Lucas dos Santos Sousa
Graduado em Engenharia Sanitária e Ambiental pela Universidade Estadual da Paraíba, Mestre em Ciência e Tecnologia Ambiental, pela mesma instituição, com área de concentração em Engenharia Ambiental. O enfoque de minha pós-graduação foi na otimização do tratamento de efluentes têxteis, por meio da modelagem dos dados provenientes desse tratamento, por meio de redes neurais artificiais. Durante a graduação, foram desenvolvidas pesquisas nas áreas de Saneamento Ambiental e Gestão Ambiental, com foco no tratamento de água para abastecimento público e remediação de áreas degradadas.
Além da formação citada, participei de uma Graduação Sanduíche, pelo programa Ciências sem Fronteiras, fomentada pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES, no período de 2014 a 2015, na Universidade Estadual de Portland (EUA).
Sou aluno do curso de formação em Data Science pela plataforma de ensino Dataquest, além de já ter realizado cursos paralelos na área de ciência de dados.
Informações coletadas do Lattes em 31/01/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Ciência e Tecnologia Ambiental
2019 - 2021
Universidade Estadual da Paraíba
Título: Modelagem via Redes Neurais Artificiais do processo de tratamento de efluentes têxteis, utilizando processos oxidativos avançados, Ano de Obtenção: 2021
Fernando Fernandes Vieira.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Grande área: Engenharias
Especialização em Gestão Ambiental
2020 - 2020
Faculdade UniBF
Título: Dispensado
Orientador: Dispensado
Graduação em andamento em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
2024 - Atual
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - Ifpb
Graduação em Environment Engineering
2014 - 2015
Portland State University
Orientador: em CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social ( CAPES)
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Graduação em Engenharia Sanitária e Ambiental
2011 - 2018
Universidade Estadual da Paraíba
Título: AVALIAÇÃO DO GERENCIAMENTO EXTRA ESTABELECIMENTO DOS RESÍDUOS DE SERVIÇOS DA REDE PÚBLICA DE SAÚDE DO MUNICÍPIO DE CAMPINA GRANDE - PB
Orientador: Lígia Maria Ribeiro Lima
Formação complementar
2014 - 2015
Engenharia Ambiental. , Portland State University, PSU, Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Sanitária / Subárea: Recursos Hídricos.
Participação em eventos
I Painel sobre a Gestão de Resíduos Sólidos na Paraíba. 2013. (Oficina).
8º simposio brasileiro de captação e manejo de água de chuva. 2012. (Simpósio).
Semana do Meio Ambiente. 2011. (Outra).
Produções bibliográficas
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TEIXEIRA, LAÍS MONTENEGRO ; SOUSA, LUCAS DOS SANTOS ; VIEIRA, FERNANDO FERNANDES ; ALMEIDA, MARCELLO MAIA DE ; NASCIMENTO, KETYLAKARLA RODRIGUES DO ; NETA, OTACIANA PEREIRA LEITE . AVALIAÇÃO DO POTENCIAL DA ALGA SARGASSUM SP COMO ADSORVENTE DE CORANTES TÊXTEIS PRESENTES EM EFLUENTES DO PROCESSO DE TINGIMENTO / EVALUATION OF THE POTENTIAL OF ALGA SARGASSUM SP AS A TEXTILE DYE ADSORVENT PRESENTS IN EFFLUENTS OF THE DYING PROCESS. Brazilian Journal of Development , v. 7, p. 13219-13234, 2021.
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SOUSA, L. S. ; LIMA, L. M. R. ; MENESES, I. A. ; PEREIRA, A. C. ; LIMA, A. C. L. . AVALIAÇÃO DA DEGRADAÇÃO DE MATA CILIAR NA NASCENTE DA BACIA DO RIO MAMANGUAPE COM PROPOSTA DE RECUPERAÇÃO POR MEIO DE EDUCAÇÃO AMBIENTAL. In: Congresso Nacional de Pesquisa e Ensino em Ciências, 2016, Campina Grande. Anais I CONAPESC. Campina grande: Realize Eventos e Editora, 2016. v. 1.
Projetos de pesquisa
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2016 - 2017
REMOÇÃO DE CONTAMINANTES ORGÂNICOS DERIVADOS DO PETRÓLEO PRESENTES EM CORPOS AQUÁTICOS UTILIZANDO PALHA DO MILHO COMO ADSORVENTE, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucas dos Santos Sousa - Integrante / Lígia Maria Ribeiro Lima - Coordenador.
Histórico profissional
Experiência profissional
2016 - 2016
Universidade Estadual da ParaíbaVínculo: Monitoria, Enquadramento Funcional: Monitoria, Carga horária: 20
Outras informações:
Durante o período 2016.1, desenvolvi a atividade de monitoria do Componente Curricular de Hidrologia que foi oferecido pelo departamento de Engenharia Sanitária e Ambiental, obtendo uma carga horária total de 240 horas.
2013 - 2013
Universidade Estadual da ParaíbaVínculo: Monitoria, Enquadramento Funcional: Monitoria, Carga horária: 20
Outras informações:
Durante o período 2013.2 (5 meses), desenvolvi a atividade de monitoria do Componente Curricular de Química Geral Experimental que foi oferecido pelo departamento de Engenharia Sanitária e Ambiental, obtendo uma carga horária total de 240 horas.
2020 - 2021
Ecosolo Gestao Ambiental de Residuos LtdaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Coordenador Operacional, Carga horária: 40
2021 - 2022
AeC centro de contatosVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40
Outras informações:
Atuação como Cientista de Dados Júnior, trabalhando com a elaboração deprojetos utilizando ferramentas de Machine Learning (modelos preditivos declassificação/regressão, utilizando modelos como Random Forest, LightGBM ebibliotecas de automação - AutoML), Análise de dados (a exemplo de bibliotecascomo Pandas, Dask e outras ferramentas, como o Spark), além de bibliotecaspara criação de visualizações desses dados (matplotlib e seaborn, para aconstrução de gráficos).Atuação também com o Microsoft SQL Server para realização de análise dedados e construção de querys avançadas, visando tomadas de decisãoAlguns projetos atuados: detecção de propensos à realizarem algum tipo demanifesto contra operadoras telefônicas; distribuição de atendentes para filasespecíficas, determinadas por algoritmo de Machine Learning; contrataçãoautomatizada de novos atendentes, baseados em indicadores de interesse daorganização; entre outros.
2022 - Atual
UNIMED Porto AlegreVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40
Outras informações:
Condução do desenvolvimento de modelos preditivos, utilizando técnicas deMachine Learning, para a previsão de custos da Cooperativa (custos comOncologia, Internação e realização de exames, por exemplo);Acompanhamento e auxílio no desenvolvimento e manutenção de modelospreditivos relacionados à saúde dos beneficiários da cooperativa (previsão debeneficiários que tendem a realizar procedimentos cirúrgicos, por exemplo);Feature Engineering de dados operacionais e custos da cooperativa, auxiliando otime de negócios na detecção de anomalias (utilizando a linguagem python eSQL).
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