Rafael Incao

Especialista em Ciência de Dados e graduado em Matemática pela USP, o profissional possui experiência em construir máquinas preditivas para instituições financeiras e de ensino utilizando técnicas avançadas de Machine Learning. Experiência na área de vendas e marketing, tendo criado produtos e empresas de sucesso nessa área, sempre fazendo uso de tecnologias relevantes e análise de dados constante, dado background acadêmico como matemático.Com o domínio de linguagens como Python e SQL, ele se destaca na resolução de problemas de negócios, aplicando suas habilidades na busca por otimização e automação do negócio.Ocupou a posição de CEO em duas agências de Marketing Digital durante 8 anos, adquirindo uma visão empresarial abrangente e habilidades de gestão de equipes para alcançar metas traçadas. Para aprimorar suas habilidades como Cientista de Dados, cursou um Bootcamp renomado em uma escola francesa, onde teve a oportunidade de trabalhar em um projeto final de reconhecimento de autoria de códigos de programação utilizando NLP, sendo destacado como aluno exemplar. Durante o Bootcamp, também desenvolveu máquinas preditivas para instituições financeiras e de ensino, aplicando técnicas avançadas de Machine Learning.Atualmente, dedica-se a auxiliar aspirantes a Cientistas de Dados, compartilhando conhecimentos em Python, SQL, Machine Learning, Deep Learning, e outras ferramentas relevantes da área.Ao longo de sua jornada profissional, o profissional acumulou experiências enriquecedoras que contribuem para suas habilidades analíticas:Como CEO, desenvolveu uma visão empresarial 360 graus, aprendeu a gerir pessoas, a pensar como um time e a atingir metas estabelecidas. Além disso, participou de Masterminds do setor, trocando experiências com outros empreendedores.Sua experiência como professor de Matemática desenvolveu seu pensamento analítico e foco na resolução de problemas, aprimorando também suas habilidades de comunicação e didática.Como Jornalista de Turismo, aprimorou suas habilidades de comunicação oral e escrita, além de expandir seu conhecimento cultural, tendo visitado mais de 45 países.Como Cientista de Dados, o profissional combina sua formação em Matemática com sua experiência em Gestão, aplicando diariamente ferramentas da Ciência de Dados. Suas habilidades técnicas incluem Python (Pandas, Numpy, Scikit Learn, Matplotlib, Seaborn, Tensor Flow, Keras), SQL, Google Cloud e Modelagem Estatística.Além disso, possui habilidades interpessoais valiosas, como resolução de problemas, pensamento analítico, didática, mentalidade empresarial, trabalho em equipe, liderança, e excelente comunicação oral e escrita.