Olga Ferreira Marques Coutinho

Formação complementar

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Áreas de atuação

Participação em eventos

Orientou

Projetos de pesquisa

• 2011 - 2012

  Cloud-DWS Cloud Data Warehouse Striping, Descrição: A implementação de Data Warehouses demonstrou ser um elemento muito importante na análise de dados, ajudando as Organizações na tomada de decisões estratégicas. Com o aumento do volume de dados, a sua exploração e manipulação torna-se mais lenta, tendo sido proposta uma solução que permite melhorar o desempenho, a técnica Data Warehouse Striping (DWS). Esta técnica apresenta um elevado desempenho porque distribui os dados da tabela de factos por vários computadores e replica as tabelas de dimensão, permitindo assim que as consultas possam ser executadas em paralelo nos vários computadores. Nos últimos tempos, surgiu um novo paradigma, Cloud Computing , que apresenta uma rede massiva de servidores e permite realizar o mais variado tipo de serviços (armazenamento, gestão, partilha, utilização de aplicações, etc.), através da Internet. Tem-se verificado uma grande adesão por parte das Organizações, que consideram que este permite uma redução de custo e que tem sido uma mais-valia na sua evolução, permitindo tirar proveito dos serviços que se encontram disponibilizados. A conjugação da Cloud Computing e da Técnica Data Warehouse Striping, permitiu o desenvolvimento deste projeto, o Cloud Data Warehouse Striping, onde se demonstrou que se pode tirar proveito da conjugação das vantagens destas soluções. As mais significativas foram a sua disponibilidade e velocidade de acesso independentemente da sua localização e meio de acesso. Para além disso, verifica-se que os custos de acesso e a sua funcionalidade poderão ser uma mais-valia a curto e médio prazo em comparação com um investimento inicial de implementação. Apesar dos valores não serem muito significativos, pode verificar-se que a implementação desta solução apresenta alguns ganhos temporais no processamento das consultas, o que de qualquer forma é sempre positivo para as Organizações. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Olga Ferreira Marques Coutinho - Coordenador / Jorge Bernardino - Integrante.

• 2010 - 2011

  Tolerância a falhas em Data Warehouses, Descrição: Data warehouses (DWs) store all relevant and historical information for supporting decision making. In today s global economy, DWs are the enterprise s most valuable assets in what concerns critical business information, which means they must continue to operate even in presence of faults. In this work we study the techniques of fault tolerance and verify if they can be used in data warehousing environments.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Olga Ferreira Marques Coutinho - Coordenador / Jorge Bernardino - Integrante.