Klérisson Vinicius Ribeiro da Paixao

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Produções bibliográficas

• SOUZA, LUCAS B.L. ; CAMPOS, EDUARDO C. ; MADEIRAL, FERNANDA ; PAIXÃO, KLÉRISSON ; ROCHA, ADRIANO M. ; MAIA, MARCELO DE ALMEIDA . Bootstrapping Cookbooks for APIs from Crowd Knowledge on Stack Overflow. INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY , p. 37-49, 2019.

• Felício, Crícia Z. ; Paixão, Klérisson V. R. ; ALVES, G. ; AMO, S. ; PREUX, P. . Exploiting social information in pairwise preference recommender system. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 7, p. 99-115, 2016.

• DELFIM, FERNANDA MADEIRAL ; Paixão, Klérisson V. R. ; CASSOU, DAMIEN ; DE ALMEIDA MAIA, MARCELO . Redocumenting APIs with crowd knowledge: a coverage analysis based on question types. Journal of The Brazilian Computer Society (Online) , v. 22, p. 1-34, 2016.

• Felício, Crícia Z. ; de Almeida, Claudianne M. M. ; Alves, Guilherme ; Pereira, Fabíola S. F. ; Paixão, Klérisson V. R. ; de Amo, Sandra . Visual Perception Similarities to Improve the Quality of User Cold Start Recommendations. In: Richard Khoury; Christopher Drummond. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2016, v. , p. 96-101.

• Azevedo, Maria Izabel Menezes ; Paixão, Klérisson Vinícius Ribeiro ; Pereira, Diego Vinícius Castro . Processing Heterogeneous Collections in XML Information Retrieval. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2006, v. 3977, p. 388-397.

• SILVA, RODRIGO ; ROY, CHANCHAL ; RAHMAN, MOHAMMAD ; SCHNEIDER, KEVIN ; PAIXAO, KLERISSON ; MAIA, MARCELO . Recommending Comprehensive Solutions for Programming Tasks by Mining Crowd Knowledge. In: 2019 IEEE/ACM 27th International Conference on Program Comprehension (ICPC), 2019, Montreal. 2019 IEEE/ACM 27th International Conference on Program Comprehension (ICPC), 2019. p. 358-368.

• SILVA, RODRIGO F. G. ; PAIXAO, KLERISSON ; DE ALMEIDA MAIA, MARCELO . Duplicate question detection in stack overflow: A reproducibility study. In: 2018 IEEE 25th International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER), 2018, Campobasso. 2018 IEEE 25th International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER), 2018. p. 572-581.

• PAIXAO, KLERISSON ; MAIA, M. A. ; VALENTE, M. T. . Uma Análise da Produção Científica Brasileira em Conferências de Manutenção e Evolução de Software. In: VI Workshop on Software Visualization, Evolution and Maintenance, 2018, São Carlos (SP). VI Workshop on Software Visualization, Evolution and Maintenance, 2018. p. 1-8.

• SANTOS, GUSTAVO ; PAIXAO, KLERISSON V. R. ; ANQUETIL, NICOLAS ; ETIEN, ANNE ; DE ALMEIDA MAIA, MARCELO ; DUCASSE, STEPHANE . Recommending source code locations for system specific transformations. In: 2017 IEEE 24th International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER), 2017, Klagenfurt. 2017 IEEE 24th International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER). p. 160-170.

• PAIXAO, KLERISSON V. R. ; FELICIO, CRICIA Z. ; DELFIM, FERNANDA M. ; MAIA, MARCELO DE A. . On the Interplay between Non-Functional Requirements and Builds on Continuous Integration. In: 2017 IEEE/ACM 14th International Conference on Mining Software Repositories (MSR), 2017, Buenos Aires. 2017 IEEE/ACM 14th International Conference on Mining Software Repositories (MSR), 2017. p. 479.

• Felício, Crícia Z. ; PAIXÃO, KLÉRISSON V.R. ; BARCELOS, CELIA A.Z. ; PREUX, PHILIPPE . A Multi-Armed Bandit Model Selection for Cold-Start User Recommendation. In: the 25th Conference, 2017, Bratislava. Proceedings of the 25th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization - UMAP '17. New York: ACM Press, 2017. p. 32.

• FELICIO, CRICIA Z. ; DE ALMEIDA, CLAUDIANNE M.M. ; Alves, Guilherme ; PEREIRA, FABIOLA S.F. ; PAIXAO, KLERISSON V.R. ; de Amo, Sandra ; BARCELOS, CELIA A.Z. . VP-Rec: A Hybrid Image Recommender Using Visual Perception Network. In: 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2016, San Jose. 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2016. p. 70.

• FELICIO, CRICIA Z. ; PAIXAO, KLERISSON V.R. ; BARCELOS, CELIA A.Z. ; PREUX, PHILIPPE . Preference-Like Score to Cope with Cold-Start User in Recommender Systems. In: 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2016, San Jose. 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2016. p. 62.

• DELFIM, FERNANDA M. ; Paixão, Klérisson Vinícius Ribeiro ; MAIA, M. A. . Redocumentando APIs com conhecimento da multidão: um estudo de cobertura da API Swing no Stack Overflow. In: Workshop de Visualização, Evolução e Manutenção de Software (VEM), 2015, Belo Horizonte. Workshop de Visualização, Evolução e Manutenção de Software (VEM), 2015.

• FELICIO, C. Z. ; Paixão, Klérisson V. R. ; ALVES, G. ; AMO, SANDRA DE . Social PrefRec framework: leveraging recommender systems based on social information. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2015, Petrópolis. The Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2015.

• SILVA, LUCIANA LOURDES ; PAIXAO, KLERISSON RIBEIRO ; AMO, SANDRA DE ; MAIA, MARCELO DE ALMEIDA . On the Use of Execution Trace Alignment for Driving Perfective Changes. In: 2011 15th European Conference on Software Maintenance and Reengineering (CSMR), 2011, Oldenburg. 2011 15th European Conference on Software Maintenance and Reengineering, 2011. p. 221-231.

• SILVA, LUCIANA LOURDES ; PAIXAO, KLERISSON RIBEIRO ; AMO, SANDRA DE ; MAIA, MARCELO DE ALMEIDA . Software Evolution Aided by Execution Trace Alignment. In: 2010 Brazilian Symposium on Software Engineering (SBES), 2010, Salvador. 2010 Brazilian Symposium on Software Engineering. p. 158-167.

• MAIA, M. A. ; Sobreira, V. ; PAIXÃO, K. V. R, ; AMO, S. A. ; Silva, I. R. . Using a sequence alignment algorithm to identify commonalities and variabilities from execution traces. In: International Workshop on Program Comprehension through Dynamic Analysis, 2008, Antuérpia. 4th International Workshop on Program Comprehension through Dynamic Analysis, 2008. p. 6-10.

• PAIXÃO, K. V. R, ; M. Azevedo . Modelo para Recuperação de Informação em Documentos XML. In: Simpósio Mineiro de Sistemas de Informação, 2006, Belo Horizonte. 3º Simpósio Mineiro de Sistemas de Informação. Belo Horizonte: Instituto de Informática - PUC Minas, 2006. p. 80-89.

• FELICIO, C. Z. ; PAIXÃO, K. V. R, ; BARCELOS, C. A. Z. ; PREUX, P. . Multi-Armed Bandits to Recommend for Cold-Start User. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2016, Recife - Brazil. Proceedings of the 4th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2016.

• PAIXÃO, K. V. R, ; M. Azevedo . Modelo para Recuperação de Informação em Documentos XML. 2006. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2015 - Atual

  Mining software repositories to instantiate software frameworks and react to API changes, Descrição: This project aims at facilitating the usage of frameworks and application programming interfaces (APIs) by mining software repositories. Our intuition is that mining reveals how existing projects instantiate these frameworks. By locating concrete framework instantiations in existing projects, we can recommend to developers the concrete procedures for how to use a particular framework for a particular task in a new system. Our project also tackles the challenge of adapting existing systems to new versions of a framework or API by seeking repositories for how other systems adapted to such changes. We plan to integrate recommendations of how to instantiate a framework and adapt to changes directly in the development environment. Those points taken together, considerably distinguish our approach from existing research in the area of framework engineering. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (6) Doutorado: (3) . , Integrantes: Klérisson Vinicius Ribeiro da Paixao - Integrante / Marcelo de Almeida Maia - Integrante / David Roethlisberger - Coordenador / Damien Cassou - Integrante / Martin Monperrus - Integrante / Javier Pereira - Integrante / Romain Robbes - Integrante., Financiador(es): Centre National de la Recherche Scientifique - Cooperação / Comisión Nacional de Investigacion Científica y Tecnológica - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.

• 2006 - 2011

  Compreensão de Programas Baseada na Análise de Rastros de Execução, Descrição: A manutenção é responsável pela maior parte do esforço no ciclo de vida de um software. As atividades de compreensão de programas são responsáveis pela maior parte do esforço na manutenção de software. Isto se confirmará como tendência se considerarmos que os sistemas estão cada vez maiores e complexos. Logo, novas abordagens que diminuam o esforço em tarefas de compreensão de programas auxiliarão na redução do esforço para manutenção de software. Este projeto propõe o estudo de diversas abordagens para compreensão de programas baseada na análise de rastros de execução de sistemas orientados a objetos. Serão estudadas a possibilidade de aplicação de diversas técnicas, incluíndo análise visual, alinhamento de sequências, mineração de sequências, técnicas de sumarização, agrupamento hierárquico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) . , Integrantes: Klérisson Vinicius Ribeiro da Paixao - Integrante / Marcelo de Almeida Maia - Coordenador / Victor Sobreira - Integrante / Felipe Cézar de Castro Antunes - Integrante / Raquel Fialho de Queiroz Lafetá - Integrante / Luciana Lourdes Silva - Integrante / Allysson Costa e Silva - Integrante / Cláudio Ribeiro de Sousa - Integrante / Daniel Oliveira Ferraz de Melo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios