Cristian Da Costa Rocha

Executivo com sólida atuação em Gestão de Negócios e Tecnologia, ocupando posições de C-Level em startup especializada em Inteligência Artificial para projetos de alto impacto.Forte atuação na gestão estratégica do plano de negócios em diferentes frentes com foco em inovação tecnológica e desenvolvimento de soluções alinhadas aos objetivos da companhia. Liderança do corpo diretivo e equipes multidisciplinares de alta performance, contribuindo com o crescimento expressivo de receita em mais de 300 no período de 3 anos com premiação pela Revista Exame em 2022. Gerenciamento de projetos estratégicos, coordenando entregas de alto impacto dentro do escopo, custo, prazo e qualidade predefinidos, com destaque para o desenvolvimento de tecnologias inovadoras para capacitar pessoas e melhorar qualidade de vida com o uso de inteligência artificial para impactar a sociedade.Expertise no desenvolvimento de parcerias estratégicas, captação de investimentos e lançamento de novos produtos em parceria com as áreas de Marketing, Operações e Desenvolvimento de Negócios.Vivência internacional para intercâmbio acadêmico pela Monash University na Austrália e pela NTNU na Noruega.Reconhecido como Forbes Under 30 Categoria de Tecnologia.Perfil estratégico, assertivo e relacional, com forte orientação para resultados, inteligência emocional, visão sistêmica e liderança, focado em elevar a performance das organizações.Domínio em linguagens de programação Python, NodeJS e Java, estratégia de DevOps e Machine Learning.

Informações coletadas do Lattes em 09/12/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Master in Computer Science

2016 - 2018

Norwegian University Of Science And Technology
Título: Self-Supervised Surgical Tool Segmentation using Kinematic Information, Ano de Obtenção: 2018
Orientador: Benoit Rosa
Coorientador: Nicolas Padoy.

Graduação em Ciência da Computação

2011 - 2015

Universidade Federal do Paraná
Título: Analysis of UAV-collected NDVI data for agriculture management
Orientador: Eduardo Todt

Curso técnico/profissionalizante

2007 - 2010

Centro Estadual de Educação Profissional de Curitiba

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Participação em eventos

11 º ENAF.InterPET na Escola. 2012. (Encontro).

20º EVINCI.Desenvolvimento de plataforma não-holonômica para pesquisa e experimentos com sistemas operacionais embarcados e algoritmos para localização e navegação de robôs móveis. 2012. (Encontro).

CSBC 2012. 2012. (Congresso).

VI Escola de Verão do Laboratório Associado de Computação e Matemática Aplicada - LAC - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE. 2012. (Encontro).. 2012. (Encontro).

Latinoware 2011. 2011. (Congresso).

Produções bibliográficas

KALIL, ALINE JUNSKOWSKI ; DIAS, VIVIANE MARIA DE CARVALHO HESSEL ; ROCHA, CRISTIAN DA COSTA ; MORALES, HUGO MANUEL PAZ ; FRESSATTO, JACSON LUIZ ; FARIA, RUBENS ALEXANDRE DE . Sepsis risk assessment: a retrospective analysis after a cognitive risk management robot (Robot Laura®) implementation in a clinical-surgical unit. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING , v. 34, p. 310-316, 2018.
da Costa Rocha, Cristian ; Deborah, Hilda ; Hardeberg, Jon Yngve . Ink Bleed-Through Removal of Historical Manuscripts Based on Hyperspectral Imaging. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2018, v. , p. 473-480.
KOBYLARZ RIBEIRO, JHONATAN ; DOS SANTOS, HENRIQUE D.P. ; BARLETTA, FELIPE ; CICHELERO DA SILVA, MATEUS ; VIEIRA, RENATA ; M. P. MORALES, HUGO ; da Costa Rocha, Cristian . A Machine Learning Early Warning System: Multicenter Validation in Brazilian Hospitals. In: 2020 IEEE 33rd International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2020, Rochester. 2020 IEEE 33rd International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2020. p. 321.
ROCHA, CRISTIAN DA COSTA ; PADOY, NICOLAS ; ROSA, BENOIT . Self-Supervised Surgical Tool Segmentation using Kinematic Information. In: 2019 International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2019, Montreal. 2019 International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2019. p. 8720.
ROCHA, C. C. ; Benoit Rosa ; Nicolas Padoy . Self-Supervised Surgical Tool Segmentation using Kinematic Information. Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Automation (Cessou em 2004. Cont. Proceedings (ICRA)) , 2019.

Projetos de pesquisa

2012 - 2013

Desenvolvimento de plataforma não-holonômica para pesquisa e experimentos com sistemas operacionais embarcados e algoritmos para localização e navegação de robôs móveis., Descrição: O objetivo desse projeto visa a construção de um robô, integrando o Kinect e o FPGA(Field Programmable Gate Array). A ideia principal é que o Kinect capture as imagens para que o FPGA possa processá-las e a partir disso mandar os sinais para os motores DC. O Projeto é dividido em três partes: Construção, responsável pela parte mecânica e elétrica; Interface que contempla as atividades de controle do robô e comunicação entre Kinect; Processamento de Imagens que é encarregada de utilizar o Kinect para capturar as imagens e construir algoritmos para processá-las.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Cristian Da Costa Rocha - Coordenador / Eduardo Todt - Integrante / Giancarlo Klemm Camilo - Integrante / Cainã da Costa Trevisan - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2011 - 2013

Universidade Federal do Paraná

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista do PET Computação, Carga horária: 20

Outras informações:
Grupo que realiza atividades nos três pilares acadêmicos: Ensino, Pesquisa e Extensão.

2018 - 2018

University of Strasbourg

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de mestrado do grupo de pesquisa, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Responsável pelo desenvolvimento e segmentação de ferramentas cirúrgicas auto supervisionadas, utilizando redes totalmente convolucionais baseadas em Resnet. Desenvolvimento de soluções de otimização com o uso de GrabCut, a fim de obter melhores rótulos de forma autônoma. Implementação em Tensorflow.

2018 - Atual

Munai

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: CEO, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Gestão estratégica dos negócios, liderando as Diretorias de Produto, Tecnologia, Médica, Financeira e de Operações com foco no atingimento de metas e objetivos organizacionais. Responsável pelo desenvolvimento e execução do plano de negócios da empresa, visando expansão comercial e maximização dos resultados financeiros. Condução do plano de Go-To-Market com crescimento da base de clientes de 5 para 40 clientes no período de 3 anos. Liderança do processo de captação de investimento da companhia com empresas de Venture Capital, alcançando mais de U$2,5MM em recursos. Forte atuação no desenvolvimento de parcerias estratégicas, com destaque para AWS, Microsoft, Nvidia, Fleury, MSD, BD e Banco Interamericano de Desenvolvimento. Gerenciamento da frente de desenvolvimento tecnológico e de produto no mercado de saúde, tendo patenteado três novas tecnologias no período. Gestão estratégica dos negócios, liderando as Diretorias de Produto, Tecnologia, Médica, Financeira e de Operações com foco no atingimento de metas e objetivos organizacionais. Responsável pelo desenvolvimento e execução do plano de negócios da empresa, visando expansão comercial e maximização dos resultados financeiros. Condução do plano de Go-To-Market com crescimento da base de clientes de 5 para 40 clientes no período de 3 anos. Liderança do processo de captação de investimento da companhia com empresas de Venture Capital, alcançando mais de U$2,5MM em recursos. Forte atuação no desenvolvimento de parcerias estratégicas, com destaque para AWS, Microsoft, Nvidia, Fleury, MSD, BD e Banco Interamericano de Desenvolvimento. Gerenciamento da frente de desenvolvimento tecnológico e de produto no mercado de saúde, tendo patenteado três novas tecnologias no período.