Lucas Martinez Silvestre
Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade de São Paulo (2019), com sólida formação técnica em Python e experiência profissional de mais de 8 anos no mercado financeiro trabalhando com análise de dados, automação e prototipagem de soluções baseadas em IA. Iniciou trajetória acadêmica em 2013 com bolsa de iniciação científica da FAPESP no projeto de normalização de títulos de periódicos em produção científica brasileira, evidenciando interesse precoce por pesquisa e organização de bases de dados. Atualmente trabalha como deselvovedor Python (Senior) e estuda Deep Learning e Arquitetura de Microsserviços.
Informações coletadas do Lattes em 11/12/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Especialização em Pós-Graduação Lato Sensu Computação Forense e Perícia Digital
2025 - 2025
Graduação em Sistemas de Informação
2012 - 2019
Universidade de São Paulo
Título: Normalização de título de periódico citado nas referências bibliográficas da produção científica brasileira (1998?2012)
Orientador: Professor Doutor Rogério Mugnaini
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Holandês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Participação em eventos
Embaixadores USP.Embaixadores USP. 2014. (Seminário).
Aniversário SciELO 15 Anos. 2013. (Congresso).
Histórico profissional
Experiência profissional
2017 - 2017
Itau UnibancoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: DESENVOLVEDOR SQL DATABASE JR, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Desenvolvi e mantive rotinas SQL para dar suporte a funções críticas de negócios. Colaborei com gerentes de projeto para otimizar os fluxos de desenvolvimento.
2016 - 2017
Itau UnibancoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: ANALISTA DE PROCESSOS JR, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Supervisionar estagiários e desenvolver ferramentas para medir volume, precisão e disponibilidade. Analisar dados de mais de 5.000 fundos de investimento processados diariamente, fornecendo informações importantes para a tomada de decisões (KPIs).
2014 - 2016
Itau UnibancoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: ESTAGIÁRIO
Outras informações:
Desenvolvi e implementei um algoritmo que automatizou os principais processos dos fundos, reduzindo o tempo de processamento em 15pp.
2021 - 2023
NEO InvestimentosVínculo: SÓCIO, Enquadramento Funcional: HEAD DE MIDDLE OFFICE
Outras informações:
Gerenciei operações complexas de fundos, incluindo fundos de hedge, private equity, derivativos (OTC/ISDA) e produtos de renda fixa/variável em mercados onshore e offshore. Aumentei a eficiência da infraestrutura em 15pp migrando sistemas legados para plataformas em nuvem e otimizando a alocação de recursos por meio da tomada de decisões baseada em dados. Liderando uma equipe de quatro profissionais, implementei frameworks Scrum/Kanban que aumentaram a eficiência de entrega do departamento em 20pp. Desenvolvi pipelines de processamento de dados em Python que reduziram o tempo de processamento em 30pp, economizando US$ 10.000 anualmente em custos operacionais.
2019 - 2021
NEO InvestimentosVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: ANALISTA DE RISCO / MIDDLE OFFICE PLENO, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Gerenciei transações diárias superiores a US$ 20 milhões em diversos mercados internacionais. Desenvolvi sistemas automatizados de conciliação usando VBA, SQL e Python, melhorando os tempos de liquidação em 50pp. Liderei a migração de sistemas legados baseados em Excel para bancos de dados SQL/Azure, alcançando maior escalabilidade e significativa redução de custos/manutenção.
2021 - 2021
Daemon InvestimentosVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: ANALISTA DE RISCO / MIDDLE OFFICE, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Controles aprimorados de fundos de hedge, reduzindo as taxas de erro em 20pp. Introdução de métodos de análise de dados, reduzindo o tempo de análise de rotina.
2023 - 2025
iaas consultoria e servicosVínculo: COLABORADOR (PJ), Enquadramento Funcional: HEAD DE NOVOS PRODUTOS
Outras informações:
Desenvolvi e mantive APIs RESTful usando FastAPI, alcançando uma redução de 70pp no tempo de resposta. Estabeleci protocolos de teste unitário com pytest, garantindo mais de 90pp de cobertura de código para um desempenho robusto da aplicação. Modelei esquemas PostgreSQL para otimizar o processamento de dados financeiros, aumentando a eficiência e a confiabilidade. Automatizei processos de geração de relatórios, reduzindo o tempo de avaliação em 80pp por meio do uso de Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs).
2025 - Atual
GreenPlatVínculo: COLABORADOR (PJ), Enquadramento Funcional: DESENVOLVEDOR PYTHON SENIOR
Outras informações:
Desenvolvimento de microsserviço em Python para geração de painéis analíticos personalizáveis, utilizando Dash, Plotly, Flask, Docker e OKE (Kubernetes), integrado a pipeline de CI/CD do GitLab. Implementação de componentes reutilizáveis (gráficos e indicadores), possibilitando rápida configuração para novos clientes, atualmente adotado por quatro clientes da empresa. Contribuição direta na substituição de solução terceirizada de análise, resultando em redução de custos operacionais de aproximadamente US$ 50.000 anuais.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Lucas Martinez Silvestre e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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