Leonardo Otake
Área de pesquisa: marcadores gênicos e alvo para terapias ao câncer à busca de principais fatores que desencadeiam a diferenciação celular em células tronco.
Informações coletadas do Lattes em 02/11/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Biotecnologia
2010 - 2015
Universidade Federal do Pampa
Título: ANÁLISE E AVALIAÇÃO QUALITATIVA DA EXPRESSÃO DE TRANSCRITOS QUE CODIFICAM PROTEÍNAS DE MEMBRANA A PARTIR DA DETERMINAÇÃO DE LIMIAR DE PRESENÇA/AUSÊNCIA
Orientador: Andrés Delgado Cañedo
com Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul, FAPERGS, Brasil.
Formação complementar
2011 - 2011
Genética Forense. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal do Pampa, UNIPAMPA, Brasil.
2009 - 2009
Introdução a Bioestatística: Linguagem R. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal de Mato Grosso, UFMT, Brasil.
2008 - 2008
Degradação e transformação de agrotóxicos por micr. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal de Mato Grosso, UFMT, Brasil.
2008 - 2008
Aplicação industrial e ecologica de micorrizas. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal de Mato Grosso, UFMT, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Japonês
Fala Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Genética / Subárea: Análise de Expressão Gênica em Eucariotos.
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Genética / Subárea: Bioinfomática.
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Genética / Subárea: Genética Animal/Especialidade: Citogenética.
Organização de eventos
Vestena, S. ; Nicacio, A.C. ; Boligon, A.A ; Pedroso, J.C.O ; OTAKE, L. . III Semana Academica Integrada da Unipampa. 2011. (Outro).
Cabrera,R ; Mello,F.Z.V ; Mott, T. ; Pinheiro, D.D ; OTAKE, L. . 30+1 SEMINÁRIO DOS ESTUDOS BIOLÓGICOS: RUMOS E DESAFIOS DAS CIÊNCIAS BIOLÓGICAS EM MATO GROSSO. 2009. (Outro).
Participação em eventos
IV SIEPE Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão..Metanálise da expressão gênica de linhagens celulares tratadas por quelantes de ferro.. 2012. (Seminário).
XVIII Encontro de Geneticistas do Rio Grande do Sul.Análise da expressão gênica em linhagens celulares tratadas por quelantes de ferro. 2012. (Simpósio).
III Semana Academica Integrada da Unipampa. 2011. (Encontro).
III SIEPE Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão..Análise comparativa do perfil de expressão gênica em 190 tipos celulares: em busca de marcadores genéticos gerais no câncer. 2011. (Seminário).
International workshop on genomics of health and diseases.A comparative analysis of gene expression profiles from 101 different cellular types. 2011. (Oficina).
I Seminario Sobre Meio Ambiente, Sociedade e Tecnologia. 2011. (Outra).
II Siepe.Análise in Sílico revela que a Dexametasona pode influenciar a sinalização celular que envolve o Fator de Transcrição SRF. 2010. (Encontro).
II Siepe.Fator de transcrição Rfx1 atua na diferenciação celular neurogênica de células tronco mesênquimais de medula óssea. 2010. (Encontro).
V Congresso Brasileiro de Células Tronco e Terapia Celular. Analise in sílico revela o fator de transcrição RFX1 como potencial responsável pela diferenciação neurogênica de células tronco mesenquimais. 2010. (Congresso).
VII Encontro De Geneticistas do Rio Grande do Sul.Construção de uma Macro de Excel como ferramenta para análise de fatores de transcrição. 2010. (Seminário).
XIII SIMPÓSIO DE CITOGENÉTICA E GENÉTICA DE PEIXES.ANÁLISE CITOGENÉTICA DE Liposarcus anisitsi (PISCES, SILURIFORMES) RIO ARICÁ-AÇU. 2009. (Simpósio).
XXX SEB 2008/ VII EMBOC. 2008. (Seminário).
Histórico profissional
Experiência profissional
2011 - 2011
Universidade Federal do PampaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: PBDA - Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
ESTUDO DE SEQUÊNCIAS PROMOTORAS ATRAVÉS DE FERRAMENTAS DE BIOINFORMÁTICA Ferramentas de bioinformática foram usados neste trabalho para analisar a expressão gênica de 190 tipos celulares de células eucarióticas humanas, sendo 14 tipos de células-tronco, 39 de cânceres, 61 de linhagens celulares e 76 tipos de células de tecidos normais. Este trabalho foi apresentado na modalidade oral no 3° SIEPE e no formato de Banner no International Workshop on Genomicas on Genomics of Health and Diseases. Os dados brutos utilizado no trabalho foram obtidos do banco de dados público de expressão gênica GEO DataSet (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/gds). A análise foi feita observando a presença/ausência de cada transcrito na plataforma de Microarray GPL96, comparando o perfil completo de expressão gênica, os fatores de transcrição e as proteínas de membrana. Foi programado um Macro de Excel que transformam os dados brutos em formato FASTA para se adequar ao formado exigido pelo Software PAUP, os dados recebidos foram analisados por parcimônia usando UPGMA pelo software e para confirmar a consistência dos dados foi feito BOOTSTRAP com mil replicas. Os resultados demonstraram uma clusterização funcional da maioria da amostras dos tecidos quando analisadas o perfil geral de expressão e os fatores de transcrição, mas vários tipos celulares agruparam de forma diferente nos transcritos de proteínas de membrana. De forma geral, houve três grandes domínios: Células normais, células-troncon e células neoplásicas; um quarto subdomínio foi mostrado com células ?normais? e células-tronco, apresentado similaridade de expressão com células multipotentes. As células neoplásicas e seus tecidos de origem não se agruparam, houve clusterização entre cânceres e linhagens celulares. A partir destes dados foi possível encontrar variantes gênicas que estão expressas em todas as células tumorais e não nas células normais, sejam estas troncos ou diferenciadas, e vice-versa, caracterizando assim o clus
2008 - 2009
Universidade Federal de Mato GrossoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pibic, Carga horária: 20
Outras informações:
Análises cariotípicas de cascudos da bacia do Alto Paraguai.
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