Daniel Pimenta Furtado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• FURTADO, D. F. ; JESUS, A. H. ; RESENDE, I. A. ; BARROZO, M. A. S. ; DUARTE, C. R. . Análise Experimental da Dinâmica de Grãos de Café Verde em um Tambor Rotatório no Regime de Rolamento. In: COBEC IC 2017, 2017, São Carlos/SP. Anais COBEC IC, 2017.

• FURTADO, D. F. ; MACHADO, M. V. C. ; BARROZO, M. A. S. ; DUARTE, C. R. . Investigação das velocidades de transição entre os regimes de escoamento cascata, catarata e centrifugação em um moinho de bolas com suspensores. In: XXI Jornada em Engenharia Química, 2016, Uberlândia. Anais da Jornada em Engenharia Química, 2016.

• FURTADO, D. F. ; JESUS, A. H. ; DUARTE, C. R. ; RESENDE, I. A. ; BARROZO, M. A. S. . Análise Experimental da Dinâmica de Grãos de Café Verde em um Tambor Rotatório no Regime de Rolamento. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FURTADO, D. F. . Análise experimental e numérica dos perfis de velocidade de grãos de café verde em um tambor rotatório. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• FURTADO, D. F. ; MACHADO, M. V. C. ; BARROZO, M. A. S. ; DUARTE, C. R. . Investigação das velocidades de transição entre os regimes de escoamento cascata, catarata e centrifugação em um moinho de bolas com suspensores. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2019 - Atual

  Desafios na Construção de Algoritmos de Seleção Dinâmica de Classificadores, Descrição: Em sistemas supervisionados de reconhecimento de padrões, é possível usar um ou mais classificadores para estimar a classe de um padrão de teste. Quando vários classificadores são usados, deseja-se que eles forneçam respostas diferentes para um padrão fornecido como entrada. Assim, é possível tirar vantagem dessa diversidade para construir sistemas mais robustos. Sabe-se que a precisão do classificador depende da qualidade do conjunto de treinamento que, por sua vez, pode apresentar características desafiadoras, tais como: conjuntos de dados contendo classes desbalanceadas e dados ruidosos e mudanças de conceito ao longo do tempo (concept drift). Uma alternativa para mitigar esses problemas é a utilização de sistemas de múltiplos classificadores. Esses sistemas têm por base a ideia de que a combinação de classificadores complementares pode superar a precisão de um classificador individual e são divididos em duas abordagens: estática e dinâmica. Na abordagem estática, os melhores classificadores são definidos durante o treinamento. Assim, todos os padrões de teste são avaliados pelo mesmo conjunto de classificadores. Por outro lado, na abordagem dinâmica, um subconjunto de classificadores é selecionado para cada padrão de teste. Logo, deseja-se que classificadores ditos ?ruins? para um dado padrão de teste não sejam levados em consideração na avaliação do referido padrão. Dada essa flexibilidade, seleção dinâmica de classificadores emerge como uma abordagem importante para propiciar maior robustez e aumentar a precisão do sistema como um todo. Neste projeto são propostos algoritmos para seleção dinâmica de classificadores que sejam robustos ao desbalanceamento entre as classe, a dados com diferentes níveis de ruído e também a mudanças de conceito. Para atingir os objetivos propostos, o presente projeto está dividido em três subprojetos que pos- suem os seguintes objetivos: i) propor um algoritmo que determine automaticamente o tamanho do conjunto de classificadores, ou seja, o número de classificadores usados no sistema, e que gere es- ses classificadores. É importante que esse novo algoritmo utilize informações extraídas do conjunto de treinamento para definir o tamanho deste conjunto. ii) propor um algoritmo que (a) defina di- namicamente a ?região de competência? para cada novo padrão de teste e que (b) pré-seleciona os classificadores do conjunto usando a aptidão e a informação de quão distante um dado classificador está da região de fronteira entre as classes de interesse; iii) propor um algoritmo de seleção dinâmica de classificadores para lidar de forma transparente com o problema de mudança de conceito em problemas de reconhecimento de padrões.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Pimenta Furtado - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.