Felipe Gomes Barbosa

Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Maranhão (IFMA, 2018), mestrado em Automação e Controle com foco em Processamento de Sinais Biológicos pela Universidade Federal do Maranhão (UFMA, 2020) e é doutorando na mesma área e instituição, com conclusão prevista para 2025. Atualmente cursa especialização em Tecnologias Educacionais pela Faculdade Líbano. Atua como professor e coordenador na UNDB São Luís, com ênfase em disciplinas de Programação Web/Mobile e Visão Computacional, além de coordenar projetos de inovação tecnológica em parceria com empresas. Foi professor bilíngue da disciplina Maker na Maple Bear São Luís, desenvolvendo projetos autorais e capacitando outros professores, e também lecionou disciplinas técnicas de eletroeletrônica e robótica no IEMA e no CETEC. Possui ampla experiência em empreendedorismo, como CEO de duas empresas, liderando projetos de automação, móveis criativos e personalização com CNC. Domina diversas linguagens de programação e tecnologias relacionadas à robótica, eletrônica, inteligência artificial e Internet das Coisas (IoT). Participou de iniciativas de impacto social, como a coordenação de projetos na Iniciativa MakersMA durante a pandemia, e apresentou trabalhos em congressos internacionais.

Informações coletadas do Lattes em 12/12/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Engenharia Elétrica

2020 - Atual

Universidade Federal do Maranhão
Título: Detecção de Atividade Epileptiforme Através do Eletrocardiograma
Orientador: Allan Kardec Duailibe Barros Filho
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2018 - 2019

Universidade Federal do Maranhão
Título: Desenvolvimento de Método para Determinação da Vitalidade Pulpar, Ano de Obtenção: 2020
Allan Kardec Duailibe Barros Filho.Coorientador: Alex Oliveira Barradas Filho. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Especialização em andamento em TECNOLOGIAS EDUCACIONAIS

2024 - Atual

Faculdade Líbano

Graduação em Engenharia Industrial Elétrica

2011 - 2017

Instituto Federal Educ., Ciência e Tecnol. do MA

Ensino Médio (2º grau)

2008 - 2011

Instituto Federal Educ., Ciência e Tecnol. do MA

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.

Produções bibliográficas

  • BARREIROS, MARTA DE OLIVEIRA ; BARBOSA, FELIPE GOMES ; DANTAS, DIEGO DE OLIVEIRA ; SANTOS, DANIEL DE MATOS LUNA DOS ; RIBEIRO, SIDARTA ; SANTOS, GISELLE CUTRIM DE OLIVEIRA ; BARROS, ALLAN KARDEC . Zebrafish automatic monitoring system for conditioning and behavioral analysis. Scientific Reports , v. 11, p. 1, 2021.

  • BARBOSA, FELIPE GOMES ; BARROS FILHO, A. K. D. ; QUEIROZ, J. A. . Classification of Epileptic Signals Through Independent Components and Support Vector Machines. In: II LAWCN - Latin American Workshop on Computational Neuroscience, 2019, São João del-Rei/MG. Proceedings of the II LAWCN, 2019.

  • BARBOSA, FELIPE GOMES . Multiple Support Vector Machines and MFCCs application on voice based biometric authentication systems. In: 2015 IEEE International Conference on Digital Signal Processing (DSP), 2015, Singapore. 2015 IEEE International Conference on Digital Signal Processing (DSP), 2015. p. 712.

  • BARBOSA, FELIPE GOMES ; SILVA, WASHINGTON LUIS SANTOS . Support vector machines, Mel-Frequency Cepstral Coefficients and the Discrete Cosine Transform applied on voice based biometric authentication. In: 2015 SAI Intelligent Systems Conference (IntelliSys), 2015, London. 2015 SAI Intelligent Systems Conference (IntelliSys), 2015. p. 1032.

  • Washington L. Silva Serra ; BARBOSA, F. G. ; BARBOSA, F. G. . Support Vector Machines and Mel-Frequency Cepstral Coefficients: an Application for Automatic Voice Recognition. In: ICAI'15 The 2015 International Conference on Artificial Intelligence, 2015. PATTERN RECOGNITION AND SUPPORTING ALGORITHMS + MACHINE LEARNING AND APPLICATIONS + LEARNING METHODS (SUPERVISED AND UNSUPERVISED) AND DATA MINING.

  • BARBOSA, FELIPE GOMES ; SILVA, WASHINGTON LUIS SANTOS . RECONHECIMENTO DE VOZ PARA AUTENTICAÇÃO BIOMÉTRICA UTILIZANDO MÁQUINAS DE VETORES DE SUPORTE E OS COEFICIENTES MEL-CEPSTRAIS. In: impósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2015, Natal/RN. Anais Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2015.

  • BARBOSA, FELIPE GOMES ; SILVA, WASHINGTON LUIS SANTOS . Automatic voice recognition system based on multiple Support Vector Machines and mel-frequency cepstral coefficients. In: The 2015 11th International Conference on Natural Computation, 2015, Zhangjiajie. 2015 11th International Conference on Natural Computation (ICNC), 2015. p. 665.

Histórico profissional

Experiência profissional

2025 - Atual

Instituto Federal do Maranhão

Vínculo: Instrutor, Enquadramento Funcional: Instrutor da Residência de Microcontroladores, Carga horária: 20

2014 - 2015

Instituto Federal do Maranhão

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvimento de sistema para reconhecimento de voz embarcado utilizando DSPIC

2014 - 2015

Instituto Federal do Maranhão

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professor Auxiliar PRONATEC, Carga horária: 12

2013 - 2014

Instituto Federal do Maranhão

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvimento de sistema para reconhecimento de voz embarcado utilizando DSPIC

2012 - 2013

Instituto Federal do Maranhão

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvimento de sistema para reconhecimento de voz embarcado utilizando DSPIC

2022 - 2024

Maple Bear São Luis

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 21

2023 - Atual

IEMA

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: PROFESSOR, Carga horária: 20

2021 - 2021

NETCOM

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: PROFESSOR, Carga horária: 20

2024 - Atual

Unidade de Ensino Superior Dom Bosco

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 20

2024 - Atual

Unidade de Ensino Superior Dom Bosco

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Coordenador Software House, Carga horária: 20