Antonio Carlos da Silva Neto

Formação complementar

Idiomas

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• SILVA NETO, A. C. ; MARTINEZ, J. . Mathematical Modeling of the Solubility of Capsaicin in supercritical CO2. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA NETO, A. C. ; MARTINEZ, J. ; SALLES, L. P. ; FRANCO, V. M. S. . Mathematical Modeling of the Solubility of Capsaicin in supercritical CO2. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2017 - Atual

  Elaboração de Software para a Modelagem e Simulação Matemática da Extração Supercrítica, Descrição: Este projeto tem por objetivo elaborar um software para a modelagem matemática de dados experimentais obtidos em processos de extração supercrítica e para o ajuste de curvas em diversas condições de extração. Apesar da existência de diversos modelos na literatura, nota-se como grande desafio nos processos de modelagem a padronização e aplicação computacional das equações dos modelos empregados. Dessa forma, será desenvolvida uma plataforma com interface amigável ao usuário (user-friendly), utilizando linguagem C e a interface GTK, que permita realizar a modelagem matemática de maneira sistemática, padronizada, eficiente e precisa. A plataforma será desenvolvida de modo a permitir a modelagem empregando os principais modelos da literatura, dentre eles o de Sovová (1994), possibilitando também uma comparação crítica entre os mesmos. Os modelos serão validados a partir de dados experimentais disponíveis na literatura e obtidos pelo grupo de pesquisa do Laboratório de Alta Pressão em Engenharia de Alimentos (LAPEA).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Antonio Carlos da Silva Neto - Integrante / Julian Martinez - Coordenador.

• 2015 - 2015

  Mathematical Modelling of Mass Transfer in Polymeric Packages With Nanomaterials, Descrição: The goal of the research was to develop a theorical review on nanomaterials applioed to food packaging and to design mathematical models to describe the release of nanomaterials such as silver in different food systems, from experimental data previously obtained in a parallel work. The mathematical modelling was based on available papers from the literature and on theoretical models, aiming to check which of them would be more suitable for the migration system.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Antonio Carlos da Silva Neto - Integrante / Enda Cummings - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2011 - 2013

  Modelagem matemática da solubilidade de capsaicina em CO2 supercrítico, Descrição: A capsaicina é um composto encontrado em espécies de pimenta, muitas nativas do Brasil. É responsável pelo sabor pungente típico da pimenta e possui inúmeros benefícios à saúde humana. Esse projeto visou o uso de equações de estado para avaliar a solubilidade dessa substância em CO2 supercrítico. A extração supercrítica (SFE) apresenta diversas vantagens quando comparada a métodos clássicos, evitando, por exemplo, o uso de solventes orgânicos tóxicos. A taxa de extração depende de aspectos termodinâmicos como a solubilidade da capsaicina em CO2 supercrítico, que pode ser obtida com a modelagem matemática a partir de equações de estado (EOS). A EOS de Peng-Robinson foi utilizada com o auxílio de ferramentas computacionais para estimar o fator de compressibilidade e o volume molar da capsaicina. A partir disso, utilizando-se as regras de mistura de van der Waals, as propriedades da mistura capsaicina-CO2 supercrítico foram estimadas, além da fugacidade. Usando um modelo empírico da literatura, a pressão de sublimação da capsaicina foi calculada e todos esses parâmetros foram unidos com a EOS de Peng-Robinson para se estimar a solubilidade em uma faixa de condições de pressão de 150 a 350bar e de temperatura de 40 a 60°C. Foram obtidos resultados de solubilidade da ordem de 10^-4 bem condizentes com os da literatura. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Antonio Carlos da Silva Neto - Integrante / Julian Martinez - Coordenador / Luis Paulo Salles - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios