Telmo de Menezes e Silva Filho

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2010), mestrado em Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Pernambuco (2013) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2017). Atualmente é Senior Lecturer na University of Bristol. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Aprendizagem de Máquina.

Informações coletadas do Lattes em 15/01/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação

2014 - 2017

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Classificação Baseada em Protótipos de Decisão Mais Próximos e Distâncias Adaptativas
com , Ano de obtenção: 2017. Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza. Coorientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Mestrado em Inteligência Artificial

2011 - 2013

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Uma Abordagem Adaptativa de Learning Vector Quantization para Classificação de Dados Intervalares
, Ano de Obtenção: 2013.Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Graduação em Ciência da Computação

2006 - 2010

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Aprendizado por Quantização Vetorial Usando Distâncias Adaptativas
Orientador: Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Participação em bancas

Aluno: Fabrício Leite Soares

Telmo Silva Filho; Yuri De Almeida Malheiros Barbosa; Natasha Correia Queiroz Lino; Thais Gaudencio do Rêgo. Estratégia e Projeto de Interação Baseados em Agrupamento de Itens para a Elicitação de Preferências de Novos Usuários em Sistemas de Recomendação. 2021. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraíba.

Aluno: Wilter da Silva Dias

Eufrásio de Andrade Lima Neto; Marcelo Rodrigo Portela Ferreira;Telmo Silva Filho; Anderson Luiz Ara Souza. Modelo de Segmentação Clusterwise com Protótipos Híbridos. 2021. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Universidade Federal da Paraíba.

Aluno: Cecília Flávia da Silva

Thais Gaudencio do Rêgo; Leonardo Vidal Batista;Telmo Silva Filho; Yuri De Almeida Malheiros Barbosa. Redes Residuais: Sobre Quantidade de Camadas e Variância Intraclasse Utilizando Aprendizagem Não Supervisionada. 2020. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraíba.

Aluno: José Nataniel Andrade de Sá

Marcelo Rodrigo Portela Ferreira; Eufrásio de Andrade Lima Neto;Silva Filho, Telmo de M.. Agrupamento Hard Baseado em Kernel com Ponderação Automática das Variáveis via Distâncias Adaptativas para Dados Simbólicos do Tipo Intervalo. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal da Paraíba.

Aluno: Fernanda Florencio Costa

Marcelo Rodrigo Portela Ferreira; Eufrásio de Andrade Lima Neto;Silva Filho, Telmo de M.. Agrupamento baseado em um Kernel de Mahalanobis adaptativo. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal da Paraíba.

Orientou

Delmiro Daladier Sampaio Neto

Enxames de Distribuições de Probabilidades; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Coorientador);

MANUEL FERREIRA JUNIOR

Uma Base de Dados para Ajustes de Modelos de Teoria de Resposta ao Item; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal da Paraíba, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Flavia Roberta de Souza Brasileiro

Análise de Imagens Termográficas para Classificação de Câncer de Mama Utilizando Rede Neural Convolucional; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Coorientador: Telmo de Menezes e Silva Filho;

VERA LÚCIA CRUZ

MODELO PREDITIVO PARA GERAÇÃO DE INFORMAÇÕES GERENCIAIS PARA EMPRESAS PATROCINADORAS DE ENTIDADES FECHADAS DE PREVIDÊNCIA COMPLEMENTAR; 2019; Tese (Doutorado em Administração) - Universidade Potiguar, ; Coorientador: Telmo de Menezes e Silva Filho;

WANUSA ARAUJO DE PONTES

Espaços de Dissimilaridade Simbólicos Usando Distâncias Intervalares; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Telmo de Menezes e Silva Filho;

Produções bibliográficas

BRASILEIRO, FLÁVIA R. S. ; SAMPAIO NETO, DELMIRO D. ; Silva Filho, Telmo M. ; SOUZA, RENATA M. C. R. DE ; ARAÚJO, MARCUS C. DE . Classifying breast lesions in Brazilian thermographic images using convolutional neural networks. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS , v. 35, p. 18989-18997, 2023.
BARUFALDI, BRUNO ; DA NOBREGA, YANN N. G. ; CARVALHAL, GIULIA ; TEIXEIRA, JOAO P. V. ; Silva Filho, Telmo M. ; DO REGO, THAIS G. ; MALHEIROS, YURI ; ACCIAVATTI, RAYMOND J. ; MAIDMENT, ANDREW D. A. . Multiclass Segmentation of Breast Tissue and Suspicious Findings: A Simulation-Based Study for the Development of Self-Steering Tomosynthesis. Tomography , v. 9, p. 1120-1132, 2023.
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BARUFALDI, BRUNO ; GOMES, JORDY ; REGO, THAIS G. DO ; MALHEIROS, YURI ; Filho, Telmo M. Silva ; BORGES, LUCAS R. ; ACCIAVATTI, RAYMOND J. ; SURTI, SULEMAN ; MAIDMENT, ANDREW D. A. . Impact of Tomosynthesis Acquisition on 3D Segmentations of Breast Outline and Adipose/Dense Tissue with AI: A Simulation-Based Study. Tomography , v. 9, p. 1303-1314, 2023.
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GOMES, J. ; BARBOSA, Y. ; REGO, T. ; SILVA FILHO, T. M. ; VENT, T. ; MAIDMENT, A. ; BARUFALDI, B. . Deep Learning Method for Volumetric Segmentation of Dense Tissue in Tomosynthesis Using Computer Simulations. In: 63rd Annual Meeting and Exhibition - AAPM 2021, 2021, online. AAPM ePoster Library, 2021.
Peter Flach ; Telmo Silva Filho ; Song, Hao ; Perello Nieto, Miquel ; Kull, Meelis . Classifier Calibration: How to assess and improve classifier confidence and uncertainty. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Projetos de pesquisa

2019 - Atual

Uma Base de Dados para Ajustes de Modelos de Teoria de Resposta ao Item, Descrição: A teoria da resposta ao item tem o objetivo de estimar habilidades latentes de respondentes baseado nas suas respostas em testes compostos por itens com diferentes níveis de dificuldade. Diversos modelos de teoria de reposta ao item têm sido propostos para diferentes tipos de problemas, como respostas binárias ou probabilísticas, tempo de resposta, aplicações na área de aprendizagem de máquina, etc. Para avaliar novos modelos, o pesquisador precisa obter conjuntos de respostas, o que costuma ser muito custoso. Portanto, este projeto tem o objetivo de criar uma base de dados unificada de respostas para treinamento de modelos de teoria de resposta ao item.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Telmo de Menezes e Silva Filho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1
2019 - Atual

Espaços de Dissimilaridade Simbólicos Usando Distâncias Intervalares, Descrição: Dados simbólicos são tipos complexos de dados que podem ser descritos por conjuntos de valores, intervalos, distribuições de pesos, valores numéricos, categorias, etc. O estudo dos dados simbólicos deu origem à área de Análise de Dados Simbólicos, que representa uma abordagem na área de descoberta automática de conhecimentos e gerenciamento de dados que visa a estender técnicas clássicas de aprendizagem de máquina para dados simbólicos. A aprendizagem de máquina para dados clássicos abrange uma grande quantidade de métodos bem estabelecidos, portanto este trabalho irá propor formas de transformar dados simbólicos em dados clássicos, empregando distâncias e/ou métodos de agrupamento simbólicos para representar os dados em um novo espaço de dissimilaridades, no qual os métodos clássicos de aprendizagem de máquina poderão ser usados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Telmo de Menezes e Silva Filho - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1

Projetos de desenvolvimento

2022 - Atual

Reformulação, expansão e inovação no sistema GeoPB do Tribunal de Contas do Estado, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) . , Integrantes: Telmo de Menezes e Silva Filho - Coordenador / Thaís Gaudencio do Rêgo - Integrante / Raoni Kulesza - Integrante / Yuri Barbosa - Integrante.
2022 - Atual

Segmentação Automática de Músicas, Descrição: Parceria com a empresa Moises para criação de modelos capazes de identificar automaticamente os segmentos de uma música (Introdução, Verso, Pré-Refrão, Refrão, etc).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Telmo de Menezes e Silva Filho - Integrante / Thaís Gaudencio do Rêgo - Integrante / Yuri de Almeida Malheiros Barbosa - Coordenador / Carlos Eduardo Batista - Integrante.
2021 - 2023

Assistente para Análise de Empenhos (Vanessa), Descrição: O projeto é executado por meio de celebração de convênio entre o Tribunal de Contas do Estado da Paraíba e a FUNETEC em parceria com a equipe técnica da Universidade Federal da Paraíba (UFPB) para desenvolver um software de avaliação automática de inclusão ou exclusão e correção da categoria certa de financiamento de empenhos recebidos para análise pelos auditores do TCE/PB.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Telmo de Menezes e Silva Filho - Coordenador / Thaís Gaudencio do Rêgo - Integrante / Yuri de Almeida Malheiros Barbosa - Integrante.
2021 - 2022

Modelos Generativos para Letras de Músicas e Acordes, Descrição: Parceria com a empresa Moises, para desenvolvimento de modelos Generativos para Letras de Músicas e Acordes utilizando deep learning.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Telmo de Menezes e Silva Filho - Integrante / Thaís Gaudencio do Rêgo - Integrante / Yuri de Almeida Malheiros Barbosa - Coordenador.
2021 - Atual

Turmalina 2.0, Descrição: Criação de um padrão para construção de portais de transparência municipais com aquisição de dados do SAGRES e visualização para o Tribunal de Contas do Estado da Paraíba.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Telmo de Menezes e Silva Filho - Integrante / Thaís Gaudencio do Rêgo - Integrante / Yuri de Almeida Malheiros Barbosa - Coordenador.
2020 - Atual

Desenvolvimento da infraestrutura de dados e aplicativos para SEFAZ, Descrição: Parceria com a UEPB na construção de uma infra-estrutura de dados para a Secretaria de Fazenda do Estado da PB e desenvolvimento de uma ferramenta com uso de inteligência artificial para detecção de fraude.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Telmo de Menezes e Silva Filho - Integrante / Thaís Gaudencio do Rêgo - Coordenador / Raoni Kulesza - Integrante / Yuri de Almeida Malheiros Barbosa - Integrante / Carlos Dias - Integrante.
2020 - Atual

CACTO: Desenvolvimento de infraestrutura de dados e aplicativos para SSDS da PB, Descrição: Parceria entre a Secretaria de Segurança e de Defesa Social da Paraíba, Secretaria de Fazenda do estado da PB e Brisanet para o desenvolvimento de infraestrutura para unificação de bases de dados e de aplicativos utilizando inteligência artificial.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Telmo de Menezes e Silva Filho - Integrante / Thaís Gaudencio do Rêgo - Integrante / Raoni Kulesza - Coordenador / Yuri de Almeida Malheiros Barbosa - Integrante / Carlos Dias - Integrante.
2020 - Atual

Paraíba Humana e Inteligente, Descrição: Projeto da Secretaria de educação e tecnologia do estado da PB para o desenvolvimento de uma plataforma de visualização de dados públicas e de jogos e material de apoio para ensino de pensamento computacional e conceitos da base nacional comum curricular essenciais para compreensão de programação e inteligência artificial.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Telmo de Menezes e Silva Filho - Integrante / Thaís Gaudencio do Rêgo - Integrante / Raoni Kulesza - Integrante / Yuri de Almeida Malheiros Barbosa - Integrante / Guido Lemos - Coordenador / Rogéria Gaudencio do Rêgo - Integrante / Lincoln Davi de Nery e Silva - Integrante.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal da Paraíba, Centro de Ciências Exatas e da Natureza - Campus I, Departamento de Estatística. , Universidade Federal da Paraíba - Campus I, Castelo Branco, 58051900 - João Pessoa, PB - Brasil, Telefone: (83) 32167785, URL da Homepage:

Experiência profissional

2022 - Atual

University of Bristol

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Senior Lecturer, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
O cargo de Senior Lecturer no Reino Unido é equivalente ao cargo de Professor Associado no Brasil. Meu contrato é permanente.

2019 - 2022

Universidade Federal da Paraíba

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2017 - 2019

Artics Mobile

Vínculo: Pessoa Jurídica, Enquadramento Funcional: Consultor em Ciência de Dados, Carga horária: 40

2013 - 2014

Centro Universitário Maurício de Nassau - Recife

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40

Atividades

01/2014 - 03/2014
Ensino, Engenharia (Ciclo Básico), Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Probabilidade e Estatística (carga horária total: 420h)
08/2013 - 12/2013
Ensino, Engenharia (Ciclo Básico), Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Introdução à Economia e Gestão (carga horária total: 40h), Programação de Computadores (carga horária total: 660h)
05/2013 - 07/2013
Ensino, Engenharia (Ciclo Básico), Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Metodologia da Ciência (carga horária total: 40h), Programação de Computadores (cara horária total: 360h)

2008 - 2010

Valença & Associados - Aprendizagem Organizacional

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 20

2007 - 2010

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 12

Outras informações:
Monitor da disciplina Estatística e Probabilidade para Computação, no Centro de Informática (CIn), sob orientação da Profª Renata Souza.