Tainá Thomassim Guimarães
Doutora em Computação Aplicada na Universidade do Vale do Rio dos Sinos - UNISINOS (2023), mestra em Ciências da Engenharia Ambiental pela Universidade de São Paulo - USP (2019) e graduada em Engenharia Ambiental pela UNISINOS (2016). Atualmente desenvolve pesquisa na área de geoinformática e inteligência artificial, mais especificamente sensoriamento remoto e aprendizado de máquina aplicado ao meio ambiente.
Informações coletadas do Lattes em 13/04/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Computação Aplicada
2019 - 2023
Universidade do Vale do Rio dos Sinos
Título: Caracterização de rochas potencialmente geradoras de hidrocarbonetos a partir de dados hiperespectrais e machine learning
Maurício Roberto Veronez. Coorientador: Luiz Gonzaga Junior.
Mestrado em Ciências da Engenharia Ambiental
2017 - 2019
Universidade de São Paulo
Título: Utilização de imagens de satélite para predição de clorofila-a e sólidos suspensos em corpos d?água: estudo de caso da Represa do Lobo/SP
, Ano de Obtenção: 2019.Frederico Fábio Mauad.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Graduação em Engenharia Ambiental
2010 - 2016
Universidade do Vale do Rio dos Sinos
Título: Monitoramento da clorofila na água a partir da correlação entre dados espectrais e imagens infravermelhas obtidas por Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT)
Orientador: Maurício Roberto Veronez
Formação complementar
2017 - 2017
SIG na Análise de Riscos Ambientais com ArcGIS. (Carga horária: 16h). , Geoprocessamento Sem Fronteiras, GSF, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Outros / Área: Ciências Ambientais / Subárea: Engenharia Ambiental.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Geofísica/Especialidade: Sensoriamento Remoto.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Sanitária / Subárea: Recursos Hídricos/Especialidade: Planejamento Integrado dos Recursos Hídricos.
Participação em eventos
XVI Simpósio do Programa de Pós-graduação em Ciências da Engenharia Ambiental.Utilização de Imagem de Satélite para Modelagem da Clorofla na Represa do Lobo/SP: Resultados Preliminares. 2018. (Simpósio).
6ª Reunião de Estudos Ambientais.Método alternativo de autocorrelação espacial para a detecção de clorofila em corpos d´água a partir de imagens infravermelhas obtidas por Veículo Aéreo não Tripulado (VANT). 2016. (Outra).
III Simpósio sobre Sistemas Sustentáveis.Determinação da clorofila em corpos d'água através de dados espectrais coletados em campo. 2016. (Simpósio).
XXIII Mostra Unisinos de Iniciação Científica e Tecnológica.Monitoramento da clorofila a partir da correlação entre dados espectrais e imagens infravermelhas obtidas por Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT). 2016. (Outra).
28º MOSTRATEC - Mostra Internacional de Ciência e Tecnologia. 2013. (Exposição).
4º Fórum Internacional de Resíduos Sólidos. 2013. (Outra).
I Simpósio Gaúcho de Engenharia Ambiental. 2013. (Simpósio).
Seminário de Resíduos Sólidos da Indústria Calçadista. 2013. (Seminário).
Seminário de Sustentabilidade e Mobilidade Urbana. 2013. (Seminário).
XX Mostra Unisinos de Iniciação Científica.Desmaterialização de aparelhos celulares com tecnologia mais avançada. 2013. (Outra).
Produções bibliográficas
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GUIMARAES, TAINA T. ; KUPSSINSKU, LUCAS S. ; CARDOSO, MILENA B. ; BACHI, LEONARDO ; AIRES, ALYSSON S. ; KOSTE, EMILIE C. ; SPIGOLON, ANDRE L. D. ; GONZAGA, LUIZ ; VERONEZ, MAURICIO R. . A non-destructive alternative for kerogen type determination in potential hydrocarbon source rocks using hyperspectral data and machine learning. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , v. 14, p. 1-18, 2022.
-
KUPSSINSKÜ, L. S. ; GUIMARÃES, T. T. ; CARDOSO, M. D. B. ; BACHI, L. ; ZANOTTA, D. ; ESTILON DE SOUZA, I. ; FALCÃO, A. X. ; VELLOSO, R. Q. ; CAZARIN, C. L. ; VERONEZ, M. R. ; GONZAGA, L. . Hyperspectral data as a proxy for porosity estimation of carbonate rocks. AUSTRALIAN JOURNAL OF EARTH SCIENCES , v. 69, p. 1-15, 2022.
-
NEVES, GABRIELA L. ; GUIMARÃES, TAINÁ T. ; ANJINHO, PHELIPE S. ; BARBOSA, MARIANA A.G.A. ; SANTOS, ALLITA R. DOS ; VIRGENS FILHO, JORIM S. ; MAUAD, FREDERICO F. . Spatial and Seasonal Assessment of Water Quality in the Lobo Stream River Basin, Brazil Using Multivariate Statistical Techniques. ANAIS DA ACADEMIA BRASILEIRA DE CIÊNCIAS , v. 93, p. 1-20, 2021.
-
MARQUES JUNIOR, ADEMIR ; MARIA DE CASTRO, DALVA ; GUIMARÃES, TAINA THOMASSIN ; INOCENCIO, LEONARDO CAMPOS ; VERONEZ, MAURÍCIO ROBERTO ; MAUAD, FREDERICO FÁBIO ; GONZAGA JR, LUIS . Statistical assessment of cartographic product from photogrammetry and fixed-wing UAV acquisition. European Journal of Remote Sensing , v. 53, p. 27-39, 2020.
-
SILVEIRA KUPSSINSKÜ, LUCAS ; THOMASSIM GUIMARÃES, TAINÁ ; MENEZES DE SOUZA, ENIUCE ; C. ZANOTTA, DANIEL ; ROBERTO VERONEZ, MAURICIO ; GONZAGA, LUIZ ; MAUAD, FREDERICO FÁBIO . A Method for Chlorophyll-a and Suspended Solids Prediction through Remote Sensing and Machine Learning. SENSORS , v. 20, p. 2125, 2020.
-
NEVES, GABRIELA LEITE ; BARBOSA, MARIANA ABIBI GUIMARÃES ARAUJO ; ANJINHO, PHELIPE DA SILVA ; GUIMARÃES, TAINÁ THOMASSIM ; DAS VIRGENS FILHO, JORIM SOUSA ; MAUAD, FREDERICO FÁBIO . Evaluation of the impacts of climate change on streamflow through hydrological simulation and under downscaling scenarios: case study in a watershed in southeastern Brazil. ENVIRONMENTAL MONITORING AND ASSESSMENT , v. 192, p. 707, 2020.
-
GUIMARÃES, TAINÁ T. ; VERONEZ, MAURÍCIO R. ; KOSTE, EMILIE C. ; SOUZA, ENIUCE M. ; BRUM, DIEGO ; GONZAGA, LUIZ ; MAUAD, FREDERICO F. . Evaluation of Regression Analysis and Neural Networks to Predict Total Suspended Solids in Water Bodies from Unmanned Aerial Vehicle Images. Sustainability , v. 11, p. 2580, 2019.
-
NEVES, G. L. ; GUIMARÃES, T. T. ; SANTOS, A. R. ; MAUAD, F. F. . Comparative analysis of water and energy balance between conventional system and agroforestry system of production. REVISTA ELETRÔNICA EM GESTÃO, EDUCAÇÃO E TECNOLOGIA AMBIENTAL , v. 23, p. 01, 2019.
-
SANTOS, A. R. ; GUIMARÃES, T. T. ; MAUAD, F. F. ; OKAWA, C. M. P. . Regionalization of average flow: a brief review of the literature. REVISTA ELETRÔNICA EM GESTÃO, EDUCAÇÃO E TECNOLOGIA AMBIENTAL , v. 23, p. 01, 2019.
-
R. VERONEZ, MAURÍCIO ; KUPSSINSKÜ, LUCAS ; T. GUIMARÃES, TAINÁ ; KOSTE, EMILIE ; DA SILVA, JUAREZ ; DE SOUZA, LAÍS ; OLIVERIO, WILLIAM ; JARDIM, ROGÉLIO ; KOCH, ISMAEL ; DE SOUZA, JONAS ; GONZAGA, LUIZ ; MAUAD, FREDERICO ; INOCENCIO, LEONARDO ; BORDIN, FABIANE . Proposal of a Method to Determine the Correlation between Total Suspended Solids and Dissolved Organic Matter in Water Bodies from Spectral Imaging and Artificial Neural Networks. SENSORS , v. 18, p. 159, 2018.
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VITTI, DALVA MARIA DE CASTRO ; MARQUES JUNIOR, ADEMIR ; GUIMARÃES, TAINA THOMASSIN ; KOSTE, EMILIE CAROLINE ; INOCENCIO, LEONARDO CAMPOS ; VERONEZ, MAURÍCIO ROBERTO ; MAUAD, FREDERICO FÁBIO . Geometry accuracy of DSM in water body margin obtained from an RGB camera with NIR band and a multispectral sensor embedded in UAV. European Journal of Remote Sensing , v. 52, p. 1-14, 2018.
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GUIMARÃES, TAINÁ ; VERONEZ, MAURÍCIO ; KOSTE, EMILIE ; GONZAGA, LUIZ ; BORDIN, FABIANE ; INOCENCIO, LEONARDO ; LAROCCA, ANA ; DE OLIVEIRA, MARCELO ; VITTI, DALVA ; MAUAD, FREDERICO . An Alternative Method of Spatial Autocorrelation for Chlorophyll Detection in Water Bodies Using Remote Sensing. Sustainability (Basel) , v. 9, p. 416, 2017.
-
KUPSSINSKU, LUCAS SILVEIRA ; GUIMARAES, TAINA THOMASSIM ; CAZARIN, CAROLINE LESSIO ; GONZAGA, LUIZ ; VERONEZ, MAURICIO ROBERTO . Vizspectraldata: a WEB-Based Application for Hyperspectral Data Visualization. In: IGARSS 2021 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2021, Brussels. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 2021. p. 5751.
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GUIMARAES, TAINA THOMASSIM ; DIEMMER MARIANI, DIEGO HENRIQUE ; KUPSSINSKI, LUCAS SILVEIRA ; ROSSA, PEDRO ; HOROTA, RAFAEL KENJI ; DE FREITAS, RAFAEL ; ROUPINHA, LUIZ ; WEPPO, BRANDA ELOA ; WESCHENFELDER, ALINE ; DURANTE SPIGOLON, ANDRE LUIZ ; GONZAGA, LUIZ ; VERONEZ, MAURICIO ROBERTO . Mosis Lab Hyperspectral - Visualization and Correlation of Hyperspectral Data on Immersive Virtual Reality. In: IGARSS 2021 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2021, Brussels. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 2021. p. 5747.
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GUIMARAES, TAINA THOMASSIM ; KUPSSINSKU, LUCAS SILVEIRA ; ZANOTTA, DANIEL CAPELLA ; MOTTA, JOAO GABRIEL ; DURANTE SPIGOLON, ANDRE LUIZ ; GONZAGA, LUIZ ; VERONEZ, MAURICIO ROBERTO . Kerogen Type Classification in Hydrocarbon Source Rocks Using Hyperspectral Data and Machine Learning. In: IGARSS 2021 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2021, Brussels. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 2021. p. 3633.
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ZANOTTA, DANIEL CAPELLA ; JUNIOR, ADEMIR MARQUES ; AIRES, ALYSSON SOARES ; BORDIN, FABIANE ; RACOLTE, GRACIELA ; MOTTA, JOAO GABRIEL ; KUPSSINSKU, LUCAS ; MULLER, MARIANNE ; HOROTA, RAFAEL KENJI ; GUIMARAES, TAINA THOMASSIN ; SALES, VINICIUS ; CAZARIN, CAROLINE LESSIO ; GONZAGA, LUIZ ; VERONEZ, MAURICIO ROBERTO . A Multi-Looking Approach for Spatial Super-Resolution on Laboratory-Based Hyperspectral Images. In: IGARSS 2021 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2021, Brussels. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 2021. p. 3869.
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MULLER, M. ; SALES, V. F. ; ZANOTTA, D. C. ; MARQUES, A. ; GUIMARAES, T. T. ; BACHI, L. ; SOUZA, E. M. ; BRUM, D. ; GONZAGA, L. ; VERONEZ, M. R. ; CAZARIN, C. L. . A Quantitative Analysis on Different Carbonate Indicators Based on Spaceborne Data in a Controlled Karst Area. In: IGARSS 2020 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020, Waikoloa. IGARSS 2020 - 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020. p. 5207.
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KUPSSINSKU, LUCAS SILVEIRA ; GUIMARAES, TAINA THOMASSIM ; DE FREITAS, RAFAEL ; DE SOUZA, ENIUCE MENEZES ; ROSSA, PEDRO ; MARQUES, ADEMIR ; VERONEZ, MAURICIO ROBERTO ; GONZAGA, LUIZ ; CAZARIN, CAROLINE LESSIO ; MAUAD, FREDERICO FABIO . Prediction of chlorophyll-a and suspended solids through remote sensing and artificial neural networks. In: 2019 13th International Conference on Sensing Technology (ICST), 2019, Sydney. 2019 13th International Conference on Sensing Technology (ICST), 2019. p. 1.
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GUIMARÃES, T. T. ; NEVES, G. L. ; MAUAD, F. F. . Utilização de imagem de satélite para modelagem de clorofila na Represa do Lobo/SP: Resultados Preliminares. In: XVI Simpósio do Programa de Pós-graduação em Ciências da Engenharia Ambiental, 2018, São Carlos. Anais do 16º Simpósio do Programa de Pós-graduação em Ciências da Engenharia Ambiental. São Carlos: EESC-USP, 2018.
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NEVES, G. L. ; GUIMARÃES, T. T. ; ANJINHO, P. S. ; MAUAD, F. F. . Diagnóstico preliminar da qualidade da água para análise de futuros cenários da bacia hidrográfica do Ribeirão do Lobo/SP. In: XVI Simpósio do Programa de Pós-graduação em Ciências da Engenharia Ambiental, 2018, São Carlos. Anais do 16º Simpósio do Programa de Pós-graduação em Ciências da Engenharia Ambiental. São Carlos: EESC-USP, 2018.
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VITTI, D. M. C. ; SANTOS, F. M. ; SANTOS, B. B. ; GUIMARÃES, T. T. ; MAUAD, F. F. . Avaliação do aperfeiçoamento de MDT para aplicação no estudo de perda de solo.. In: II Congresso Internacional de Hidrossedimentologia, 2017, Foz do Iguaçu. Anais do II Congresso Internacional de Hidrossedimentologia, 2017.
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GUIMARÃES, T. T. ; VERONEZ, M. R. ; SOUZA, M. K. ; GONZAGA JR, L. ; INOCENCIO, L. C. ; BORDIN, F. ; VITTI, D. M. C. . Método alternativo de autocorrelação espacial para a detecção de clorofila em corpos d´água a partir de imagens infravermelhas obtidas por Veículo Aéreo não Tripulado (VANT). In: 6ª Reunião de Estudos Ambientais, 2016, Porto Alegre. Anais da 6º Reunião de Estudos Ambientais., 2016.
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GUIMARÃES, T. T. ; VERONEZ, M. R. ; KOSTE, E. C. ; SOUZA, M. K. ; GONZAGA JR, L. ; INOCENCIO, L. C. ; BORDIN, F. ; VITTI, D. M. C. . Determinação da clorofila em corpos d'água através de dados espectrais coletados em campo. In: III Simpósio sobre Sistemas Sustentáveis, 2016, Porto Alegre/RS. Anais do III Simpósio sobre Sistemas Sustentáveis, 2016.
-
SANTOS, F. M. ; VITTI, D. M. C. ; GUIMARÃES, T. T. ; SANTOS, B. B. ; MAUAD, F. F. . Determinação e análise de variáveis de qualidade da água da represa do Broa - Itirapina/SP. In: XV Simpósio do Curso de Pós-Graduação em Ciências da Engenharia Ambiental e X Simpósio da Especialização em Educação Ambiental e Recursos Hídricos, 2016, São Carlos. Anais do XV Simpósio do Curso de Pós-Graduação em Ciências da Engenharia Ambiental e X Simpósio da Especialização em Educação Ambiental e Recursos Hídricos. São Carlos: EESC-USP, 2016.
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GUIMARÃES, T. T. ; TOMBINI, M. C. ; FERRO, M. P. ; KIELING, A. G. ; MORAES, C. A. M. . Avaliação de aspectos e impactos ambientais: estudo de caso em uma indústria gráfica. In: 6º Fórum Internacional de Resíduos Sólidos, 2015, São José dos Campos. Anais do 6º Fórum Internacional de Resíduos Sólidos, 2015.
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TOMBINI, M. C. ; SANTOS, E. C. A. ; ALBANO, P. E. ; GUIMARÃES, T. T. ; MORAES, C. A. M. . Influência do design de celulares em sua desmontagem para posterior reciclagem. In: 5° Fórum Internacional de Resíduos Sólidos, 2014, São Leopoldo. Anais do 5° Fórum Internacional de Resíduos Sólidos. Porto Alegre: Instituto Venturi, 2014. v. 1. p. 1-10.
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MARTINEZ, C. E. N. M. ; ARAUJO, A. A. ; GUIMARÃES, T. T. ; NEVES, G. L. ; MAUAD, F. F. ; OKAWA, C. M. P. . Determinação da vazão e concentração de sólidos em suspensão dos tributários do Reservatório do Lobo/SP. In: XVI Simpósio do Programa de Pós-graduação em Ciências da Engenharia Ambiental, 2018, São Carlos. Anais do 16º Simpósio do Programa de Pós-graduação em Ciências da Engenharia Ambiental. São Carlos: EESC-USP, 2018.
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GUIMARÃES, T. T. ; NEVES, G. L. ; MAUAD, F. F. . Utilização de imagem de satélite para modelagem da clorofla na Represa do Lobo/SP: Resultados preliminares. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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GUIMARÃES, T. T. . Monitoramento da clorofila a partir da correlação entre dados espectrais e imagens infravermelhas obtidas por Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT). 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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GUIMARÃES, T. T. ; VERONEZ, M. R. ; KOSTE, E. C. ; SOUZA, M. K. ; GONZAGA JR, L. ; INOCENCIO, L. C. ; BORDIN, F. ; VITTI, D. M. C. . Determinação da clorofila em corpos d'água através de dados espectrais coletados em campo. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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GUIMARÃES, T. T. ; VERONEZ, M. R. ; SOUZA, M. K. ; GONZAGA JR, L. ; INOCENCIO, L. C. ; BORDIN, F. ; VITTI, D. M. C. . Método alternativo de autocorrelação espacial para a detecção de clorofila em corpos d´água a partir de imagens infravermelhas obtidas por Veículo Aéreo não Tripulado (VANT). 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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GUIMARÃES, T. T. . Desmaterialização de aparelhos celulares com tecnologia mais avançada. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Projetos de pesquisa
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2019 - 2022
Processo 2018/00288-8: DeepVision - Sensoriamento Remoto Hiperespectral Baseado em VANTs, Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 31/03/2020., Descrição: Imagens hiperespectrais combinadas com sensores que utilizam uma técnica LIDAR (Light Detection And Ranging) podem proporcionar metodologias inovadoras quando incorporadas em Modelos Digitais de Afloramentos (MDAs) para fins de estudos de rochas carbonáticas carstificadas e fraturadas. O grupo de pesquisa em Modelagem Digital de Afloramentos da UNISINOS (MoDA), liderado pelo proponente do projeto, tem trabalhado com foco na aquisição, processamento e visualização 3D de afloramentos a partir de múltiplas imagens; na visualização de nuvens de pontos e malhas poligonais massivas com suporte de GPUs e clusters; desenvolvimento de técnicas de visualização 3-D imersivas com ferramental para manipulação interativa e interpretação de modelos rochosos. Todas as pesquisas do grupo estão amparadas pela infraestrutura do Laboratório Avançado de Visualização 3D e Geoinformática (VizLab/UNISINOS). O Laboratório atualmente possui uma adequada infraestrurura composta por hardwares de processamento gráfico de alto desempenho, oculos de realidade virtual, sensores remotos no espectro do visível, drones de pequeno porte e um espectroradiômetro portátil. O espectroradiômetro vem possibilitando ao grupo desenvolver pesquisas no âmbito de caracterização de minerais em amostras de rochas de forma laboratorial. Por se tratar de um equipamento de peso incompativel para embarcação em um Veículo Aéreo não Tripulado (VANT), as nossas pesquisas vêm sofrendo dificuldades nos avanços em escalas de afloramentos. Neste sentido este projeto tem por objetivo adquirir um sistema integrado por múltiplos sensores hiperespectrais embarcados em um VANT. Tal sistema melhorará a infraestrutura do VizLab ampliando a capacitação técnica do grupo de pesquisa para a realização de atividades de P,DI no que tangem às classificações de minerais carbonáticos em escala de afloramento. Os minerais carbonáticos possuem características de feições diagnóstico nas regiões dos shortwave infrared (SWIR) e thermal infrared (TIR) devido a processos vibracionais. Em geral tais minerais podem ser distinguidos pela presença de duas destacadas características de absorção entre os intervalos de comprimentos de onda de 2,5 a 2,55 m e 2,3 a 2,35 m. O tamanho do grão proporciona mudanças nas profundidades das bandas de absorções características dos carbonatos, contudo a posição da largura da faixa espectral e a simetria das feições carbonáticas não variam. As absorções da calcita estão centradas em 2,34 e 2,537 m e da dolomita estão centradas em 2,323 e 2,515 m e ambos possuem absorções em 2,3 m com assimetria para esquerda, isto é, possuem área maior do lado esquerdo do centro da banda de absorção. Tais características possibilitam obter informações quantitativa sobre a mineralogia e composição química do objeto mapeado. Enquanto as imagens convencionais registram o espectro visível com três bandas discretas (vermelho, verde e azul; RGB), os imageadores hiperespectrais medem potencialmente centenas de bandas, dando uma amostragem quase contínua do espectro eletromagnético. Esta alta amostragem espectral permite que características de absorção mais sutis sejam recuperadas, proporcionando uma maior capacidade de distinguir até mesmo minerais espectralmente similares. Neste sentido o sistema a ser adquirido proporcionará ao grupo de pesquisa estabelecer um fluxo de trabalho para processamento de imagens hiperespectrais obtidas pelos sensores remotos embarcados no VANT fornecendo informações sobre a distribuição químico-mineralógica em afloramentos que, de outra forma, não poderiam ser estabelecidos usando métodos de campo convencionais. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tainá Thomassim Guimarães - Integrante / Maurício Roberto Veronez - Coordenador / Luiz Gonzaga Jr - Integrante / Leonardo Campos Inocencio - Integrante / Fabiane Bordin - Integrante / Ademir Marques Junior - Integrante / Aline Weschenfelder - Integrante / Alysson Soares Aires - Integrante / Branda Eloá Weppo - Integrante / Bruno Schubert Medeiros - Integrante / Daniel Zanotta - Integrante / Demétrius Nunes Alves - Integrante / Diego Diemmer - Integrante / Gabriel Adamski - Integrante / Graciela Eliane Dos Reis Racolte - Integrante / Guilherme Dos Santos Moreira - Integrante / Jean Luca De Fraga - Integrante / Júlia Boesing Ponticelli - Integrante / Leonardo Bachi - Integrante / Leonardo Gomes Santana - Integrante / Lucas Silveira Kupssinskü - Integrante / Marianne Müller - Integrante / Rafael De Freitas - Integrante / Rafael Kenji Horota - Integrante / Vinícius Ferreira Sales - Integrante / Vitor Kehl Matter - Integrante / Wendel Blank Jeske - Integrante / Diego Brum - Integrante / Eniuce Menezes de Souza - Integrante / Ismael Érique Koch - Integrante / João Gabriel Motta - Integrante / Leonardo Scalco - Integrante / Lucas Adams Seewald - Integrante / Lucas Schroeder - Integrante.
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2019 - Atual
Processo 2018/00545-0: VisOrg - Sistema de Visualização Imersiva de afloramentos de rochas geradoras, Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 30/03/2020., Descrição: Atualmente as técnicas e os dispositivos de Sensoriamento Remoto tem sido largamente utilizados em geologia e áreas correlatadas, como geofísica, geologia estrutural, petrofísica e geomecânica, no estudo de análogos do pré-sal. Estes dispositivos e técnicas fornecem uma quantidade de informação significativamente alta, necessitando de soluções computacionais com grande poder processamento, capacidade de armazenamento e visualização 3-D com qualidade visual adequada para as atividades dos geocientistas. Por outro lado, para tirar proveito dos modelos digitais gerados e extrair informações relevantes, novas técnicas de gerenciamento, visualização e interpretação 3-D precisam ser desenvolvidas e aperfeiçoadas. No setor de petróleo e gás as aplicações são diversas, a exemplo da caracterização de estruturas geológicas de interesse para o entendimento do sistema petrolífero. Além disso, esse tipo de tecnologia pode ser utilizado em levantamentos de perfis litológicos e em estudos sedimentológicos, estratigráficos e estruturais de áreas de acesso limitado ou mesmo em áreas inacessíveis. O aumento da representatividade amostral da área de estudo vinculado com a otimização dos recursos financeiros empregados na aquisição de dados impacta diretamente na qualidade da base de dados disponível e, consequentemente, na qualidade final do modelo geológico. Do ponto de vista técnico-científico representa um avanço de qualidade na visualização e desenvolvimento de soluções imersivas e interativas para a interpretação geológica, cenário irreversível diante das tendências atuais de aquisição de dados digitais tridimensionais e do desenvolvimento da visualização 3-D avançada. Neste sentido este projeto se insere exatamente no contexto de: *Geração de Modelos Virtuais de Afloramentos de Rochas Geradoras a partir de sensores remotos embarcados em Veículos Aéreos não Tripulados (VANTs); *Desenvolvimento de metodologia de imageamento dos afloramentos; *Integração, visualização/interação de diferentes fontes de informações laboratoriais que compreendem os Modelos Digitais dos Afloramentos 3D (MDAs) de rochas geradoras. O êxito do projeto propiciará intensa colaboração entre os pesquisadores de forma global e com diminuição de custos. A consequência maior do projeto será pesquisar e desenvolver soluções de visualização 3-D imersiva, que ofereçam maneiras de estudar os afloramentos de rochas geradoras em laboratório, como se os geocientistas estivessem em campo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tainá Thomassim Guimarães - Integrante / Maurício Roberto Veronez - Coordenador / Luiz Gonzaga Jr - Integrante / Leonardo Campos Inocencio - Integrante / Fabiane Bordin - Integrante / Ademir Marques Junior - Integrante / Aline Weschenfelder - Integrante / Alysson Soares Aires - Integrante / Branda Eloá Weppo - Integrante / Bruno Schubert Medeiros - Integrante / Daniel Zanotta - Integrante / Demétrius Nunes Alves - Integrante / Diego Diemmer - Integrante / Gabriel Adamski - Integrante / Graciela Eliane Dos Reis Racolte - Integrante / Guilherme Dos Santos Moreira - Integrante / Jean Luca De Fraga - Integrante / Júlia Boesing Ponticelli - Integrante / Leonardo Bachi - Integrante / Leonardo Gomes Santana - Integrante / Lucas Silveira Kupssinskü - Integrante / Marianne Müller - Integrante / Rafael De Freitas - Integrante / Rafael Kenji Horota - Integrante / Vinícius Ferreira Sales - Integrante / Vitor Kehl Matter - Integrante / Wendel Blank Jeske - Integrante / Diego Brum - Integrante / Eniuce Menezes de Souza - Integrante / Ismael Érique Koch - Integrante / João Gabriel Motta - Integrante / Leonardo Scalco - Integrante / Lucas Adams Seewald - Integrante / Lucas Schroeder - Integrante.
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2018 - 2023
Processo 2017/00629-7: VisCarb - Atlas Digital Interativo com Visualização 3D de Análogos em Várias Escalas e Modelagem Multiescalar, Descrição: O VisCarb é um projeto multidisciplinar, organizado através de uma rede de 6 projetos, engloba a expertise de diferentes grupos: (1) mapeamento geológico estrutural, estratigráfico, petrografia, petrologia e geoquímica isotópica associado com geofísica rasa (UFRN-UNB); (2) geoquímica, microscopia, mineralogia, petrofísica, sistemas porosos e análises hidromecânica/geomecânica (UFG-UFSC-PUC-Rio); (3) Modelagem geológica e simulação de fluxo de fluídos dos análogos e de um campo real (LNCC). Como resultado das atividades e técnicas destes três projetos, uma quantidade de informação significativamente alta será produzida em diferentes escalas. Este projeto pretende desenvolver um conjunto de soluções para o gerenciamento, integração e compartilhamento dos dados e informações advindos das diferentes fontes que compreendem os Modelos Digitais dos análogos 3D, bem como a construção de um Atlas Digital Interativo com visualização 3D dos análogos em várias escalas, com ferramental para apoio a interpretação e modelagem geológicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tainá Thomassim Guimarães - Integrante / Maurício Roberto Veronez - Integrante / Luiz Gonzaga Jr - Coordenador / Leonardo Campos Inocencio - Integrante / Fabiane Bordin - Integrante / Ademir Marques Junior - Integrante / Aline Weschenfelder - Integrante / Alysson Soares Aires - Integrante / Branda Eloá Weppo - Integrante / Bruno Schubert Medeiros - Integrante / Daniel Zanotta - Integrante / Demétrius Nunes Alves - Integrante / Diego Diemmer - Integrante / Gabriel Adamski - Integrante / Graciela Eliane Dos Reis Racolte - Integrante / Guilherme Dos Santos Moreira - Integrante / Jean Luca De Fraga - Integrante / Júlia Boesing Ponticelli - Integrante / Leonardo Bachi - Integrante / Leonardo Gomes Santana - Integrante / Lucas Silveira Kupssinskü - Integrante / Marianne Müller - Integrante / Rafael De Freitas - Integrante / Rafael Kenji Horota - Integrante / Vinícius Ferreira Sales - Integrante / Vitor Kehl Matter - Integrante / Wendel Blank Jeske - Integrante / Diego Brum - Integrante / Eniuce Menezes de Souza - Integrante / Ismael Érique Koch - Integrante / João Gabriel Motta - Integrante / Leonardo Scalco - Integrante / Lucas Adams Seewald - Integrante / Lucas Schroeder - Integrante.
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2017 - 2019
Estudos Quantitativos e Qualitativos dos corpos hídricos aplicados ao Reservatório do Lobo e seus Afluentes, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Frederico Fábio Mauad em 20/06/2017., Descrição: Estudos Quantitativos e Qualitativos dos corpos hídricos, utilizando avaliação espaço-temporal, sensoriamento remoto, geoprocessamento e modelos hidrológicos, aplicados ao Reservatório do Lobo e seus Afluentes, visando o Planejamento Ambiental e a minimização dos impactos antropogênicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Tainá Thomassim Guimarães - Integrante / Gabriela Leite Neves - Integrante / Allita Rezende dos Santos - Integrante / Phelipe da Silva Anjinho - Integrante / Mariana Abibi Guimarães Araujo Barbosa - Integrante / Carlos Eduardo Nunes Medina Martinez - Integrante / Frederico Fábio Mauad - Coordenador.
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2015 - 2016
Proposta de método alternativo de autocorrelação espacial para a detecção de clorofila em corpos d'água., Descrição: Subprojeto vinculado ao Projeto MAGGIA - Modelagens Ambiental e Geológica Através do Uso de Geoprocessamento e Inteligência Artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tainá Thomassim Guimarães - Integrante / Maurício Roberto Veronez - Coordenador.
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2013 - 2013
Aplicação do Programa de Produção mais Limpa na Minimização e Valorização de Resíduos - Gerenciamento e Reciclagem de Resíduos Sólidos Eletroeletrônicos, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tainá Thomassim Guimarães - Integrante / Carlos Alberto Mendes Moraes - Coordenador.
Prêmios
2016
Menção Honrosa XXIII Mostra Unisinos de Iniciação Científica, Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
Histórico profissional
Experiência profissional
2015 - 2016
Universidade do Vale do Rio dos SinosVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica UNIBITI, Carga horária: 20
Outras informações:
Projeto: Modelagens Ambiental e Geológica Através do Uso de Geoprocessamento e Inteligência Artificial - MAGGIA.
Subprojeto: Proposta de método al ternati vo de autocorrel ação espaci al para a detecção de cl orofi l a em corpos d'água.
2013 - 2013
Universidade do Vale do Rio dos SinosVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica UNIBIC, Carga horária: 20
Outras informações:
Projeto Aplicação do Programa de Produção mais Limpa na Minimização e Valorização de Resíduos - Gerenciamento e Reciclagem de Resíduos Sólidos Eletroeletrônicos.
2011 - 2011
Universidade do Vale do Rio dos SinosVínculo: Monitoria, Enquadramento Funcional: Monitora de Hidrologia, Carga horária: 16
2014 - 2015
Fundação Estadual de Proteção Ambiental Henrique Luís RoesslerVínculo: Estagiária, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 30
Outras informações:
Vinculada ao Serviço de Licenciamento e Monitoramento de Indústrias - SELMI.
2017 - 2019
Universidade de São PauloVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista CAPES - Nível Mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Tainá Thomassim Guimarães e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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