Adauto Donizetti de Paula

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• 2013 - 2013

  Estudo dos Sinais Neurais dos Diptera para fins de Reconhecimento de Padrões, Descrição: Monografia apresentada ao Departamento de Ciências de Computação e Estatística do Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho", como parte dos requisitos necessários para aprovação na disciplina Projeto Final. A compreensão do comportamento dos neurônios biológicos, assim como a identificação dos respectivos disparos de impulsos nervosos, é muito importante para entender o comportamento do sistema visual da mosca, o qual constitui um importante objeto de estudo em neurociência. A distinção do disparo de um único impulso nervoso, denominado spike, dos conjuntos de disparos simultâneos de neurônios vizinhos, denominados overlaps, consiste num desafio técnico e é um pré-requisito para o estudo de muitos tipos de funções cerebrais. Assim, os algoritmos de detecção de padrões de sinais neurais têm papel relevante no estudo da neurociência. Este trabalho consiste no estudo dos sinais neurais de moscas, com o objetivo de reconhecimento de padrões referentes aos disparos de impulsos nervosos que a mosca emite quando submetida a estímulos visuais. O objetivo é distinguir, no sinal neural analisado, os spikes dos overlaps. Os sinais são analisados por meio de uma técnica de extração de parâmetros, que é baseada na energia do sinal, e um método de reconhecimento de padrões do tipo pattern matching, que é a distância euclidiana. Para efetuar a análise do sinal, projetou-se um sistema que implementa o algoritmo proposto de classificação em linguagem C, alcançando-se os resultados desejados em termos de precisão na classificação. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Adauto Donizetti de Paula - Integrante / Rodrigo Capobianco Guido - Coordenador.