Thiago Gentil Ramires

Formação complementar

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Projetos de pesquisa

• 2020 - Atual

  Mostra de profissões - UTFPR Apucarana, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Thiago Gentil Ramires - Integrante / Danielle Gonçalves de Oliveira Prado - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2020 - Atual

  Modelos de inteligência artificial, Descrição: O cultivo de cana-de-açúcar vem ganhando grande destaque em vários países devido à diversidade de usos. A modernização da agricultura permitiu alta produtividade, que é afetada pela invasão de ervas daninhas, sendo necessário o uso de herbicidas que, em muitos casos são utilizados sem o devido controle, para evitar a proliferação das mesmas. Com a agricultura sustentável, o uso de herbicidas tem sido cada vez mais evitado na sociedade, exigindo métodos mais eficazes de controle de ervas daninhas. Nessa pesquisa, iremos propor um modelo estatístico capaz de identificar a invasão de plantas daninhas no campo, utilizando quatro espectros de cores como variáveis regressoras obtidas por uma câmera multiespectral montada em um veículo aéreo não tripulado. Com a identificação exata da infestação de ervas daninhas, é possível realizar o manejo em campo com aplicações de herbicidas nos locais exatos, evitando assim o aumento do custo de produção e, principalmente, evitando a contaminação desnecessária de solos e efluentes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thiago Gentil Ramires - Coordenador / Lucas Augusto Vieira - Integrante / Renan Jacob de Carvalho - Integrante.

• 2018 - 2019

  Fitting nonlinear effects in the cure fraction using semi-parametric models, Descrição: Atualmente, diversos modelos em análise de sobrevivência vem sendo propostos para identificar fatores associados a proporção de cura para determinadas doenças. Em geral, esses fatores são adicionados nos modelos utilizando funções de ligação que consideram apenas efeitos lineares de tais fatores (variáveis explanatórias) na proporção de cura. O objetivo deste projeto é considerar funções não lineares, especificamente splines, para que diversos tipos de efeitos possam ser captados pelos modelos de regressão, os quais consideram fração de cura. Como na prática para utilizar tais modelos é necessário um conhecimento computacional elevado, os modelos propostos nesse projeto serão implementados no software estatístico R, para que assim sejam de fácil acesso e uso entre os demais pesquisadores, incluindo os profissionais da área da saúde. Espera-se que com os novos modelos seja possível avaliar novos efeitos de variáveis explanatórias na proporção de cura de diversos tipos de doenças, melhorando os diagnósticos, tratamentos e então proporcionando então maior expectativa de vida.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Thiago Gentil Ramires - Coordenador.

• 2017 - 2019

  Desenvolvimento e aplicações dos modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Luiz Ricardo Nakamura em 18/03/2017., Descrição: Em todos os campos da ciência e tecnologia, a quantidade de dados vem crescendo rapidamente e analisá-los de maneira adequada tornou-se mais desafiador do que nunca. Comumente, os conjuntos de dados apresentam uma variável resposta univariada que pode ser explicada por uma ou mais variáveis explicativas. Em geral, esse tipo de problema é estudado por meio de modelos de regressão linear e não-linear clássicos e/ou modelos lineares generalizados (GLM) quando a normalidade da variável resposta não é constatada. Em alguns casos um pouco mais complexos, em que não só a variação residual deve ser considerada como uma variável aleatória, utilizam-se ainda os modelos lineares generalizados mistos (GLMM). Uma outra abordagem bastante utilizada são os modelos aditivos generalizados (GAM) e os modelos aditivos generalizados mistos (GAMM) que são um pouco mais flexíveis o GLM e o GLMM pois consideram funções não-paramétricas em seus modelos. Dois grandes problemas dos modelos supracitados são: i) a variável resposta, necessariamente, deve ser modelada por uma distribuição pertencente à família exponencial (no caso dos modelos de regressão linear e não-linear clássicos, a resposta sempre segue uma distribuição normal) e ii) apenas os parâmetros referentes à média e à variância (o segundo de maneira indireta) são modelados, ou seja, em casos em que são observados não somente problemas com a heterogeneidade dos dados como, por exemplo, dados extremamente assimétricos e/ou com curtose muito baixa ou alta, os GLM, GLMM, GAM e GAMM talvez não sejam as melhores opções disponíveis. Nesse contexto, os modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma (GAMLSS) são uma interessante alternativa, uma vez que extinguem a pressuposição de que a variável resposta segue uma distribuição pertencente à família exponencial e é capaz de modelar todo e qualquer parâmetro da referida distribuição por meio de funções paramétricas e não-paramétricas. Este projeto tem como objetivos desenvolver métodos e ferramentas estatísticas para a análise de dados que necessitem da grande flexibilidade disponibilizada pelos modelos GAMLSS. Esses métodos serão implementados em funções para o software R, para que estejam disponíveis gratuitamente aos pesquisadores interessados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Thiago Gentil Ramires - Integrante / Ana Julia Righetto - Integrante / Luiz Ricardo Nakamura - Coordenador / CLARICE GARCIA BORGES DEMÉTRIO - Integrante / Dimitrios Mikis Stasinopoulos - Integrante / Robert Albert Rigby - Integrante / Gustavo Thomas - Integrante.

• 2015 - 2016

  Distribuição exponencial seno hiperbólico Cauchy exponenciada: Modelos paramétricos e semiparamétricos com fração de cura, Descrição: Uma maneira de relacionar fatores que afetam na proporção de curados é utilizar os modelos de regressão com fração de cura. Devido à facilidade da obtenção de conjunto de dados, novos comportamentos de tempo de falha estão surgindo e, consequentemente, exigindo modelos mais flexíveis para captar tais comportamentos. A bimodalidade é um tipo de comportamento que a maioria dos modelos de análise de sobrevivência não conseguem captar e, se tornam ainda mais raros quando considerado a presença de proporção de curados. Nesse sentido, a distribuição exponencial seno hiperbólico Cauchy exponenciada surge como uma alternativa, a qual possui 4 parâmetros, sendo capaz de modelar assimetria a direita, esquerda incluindo formas bimodais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Thiago Gentil Ramires - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 3

• 2014 - Atual

  New flexible parametric and semiparametric models for survival analysis., Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Edwin Moises Marcos Ortega em 13/03/2017., Descrição: New bimodal parametric and semiparametric models for survivval analysis implemented in the GAMLSS package in the R software.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Thiago Gentil Ramires - Integrante / Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2013 - 2013

  A distribuição beta semi-normal generalizada geométrica, Descrição: A tecnologia vem contribuindo com a obtenção de novos bancos de dados, muitos deles aplicados em análise de sobrevivência. Com isso, faz-se necessário a criação de novos modelos, mais flexíveis, para que possa ser feito inferências sobre o comportamento em estudo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thiago Gentil Ramires - Integrante / Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador., Número de produções C, T & A: 8

• 2010 - 2010

  Análise de sobrevivência em pacientes com problemas renais., Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Daniele Cristina Tita Granzotto em 05/11/2013., Descrição: Devido a alta proporção de pacientes com problemas renais, foi necessário a construção de um modelo estatístico para descrever o tempo de vida dos mesmos, assim verificando e quantificando os fatores que influenciam nos tempos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Thiago Gentil Ramires - Integrante / Daniele Cristina Tita Granzotto - Coordenador., Número de produções C, T & A: 2

Prêmios