Glaydston de Carvalho Bento

Pós-doutorado

Formação complementar

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Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• DE C. BENTO, GLAYDSTON ; NETO, JOÃO X. CRUZ ; LOPES, JURANDIR O. ; MELO, ÍTALO D. L. ; FILHO, PEDRO SILVA . A New Approach About Equilibrium Problems via Busemann Functions. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS , v. 200, p. 428-436, 2024.

• Bento, G. C. ; Ferreira, O. P. ; Papa Quiroz, E. A. . Approximate proximal methods for variational inequalities on Hadamard manifolds. OPTIMIZATION , v. 1, p. 1-18, 2024.

• Bento, G. C. ; CRUZ NETO, J. X. ; LOPES, J. O. ; MORDUKHOVICH, B. S. ; SILVA FILHO, P. R. . A refined proximal algorithm for nonconvex multiobjective optimization in Hilbert spaces. JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION , v. ??, p. 1-17, 2024.

• BENTO, GLAYDSTON DE C. ; NETO, JOÃO CRUZ ; MELO, ÍTALO DOWELL L. . Fenchel Conjugate via Busemann Function on Hadamard Manifolds. APPLIED MATHEMATICS AND OPTIMIZATION , v. 88, p. 1-29, 2023.

• Bento, G.C. ; CRUZ NETO, J. X. ; SOARES JUNIOR, P. A. ; SOUBEYRAN, A. . A new regularization of equilibrium problems on Hadamard manifolds: applications to theories of desires. ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH , v. 316, p. 1301-1318, 2022.

• Bento, G.C. ; CRUZ NETO, J. X. ; MELO, I. D. L. . Combinatorial Convexity in Hadamard Manifolds: Existence for Equilibrium Problems. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS , p. 1087-1105, 2022.

• Bento, G. C. ; CRUZ NETO, J. X. ; MEIRELES, L. V. ; Soubeyran, A. . Pareto solutions as limits of collective traps: an inexact multiobjective proximal point algorithm. ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH , v. 316, p. 1425-1443, 2022.

• DE CARVALHO BENTO, GLAYDSTON ; BITAR, SANDRO DIMY BARBOSA ; DA CRUZ NETO, JOÃO XAVIER ; SOUBEYRAN, ANTOINE ; DE OLIVEIRA SOUZA, JOÃO CARLOS . A proximal point method for difference of convex functions in multi-objective optimization with application to group dynamic problems. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS , v. 75, p. 263-290, 2020.

• BATISTA, E.E.A. ; Bento, G.C. ; Ferreira, O.P. . An extragradient-type algorithm for variational inequality on Hadamard manifolds. ESAIM-CONTROL OPTIMISATION AND CALCULUS OF VARIATIONS , v. 26, p. 63, 2020.

• DE CARVALHO BENTO, GLAYDSTON ; BITAR, SANDRO DIMY BARBOSA ; DA CRUZ NETO, JOÃO XAVIER ; OLIVEIRA, PAULO ROBERTO ; DE OLIVEIRA SOUZA, JOÃO CARLOS . Computing Riemannian Center of Mass on Hadamard Manifolds. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS , v. 183, p. 977-992, 2019.

• Bento, G.C. ; FERREIRA, O. P. ; PEREIRA, Y. R. L. . Proximal point method for vector optimization on Hadamard manifolds. OPERATIONS RESEARCH LETTERS , v. 46, p. 13-18, 2018.

• Bento, G. C. ; FERREIRA, O. P. ; SOUSA JUNIOR, V. L. . Proximal point method for a special class of nonconvex multiobjective optimization functions. Optimization Letters , v. 12, p. 311-320, 2018.

• Bento, G. C. ; NETO, J. X. CRUZ ; SANTOS, P. S. M. ; SOUZA, S. S. . A weighting subgradient algorithm for multiobjective optimization. Optimization Letters , v. 12, p. 399-410, 2018.

• DE CARVALHO BENTO, GLAYDSTON ; BOUZA ALLENDE, GEMAYQZEL ; PEREIRA, YURI RAFAEL LEITE . A Newton-Like Method for Variable Order Vector Optimization Problems. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS , v. 177, p. 201-221, 2018.

• BENTO, GLAYDSTON DE CARVALHO ; FERREIRA, ORIZON PEREIRA ; SOUBEYRAN, ANTOINE ; SOUSA JÚNIOR, VALDINÊS LEITE DE . Inexact Multi-Objective Local Search Proximal Algorithms: Application to Group Dynamic and Distributive Justice Problems. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS , v. 177, p. 181-200, 2018.

• Bento, G. C. ; CRUZ NETO, J. X. ; LÓPEZ, G. ; Soubeyran, A. ; SOUZA, J. C. O. . The Proximal Point Method for Locally Lipschitz Functions in Multiobjective Optimization with Application to the Compromise Problem. SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION , v. 28, p. 1104-1120, 2018.

• Bento, G. C. ; da Cruz Neto, J. X ; MEIRELES, L. V. . Proximal Point Method for Locally Lipschitz Functions in Multiobjective Optimization of Hadamard Manifolds. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE) , p. 1-16, 2018.

• G. C. Bento ; Ferreira, O. P. ; MELO, J. G. . Iteration-Complexity of Gradient, Subgradient and Proximal Point Methods on Riemannian Manifolds. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE) , v. 173, p. 548-562, 2017.

• G. C. Bento ; da Cruz Neto, J. X ; LOPES, J. O. ; SOARES JUNIOR, P. A. ; Soubeyran, A. . Generalized Proximal Distances for Bilevel Equilibrium Problems. SIAM Journal on Optimization (Print) , v. 26, p. 810-830, 2016.

• DE CARVALHO BENTO, GLAYDSTON ; DA CRUZ NETO, JOÃO XAVIER ; OLIVEIRA, PAULO ROBERTO . A New Approach to the Proximal Point Method: Convergence on General Riemannian Manifolds. Journal of Optimization Theory and Applications , v. 168, p. 743-755, 2016.

• BATISTA, EDVALDO E. A. ; BENTO, GLAYDSTON DE CARVALHO ; FERREIRA, ORIZON P. . Enlargement of Monotone Vector Fields and an Inexact Proximal Point Method for Variational Inequalities in Hadamard Manifolds. Journal of Optimization Theory and Applications (Dordrecht. Online) , v. 170, p. 916-931, 2016.

• DE CARVALHO BENTO, GLAYDSTON ; DA CRUZ NETO, JOÃO XAVIER ; SOUBEYRAN, ANTOINE ; DE SOUSA JÚNIOR, VALDINÊS LEITE . Dual Descent Methods as Tension Reduction Systems. Journal of Optimization Theory and Applications , v. 171, p. 209-227, 2016.

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• Bento, G. C. ; Soubeyran, A. . Generalized Inexact Proximal Algorithms: Routine?s Formation with Resistance to Change, Following Worthwhile Changes. Journal of Optimization Theory and Applications , v. 166, p. 172-187, 2015.

• Bento, G. C. ; Soubeyran, A. . A Generalized Inexact Proximal Point Method for Nonsmooth Functions that Satisfies Kurdyka Lojasiewicz Inequality. Set-Valued and Variational Analysis: theory and applications , v. 23, p. 501-517, 2015.

• BATISTA, E. E. A. ; Bento, G. C. ; FERREIRA, O. P. . An Existence Result for the Generalized Vector Equilibrium Problem on Hadamard Manifolds. Journal of Optimization Theory and Applications , v. 167, p. 550-557, 2015.

• Bento, G. C. ; da Cruz Neto, J. X . Finite Termination of the Proximal Point Method for Convex Functions on Hadamard Manifolds. Optimization (Print) , v. 63, p. 1281-1288, 2014.

• Bento, G. C. ; CRUZ NETO, J. X. ; OLIVEIRA, P. R. ; Soubeyran, A. . The self regulation problem as an inexact steepest descent method for multicriteria optimization. European Journal of Operational Research , v. 235, p. 494-502, 2014.

• Bento, G. C. ; CRUZ NETO, J. X. ; Soubeyran, A. . A Proximal Point-Type Method for Multicriteria Optimization. Set-Valued and Variational Analysis: theory and applications , v. 22, p. 557-573, 2014.

• Bento, G. C. ; CRUZ NETO, J. X. ; SANTOS, P. S. M. . An Inexact Steepest Descent Method for Multicriteria Optimization on Riemannian Manifolds. Journal of Optimization Theory and Applications , v. 159, p. 108-124, 2013.

• Bento, G. C. ; CRUZ NETO, J. X. . A Subgradient Method for Multiobjective Optimization on Riemannian Manifolds. Journal of Optimization Theory and Applications , v. 159, p. 125-137, 2013.

• Bento, G. C. ; Melo, Jefferson G. . A subgradient method for convex feasibility on Riemannian Manifolds. Journal of Optimization Theory and Applications , v. 152, p. 773-785, 2012.

• Bento, G. C. ; Ferreira, O. P. ; Oliveira, P. R. . Unconstrained Steepest Descent Method for Multicriteria Optimization on Riemannian Manifolds. Journal of Optimization Theory and Applications , v. 154, p. 88-107, 2012.

• Bento, G.C. ; Ferreira, O.P. ; Oliveira, P.R. . Local convergence of the proximal point method for a special class of nonconvex functions on Hadamard manifolds. Nonlinear Analysis , v. 73, p. 564-572, 2010.

• Bento, G. C. ; FERREIRA, O. P. ; OLIVEIRA, P. R. . Local Convergence Analysis of Proximal Point Method for a Special Class of Nonconvex Functions on Hadamard Manifolds. In: CLAIO - Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa, 2012, Rio de Janeiro. CLAIO/SBPO 2012, 2012.

• Bento, G. C. ; da Cruz Neto, J. X . Weak Sharp Minima and Finite Termination of the Proximal Point Method for Convex Functions on Hadamard Manifolds. In: CLAIO - Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa, 2012, Rio de Janeiro. CLAIO/SBPO 2012, 2012.

• MENEZES, I. F. ; Bento, G. C. . Algoritmo de ponto proximal para otimização em R^n.. In: VIII Seminário de Iniciação Científica da UFG - Conpeex 2011 / 63ª Reunião Anual da SBPC, 2011, Goiânia. Anais/Resumos da 62ª Reunião Anual da SBPC, 2011. p. 1-12.

• Amaral, J. H. S. ; Bento, G. C. . O Método de Ponto Proximal para Otimização Convexa. In: VIII Seminário de Pós-Graduação da UFG - Conpeex 2011 / 63ª Reunião Anual da SBPC, 2011, Goiânia. VIII Seminário de Pós-Graduação da UFG - MESTRADO, 2011. p. 1-5.

• Bento, G.C. ; FERREIRA, O. P. ; P. R. OLIVEIRA . A Unconstrained Steepest Descent Method for Multicriteria Optimization on Riemannian Manifolds. In: IX Brazilian Workshop on Continuous Optimization, 2012, Luis Correia. IX Brazilian Workshop on Continuous Optimization, 2012.

• Bento, G.C. ; Melo, Jefferson G. . Convex Feasibility on Riemannian Manifolds. In: IX Brazilian Workshop on Continuous Optimization, 2012, Luis Correia. IX Brazilian Workshop on Continuous Optimization, 2012.

• OLIVEIRA, P. R. ; Bento, G. C. ; da Cruz Neto, J. X ; Papa Quiroz, E. A. . Proximal and descent methods on Riemannian manifolds. In: 21st International Symposium on Mathematical Programming, 2012, Berlin. ISMP2012. Berlin: 21st International Symposium on Mathematical Programming, 2012. v. 21. p. 127-128.

• Junior, J. I. M. S ; Bento, G.C. . Métodos Indiretos para Resolver Sistemas Lineares. In: VII Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão - Conhecimento e Desenvolvimento Sustentável, 2010, Goiânia. PICME - Programa de Iniciação Científica e Mestrado, 2010. v. 1. p. 5113-5117.

• Nobrega, K. G. ; Bento, G.C. . Olimpíada de Matemática do Estado de Goiás. In: VII Cogresso de Pesquisa, Ensino e Extensão - Conhecimento e Desenvolvimento Sustentável, 2010, Goiânia. VIII Mostra de Extensão e Cultura PROBEC-UFG, 2010. v. 1. p. 8612-8616.

• G. C. Bento ; O. P. Ferreira ; P. R. OLIVEIRA . Local convergence of the proximal point method for a special class of non-convex functions on Hadamard manifolds. In: VIII Brazilian Workshop on Continuous Optimization, 2009, Mambucaba, RJ. Anais do VIII Brazilian Workshop on Continuous Optimization, 2009. v. 1. p. XI-XI.

• Bento, G.C. ; Ferreira, O.P. ; Oliveira, P.R. . Uma análise local do método de ponto proximal para uma classe especial de funções não convexas em variedade de Hadamard.. In: 27o Colóquio Brasileiro de Matemática, 2009, Rio de Janeiro. Sessão de Otimização, 2009. v. 1. p. 1-1.

• G. C. Bento . Geometria das EDO's: Linhas Assintóticas. In: IX Seminário de Iniciação Científica, 2001, Goiânia. IX Seminário de Iniciação Científica, 2001.

• Bento, G.C. ; Soubeyran, A. . Generalized Inexact Proximal Algorithms: Habit?s Formation with Resistance to Change, following Worthwhile Changes. 2014. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• Bento, G.C. ; FERREIRA, O. P. ; OLIVEIRA, P. R. . A Unconstrained Steepest Descent Method for Multicriteria Optimization on Riemannian Manifolds. 2012. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• Bento, G. C. ; da Cruz Neto, J. X . Weak Sharp Minima and Finite Termination of the Proximal Point Method for Convex Functions on Hadamard Manifolds. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Bento, G. C. ; CRUZ NETO, J. X. . Uma Abordagem Sobre o Método do Ponto Proximal em Variedades de Hadamard. 2012. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• Bento, G.C. ; Melo, Jefferson G. . Método Subgradiente para Viabilidade Convexa em Variedades Riemannianas.. 2011. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• G. C. Bento ; O. P. Ferreira ; P. R. OLIVEIRA . Uma análise local do método de ponto proximal para uma classe especial de funções não convexas em variedade de Hadamard.. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• G. C. Bento ; SILVA, Geci José Pereira da . Método do Lagrangiano Modificado para o Problema de Desigualdade Variacional. 2004. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Bento, G.C. ; Soubeyran, A. . Inexact proximal algorithms in models of Behavioral Sciences 2014 (Preprint).

• BATISTA, E. E. A. ; Bento, G. C. ; FERREIRA, O. P. . An Existence Result for the Generalized Vector Equilibrium Problem on Hadamard Manifold. Ithaca NY: Cornell University Library, 2014 (Preprint).

• Bento, G.C. ; CRUZ NETO, J. X. ; SOARES JUNIOR, P. A. ; Soubeyran, A. . Variational Rationality and the Equilibrium Problem on Hadamard Manifolds. (Artigo Submetido), 2013 (Preprints).

• Bento, G.C. ; da Cruz Neto, J. X ; Oliveira, P.R. . Convergence of inexact descent methods for nonconvex optimization on Riemannian manifolds. Ithaca: (Artigo Submetido), 2013 (Preprints).

• Bello-CRUZ, J. Y ; Bento, G.C. ; Bouza Allende, G. ; Costa, R. F. B . The inexact projected gradient method for quasiconvex vector functions. (Artigo Submetido), 2013 (Preprint).

• Bento, G. C. ; da Cruz Neto, J. X . Weak Sharp Minima and Finite Termination of the Proximal Point Method for Convex Functions on Hadamard Manifolds. arXiv:1205.4763v1 [math.NA], 2012 (Preprints).

• G. C. Bento . Métodos para Otimização em Variedades Riemannianas: Gradiente para Funções Vetoriais e Proximal Local para Funções Reais 2009 (Tese de doutorado).

Projetos de pesquisa

• 2018 - Atual

  Otimização Contínua: Teoria, Métodos e Aplicações, Descrição: Neste projeto de pesquisa é apresentado alguns tópicos da otimização contínua que pretendo pesquisar, dando continuidade as minhas atividades científicas com vistas a intensificar a colaboração com pesquisadores de outros centros de pesquisa nacionais e internacionais, bem como favorecer o intercâmbio de estudantes com outras instituições nacionais e internacionais por meio de programas de doutorado sanduíche e pós-doutorado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Glaydston de Carvalho Bento - Coordenador.

• 2017 - 2020

  MCTI/CNPq Nº 01/2016 - Universal -TEORIA E MÉTODOS EM OTIMIZAÇÃO CONTÍNUA COM APLICAÇÃO À TEORIA DE MUDANÇA, Descrição: Neste projeto de pesquisa apresentamos vários tópicos da otimiza\c cão contínua que pretendemos estudar. Esta nova proposta servirá dar continuidade às atividades científicas dos seus membros, intensificando a colaboração e favorecendo o intercâmbio com outras instituições nacionais e internacionais. Focaremos nossa atenção nas atividades científicas ­ dos integrantes do presente projeto, favorecendo o intercâmbio com outras instituições nacionais e internacionais que sem dúvida enriquecerá os trabalhos de tese de doutorado dos estudantes com fortes impactos na área de otimização bem como ampliará as experiências acadêmicas de todos os seus integrantes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . , Integrantes: Glaydston de Carvalho Bento - Coordenador / Edvaldo Elias de Almeida Batista - Integrante / Valdinês Leite de Sousa Júnior. - Integrante / Yuri Rafael Leite Pereira - Integrante / Lucas Vidal de Meireles - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2017 - Atual

  CAPES/MATH-AMSUD - 1/2016 - From monotonicity to dynamic and equilibrium: structures and applications, Descrição: Projeto de cooperação internacional aprovado no âmbito do programa MathAmSud (CAPES). Coordenado no Brasil por Maicon Marques Alves, conta com o participação de pesquisadores das universidade federais do Ceará, Goiás e Santa Catarina. No âmbito internacional é coordenado por Didier Aussel (Université de Perpignan) e conta com a participação de vários pesquisadores da América Latina.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Glaydston de Carvalho Bento - Integrante / Antoine Soubeyran - Integrante / Jefferson Divino Gonçalves de Melo - Integrante / Maicon Marques Alves - Coordenador / Didier Aussel - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.

• 2015 - 2016

  MCTI/CNPQ/Universal 14/2014 - TEORIA E ALGORITMOS EM OTIMIZAÇÃO CONTÍNUA -, Descrição: O projeto tem como principal objetivo dar continuidade às atividades científicas dos seus membros, intensificando a colaboração e favorecendo o intercâmbio com outras instituições nacionais e internacionais. Destacamos que o intercâmbio já vem sendo realizado pela equipe de pesquisadores diretos. Precisamente, as instituições brasileiras são: Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada-IMPA, Universidade Federal do Rio de Janeiro-UFRJ, e Universidade Federal do Piauí-UFPI. Entre as estrangeiras estão: GREQAM, Aix-Marseille Univesity-França, Universidad de Havana-Cuba, University of British Columbia e Engineering Computing Chinese Academy of Sciences. Esperamos com este presente projeto ampliar as experiências acadêmicas relacionadas às aplicações e à pesquisa teórica fundamental na modelagem e tratamento de problemas de otimização, nos dedicando à compreensão dos problemas e análise dos resultados, tanto quantitativa como qualitativa, com vistas à produção de artigos científicos a serem submetidos para possível publicação em periódicos científicos indexados de circulação internacional. Esperamos também que deste Projeto de Pesquisa surgem novos problemas da área de otimização e novas técnicas promissoras para o desenvolvimento de novos algoritmos e aprimoramento de vários métodos que, com certeza, levará a novas propostas de trabalhos de teses de doutorado no IME-UFG com forte impacto na área de otimização, contribuindo de maneira efetiva para o crescimento e fortalecimento da Pós-Graduação na UFG.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Glaydston de Carvalho Bento - Coordenador / Luis Román Lucambio Pérez - Integrante / José Yunier Bello Cruz - Integrante / Reiner Díaz Millán - Integrante / Valdinês Leite de Sousa Júnior. - Integrante / Yuri Rafael Leite Pereira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Universal FAPEG/CNPq - OTIMIZAÇÃO CONTÍNUA: TEORIA E ALGORITMOS, Descrição: O projeto tem como principal objetivo a consolidação do grupo de pesquisa em otimização contínua da UFG e dar continuidade às atividades científicas dos seus membros, intensificando a colaboração e favorecendo o intercâmbio com outras instituições. Esperamos com este projeto ampliar as experiências acadêmicas relacionadas com as aplicações e a pesquisa teórica fundamental na modelagem e tratamento de problemas de otimização. Os temas da pesquisa estão associados com a construção, estudo e tratamento de modelos de otimização, sob restrições que podem ser definidas por equações não-lineares, diferenciais ordinárias, variedades Riemannianas, e inclusão diferencial. Desta forma, deseja-se desenvolver técnicas e algoritmos de otimização para o tratamento prático de incertezas que podem ser consideradas nas variáveis e parâmetros envolvidos nos modelos, incluindo métodos computacionais, assim como a teoria relacionada a eles. Além da procura por novos métodos e algoritmos, será buscado melhoras na teoria daqueles já existentes com o objetivo de ampliar os seus domínios de aplicação. Além do interesse teórico, os tópicos estudados pelo Grupo de Otimização possuem diversas aplicações práticas tais como: aplicações socio-econômicas relacionadas a obtenção de rotas e linhas de transporte, desenho de redes de distribuição, aplicações agrícolas, definição de áreas de preservação de biomas (por exemplo, bioma cerrado), reconstrução de imagens, processamento de sinais e tomografia computadorizada. Em suma, os tópicos de otimização estudados possuem um grande impacto nas mais variadas áreas do conhecimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Glaydston de Carvalho Bento - Integrante / Geci José Pereira da Silva - Integrante / Max Leandro Nobre Gonçalves - Integrante / Luis Román Lucambio Pérez - Integrante / Jefferson Divino Gonçalves de Melo - Integrante / Orizon Pereira Ferreira - Coordenador / Rayner Ferreira Barbosa da Costa - Integrante / José Yunier Bello Cruz - Integrante / Reiner Díaz Millán - Integrante / Tibério Bittencourt de Oliveira Martins - Integrante / Mauricio Silva Louzeiro - Integrante / Samuel Carlos Souza Ferreira - Integrante / Yu Chi Chen - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Goiás - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  UNIVERSAL CNPq Teoria e Algoritmos em Otimização Continua, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Glaydston de Carvalho Bento - Integrante / Max Leandro Nobre Gonçalves - Integrante / Lucambio Pérez, L. R. - Integrante / Jefferson Divino Gonçalves de Melo - Integrante / Ferreira, O. P. - Integrante / Rayner Ferreira Barbosa da Costa - Integrante / José Yunier Bello Cruz - Coordenador / Reiner Díaz Millán - Integrante / Tibério Bittencourt de Oliveira Martins - Integrante / Leandro da Fonseca Prudente - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2015

  UNIVERSAL CNPq - Edital 14/2012, Descrição: Este projeto se refere ao desenvolvimento de vários tópicos da otimização contínua, incluindo métodos computacionais assim como a teoria relacionada a sua construção e análise de convergência. Em particular, o projeto trata do estudo do método de Newton, Gauss-Newton, método de ponto proximal, otimização vetorial e viabilidade convexa. A procura por novos métodos e a busca de melhoras na teoria de convergência daqueles já existentes com o objetivo de ampliar os seus domínios de aplicações também faz parte dos nossos objetivos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Glaydston de Carvalho Bento - Integrante / Max Leandro Nobre Gonçalves - Integrante / Luis Román Lucambio Pérez - Integrante / Jefferson Divino Gonçalves de Melo - Integrante / Orizon Pereira Ferreira - Coordenador / Rayner Ferreira Barbosa da Costa - Integrante / José Yunier Bello Cruz - Integrante / Reiner Díaz Millán - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2015

  CAPES/MES/CUBA - Modelos de Otimização e Aplicações, Descrição: Pretendemos mediante este projeto estreitar o relacionamento entre as equipes de Otimização da Universidade Federal de Goiás e da Universidade de Havana, o que deve contribuir ao fortalecimento de ambos grupos de pesquisa e aumentar a produção de conhecimento científico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Glaydston de Carvalho Bento - Integrante / Max Leandro Nobre Gonçalves - Integrante / Lucambio Pérez, L. R. - Integrante / Jefferson Divino Gonçalves de Melo - Integrante / Orizon Pereira Ferreira - Coordenador / José Yunier Bello Cruz - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2013

  MÉTODOS PARA OTIMIZAÇÃO EM VARIEDADES RIEMANNIANAS, Descrição: Este projeto se refere ao estudo de métodos para otimização em variedades Riemannianas continuando o que foi feito em minha tese de doutorado. Nela estudamos o método de ponto proximal para uma classe específica de funções não necessariamente convexas reais e o método gradiente para funções vetoriais que rendeu alguns artigos que estão submetidos em periódicos indexados de circulação internacional com um deles já aceito para publicação. De início pretendo estender o método de ponto proximal para encontrar singularidades de um campo de vetores ponto-a-conjunto não necessariamente monótono (por exemplo que o operador seja hypomonótono) e o método de ponto proximal vetorial, ambos ao contexto Riemanniano no caso particular que a variedade é de Hadamard.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Glaydston de Carvalho Bento - Coordenador.

• 2010 - 2013

  Procad-NF/UFG-IMPA-UNB, Descrição: A filosofia principal deste projeto é, através da cooperação mútua entre os pesquisadores envolvidos, termos um salto qualitativo e quantitativo da produção científica, formação de pós-graduandos, e o aperfeiçoamento de docentes e jovens pesquisadores. O projeto prevê ainda uma melhora significativa na infra-estrutura do Programa de pós-Graduação em Matemática da UFG. Este projeto conta com a participação de alguns pesquisadores do IMPA e UnB.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Glaydston de Carvalho Bento - Integrante / Orizon Pereira Ferreira - Integrante / Luis Román Lucambio Pérez - Integrante / Jefferson Divino Gonçalves de Melo - Integrante / José Yunier Bello Cruz - Integrante / Alfredo Noel Iusem - Integrante / Benar Fux Svaiter - Integrante / Michail Solodov - Integrante / Romildo da Silva Pina - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2011

  Edital MCT/CNPq N. 14/2009 - Universal - O Método de Gauss-Newton e suas variantes inexatas, Descrição: Este projeto se refere ao estudo do método de Gauss-Newton, bem como suas variantes inexatas. Uma outra linha de pesquisa de interesse é a extensão de conceitos e técnicas de ótimização no espaço Euclideano ao contexto das variedades Riemannianas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Glaydston de Carvalho Bento - Integrante / Orizon Pereira Ferreira - Coordenador / Max Leandro Nobre Gonçalves - Integrante / Ole Peter Smith - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2000 - 2001

  Geometria das EDO - Linhas de Curvatura e Assintóticas / Orientador: Ronaldo Alves Garcia / Agência Financiadora: CNPq, Descrição: Determinar uma família de linhhas assintóticas fechadas no toro, a possibilidade de se poder determinar uma curva fechada cuja torção é zero somente num número finito de pontos e também, uma curva fechada cuja torção é diferente de zero em todo ponto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Glaydston de Carvalho Bento - Coordenador / Rosângela Maria da Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.