Jony Arrais Pinto Junior
possui graduação em Estatistica pela UFC - Universidade Federal do Ceará (2005), mestrado em Estatística pela USP - Universidade de São Paulo (2009) e doutorado em Estatística na UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (2014). Atualmente é professor adjunto da UFF - Universidade Federal Fluminense. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise de Dados, Big Data, Estatística Espaço-temporal e Análise de Sobrevivência. Também, é membro do Laboratório de Estatística da Universidade Federal Fluminense.
Informações coletadas do Lattes em 10/06/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Estatística
2009 - 2014
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Processos Pontuais com Heterogeneidade Espaço-Temporal
, Ano de obtenção: 2014. Dani Gamerman. Coorientador: Marina Silva Paez. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Mestrado em Estatística
2006 - 2009
Universidade de São Paulo
Título: Seleção de covariáveis para modelos de sobrevivência via verossimilhança penalizada
, Ano de Obtenção: 2009.Antonio Carlos Pedroso de Lima.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Verossimilhança penalizada; Funções de penalidade; Seleção de variáveis.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Estatística
2002 - 2005
Universidade Federal do Ceará
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Formação complementar
2023 - 2023
Moodle para Docentes. (Carga horária: 60h). , Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense, IF, Brasil.
2020 - 2020
Introdução à educação a distância e produção de conteúdo didático. (Carga horária: 40h). , Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
2020 - 2020
Gravação de videoaulas para professores. (Carga horária: 30h). , Colégio Pedro II, CP II, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística Espacial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Big Data.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Análise de Sobrevivência.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Regressão e Correlação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Inferência Paramétrica.
Organização de eventos
KUBRUSLY, J. ; PINTO JUNIOR, JONY A. ; SOUZA, M. A. O. ; VELOZO, P. L. C. ; ERBISTI, R. S. ; CAPISTRANO, E. . 12ª Semana da Estatística. 2021. (Congresso).
KUBRUSLY, J. ; PINTO JUNIOR, J. A. ; SOUZA, M. A. O. ; VELOZO, P. L. C. . XI Semana da Estatística. 2019. (Congresso).
PINTO JUNIOR, J. A. ; KUBRUSLY, J. ; SOUZA, M. A. O. ; VELOZO, P. L. C. . X Semana da Estatística. 2018. (Congresso).
PINTO JUNIOR, J. A. ; SOUZA, M. A. O. ; ALMEIDA, N. K. O. . VI Semana da Estatística (UFF). 2014. (Congresso).
FONSECA, A. B. M. ; PINTO JUNIOR, J. A. ; VELARDE, L. G. C. ; JACOBSON, L. S. V. . Workshop de Estatística Aplicada às Ciências da Vida. 2013. (Outro).
Participação em eventos
VIII Workshop on Probabilistic and Statistical Methods.Quantificando o número de armas de fogo nas microrregiões brasileiras: uma abordagem com efeitos espaciais correlacionados. 2020. (Outra).
XV Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. Evaluating spatial models for disease data: a study about tuberculosis. 2020. (Congresso).
Uma homenagem ao Ajax Moreira.Econometria Espacial. 2019. (Encontro).
XIV Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Model selection for log-Gaussian Cox processes using FBST. 2018. (Encontro).
37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. Bayesian variable selection methods for log-Gaussian Cox processes. 2017. (Congresso).
XIII Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Model selection criteria for point patterns based on predictive methods. 2016. (Encontro).
21 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Análise de Correspondência Múltipla na Avaliação dos Padrões de Comportamento dos Participantes do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto. 2014. (Simpósio).
Pan-American Advanced Study Institute on Spatio-Temporal Statistics.Point process with spatio-temporal heterogeneity. 2014. (Outra).
XII Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. Point Process with Spatio-temporal heterogeneity. 2014. (Congresso).
XIII escola de Modelos de Regressão. Processos Pontuais com Heterogeneidade Espacial. 2013. (Congresso).
XII Escola de Modelos de Regressão. Métodos de Estimação Bayesiana para Modelos Lineares Dinâmicos Generalizados. 2011. (Congresso).
Forum de cardiologia - Módulo em pesquisa.Noções Básicas de Bioestatística. 2009. (Outra).
18 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Seleção de covariáveis no modelo de Cox via verossimilhança penalizada. 2008. (Simpósio).
VI Reunião de Pesquisadores em Doença de Alzheimer e Desordens Relacionadas.Do CSF total tau, phosphorylated tau, and beta-amyloid 42 help to predict progression of mild cognitive impairment to Alzheimer's disease? A systematic review and meta-analysis of the literature. 2007. (Outra).
34ª Reunião regional da Associação Brasileira. 2002. (Outra).
XVII Encontro Nacional de Estudantes de Estatística. 2002. (Encontro).
Participação em bancas
AMORIM, L.;PINTO JUNIOR, J. A.; FIACCONE, R. L.. Estimação Bayesiana nos Modelos com Respostas Distais em Análise de Sobrevivência. 2024. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal da Bahia.
PEREIRA, J. B. M.; GONCALVES, K. C. M.;PINTO JUNIOR, JONY A.. Modelo Fatorial Espaço-Temporal para Dados de Contagem Multivariados: uma aplicação aos dados de criminalidade no Estado do Rio de Janeiro. 2023. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
LANZILLOTTI, R. S.; FARIA, C. O.;PINTO JUNIOR, JONY A.; LOBAO, W. J. A.. Análise da ocorrência de focos de queimadas no território da Amazônia Legal através de modelagem ARIMA e rede neural Perceptron Multicamadas. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
CARVALHO, A. P.;PINTO JUNIOR, J. A.; CARVALHO, A. M. P.; ROCHA, G. H. M. A.. P-valor < 0,05 é Suficiente? Um estudo na Avaliação de Classificadores. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
NOVELI, C. M. R.;PINTO JUNIOR, J. A.; AZEVEDO, C. L. N.. Seleção de modelos multiníveis para dados de avaliação educacional. 2017. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.
MEIRINO, M. J.;PINTO JUNIOR, J. A.; MELLO, S. L. M.. Análise das práticas de gestão de saúde e segurança ocupacional em sinergia com a responsabilidade social organizacional: comparação entre setores e segmentos industriais. 2015. Dissertação (Mestrado em Sistemas de Gestão) - Universidade Federal Fluminense.
GAMERMAN, D.PINTO JUNIOR, J. A.; BASTOS, L. S.; PEREIRA, J. B. M.; FERREIRA, G. S.. Spatial deformation in a Bayesian spatiotemporal model for matrix-variate responses. 2024. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
FOSSALUZA, V.; ESTEVES, L. G.; CARRION, M. J. M.;PINTO JUNIOR, J. A.; IZBICKI, R.. Métodos Bayesianos para Cálculo de Tamanho Amostral em Ensaios Clínicos Randomizados em Cluster. 2024. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo.
FOSSALUZA, V.; ESTEVES, L. G.;PINTO JUNIOR, J. A.; SALASAR, L. E. B.; DINIZ, M. A.. Bayesian Inference in Stochastic Process to Identify Mortality Attributed to Sepsis. 2024. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo.
ALENCAR, G. P.; PATINO, E. G.; ZANETTA, D. M. T.;PINTO JUNIOR, J. A.. Avaliação de índices para a escolha do ponto de corte "ótimo" em testes de diagnóstico. 2024. Tese (Doutorado em Epidemiologia) - Universidade de São Paulo.
OLIVEIRA, B. F. A.; SILVA, G. G. C.;PINTO JUNIOR, J. A.; GONCALVES, K. S.; JACOBSON, L. S. V.; HACON, S. S.. As Doenças do Aparelho Respiratório na Amazônia Legal Brasileira: Distribuição Espaço-Temporal e os Efeitos do Material Particulado Fino e Temperatura Sobre a Saúde de Grupos e Etários Vulneráveis. 2024. Tese (Doutorado em Doutorado Acadêmico em Saúde Pública e Meio Ambiente) - Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca.
FOSSALUZA, V.; IZBICKI, R.;PINTO JUNIOR, J. A.; ZUANNETTI, D. A.; LEONARDI, F. G.. Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado. 2023. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo.
NOVELI, C. M. R.; PEREIRA, G. H. A.; PRATES, M. O.; LOBOS, C. M. V.;PINTO JUNIOR, JONY A.. Diagnóstico e seleção de modelos com resposta binária e função de ligação assimétrica. 2023. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.
VARGAS, H. M.;PINTO JUNIOR, JONY A.; WALTENBERG, F. D.; SOARES, C. Z.; HERINGER, R. R.; NONATO, B. F.. Políticas afirmativas no ensino superior público: melhores oportunidades para minorias bem qualificadas?. 2021. Tese (Doutorado em Educação) - Universidade Federal Fluminense.
FOSSALUZA, V.; BARRERA, J.; SATO, J. R.; JACKOWSKI, M. P.;PINTO JUNIOR, J. A.. Modelagem totalmente Bayesiana para análise de grupos com dados de fMRI. 2019. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.
PEREIRA, C. A. B.; LOPES, H. F.; SAMPAIO FILHO, R.; COLOSIMO, E. A.;PINTO JUNIOR, J. A.. Estatística em Confiabilidade de Sistemas - uma Abordagem Bayesiana Paramétrica. 2018. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.
VIEIRA NETO, J.; FARIAS FILHO, J. R.;PINTO JUNIOR, J. A.; AVILA, J. P. C.; FREIRES, F. G. M.; CROSSETTI, P. G.. Proposta de modelo para avaliação da ecoeficiência em obras públicas baseada no gerenciamento do ciclo de vida: um estudo de caso múltiplo aplicado nas organizações estatais do programa nuclear brasileiro. 2018. Tese (Doutorado em Doutorado em Sistemas de Gestão Sustentáveis) - Universidade Federal Fluminense.
QUELHAS, O. L. G.; MEIRINO, M. J.;PINTO JUNIOR, J. A.; ANHOLON, R.; MEXAS, M. P.. Conjunto de Fatores Restritivos que Impedem a Introdução de Tecnologias Limpas em Indústrias Cerâmicas no Sudeste do Brasil. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal Fluminense.
QUELHAS, O. L. G.;PINTO JUNIOR, J. A.; MEIRINO, M. J.; ANHOLON, R.; MEXAS, M. P.. Fatores Críticos de Sucesso para Adoção da Gestão "Enxuta" pela indústria da Construção Civil do Estado do Rio de Janeiro. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.; MONTEIRO, G. T. R.; HACON, S. S.. Avaliação do risco de mortalidade cerebrovascular associado aos efeitos das temperaturas extrema modificado pela poluição do ar nas capitais brasileiras, 2000-2019. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado Acadêmico em Saúde Pública e Meio Ambiente) - Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca.
VARGAS, H. M.;PINTO JUNIOR, JONY A.; SOARES, C. Z.; BARBOSA, M. L. O.. Políticas afirmativas no ensino superior público: melhores oportunidades para minorias bem qualificadas?. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Educação) - Universidade Federal Fluminense.
ALENCAR, G. P.; ZANETTA, D. M. T.;PINTO JUNIOR, J. A.. Avaliação de índices para a escolha do ponto de corte ?ótimo? em testes de diagnósticos. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Epidemiologia) - Universidade de São Paulo.
FOSSALUZA, V.; HOEXTER, M. Q.;PINTO JUNIOR, J. A.. Full Bayesian Modeling for fMRI Group Analysis. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade de São Paulo.
VIEIRA NETO, J.; FARIAS FILHO, J. R.;PINTO JUNIOR, J. A.; AVILA, J. P. C.; OLIVEIRA, V. F.; FREIRE, G.. Proposta de Modelo para Avaliação da Ecoeficiência em Obras Publicas Baseada no gerenciamento do Ciclo de Vida: um Estudo e caso Múltiplo Aplicado nas Organizações Estatais do Programa Nuclear Brasileiro. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas de Gestão Sustentáveis) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.; QUELHAS, O. L. G.; ANHOLON, R.; MEIRINO, M. J.; MEXAS, M. P.. Fatores Críticos de Sucesso para Adoção da Gestão "Enxuta" pela indústria da Construção Civil do Estado do Rio de Janeiro. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Civil) - Universidade Federal Fluminense.
QUELHAS, O. L. G.;PINTO JUNIOR, J. A.; MEIRINO, M. J.; ANHOLON, R.; MEXAS, M. P.. Conjunto de Fatores Restritivos que Impedem a Introdução de Tecnologias Limpas em Indústrias Cerâmicas no Sudeste do Brasil. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Civil) - Universidade Federal Fluminense.
LANZILLOTTI, R. S.; FARIA, C. O.;PINTO JUNIOR, JONY A.; LOBAO, W. J. A.. Análise da ocorrência de focos de queimadas no território da Amazônia Legal através de modelagem ARIMA e rede neural Perceptron Multicamadas. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
NOVELI, C. M. R.; GUZMAN, J. L. B.;PINTO JUNIOR, J. A.. Seleção de modelos multiníveis para dados de avaliação educacional. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística) - Universidade de São Paulo.
KUBRUSLY, J.;PINTO JUNIOR, J. A.; CARVALHO, M. M.. Fatores que Influenciam o Número de Alunos Faltosos no ENEM no Estado do Rio de Janeiro em 2015: Aplicação de Modelos Lineares Generalizados de Poisson e Binomial Negativo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
LOPES, G. R.; PAIXAO, J. A. R.;PINTO JUNIOR, JONY A.. Modelo para Predição dos Resultados de Partidas de Futebol. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
VELOSO, G. A.;PINTO JUNIOR, JONY A.; VELOZO, P. L. C.. Mapeamento da mortalidade por acidentes de trânsito no estado do Rio de Janeiro entre 2001 e 2018. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
CAPISTRANO, E.; VELARDE, L. G. C.;PINTO JUNIOR, JONY A.. Fundamentos teóricos e práticos da inferência causal. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
KUBRUSLY, J.;PINTO JUNIOR, JONY A.; JACOBSON, L. S. V.. Análise do Perfil dos Usuários que Consomem Big Brother Brasil: Um estudo de caso dos assinantes do Globloplay. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, JONY A.; DUCA, V. E. L. A.; CARVALHO, M. M.. Análise Espacial dos Casos de Dengue nos Municípios do Estado do Rio de Janeiro. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, JONY A.FONSECA, A. B. M.; JACOBSON, L. S. V.. Análise de Curvas ROC na Presença de Medidas Repetidas Irregulares. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, JONY A.; KUBRUSLY, J.; ERBISTI, R. S.; YAGINUMA, K. Y.. Sistema de Recomendação baseado em Filtragem Colaborativa utilizando dados binários do Spotify. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
VELOZO, P. L. C.; ERBISTI, R. S.;PINTO JUNIOR, JONY A.. Modelagem dos óbitos por acidentes de transportes nas Unidades Federativas do Brasil. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
ERBISTI, R. S.;PINTO JUNIOR, JONY A.; VELARDE, L. G. C.. Análise espacial dos casos de dengue na cidade do Rio de Janeiro. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
VELOZO, P. L. C.; ERBISTI, R. S.;PINTO JUNIOR, JONY A.; MORAES, C. P.. Rendimento dos alunos do ensino básico durante a pandemia de COVID-19. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
FARIAS, A. M. L.;PINTO JUNIOR, JONY A.; KUBRUSLY, J.. Mensurando a influência de fatores socioeconômicos na taxa de incidência de Tuberculose entre os municípios do Rio de Janeiro. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, JONY A.; ERBISTI, R. S.; DUCA, V. E. L. A.; VELOSO, G. A.. Identificação de clusters persistentes de criminalidade no estado do Rio de Janeiro. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
VELARDE, L. G. C.;PINTO JUNIOR, JONY A.; BRAGA NETO, A. R.. Modelos Bayesianos de Análise de Sobrevivência aplicados a dados de Neoplasia Trofoblástica Gestacional. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
ERBISTI, R. S.;PINTO JUNIOR, JONY A.; VELARDE, L. G. C.; BUENO, R. S.. Análise de roubos no município do Rio de Janeiro via modelos aditivos generalizados. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, JONY A.; ERBISTI, R. S.; VELOZO, P. L. C.. Previsão do índice de preços ao consumidor: uma abordagem via modelos dinâmicos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
BUENO, R. S.;PINTO JUNIOR, JONY A.; FERREIRA, G. S.; ERBISTI, R. S.. Modelando padrões de pontos com processos de Cox log-gáussiânos: um estudo de simulação. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Escola Nacional de Ciências Estatísticas.
PINTO JUNIOR, JONY A.; KUBRUSLY, J.; CARVALHO, M. M.. Modelando a probabilidade de ocorrência de eventos raros. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, JONY A.; ERBISTI, R. S.; BUENO, R. S.. Propondo medidas indiretas baseadas em efeitos espacialmente dependentes e métodos de regularização: uma aplicação na disponibilidade de armas nas microrregiões brasileiras. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, JONY A.; ERBISTI, R. S.; FERREIRA, G. S.. Estendendo um modelo para identificação de clusters com distribuições a priori baseadas em grafos acíclicos direcionados. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
VELOZO, P. L. C.; CAPISTRANO, E.;PINTO JUNIOR, JONY A.; ERBISTI, R. S.. Inferência Bayesiana aplicada em modelo de regressão linear e modelo espacial. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.; JACOBSON, L. S. V.; VELARDE, L. G. C.. Comparação de modelos para a análise de dados censurados à direita. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
VELOZO, P. L. C.;FONSECA, A. B. M.PINTO JUNIOR, J. A.. Modelando dados geoestatísticos através da função de covariância exponencial sob o enfoque Bayesiano. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
VELARDE, L. G. C.; CARDOSO, F. F. O.; BRAGA NETO, A. R.;PINTO JUNIOR, J. A.. Utilizando modelos de Análise de Sobrevivência em dados de Doença Trofoblástica Gestacional. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.; JACOBSON, L. S. V.; FARIAS, A. M. L.. Perfil dos municípios brasileiros que votaram nos candidatos à presidência no segundo turno das eleições de 2018. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
VELOZO, P. L. C.;SOUZA, M. A. O.PINTO JUNIOR, J. A.. Uma Aplicação de Modelo Hierárquico Bayesiano na Modelagem da Dor em Recém nascidos Submetidos à Punção de Calcâneo. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.; JACOBSON, L. S. V.; CARVALHO, M. M.. A profissão dos dados: o estatístico brasileiro e o mercado de trabalho. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.; BUENO, R. S.; VELARDE, L. G. C.. Mapeamento dos homicídios por arma de fogo no Estado do Rio de Janeiro: uma abordagem via Modelos Hierárquicos Bayesianos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.; ALCOFORADO, L. F.; MENEZES, M. L.. BETS - desenvolvimento de um pacote estatístico para extração e análise de séries temporais econômicas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
VELOZO, P. L. C.;PINTO JUNIOR, J. A.; SILVA, A. S.. Modelagem de variáveis aleatórias espaciais. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
SOUZA, M. A. O.; SANTOS, W. C. A.;PINTO JUNIOR, J. A.. Estimando o tamanho de populações de difícil acesso usando o método Network Scale-up. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
SANTOS, W. C. A.;PINTO JUNIOR, J. A.; BRAGA, D. B. M.. Teste da Razão de Verossimilhança via Bootstrap em Modelos Não Encaixados. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.; VELARDE, L. G. C.; SANTOS, W. C. A.. Comparando o poder preditivo de processos de Cox log-Gaussianos: uma abordagem via WAIC e validação cruzada. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.; VELARDE, L. G. C.; SASSI, G. P.. Análise Espacial de Dados de Contagem por Meio de um Modelo Autorregressivo Condicional. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
JACOBSON, L. S. V.;PINTO JUNIOR, J. A.; SANTOS, H. H. K.. Modelo de equações estruturais aplicados à avaliação cognitiva de crianças ribeirinhas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
VELARDE, L. G. C.;PINTO JUNIOR, J. A.FONSECA, A. B. M.. Modelo de regressão logística em dados longitudinais sob um enfoque Bayesiano. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
VELARDE, L. G. C.;PINTO JUNIOR, J. A.FONSECA, A. B. M.. Modelagem do número de casos de dengue no Estado do Rio de Janeiro nos anos de 2010 e 2012. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estudos de Mídia) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.SOUZA, M. A. O.; ALVES, L. C.. Métodos Bayesianos de Seleção de Variáveis. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.; KUBRUSLY, J.; SANTOS, W. C. A.. Métodos de Seleção de Variáveis via Verossimilhança Penalizada. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.; VELARDE, L. G. C.; MOCARZEL, C. C.. Modelo de regressão com resposta não independente: o caso de gestação de gêmeos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.; KUBRUSLY, J.; JACOBSON, L. S. V.. Modelagem de Dados de Contagem com Excesso de Zeros: Uma Aplicação com Sintomas Respiratórios. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.; VELARDE, L. G. C.; BUENO, R. S.. Um modelo para dados Geoestatísticos: Uma aplicação nas regiões Sul e Sudeste do Brasil. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.; JACOBSON, L. S. V.; KUBRUSLY, J.. A comparação de técnicas multivariadas na identificação do padrão de consumo alimentar. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
SOUZA, M. A. O.PINTO JUNIOR, J. A.; GONCALVES, K. C. M.. Simulação do Funcionamento de uma Casa Lotérica. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
CARVALHO, M. M.;PINTO JUNIOR, J. A.; KUBRUSLY, J.. Distribuição da riqueza imobiliária quanto a classe média no Brasil. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.; CARVALHO, M. M.; MORAES, J. R.. Os efeitos da exposição ao PM2.5 nos trimestres gestacionais sobre o baixo peso ao nascer em Porto Velho. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
CARVALHO, M. M.;PINTO JUNIOR, J. A.BRITTO, A. M.. Análise do projeto jovem de futuro nas escolas do estado do Rio de Janeiro. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
CARVALHO, M. M.; VARGAS, H. M.;PINTO JUNIOR, J. A.. Análise da inversão dos ingressantes das universidades segundo a proveniência do ensino médio. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.; VELARDE, L. G. C.; ALMEIDA, N. K. O.. Recomendação de Filmes usando a Filtragem Colaborativa. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.; BASTOS, L. S.; VELARDE, L. G. C.. Análise de Sobrevivência usando o INLA - aplicação no Campeonato Brasileiro de Futebol. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
FONSECA, A. B. M.; SISKO, V.;PINTO JUNIOR, J. A.. Análise Espacial e Temporal da Tuberculose no Estado do Rio de Janeiro durante os anos de 2001 e 2010. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
GONCALVES, K. C. M.;PINTO JUNIOR, J. A.; ALVES, L. C.. Modelos de mistura de distribuições para populações heterogêneas. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
JACOBSON, L. S. V.;PINTO JUNIOR, J. A.; KUBRUSLY, J.. Absenteísmo escolar na Amazônia: uma aplicação com dados de contagem. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.; BASTOS, L. S.; Santos, D. M.. Estimação e diagnóstico de um modelo de regressão semi-paramétrico com dados censurados. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense.
BRIAO, G. F.; SILVA, A. S.;PINTO JUNIOR, J. A.. Concurso Público para Professor do Departamento de Licenciatura em Geografia,. 2024. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
PINTO JUNIOR, J. A.; CHABA, V.; AZAMBUJA, S.. Seleção Simplificada para a área de Modelagem e Probabilidade para Atuárias III. 2016. Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.; CARVALHO, M. M.; MENEZES, M. L.. Concurso Público para Professor Substituto de Estatística. 2015. Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.; VARGAS, T. M.; MUNIZ, J. A.. Concurso Publico para Professor Adjunto de Estatística. 2015. Universidade Federal de Uberlândia.
KUBRUSLY, J.;PINTO JUNIOR, J. A.; ALVES, M. B.; SILVA, D. B. N.; BASTOS, L. S.. Concurso Publico para Professor Adjunto de Estatística. 2015. Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.SOUZA, M. A. O.; VELOZO, P. L. C.. Concurso Público para Professor Temporário de Estatística. 2013. Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.; KUBRUSLY, J.; da ROSA, J. M. C.. Concurso Público para Professor Temporário de Estatística. 2011. Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.; BASTOS, L. S.; Santander, A. M. L.. Concurso Público para Professor Substituto de Estatística. 2010. Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.. Membro da comissão de revisores de artigos científicos para o CNMAC. 2012. Universidade Federal Fluminense.
PINTO JUNIOR, J. A.. Membro da comissão de revisores de artigos científicos para o CNMAC. 2010. Universidade Federal Fluminense.
Orientou
Modelos Case-Crossover Estratificado no Espaço-Tempo; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal Fluminense; (Orientador);
Análise das práticas de gestão de saúde e segurança ocupacional em sinergia com a responsabilidade social organizacional: comparação entre setores e segmentos industriais; 2015; Dissertação (Mestrado em Sistemas de Gestão) - Universidade Federal Fluminense, ; Coorientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Análise da Desigualdade no Acesso ao Ensino Superior; 2020; Tese (Doutorado em Educação) - Universidade Federal Fluminense, ; Coorientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Análise de Curvas ROC na Presença de Medidas Repetidas Irregulares; ; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Análise Espacial dos Casos de Dengue nos Municípios do Estado do Rio de Janeiro; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Sistema de Recomendação baseado em Filtragem Colaborativa utilizando dados binários do Spotify; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Identificação de clusters persistentes de criminalidade no município do Rio de Janeiro; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Modelos espaço-temporais para dados de contagem; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Previsão do índice de preços do consumidor: uma abordagem via modelos dinâmicos; ; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Modelando a probabilidade de ocorrência de eventos raros; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Propondo um modelo de suavização local para dados de área: uma abordagem utilizando grafos acíclicos direcionados; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Propondo medidas indiretas para a disponibilidade de armas nas microrregiões brasileiras; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Perfil dos municípios brasileiros que votaram nos candidatos nas eleições à presidência de 2018 no segundo turno; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Comparação de modelos para a análise de dados censurados; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Mapeamento dos homicídios por arma de fogo no estado do Rio de Janeiro: uma abordagem via modelos Bayesianos hierárquicos; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
BETS - Desenvolvimento de um pacote estatístico para extração e análise de séries temporais econômicas; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
A profissão dos dados: o estatístico brasileiro e o mercado de trabalho; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Métodos Bayesianos de Seleção de Variáveis; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Comparando o poder preditivo de processos de Cox log-Gaussianos: uma abordagem via WAIC e valida ̧c ̃ao cruzada; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Análise Espacial de Dados de Contagem por Meio de um Modelo Autorregressivo Condicional; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Métodos de seleção de variáveis baseados em verossimilhança penalizadas; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Um modelo para dados geoestatísticos: uma aplicação na temperatura das regiões sul e sudeste do Brasil; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
A Comparação de técnicas multivariadas na identificação do padrão de consumo alimentar; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Estimação e diagnóstico de um modelo de regressão semi-paramétrico com dados censurados; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Modelo de Análise de Classes Latentes Espacial Bayesiano; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Modelos Mistos para Dados Agrupados, de Medidas Repetidas e Longitudinais; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Curva ROC na Presença de Medidas Repetidas; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Modelos espaço-temporais para dados de contagem com prioris condicionais autorregressivas; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Sobrevivência Relativa Bayesiana com Efeitos Espaciais; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Modelos para dados de área com coeficientes variando espacialmente; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Armas e suicídios: propondo novas medidas indiretas; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Modelos espaciais para dados de contagem: uma avaliação das principais classes de modelos da literatura; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Modelos para dados agregados que consideram existência de autocorrelações locais; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Avaliação de critérios de seleção de modelos para padrões de pontos baseados em métodos preditivos; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Modelos espaciais para dados de área de contagem: um mapeamento da mortalidade na cidade do Rio de Janeiro; ; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Apoio didático à disciplina Estatística II; 2023; Orientação de outra natureza; (Matemática) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Apoio didático à disciplina Métodos Computacionais para Estatística II; 2023; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Análise da Criminalidade no Estado do Rio de Janeiro; 2022; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Apoio Didático à Disciplina Estatística I; 2022; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Apoio didático à disciplina Métodos Computacionais para Estatística II; 2020; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Apoio Didático no Ensino de Estatística para Alunos de Economia e Engenharias; 2019; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Experiência no Ensino de Métodos Computacionais para Estatística; 2018; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Análise exploratória de dados espaciais; 2018; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Apresentando e explorando as funcionalidades do R Commander; 2015; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Criação de web relatórios a partir do RStudio - R Markdown; 2014; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Aulas de Exercícios para Teoria das Probabilidades III; 2014; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Explorando as ferramentas do SPSS para o gerenciamento de bases de dados; 2013; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Apoio em práticas de laboratório para alunos de métodos computacionais em estatística II; 2012; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
O uso prático das ferramentas metodológicas em estatística básica II; 2011; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Jony Arrais Pinto Junior;
Produções bibliográficas
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PINTO JUNIOR, J. A. . Estatístico: o atual queridinho do mercado. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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NEUMANN, NADINE M. ; PLASTINO, ALEXANDRE ; PINTO JUNIOR, JONY A. ; FREITAS, A. A. . Is P-value<0.05 Enough?Two Case Studies in Classifiers Evaluation. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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PINTO JUNIOR, J. A. ; GAMERMAN, D. ; PAEZ, M. S. . Point Process with Spatio-temporal heterogeneity. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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PINTO JUNIOR, J. A. . Análise do padrão de pontos de óbitos por doença cerebrovascular no Rio de Janeiro com coeficientes variando espacialmente. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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PINTO JUNIOR, J. A. ; PAEZ, M. S. ; GAMERMAN, D. . Processos Pontuais com Heterogeneidade Espacial. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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PINTO JUNIOR, J. A. ; ALVES, L. C. ; GONCALVES, K. C. M. . Métodos de Estimação Bayesiana para Modelos Lineares Dinâmicos Generalizados. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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PINTO JUNIOR, J. A. ; TUNES da SILVA, G. ; PEDROSO de LIMA, A. C. . Seleção de Covariáveis no Modelo de Cox via verossimilhança Penalizada. 2008. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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DINIZ, B. S. O. ; PINTO JUNIOR, J. A. ; FLORENZA, O. V. . Do CSF biomarkers help to predict progression of MCI to AD? A meta-analysis of the literature. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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PINTO JUNIOR, J. A. ; CAMPELO , M. . Um algoritmo Branch-and-Bound para o problema de localização não capacitado baseado em critérios ADD/DROP. 2005. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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PINTO JUNIOR, J. A. ; DIAS, F. C. S. ; CAMPELO , M. . Um estudo de critérios add/drop para o problema de localização de facilidades não-capacitado. 2005. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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PINTO JUNIOR, J. A. ; CAMPELO , M. . Uma heurística gulosa para o problema de localização não capacitado. 2004. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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PINTO JUNIOR, J. A. ; CAMPELO , M. . Programação Linear Inteira e Multinível: Teoria e Aplicações. 2003. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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PINTO JUNIOR, JONY A. . Ciência de Dados em R - Módulo I. 2023. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
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AMORIM, L. ; PINTO JUNIOR, JONY A. . Oficina de Análise de Dados Longitudinais. 2023. .
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PINTO JUNIOR, JONY A. . Um Quarto para chamar de seu. 2023. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
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PINTO JUNIOR, JONY A. . Estatística Espacial - Aplicações em Saúde. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
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PINTO JUNIOR, JONY A. . Iniciando no universo tidy. 2019. .
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PINTO JUNIOR, JONY A. . Instrumentação no Ensino de Análise Exploratória de Dados. 2019. .
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PINTO JUNIOR, JONY A. . Iniciando no universo Tidy. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
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PINTO JUNIOR, JONY A. . Ferramentas de Estatística Espacial no R para Iniciantes. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
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PINTO JUNIOR, JONY A. . Estatística Aplicada à Biologia. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
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PINTO JUNIOR, JONY A. . Introdução ao Rcommander. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
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PINTO JUNIOR, J. A. ; VELARDE, L. G. C. . Introducción a la Estadistica Espacial. 2015. .
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PINTO JUNIOR, J. A. . Confecção de Mapas Utilizando o R. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
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PINTO JUNIOR, J. A. ; PINTO JÚNIOR, J. A. ; Bioestatística: V Curso de Enfermagem em Cuidados Críticos (Módulo II). 2009. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).
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PINTO JUNIOR, J. A. ; PINTO JÚNIOR, J. A. ; Noções Básicas de Estatística. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
Projetos de pesquisa
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2024 - 2024
Estudo epidemiológico case-crossover estratificado no espaço-tempo: avaliação do desempenho de diferentes estruturas de dependência espacial., Descrição: A análise de séries temporais oriundas de contagens diárias de um indicador de saúde com variáveis ambientais (por exemplo, mortalidade ou internações hospitalares com concentrações de poluição do ar ou temperatura) é geralmente conduzida com modelos de regressão de Poisson controlando possíveis tendências sazonais usando estratos temporais. Quando o estudo inclui múltiplas regiões, geralmente aplica-se uma abordagem em duas etapas: primeiro, cada região é analisada separadamente e as estimativas de cada região são então combinadas usando uma meta-análise. A abordagem case-crossover é uma alternativa à análise das séries temporais para analisar associações entre séries temporais de exposições ambientais (poluição do ar, clima) e contagens de resultados de saúde. Usualmente, neste cenário os dados são analisados usando uma regressão logística condicional em dados expandidos para o formato caso-controle. Mais recentemente, o design case-crossover estratificado no espaço e no tempo foi proposto, com o intuito de acomodar a crescente demanda para estudos multicêntricos. Nessa abordagem, pode-se utilizar Modelo de Poisson Condicional ou Modelo de Regressão Logística Condicional. Entretanto, em todas as abordagens levantadas anteriormente, pouco se discute sobre a possível dependência espacial inerente ao formato dos dados. Barrera-Gómez et al (2023) apresenta a inclusão de um efeito aleatório com estrutura condicional autorregressiva (CAR) e compara, no contexto de séries temporais, os resultados dos modelos em dois estágios com os modelos em um estágio com efeitos espaciais e sem efeitos espaciais. O objetivo deste trabalho é estender essa comparação para os modelos case-crossover, permitindo incluir diferentes estruturas espaciais, uma vez que o CAR tende a suavizar excessivamente os efeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jony Arrais Pinto Junior - Coordenador / Ludmilla da Silva Viana Jacobson - Integrante.
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2023 - 2024
Análise da relação entre óbitos de idosos por Covid-19 com alguns indicadores municipais na Região Metropolitana do Rio de Janeiro usando modelos com efeitos espacialmente estruturados, Descrição: Em agosto de 2023, a Organização Mundial de Saúde (OMS) decretou a novasubvariante do coronavírus, a EG.5, chamada de Éris, variante de interesse. Apesardessa nova variante representar um risco baixo para a saúde pública, os casos têmaumentado nos EUA e no Reino Unido e já foram identificados casos aqui no Brasil.Após 3 anos do primeiro caso registrado no Brasil, ainda não se sabe quais municípioslidaram melhor com a pandemia, em termos de vacinação e mortalidade, se os maisricos e com mais recursos/oferta de saúde pública ou se os mais pobres e com menosrecursos. O objetivo desta pesquisa é analisar a relação entre os óbitos confirmados porCovid-19 e as características demográficas, sociais e econômicas dos municípios daRegião Metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ) em 2020, 2021 e 2022. Segundo aconcepção geoeconômica, definida em dezembro de 2019 pela Assembleia Legislativado Estado do Rio de Janeiro, além da capital (Rio de Janeiro), a RMRJ é composta maisos 14 municípios da Baixada Fluminense (Belford Roxo, Duque de Caxias,Guapimirim, Itaguaí, Japeri, Magé Mangaratiba, Mesquita, Nilópolis, Nova Iguaçu,Paracambi, Queimados, São João de Meriti e Seropéca) e 5 municípios do LesteFluminense (Niterói, São Gonçalo, Itaboraí, Maricá e Tanguá). Esses 20 municípiosconcentram 70 da população do Estado do Rio de Janeiro, segundo o CensoDemográfico de 2022 do IBGE. Os dados utilizados são de várias fontes: IBGE,Ministério da Saúde (Datasus), Secretaria de Saúde do Estado do Rio de Janeiro,Instituto Votorantin (Índice de Vulnerabilidade Municipal). Serão consideradas algumasvariáveis respostas como a taxa de mortalidade por 100.000 habitantes e o excesso demortalidade por Covid-19 na população idosa, nos anos de 2020, 2021 e 2022. Paraavaliar o impacto de alguns indicadores municipais nas variáveis respostas serãoutilizados modelos lineares generalizados, que consideram a existência de uma possíveldependência espacial entre os municípios. A estrutura da dependência será incluída pormeio da distribuição a priori dos efeitos espaciais incluídos no modelo. Serão avaliadasdiferentes estruturas para os efeitos espaciais com o intuito de encontrar o melhor ajusteaos dados. A inferência dos modelos será feita sob a ótica Bayesiana.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Jony Arrais Pinto Junior - Coordenador / Marcia Marques de Carvalho - Integrante.
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2021 - 2023
Identificação do Perfil Socioeconômico e Produtivo de Assentados Oriundos do Programa Nacional de Reforma Agrária em Assentamentos Selecionados nos Estados do RJ, SP, PI, MA e AP, Descrição: ste projeto tem como objeto o desempenho de um conjunto de assentamentos do Programa Nacional de Reforma Agrária (PNRA) que serão alvo de ações coordenadas visando a emissão de titulação definitiva, nos estados do RJ, SP, PI, MA e AP. Como é vastamente conhecido, a desapropriação de áreas demanda para fins de reforma agrária demanda custos que anteriores e posteriores a viabilização dos assentamentos; entre estes podemos listar: a desapropriação, o oferecimento de crédito, a criação de infraestrutura, a disponibilização de assistência técnica etc. Na mesma direção, a criação de assentamentos insere ainda a necessidade de extensão de políticas públicas de perfil social para as famílias assentadas para que seja assegurado apoio a este grupo que tende a acumular um conjunto amplo de vulnerabilidades socioeconômicas. Partindo desses elementos o objetivo principal desta proposta é fazer a caracterização socioeconômica e produtiva das 15.000 famílias já citadas e prospectar os possíveis impactos produzidos pela regularização fundiária dos projetos de assentamento onde estas se encontram alocadas. Ainda como objetivo mais amplo da pesquisa, aparece o mapeamento das possibilidades que a titulação proporcionará no sentido do desenvolvimento dos assentamentos que foram alvo deste projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Jony Arrais Pinto Junior - Integrante / Patrícia Lusié Coelho Velozo - Integrante / Ludmilla da Silva Viana Jacobson - Integrante / Rafael Santos Erbisti - Integrante / André Augusto Pereira Brandão - Coordenador / arlos Enrique Guanziroli - Integrante / Roni Barbosa Moreira - Integrante / Cesar Frederico dos Santos von Dollinger - Integrante / Vladimir Faria Dos Santos - Integrante / ulia Celia Mercedes Strauch - Integrante.
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2020 - 2021
Descontinuidade espacial na modelagem de vetor de contagens, Descrição: O estudo de vetores de contagens tem sido objeto de interesse em diversas áreas. Por exemplo, na ecologia, essas contagens podem estar associadas ao número de diferentes espécies de animais ou distintas doenças em determinada região. Nesse caso, busca-se o entendimento do comportamento da distribuição das contagens no espaço de interesse e associações com características territoriais. Os modelos usualmente utilizados que incorporam efeitos aleatórios espacialmente estruturados induzem superfície de risco suave, porém, nem sempre essa suposição é razoável. Algumas vezes, a superfície de risco estimada pode não ser homogênea no espaço, fazendo com que áreas vizinhas apresentem riscos distintos. O objetivo deste projeto é estudar modelos para vetores de contagem que incorporaram diferentes estruturas espaciais para identificar descontinuidade na superfície de risco estimada. Os modelos serão implementados sob o enfoque Bayesiano.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jony Arrais Pinto Junior - Integrante / Lucas Moura Faria e Silva - Integrante / Rafael Santos Erbisti - Coordenador.
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2020 - 2021
Modelos bayesianos espaço-temporais para correção de subnotificação em dados de contagem, Descrição: Dados de contagem podem não fornecer a representação completa de um processo de interesse. Na área de epidemiologia, por exemplo, as contagens são subnotificadas, isto é, o valor registrado é menor do que o valor verdadeiro. Nesse sentido, a incapacidade de atingir indivíduos em uma população de risco de doenças infecciosas torna-se um grave problema para os gestores de saúde. No contexto estatístico, essa falta de informação é um problema que pode levar a inferências estatísticas tendenciosas, afetando as estimativas de parâmetros, previsões e incertezas associadas. O objetivo deste projeto é propor modelos espacialmente estruturado que incorporam uma componente para tratar da dependência temporal. De fato, outras extensões serão avaliadas. Os modelos serão implementados sob o enfoque Bayesiano, permitindo grande flexibilidade, distribuições preditivas completas para as contagens verdadeiras e, consequentemente, quantificação da incerteza na correção da subnotificação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jony Arrais Pinto Junior - Coordenador / Ricardo Junqueira de Souza - Integrante / Rafael Santos Erbisti - Integrante.
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2020 - 2021
Protocolo de investigação para os primeiros casos e contatos de coronavírus (COVID-19) em março e abril de 2020, Niterói - RJ, Descrição: O objetivo deste projeto é compreender as características clínicas, de transmissibilidade e epidemiológicas dos primeiros casos da pandemia de COVID-19, a fim de subsidiar ações e intervenções de prevenção e controle da epidemia no município de Niterói. Adicionalmente, estimar a proporção de pessoas infectadas e assintomáticas, fazer projeções tanto do número total de pessoas infectadas pelo novo Coronavírus, como de óbitos no município. Trata-se de um estudo a ser realizado na cidade de Niterói com dados dos meses de março e abril de 2020. População de estudo: Casos confirmados do COVID19 e pessoas que estiveram em contato com estes casos. Os casos confirmados de COVID19 e seus contatos responderão a um questionário por telefone. Além disso, todos realizarão o teste rápido para detecção do COVID-19 em seu domicílio por uma equipe da prefeitura. Os resultados esperados são: a) Estimativa da proporção de casos assintomáticos da COVID-19, em relação ao número de casos totais (reportados + não reportados) no município de Niterói; b) Estimativa das distribuições dos casos totais por gênero, faixa etária e nível socioeconômico; c) Estimativa das curvas epidemiológicas ajustadas para casos confirmados, número de casos não reportados, e número total de pessoas infectadas e d) Estimativas oportunas da gravidade e transmissibilidade. Estas informações são de grande interesse público e acadêmico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (18) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Jony Arrais Pinto Junior - Integrante / Luis Guillermo Coca Velarde - Integrante / Wilson Calmon Almeida dos Santos - Integrante / Jaime Antonio Utria Valdes - Integrante / Marcio Watanabe - Integrante / Begoña Alarcón - Integrante / Gisele Caldas - Integrante / Hélia Kawa - Integrante / Jackeline Christiane Pinto Lobato Vasconcelos - Coordenador / Maria Inês Couto de Oliveira - Integrante / Regina Flauzino - Integrante / Sandra Costa Fonseca - Integrante / Sandra Brignol - Integrante / Valéria Troncoso Baltar - Integrante / Pedro José Farias Fernandes - Integrante.
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2019 - 2020
Pesquisa Pesquisa de mercado: os desafios no desenvolvimento de novos produtos alimentícios sem produtos de origem animal, Descrição: O vegetarianismo e a alimentação baseada em plantas são temas de muita discussão na atualidade. Estudos indicam que esses modelos alimentares podem ser uma alternativa na prevenção e tratamento das doenças crônicas não-transmissíveis. Ainda, o não consumo de carnes e outros produtos de origem animal, contribui para a preservação do meio ambiente. Entretanto, a alimentação vegetariana exige uma maior atenção para evitar as deficiências nutricionais, havendo muita dúvida sobre como adotar uma alimentação com esse perfil. Além disso, existe uma limitação de mercado quanto ao oferecimento de produtos alimentícios que satisfaçam esse padrão alimentar, sendo necessário o desenvolvimento de novos produtos que atendam essa demanda. Assim, o projeto tem como objetivo entender as percepções e atitudes sobre o vegetarianismo entre o grupo de onívoros e de vegetarianos, e assim definir alimentos e preparações que poderiam ser desenvolvidos sem carnes ou alimentos de origem animal. Para isso, será realizada uma pesquisa dos produtos para esse público alvo disponíveis em mercados de Niterói-RJ, sendo avaliada a composição química e nutricional dos mesmos. Ainda, a percepção e opinião da população será investigada pelo uso de grupos focais e pesquisa de mercado com entrevista estruturada. Ressalta-se que esse projeto traz a temática de um assunto muito atual, amplamente discutido, e que atende as demandas de interesse acadêmico e de mercado, contribuindo com a produção de artigos científicos, além da possibilidade de parcerias interinstitucionais para o desenvolvimento de novos produtos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Jony Arrais Pinto Junior - Integrante / Vania Mayumi Nakajima - Coordenador.
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2015 - 2019
Faperj-INST - Modelos espaço-temporais para padrões de pontos com coeficientes variando no espaço, no tempo e no espaço-tempo, Descrição: Neste trabalho, pretende-se desenvolver modelos para padrões de pontos com heterogeneidade espaço-temporal, possibilitando a inclusão de covariáveis espaciais e não espaciais. O objetivo principal deste trabalho é propor novos modelos para padrões pontuais e comparar os mesmos com outras abordagens existentes na literatura, bem como avaliar a previsão do modelo para tempos futuros. Mais especificamente, propõe-se modelos que permitem que os efeitos das covariáveis e/ou interações entre covariáveis espaciais e não-espaciais possam variar no espaço, no tempo ou no espaço-tempo. A ideia é propor uma classe de modelos que generaliza o processo de Cox log-Gaussiano, assim como feito em Pinto Junior et al. (2014). Entretanto, os modelos irão tratar o tempo e o espaço como contínuos e incluirão uma estrutura de dependência temporal mais geral. Após a generalização, o modelo proposto será comparado com outras alternativas da literatura, como por exemplo, um modelo que considera que os efeitos das covariáveis e/ou interações são fixos no espaço e variam no tempo, variam no espaço e são fixos no tempo e são fixos no espaço e no tempo. Uma abordagem completamente Bayesiana será utilizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jony Arrais Pinto Junior - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
Prêmios
2022
Patrono da Turma de Estatística da UFF de 2021.1, Universidade Federal Fluminense.
2021
Prêmio de Excelência em Docência - Destaque Ensino Remoto 2021, Universidade Federal Fluminense.
2019
Patrono da Turma de Estatística da UFF de 2018.2, Universidade Federal Fluminense.
2018
Paraninfo da Turma de Estatística da UFF de 2017.2, Universidade Federal Fluminense.
2016
Paraninfo da Turma de Estatística da UFF 2015.2, Universidade Federal Fluminense.
2015
Patrono da Turma de Estatística da UFF de 2015.1, Universidade Federal Fluminense.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal Fluminense, Centro de Estudos Gerais, Instituto de Matemática e Estatística. , Rua Prof. Marcos Waldemar de Freitas Reis, S/n, São Domingos, 24020140 - Niterói, RJ - Brasil, Telefone: (21) 26292099, URL da Homepage:
Experiência profissional
2013 - 2016
Instituto de Pesquisa Econômica AplicadaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante, Carga horária: 20
2010 - Atual
Universidade Federal FluminenseVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2009 - 2009
Fundação Adib JateneVínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Estatístico, Carga horária: 40
Outras informações:
Atuação: Análise estatística e desenvolvimento de pesquisa em projetos de extensão e de ensino vinculados ao Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia.
2008 - 2009
Real e Benemérita Associação Portuguesa de BeneficênciaVínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Bioestatístico, Carga horária: 40
Outras informações:
Atuação: Elaboração de planos amostrais e consultoria estatística ao corpo hospitalar.
2007 - 2008
Instituto de Psiquiatria do Hosp. das Clínicas da Fac. de Medicina da USPVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estatístico, Carga horária: 20
Outras informações:
Atuação: Elaboração de análises estatísticas que resultaram em publicações científicas em periódicos indexados em âmbito nacional e internacional.
2007 - 2007
Instituto de Matemática e EstatísticaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário PAE, Carga horária: 6
Outras informações:
Atuação: Estagiário em docência em nível superior do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) no 1o semestre de 2007 na disciplina Introdução à Probabilidade e à Estatística II sob supervisão do Prof. Dr. Luís Gustavo Esteves
2007 - 2007
Instituto de Matemática e EstatísticaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário PAE, Carga horária: 6
Outras informações:
Atuação: Estagiário em docência em nível superior do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) durante o 2o semestre de 2007 na disciplina Introdução à Probabilidade e à Estatística II sob supervisão do Profa. Dra. Gisela Tunes da Silva
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Jony Arrais Pinto Junior e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?