Anderson Mattjie da Silva
Anderson é aluno de graduação em Ciência da Computação na Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Atualmente é bolsista de iniciação científica trabalhando com o problema da predição ab initio ou de novo da estrutura tridimensional (3D) de proteínas no LABIO da Faculdade de Informática.
Informações coletadas do Lattes em 30/01/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em andamento em Ciência da Computação
2015 - Atual
Stanford University
Título: Summer Internship
Orientador: Michael Levitt
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.
Graduação em andamento em Ciência da Computação
2011 - Atual
Graduação em Ciência da Computação
2014 - 2015
Gannon University
Orientador: Mei-Huei Tang
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.
Curso técnico/profissionalizante
2008 - 2009
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Alemão
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação.
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Biofísica / Subárea: Biofísica Molecular.
Participação em eventos
8th International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology - X-Meeting. Refinement of predicted approximate 3-D structure of proteins. 2012. (Congresso).
Projetos de pesquisa
-
2010 - Atual
Uma proposta para o desenvolvimento e aplicação de métodos computacionais para a predição da estrutura tridimensional de polipeptídeos e proteínas, Descrição: A predição da topologia ou enovelamento de uma proteína é atualmente um dos maiores problemas da Bioinformática Estrutural e da Biologia Molecular. O principal desafio é compreender como a informação codificada na seqüência linear de aminoácidos traduz-se na estrutura tridimensional (3D) de uma proteína, e a partir deste conhecimento, desenvolver metodologias computacionais ou in silico que possam predizer, de forma correta, a estrutura 3D aproximada e funcional da proteína. O objetivo central deste projeto é desenvolver métodos e metodologias para a predição da estrutura 3D aproximada de polipeptídeos e proteínas com base no método CReF.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Anderson Mattjie da Silva - Integrante / Osmar Norberto de Souza - Coordenador.
Prêmios
2015
Dean's List Scholar, Gannon University.
Histórico profissional
Experiência profissional
2011 - Atual
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do SulVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de IC, Carga horária: 12
Outras informações:
Título do Projeto:Uma "Web App" para o método CReF de predição de estruturas 3D aproximadas de proteínas Orientador: Osmar Norberto de Souza
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