Aline Medeiros Saettler

Doutora em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2017) e mestre em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2013). Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Espírito Santo (2011).

Informações coletadas do Lattes em 13/10/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Informática

2013 - 2017

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Approximation Algorithms for Decision Trees
Eduardo Sany Laber. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Mestrado em Informática

2011 - 2013

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: On the simultaneous minimization of worst testing cost and expected testing cost with decision trees,Ano de Obtenção: 2013
Eduardo Sany Laber.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Ciência da Computação

2007 - 2011

Universidade Federal do Espírito Santo
Título: Suporte a Metadados Semânticos para o Desenvolvimento de Aplicações Interativas de TV Digital
Orientador: Roberta Lima Gomes

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Algoritmos.

Participação em eventos

VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.Suporte a Metadados Semânticos para o Desenvolvimento de Aplicações Interativas de TV Digital. 2012. (Simpósio).

Produções bibliográficas

SAETTLER, ALINE ; LABER, EDUARDO ; CICALESE, FERDINANDO . Approximating decision trees with value dependent testing costs. Information Processing Letters (Print) , v. 115, p. 594-599, 2015.
SAETTLER, ALINE ; LABER, EDUARDO ; CICALESE, FERDINANDO . Trading off Worst and Expected Cost in Decision Tree Problems. In: International Symposium on Algorithms and Computation, 2015, Nagoya. International Symposium on Algorithms and Computation, 2015. v. 9472. p. 223-234.
CICALESE, F. ; LABER, E. S. ; SAETTLER, A. M. . Diagnosis determination: decision trees optimizing simultaneously worst and expected testing cost. In: International Conference on Machine Learning, 2014, Beijing. Proceedings of The 31st International Conference on Machine Learning, 2014.
SAETTLER, A. M. ; GOMES, R. L. ; GUIZZARDI, R. S. S. . Suporte a Metadados Semânticos para o Desenvolvimento de Aplicações Interativas de TV Digital. In: VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2012, São Paulo. Anais do VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2012. v. 1. p. 0-12.
SILVA, G. M. H. ; SAETTLER, A. M. ; RUBACK, L. ; VIEIRA, B. L. ; CORSEUIL, E. T. L. . Modelling objects in OWL: a First Order Logic based tool. In: International Conference WWW/INTERNET, 2014, Porto. Proceedings of the 13th International Conference WWW/INTERNET, 2014.
SAETTLER, A. M. . Suporte a Metadados Semânticos para o Desenvolvimento de Aplicações Interativas de TV Digital. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de pesquisa

2010 - 2011

Suporte a Aplicações Móveis Sensíveis ao Contexto em TV Digital Interativa, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Aline Medeiros Saettler - Integrante / Roberta Lima Gomes - Coordenador.

Prêmios

2015

Best Paper Award, 26th ISAAC (International Symposium on Algorithms and Computation), ISAAC.

2011

Honourable Mention - "Innovation" in the 1st ITU IPTV Application Challenge, International Telecommunication Union (ITU).

Histórico profissional

Experiência profissional

2012 - 2017

TECGRAF - TECNOLOGIA EM COMPUTAÇÃO GRÁFICA

Vínculo: Pesquisador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

2010 - 2011

Universidade Federal do Espírito Santo

Vínculo: Aluno Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica

2008 - 2009

Universidade Federal do Espírito Santo

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Outras informações:
Estágio realizado no Núcleo de Processamento de Dados da Universidade Federal do Espírito Santo, no Projeto Implantação e Desenvolvimento do Sistema de Informação para o Ensino. (SIE)