Vinicius Covre de Assis

Graduando em Ciência da Computação na Universidade Estadual Paulista (Unesp) de Rio Claro/SP com experiência na área de Tomografia Computadorizada, Dupla Filtragem de Ruído em CT (pré e pós-reconstrução) e Processamento Digital de Imagens.

Informações coletadas do Lattes em 30/01/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Ciências da Computação

2013 - Atual

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Orientador: Denis Henrique Pinheiro Salvadeo

Graduação em Computer Science

2015 - 2016

Pace University
Orientador: Denis Henrique Pinheiro Salvadeo
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2010 - 2012

Organização Einstein de Ensino

Formação complementar

2015 - 2016

Extensão universitária em Computer Science. , Pace University, PACE, Estados Unidos.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Produções bibliográficas

  • ASSIS, V. C. ; SALVADEO, D. H. P. ; MASCARENHAS, Nelson D. A. ; LEVADA, ALEXANDRE L. M. . Denoising Computed Tomography Projections Using Contextual Filters With Statistical Estimation from a Non-Local Approach on Anscombe Domain. In: WVC - Workshop de Visão Computacional, 2015, São Carlos. XI Workshop de Visão Computacional, 2015. p. 265.

  • ASSIS, VINICIUS C. ; SALVADEO, DENIS H.P. ; MASCARENHAS, NELSON D.A. ; LEVADA, ALEXANDRE L.M. . Double Noise Filtering in CT: Pre- and Post-Reconstruction. In: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2015, Salvador. 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2015. p. 313.

Projetos de pesquisa

  • 2014 - 2015

    Dupla filtragem de ruído em CT: pré e pós-reconstrução, Descrição: Seguindo o princípio ALARA em Tomografia Computadorizada (CT), métodos de filtragem de ruído são necessários, seja no domínio pré-reconstrução das projeções ou no domínio da imagem. No primeiro, tem-se que os dados de projeção são corrompidos por ruído Poisson. Além disso, filtragem no domínio das projeções ou do sinograma podem gerar artefatos na imagem reconstruída destes dados filtrados, apesar da melhora da relação sinal-ruído. Enquanto isto, estudos recentes apontam que, seja pelo uso do Teorema Central do Limite ou empiricamente, o ruído no domínio da imagem pode ser aproximado por uma Gaussiana. Com base nestas justificativas, este trabalho propõe realizar uma dupla filtragem do ruído em CT, utilizando métodos de filtragem de ruído em estado da arte para a etapa de pré-reconstrução (como o Non Local Means para ruído Poisson), reconstruindo a imagem destas projeções filtradas e posteriormente, utilizando métodos de filtragem de ruído Gaussiano (também em estado da arte) sobre a imagem reconstruída. Desta forma, espera-se um melhor balanço entre preservação de detalhes e redução de ruído.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Vinicius Covre de Assis - Integrante / Denis Henrique Pinheiro Salvadeo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

Prêmios

2015

Best Paper Award, SIBGRAPI.

Histórico profissional

Experiência profissional

2014 - 2015

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 15, Regime: Dedicação exclusiva.