Giuliano Dal Bó

Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade de Caxias do Sul (2012), é Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade de Caxias do Sul (2017) e pós-graduado em Engenharia 4.0 pela Universidade de Caxias do Sul (2021). Apresenta 10 anos de experiência no gerenciamento de projetos voltados para o setor de óleo e gás atuando como diretor de operações de empresa multinacional. Coordenação do processo de certificação RAMS (Reliability, Availability, Maintanability, Safety), construção dos veículos, e desenvolvimento dos algoritmos de controle de freios e propulsão do Automated People Mover do Aeroporto de Guarulhos, coordenação do projeto de construção e de controle do veículo experimental MagLev desenvolvido em parceria com a UFRJ (Universidade Federal do Rio de Janeiro), fundador de startup voltada para o agronegócio utilizando ferramentas de IA. Especialista de Inovação com atuação direta na governança e desenvolvimento de projetos de P,I D.

Informações coletadas do Lattes em 13/10/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado profissional em Engenharia de Processos e Tecnologias

2014 - 2017

Universidade de Caxias do Sul
Título: Abordagem do Problema Dinâmico em Cascas de Revolução Utilizando o MEFG com Aplicação em Vasos de Pressão, Ano de Obtenção: 2017
Orientador: Oscar Alfredo Garcia de Suarez
Coorientador: Leandro Luis Corso. Palavras-chave: MEFG; Vasos de Pressão; Método sem malha.Grande área: Engenharias

Especialização em Engenharia 4.0

2020 - 2021

Universidade de Caxias do Sul
Título: Aplicação de aprendizado de máquina para aumento de precisão de um sistema automatizado de nutrição de suínos
Orientador: Leandro Luis Corso

Graduação em Engenharia Mecânica

2005 - 2012

Universidade de Caxias do Sul
Título: Análise Estática de Treliças Espaciais utilizando o Método de Elementos Finitos
Orientador: Oscar Alfredo Garcia de Suarez

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica / Subárea: Contêineres Offshore.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica / Subárea: Tanques Portáteis Offshore.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica / Subárea: Unidades Portáteis Offshore.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica / Subárea: Módulos de Acomodação Temporários para Plataformas de Petróleo.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Civil / Subárea: Estruturas/Especialidade: Estruturas Metálicas.

Participação em eventos

Congresso internacional de inovação. 2012. (Congresso).

Histórico profissional

Experiência profissional

2012 - 2014

Medabil Sistemas Construtivos

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Engenheiro de Desenvolvimento, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

2014 - 2020

Suretank Latin America S/A

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Diretor de Operações, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Responsabilidade pelas operações da Suretank dedicada ao atendimento dos mercados daAmérica Latina, incluindo o México.Implementação dos setores de Engenharia e PD para desenvolvimento localmente dosprodutos, com total independência do Head Quarter na Europa.Além da Engenharia, liderança dos setores de Produção, Qualidade e Logística, além de suportenos setores de vendas e pós-vendas.

2023 - Atual

Aeromóvel Brasil S/A.

Vínculo: Consultor de Engenharia, Enquadramento Funcional: Consultor de Engenharia, Carga horária: 30

Outras informações:
Coordenação do processo de certificação RAMS (Reliability, Availability, Maintanability, Safety), construção dos veículos, e desenvolvimento dos algoritmos de controle de freios e propulsão do Automated People Mover do Aeroporto de Guarulhos, coordenação do projeto de construção e de controle do veículo experimental MagLev desenvolvido em parceria com a UFRJ (Universidade Federal do Rio de Janeiro).

2022 - Atual

Agrovision

Vínculo: Fundador, Enquadramento Funcional: Fundador, Carga horária: 30

Outras informações:
Fundação de startup para atendimento do mercado do agronegócio com a utilização de ferramentas de IA. A principal característica da Agrovision é ser SaaS (Software as a Service) para otimização dos lucros das vendas das safras da cultura de soja no Brasil e América Latina. Os modelos de IA desenvolvidos pela startup tem a capacidade de realizar previsões de tendência de mercado para períodos de 8 e 16 semanas a frente, auxiliando na decisão de comercialização de acordo com o melhor momento para realizar a operação de venda.

2024 - Atual

Coester Automação

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista de Inovação, Carga horária: 44

Propriedade Intelectual

Patentes (3)

Tipo Título Data depósito
INVENTOR Patente nº BR 10 2013 029763 1 19/11/2013
INVENTOR Terça metálica com alma enrijecida 14/11/2013
INVENTOR Dispositivo de iluminação zenital para coberturas de telhas zipadas 25/07/2013