Felipe Born de Jesus

Idiomas

Áreas de atuação

Produções bibliográficas

• DE JESUS, FELIPE BORN ; DORNELES, CARINA FRIEDRICH . Weight Adjusment for Multi-criteria Ratings in Items Recommendation. In: the 22nd Brazilian Symposium, 2016, Teresina. Proceedings of the 22nd Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - Webmedia '16. New York: ACM Press, 2016. p. 319.

• Born, Felipe ; Dorneles, Carina F. . Weight Adjusment for Multi-criteria Ratings in Items Recommendation. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

Projetos de desenvolvimento

• 2012 - Atual

  Melhoria de ranking usando feedback implícito do usuário, Descrição: Quando se faz acesso a uma base de dados muito extensa, é normal ter como resultado um conjunto grande de informações, de forma que se faz necessário uso de técnicas para filtrar ou ranquear os resultados das consultas. Tais técnicas fazem uso de informações previamente coletadas pelos usuários do sistema de busca chamadas de feedback e as utilizam com o objetivo de predizer um ranqueamento dos resultados que atenderá melhor ao usuário. Contudo, técnicas que obtém o feedback através de formulários ou demais formas de obtenção explícitas podem se tornar maçantes aos usuários do sistema. Deste modo, o objetivo deste trabalho é o estudo das técnicas de obtenção de feedback implícito e a utilização do mesmo para melhorar o ranque dos resultados das consultas. Para isso, fez-se leitura das técnicas existentes, além de consulta a artigos e demais trabalhos relacionados para então programar em linguagem de programação tais técnicas. Como resultado, espera-se a análise sobre a viabilidade das técnicas, além de suas exatidões com relação ao ranque proposto pela técnica. Também será proposta uma arquitetura do programa que contenha as técnicas estudadas e elaboradas, servindo como documento para uma possível API, bem como sua real documentação para possibilitar futuras manutenções e estudo do código. Para validação da arquitetura é proposta uma abordagem em que se estimam as avaliações obtidas para determinados resultados de uma pesquisa através da análise do feedback implícito e então as compara com um conjunto de dados cujo objetivo é a obtenção das reais avaliações feitas pelo usuário do sistema.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Felipe Born de Jesus - Coordenador.

• 2012 - Atual

  Melhoria de ranking usando feedback implícito do usuário, Descrição: Quando se faz acesso a uma base de dados muito extensa, é normal ter como resultado um conjunto grande de informações, de forma que se faz necessário uso de técnicas para filtrar ou ranquear os resultados das consultas. Tais técnicas fazem uso de informações previamente coletadas pelos usuários do sistema de busca chamadas de feedback e as utilizam com o objetivo de predizer um ranqueamento dos resultados que atenderá melhor ao usuário. Contudo, técnicas que obtém o feedback através de formulários ou demais formas de obtenção explícitas podem se tornar maçantes aos usuários do sistema. Deste modo, o objetivo deste trabalho é o estudo das técnicas de obtenção de feedback implícito e a utilização do mesmo para melhorar o ranque dos resultados das consultas. Para isso, fez-se leitura das técnicas existentes, além de consulta a artigos e demais trabalhos relacionados para então programar em linguagem de programação tais técnicas. Como resultado, espera-se a análise sobre a viabilidade das técnicas, além de suas exatidões com relação ao ranque proposto pela técnica. Também será proposta uma arquitetura do programa que contenha as técnicas estudadas e elaboradas, servindo como documento para uma possível API, bem como sua real documentação para possibilitar futuras manutenções e estudo do código. Para validação da arquitetura é proposta uma abordagem em que se estimam as avaliações obtidas para determinados resultados de uma pesquisa através da análise do feedback implícito e então as compara com um conjunto de dados cujo objetivo é a obtenção das reais avaliações feitas pelo usuário do sistema.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Felipe Born de Jesus - Coordenador.

• 2012 - Atual

  Melhoria de ranking usando feedback implícito do usuário, Descrição: Quando se faz acesso a uma base de dados muito extensa, é normal ter como resultado um conjunto grande de informações, de forma que se faz necessário uso de técnicas para filtrar ou ranquear os resultados das consultas. Tais técnicas fazem uso de informações previamente coletadas pelos usuários do sistema de busca chamadas de feedback e as utilizam com o objetivo de predizer um ranqueamento dos resultados que atenderá melhor ao usuário. Contudo, técnicas que obtém o feedback através de formulários ou demais formas de obtenção explícitas podem se tornar maçantes aos usuários do sistema. Deste modo, o objetivo deste trabalho é o estudo das técnicas de obtenção de feedback implícito e a utilização do mesmo para melhorar o ranque dos resultados das consultas. Para isso, fez-se leitura das técnicas existentes, além de consulta a artigos e demais trabalhos relacionados para então programar em linguagem de programação tais técnicas. Como resultado, espera-se a análise sobre a viabilidade das técnicas, além de suas exatidões com relação ao ranque proposto pela técnica. Também será proposta uma arquitetura do programa que contenha as técnicas estudadas e elaboradas, servindo como documento para uma possível API, bem como sua real documentação para possibilitar futuras manutenções e estudo do código. Para validação da arquitetura é proposta uma abordagem em que se estimam as avaliações obtidas para determinados resultados de uma pesquisa através da análise do feedback implícito e então as compara com um conjunto de dados cujo objetivo é a obtenção das reais avaliações feitas pelo usuário do sistema.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Felipe Born de Jesus - Coordenador.

• 2012 - Atual

  Melhoria de ranking usando feedback implícito do usuário, Descrição: Quando se faz acesso a uma base de dados muito extensa, é normal ter como resultado um conjunto grande de informações, de forma que se faz necessário uso de técnicas para filtrar ou ranquear os resultados das consultas. Tais técnicas fazem uso de informações previamente coletadas pelos usuários do sistema de busca chamadas de feedback e as utilizam com o objetivo de predizer um ranqueamento dos resultados que atenderá melhor ao usuário. Contudo, técnicas que obtém o feedback através de formulários ou demais formas de obtenção explícitas podem se tornar maçantes aos usuários do sistema. Deste modo, o objetivo deste trabalho é o estudo das técnicas de obtenção de feedback implícito e a utilização do mesmo para melhorar o ranque dos resultados das consultas. Para isso, fez-se leitura das técnicas existentes, além de consulta a artigos e demais trabalhos relacionados para então programar em linguagem de programação tais técnicas. Como resultado, espera-se a análise sobre a viabilidade das técnicas, além de suas exatidões com relação ao ranque proposto pela técnica. Também será proposta uma arquitetura do programa que contenha as técnicas estudadas e elaboradas, servindo como documento para uma possível API, bem como sua real documentação para possibilitar futuras manutenções e estudo do código. Para validação da arquitetura é proposta uma abordagem em que se estimam as avaliações obtidas para determinados resultados de uma pesquisa através da análise do feedback implícito e então as compara com um conjunto de dados cujo objetivo é a obtenção das reais avaliações feitas pelo usuário do sistema.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Felipe Born de Jesus - Coordenador.