Bruno Quaresma Bastos

Graduado em Engenharia Elétrica pela UFRJ (2013), e M.Sc. em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio (2016), atualmente é aluno de doutorado em Engenharia Industrial pela PUC-Rio. Entre 2014 e 2018, atuou como pesquisador em projetos de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) relacionados ao tema de planejamento energético. No final de 2017, teve projeto derivado de sua pesquisa para a Tese de Doutorado selecionado para financiamento international (IIF-SAS Grant Award). Desde 2018, atua como Cientista de Dados. Estuda a utilização de técnicas baseadas em Redes Neurais Convolucionais para o processamento de dados espaço-temporais. Seus temas de interesse são: Redes Neurais, Aprendizado de Máquinas, Simulação, Séries Temporais, Probabilidade e Estatística, entre outros.

Informações coletadas do Lattes em 23/11/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Engenharia de Produção

2016 - Atual

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Fernando Luiz Cyrino Oliveira. Coorientador: Ruy Luiz Milidiú. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2014 - 2016

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Previsões Pontuais e Intervalares de Séries Temporais de Alta Frequência com Sistema de Lógica Fuzzy,Ano de Obtenção: 2016
Reinaldo Castro Souza.Coorientador: Fernando Luiz Cyrino Oliveira. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Lógica fuzzy; Séries temporais; Previsões intervalares; Bootstrap; Carga de energia elétrica.Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional / Especialidade: Séries Temporais.

Graduação em Engenharia Elétrica

2007 - 2013

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Tecnologias de Aproveitamento Energético de Resíduos Sólidos Urbanos
Orientador: Jorge Luiz do Nascimento

Ensino Médio (2º grau)

2004 - 2006

Centro Educacional da Lagoa

Formação complementar

2015 - 2015

Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos no Brasil. (Carga horária: 16h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2014 - 2014

Despacho Hidro-Térmico utilizando a ferramenta SDDP. (Carga horária: 32h). , PSR Power Systems Research, PSR, Brasil.

2012 - 2012

Comercialização de Energia Elétrica. (Carga horária: 4h). , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.

2008 - 2008

AutoCad 2D. (Carga horária: 40h). , PartNumber, PARTNUMBER, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Alemão

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional/Especialidade: Séries Temporais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Sistemas Elétricos de Potência.

Participação em eventos

2017 14th International Conference on the European Energy Market (EEM). Modeling the impact of energy efficiency in the electricity consumption of the Brazilian tertiary sector. 2017. (Congresso).

XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Modeling the Electricity Consumption of the Brazilian Free Trading Environment with Genetic Programming. 2017. (Simpósio).

International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2015). Bottom-up long-term forecasting of Brazilian commercial class electricity consumption: First results. 2015. (Congresso).

Produções bibliográficas

BASTOS, BRUNO QUARESMA ; CYRINO OLIVEIRA, FERNANDO L. ; MILIDIÚ, RUY LUIZ . Componentnet: Processing U- and V-components for spatio-Temporal wind speed forecasting. ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH , v. 192, p. 106922, 2021.
BASTOS, BRUNO Q. ; CYRINO OLIVEIRA, F. L. ; MILIDIÚ, RUY. L. . U-Convolutional model for spatio-temporal wind speed forecasting. INTERNATIONAL JOURNAL OF FORECASTING , v. 37, p. 949-970, 2020.
VARGAS, SORAIDA AGUILAR ; ESTEVES, GHEISA ROBERTA TELLES ; MAÇAIRA, PAULA MEDINA ; BASTOS, BRUNO QUARESMA ; CYRINO OLIVEIRA, FERNANDO LUIZ ; SOUZA, REINALDO CASTRO . Wind power generation: A review and a research agenda. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION , v. 218, p. 850-870, 2019.
ESTEVES, GHEISA R. T ; BASTOS, BRUNO Q. ; CYRINO, FERNANDO L. ; CALILI, RODRIGO F. ; SOUZA, REINALDO C. . Long Term Electricity Forecast: A Systematic Review. Procedia Computer Science , v. 55, p. 549-558, 2015.
BASTOS, BRUNO Q. ; SOUZA, REINALDO C. ; CYRINO OLIVEIRA, FERNANDO L. . Bottom-up Long-term Forecasting of Brazilian Commercial Class Electricity Consumption: First Results. Procedia Computer Science , v. 55, p. 388-394, 2015.
BASTOS, BRUNO QUARESMA ; CYRINO OLIVEIRA, FERNANDO L. . Uma Nova Abordagem de Machine Learning para a Previsão Espaço-Temporal da Velocidade do Vento. In: 50° Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018, Rio de Janeiro. 50° Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018. v. 1. p. 1-10.
BASTOS, BRUNO Q. ; SOUZA, REINALDO C. ; CALILI, RODRIGO F. ; OLIVEIRA, FERNANDO L. CYRINO ; CATENAZZI, GIACOMO ; JAKOB, MARTIN . Modeling the impact of energy efficiency in the electricity consumption of the Brazilian tertiary sector. In: 2017 14th International Conference on the European Energy Market (EEM), 2017, Dresden. 2017 14th International Conference on the European Energy Market (EEM), 2017. p. 1.
BASTOS, BRUNO Q. ; ESTEVES, GHEISA R. T ; CYRINO OLIVEIRA, FERNANDO L. . Modeling the Electricity Consumption of the Brazilian Free Trading Environment with Genetic Programming. In: XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017, Blumenau. Anais do XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017. v. 1. p. 1.
ARAUJO, J. C. C. ; BASTOS, B. Q. ; SOUZA, REINALDO C. . Aprimoramento de previsões de seguros do mercado brasileiro utilizando nova metodologia baseada em combinação de previsões. In: Conferencia Latino-Iberoamericano de Investigación de Operaciones, 2016, Santiago. 2016 CLAIO Proceedings, 2016. p. 263-270.
TEIXEIRA JUNIOR, L. A. ; RODRIGUES, S. B. ; FRANCO, E. M. C. ; SOUZA, R. C. ; SOUZA, R. M. ; SILVA, A. C. L. ; PEREIRA, R. V. B. ; BASTOS, B. Q. . Forecasting of sunspot by using a hybrid approach. In: Energy for Sustainability 2015, 2015, Coimbra - Portugal. Anais EFS 2015, 2015. p. 1-5.
CYRINO OLIVEIRA, FERNANDO L. ; BASTOS, BRUNO Q. ; SOUZA, REINALDO C. ; CALILI, R. F. ; ESTEVES, G. R. T. . Electricity consumption scenarios for Brazilian Tertiary Sector via techno-economic bottom-up model. In: 36th International Symposium on Forecasting, 2016, Santander. The 36th International Symposium on Forecasting (ISF 2016), 2016. p. 61.
ARAUJO, J. C. C. ; BASTOS, BRUNO Q. ; SOUZA, R. C. . Brazilian health insurance premium forecasting with a new forecast combination approach. In: 36th International Symposium on Forecasting, 2016, Santander. The 36th International Symposium on Forecasting (ISF 2016), 2016. p. 39.
CYRINO OLIVEIRA, F. L. ; BASTOS, BRUNO Q. ; ESTEVES, G. R. T. ; SOUZA, R. C. ; CALILI, R. F. ; MACAIRA, P. M. ; SILVA, F. L. C. ; FAGUNDES, W. C. ; CARMO, D. L. ; OLIVEIRA, V. R. ; LOURENCO, P. M. . A bottom-up and partial decomposition model for long-term forecasting. In: 28th European Conference on Operational Research, 2016, Poznan. Proceedings of the 28th European Conference on Operational Research, 2016.
SOUZA, R. C. ; ESTEVES, G. R. T. ; CYRINO OLIVEIRA, F. L. ; BASTOS, B. Q. ; MACAIRA, P. M. . Treating the Electricity Demand for Power Dispatch in a Stochastic Manner: a Study Case of Brazil. In: 35th International Symposium on Forecasting, 2015, Riverside, USA. Proceedings of the 35th International Symposium on Forecasting, 2015. v. 1. p. 92-93.
BASTOS, B. Q. ; SOUZA, R. C. ; CALILI, R. F. ; OLIVEIRA, FERNANDO L. CYRINO ; CATENAZZI, GIACOMO ; JAKOB, MARTIN . Modeling the impact of energy efficiency in the electricity consumption of the Brazilian tertiary sector. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
BASTOS, BRUNO Q. ; ESTEVES, GHEISA R. T ; CYRINO OLIVEIRA, FERNANDO L. . Modeling the Electricity Consumption of the Brazilian Free Trading Environment with Genetic Programming. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
BASTOS, B. Q. ; SOUZA, R. C. ; CYRINO OLIVEIRA, F. L. . Bottom-up long-term forecasting of Brazilian commercial class electricity consumption: First results. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

BASTOS, BRUNO QUARESMA . Pima Indians Database Exercise. 2019; Tema: Exercício de Machine Learning para Solução de Classificação Binária. (Site).

BASTOS, BRUNO QUARESMA . Demand Elasticity Exercise. 2019; Tema: Exercício de Cálculo de Elasticidade para Produto Alimentício. (Site).

Projetos de pesquisa

2018 - 2019

Forecasting Wind and Solar Time Series with Convolutional Neural Networks Approach to Spatio-Temporal Data, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Fernando Luiz Cyrino Oliveira em 19/05/2018., Descrição: IIF-SAS Grant Award Recipient (https://forecasters.org/programs/funding-awards/research-awards/). Investigação do uso de redes neurais convolucionais no problema de previsão espaço temporal de velocidade do vento e radiação solar.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Bruno Quaresma Bastos - Integrante / Fernando Luiz Cyrino Oliveira - Coordenador.
2015 - 2018

Modelo de Despacho Hidrotérmico (MDDH): Modelagem Estocástica de Fontes Alternativas de Energia, Modelagem do Comportamento da Demanda de Médio e Longo Prazo e Análise de Risco de Mercado, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Bruno Quaresma Bastos - Integrante / Reinaldo Castro Souza - Coordenador / Fernando Luiz Cyrino Oliveira - Integrante / Gheisa Roberta Telles Esteves - Integrante / Paula Medina Maçaira - Integrante / Soraida Aguilar Vargas - Integrante / Hugo Ribeiro Baldioti - Integrante / Yasmin Monteiro Cyrillo - Integrante.
2014 - 2017

Sistema Integrado de Apoio à Elaboração de Cenários de Projeção de Demanda e Planejamento da Geração, Projeto certificado pela empresa PARNAIBA I GERACAO DE ENERGIA S.A em 20/07/2017., Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (2) . , Integrantes: Bruno Quaresma Bastos - Integrante / Reinaldo Castro Souza - Coordenador / Fernando Luiz Cyrino Oliveira - Integrante / Rodrigo Flora Calili - Integrante / Plutarcho Maravilha Lourenço - Integrante / Gheisa Roberta Telles Esteves - Integrante / Danilo Lopes do Carmo - Integrante / Felipe Leite Coelho da Silva - Integrante / Paula Medina Maçaira - Integrante / Wesley de Castro Fagundes - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2014 - 2018

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsita CNPq, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsista de Mestrado em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas de Energia (2014-2016) e de Doutorado em Engenharia Industrial com ênfase em Séries Temporais (2016-2020). Atuou como pesquisador no Grupo de Pesquisa "Modelagem Estatística e de Séries Temporais: Aplicações em Energia".

2013 - 2014

ENEVA S.A.

Vínculo: Terceiro, Enquadramento Funcional: Analista Júnior de Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Elaboração e acompanhamento de projetos de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) ANEEL. Participação em projeto P&D sobre Planejamento do Setor Elétrico com treinamento de 40 dias na Alemanha (Fraunhofer Institut). Pesquisa e acompanhamento de pesquisas e testes em tópicos estratégicos para a empresa.

2013 - 2013

ENEVA S.A.

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Participação em projeto estratégico de 4 meses sobre Fontes Renováveis (para uso em geração de energia elétrica): compreensão do sistema elétrico brasileiro e do mercado de geração de energia elétrica a partir da biomassa.

2012 - 2013

ENEVA S.A.

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Acompanhamento de projetos de Pesquisa e Desenvolvimento da MPX Energia; pré-avaliação de propostas de projeto do Programa de Ideias da MPX; pesquisas voltadas aos setores energético e elétrico a nível nacional e internacional.

2009 - 2009

Projetos e Consultorias em Engenharia Ltda

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

2018 - 2020

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Principais atividades incluem o desenvolvimento de modelos de machine learning e de análises avançadas para a resolução de problemas de negócio.

2020 - Atual

AWS Professional Services

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.