Leonardo Leite de Melo

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Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• MELO, V. G. M. L. ; ARAUJO, A. C. S. ; CAMARGO, A. P. ; MELO, L. L. ; FRIZZONE, J. A. ; BOMBARDELLI, W. W. A. . Head Loss in Thin-Walled Drip Tapes with Continuous Labyrinth. THE SCIENTIFIC WORLD JOURNAL , v. 29, p. 317-323, 2019.

• GASPAR MARTINS LEITE DE MELO, VERÔNICA ; LEITE DE MELO, LEONARDO ; ANTÔNIO FRIZZONE, JOSÉ ; PIRES DE CAMARGO, ANTÔNIO ; ANGÉLICA ALVES MARQUES, PATRICIA . PERDA DE CARGA EM FITAS GOTEJADORAS COM EMISSORES MOLDADOS. IRRIGA , v. 1, p. 86-93, 2019.

• Melo, Verônica Gaspar Martins Leite de ; MELO, LEONARDO LEITE DE ; Frizzone, José Antônio ; Camargo, Antonio Pires de . HIDRÁULICA DE TUBOS GOTEJADORES COM EMISSORES CILÍNDRICOS. Desenvolvimento de Pesquisa Científica na Agricultura Irrigada. 1ed.: Atena Editora, 2020, v. , p. 46-55.

• MELO, LEONARDO LEITE DE ; Melo, Verônica Gaspar Martins Leite de ; Frizzone, José Antônio ; Marques, Patrícia Algélica Alves . MÉTODO PARA PROJETAR LINHAS LATERAIS DE IRRIGAÇÃO POR GOTEJAMENTO PAREADAS EM TERRENOS COM INCLINAÇÃO UNIFORME. Desenvolvimento de Pesquisa Científica na Agricultura Irrigada. 1ed.: Atena Editora, 2020, v. , p. 32-45.

• MELO, L. L. ; MELO, V. G. M. L. ; FRIZZONE, J. A. ; MARQUES, P. A. A. . MÉTODO PARA PROJETAR LINHAS LATERAIS DE IRRIGAÇÃO POR GOTEJAMENTO PAREADAS EM TERRENOS COM INCLINAÇÃO UNIFORME. In: Inovagri International Meeting, 2019, Fortaleza. V Inovagri International Meeting, 2020.

• MELO, V. G. M. L. ; MELO, L. L. ; FRIZZONE, J. A. ; CAMARGO, A. P. ; MENDONCA, F. C. . HIDRÁULICA DE TUBOS GOTEJADORES COM EMISSORES CILÍNDRICOS. In: Inovagri International Meeting, 2019, Fortaleza. V Inovagri International Meeting, 2019.

• MELO, LEONARDO LEITE DE . PUPDroid - Personalized user privacy mechanism for android. In: 2012 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics SMC, 2012, Seoul. 2012 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). p. 1479.

• MELO, L. L. . PUPDroid - Personalized User Privacy Mechanism for Android. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2017 - Atual

  UTILIZAÇÃO DE REDE NEURAL CONVOLUCIONARIA E IMAGEM TERMAL NA DETERMINAÇÃO DE DÉFICIT HÍDRICO, Descrição: A sustentabilidade da produção agrícola está diretamente relacionada ao gerenciamento da disponibilidade de água a cultura durante seu período de desenvolvimento, interferindo diretamente na produção final. Com o intuito de prover melhoria neste gerenciamento, nos últimos anos, vem se destacando a tecnologia de utilização de imagens termais, na qual permite a análise visual da temperatura de uma planta. Apesar das informações fornecidas por este tipo de imagem auxiliar no diagnóstico, a análise não é intuitiva e requer conhecimento sobre os processos físico-químicos da planta. Em advento a novas informações providas pelas imagens termais e a complexidade de sua interpretação, buscou-se métodos computacionais de redes neurais que focem capazes de auxiliar na realização da determinação de déficit hídrico em uma planta. Por se tratar de um problema de classificação de imagens, foi determinado que os modelos neurais convolucionarios melhor se adequariam a tarefa. Assim buscou-se os modelos convolucionarios referência na área de classificação de imagens, e será implementada a técnica de transfer learning nestes modelos a fim de realizar seu treinamento para a classificação do nível de déficit hídrico da planta. Pretende-se com este projeto ser capaz de produzir um modelo treinado que possa realizar tal tarefa de modo não destrutivo e permita a substituição dos métodos clássicos existentes, sem a necessidade de grandes infraestruturas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Leite de Melo - Coordenador / ANGÉLICA ALVES MARQUES, PATRICIA - Integrante / Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.