FRANCISCO AISLAN DA SILVA FREITAS
Mestrado acadêmico (2020) em Ciência da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), Graduado em Licenciatura em computação (2018) pela Universidade Estadual do Ceará e Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2007) pela Universidade do Norte do Paraná (UNOPAR). Atualmente é cientista de dados com ênfase em análise exploratória, reconhecimento de padrões, desenvolvendo modelos de aprendizagem de máquina aplicados nas áreas de negócios, educação e saúde. Tem experiência na área de Sistema de Computação, atuando principalmente nas linhas de pesquisa voltadas para Computação Aplicada, Sistemas Inteligentes, Visualização de dados, com interesse específico em Reconhecimento de Padrões, Inteligência Artificial, Processamento e Análise de dados, Automação e Sistemas Embarcados. Possui mais de 18 anos de experiência na área de informática, atuou por 7 anos como líder de produção dos materiais didáticos das escolas profissionalizantes do Estado do Ceará dos cursos técnicos em Informática e Redes de Computadores, possui mais de 7 anos de experiência na análise de dados e desenvolvimento de modelos preditivos, tendo publicado diversos artigos nas áreas citadas, com trabalhos de qualis A2.
Informações coletadas do Lattes em 30/01/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Ciência da Computação
2018 - 2020
Instituto Federal do Ceará
Título: Sistema IoT para predição da evasão escolar usando técnicas de Aprendizagem de Máquina em dados socioeconômicos, Ano de Obtenção: 2020
Pedro Pedrosa Rebouças Filho.Palavras-chave: Evasão Escolar; Proatividade; Aprendizagem de máquina.
Graduação em Licenciatura em Computação
2015 - 2018
Universidade Estadual do Ceará
Título: Progame - Ambiente Educacional Gamificado com Elementos dos Descritores de Matemática do Sistema Permanente De Avaliação Da Educação Básica Do Ceará
Orientador: Paulo Henrique Mendes Maia
Graduação em ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS
2010 - 2013
Universidade Norte do Parana
Título: SICE - SISTEMA PARA CONTROLE DE ESTOQUE
Orientador: VIRGINIA CHAVES DE MELO
Formação complementar
2022 - 2022
ANÁLISE DE SÉRIE TEMPORAL: COVID-19. (Carga horária: 8h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
DATA SCIENCE: ANALISE E VISUALIZAÇÃO DE DADOS. (Carga horária: 6h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
FORMAÇÃO AUTO ML COM PYCARET. (Carga horária: 12h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
FORMAÇÃO DATA SCIENCE DO ZERO. (Carga horária: 120h). , Stack tecnologias, STACK, Brasil.
2022 - 2022
PYTHON PARA DATA SCIENCE. (Carga horária: 86h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
APROFUNDANDO NO AIRFLOW: EXECUTORES LOCAL E CELERY. (Carga horária: 8h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
CLUSTERING: K-MEANS, DBSCAN E MEAN SHIFT. (Carga horária: 6h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
DATA ANALYTICS: MACHINE LEARNING NO MARKETING DIGITAL. (Carga horária: 16h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
FORMAÇÃO APACHE SPARK COM PYTHON. (Carga horária: 58h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
FORMAÇÃO DATA SCIENCE. (Carga horária: 102h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
FORMAÇÃO BIG DATA PARA CIÊNCIA DE DADOS. (Carga horária: 12h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
FORMAÇÃO MACHINE LEARNING AVANÇADA. (Carga horária: 93h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
CONSULTAS MULTIDIMENSIONAIS: MDX COM SQL SERVER. (Carga horária: 10h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
CONSULTAS SQL: AVANÇANDO NO SQL COM MYSQL. (Carga horária: 14h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
DATA SCIENCE: VISUALIZAÇÃO DE DADOS PARA SAÚDE E MEDICINA. (Carga horária: 7h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
DEEP LEARNING KERAS. (Carga horária: 21h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
FORMAÇÃO DEEP LEARNING COM PYTORCH. (Carga horária: 37h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
FORMAÇÃO INICIANDO COM ENGENHARIA DE DADOS. (Carga horária: 86h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
FORMAÇÃO PYTHON E ORIENTAÇÃO A OBJETOS. (Carga horária: 93h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
ANÁLISE E CLASSIFICAÇÃO DE FACES: VISÃO COMPUTACIONAL COM OPENCV. (Carga horária: 10h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
BUSINESS INTELLIGENCE: TRABALHANDO COM DATA WAREHOUSE. (Carga horária: 12h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
FORMAÇÃO DATA PIPELINES COM AIRFLOW. (Carga horária: 12h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS: ELABORAÇÃO DE RANKINGS COM O PCA. (Carga horária: 8h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
APACHE AIRFLOW: ORQUESTRANDO SEU PRIMEIRO PIPELINE DE DADOS. (Carga horária: 8h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
APRENDIZADO NÃO SUPERVISIONADO: PRIMEIRAS TÉCNICAS E MÉTODOS. (Carga horária: 8h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
ARQUITETURA DE COMPUTADORES: POR TRÁS DE COMO SEU PROGRAMA FUNCIONA. (Carga horária: 8h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
DASHBOARD COM PENTAHO: VISUALIZE E ANALISE OS DADOS. (Carga horária: 14h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
DATA ANALYTICS: MACHINE LEARNING COM GOOGLE CLOUD PLATFORM. (Carga horária: 12h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
DATA SCIENCE: ANÁLISES PARA SAÚDE E MEDICINA. (Carga horária: 8h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
DATA VISUALIZATION: TÉCNICAS DE VISUALIZAÇÃO COM GOOGLE SHEETS. (Carga horária: 8h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
FORMAÇÃO ESTATÍSTICA COM PYTHON. (Carga horária: 71h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
FORMAÇÃO MACHINE LEARNING PARA NEGÓCIOS DIGITAIS. (Carga horária: 85h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
FORMAÇÃO SQL COM POSTGRESQL. (Carga horária: 46h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
FORMAÇÃO BI E DATA WAREHOUSE COM SQL SERVER E POWER BI. (Carga horária: 60h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
ESTATÍSTICA COM PYTHON. (Carga horária: 30h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
FORMAÇÃO BI E DATA WAREHOUSE COM PENTAHO. (Carga horária: 102h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
FORMAÇÃO MACHINE LEARNING. (Carga horária: 74h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
ETL COM INTEGRATION SERVICES. (Carga horária: 16h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
ENGENHARIA DE DADOS: CONHECENDO APACHE AIRFLOW. (Carga horária: 20h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL. (Carga horária: 58h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
FORMAÇÃO SQL COM MYSQL SERVER DA ORACLE. (Carga horária: 66h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
Administração do MySQL: segurança e otimização do banco. (Carga horária: 16h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
ANÁLISE DE EXPERIMENTOS: TESTES, MAPAS DE CORES E ANÁLISES DOS DADOS.. (Carga horária: 6h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
APACHE BEAM: DATA PIPELINE COM PYTHON. (Carga horária: 12h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
ÁRVORES DE DECISÃO: APROFUNDANDO EM MODELOS DE MACHINE LEARNING. (Carga horária: 8h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
AWS SAGEMAKER: MACHINE LEARNING EM PRODUÇÃO. (Carga horária: 12h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
CLUSTERING APLICADO: RECOMENDANDO MÚSICAS COM K-MEANS. (Carga horária: 10h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
CLUSTERING APLICADO: RECOMENDANDO MÚSICAS COM K-MEANS. (Carga horária: 10h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
CLUSTERIZAÇÃO DE DADOS: SEGMENTAÇÃO DE CLIENTES. (Carga horária: 8h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
COMANDOS DML: MANIPULAÇÃO DE DADOS COM MYSQL. (Carga horária: 10h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
CONSULTAS MULTIDIMENSIONAIS: MDX COM PENTAHO. (Carga horária: 14h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
CORRETOR ORTOGRÁFICO EM PYTHON: APLICANDO TÉCNICAS DE NLP. (Carga horária: 10h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
DASHBOARD COM POWER BI: VISUALIZANDO DADOS. (Carga horária: 8h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
DATA SCIENCE: ANÁLISE DE SERIES TEMPORAIS. (Carga horária: 6h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
DATA VISUALIZATION: CRIAÇÃO DE GRÁFICOS COM O MATPLOTLIB. (Carga horária: 6h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
DATA VISUALIZATION: EXPLORANDO COM SEABORN. (Carga horária: 6h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
ESTATÍSTICA COM PYTHON: TESTES DE HIPÓTESES. (Carga horária: 10h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
CLASSIFICAÇÃO MULTILABEL DE TEXTOS: MÚLTIPLOS CONTEXTOS EM NLP. (Carga horária: 10h). , Alura, ALURA, Brasil.
2022 - 2022
CLUSTERING: EXTRAINDO PADRÕES DE DADOS. (Carga horária: 9h). , Alura, ALURA, Brasil.
2018 - 2018
Fundamentos de Ethical Hacking. (Carga horária: 21h). , Udemy, U, Brasil.
2018 - 2018
Mongo, Express, Angular 1 e NodeJs. (Carga horária: 13h). , Udemy, U, Brasil.
2018 - 2018
Jogos 2D com Unity 5. (Carga horária: 64h). , Udemy, U, Brasil.
2018 - 2018
Redes Neurais Artificiais em Python. (Carga horária: 8h). , Udemy, U, Brasil.
2018 - 2018
Desenvolvedor Web Completo. (Carga horária: 13h). , Udemy, U, Brasil.
2018 - 2018
Curso Completo de PHP 7. (Carga horária: 33h). , Udemy, U, Brasil.
2017 - 2017
Lógica de programação. (Carga horária: 40h). , Curso em Video, CV, Brasil.
2010 - 2013
Extensão universitária em Analista de Suporte. , Universidade Norte do Paraná, UNOPAR, Brasil.
2006 - 2006
WEB DESIGN. (Carga horária: 80h). , LIMOBYTE, LIMOBYTE, Brasil.
2006 - 2006
MONTAGEM E MANUTENÇÃO. (Carga horária: 90h). , LIMOBYTE, LIMOBYTE, Brasil.
2006 - 2006
Operador de Microcomputador. (Carga horária: 80h). , LIMOBYTE, LIMOBYTE, Brasil.
2005 - 2005
Formador de Operadores. (Carga horária: 60h). , Digital Curso Informática, DGI, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Objetos de Aprendizagem.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Informática Aplicada.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional Aplicada.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimento de Padrões.
Organização de eventos
CUNHA, P. R. F. ; ANIDO, R. O. ; FREITAS, F. A. S. . XIV Olimpíada Brasileira de Informática. 2012. .
Produções bibliográficas
-
CASTRO JÚNIOR, ANDRÉ RIBEIRO DE ; MARTINS, MARIA IARA SOCORRO ; SANTOS, MARCOS AUGUSTO DE PAULA ; TEIXEIRA, ANA NAIARA ALVES ; CARVALHO, THALYTA GLEYANE SILVA DE ; ALCÂNTARA, DANIEL GERMANO ; DORES, CAMILA CAMPOS COLARES DAS ; FREITAS, FRANCISCO AISLAN DA SILVA ; PORTO, ANA PAULA MATOS ; MOREIRA, FRANCISCO JADSON FRANCO . ResCOVID: aprendizados e adversidades sob a ótica multiprofissional na pesquisa com prontuários médicos. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT , v. 10, p. e50910817658, 2021.
-
CANDIDO, ANTONIO LEANDRO MARTINS ; FURTADO JÚNIOR, CORNELI GOMES ; FREITAS, FRANCISCO AISLAN DA SILVA . Moderação inteligente de mensagens em ambientes virtuais de aprendizagem para alunos privados de liberdade. Brazilian Journal of Development , v. 5, p. 31397-31410, 2019.
-
ANDRÉ RIBEIRO DE CASTRO JÚNIOR ; MARIA IARA SOCORRO MARTINS ; DANIEL GERMANO ALCÂNTARA ; Marcos Augusto de Paula Santos ; ANA NAIARA ALVES TEIXEIRA ; TICIANE FREIRE GOMES ; CAMILA CAMPOS COLARES DAS DORES ; FREITAS, AISLAN ; ANA PAULA MATOS PORTO ; FRANCISCO JADSON FRANCO MOREIRA . INVESTIGAÇÃO RETROSPECTIVA SOBRE A CLÍNICA E SINTOMATOLOGIA DE PACIENTES ACOMETIDOS PELA COVID-19 ENTRE 2020 E 2021 NO CEARÁ. REVISTA SAÚDE COLETIVA (Barueri), 01 nov. 2021.
-
FREITAS, AISLAN ; MAIA, PAULO ; BASILIO, JEZMAEL DE OLIVEIRA . PROGAME - Ambiente Gamificado para Simulação do Exame SPAECE. In: VIII Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2019, Brasília. Anais dos Workshops do VIII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2019), 2019. p. 1381.
-
FREITAS, AISLAN ; SILVA, ALISSON ; AMORIM, LAUDENOR ; SALES, GILVANDENYS LEITE . A Física da Bailarina. In: VIII Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2019, Brasília. Anais dos Workshops do VIII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2019), 2019. p. 1257.
-
FREITAS, AISLAN ; MAIA, PAULO HENRIQUE ; BASILIO, JEZMAEL DE OLIVEIRA . Progame - Ambiente Educacional Gamificado com Elementos dos Descritores de Matemática do Sistema Permanente De Avaliação Da Educação Básica Do Ceará. In: VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2018, Fortaleza, 2018. p. 1032.
-
FREITAS, AISLAN ; ALBUQUERQUE, MONCK ; SALES, GILVANDENYS LEITE ; MEDEIROS, CLAUDIO ; CANDIDO, ANTONIO ; FILHO, PEDRO REBOUÇAS . O Uso de Redes Neurais Artificiais para Análise da Presencialidade em um Fórum LV. In: XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2018, Fortaleza. org.crossref.xschema._1.Title@6df37d64, 2018. p. 1903.
-
ANDRÉ RIBEIRO DE CASTRO JÚNIOR ; FREITAS, AISLAN ; CAMILA CAMPOS COLARES DAS DORES ; ANA PAULA MATOS PORTO ; FRANCISCO JADSON FRANCO MOREIRA . PESQUISA E GESTÃO COMO EIXOS NA REDE DE CUIDADOS E ENFRENTAMENTO À PANDEMIA DE COVID-19. 2021. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
-
MARIA IARA SOCORRO MARTINS ; DANIEL GERMANO ALCÂNTARA ; ANA NAIARA ALVES TEIXEIRA ; ANDRÉ RIBEIRO DE CASTRO JÚNIOR ; CAMILA CAMPOS COLARES DAS DORES ; FREITAS, AISLAN ; ANA PAULA MATOS PORTO ; FRANCISCO JADSON FRANCO MOREIRA . PERFIL SOCIODEMOGRÁFICO E COMPORTAMENTOS DE RISCO DE PACIENTES INTERNADOS POR COVID-19 EM HOSPITAL DE REFERÊNCIA NA CIDADE DE FORTALEZA-CEARÁ. 2021. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
-
TICIANE FREIRE GOMES ; ANDRÉ RIBEIRO DE CASTRO JÚNIOR ; FRANSCISCO JADSON FRANCO MOREIRA ; CAMILACAMPOS COLARES DAS DORES ; ANA PAULA MATOS PORTO ; FREITAS, AISLAN ; IOHANNAARAGÃO DE PAIVA ; TAYNÁ ALBUQUERQUE TABOSA . PANDEMIA DA COVID-19: RELAÇÃO ENTRE VENTILAÇÃO MEC NICA INVASIVA E ÓBITO. 2021. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
-
MAIA, P. H. M. ; FREITAS, F. A. S. ; LEMOS, G. S. . ABC BYTE: JOGOS DIGITAIS APLICADOS NA EDUCAÇÃO. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).
-
FREITAS, F. A. S. ; LEMOS, G. S. ; MARTINS JUNIOR, F. R. F. ; OLIVEIRA, C. T. A. . UM ESTUDO REALIZADO SOBRE A UTILIZAÇÃO DO LABORATÓRIO DE INFORMÁTICA DUMA ESCOLA MUNICIPAL DE JAGURUANA-CE. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).
-
FREITAS, F. A. S. ; LEMOS, G. S. ; MARTINS JUNIOR, F. R. F. ; OLIVEIRA, C. T. A. . IDENTIFICAÇÕES DO ENSINO DE INFORMÁTICA NUMA ESCOLA MUNICIPAL DE JAGUARUANA-CE OBTIDAS POR INTERMÉDIO DO ESTÁGIO DE OBSERVAÇÃO. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Outras produções
FREITAS, F. A. S. ; ARAUJO, R. G. ; RODRIGUES, R. W. ; ALCANTARA, M. G. ; SILVA, A. G. . Rdes de Compuradores. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).
FREITAS, F. A. S. ; SILVA, A. G. ; GIRAO, L. C. ; ALCANTARA, M. G. ; ARAUJO, R. G. ; RODRIGUES, R. W. . Administração de Redes. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).
FREITAS, F. A. S. ; SILVA, A. G. ; GIRAO, L. C. ; ALCANTARA, M. G. ; ARAUJO, R. G. ; RODRIGUES, R. W. . Banco de Dados. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).
FREITAS, F. A. S. ; SILVA, A. G. ; GIRAO, L. C. ; ALCANTARA, M. G. ; ARAUJO, R. G. ; RODRIGUES, R. W. . Meios de Comunicação de Dados. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).
FREITAS, F. A. S. ; SILVA, A. G. ; GIRAO, L. C. ; ARAUJO, R. G. ; RODRIGUES, R. W. . Montagem e Instalação de Sistemas informáticos. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).
FREITAS, F. A. S. ; SILVA, A. G. ; GIRAO, L. C. ; ALCANTARA, M. G. ; ARAUJO, R. G. ; RODRIGUES, R. W. . Resoluções de problemas. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).
FREITAS, F. A. S. ; SILVA, A. G. ; GIRAO, L. C. ; ARAUJO, R. G. ; RODRIGUES, R. W. . Software de Aplicações. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).
FREITAS, F. A. S. ; ARAUJO, R. G. ; SILVA, A. G. ; GIRAO, L. C. ; RODRIGUES, R. W. ; ALCANTARA, M. G. . Instalação de Hardware. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).
FREITAS, F. A. S. ; GIRAO, L. C. ; SILVA, A. G. ; ARAUJO, R. G. ; RODRIGUES, R. W. ; ALCANTARA, M. G. . Meios de Comunicação de Dados. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).
FREITAS, F. A. S. ; SILVA, A. G. ; GIRAO, L. C. ; ARAUJO, R. G. ; RODRIGUES, R. W. ; ALCANTARA, M. G. . Softwares de Aplicação. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).
FREITAS, F. A. S. ; SILVA, A. G. ; GIRAO, L. C. ; ARAUJO, R. G. ; RODRIGUES, R. W. ; ALCANTARA, M. G. . Resoluções de Problemas. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).
FREITAS, F. A. S. ; SILVA, A. G. ; GIRAO, L. C. ; ALCANTARA, M. G. ; ARAUJO, R. G. ; RODRIGUES, R. W. . Gestão do Tempo. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).
FREITAS, F. A. S. ; SILVA, A. G. ; GIRAO, L. C. ; ALCANTARA, M. G. ; ARAUJO, R. G. ; RODRIGUES, R. W. . Investigação das Informações. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).
FREITAS, F. A. S. ; GIRAO, L. C. ; SILVA, A. G. ; ALCANTARA, M. G. ; ARAUJO, R. G. ; RODRIGUES, R. W. . Profissão e Formação. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).
FREITAS, F. A. S. ; SILVA, A. G. ; GIRAO, L. C. ; ALCANTARA, M. G. ; ARAUJO, R. G. ; RODRIGUES, R. W. . Análise & Programação. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).
FREITAS, F. A. S. ; SILVA, A. G. ; GIRAO, L. C. ; ALCANTARA, M. G. ; ARAUJO, R. G. ; RODRIGUES, R. W. . Sistemas Operacionais. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).
Projetos de pesquisa
-
2023 - 2023
MODELO INTELIGENTE PARA AVALIAÇÕES CLÍNICAS, Descrição: Projeto intitulado de construção de modelos preditivos utilizando aprendizagem de máquinaem dados de avaliações clínicas, tem como principal objetivo desenvolver modelos deaprendizado de máquina capazes de classificar as avaliações dos pacientes em relação aosserviços de saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Francisco Aislan da Silva Freitas - Coordenador / Galba Freire Moita - Integrante.
-
2020 - 2021
Investigação sintomatológica e complicações por Covid-19 de pacientes pós-internamento entre os anos de 2020 e 2021 em um estado brasileiro, Descrição: O objetivo do estudo foi descrever vestígios sintomatológicos relacionados a sequelas e complicações de Covid-19 em pacientes pós-internamento entre os anos de 2020 e 2021. Trata-se de um estudo descritivo analítico do tipo transversal com abordagem quantitativa realizado no período de maio a agosto de 2021. A amostra foi constituída de 470 pacientes, sendo 275 referentes a primeira onda corrida no ano de 2020 e 195 na segunda no ano de 2021. O estudo foi desenvolvido por meio do método de telepesquisa via ligações telefônicas. O preenchimento dos dados ocorreu via Google Forms, contando de questionário estruturado desenvolvido para a pesquisa. Os dados foram tabulados em planilha Excel para geração de gráfico e tabelas e analisados conforme estatística descritiva. Na investigação de sintomas físicos desse estudo, nota-se que fadiga/cansaço mostrou maior destaque, principalmente na comparação entre a 1 onda com 27,30 e 2 em torno de 40, seguido de alopecia 1 com 20,70 e 2 40,5, e por último, falta de ar 1 com percentual de 18,9 e 2 equivalente a 11,3. A pesquisa revelou um acometimento da amostra em sintomas de caráter físico e psicológico logo após o internamento por Coronavírus. Dessa forma, uma investigação mais detalhada e minuciosa com a mesma população permitirá o aprofundamento de causas e fatores que podem estar relacionados com o surgimento dessas alterações.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Francisco Aislan da Silva Freitas - Coordenador / André Ribeiro de Castro Júnior - Integrante / Ana Paula Matos Porto - Integrante.
-
2020 - 2020
MORTALIDADE HOSPITALAR POR COVID-19 EM UM HOSPITAL TERCIÁRIO DE REFERÊNCIA NO NORDESTE BRASILEIRO: AS PRINCIPAIS DIFERENÇAS ENTRE 1A E 2A ONDAS, Descrição: Coorte retrospectiva de 2492 pacientes internados no Hospital Estadual Leonardo Da Vinci (HELV) com infecção confirmada por SARS-CoV-2 durante a 1 (25/03 a 04/07/2020) e 2 onda (01/01 a 13/04/2021). Dados foram extraídos de prontuários eletrônicos usando uma plataforma web padronizada (ResCOVID). Usamos regressão de Poisson para estimar fatores associados à mortalidade hospitalar em cada onda e o risco relativo de óbito ajustado por idade, sexo, comorbidade e marcadores à admissão hospitalar (relação SpO2/FiO2, suplementação de O2 e quick SOFA).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Francisco Aislan da Silva Freitas - Coordenador / José Xavier Neto - Integrante / Ana Paula M. Porto - Integrante.
-
2020 - 2020
Susi - Sistema Único de Saúde Inteligente, Descrição: O Susi - Sistema Único de Saúde Inteligente é uma ferramenta assistente projetada para auxiliar profissionais da saúde em suas atividades diárias. Utilizando inteligência artificial, o Susi oferece suporte no acesso a informações relevantes, diagnóstico de pacientes, recomendações de tratamentos e gestão de dados médicos. Ele atua como uma extensão do Sistema Único de Saúde (SUS), facilitando a tomada de decisões e otimizando processos clínicos, ao mesmo tempo em que melhora a eficiência no atendimento e a qualidade dos cuidados prestados aos pacientes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Francisco Aislan da Silva Freitas - Coordenador / Felipe de Sousa Vidal - Integrante.
-
2020 - 2020
Mortality in a swiftly repurposed hospital in northeast Brazil during the first and second COVID-19 waves: A retrospective cohort study, Descrição: Os primeiros meses da pandemia da doença do coronavírus 2019 (COVID-19) exigiram uma rápida reorganização dos recursos locais disponíveis. Este estudo avaliou o desempenho de um hospital privado no estado brasileiro do Ceará que foi rapidamente transformado em um centro público terciário de COVID-19 durante a primeira onda da pandemia de COVID-19, e como ele melhorou na segunda onda.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Francisco Aislan da Silva Freitas - Coordenador / José Xavier Neto - Integrante / Ana Paula M. Porto - Integrante.
-
2019 - 2022
ASSIS: Assistente Inteligente como Serviço para Plataformas de Ensino a Distância, Descrição: O ASSIS (Assistente Inteligente como Serviço para Plataformas de Ensino a Distância) é uma solução voltada para melhorar a experiência de aprendizado em ambientes virtuais. Ele utiliza inteligência artificial para oferecer suporte automatizado aos alunos em plataformas de ensino a distância (EAD). Entre suas funções, o ASSIS pode responder a dúvidas, fornecer materiais adicionais, sugerir conteúdos personalizados e auxiliar na navegação pelas ferramentas educacionais. Sua integração com plataformas EAD visa aumentar a interatividade, melhorar o acompanhamento do desempenho dos alunos e promover um aprendizado mais eficiente e personalizado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Francisco Aislan da Silva Freitas - Coordenador / PAULO HENRIQUE MENDES MAIA - Integrante / Bruno da S. Queiroz - Integrante / Cassandra R. Joye - Integrante.
-
2018 - 2020
WAL: UMA FERRAMENTA PARA DIAGNOSTICAR E INSERIR RECURSOS DE ACESSIBILIDADE EM PÁGINAS WEB EM TEMPO DE EXECUÇÃO, Descrição: A WAL é uma ferramenta que realiza adaptações e insere recursos de acessibilidade em sistemas Web legados, em tempo de execução. O projeto tem como base as recomendações para acessibilidade do WCAG 2.1 e análise das necessidades dos usuários, levantadas através de entrevistas e revisão de literatura. Todos os recursos desenvolvidos são testados por usuários com deficiência.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Francisco Aislan da Silva Freitas - Integrante / PAULO HENRIQUE MENDES MAIA - Coordenador / Wanessa de Caldas Teotônio - Integrante.
-
2018 - 2020
Summarization, Lemmatization and Sentiment Analysis on Web Pages (SUZAN), Descrição: Projetada para processar e analisar conteúdo de páginas da web. Ela combina três funcionalidades principais:1) Summarização: Extrai automaticamente os principais pontos de textos longos, fornecendo um resumo conciso das informações.2) Lemmatização: Reduz palavras às suas formas base (lemmas), facilitando a análise linguística e a extração de significado.3) Análise de Sentimentos: Avalia o tom emocional do texto (positivo, negativo ou neutro), ajudando a entender a percepção geral do conteúdo.Essas capacidades tornam a SUZAN útil para processar grandes volumes de dados online de forma eficiente, oferecendo insights rápidos e simplificados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Francisco Aislan da Silva Freitas - Integrante / PAULO HENRIQUE MENDES MAIA - Coordenador.
-
2018 - 2020
Sistema IoT para predição da evasão escolar usando técnicas de Aprendizagem de Máquina em dados socioeconômicos, Descrição: A evasão escolar gera danos sociais, econômicos e acadêmicos, especialmente em países subdesenvolvidos. Este estudo propõe um framework de Internet das Coisas (IoT) para prever evasão em cursos superiores utilizando aprendizado de máquina e dados socioeconômicos preenchidos na pré-matrícula. A automação do processo permite previsões mais precisas e acompanhamento personalizado dos estudantes. Validado por parâmetros de acurácia, o sistema atingiu 99,34 de precisão com Árvore de Decisão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Francisco Aislan da Silva Freitas - Integrante / FILHO, PEDRO REBOUÇAS - Coordenador.
-
2015 - 2018
Progame - Ambiente Educacional Gamificado com Elementos dos Descritores de Matemática do Sistema Permanente De Avaliação Da Educação, Descrição: O Progame é um ambiente educacional gamificado desenvolvido com o objetivo de melhorar o aprendizado em Matemática para estudantes, utilizando como base os descritores do Sistema Permanente de Avaliação da Educação Básica (SPAECE). A ideia principal do Progame é criar uma plataforma de ensino que integre elementos de jogos com conteúdo pedagógico, tornando a experiência de aprendizagem mais interativa, motivadora e alinhada às habilidades e competências cobradas nas avaliações padronizadas do SPAECE.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Francisco Aislan da Silva Freitas - Integrante / PAULO HENRIQUE MENDES MAIA - Coordenador.
-
2010 - 2013
SICE - SISTEMA PARA CONTROLE DE ESTOQUE., Descrição: O SISTEMA PARA CONTROLE DE ESTOQUE (SICE) é um sistema desenvolvido para realizar o controle de estoque em supermercados, proporcionando uma gestão eficiente e automatizada dos produtos. Desenvolvido em Delphi, o software está integrado com o banco de dados MySQL, garantindo rapidez e confiabilidade no armazenamento e manipulação de dados. Com funcionalidades como cadastro de produtos, controle de entradas e saídas de mercadorias, e geração de relatórios, o SICE otimiza a gestão de estoque, permitindo aos supermercados monitorar em tempo real suas movimentações e evitar perdas ou falta de produtos, aumentando a eficiência operacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) . , Integrantes: Francisco Aislan da Silva Freitas - Coordenador / VIRGINIA CHAVES DE MELO - Integrante.
Prêmios
2016
Destaque incentivo à tecnologia e ciência, ABRITEC.
Histórico profissional
Experiência profissional
2019 - 2022
Escola de Saúde Pública do CearáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados, Carga horária: 40
Outras informações:
Sobre as atividades desenvolvidas
- Análise exploratória de dados
- Análise explanatória de dados
- Reconhecimento de padrões
- Inteligência artificial aplicada
- Clusterização de dados
- Deploy de modelos preditivos
- Desenvolvimento de dashboards
- Storytelling dos dados
2019 - 2021
Lead - Centro de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação DellVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20
Outras informações:
As atividades desenvolvidas são engajadas no projeto denominado de Web Accessibility Layer ( WAL ), em que atuo realizando as ações a seguir:
- Aplicar técnicas de Aprendizagem de máquina e Redes Neurais no âmbito da visão computacional e processamento de linguagem natural;
- Revisão de Literatura
- Benchmarking
- Definições de requisitos para protótipo funcional
- Implementação PoC
- Realizar testes funcionais do MVP
- Correção de bugs e melhorias
- Planejamento dos testes
Testes com usuários
- Produção de relatórios
2019 - 2022
BsQ Inova - Soluções inovadorasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Product Owner, Carga horária: 40
Outras informações:
Outras atividades desempenhadas na empresa são:- Realizar análise exploratória dos dados- Validar hipóteses geradas- Identificar comportamento dos dados- Realizar os tratamentos dos dados- Aplicar técnicas de Machine Learning e Redes Neurais Artificiais- Gerar modelos de Machine Learning e Redes Neurais Artificiais- Utilizar tecnologias necessárias para colocar os modelos em produção como serviço
2011 - 2017
Instituto Centro de Ensino TecnológicoVínculo: , Enquadramento Funcional: Professor EMI - Redes de Computadores, Carga horária: 40
Outras informações:
Disciplinas ministradas: Informática Básica, Profissão e Formação, Gestão do Tempo, Investigação das Informações, Instalação de Hardware, Análise e Programação, Redes de Computadores, Administração de Redes, Sistemas Operacionais, Interações Profissionais, Banco de Dados, Meios de Comunicação de Dados, Montagem e Instalação de Sistemas Informáticos, Softwares de Aplicação, Resolução de Problemas, Restabelecimento de uma Estação do Trabalho, Otimização de uma Estação de Trabalho e Assistência Informática .
2016 - 2017
Escola Normal Rural de LimoeiroVínculo: Contrato por tempo determinado, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 8
Outras informações:
Disciplinas ministradas: Laboratório de Hardware, Banco de Dados, Redes de Computadores, Arquitetura e Manutenção de Computadores, Programação Orientado a Objetos em Java, Laboratório de Software e Sistemas Operacionais
2009 - 2011
Evolução InformáticaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Suporte Técnico, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Suporte Técnico em equipamentos de informática, manutenção em computadores, notebooks impressoras, dentre outros periféricos. Instalação de Internet, Configuração de Roteadores, Access Point, Modens, etc.
2007 - 2008
LimoByteVínculo: , Enquadramento Funcional: Instrutor de Aprendizagem, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Ministrava cursos de Informática Básica, Montagem & Manutenção de Computadores, Desenvolvimento Web, Autocad, Excel Avançado e Cabeamento Estruturado.
2020 - 2022
Instituto AtlanticoVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Master Data Science, Carga horária: 20
Outras informações:
Desenvolvimento de projetos que envolvem aprendizagem de máquina e inteligência artificial
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de FRANCISCO AISLAN DA SILVA FREITAS e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?