Vinícius Ferreira da Silva

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL-MG) e Mestre em Ciências da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo. Atualmente atua como cientista de dados na Accenture.

Informações coletadas do Lattes em 09/12/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2016 - 2018

Universidade de São Paulo
Título: Otimização multinível em predição de links, Ano de Obtenção: 2018
Alneu de Andrade Lopes.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Otimização Multinível; Predição de links.

Graduação em Ciência da Computação

2011 - 2015

Universidade Federal de Alfenas
Título: Seleção de Padrões para Resampling
Orientador: Humberto César Brandão de Oliveira

Formação complementar

2013 - 2013

Minicurso: Regex. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal de Alfenas, UNIFAL/MG, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Participação em eventos

Seminário de Iniciação Científica.Análise de Métricas para o Sistema Inteligente Gerador de Regras para High-Frequency Trading. 2014. (Seminário).

III Semana Acadêmica da Ciência da Computação. 2013. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: João Mateus Arcolini Emilio

OLIVEIRA, H. C. B.; Silva, Everton J.; Castilho, D.;FERREIRA, V.. Ensemble de Classificadores para Bases de Dados Desbalanceadas. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas.

Aluno: Gabriel Lara di Carli

FERREIRA, V.. Sistema de Segurança de Baixo Custo Utilizando Webcam. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas.

Orientou

João Mateus Arcolini Emilio

Ensemble de Classificadores para Base de Dados Desbalanceada; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas; Orientador: Vinícius Ferreira da Silva;

Produções bibliográficas

  • MINATEL, DIEGO ; FERREIRA, VINÍCIUS ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU . Local-entity resolution for building location-based social networks by using stay points. THEORETICAL COMPUTER SCIENCE , v. 851, p. 62-76, 2021.

  • VALEJO, A. ; FERREIRA, V. ; FABBRI, R. ; FERREIRA, M. C. O. ; LOPES, A. A. . A Critical Survey of the Multilevel Method in Complex Networks. ACM COMPUTING SURVEYS , v. 53, p. 35, 2020.

  • MINATEL, D. ; FERREIRA, V. ; LOPES, A. A. . A multilevel approach for building location-based social network by using stay points. In: 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019.

  • FERREIRA, V. ; A Valejo ; LOPES, A. A. . A scalability approach based on multilevel optimization for link prediction methods. In: 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019.

  • TONON, Vítor Rodrigues ; SILVA, T. ; FERREIRA, V. ; PEREIRA, G. ; REZENDE, S. O. . Evaluating Vector Representations from User's Reviews in a Recommendation Task. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2019), 2019, Salvador (BA). Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2019.

  • FERREIRA, V. ; A Valejo ; VALDIVIA, P. ; VALVERDE-REBAZA, J. C. . Exploiting Geographical Data to Improve Recommender Systems for Business Opportunities in Urban Areas. In: 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019.

  • A Valejo ; FERREIRA, V. ; LOPES, A. A. ; FERREIRA, M. C. O. . Community detection in bipartite network: a modified coarsening approach. In: Symposium on Information Management and Big Data (SIMBig), 2018, Lima. Proceedings of the International Symposium on Information Management and Big Data (SIMBig), 2018.

  • A Valejo ; FERREIRA, V. ; ROCHA, G. P. ; FERREIRA, M. C. O. ; LOPES, A. A. . One-mode projection-based multilevel approach for community detection in bipartite networks. In: Symposium on Information Management and Big Data (SIMBig), 2017, Lima. International Symposium on Information Management and Big Data (SIMBig), 2017.

Projetos de pesquisa

  • 2014 - 2015

    Análise de Métricas Para o Sistema Inteligente Gerador de Regras Para High-Frequency Trading, Descrição: Projeto de iniciação científica. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Vinícius Ferreira da Silva - Coordenador / Humberto César Brandão de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

Histórico profissional

Experiência profissional

2015 - 2016

Universidade Federal de Alfenas

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2013 - 2013

Universidade Federal de Alfenas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria de Programação Orientada a Objetos, Carga horária: 4

2012 - 2013

Universidade Federal de Alfenas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria de Programação Estruturada, Carga horária: 4

2010 - 2010

Pedra Agroindustrial (SA)

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

2015 - 2015

SmartData

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

2017 - 2017

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio realizado, Carga horária: 6

Outras informações:
Programa de Aperfeiçoamento do Ensino - PAE. Bolsista na disciplina SCC0230: Inteligência Artificial.

2017 - 2017

Universidade de São Paulo

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Estágio realizado, Carga horária: 6

Outras informações:
Programa de Aperfeiçoamento de Ensino - PAE. Voluntário na disciplina SCC0120: Introdução à Ciência da Computação.