Bruno Lucian Gonçalves da Costa

Outras informações:
Atuei como Data Performance Manager liderando a estratégia de produtos de dados com foco em impacto organizacional, eficiência operacional e fortalecimento da cultura data-driven. Colaborei com times multidisciplinares para identificar oportunidades, priorizar iniciativas e entregar soluções de alto valor para o negócio.Principais responsabilidades e resultados:Estratégia e Roadmap de Produtos de Dados: Estruturei e mantive o roadmap de produtos de dados alinhado aos objetivos estratégicos da organização, garantindo que cada iniciativa gerasse valor mensurável para o negócio.Descoberta e Design de Soluções: Conduzi fases de discovery e design de produtos de dados em colaboração com áreas técnicas, de produto e negócios, garantindo aderência às reais necessidades dos stakeholders.Gestão de Backlog e Priorização: Liderei a priorização de iniciativas com base em hipóteses de valor, sustentando uma entrega contínua e alinhada à visão estratégica da empresa.Liderança de Desenvolvimento: Atuei como ponte entre áreas técnicas e de negócio no ciclo completo de desenvolvimento de produtos de dados, assegurando entrega com agilidade, qualidade e impacto.Reestruturação de Self-Service BI: Reestruturei a arquitetura de BI self-service da organização, promovendo governança, escalabilidade e autonomia para os times de negócio.Capacitação de Novos Desenvolvedores: Idealizei e implementei uma trilha de capacitação online para novos desenvolvedores de BI, reduzindo o tempo de ramp-up e promovendo padronização técnica.Promoção da Cultura Data-Driven: Fui agente ativo na disseminação de uma cultura orientada por dados, estimulando o uso estratégico da informação e valorizando produtos analíticos como ativos de negócio.Metodologias Ágeis: Apliquei práticas de Scrum, Kanban, Kaizen e Lean para garantir entregas iterativas, melhoria contínua e foco em valor.Ferramentas: SAP, Jira, Google Cloud Platform (GCP), Qlik, Looker, DBT, Python, R.

Outras informações:
Liderei a estruturação e consolidação da área de Dados na Superbid Exchange para impulsionar a transformação digital da empresa. Com foco em liderança estratégica, inovação e impacto nos negócios, conduzi a equipe técnica em entregas de alto valor que reposicionaram a inteligência analítica como diferencial competitivo da organização.Destaques da atuação:Construção da Área de Dados: Participei desde o início da estruturação da área, definindo visão, stack tecnológica e processos, com foco em escalabilidade, segurança e governança dos dados.Liderança de Equipe e Cultura: Gerenciei um time técnico multidisciplinar, promovendo um ambiente de alta performance, desenvolvimento contínuo e senso de propósito. Conduzi iniciativas de atração, onboarding e retenção de talentos em um cenário de transformação digital.Orquestração Estratégica: Atuei como ponte entre Dados, Produto, Engenharia, Operações e Negócios, garantindo alinhamento entre as entregas técnicas e os objetivos estratégicos da empresa. Apoiei ativamente discussões de roadmap e posicionamento de soluções baseadas em dados.Inovação e IA: Colaborei diretamente na implantação dos primeiros modelos de inteligência artificial da empresa e na integração da API do ChatGPT aos produtos da plataforma. Estruturei pipelines de dados produtivos com AWS e GCP, tornando os dados acessíveis, confiáveis e prontos para consumo analítico e operacional.Tomada de Decisão Guiada por Dados: Viabilizei a entrega de dados estratégicos em tempo real para uso por lideranças e usuários finais da plataforma, impulsionando a eficiência analítica e a agilidade na tomada de decisão em toda a companhia.

Outras informações:
Atuei como cientista de dados na Loggi, focado em otimização logística, previsão de demanda e suporte à expansão territorial. Desenvolvi soluções analíticas e algoritmos que aprimoraram o desempenho operacional da rede logística, impactando diretamente indicadores críticos da companhia.Principais responsabilidades e conquistas:Modelagem Preditiva e Otimização Operacional: Criação de modelos estatísticos e de machine learning para previsão de demanda, estimativas de tempo de trânsito e identificação de gargalos operacionais.Ferramentas para Monitoramento e Gestão de Exceções: Codificação de soluções para rastreamento de checkpoints logísticos e controle de prazos internos, além do desenvolvimento de ferramentas para gestão de devoluções e exceções.Resultados de Alto Impacto: As soluções desenvolvidas contribuíram para a redução do backlog de pacotes de 50 mil para 10 mil itens e da taxa de perdas de 0,18 para 0,04 no principal centro de distribuição da Loggi.Análises para Expansão Estratégica: Realizei estudos demográficos e modelagem preditiva para apoiar a tomada de decisão da área de expansão em regiões ainda não atendidas.Colaboração Interdisciplinar: Trabalhei com times de Engenharia, Produto, Operações e Marketing para garantir que as soluções analíticas fossem escaláveis, aplicáveis e conectadas aos objetivos de negócio.Stack utilizada: Python, R, SQL, Looker, Grafana, Kibana, Github, Slack, GSuite.

Outras informações:
Desenvolvimento e implementação de modelos de Data Science e Machine Learning como ponto focal técnico.Utilização de dados do Google Analytics para estudar o comportamento dos usuários.Análise de séries temporais para monitorar o faturamento do meio linear.Realização de estudos de clustering em artigos das bases de dados dos portais Globo.com.Aplicação de técnicas de Classificação de Tópicos utilizando Processamento de Linguagem Natural (NLP).Utilização e expertise na Google Cloud Platform (GCS, BigQuery, DataStudio) para armazenamento, processamento e visualização de dados.

Outras informações:
Criar modelos preditivos para prever resultados educacionais, como taxas de abandono escolar, desempenho dos alunos em avaliações padronizadas, entre outros.Avaliar a eficácia de programas educacionais implementados pelo FNDE por meio da análise de dados, identificando o impacto desses programas e fornecendo recomendações para melhorias.Criar visualizações de dados claras e intuitivas usando o PowerBI para comunicar insights e resultados de análises de forma eficaz a diferentes partes interessadas, incluindo gestores, legisladores e o público em geral.Criar dashboards interativos para monitorar indicadores-chave de desempenho educacional e acompanhar o progresso em relação a metas estabelecidas.Identificar áreas problemáticas ou oportunidades de melhoria com base na análise de dados, fornecendo orientações para políticas e intervenções educacionais mais eficazes.Trabalhar em estreita colaboração com outros profissionais do FNDE, como economistas, especialistas em políticas educacionais e analistas de políticas públicas, para integrar a ciência de dados em iniciativas mais amplas de desenvolvimento educacional.Oferecer capacitação e treinamento para funcionários do FNDE em conceitos básicos e avançados de ciência de dados, ferramentas analíticas e melhores práticas para garantir a utilização eficaz dos dados na tomada de decisões.

Outras informações:
Desenvolvimento de currículos e planos de aula para cursos relacionados à análise de dados, ciência de dados, estatística e outras áreas afins.Ministração de aulas presenciais e/ou online para alunos de diferentes níveis de conhecimento, desde iniciantes até avançados, abordando tópicos como mineração de dados, modelagem estatística, programação em linguagens como Python ou R, entre outros.Preparação de materiais didáticos, como apresentações, exercícios práticos, estudos de caso e recursos de aprendizado, para enriquecer o processo educacional.Orientação e suporte aos alunos em projetos práticos, pesquisas ou trabalhos de conclusão de curso relacionados à análise de dados.Avaliação do progresso dos alunos por meio de provas, trabalhos práticos, participação em sala de aula e outros métodos de avaliação.Manutenção e atualização do conhecimento sobre as tendências e avanços na área de ciência de dados, frequentando workshops, conferências e cursos de atualização.Colaboração com outros professores e profissionais da área para desenvolver novos cursos, pesquisas ou iniciativas educacionais.Participação em atividades administrativas, como reuniões de departamento, comitês acadêmicos ou processos de revisão curricular.

Outras informações:
Realizar análises avançadas de dados para identificar padrões, tendências e insights que possam ser úteis para os clientes ou para os objetivos internos da empresa.Projetar, desenvolver e implementar modelos de dados eficazes para atender às necessidades específicas dos clientes, utilizando técnicas de machine learning, análise estatística e outras abordagens avançadas de análise de dados.Realizar a limpeza, transformação e integração de dados brutos de várias fontes, garantindo sua qualidade e adequação para análise.Colaborar com equipes multidisciplinares para desenvolver soluções baseadas em dados que abordem os desafios e necessidades dos clientes, utilizando tecnologias e ferramentas adequadas para a análise e visualização de dados.Projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis para coleta, processamento e armazenamento de dados, garantindo a integridade e a disponibilidade dos dados em toda a empresa.Avaliar e recomendar tecnologias, ferramentas e plataformas de dados adequadas para atender às necessidades dos projetos e clientes, mantendo-se atualizado sobre as tendências e inovações em análise de dados e tecnologia.Contribuir para o desenvolvimento e implementação de melhores práticas em gestão e análise de dados, garantindo a consistência e a qualidade dos processos e resultados.

Outras informações:
Desenvolvimento e implementação de algoritmos para modelos preditivos.Criação de dashboards gerenciais para monitoramento contínuo da performance dos clientes.Identificação e segmentação de perfis de clientes por meio de técnicas avançadas de análise de dados.Seleção de público-alvo otimizado para campanhas de marketing direto, utilizando técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina.Pesquisa e desenvolvimento de sistemas de recomendações personalizadas, visando melhorar a experiência do usuário.Análise textual de dados não estruturados para extrair insights valiosos.Implementação de testes A/B para avaliar a eficácia de diferentes abordagens e estratégias.Deploy eficiente dos modelos desenvolvidos para uso em produção, garantindo sua escalabilidade e desempenho em ambientes reais.

Outras informações:
Refinar e implementar estratégias para a harmonização de bases de dados relacionadas à prescrição, comercialização e dispensação de medicamentos, visando criar scripts automatizados para sua integração em futuras expansões de bancos de dados.Desenvolver um sistema integrado seguro para o setor farmacêutico, que proporcione uma gestão eficiente dos dados.Criar um modelo simplificado de sistema integrado para facilitar a coleta de dados primários no futuro.Desenvolver ferramentas específicas em Python para realizar a raspagem, conversão e extração de dados de acordo com as necessidades identificadas.Manter uma documentação detalhada do sistema, utilizando a linguagem Python para garantir a compreensão e a continuidade do projeto.Elaborar arquiteturas para novos bancos de dados e realizar a manutenção dos já existentes, resultantes da extração de informações não estruturadas, utilizando Python como linguagem principal.Aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) com base nas atividades típicas de um cientista de dados no IPEA.Refinar e implementar estratégias para a harmonização de bases de dados relacionadas à prescrição, comercialização e dispensação de medicamentos, visando criar scripts automatizados para sua integração em futuras expansões de bancos de dados. Desenvolver um sistema integrado seguro para o setor farmacêutico, que proporcione uma gestão eficiente dos dados. Criar um modelo simplificado de sistema integrado para facilitar a coleta de dados primários no futuro. Desenvolver ferramentas específicas em Python para realizar a raspagem, conversão e extração de dados de acordo com as necessidades identificadas. Manter uma documentação detalhada do sistema, utilizando a linguagem Python para garantir a compreensão e a continuidade do projeto. Elaborar arquiteturas para novos bancos de dados e realizar a manutenção dos já existentes, resultantes da extração de informações não estruturadas, utilizando Python como linguagem princip

Outras informações:
Desenvolver relatórios detalhados que acompanhem as principais variáveis de negociação, como vendas, margens, estoque, desempenho do produto, entre outros.Utilizar ferramentas de análise de dados para interpretar e extrair insights desses relatórios, identificando padrões e tendências relevantes.Realizar pesquisas e análises de mercado para monitorar a concorrência e entender o posicionamento das Lojas Americanas em relação ao market share.Utilizar essas informações para ajustar estratégias de negócios e identificar oportunidades de crescimento.Preparar apresentações executivas que resumam os resultados intermediários acumulados e forneçam insights acionáveis ao conselho administrativo (board).Comunicar de forma clara e concisa os principais pontos relacionados ao desempenho da empresa e às tendências do mercado.Realizar análises históricas do comportamento de vendas e margens para identificar padrões sazonais, tendências de consumo e desvios em relação ao orçamento.Utilizar essas análises para ajustar projeções futuras e estratégias de precificação.Manter um registro detalhado do sortimento de itens e linhas de produtos das Lojas Americanas.Disseminar esses dados de forma eficaz para as equipes relevantes, como compras, marketing e operações de varejo.Consolidar dados e informações gerenciais de várias fontes para oferecer uma visão abrangente do desempenho da empresa em diferentes níveis de hierarquia.Fornecer análises e insights para apoiar o processo de abertura de novas lojas, incluindo projeções de vendas, análise de mercado e identificação de oportunidades de localização.Contribuir para o desenvolvimento de estratégias de lançamento bem-sucedidas.Monitorar o desempenho de vendas, tráfego de clientes e ticket médio da empresa em todas as lojas e canais de vendas.Preparar relatórios periódicos que destaquem o crescimento, as tendências e os desafios em relação a essas métricas.

Outras informações:
Tabulações de pesquisa de opinião e satisfação, através do manuseio dos softwares IBM SPSS e Excel, geração e análise de indicadores, cruzamentos dos bancos de dados das pesquisas realizadas com as informações gerenciais internas dos clientes, visando compreender o comportamento e gerar plano de ações para melhorias dos procedimentos, elaboração de relatórios para acompanhamento das informações e elaboração de apresentações de resultados

Outras informações:
Aplicações de análise de séries temporais, avaliação metodológica dos procedimentos em uso.

Outras informações:
Auxilio no uso dos programas R e LaTeX na plataforma Ubuntu Linux.