LILIAN BERTON

Lilian Berton é Profa. Adjunto no Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT) - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). É doutora (2011/2016) e mestre (2009/2011) em Ciências da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - Universidade de São Paulo (ICMC - USP). Graduada em Análise de Sistemas (2004-2007) e Matemática (2005-2008) pela Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO). Tem experiência em aprendizado de máquina e redes complexas, principalmente nos seguintes tópicos: classificação e agrupamento de dados, aprendizado semissupervisionado baseado em grafos, construção de redes, seleção e propagação de rótulos e medidas de centralidade. As principais aplicações de seu trabalho incluem análise de redes sociais, reconhecimento de padrões em imagens, processamento de textos e mineração de dados.

Informações coletadas do Lattes em 20/10/2019

Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Ciencia da Computacao

2011 - 2016

Universidade de São Paulo
Título: Construção de redes baseadas em vizinhança para o aprendizado semissupervisionado
Orientador: em Northeastern University ( Yun Raymond Fu)
com Alneu de Andrade Lopes. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: construção de grafos; aprendizado semissupervisioando baseado em grafos; Classificação de Dados; Redes Complexas.

Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2009 - 2011

Universidade de São Paulo
Título: Caracterização de classes e detecção de outliers em Redes Complexas,Ano de Obtenção: 2011
Zhao Liang.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Classificação de Dados; Redes Complexas; Identificação de outlier.

Graduação em Matemática

2005 - 2008

Universidade Estadual do Centro-Oeste

Graduação em Análise de Sistemas

2004 - 2007

Universidade Estadual do Centro-Oeste
Título: Estudo do Problema de Caminho Mínimo Fuzzy
Orientador: Fábio Hernandes

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Pós-doutorado

2016 - 2017

Pós-Doutorado. , Universidade do Estado de Santa Catarina, UDESC, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

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Formação complementar

2019 - 2019

Introdução a liderança e a mediação de conflitos. (Carga horária: 40h). , Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.

2019 - 2019

Educação financeira, futuro sustentável. (Carga horária: 40h). , Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.

2019 - 2019

Inglês básico - nível II. (Carga horária: 62h). , Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.

2018 - 2018

Sistema Eletrônico de Informação - SEI Básico. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.

2018 - 2018

Treinamento Brigada de Incêndio. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.

2018 - 2018

Adaptação e Acessibilidade. (Carga horária: 40h). , Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.

2013 - 2013

Scientific Writing in English. (Carga horária: 25h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2010 - 2012

Aula Virtual de Español (AVE). (Carga horária: 60h). , Instituto Cervantes, I C, Brasil.

2011 - 2011

Extensão universitária em Comportamento Coletivo em Redes Complexas. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2010 - 2010

Extensão universitária em Introdução ao Latex. (Carga horária: 6h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2009 - 2009

Tópicos em Álgebra Linear. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.

2009 - 2009

Tópicos de Cálculo Avançado. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.

2008 - 2008

Extensão universitária em Introdução à Linguagem C#. (Carga horária: 32h). , Universidade Estadual do Centro-Oeste, UNICENTRO, Brasil.

2007 - 2008

Proficiency Series. (Carga horária: 110h). , Wizard Brasil, WIZARD, Brasil.

2006 - 2007

Linguistic Series. (Carga horária: 120h). , Wizard Brasil, WIZARD, Brasil.

2004 - 2005

Immediate conversation series. (Carga horária: 160h). , Wizard Brasil, WIZARD, Brasil.

2003 - 2004

Técnico em Hardware. (Carga horária: 70h). , Net Informática, NET INFORMÁTICA, Brasil.

2001 - 2002

Corel Draw e Corel Photo-Paint. (Carga horária: 192h). , Net Informática, NET INFORMÁTICA, Brasil.

2001 - 2002

Curso de Informática. (Carga horária: 192h). , Net Informática, NET INFORMÁTICA, Brasil.

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Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

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Áreas de atuação

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Complexas.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Sociais.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de textos.

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Organização de eventos

BERTON, L. ; KUROSHU, R. ; MUSA, D. L. . I Semana da Computação da Unifesp (I SCOMP 2017). 2017. (Outro).

BERTON, L. ; KUROSHU, R. ; MUSA, D. L. . I Semana da Computação da Unifesp (I SCOMP 2017). 2017. (Outro).

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Participação em eventos

V Congresso Acadêmico Unifesp - Unifesp 25 anos: universidade pública, conhecimento público. 2019. (Congresso).

IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI). A Comparison of Graph Construction Methods for Semi-Supervised Learning. 2018. (Congresso).

IV Congresso Acadêmico da Unifesp - Universidade e Sociedade: Saberes em Diálogo8. 2018. (Congresso).

XLIV Conferência Latino-americana de Informática (CLEI-LACLO). 2018. (Congresso).

IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining.The Impact of Social Curiosity on Information Spreading on Networks. 2017. (Outra).

III Congresso Acadêmico da Unifesp. 2017. (Congresso).

29th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2016),.Network Construction and Applications for Semi-Supervised Learning. 2016. (Outra).

IV Workshop and School on Dynamics, Transport and Control in Complex Networks (ComplexNet 2016).Network Construction and Applications for Semi-Supervised Learning. 2016. (Outra).

Latin American School and Workshop on Data Analysis and Mathematical Modeling of Social Sciences (SoFiA: 2016).Influence Maximization based on the Least Influence Spreaders. 2016. (Outra).

24th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2015).Graph Construction for Semi-Supervised Learning. 2015. (Outra).

2nd International Symposium on Information Management and Big Data (SIMBig 2015).Spreader Selection by Community to Maximize Information Diffusion in Social Networks. 2015. (Simpósio).

22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2014). Graph construction based on labeled instances for Semi-Supervised Learning. 2014. (Congresso).

II International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences (ICM Square)).Performing edge detection by Difference of Gaussians using q-Gaussian kernels. 2013. (Outra).

II Workshop and School on Dynamics, Transport and Control in Complex Networks (ComplexNet 2013). 2013. (Outra).

Workshop de Teses e Dissertações 2013 (WTD) do CCMC/ICMC/USP.Construção de redes híbridas para o aprendizado semissupervisionado baseado em grafos. 2013. (Outra).

4th International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN 2012).Informativity-Based Graph: Exploring Mutual kNN and Labeled Vertices for Semi-Supervised Learning. 2012. (Outra).

Processo de KDD aplicado à Bioinformática. 2010. (Outra).

27º Colóquio Brasileiro de Matemática. 2009. (Outra).

I Workshop de Estruturas de Dados. 2009. (Outra).

V Workshop do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino. 2009. (Outra).

XII Simpósio de Teses e Dissertações do Programa de Pós Gradução em Ciências de Computação e Matemática Computacional. 2009. (Simpósio).

II Encontro de Iniciação Científica do PROIC/UNICENTRO.Um estudo teórico e computacional do criptosistema de chave pública RSA. 2008. (Encontro).

XIX Seminário de Pesquisa e XIV Semana de Iniciação Científica.O Problema do Caminho Mínimo Fuzzy. 2008. (Seminário).

Encontro Anual de Iniciação Científica - EAIC.Abordagem fuzzy na taxa de sobrevivência de Trypoxylon Lactitarse Saussure. 2007. (Encontro).

I Encontro de Iniciação Científica do PROIC/UNICENTRO.Abordagem fuzzy na dinâmica da população de Trypoxylon Lactitarse Saussure. 2007. (Encontro).

XI Semana de Estudos de Matemática. 2007. (Outra).

XXX CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada. Abordagem fuzzy na taxa de sobrevivência de Trypoxylon Lactitarse Saussure. 2007. (Congresso).

Latinoware. 2006. (Outra).

VIII Semana de Informática. 2006. (Outra).

X Semana de Estudos de Matemática. 2006. (Outra).

III CONGED - Congresso de Tecnologias para Gestão de Dados e Metadados do Cone Sul. 2005. (Congresso).

IX Semana de Estudos de Matemática, SEMATE. 2005. (Outra).

XIV Encontro Anual de Iniciação Científica. 2005. (Encontro).

XVII Seminário de Pesquisa, XII Semana de Iniciação Científica e I Jornada Regional Sul de Grupos PET. 2005. (Seminário).

XII ERI - Escola Regional de Informática da SBC. 2004. (Encontro).

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Participação em bancas

Aluno: James Shiniti Nagai

KUROSHU, R. M.; HASHIMOTO, R.;BERTON, L.; QUILES, M. G.. Avaliação de métodos de alinhamento global em dados metagenômicos sobre obesidade. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Lucas Chesini Okimoto

LORENA, A. C.; PRATI, R. C.; SANTOS, R. D. C.;BERTON, L.. Use of Data Complexity Measures in Feature Selection. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Nícolas Pereira Borges

FORSTER, C. H. Q.; RIBEIRO, C. H. C.;BERTON, L.; HITA, C. G. G.; OLIVEIRA, N. M. F.. Improving Stealth in Collaborative UAV Networks. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Márcio Koch

SILVA, A. T.; HOUNSELL, M. S.;BERTON, L.. Sistema de Alta Velocidade para Alerta de Colisão Veicular com Fluxo Eficiente para Detecção e Rastreamento. 2017. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Alessandra Marli Maria Morais

QUILES, M. G.; MACAU, E. E. N.;BERTON, L.; MELO, V. V.. Detecção de Comunidades por Modelo de Partículas em Redes Temporais. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Lucas Chesini Okimoto

Lorena, A. C;BERTON, L.; NASCIMENTO, M. C. V.. Use of Data Complexity Measures in Feature Selection. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Samuel Felipe dos Santos

ALMEIDA JUNIOR, J. G.;BERTON, L.; QUILES, M. G.. Explorando Informação Temporal em Aprendizado Profundo para Reconhecimento de Ações em Vídeos. 2018 - Institucional UNIFESP.

Aluno: Márcio Koch

SILVA, A. T.; Hounsell, M.S.; Rosso, R. S. U.;BERTON, L. Notificação de Risco de Colisão Veicular por Visão Computacional. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Thiago Hideki Sato

SANTOS, S. R. B.; OLIVEIRA, T.;BERTON, L.. Sistema de Controle Automático para um Veículo Terrestre de Baixo Custo. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Aline da Silva Andrade

MUSA, D. L.;BERTON, L.; OLIVEIRA, T.. Análise de Algoritmos de Similaridade entre Ontologias. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: James Shiniti Nagai

KUROSHU, R.; ZELANIS, A.;BERTON, L.. Modelagem e Análise de Vias Metabólicas Baseadas em Teoria dos Grafos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Ariel Morelli

BERTON, L.; Isvani Frías Blanco. Refatoração de software baseando-se em técnicas de POO. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Aluno: Danilo Augusto da Silva

BERTON, L.; Mirela Teixeira Cazzolato. Analista de sistemas na empresa Amdocs Ltda. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Aluno: André Bannwart Perina

BERTON, L.; Douglas Rodrigues. Soluções em segurança da informação através de sistemas criptográficos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Aluno: Pedro Rael Palhares Garcia

BERTON, L.; Letrícia Pereira Soares Avalhais. Técnicas de meta aprendizado para previsão de séries temporais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Aluno: Guilherme Augusto Bileki

BERTON, L.; João Luis Garcia Rosa. Implementação de um sistema de controle automático de velocidade para veículos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Aluno: Adrian Pinheiro de Castro

BERTON, L.; Mirela Teixeira Cazzolato. Dossiê USP: aplicação smartphone para disponibilizar dados dos serviços web da câmera dos deputados. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

OLIVEIRA, A. C.; PASSADOR, F. R.; SALLES NETO, L. L.; LENTE, M. H.;BERTON, L.. Título de Professor Afiliado ao Prof. Dr. Rodolpho Vilhena de Moraes. 2017. Universidade Federal de São Paulo.

OLIVEIRA, A. C.; PASSADOR, F. R.; SALLES NETO, L. L.; LENTE, M. H.;BERTON, L.. Título de Professor Afiliado a Profa. Dra. Mirabel Cerqueira Rezende. 2017. Universidade Federal de São Paulo.

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Comissão julgadora das bancas

Maria da Graça Porciúncula Soler

RODRIGUES, Maria da Graça Soler; Martins, Ricardo Vianna; Costa, Marta Cocco. Inserção do Profissional Nutricionista na Atenção Básica de saúde. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão de Organização Pública em Saúde) - Universidade Federal de Santa Maria.

Fábio Hernandes

HERNANDES, F.; QUINAIA, M.;RE, A.. Estudo do Problema de Caminho Mínimo Fuzzy. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise de Sistemas) - Universidade Estadual do Centro-Oeste.

Angelita Maria de Ré

RÉ, A. M.HERNANDES, F.; QUINÁIA, Marcos Antonio. Estudo do Problema do Caminho Mínimo Fuzzy. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - UNIVERSIDADE ESTADUAL DO CENTRO-OESTE.

Marcos Antonio Quináia

HERNANDES, F.;QUINÁIA, M. A.; RÉ, A. M.. Estudo do Problema do Caminho Mínimo Fuzzy. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise de Sistemas) - Universidade Estadual do Centro-Oeste.

Estevam Rafael Hruschka Junior

Lopes, A. A.; JORGE, A. M. G.; Liang, Z;Hruschka Jr., E. R.; TRAVIESO, G.. Construção de redes baseadas em vizinhança para o aprendizado semissupervisionado. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciências da Computação e Matemática C) - Instituto de Cinências Matemáticas e de Computação - USP São Carlos.

Ivan Nunes da Silva

LIANG, Zhao;SILVA, Ivan Nunes; LOPES, Alneu de Andrade. Caracterização de Dados e Detecção de Outliers em Redes Complexas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Zhao Liang

L. ZHAOLOPES, A. A.; da silva, ivan nunes. Caracterização de classes e detecção de outliers em redes complexas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Zhao Liang

ZHAO, LIANGLOPES, A. A.; TRAVIESO, G.; E. R. Hruschka Júnior. Construção de redes baseadas em vizinhança para o aprendizado semissupervisionado. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Zhao Liang

ZHAO, LIANG; HRUSCHKA, E. R.; PRUDENCIO, R. B. C.. Construção de redes híbridas para o aprendizado semissupervisionado baseado em grafos. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Alneu de Andrade Lopes

Andrade Lopes, AlneuZHAO, L.; SILVA, J. D. S.. Caracterização de dados e detecção de outilers em redes complexas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Alneu de Andrade Lopes

Lopes, Alneu de Andrade; TRAVIESO, G.;ZHAO, L.; Jorge, Alípio; Hruschka, E.. Construção de redes baseadas em vizinhança para o aprendizado semissupervisionado. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Alneu de Andrade Lopes

LOPES, A. A.; PRUDENCIO, R. B. C.; HRUSCHKA, E.. Construção de redes híbridas para o aprendizado semissupervisionado baseado em grafos. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Eduardo Raul Hruschka

LIANG, Z.;HRUSCHKA, E. R.; Prudêncio, R. B. C.. Construção de redes híbridas para o aprendizado semissupervisionado. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

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Orientou

Jhonatan de Paula Candão

Label selection for graph-based semi-supervised learning; Início: 2019; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Humberto Hayashi Sano

Temporal air transport networks; Início: 2019; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);

Samuel Bruno da Silva Sousa

Semi-supervised graph-based algorithms for word sense disambiguation; Início: 2018; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Bruno Klaus de Aquino Afonso

Label noise reduction in graph-based semi-supervised learning; Início: 2018; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Ana Júlia de Oliveira Bellini

Análise de sentimentos em críticas de filmes por meio de técnicas de aprendizado de máquina; Início: 2019; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);

Thiago Akinori Ykeda Sato

Predição de peso animal com aprendizado de máquina; Início: 2019; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);

Willian Dihanster Gomes de Oliveira

Análise de diferentes técnicas para data augmentation; Início: 2019; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);

Bruno Bernardo de Moura

Análise de sentimentos em mensagens depressivas em plataformas de comunicação digital; Início: 2019; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);

Bruno Klaus de Aquino Afonso

Aprendizado semissupervisionado profundo; Início: 2018; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);

Maria Luísa Santos Moreno Sanches

Análise de fibroblastos associados ao câncer e linhagens celulares de melanoma utilizando redes complexas; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);

André Fernando Quaresma da Silva

Aprendizado semissupervisionado baseado em redes complexas e aplicações: processamento de textos; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Celso Gabriel Vieira Ribeiro Lopes

Um estudo comparativo entre bag-of-words e word-embedding na classificação de textos; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Cientifica; (Orientador);

Matheus Augusto de Castro Santos

Análise das relações entre o fenômeno El Niño e variáveis climatológicas usando redes complexas; Início: 2018; Iniciação científica (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Kim José Koto Murakawa

Aprendizado semissupervisionado baseado em redes complexas e aplicações: análise de dados climáticos; Início: 2018; Iniciação científica (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Henrique Shiguehito Haji

Estudo de técnicas de aprendizado de máquina para reconhecimento de microexpressões faciais; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Lilian Berton;

Diego Wendel de Oliveira Ferreira

Análise de sentimentos utilizando o Twitter nas eleições brasileiras de 2018; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Lilian Berton;

Victor de Sá Nunes

Sentiment analysis of airlines companies; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Lilian Berton;

Lucas Fernando Leite dos Santos

Classificação de opiniões em redes sociais aplicada a restaurantes; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Lilian Berton;

Renata Sendreti Broder

Análise de dados climáticos na região de captação do Sistema Cantareira; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Lilian Berton;

Tamires Beatriz da Silva Lucena

Impactos da variabilidade climática na unidade de gerenciamento de recursos hídricos do Alto Tietê; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Lilian Berton;

Willian Dihanster Gomes de Oliveira

Análise de diferentes algoritmos semissupervisionados para Data Augmentation; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Cientifica; Orientador: Lilian Berton;

Talita Ludmila de Lima

Aprendizado semissupervisionado baseado em redes complexas e aplicações: processamento de textos; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Lilian Berton;

Maria Luiza Rodrigues da Silva

Estudo de medidas de similaridade na construção de grafos; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Lilian Berton;

Willian Dihanster Gomes de Oliveira

Data augmentation via aprendizado semissupervisionado baseado em grafos; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Cientifica; Orientador: Lilian Berton;

Jéssica Aparecida Almeida dos Santos

Análise da relação geográfica dos estados do Brasil e a incidência das epidemias Dengue, Zika e Chikungunya; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Lilian Berton;

Pedro Spoljaric Gomes

Extração de palavras-chave em texto usando redes complexas; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Lilian Berton;

Thiago Akinori Sato

Recuperação de textos usando grafos; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Lilian Berton;

Ivan Borgia Dardi

Apoio à Aprendizagem na UC de Algoritmos e Estruturas de Dados I e II ofertadas pelo Instituto de Ciência e Tecnologia - ICT/UNIFESP; 2018; Orientação de outra natureza; (Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Lilian Berton;

Renata Sendreti Broder

Apoio à Aprendizagem na UC de Algoritmos e Estruturas de Dados I e II ofertadas pelo Instituto de Ciência e Tecnologia - ICT/UNIFESP; 2018; Orientação de outra natureza; (Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Cientifica; Orientador: Lilian Berton;

Claudio Jorge Lopes Filho

Apoio à Aprendizagem na UC de Algoritmos e Estruturas de Dados I e II ofertadas pelo Instituto de Ciência e Tecnologia - ICT/UNIFESP; 2018; Orientação de outra natureza; (Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Lilian Berton;

Maria Luísa Santos Moreno Sanches

Apoio à Aprendizagem na UC de Algoritmos e Estruturas de Dados I e II ofertadas pelo Instituto de Ciência e Tecnologia - ICT/UNIFESP; 2018; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Lilian Berton;

Alberto Carvalho Sardinha

Apoio à Aprendizagem na UC de Algoritmos e Estruturas de Dados I e II ofertadas pelo Instituto de Ciência e Tecnologia - ICT/UNIFESP; 2017; Orientação de outra natureza; (Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Lilian Berton;

Bruno Bernardo de Moura

Apoio à Aprendizagem na UC de Algoritmos e Estruturas de Dados I e II ofertadas pelo Instituto de Ciência e Tecnologia - ICT/UNIFESP; 2017; Orientação de outra natureza; (Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Lilian Berton;

Fernando dos Santos Soares

Apoio à Aprendizagem na UC de Algoritmos e Estruturas de Dados I e II ofertadas pelo Instituto de Ciência e Tecnologia - ICT/UNIFESP; 2017; Orientação de outra natureza; (Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Lilian Berton;

Igor Luciano Magro

Apoio à Aprendizagem na UC de Algoritmos e Estruturas de Dados I e II ofertadas pelo Instituto de Ciência e Tecnologia - ICT/UNIFESP; 2017; Orientação de outra natureza; (Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Lilian Berton;

Leonardo Correia

Apoio à Aprendizagem na UC de Algoritmos e Estruturas de Dados I e II ofertadas pelo Instituto de Ciência e Tecnologia - ICT/UNIFESP; 2017; Orientação de outra natureza; (Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Cientifica; Orientador: Lilian Berton;

Marcos Paulo Bispo Magueta

Apoio à Aprendizagem na UC de Algoritmos e Estruturas de Dados I e II ofertadas pelo Instituto de Ciência e Tecnologia - ICT/UNIFESP; 2017; Orientação de outra natureza; (Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Lilian Berton;

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Foi orientado por

Maria José de Paula Castanho

Abordagem Fuzzy na taxa de sobrevivência de Trypoxylon (Trypargilum) lactitarse (Hymenoptera: Crabronidae); 2007; Iniciação Científica - Universidade Estadual do Centro-Oeste; Orientador: Maria José de Paula Castanho;

Fábio Hernandes

Estudo de problemas de caminho mínimo fuzzy; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Análise de Sistemas) - Universidade Estadual do Centro-Oeste; Orientador: Fábio Hernandes;

Marlon Soares

Um Estudo Teórico e Computacional do Criptosistema de Chave Pública RSA; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Matemática) - Universidade Estadual do Centro-Oeste; Orientador: Marlon Soares;

Zhao Liang

Classificação de dados utilizando redes complexas; 2011; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Alneu de Andrade Lopes

Construção de redes baseadas em vizinhança para o aprendizado semissupervisionado; 2016; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Alneu de Andrade Lopes;

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Produções bibliográficas

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  • BERTON, L. ; CASTANHO, M. J. P. ; BUSCHINI, M. L. T. . Abordagem fuzzy na taxa de sobrevivência de Trypoxylon Lactitarse Saussure. In: Encontro Anual de Iniciação Científica - EAIC, 2007, Maringá. Encontro Anual de Iniciação Científica ... Encontro de Pesquisa da UEPG (CD-Rom), 2007.

  • BERTON, L. ; CASTANHO, M. J. P. ; BUSCHINI, M. L. T. . Abordagem fuzzy na dinâmica da população de Trypoxylon Lactitarse Saussure. In: I Encontro de Iniciação Científica do PROIC/UNICENTRO, 2007, Guarapuava. I Encontro de Iniciação Científica do PROIC/UNICENTRO, 2007.

  • BERTON, L. ; CASTANHO, M. J. P. ; BUSCHINI, M. L. T. . Abordagem fuzzy na taxa de sobrevivência de Trypoxylon Lactitarse Saussure. In: XXX CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada, 2007, Florianópolis. XXX CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada, 2007.

  • BERTON, L. ; Hernandes, F. ; CASTANHO, M. J. P. . Caminho Mínimo em Grafos com Parâmetros Fuzzy. In: XXXIX SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2007, Fortaleza. XXXIX SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2007.

  • BERTON, L. ; LOPES, A. A. ; OLIVEROS, D. A. V. . A Comparison of Graph Construction Methods for Semi-Supervised Learning. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • VEGA-OLIVEROS, DIDIER A ; BERTON, L. ; LOPES, A. A. ; RODRIGUES, F. . Influence Maximization Based on the Least Influential Spreaders. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • BERTON, L. ; LOPES, A A . Network Construction and Applications for Semi-Supervised Learning. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • BERTON, L. ; VEGA-OLIVEROS, DIDIER A ; REBAZA, J. C. V. ; SILVA, A. T. ; LOPES, A A . Network Construction and Applications for Semi-Supervised Learning. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • BERTON, L. ; LOPES, A A . Graph Construction for Semi-Supervised Learning. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • VEGA-OLIVEROS, DIDIER A ; BERTON, L . Spreader Selection by Community to Maximize Information Diffusion in Social Networks. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • BERTON, L. ; LOPES, A A . Graph construction based on labeled instances for Semi-Supervised Learning. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ASSIRATI, L ; SILVA, N R ; BERTON, L. ; LOPES, A A ; BRUNO, O M . Performing edge detection by Difference of Gaussians using q-Gaussian kernels. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • VEGA-OLIVEROS, DIDIER A ; BERTON, L. ; EBERLE, ANDRE MANTINI ; LOPES, A A ; ZHAO, LIANG . Regular graph construction for semi-supervised learning. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • BERTON, L ; LOPES, A. A. . Graph construction for semi-supervised learning. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • LLERENA, N. M. ; LOPES, A. A. ; BERTON, L. . Graph-Based Cross-validated Committees Ensembles. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • BERTON, L. ; LOPES, A. A. . Informativity-Based Graph: Exploring Mutual kNN and Labeled Vertices for Semi-Supervised Learning. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • BERTON, L. ; SOARES, M. . Um estudo teórico e computacional do criptosistema de chave pública RSA. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • BERTON, L. ; Hernandes, F. . O Problema do Caminho Mínimo Fuzzy. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • BERTON, L. ; CASTANHO, M. J. P. ; BUSCHINI, M. L. T. . Abordagem fuzzy na taxa de sobrevivência de Trypoxylon Lactitarse Saussure. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • BERTON, L. ; CASTANHO, M. J. P. ; BUSCHINI, M. L. T. . Abordagem fuzzy na taxa de sobrevivência de Trypoxylon Lactitarse Saussure. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • BERTON, L. ; CASTANHO, M. J. P. ; BUSCHINI, M. L. T. . Abordagem fuzzy na dinâmica da população de Trypoxylon Lactitarse Saussure. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).

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Outras produções

BERTON, L. . Acessor ad-hoc na análise dos pedidos de bolsas de Iniciação Científica CNPq/PIBIC da UNIFESP.. 2019.

BERTON, L. . Membro de Comitê do Programa DocEng 2019.. 2019.

BERTON, L. . Membro de Comitê do Programa LAWCC 2019 - track of CLEI 2019. 2019.

BERTON, L. . 1Membro de Comitê do Programa WIT 2019 - track of CSBC 2019.. 2019.

BERTON, L. . Membro de Comitê do Programa DocEng 2018.. 2018.

BERTON, L. . Membro de Comitê do Programa IWAISe 2018 - track of ECML 2018.. 2018.

BERTON, L. . Membro de Comitê do Programa SNMAM 2018 - track of SIMBig 2018.. 2018.

BERTON, L. . Membro de Comitê do Programa SIMBig 2018.. 2018.

BERTON, L. . Membro de Comitê do Programa LAWCC 2018 - track of CLEI 2018.. 2018.

BERTON, L. . Membro da Comissão Avaliadora IV Congresso Acadêmico UNIFESP.. 2018.

BERTON, L. . Acessor ad-hoc na análise dos pedidos de bolsas de Iniciação Científica CNPq/PIBIC da UNIFESP.. 2018.

BERTON, L. . Membro de Comitê do Programa SIMBig 2017.. 2017.

BERTON, L. . Membro de Comitê do Programa SNMAM 2017 - track of SIMBig 2017.. 2017.

BERTON, L. . Membro de Comitê do Programa LAWCC 2017 - track of CLEI 2017.. 2017.

BERTON, L. . Membro de Comitê do Programa IWAISe 2017 - track of IJCAI 2017.. 2017.

BERTON, L. . Membro de Comitê do Programa ENIAC 2017.. 2017.

BERTON, L. . Membro da Comissão de Seleção dos trabalhos dos bolsistas de Iniciação Científica do PIBIC/PIBITI UNIFESP ago/2017 a jul/2018.. 2017.

BERTON, L. . Session chair S14: Recommender System - ASONAM 2017. 2017.

BERTON, L. . Membro da Comissão Avaliadora III Congresso Acadêmico UNIFESP.. 2017.

BERTON, L. . Acessor ad-hoc na análise dos pedidos de bolsas de Iniciação Científica CNPq/PIBIC da UNIFESP. 2017.

BERTON, L. . Membro de Comitê do Programa C3S2E 2017.. 2017.

BERTON, L. . Membro de Comitê do Programa SNMAM 2016 - track of SIMBig 2016.. 2016.

BERTON, L. . Membro de Comitê do Programa WENTI 2016 - track of C3S2E 2016.. 2016.

BERTON, L. . Membro de Comitê do Programa ENIAC 2016.. 2016.

BERTON, L. . Revisora do Programa ENIAC 2014.. 2014.

BERTON, L. . Aprendizado Semissupervisionado para classificação. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

BERTON, L . Concurso de Poesias AFLAJ 2013. 2013 (Concurso de Poesias).

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Projetos de pesquisa

  • 2018 - Atual

    Aprendizado semissupervisionado via redes complexas: construção de redes, seleção e propagação de rótulos e aplicações, Descrição: O aprendizado semissupervisionado (SSL) baseado em rede é um paradigma promissor para modelar o manifold no espaço multi-dimensional dos dados, além de ser efetivo na propagação de uma pequena quantidade de rótulos iniciais para uma grande quantidade de dados não rotulados. Essa abordagem tem sido utilizada em uma variedade de aplicações, como segmentação e anotação de imagens, reconhecimento de fala humana, classificação de textos, etc. Recentemente foi observado por diversos autores a importância da rede gerada para o processo de propagação de rótulos, porém outros aspectos ainda foram pouco investigados, como por exemplo, a seleção dos exemplos iniciais rotulados, ou as características topológicas da rede. Assim, o objetivo deste projeto é investigar em profundidade todas as etapas envolvidas no SSL, incluindo a seleção de rótulos iniciais, a seleção do tipo de rede a ser construída e do método para propagação de rótulos, além de propor novas abordagens para melhorar o resultado desse processo. Também serão endereçados desafios da área como rótulos contaminados ou desbalanceados, bases de dados de grande proporção e aplicações em mineração de textos, análise de dados climáticos e data augmentation para imagens.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Lilian Berton - Coordenador / Didier Augusto Vega Oliveros - Integrante / Evangelos Milios - Integrante / Elbert Einstein Nehrer Macau - Integrante / Otávio Augusto Bizetto Penatti - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.

  • 2016 - 2017

    Aprendizado de máquina baseado em redes, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lilian Berton - Integrante / André Tavares da Silva - Coordenador., Financiador(es): Universidade do Estado de Santa Catarina - Bolsa.

  • 2012 - 2016

    Desafios em Visualização Exploratória de Dados Multidimensionais: Novos Paradigmas, Escalabilidade e Aplicações, Descrição: Este projeto visa desenvolver novas técnicas e paradigmas que contribuam para o avanço da área de visualização de dados científicos e abstratos, com ênfase no tratamento e manipulação de dados de alta dimensão, multimodais e variantes no tempo. Os novos paradigmas visuais a serem desenvolvidos deverão fornecer metáforas visuais criadas a partir de projeção multidimensional e árvores filogenéticas, buscando facilitar a compreensão, exploração e mineração visual de dados de dados textuais, coleções de imagens, músicas, dados de sensoriamento em nanoescala, dentre outros. Além de primitivas geométricas como unidade de representação visual, propomos usar estruturas de árvores e combinações de entidades geométricas com entidades abstratas a fim de criar um arcabouço unificado de manipulação e representação visual de dados de alta dimensão. Este projeto também inova na proposta de trazer métodos de visualização e exploração visual para o contexto de dispositivos portáteis. Os desenvolvimentos aqui propostos permitirão manter os grupos de pesquisa envolvidos na vanguarda mundial, fomentando a criação de propriedade intelectual nacional e a transferência tecnológica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (7) Doutorado: (11) . , Integrantes: Lilian Berton - Integrante / Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Coordenador / Maria Cristina F. de Oliveira - Integrante / Rosane Minghin - Integrante / Hélio Pedrini - Integrante / Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Guilherme Pimentel Telles - Integrante / João do Espirito Santo Batista Neto - Integrante / Moacir Antonelli Ponti - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.

  • 2012 - 2015

    Construção de redes híbridas para o aprendizado semissupervisionado baseado em grafos, Descrição: As bases de dados estão ficando cada vez maiores e, em muitas situações, apenas um pequeno subconjunto de itens de dados pode ser rotulado. Isto acontece devido ao processo de rotulagem ser frequentemente caro, demorado e necessitar do envolvimento de especialistas humanos. Com isso, as técnicas de aprendizado semissupervisionado, dirigidas a situações nas quais existem apenas uma pequena fração dos dados rotulada, tornam-se bastante relevantes. Diversos algoritmos semissupervisionados foram propostos, mostrando que é possível obter bons resultados empregando conhecimento prévio. Dentre estes algoritmos, os que têm ganhado bastante destaque na área têm sido aqueles baseados em grafos. Tal interesse justifica-se pelas vantagens fornecidas pela representação via grafos, tais como, a possibilidade de capturar a estrutura topológica dos dados, representar estruturas hierárquicas (grafos e subgrafos), bem como detectar agrupamentos. Porém, a maioria dos dados disponíveis é representada por uma tabela atributo-valor, fazendo-se necessário, portanto, o estudo de técnicas de construção de grafos para aplicar em tais algoritmos. Assim, este trabalho enfoca nos algoritmos semissupervisionados baseados em grafos, os quais fazem uso de uma matriz de peso entre os vértices e de um grafo esparso, já que grafos densos podem degenerar a solução. Como a geração da matriz de pesos e do grafo esparso, bem como sua relação com o desempenho dos algoritmos tem sido pouco investigada na literatura, este projeto pretende investigar estes aspectos, bem como propor novos métodos de geração de redes, que englobem as vantagens de dois ou mais métodos de construção de redes a partir de dados em formato atributo-valor, ou que considerem características ainda não exploradas na literatura. As redes construídas serão aplicadas em algoritmos de aprendizado semissupervisionado que fazem uso de grafos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Lilian Berton - Integrante / Alneu de Andrade Lopes - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

  • 2009 - 2011

    Classificação de Dados em Redes Complexas, Descrição: Recentemente, com o aumento do poder computacional e a disponibilidade de dados sobre redes reais, as redes complexas surgiram como uma nova e poderosa maneira de representação e abstração de dados capaz de capturar as relações espaciais, topológicas, funcionais, entre outras características presentes em muitas bases de dados. Dentre as várias abordagens para a análise de dados, destacam-se a classificação e a clusterização. A classificação de dados permite atribuir uma qualidade (classe) aos dados, baseado nas características de seus atributos. Já a clusterização é indicada para explorar a estrutura dos dados, como grupos ou hierarquias entre grupos, cujas classes não são previamente conhecidas. Métodos de clusterização baseados em redes complexas, também conhecidos como detecção de comunidades, têm sido extensivamente explorados na literatura. Por outro lado, a classificação de dados baseada em redes complexas ainda é pouco estudada. Tendo em vista os benefícios da representação de grandes bases de dados e a revelação de estruturas topológicas por meio de redes complexas, o presente projeto prevê o desenvolvimento de métodos de classificação de dados baseados em redes complexas. A abordagem que será considerada é inspirada em um classificador que usa uma rede K-associada, a qual é capaz de representar relações de similaridade entre classes de dados via extração da medida de pureza de cada componente da rede construída. Na nova técnica de classificação de dados a ser desenvolvida, considera-se não apenas o fator de pureza de cada classe, mas também extensões de classes formadas. Observe que os dois fatores são contraditórios, pois o aumento da pureza tende a diminuir a extensão da classe e vice-versa. Uma boa classificação sobre um conjunto de dados de entrada busca o equilíbrio entre pureza e extensão, ou seja, procura otimizar uma função que reúne ambos. Espera-se que a técnica a ser desenvolvida tenha um bom desempenho de generalização e ao mesmo tempo possua boa precisão de classificação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Lilian Berton - Integrante / Zhao - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

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Projetos de desenvolvimento

  • 2017 - 2018

    BeeNet: uma nova rede social para oferta e procura de emprego, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Lilian Berton - Integrante / Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Jorge Carlos Valverde Rebaza - Integrante / Nathalia Camilla da Silva - Coordenador / Alan Demetrius Baria Valejo - Integrante / Didier Augusto Vega Oliveros - Integrante / Fabrício César Bastos - Integrante / Newton Spolaôr - Integrante / Thiago de Paulo Faleiros - Integrante / Ricardo Miguel Puma Alvarez - Integrante / Paul Augusto Bustios Belizario - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.

  • 2017 - 2018

    BeeNet: uma nova rede social para oferta e procura de emprego, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

  • 2017 - 2018

    BeeNet: uma nova rede social para oferta e procura de emprego, Descrição: Atualmente, o mundo vivencia o boom das redes sociais online, as quais são plataformas web que implementam uma determinada estrutura social do mundo real. Dependendo do foco dos serviços oferecidos, estas podem ser classificadas como redes de amizade, de localização, de oferta e procura de emprego, entre outras. As redes sociais online de oferta e procura de emprego, bem como sites que oferecem serviços de recrutamento e seleção, contam com uma grande quantidade de usuários no Brasil. Porém, as necessidades desses usuários não são totalmente cobertas pelos serviços existentes, principalmente devido a: i) oferecimento de funcionalidades de baixa qualidade geradas pelo fraco suporte científico-tecnológico usado, e ii) direcionamento específico de ofertas de emprego a pagantes ou a determinados nichos de profissionais. Esses pontos dificultam o não estabelecimento de uma fidelidade com o usuário, o qual, geralmente, usa diferentes tipos de serviços para atender suas necessidades. Dessa maneira, visando cobrir essas lacunas, neste projeto é proposto o desenvolvimento de uma nova rede social para oferta e procura de emprego, que represente um impacto positivo na vida das pessoas, e que seja referência de qualidade na busca de empresas por candidatos. Tal rede social, chamada de BeeNet, apresenta como principal diferencial: i) uma estrutura de rede heterogênea, a qual é ideal para proporcionar às pessoas e empresas uma maior aproximação através de serviços melhorados, os quais serão desenvolvidos sob um suporte cientí co-tecnológico específico para este tipo de rede, e ii) foco em serviços especializados e de qualidade direcionados mais às pessoas do que às empresas, oferecendo-lhes, principalmente: a) um currículo diferenciado, o qual permita melhor se apresentar às empresas, e b) o projeto mudança de vida, o qual oferece oportunidades para quem almeja transformar sua realidade profissional atual. O cronograma estabelecido para o desenvolvimento deste projeto está direcionado à elaboração de um protótipo funcional e à realização dos respectivos testes alfa, os quais permitirão avaliar a viabilidade técnica e comercial da BeeNet para posterior procura de novas fontes de financiamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Lilian Berton - Integrante / Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Jorge Carlos Valverde Rebaza - Integrante / Nathalia Camilla da Silva - Coordenador / Alan Demetrius Baria Valejo - Integrante / Didier Augusto Vega Oliveros - Integrante / Fabrício César Bastos - Integrante / Newton Spolaôr - Integrante / Thiago de Paulo Faleiros - Integrante / Ricardo Miguel Puma Alvarez - Integrante / Paul Augusto Bustios Belizario - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.

  • 2017 - 2018

    BeeNet: uma nova rede social para oferta e procura de emprego, Descrição: Atualmente, o mundo vivencia o boom das redes sociais online, as quais são plataformas web que implementam uma determinada estrutura social do mundo real. Dependendo do foco dos serviços oferecidos, estas podem ser classificadas como redes de amizade, de localização, de oferta e procura de emprego, entre outras. As redes sociais online de oferta e procura de emprego, bem como sites que oferecem serviços de recrutamento e seleção, contam com uma grande quantidade de usuários no Brasil. Porém, as necessidades desses usuários não são totalmente cobertas pelos serviços existentes, principalmente devido a: i) oferecimento de funcionalidades de baixa qualidade geradas pelo fraco suporte científico-tecnológico usado, e ii) direcionamento específico de ofertas de emprego a pagantes ou a determinados nichos de profissionais. Esses pontos dificultam o não estabelecimento de uma fidelidade com o usuário, o qual, geralmente, usa diferentes tipos de serviços para atender suas necessidades. Dessa maneira, visando cobrir essas lacunas, neste projeto é proposto o desenvolvimento de uma nova rede social para oferta e procura de emprego, que represente um impacto positivo na vida das pessoas, e que seja referência de qualidade na busca de empresas por candidatos. Tal rede social, chamada de BeeNet, apresenta como principal diferencial: i) uma estrutura de rede heterogênea, a qual é ideal para proporcionar às pessoas e empresas uma maior aproximação através de serviços melhorados, os quais serão desenvolvidos sob um suporte cientí co-tecnológico específico para este tipo de rede, e ii) foco em serviços especializados e de qualidade direcionados mais às pessoas do que às empresas, oferecendo-lhes, principalmente: a) um currículo diferenciado, o qual permita melhor se apresentar às empresas, e b) o projeto mudança de vida, o qual oferece oportunidades para quem almeja transformar sua realidade profissional atual. O cronograma estabelecido para o desenvolvimento deste projeto está direcionado à elaboração de um protótipo funcional e à realização dos respectivos testes alfa, os quais permitirão avaliar a viabilidade técnica e comercial da BeeNet para posterior procura de novas fontes de financiamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Lilian Berton - Integrante / Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Jorge Carlos Valverde Rebaza - Integrante / Nathalia Camilla da Silva - Coordenador / Alan Demetrius Baria Valejo - Integrante / Didier Augusto Vega Oliveros - Integrante / Fabrício César Bastos - Integrante / Newton Spolaôr - Integrante / Thiago de Paulo Faleiros - Integrante / Ricardo Miguel Puma Alvarez - Integrante / Paul Augusto Bustios Belizario - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.

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Prêmios

2019

Trabalho de IC de Willian Dihanster Gomes de Oliveira, orientado pela Profa. Dra. Lilian Berton, é indicado pela UNIFESP ao 16º Prêmio Destaque na Iniciação Científica e Tecnológica 2018., UNIFESP.

2016

Travel award to Latin American School on Data Analysis and Mathematical Modeling of Social Science (SoFiA 2016), Centro Latinoamericano de Formación Interdisciplinaria (CELFI).

2015

Travel award to International Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI 2015, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI).

2008

Aluno Destaque do Cuso de Matemática - 2008, CDA/CET/UNICENTRO.

2008

Prêmio Destaque IC/2008, PROIC/UNICENTRO.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Federal de São Paulo, Campus São José dos Campos. , Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, Eugênio de Mello, 12247014 - São José dos Campos, SP - Brasil, Telefone: (12) 33099500, URL da Homepage:

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Experiência profissional

  • 2017 - 2018

    VISIBILIA

    Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Associado, Carga horária: 4

  • 2017 - Atual

    Universidade Federal de São Paulo

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

    Atividades

    • 06/2019

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos, .,Cargo ou função, Membro suplente da Comissão de Curso de Engenharia da Computação do ICT/UNIFESP..

    • 02/2019

      Ensino, Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Lógica de Programação - 1º semestre de 2019, Lógica de Programação - 2º semestre de 2019

    • 02/2019

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Algoritmos e Estruturas de Dados - 1º semestre 2019, Metodologia Científica para Computação - 2º semestre 2019

    • 10/2018

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos, .,Cargo ou função, Membro suplente da Comissão de Curso de Ciência da Computação do ICT/UNIFESP.

    • 08/2018

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos, .,Cargo ou função, Membro da Comissão de Bancas do ICT/UNIFESP.

    • 02/2018

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Algoritmos e Estruturas de Dados - 1º semestre 2018, Análise de Algoritmos e Estruturas de Dados - 2º semestre 2018, Metodologia Científica para Computação - 2º semestre 2018

    • 02/2018

      Ensino, Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Lógica de Programação - 1º semestre de 2018, Algoritmos e Estruturas de Dados II - 2º semestre de 2018

    • 12/2017

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos, .,Cargo ou função, Membro da comissão de seleção dos alunos do PPG-CC 2018 ICT/UNIFESP - 1º semestre.

    • 11/2017

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos, .,Cargo ou função, Membro da Congregação ICT/UNIFESP.

    • 08/2017

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos, .,Cargo ou função, Coordenadora do Programa de Monitoria 2019/2020 - Disciplinas Algoritmos e Estrutura de Dados..

    • 05/2017

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos, .,Cargo ou função, Vice-coordenadora do Núcleo Docente Estruturante do curso Engenharia da Computação - UNIFESP.

    • 05/2017

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos, .,Cargo ou função, Membro suplente do Núcleo Docente Estruturante do curso Ciência da Computação - UNIFESP.

    • 04/2017 - 12/2017

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos, .,Cargo ou função, Representante da Direção Acadêmica do campus São José dos Campos no Conselho de Gestão com Pessoas - ConPessoas.

    • 02/2017 - 12/2017

      Ensino, Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Estruturas de Dados I - 2º semestre 2017, Algoritmos e Estruturas de Dados II - 1º semestre 2017 , Algoritmos e Estruturas de Dados II - 2º semestre 2017, Lógica de Programação - 1º semestre 2017

    • 10/2017 - 11/2017

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos, .,Cargo ou função, Membro da Comissão de Avaliação de Título de Professor Afiliado do campus São José dos Campos.

  • 2011 - 2016

    Universidade de São Paulo

    Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluna de doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

    Outras informações:
    Bolsista FAPESP - processo 2011/21880-3

  • 2015 - 2015

    Universidade de São Paulo

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Contratado Nível II (Assistente)

    Outras informações:
    Professor Contratado Nível II (Assistente), mediante concurso público, pelo Departamento de Ciências de Computação do ICMC-USP. Disciplinas Ministradas: SCC0205 Teoria da Computação e Linguagens Formais, SCC0120 Introdução à Ciência da Computação, SCC202 Algoritmos e Estruturas de Dados I, SCC0298 Projeto Supervisionado.

  • 2009 - 2011

    Universidade de São Paulo

    Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluna de mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

    Outras informações:
    Bolsista FAPESP - processo 2009/02985-9

    Atividades

    • 08/2012 - 12/2012

      Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .,Estágio realizado, Programa de Aperfeiçoamento do Ensino (PAE). Disciplina: Estruturas de Dados..

    • 08/2011 - 12/2011

      Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .,Estágio realizado, Programa de Aperfeiçoamento do Ensino (PAE). Disciplina: Algoritmos e Estruturas de Dados I..

    • 08/2010 - 12/2010

      Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .,Estágio realizado, Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). Disciplina: Introdução à Ciência da Computação II.

    • 08/2009 - 12/2009

      Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .,Estágio realizado, Programa de Aperfeiçoamento do Ensino (PAE). Disciplina: Redes Neurais..

  • 2014 - 2014

    Northeastern University

    Vínculo: Visitante, Enquadramento Funcional: Visitante, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

    Outras informações:
    Visita técnica sobre supervisão do prof. Dr. Yun Raymond Fu

  • 2016 - 2017

    Universidade do Estado de Santa Catarina

    Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Pós-doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

  • 2007 - 2008

    Universidade Estadual do Centro-Oeste

    Vínculo: Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Aluno de iniciação científica, Carga horária: 20

    Outras informações:
    Participação no Programa Institucional de Iniciação Científica na Modalidade IC-Voluntária, desenvolvendo o projeto intitulado: Um estudo teórico e computacional do criptosistema de chave pública RSA, orientada pelo prof. Dr. Marlon Soares.

  • 2006 - 2007

    Universidade Estadual do Centro-Oeste

    Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20

    Outras informações:
    Participação no Programa Institucional de Iniciação Científica na Modalidade BIC/UNICENTRO desenvolvendo o projeto intitulado: Modelagem em Biomatemática com a utilização de conjuntos fuzzy, orientada pela prof. Dr. Maria José de Paula Castanho.