Edwin Moises Marcos Ortega

Estatístico formado pela Universidad Nacional Mayor de San Marcos (1993), mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (1997), doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2001), livre docente em (2007) e pós-doutorado em Estatística na Universidade Federal de Pernambuco (2010-2011). Atualmente é professor Titular da Universidade de São Paulo, atua, orientando e ministrando disciplinas, junto ao Programas de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agronômica da ESALQ/USP. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência Paramétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos de regressão, análise de sobrevivência, novas distribuições de probablidade, métodos de estimação, análise de sensibilidade e análise de resíduos.

Informações coletadas do Lattes em 16/06/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Estatística

1997 - 2001

Universidade de São Paulo
Título: Análise de Influência Local e Resíduos em modelos de regressão Log-gama generalizados
Orientador: Gilberto Alveranga Paula
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Análise de sobrevivência; Modelos de regressão; Dados censurados; Análise de Resíduos; Inferência Estatística; Métodos computacionais. Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Outro.

Mestrado em Estatística

1995 - 1997

Universidade Estadual de Campinas
Título: Modelos de preferência via Escalonamento Multidimensional
Orientador: Regina Célia de Carvalho Pinto Moran
, Ano de Obtenção: 1997.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Conjoint analysis; Análise de correspondência; Modelos de preferência; Análise multivariada; Multidimensional scaling.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Qualidade e Produtividade.

Graduação em Estatística

1988 - 1993

Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Pós-doutorado

2007

Livre-docência. , Uuniversidade de São Paulo, USP, Brasil. , Título: Modelo de Regressão com Fração de Cura e Modelos Paramétricos Unificados com Dados Censurados, Ano de obtenção: 2007., Palavras-chave: Análise de sobrevivência; Análise de influência local; Modelos de regressão log-gama generalziados; Análise de Resíduos; Modelo com fração de cura.

2010 - 2011

Pós-Doutorado. , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Idiomas

Inglês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Inferência Paramétrica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise Multivariada.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Regressão e Correlação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas/Especialidade: Análise de Sobrevivência.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Modelos de Regressão.

Organização de eventos

CABRAL, C. R. B. ; ORTEGA, Edwin Moises Marcos ; CANCHO, Vicente Garibay ; LABRA, Filidor Edilfonso Vilca ; Bazán, J.L. . Conferência em memoria de Heleno Bolfarine. 2021. (Congresso).

ORTEGA, Edwin Moises Marcos . VI Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. 2019. (Congresso).

ORTEGA, Edwin Moises Marcos ; LACHOS, Victor Hugo ; Dias, R. ; Pinheiro, H.P. ; Rodrigues, J. . 3 Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. 2013. (Congresso).

Participação em eventos

66ª Reunião Anual da RBras. New exible regression models based on extensions of the odd log-logistic family. 2022. (Congresso).

XVII Escola de Modelos de Regressão. 2021. (Congresso).

VI Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. 2019. (Outra).

XVI Escola de Modelos de Regressão. THE EXPONENTIATED POWER EXPONENTIAL SEMIPARAMETRIC REGRESSION MODEL. 2019. (Congresso).

23 SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Heteroscedastic odd log-logistic generalized gamma regression model for interval-censored data. 2018. (Congresso).

V WASA - Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações.The heteroscedastic odd log-logistic generalized gamma regression model for censored data. 2018. (Outra).

17 SEAGRO.The odd log-logistic Student t distribution: theory and applications. 2017. (Simpósio).

62 Reunião Anual da Região Brasileira RBras. The heteroscedastic odd log-logistic generalized gamma regression model for censored data. 2017. (Congresso).

IV Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. A general class of exponentiated sinh Cauchy regression models with censored data. 2015. (Congresso).

XIV Escola de Modelos de Regressão. A bimodal flexible distribution for lifetime data. 2015. (Congresso).

XXVI International Biometric Conference. A Power-Series Beta Weibukk Regression Model for Predicting Breast Carcinoma. 2014. (Congresso).

13 Escola de Modelos de Regressão. The Gamma Birnbaum-Saunders Distribution. 2013. (Congresso).

3 Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. Modelos de regressão gama-G em análise de sobrevivência. 2013. (Congresso).

44 Reunião Regional da ABE.Extended Burr XII distributions: theory and applications. 2013. (Encontro).

57 Reunião Anual da RBras. 2012. (Congresso).

I Science Days ESALQ.Global. 2012. (Oficina).

X Encontro Mineiro de Estatística.The New Neyman Type A Beta Weibull Model with long-terms survivors. 2011. (Encontro).

XII Escola de Modelos de Regressão. Modelos de regressão estendidos em análise de sobrevivência. 2011. (Congresso).

10 Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiano. On estimation and influence diagnostics for log-Birnbaum?Saunders Student-t regression models: Full Bayesian analysis. 2010. (Congresso).

19 SINAPE Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.The log-exponentiated Weibull regression model for interval-censored data. 2010. (Simpósio).

13 Simpósio de Estatística Aplicada a Experimentação Agronômica.Aplicações da distribuição Weibull Inversa Generalizada. 2009. (Simpósio).

54 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Modelo de Regressão Weibull Modificada Generalizada. 2009. (Congresso).

XI Escola de Modelos de Regressão.Generalized log-gamma regression models with cure fraction. 2009. (Seminário).

18 Simpósio Nacional de Probabilidade e estatítica.Modelos de Regressão. 2008. (Simpósio).

53 RBRAS Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Log-new Weibull regression models. 2008. (Congresso).

10 Escolas de Modelos de Regressão. 10 Escolas de Modelos de Regressão. 2007. (Congresso).

17 SINAPE Simpósio Nacional de probabilidade e Estatística.17 SINAPE Simpósio Nacional de probabilidade e Estatística. 2006. (Simpósio).

51ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. 51ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. 2006. (Congresso).

8th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics. 8 Encontro de estatística Bayesiana. 2006. (Congresso).

11 SEAGRO Simpósio de Estatística Aplicada a Experimentação Agronômica.Models for Repeated Discrete data. 2005. (Outra).

11 SEAGRO Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica.Análise de sobrevivência aplicada. 2005. (Outra).

11 Simpósio de estatística Aplicada à Experimentação Agronômica.Ajuste e Análise de modelos não-lineares de efeitos mistos em S. 2005. (Outra).

11 Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica.11 SEAGRO Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica. 2005. (Simpósio).

50 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. 50 RBRAS Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. 2005. (Congresso).

9 Escola de modelos de regressão.Minicurso de modelos simétricos aplicados. 2005. (Outra).

9 Escola de Modelos de Regressão. 9Escola Modelos de Regressão. 2005. (Congresso).

9 Escola de Modelos de Regressão.Minicurso de Funções de Estimação em modelos de regressão. 2005. (Outra).

I Workshop em Modelagem de Risco.I Workshop em Modelagem de Risco. 2005. (Oficina).

Planing and Managing agricultura & ecological experiments.Planing and Managing agricultura & ecological experiments -. 2005. (Oficina).

Workshop on An Introductio to R: software for statistical modelling and computing.Workshop on An Introductio to R: software for statistical modelling and computing. 2005. (Oficina).

49 RBRAS Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. 49 RBRAS Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. 2004. (Congresso).

Curso de Capacitação Utilização de Software R em anélise de Dados.Curso de capacitação Utilização de Software R em anélise de dados. 2004. (Outra).

Minicurso Statistical Ecology.Minicurso Statistical Ecology. 2004. (Outra).

Simposio Nacinal de Probabilidade e Estatística 2004.16 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2004. (Simpósio).

10o. Simpósio de Estatística Aplicada à Experiemntação Agronômica.10o. Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica. 2003. (Simpósio).

48o. Reunião Anual Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. 48 RBRAS Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. 2003. (Congresso).

Encontro sobre Modelagem em Estatística.Encontro sobre Modelagem Estatística. 2003. (Simpósio).

Minicurso "Longitudinal and Incomplete Data Designs".Minicurso Longitudinal and Incomplete Data Designs. 2003. (Outra).

Simpósio Nacional de Probabiliade e Estatística.13o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 1998. (Simpósio).

Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.12o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 1996. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: Bruno Caparroz Lopes de Freitas

Martinez E.Z.;Ortega, Edwin Moisés Marcos; Previdelli I.. Análise de sobrevida com distribuições discretas: um estudo das distribuições Weibull discreta exponenciada, Sibuya generalizada e Bilal discreta, aplicado a dados reais. 2022. Dissertação (Mestrado em Bioestatística) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Carlos Franklin Taco Pedraza

CANCHO, VICENTE G;CORDEIRO, Gauss MoutinhoOrtega, Edwin Moisés Marcos. O Modelo de Regressão Potência-Normal Logística, Cauchy, Normal e Gumbel para resposta no intervalo unitário. 2020. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Tatiane Fontana Ribeiro

CORDEIRO, Gauss MoutinhoLIMA, M. C. S.ORTEGA, Edwin Moises Marcos. Essays on the Unit BXII distribution: regression and time series model. 2020. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Yury Rojas Benites

CANCHO, VICENTE G; Meyer, A.S.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos. A distribuição normal-valor extremo generalizado para a modelagem de dados limitados no intervalo unitário (0,1). 2019. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fábio Pratavieira

ORTEGA, Edwin Moises Marcos; Suzuki, A.K.;LABRA, Filidor Edilfonso VilcaHashimoto E. M.. A Distribuição Odd Log-Logística Gama Generalizada com Aplicações em Análise de Sobrevivência. 2017. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agronômica (PPGEEA)) - Uuniversidade de São Paulo.

Aluno: Camilla Marques Barroso

Bueno, J.S.S;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; SAFADI, T.. Testes triangulares: Análises considerando distribuição binomial e aproximação normal. 2013. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Sandra Santos dos Reis

Herencia, M.E.Z.;ORTEGA, Edwin Moises MarcosLABRA, Filidor Edilfonso Vilca. Diagnóstico em modelos de regressão linear e não-linear com erros simétricos. 2013. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Beatriz Rezende Lanjoni

ORTEGA, Edwin Moises Marcos; Tomazella, V.L.D.;SILVA, Giovana Oliveira. O modelo Burr XII geométrico: propriedades e aplicações. 2013. Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Thiago Gentil Ramires

ORTEGA, Edwin Moises MarcosLemonte, Artur J.; VIVANCO, Mario Javier Ferrua. A distribuição beta semi-normal generalizada geométrica. 2013. Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Paulo Cerqueira dos Santos

COLOSIMO, Enrico Antonio; Demarqui, F.N.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; Pires, M.C.. Análise de sobrevivência na presença de censura informativa. 2012. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Natalie Veronika Rondinel Mendoza

ORTEGA, Edwin Moises Marcos; Bueno, J.S.S; Piedade, S.M.S.. A distribuição log-logística exponenciada geométrica: dupla ativação. 2012. Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Epaminondas de Vasconcellos Couto

BOLFARINE, HelenoDEMÉTRIO, Clarice Garcia BorgesORTEGA, Edwin Moises Marcos. Modelo de regressão log-gama generalizado exponenciado com dados censurados. 2010. Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rodrigo Rossetto Pescim

CORDEIRO, Gauss MoutinhoORTEGA, Edwin Moises MarcosDEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges. A ditribuição beta generalizada semi-normal. 2010. Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Jony Arrais Pinto Junior

LIMA, Antonio Carlos Pedroso;BOLFARINE, HelenoORTEGA, Edwin Moises Marcos. Seleção de covariáveis para modelos de sobrevivência via verossimilhança penalizada. 2009. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Elizabeth Mie Hashimoto

ORTEGA, Edwin Moises Marcos; PAULA, Gilberto Alveranga;DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges. Modelo de regressão para dados com censura intervalar e dados de sobrevivência grupados. 2009. Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Mariana Ragassi Urbano

DEMÉTRIO, Clarice Garcia BorgesCORDEIRO, Gauss MoutinhoORTEGA, Edwin Moises Marcos. Melhoramento de resíduo de Wald em modelos lineares generalizados. 2009. Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rodrigo Bonato Manfredini

ORTEGA, Edwin Moises Marcos; Hotta, L. K.;ACHCAR, Jorge Alberto. Estimação Bayesiana e por Máxima Verossimilhança em Modelos SIR Estocásticos. 2009. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Patrícia Borchardt Santos

Valença, D. M.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; Moreira, J. A.. Estimação em modelos de tempo de falhaaelerado para dadosde sobrevivência orrelacionaos. 2009. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Eduardo Monteiro de Castro Gomes

ORTEGA, Edwin Moises Marcos; Hotta, L. K.;DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges. Análise de sensibilidade e resíduos em modelos de regressão com resposta bivariadas por meio de cópulas. 2008. Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Milena de Souza Reis

LIMA, Antonio Carlos Pedroso; Toloi, C. M. C.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos. Avaliação de funções Kernel no modelo de Cox com efeitos dinâmicos. 2008. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Alexandre Sousa da Silva

ORTEGA, Edwin Moises Marcos; JUSTINIANO, Paulo; ASSUNÇÃO, Renato. Modelos gaussianos geoestatísticos espaço-temporais e aplicações. 2007. Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Sandra Maria Tieppo

ORTEGA, Edwin Moises Marcos; ANDRADE FILHO, Mario de Castro;DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges; MILAN, Luiz Aparecido. Inferência em um modelo de regressão com resposta binária na presença de sobredispersão e erros de medição. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Démerson André Polli

LIMA, Antonio Carlos Pedroso;ORTEGA, Edwin Moises MarcosBOLFARINE, Heleno. Um estudo de métodos bayesianos para dados de sobrevivência com omissão de covariáveis. 2007. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Noemi Ichihara Ishikawa

ELIAN, Silvia Nagib;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; ALVERANGA, Gilberto Paula. Uso de transformações em modelos de regressão logística. 2007. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fernanda Bührer Rizzato

ORTEGA, Edwin Moises Marcos; ALVERANGA, Gilberto Paula;DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges. Modelos de regressão log-gama generalizado com fração de cura. 2007. Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Juliana Betini Fachini

ORTEGA, Edwin Moises MarcosLOUZADA NETO, FranciscoDEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges. Análise de influência local nos modelos de riscos múltiplos. 2007. Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Jalmar Manuel Farfán Carrasco

ORTEGA, Edwin Moises Marcos; FERRARI, Silvia Lopes de Paula; LEANDRO, Roseli Aparecida. Modelo de regressão log-Weibull modificado e a nova distribuição Weibull modificada generalizada. 2007. Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Édila Cristina de Souza

ORTEGA, Edwin Moises Marcos; ELIAN, Silvia Nagib;DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges. Análise de influência local no modelo de regressão logística. 2006. Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Helio Rubens de Carvalho Nunes

ORTEGA, Edwin Moises Marcos; DEMETRIO, Clarice Garcia Borges; CANDOLO, Cecília. Estudo de ponderação Bayesiana de modelos. 2005. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agronômica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Sueli Maria Beltrame Reigada

ORTEGA, Edwin Moises Marcos; ELIAN, Silvia Nagib; BARROSO, Lúcia Pereira. Diagnóstico em Análise discriminante. 2005. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fábio Costa Andrade

PAULA, Gilberto Alveranga; ELIAN, Silvia Nagib; CYSNEROS, Francisco José de Azevedo; SOLER, Julia Maria Pavan;ORTEGA, Edwin Moises Marcos. Pontos de alavanca em regressão. 2004. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: José Alberto Pereira da Silva

PAULA, Gilberto Alveranga; ELIAN, Silvia Nagib;ORTEGA, Edwin Moises Marcos. Métodos de diagnóstico em modelos logísticos trinomiais. 2003. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Paulo José Pereira

VIVANCO, Mario Javier Ferrua;ORTEGA, Edwin Moises Marcos. Aplicação da Análise de Sobrevivência em ciências agrarias. 2002. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Lucas David Ribeiro Reis

CORDEIRO, Gauss Moutinho; NASCIMENTO, A. D. C.;LIMA, M. C. S.; Rodriguez P.M.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; BOURGUIGNON, MARCELO. SOME EXTENSIONS OF THE CHEN DISTRIBUTION AND THE PROPOSAL OF TWO NEW DISTRIBUTIONFAMILIES: A STUDY FOCUSED ON SIMULATIONS, REGRESSION AND APPLICATIONS. 2023. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Valdemiro Piedade Vigas

Ortega, Edwin Moisés MarcosSILVA, Giovana Oliveira; Sermarini R.A; SUZUKI, ADRIANO K.. A nova família de distribuições odd log-logística generalizada: aplicações em análise desobrevivência. 2022. Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marcos Rafael Nogueira Cavalcante

LIMA, Antonio Carlos Pedroso;ORTEGA, EDWIN; da Silva, G.T.; Gallardo-Mateluna, D.I.. Uso do modelo Slash Dobrado em dados de longa duração. 2021. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Julio Cezar Souza Vasconcelos

ORTEGA, Edwin Moises MarcosLABRA, Filidor Edilfonso Vilca; Suzuki, A.K.. The parametric, semiparametric and random effect regression model based on the extension of the generalized inverse Gaussian distribution. 2021. Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marcos Vinicius de Oliveira Peres

Martinez E.Z.; Santos, J.F.S;ORTEGA, EDWIN; Gallardo-Mateluna, D.I.. Distribuições bivariadas baseadas em funções cópulas: desenvolvimento e aplicações em estudos médicos. 2021. Tese (Doutorado em Saúde Publica) - Uuniversidade de São Paulo.

Aluno: Fábio Prataviera

Ortega, Edwin Moisés Marcos; Tomazella, V.L.D.; Suzuki, A.K.. The parametric and semiparametric regression models based on the generalized odd log-logistic family. 2020. Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ricardo Puziol de Oliveira

ACHCAR, Jorge Alberto; Nunes, A.A.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; Barros, E.A.C.. Modelos multivariados para avaliar sobreviventes de longo prazo em estudos médicos. 2019. Tese (Doutorado em Saúde na Comunidade) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Hugo Alberto Brango Garcia

LIMA, Antonio Carlos Pedroso;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; da Silva, G.T.; Romeo-Núez, J.S.; Gallardo-Mateluna, D.I.. Modelo de regressão paramétrico para dados de sobrevivência com tempos de permanência dependentes. 2019. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rocio Paola Maehara Sáncjez

BOLFARINE, HelenoLABRA, Filidor Edilfonso VilcaORTEGA, Edwin Moises Marcos; Azevedo C.; SANTOS, H. S. B.. Uma extensão da distribuição Birnbaum-Saunders baseado nas misturas de escala skew-normal: Com aplicações a modelos de regressão. 2018. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatística) - Uuniversidade de São Paulo.

Aluno: Renata Guimarães Romeiro

LABRA, Filidor Vilca; Azevedo C.; SANTOS, H. S. B.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; PAULA, Gilberto Alveranga. Modelos de regressão Birnbaum-Saunders multivariada generalizada. 2018. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Lorena Yanet Cáceres Tomaya

ANDRADE FILHO, Mario de Castro; Rodrigues, J.;LABRA, Filidor Edilfonso VilcaOrtega. Ortega, E.M.M.; Lopes, D.L.. Algumas extensões em modelos com erros de medição. 2018. Tese (Doutorado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Uuniversidade de São Paulo.

Aluno: Thiago Gentil Ramires

ORTEGA, Edwin Moises Marcos; Suzuki, A.K.; Piedade, S.M.S.; Dias, C.T.S.; MOTTA, M. R.. Novos Modelos flexíveis paramétricos e semi-paramétricos para análise de sobrevivência. 2017. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agronômica (PPGEEA)) - Uuniversidade de São Paulo.

Aluno: Altemir da Silva Braga

ORTEGA, Edwin Moises Marcos; de Lima, C.G.; MALHEIROS, E. B.; Bueno, J.S.S. Extensões da normal distribuição utilizando a família odd log-logística: teoria e aplicações. 2017. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agronômica (PPGEEA)) - Uuniversidade de São Paulo.

Aluno: Carlos Alberto Cardozo Delgado

PAULA, Gilberto Alveranga; Giampaoli, V.; Pinheiro, E.C.; da Silva, M.K.B.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos. Modelos de regressão semiparamétricos com erros distribuídos log-gama generalizada. 2017. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatística) - Uuniversidade de São Paulo.

Aluno: José Nilton da Cruz

ORTEGA, Edwin Moises MarcosHashimoto, Elizabeth M.; Piedade, S.M.S.;CORDEIRO, Gauss Moutinho; Suzuki, A.K.. A nova família de distribuições odd log-logística: teoria e aplicações. 2016. Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Bao Yiqi

CANCHO, Vicente GaribayLOUZADA NETO, Francisco; Rodrigues, J.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos. Parametric and Semi-parametric Cure Rate Models with Spatial Frailties for Interval-Censored Data. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Tiago Viana Flor de Santana

ORTEGA, Edwin Moises Marcos; Piedade, S.M.S.; Vieira, A.M.C;Hashimoto E. M.; Suzuki, A.K.. Modelo linear beta Weibull generalizado: propriedades, estimação diagnóstico e aplicações. 2016. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agronômica (PPGEEA)) - Uuniversidade de São Paulo.

Aluno: Aldo Medina Garay

BOLFARINE, HelenoORTEGA, Edwin Moises MarcosLABRA, Filidor Edilfonso VilcaLACHOS, Victor Hugo; Prates, M.O.. Modelos de regressão para dados censurados sob distribuições simétricas. 2014. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Elizabeth Mie Hashimoto

ORTEGA, Edwin Moises Marcos; COLOSIMO, Enrico Antonio;CORDEIRO, Gauss Moutinho; PAULA, Gilberto Alveranga;LACHOS, Victor Hugo. Modelo de regressão gama-G em análise de sobrevivência. 2013. Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rodrigo Rossetto Pescim

DEMÉTRIO, Clarice Garcia BorgesORTEGA, Edwin Moises MarcosCORDEIRO, Gauss Moutinho; ANDRADE FILHO, Mario de Castro; FERRARI, Silvia Lopes de Paula. The new class of Kummer beta generalized distributions: theory and applications. 2013. Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Eliane Cantinho Pinheiro

FERRARI, Silvia Lopes de Paula; Botter, D.A.; Vasconcellos, K. L. P.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; da Silva, T.F.N.M.. Contribuições em inferência e modelagem de valores extremos. 2013. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Paulo Cesar Emiliano

VIVANCO, Mario Javier Ferrua; de Menezes, F.S.; SAFADI, T.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; Silva, W.S.. CRITÉRIOS DE INFORMAÇÃO: COMO ELES SE COMPORTAM EM DIFERENTES MODELOS. 2013. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Paulo José Pereira

OLIVEIRA, M.C.F.A.; Aidar, T.; Bilac, E.D.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; Santos, J.F.S. Adoção: realidades e desafios para um Brasil do Século XXI. 2012. Tese (Doutorado em Demografia) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Dirac Moutinho Cordeiro

Lima-Neto O.C.C.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; da Rocha, E.C.; Ferraz, C.; Dourado, A.B.F.. Modelo conceitual de transporte integrado à rede de hospitais como atributo de otimização de um sistema urbano de atendimento pré-hospitalar móvel. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Marcelino Alves Rosa de Pascoa

ORTEGA, Edwin Moises MarcosCORDEIRO, Gauss MoutinhoDEMÉTRIO, Clarice Garcia BorgesLOUZADA NETO, FranciscoBOLFARINE, Heleno. Extensões da distribuição gama generalizada: propriedades e aplicações.. 2012. Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Lorena Vicini

Hotta, L. K.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; Moala, F.A.; ANDRADE FILHO, Mário de Castro; Dias, R.. Modelos de processo de Poisson não-homogêneo na presença de um ou mais pontos de mudança, aplicados à dados de poluição do ar. 2012. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Patrícia Ferreira Paranaíba

ORTEGA, Edwin Moises MarcosDEMÉTRIO, Clarice Garcia BorgesCORDEIRO, Gauss MoutinhoBOLFARINE, HelenoLACHOS, Victor Hugo. Caracterização e extensões da distribuição Burr XII: propriedades e aplicações. 2012. Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fábio Mathias Corrêa

Bueno, J.S.S;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; FERREIRA, E. B.; LIMA, R. N.; SAFADI, T.. ALGORITHMS FOR BAYESIAN ANALYSIS OF CATEGORICAL DATA USING THRESHOLD MODELS. 2012. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Mario Adan Rojas Plaza

BOLFARINE, Heleno; Sandoval, M.C.; Opazo, M.A.U.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos. Contribuições ao estudo dos modelos elípticos e assimétricos. 2011. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Juliana Betini Fachini

ORTEGA, Edwin Moises MarcosLACHOS, Victor HugoBOLFARINE, Heleno; Piedade, S.M.S.; Savian, T. S.. Modelos de regressão com e sem fração de cura para dados bivariados em análise de sobrevivência. 2011. Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Juliana Cobre

GAMERMAN, D.;LOUZADA NETO, FranciscoBOLFARINE, HelenoCANCHO, Vicente GaribayORTEGA, Edwin Moises Marcos. Modelos de sobrevivência na presença de eventos recorrentes e longa duração. 2010. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Giovana Oliveira Silva

ORTEGA, Edwin Moises MarcosCANCHO, Vicente GaribayCORDEIRO, Gauss Moutinho; Cribari-Neto, F.;DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges. Modelos de regressão quando a função de taxa de falha não é monótona e o modelo probabílistico beta Weibull modificada. 2009. Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Raydonal Ospina Martinez

FERRARI, Silvia Lopes de Paula;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; Cribari-Neto, F.; Vasconcellos, K.L.P.; CYSNEROS, Francisco José de Azevedo. Modelos de regressão beta inflacionados. 2008. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Michelli Karinne Barros da Silva

PAULA, Gilberto Alveranga;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; ANDRADE FILHO, Mario de Castro;LOUZADA NETO, Francisco; SANCHEZ, Victor Leiva. Modelos de regressão Birnbaum-Saunders generalizados. 2007. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Patricia Leone Espinheira Ospina

FERRARI, Silvia Lopes de Paula; Cribari-Neto, F.; Aoki, R.;DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges; Vasconcellos, K. L. P.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos. Regressão Beta. 2007. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: José Carlos Fogo

DEMÉTRIO, Clarice Garcia BorgesORTEGA, Edwin Moises MarcosLOUZADA NETO, FranciscoCANCHO, Vicente Garibay; Silveira, L. V. A.. Modelo de regressão para um processo de renovação Weibull com termo de fragilidade. 2007. Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Idemauro Antonio Rodrigues de Lara

DEMÉTRIO, Clarice Garcia BorgesORTEGA, Edwin Moises Marcos; CANDOLO, Cecilia; Trinca, L. A.; Mota, J. M. A.. Modelos de transição para dados binários. 2007. Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Francisco José de Azevedo Cysneros

PAULA, Gilberto Alveranga;BOLFARINE, Heleno; DEMETRIO, Clarice Garcia Borges;LABRA, Filidor Edilfonso VilcaCORDEIRO, Gauss Moutinho; FERRARI, Silvia Lopes de Paula; WADA, Cicília Yuko;ORTEGA, Edwin Moises Marcos. Métodos Restritos e Validação de Modelos Simétricos de Regressão. 2004. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Adriano Ferreti Borgato

DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges; LEANDRO, Roseli Aperecida; ZOCCHI, Silvio Sandoval; GIOLO, Suely Ruiz; FERREIRA, Daniel Furtado; CANDOLO, Cecilia;ORTEGA, Edwin Moises Marcos. Modelos para proporções com superdispersão e excesso de zeros um procedimento bayesiano. 2004. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agronômica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Márcia Fumi Mozói

LIMA, Antonio Carlos Pedroso;BOLFARINE, Heleno; ANDRADE FILHO, Mário de Castro;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; COLOSIMO, Enrico Antonio. Influência local em modelos de sobrevivência com fração de cura. 2004. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Caio Moura Quina

CANCHO, Vicente GaribayOrtega, Edwin Moisés Marcos; Rodrigues, J.. Modelo de sobrevivência de longa duração em dois estágios com fração de cura. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ana Paula Jorge do Espírito Santo

CANCHO, Vicente Garibay; Rodrigues, J.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos. Survival models induced by discrete fraility with unobserved heterogeneity. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Pórtya Cavalcanti

Piedade, S.M.S.; FERREIRA, E. B.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos. Aumento de dados multivariados com diferentes distribuições de probabilidade e estruturas de correlação via arquétipos. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Renata Guimarães Romeiro

LABRA, Filidor Edilfonso VilcaORTEGA, Edwin Moises Marcos; Azevedo C.. Modelos de regressão Birnbaum-Saunder bivariado. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Marco Pollo Almeida

Tomazella, V.L.D.; COLOSIMO, Enrico Antonio;ORTEGA, Edwin Moises Marcos. Sistemas reparáveis, uma abordagem de riscos competitivos. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Camilla Marques Barroso

Cirillo, MA; Balestre M;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; Bueno, J.S.S. Análise bayesiana de testes triangulares. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Larissa Avila Matos

LACHOS, Victor HugoORTEGA, Edwin Moises Marcos; MOTTA, M. R.. Modelos de Regressão Multivariados para Respostas Censuradas e Caudas Pesadas. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Diana Carolina Franco Soto

LIMA, Antonio Carlos Pedroso; Singer, J.M.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos. Modelagem conjunta de dados longitudinais e de sobrevivência. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rodrigo Rossetto Pescim

ORTEGA, Edwin Moises MarcosCORDEIRO, Gauss Moutinho; de Lima, C.G.. A nova classe de distribuições Kummer beta generalizadas. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Elizabeth Strapasson

ORTEGA, Edwin Moises Marcos; LIMA, Antonio Carlos Pedroso; LEANDRO, Roseli Aparecida. Comparação de Modelos com Censura Intervalar em Análise de Sobrevivência. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: José Carlos Fogo

LEANDRO, Roseli Aparecida; BORGES, Wagner de Souza; FRIZZONE, José Antonio;ORTEGA, Edwin Moises Marcos. Otimização em Manutenção sob-condição Para Dados de Reposição de Óleo em Tratores Agrícolas. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Luiz Alberto Beijo

ORTEGA, Edwin Moises Marcos; VIVANCO, Mario Javier Ferrua. Aplicação da Análise de Sobrivência. 2005. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Melhoramento de Plantas) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: João Maurício Araújo Mota

ORTEGA, Edwin Moises Marcos; BARBIN, Décio; PERECIN, Dilermando. Dados de superparasitismo. 2004. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística e Experimentação Agronômica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Michele Maciel Sacramento

CANCHO, Vicente Garibay; Rodrigues, J.;Ortega, Edwin Moisés Marcos. Model survival induced frailty. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Matheus Henrique Junqueira Saldanha

SUZUKI, ADRIANO K.;ORTEGA, Edwin Moises MarcosCANCHO, Vicente Garibay. Considerações e Possíveis Soluções para o Problema da Estimação do Mínimo Populacional. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Bruna Aparecida Wruck Verssani

ORTEGA, Edwin Moises Marcos; Dias, C.T.S.; Tomazella, V.L.D.. Distribuição odd log-logística Weibull flexível generalizada. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística e Experimentação Agronômica (PPGEEA)) - Uuniversidade de São Paulo.

Aluno: Hercilio da Silva Freitas Júnior

Bueno, J.S.S; Balestre M;ORTEGA, Edwin Moises Marcos. Modelo Hierárquico bayesiano de regressão beta-estudo de casos em notas de estatística nos cursos de engenharia da UFLA. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Fábio Pratavieira

ORTEGA, Edwin Moises Marcos; Piedade, S.M.S.; Dias, T.C.M.. A Distribuição Odd Log-Logística Gama Generalizada com Aplicações em Análise de Sobrevivência. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística e Experimentação Agronômica (PPGEEA)) - Uuniversidade de São Paulo.

Aluno: Amanda Morales Eudes

Tomazella, V.L.D.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; ANDRADE FILHO, Mario de Castro. Família Kumaraswamy-G para analisar dados de sobrevivência de longa duração. 2014.

Aluno: Camilla Marques Barroso

Bueno, J.S.S;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; de Morais, A.R.. Verossimilhança binomial para ensaios de discriminação de alimentos. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Edwin Chaiña Cahui

Cancho, Vicente G.ORTEGA, Edwin Moises MarcosLachos, Víctor H.. Algumas extensões da distribuição Birnbaum Saunders: Um abordagem Bayesiana. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Juliana Gacia Cespedes

DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges; ZOCCHI, Silvio Sandoval;ACHCAR, Jorge AlbertoORTEGA, Edwin Moises Marcos; TUPY, Oscar. Eficiência de Produção: Um enfoque Bayesiano. 2003. Outra participação, Universidade de São Paulo.

FERRARI, Silvia Lopes de Paula;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; Branco, M. D.. Memorial Docente como requisito à Promoção para Classe E - Professor Titular. 2020. Universidade Federal de Pernambuco.

LOUZADA NETO, Francisco; Migon, H. S.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos. Professor Titular - Candidato - Gustavo Leonel Gilardoni Avalle. 2016. Universidade de Brasília.

Oliveira, C. R.; Hotta, L. K.; GILARDONI, G. L.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; Buscaglia, G. C.. Professor Titular - Candidato - Carlos Alberto Ribeiro Diniz. 2016. Universidade Federal de São Carlos.

Muniz, J. A.; Dias, C.T.S.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; BARBIN, Décio. Professor Titular - Candidato - Thelma Sáfadi. 2014. Universidade Federal de Lavras.

Muniz, J. A.; Dias, C.T.S.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; BARBIN, Décio. Professor Titular - Candidato - João Domingos Scalon. 2014. Universidade Federal de Lavras.

Muniz, J. A.; Dias, C.T.S.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; BARBIN, Décio. Professor Titular - Candidato - Marcelo Silva de Oliveira. 2014. Universidade Federal de Lavras.

Muniz, J. A.; Dias, C.T.S.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; BARBIN, Décio. Professor Titular - Candidato - Júlio Silvio de Sousa Bueno. 2014. Universidade Federal de Lavras.

Muniz, J. A.; Dias, C.T.S.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; BARBIN, Décio. Professor Titular - Candidato - Daniel Furtado Ferreira. 2014. Universidade Federal de Lavras.

Muniz, J. A.; Dias, C.T.S.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; BARBIN, Décio. Professor Titular - Candidato - Augusto Ramalho de Morais. 2014. Universidade Federal de Lavras.

Muniz, J. A.; Dias, C.T.S.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; BARBIN, Décio. Professor Titular - Candidato - Lucas Monteiro Chaves. 2014. Universidade Federal de Lavras.

Filho, M.G.A.;ACHCAR, Jorge Alberto; PAULA, Gilberto Alveranga; FERRARI, Silvia Lopes de Paula;ORTEGA, Edwin Moises Marcos. Comissão julgadora do concurso para três cargos na categoria professor doutor IMS-3. 2012. Universidade de São Paulo.

Dias, C.T.S.;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; de Lima, C.G.; MALHEIROS, E. B.; Borgatto, A. F.. Membro titular da comissão julgadora do concurso público de provas e títulos para provimento professor doutor. 2011. Universidade de São Paulo.

COLOSIMO, Enrico Antonio;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; Lima, V.M.C.. Concurso público para professor assistente. 2009. Universidade Federal da Bahia.

ORTEGA, Edwin Moises MarcosDEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges; MALHEIROS, E. B.; GIOLO, Suely Ruiz; Borgatto, A. F.. Comissão julgadora do concurso para provimento de Professor Doutor. 2009. Universidade de São Paulo.

ORTEGA, Edwin Moises Marcos. Concurso Seletivo para a Contratação de Docente na Categoria de Professor Doutor. 2008. Universidade Federal de Alfenas.

ANDRADE FILHO, Mário de Castro; DEMETRIO, Clarice Garcia Borges;Ortega, Edwin Moisés Marcos; PAULA, Gilberto Alveranga; FERRARI, Silvia Lopes de Paula. Aspectos inferenciais dos modelos mistos. 2021. Universidade de São Paulo.

FERRARI, Silvia Lopes de Paula;LABRA, Filidor Edilfonso Vilca; LIMA, Antonio Carlos Pedroso;ORTEGA, Edwin Moises Marcos; Vasconcellos, K. L. P.. Modelos de Regressão com Parametrização Geral e Medidas de Evidência Clássicas. 2018. Uuniversidade de São Paulo.

DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges; MALHEIROS, E. B.;ORTEGA, Edwin Moises MarcosNOBRE, J. S.; GIOLO, Suely Ruiz. Estatística Matemática. 2017. Uuniversidade de São Paulo.

Orientou

Gabriela Maria Rodrigues

A definir; Início: 2022; Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Cleanderson Romualdo Fidelis

A definir; Início: 2020; Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Talita Evelin

A definir; Início: 2020; Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Fábio Prataviera

O modelo de regressão odd log-logistica gama generalizada com aplicações em análise de sobrevivência; 2017; Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo,; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Thiago Gentil Ramires

O modelo beta semi-normal generalizada geométrica; 2013; Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Beatriz Rezende Lanjoni

O modelo Burr XII geométrico: propriedades e alpicações; 2013; Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Natalie Veronika Rondinel Mendoza

A distribuição log-logística exponenciada geométrica: dupla ativação; 2012; Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz,; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Tiago Flor de Santana

As distribuições Kumaraswamy-log-logística e Kumaraswamy-log-logística; 2010; Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Epaminondas de Vasconcellos Couto

Modelo de regressão log-gama generalizado exponenciado com dados censurados; 2010; Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Elizabeth Mie Hashimoto

Modelo de regressão para dados com censura intervalar e dados de sobrevivência grupados; 2009; 0 f; Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo,; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Eduardo Monteiro de Castro Gomes

Análise de sensibilidade e resíduos em modelos de regressão com resposta bivariadas por meio de cópulas; 2008; Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Juliana Betini Fachini

Influencia Local nos modelos de Riscos Múltiplos; 2007; 77 f; Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Fernanda Bührer Rizzato

Modelos de Regressão Log-gama generalizado com fração de cura; 2007; 73 f; Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo,; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Jalmar Manuel Farfán Carrasco

Modelo de regressão log-Weibull modificado e a nova distribuição Weibull modificada generalizada; 2007; Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agronômica) - Universidade de São Paulo,; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Édila Cristina de Souza

Análise de Influencia Local nos modelos de Regressão Logística; 2006; 108 f; Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agronômica) - Universidade de São Paulo,; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Valdemiro Piedade Vigas

A nova família de distribuições odd log-logística generalizada: aplicações em análise de sobrevivência; 2022; Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agronômica (PPGEEA)) - Uuniversidade de São Paulo,; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Julio Cezar Souza Vasconcelos

The parametric, semiparametric and random effect regression model based on the extension of the generalized inverse Gaussian distribution; 2021; Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agronômica (PPGEEA)) - Uuniversidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Fábio Pratavieira

The parametric and semiparametric regression models based on the generalized odd log-logistic family; 2020; Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agronômica (PPGEEA)) - Uuniversidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Thiago Gentil Ramires

Novos Modelos flexíveis paramétricos e semi-paramétricos para análise de sobrevivência; 2017; Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Altemir da Silva Braga

Extensões da normal distribuição utilizando a família odd log-logística: teoria e aplicações; 2017; Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo,; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

José Nilton da Cruz

A nova família de distribuições odd log-logística: teoria e aplicações; 2016; Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo,; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Tiago Viana Flor de Santana

Modelo linear beta Weibull generalizado: propriedades, estimação, diagnóstico e aplicações; 2016; Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Elizabeth Mie Hashimoto Tese

Modelo de regressão gama-G em análise de sobrevivência; 2013; Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Patrícia Ferreira Paranaíba

Caracterização e extensões da distribuição Burr XII: propriedades e aplicações; 2012; Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Marcelino Alves Rosa de Pascoa

Extensões da distribuição gama generalizada: propriedades e aplicações; 2012; Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Juliana Betini Fachini

Modelos de Regressão Bivariado com Fração de Cura; 2011; 0 f; Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Giovana Oliveira Silva

Modelos de regressão quando a função de taxa de falha não é monótona e o modelo probabilístico beta Weibull modificad; 2009; 0 f; Tese (Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Elizabeth Mie Hashimoto

2020; Universidade de São Paulo,; Edwin Moises Marcos Ortega;

Rodrigo Rossetto Pescim

2015; Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Edwin Moises Marcos Ortega;

Daniel Reis Pereira

APLICAÇÃO DE MODELOS DE REGRESSÃO A DADOS DE COMPORTAMENTO SOCIAL DE BOVINOS LEITEIROS; 2007; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Agronômica) - Universidade de São Paulo, BOLSA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA PRÓ-REITORIA DE PESQUISA; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Marcelo Benedito Fustaino Costa

Estudo das teorias de elasticidade de preço nas abordagens estatística e econômica; 2004; 41 f; Iniciação Científica - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Daniel Reis Pereira

Modelos de Regressão; 2006; 20 f; Orientação de outra natureza - Universidade de São Paulo; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Berenice Kusomoto

Experimentos completamente casualizados com dois fatores; 2006; Orientação de outra natureza; (Engenharia Agronômica) - Universidade de São Paulo; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Marina Melono Gória

Modelos de Regressão; 2005; 20 f; Orientação de outra natureza - Universidade de São Paulo; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Renata Sattolo

Modelos de Regressão; 2004; 25 f; Orientação de outra natureza - Universidade de São Paulo; Orientador: Edwin Moises Marcos Ortega;

Produções bibliográficas

Cordeiro, Gauss M. ; PRATAVIERA, FÁBIO ; Ortega, Edwin M.M. ; VILA, ROBERTO ; NOGUEIRA, ERICA V. . The odd extended log-logistic family: Properties, regression, simulations and applications. Model Assisted Statistics and Applications , v. 18, p. 57-71, 2023.
PRATAVIERA, F. ; HASHIMOTO, E. M. ; ORTEGA, E. M. M. ; CORDEIRO, G. M. ; CANCHO, V. G. ; VILA, R. . A new flexible regression model with application to recovery probability Covid-19 patients. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS , v. -, p. 1-19, 2023.
HUSSEIN, MOHAMED ; Cordeiro, Gauss M. ; DE SANTANA, LUÍS H. ; RODRIGUES, GABRIELA M. ; Ortega, Edwin M. M. . Odd Pareto-G Family: Properties, Regression, Simulations and Applications. Contemporary Mathematics , v. 4, p. 49-74, 2023.
RODRIGUES, GABRIELA M. ; Ortega, Edwin M. M. ; Cordeiro, Gauss M. ; VILA, ROBERTO . Quantile Regression with a New Exponentiated Odd Log-Logistic Weibull Distribution. Mathematics , v. 11, p. 1518, 2023.
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Pescim R. R. ; SUZUKI, ADRIANO ; CORDEIRO, Gauss Moutinho ; ORTEGA, Edwin Moises Marcos . The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies. REVSTAT-Statistical Journal , v. 20, p. 1-18, 2022.
CORDEIRO, Gauss Moutinho ; VASCONCELOS, J. C. S. ; ORTEGA, Edwin Moises Marcos . A competitive family to the Beta and Kumaraswamy generators: Properties, Regressions and Applications. ANAIS DA ACADEMIA BRASILEIRA DE CIÊNCIAS , v. 94, p. 1-22, 2022.
BRAGA, ALTEMIR DA SILVA ; CORDEIRO, Gauss Moutinho ; ORTEGA, EDWIN M.M. ; SILVA, Giovana Oliveira ; VASCONCELOS, J. C. S. . A Random-Effects Regression Model Based on the Odd Log-Logistic Skew Normal Distribution. JOURNAL OF STATISTICAL THEORY AND PRACTICE , v. 16, p. 1-20, 2022.
HASHIMOTO, E. M. ; ORTEGA, E. M. M. ; CORDEIRO, G. M. ; CANCHO, V. G. ; SILVA, I. . The re-parameterized inverse Gaussian regression to model length of stay of COVID-19 patients in the public health care system of Piracicaba, Brazil. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS , v. 50, p. 1-21, 2022.
PRATAVIERA, FÁBIO ; VILA, ROBERTO ; Cancho, Vicente G. ; Ortega, Edwin M. M. ; Cordeiro, Gauss M. . Reparameterized extended Maxwell regression: Properties, estimation and application. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS , v. -, p. 1-19, 2022.
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Ortega, Edwin M. M. . Un modelo de análisis de sobrevivencia con fracción de cura. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Ortega, Edwin M. M. . El modelo de regressión log gama en el análisis de supervivencia com datos censurados. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
ORTEGA, Edwin Moises Marcos . The log-exponentiated Weibull regression model foi interval-censored data. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
ORTEGA, Edwin Moises Marcos . Análise de influência local nos modelos de regressão. 2003. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
ORTEGA, Edwin Moises Marcos . Resíduo componente do desvio nos modelos de regressão log-gama generalizados com dados censurados. 2001. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
ORTEGA, Edwin Moises Marcos . Influência local nos modelos de regressão Log-gama generalizados. 1999. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

ORTEGA, Edwin Moises Marcos ; CANCHO, Vicente Garibay ; ALVERANGA, Gilberto Paula . Generalized Log-gamma Regression Models with Cure Fraction. 2007.

ORTEGA, Edwin Moises Marcos ; CANCHO, Vicente Garibay ; LACHOS, Victor Hugo . Skew-Normal Calibration Models. 2006.

SILVA, Giovana Oliveira ; ORTEGA, Edwin Moises Marcos ; CANCHO, Vicente Garibay . Log-New Weibull Extension Regression Models with Censored data. 2006.

ORTEGA, Edwin Moises Marcos ; CANCHO, Vicente Garibay ; LACHOS, Victor Hugo . Influence diagnostics in the Weibull mixture model with covariates. 2006.

ORTEGA, Edwin Moises Marcos ; CANCHO, Vicente Garibay ; BOLFARINE, Heleno . A local influence study in exponentiated-Weibull models with censored data. 2005.

ORTEGA, Edwin Moises Marcos ; ALVERANGA, Gilberto Paula ; BOLFARINE, Heleno . Influence diagnostics in generalized log-gama regression models. 2001.

ORTEGA, Edwin Moises Marcos . Análise de Influência Local e Resíduos em análise de sobrevivência. 2005 (Conferência) .

Projetos de pesquisa

2021 - Atual

Modelos de regressão com fração de cura baseados em distribuições flexíveis, Descrição: O presente projeto de pesquisa propõe uma nova família de modelos de sobrevivência de longa duração. Esta baseia-se nos diferentes esquemas de ativação em que a quantidade M de fatores se adéqua a uma distribuição discreta Poisson generalizada e o tempo até a ocorrência do evento segue uma família de distribuições contínuas generalizada. A metodologia apresentada também foi aplicada de forma similar na presença das covariáveis por do modelo de regressão. Além disso, é comum em situações práticas que existam dados de sobrevida com informações na censura. Assim, outro objetivo deste projeto de pesquisa foi introduzir a família de distribuições no contexto de censura informativa. O modelo proposto se fundamenta na suposição de que os tempos de falha e de censura são condicionalmente independente dada uma fragilidade. As análises clássicas e Bayesianas foram utilizadas para a estimação dos parâmetros dos modelos. Análise de diagnostico e resíduos também são implementadas neste projeto. Por fim, conjuntos de dados reais foram utilizados para demonstrar a adequabilidade dessa família.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . , Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / PRATAVIERA, FÁBIO - Integrante / CORDEIRO, GAUSS M - Integrante / Valdemiro Piedade Vigas - Integrante / Cleanderson Romualdo Fidelis - Integrante / Talita Evelin Nabarrete Tristão de Moraes - Integrante / Érica Vieira Nogueira - Integrante.
2020 - Atual

Regressões paramétricas e semiparaméricas em análise de sobrevivência, Descrição: As regressões não paramétricas ou semiparamétricas podem ser uma opção para modelar dados quando a variável resposta e as variáveis explicativas têm uma relação linear ou não linear. Assim, neste projeto, serão propostos três modelos de regressão flexíveis denominados de regressão aditiva, parcial aditiva e semiparamétrica baseados na família Odd log-logística generalizada, considerando três diferentes tipos de suavizações penalizadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Gauss Moutinho Cordeiro - Integrante / Vicente Garibay Cancho - Integrante / PRATAVIERA, FÁBIO - Integrante / VASCONCELOS, JULIO C. S. - Integrante / Valdemiro Piedade Vigas - Integrante.
2018 - Atual

Os modelos de regressão odd log-logística Gaussiana inversa generalizada semiparamétrico, com diferentes penalizações, Descrição: Os modelos de regressão semiparamétrico podem ser uma opção quando a variável e resposta e uma ou mais variáveis explicativas tem uma relação não linear, ou seja, não é mais levada em conta uma pressuposição fundamental de linearidade entre essas variáveis. Pensando nisso é proposto três modelos flexíveis denominados de modelos de regressão aditivo, parcial e semiparamétrico baseado na distribuição Odd log-logística Gaussiana inversa generalizada com uma estrutura sistemática, considerando três diferentes tipos de penalizações. Será adotado o método de máxima verossimilhança penalizada para estimar os parâmetros do modelo. Além disso, várias simulações são realizadas para diferentes configurações dos parâmetros e tamanhos de amostras. Serão realizadas análises de diagnósticos e resíduos. Finalmente, a potencialidade dos novos modelos de regressão propostos será aplicada a dados reais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Gauss Moutinho Cordeiro - Integrante.
2018 - Atual

Modelos de regressão na família de distribuições odd log-logística com dados censurados, Descrição: Devemos desenvolver novos modelos de regressão paramétricos e semiparamétricos com fração de cura com diferentes esquemas de ativação baseados na família de distribuições odd log-logística generalizada. Serão utilizados três métodos para estimação dos parâmetros desses modelos de regressão propostos. Também, apresentaremos medidas de influência local sob três esquemas de perturbação. Além disso, apresentaremos estudos de simulação via Monte Carlo com o objetivo de analisar a sensibilidade dos estimadores para os modelos de regressão propostos. Assim, poderemos utilizar o resíduo tipo martingale para investigar possíveis afastamentos da suposição da distribuição dos erros, bem como para detectar possíveis observações atípicas. Finalmente diferentes aplicações em diferentes áreas serão feitas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Gauss Moutinho Cordeiro - Integrante / Vicente Garibay Cancho - Integrante.
2010 - 2012

A distribuição beta Weibull geométrica, Descrição: Considerar que as observações podem seguir uma distribuição de Weibull, log-normal, log-logística é uma suposição usual em modelos de análise de sobrevivência. No entanto, esta suposição pode ser não realista, ocultando importantes características da variação que estão presentes nos dados. Assim, torna-se conveniente considerar famílias paramétricas de distribuições que sejam mais flexíveis para capturar uma ampla variedade de comportamentos simétricos e assimétricos, que incluam as distribuições (exponencial, Rayleigh, Weibull, Weibull exponenciado, beta Weibull) como casos especiais e produzam estimação robusta no modelo considerado. Neste sentido, a classe de distribuições proposta por Adamidis and Loukas (1998) é interessante porque podemos modificar distribuições com caudas mais pesadas que a distribuição beta-Weibull, produzindo estimação robusta (e inferência) no modelo investigado. O objetivo deste projeto é estudar uma nova classe de distribuições denominada de beta Weibull geométrico (BWG), distribuição essa mais robusta que as distribuições usuais para análise de dados de sobrevivência. Serão estudadas características dessa nova distribuição (casos especiais, momentos, estatísticas de ordem, mistura de distribuições, etc). Este projeto, também, tratará do estudo de procedimentos inferenciais considerando a nova distribuição BWG, considerando a ocorrência de correlação entre observações em dados agrupados, dados bivariados e dados de sobrevivência com fração de cura. Além disso, aplicaremos o método de avaliação de influência global, local e total, proposto por Cook (1986) e Zhu e Lee (2001), aos diversos modelos de regressão com distribuição BWG propostos nesta pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Gauss Moutinho Cordeiro - Integrante / Giovana Oliveira Silva - Integrante / Saralees Nadarajah - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2008 - 2011

Métodos Estatísticos na Pesquisa Agropecuária (CAPES - Projeto PROCAD-NF), Descrição: 2.1 Estender métodos de inferência de segunda-ordem disponíveis para os MLG para classes mais amplas de modelos com o auxílio da computação simbólica. As pesquisas conjuntas que os professores do Departamento de Estatística e Informática da UFRPE e do Departamento de Ciências Exatas da ESALQ planejam desenvolver dizem respeito às duas linhas de pesquisas: 1. Generalizar métodos estatísticos que foram desenvolvidos para os MLG para as seguintes classes de modelos citadas anteriormente: MNLFE, MLGD, MLGSD e MLGH; 2. Utilizar conjuntamente métodos tradicionais de teoria assintótica acoplados aos software de computação simbólica como Mathematica e Maple para desenvolver uma inferência mais precisa para os modelos citados em 1. Acreditamos que no contexto dessas linhas vários trabalhos de pesquisa poderão ser desenvolvidos. 2.2 Desenvolver modelos bayesianos para interpretação e análise de dados biológicos, agrários e sociais. 1.Utilizar Inferência Bayesiana para a interpretação de probabilidades que envolvem fenômenos biológicos, agrários e sociais, explicitando assim, resoluções de problemas práticos e teóricos. 2.Estudar dados biológicos, agrários e sociais utilizando inferência Bayesiana, estabelecendo uma comparação entre a probabilidade à priori e a probabilidade a posteriori . 3.Analisar os resultados obtidos nesta abordagem levando em consideração as probabilidades à priori e a posteriori, resultantes das aplicações vivenciadas, fazendo comparações entre estas e as probabilidades baseadas somente com o conhecimento das leis clássicas de probabilidade. 2.3 Desenvolvimento e aplicação de diversas técnicas, computacionalmente intensivas, para modelagem, análise e simulação computacional de vários fenômenos, objeto de Biometria. Mais especificamente, aplicação de técnicas como Monte Carlo, Autômatas Celulares e Data Envelopment Analysis. 1. Segmentação de imagens, reconhecimento de padrões, agrupamento e classificação de dados. .. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (4) . , Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Integrante / Gauss Moutinho Cordeiro - Integrante / Clarice Garcia Borges Demétrio - Coordenador / Silvio Sandoval Zocchi - Integrante / Décio Barbin - Integrante / Roseli Aparecida Leandro - Integrante / Eufrázio de Souza Santos - Integrante / Borko Storsik - Integrante / Tatijana Storsik - Integrante / Viviane Moraes de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
2008 - Atual

Modelos de Regressão com fração de cura, Descrição: Neste projeto será desenvolvido um modelo de regressão com fração de cura cuja abordagem tem a estrutura de riscos competitivos utilizando a distribuição log-gama generalizado. O modelo proposto possibilita modelar dados de sobrevivência, provenientes de populações não-homogêneas, em que parte da população não apresentam o evento de interesse mesmo após um longo período de acompanhamento. Métodos de validação dos modelos propostos são apresentados baseados na análise de sensibilidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Epaminondas de Vasconcellos Couto - Integrante / Patrícia Ferreira Paranaíba - Integrante / Marcelino Alves Rosa de Pascoa - Integrante / Alexandre Barbosa - Integrante.
2008 - Atual

Modelos de Sobrevivência Multivariados com Fração de Cura, Descrição: Este projeto trata do estudo de procedimentos inferenciais clássicos e bayesianos no âmbito de uma nova proposta de modelo de sobrevivência com fração de cura, que inclui como casos particulares os modelos tradicionais de sobrevivência com fração de cura de Berkson & Gage (1952) e Yakovlev & Tsodikov (1996). Além disso, propomos dois modelos de sobrevivência com fração de cura e fragilidade para dados de sobrevivência multivariados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Integrante / Mário de Castro Andrade Filho - Integrante / Vicente Garibay Cancho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2007 - 2010

A Distribuição Weibull modificada generalizada em análise de sobrevivência, Descrição: Neste projeto, a distribuição Weibull é modificada para propor uma nova distribuição de probabilidade, em que o objetivo é obter uma distribuição mais flexível e que modela função de taxa de falha não monótona. Depois disso será proposta um modelo de regressão utilizando a distribuição Weibull modificada generalizada com a presença de dados censurados. Utilizaremos o método de máxima verossimilhança e abordagem bayesiana para estima os parâmetros do modelo proposto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Juliana Betini Fachini - Integrante / Giovana Oliveira Silva - Integrante / Eduardo Monteiro de Castro Gomes - Integrante / Elisabeth Mie Hashimoto - Integrante.
2006 - Atual

Estudo das distribuições Weibull quando a função de risco tem forma de banheira, Descrição: Neste projeto serão analisados as distribuições cujas funções de risco apresentam a forma de banheira. Dentre as distribuições consideradas são: Weibull exponenciada, Weibull aditiva e Weibull nova estendida. Em cada distribuição será proposto um modelo de Rgressão.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Vicente Garibay Cancho - Integrante / Fernanda Fuhrer Rizzato - Integrante / Giovana Oliveira Silva - Integrante.
2005 - 2007

Influência Local nos modelos de Riscos Múltiplos, Descrição: Neste projeto estamos desenvolvendo as técnicas de diagnóstico e análise de influ~encia nos modelos de Riscos Múltiplos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Heleno Bolfarine - Integrante / Juliana Betini Fachini - Integrante / Fernanda Fuhrer Rizzato - Integrante / Francisco Louzada neto - Integrante / Gleici Castro Perdoná - Integrante.
2005 - Atual

A família Weibull-exponenciada na análise de dados de tempos de vida, Descrição: Este projeto do estudo de procedimentos inferenciais clássicos e bayesianos considerando a família Weibull-exponenciada para dados de sobrevivência, considerando a ocorrência de correlação entre observações em dados agrupados e dados de sobrevivência com fração de cura. Além disso, pretendemos aplicar o método de avaliação de influência local proposta por Cokk(1986) ao modelo de regressão Weibull-exponenciada. Vários trabalhos apresentam o desenvolvimento da aplicação da tpecnica de influência local.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Heleno Bolfarine - Integrante / Vicente Garibay Cancho - Integrante / Giovana Oliveira Silva - Integrante.
2005 - Atual

Modelos de mistura em análise de sobrevivência, Descrição: Em análise de dados de sobrevivência, alguns estudos caracterizam-se por apresentar uma fração significativa de sobreviventes, isto é, unidades experimentais que não apresentam o evento de interesse mesmo após um longo período de acompanhamento. A abordagem neste caso tem como base modelos de mistura que consideram uma função de sobrevivência imprópria para a população total. Neste trabalho, investigamos o modelo com fração de cura com covariáveis e dados censurados para diferentes distribuições, destacando-se dentre elas a distribuição Weibull, a distribuição log-gama generalizada estendida, a distribuição Weibull-exponenciada e distribuição nova Weibull estendida. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Édila Cristina de Souza - Integrante / Juliana Betini Fachini - Integrante / Daniel Reis Pereira - Integrante.
2004 - 2006

Análise de influência local nos modelos de regressão logística, Descrição: O objetivo principal deste projeto é estudar e comparar os modelos denominados de redes neurais com a regressão logística. Ainda propomos estudar uma abordagem bayesiana.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Édila Cristina de Souza - Integrante., Número de produções C, T & A: 3
2004 - 2005

Consumidor Brasileiro: Percepção de qualidade de carne bovina, Descrição: Neste projeto o obtivo principal foi estudar e analisar o comportamento do consumidor de carne bovina e frango.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Ana Paula Saldanha de Aguiar - Integrante / Carmen Josefina Contreras Castillo - Integrante / Eduardo Francisquine Delgado - Integrante., Número de produções C, T & A: 2
2004 - 2005

Influência local e resíduos nos modelos de regressão Weibull-exponenciada, Descrição: Objetivo principal deste projeto é estudar e analisar toda a parte de diagnóstico e resíduos nos modelos de regressão Weibull-exponenciada, com a presença de dados censurados. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Heleno Bolfarine - Integrante / Vicente Garibay Cancho - Integrante., Número de produções C, T & A: 2
2003 - 2005

Análise de resíduos nos modelos de regressão log-gama generalizados com a presença de dados censurados, Descrição: Estudaremos alguns tipos de resíduos nos modelos de regressão log-gama generalizado estendido. Também analisaremos a distribuição empírica desses resíduos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Heleno Bolfarine - Integrante / Gilberto Paula Alveranga - Integrante., Financiador(es): Universidade de São Paulo - Outra., Número de produções C, T & A: 2
2003 - 2005

Efeito do jejum alimentar e uso de aditivos na qualidade da carne de frango de corte criados no sistema alternativo, Descrição: Efeito do jejum alimentar e uso de aditivos na qualidade da carne de frango de corte criados no sistema alternativo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Integrante / Carmen J. Contreras Castillo - Coordenador / Nelson Jose Beraquet - Integrante / Kátia M. A V. Cipolli - Integrante / Adriana Pinto - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade de São Paulo, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Departamento de Ciências Exatas. , Pádua Dias 11, Cidade Universitaria, 13418900 - Piracicaba, SP - Brasil - Caixa-postal: 9, Telefone: (19) 34294127, Ramal: 202, Fax: (19) 34294346, URL da Homepage:

Experiência profissional

2003 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 12, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Professor de estatística Pesquisador Orientador

Atividades

03/2006
Ensino, Cálculo Diferencial e Integral, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Cálculo Diferencial e integral
03/2006
Ensino, Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica), Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística Matemática II
08/2004
Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Departamento de Ciências Exatas.,Cargo ou função, Membro de conselho de unidade.
08/2005 - 12/2005
Ensino, Estatística Geral, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística Geral
08/2005 - 12/2005
Ensino, Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica), Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Regressão e Covariância
08/2005 - 12/2005
Ensino, Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica), Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Seminários
02/2005 - 06/2005
Ensino, Ciências dos Alimentos, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Fundamentos do Cálculo
02/2005 - 06/2005
Ensino, Ciências Biológicas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Fundamento do Cálculo
02/2005 - 06/2005
Ensino, Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica), Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística matemática II
09/2004 - 01/2005
Ensino, Estatística e Experimentação Agronômica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Regressão e Covariância
09/2004 - 01/2005
Ensino, Ciências dos Alimentos, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística
09/2004 - 01/2005
Ensino, Engenharia Agronômica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Bioestatística
09/2004 - 01/2005
Ensino, Engenharia Agronômica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento de dados
04/2004 - 08/2004
Ensino, Engenharia Agronômica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Fundamentos da Matemática
04/2004 - 07/2004
Ensino, Estatística e Experimentação Agronômica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística matemática II
04/2004 - 07/2004
Ensino, Estatística e Experimentação Agronômica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Seminários
08/2003 - 12/2003
Ensino, Engenharia Agronômica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística Geral
08/2003 - 12/2003
Ensino, Ciências dos Alimentos, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estaística
08/2003 - 12/2003
Ensino, Estatística e Experimentação Agronômica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Regressão e Covariância
03/2003 - 07/2003
Ensino, Engenharia Agronômica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Calculo Diferencial e Integral