Vitor Rosa Meireles Elias

Possui graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2013). Mestre em Engenharia Elétrica pelo Laboratório de Processamento Analógico e Digital de Sinais (PADS), na COPPE/UFRJ - Programa de Engenharia Elétrica. Doutor com duplo-diploma em Engenharia Elétrica pelo Laboratório de Sinais, Multimídia e Telecomunicações (SMT), na COPPE/UFRJ e pelo Departamento de Sistemas Eletrônicos, na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento de Sinais. Principais áreas de atuação são: processamento de imagens, compressão de dados, redes neurais artificiais, aprendizado adaptativo e processamento digital de sinais em grafos.

Informações coletadas do Lattes em 29/01/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Electrical Engineering

2019 - 2021

Norwegian University Of Science And Technology
Título: Modeling and Learning Strategies for Graph Signal Processing
Orientador: em ( )
com Wallace Alves Martins. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Doutorado em Engenharia Elétrica

2016 - 2021

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Modeling and Learning Strategies for Graph Signal Processing
Orientador: em ( )
com Wallace Alves Martins. Coorientador: Stefan Werner. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2013 - 2015

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Projeto de Rede Neural para Compressão de Dados baseada em Kernel PCA: Análise de Taxa-Distorção e Complexidade.,Ano de Obtenção: 2015
José Gabriel Rodríguez Carneiro Gomes.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Circuitos Elétricos, Magnéticos e Eletrônicos. Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.

Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação

2008 - 2013

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Estudo das Propriedades de Algoritmos de Quantização Vetorial baseados em Kernel PCA
Orientador: José Gabriel Rodríguez Carneiro Gomes
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2005 - 2007

Colégio Prioridade Hum

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Alemão

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.

Participação em eventos

ICASSP 2021 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Kernel regression over graphs in random Fourier features space. 2021. (Congresso).

2020 54th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers. Graph diffusion kernel LMS using random Fourier features. 2020. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. Diffusion-based virtual graph adjacency for Fourier analysis of network signals. 2020. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. Processamento de Sinais sobre Grafos: Fundamentos e Aplicações (minicurso). 2018. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. Graph Fourier transform for light field compression. 2017. (Congresso).

2015 Latin America Congress on Computational Intelligence (LACCI). Neural network design for data compression based on KPCA: Rate-distortion and complexity analysis. 2015. (Congresso).

Produções bibliográficas

  • ELIAS, VITOR ROSA MEIRELES ; GOGINENI, VINAY CHAKRAVARTHI ; MARTINS, WALLACE A. ; WERNER, STEFAN . Kernel Regression Over Graphs Using Random Fourier Features. IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING , v. 70, p. 936-949, 2022.

  • ELIAS, VITOR ROSA MEIRELES ; GOGINENI, VINAY CHAKRAVARTHI ; MARTINS, WALLACE ALVES ; WERNER, STEFAN . Adaptive Graph Filters in Reproducing Kernel Hilbert Spaces: Design and Performance Analysis. IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS , v. 7, p. 1-1, 2021.

  • QUINTANILHA, IGOR M. ; ELIAS, VITOR R.M. ; DA SILVA, FELIPE B. ; FONINI, PEDRO A.M. ; DA SILVA, EDUARDO A.B. ; NETTO, SERGIO L. ; APOLINÁRIO, JOSÉ A. ; DE CAMPOS, MARCELLO L.R. ; MARTINS, WALLACE A. ; WOLD, LARS E. ; ANDERSEN, RUNE B. . A fault detector/classifier for closed-ring power generators using machine learning. RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY , v. 212, p. 107614, 2021.

  • M. ELIAS, VITOR R. ; A. MARTINS, WALLACE ; WERNER, STEFAN . Extended Adjacency and Scale-Dependent Graph Fourier Transform via Diffusion Distances. IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS , v. 6, p. 592-604, 2020.

  • ELIAS, VITOR ; MARTINS, WALLACE . On the Use of Graph Fourier Transform for Light-Field Compression. Journal of Communication and Information Systems (JCIS), , v. 33, p. 92-103, 2018.

  • LIMA, J. B. ; RIBEIRO, G. B. ; Martins, W. A. ; ELIAS, V. R. M. ; LEWENFUS, G. . Processamento de Sinais sobre Grafos: Fundamentos e Aplicações. 1. ed. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, 2021.

  • LIMA, J. B. ; RIBEIRO, G. B. ; Martins, W. A. ; ELIAS, V. R. M. . Processamento de Sinais sobre Grafos: Fundamentos e Aplicações. In: Paulo Ribeiro Lins Júnior; Edmar Candeia Gurjão; Ruan Delgado Gomes; Jerônimo Silva Rocha. (Org.). Livro de Minicursos do SBrT 2018. 1ed.João Pessoa: IFPB, 2019, v. , p. 43-85.

  • ELIAS, VITOR R. M. ; GOGINENI, VINAY C. ; MARTINS, WALLACE A. ; WERNER, STEFAN . Kernel Regression on Graphs in Random Fourier Features Space. In: ICASSP 2021 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2021, Toronto. ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2021. p. 5235.

  • ELIAS, VITOR ; MARTINS, WALLACE ; WERNER, STEFAN . Diffusion-based Virtual Graph Adjacency for Fourier Analysis of Network Signals. In: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020. Anais de XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020.

  • GOGINENI, VINAY CHAKRAVARTHI ; ELIAS, VITOR R. M. ; MARTINS, WALLACE A. ; WERNER, STEFAN . Graph Diffusion Kernel LMS using Random Fourier Features. In: 2020 54th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, 2020, Pacific Grove. 2020 54th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, 2020. p. 1528.

  • ELIAS, V. R. M. ; Martins, W. A. . Graph Fourier transform for light field compression. In: Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2017, São Pedro. XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2017. p. 881-885.

  • ELIAS, VITOR R. M. ; GOMES, JOSE GABRIEL R. C. . Neural network design for data compression based on Kernel PCA: Rate-distortion and complexity analysis. In: 2015 Latin America Congress on Computational Intelligence (LACCI), 2015, Curitiba. 2015 Latin America Congress on Computational Intelligence (LA-CCI), 2015. p. 1.

Outras produções

LIMA, J. B. ; RIBEIRO, G. B. ; Martins, W. A. ; ELIAS, V. R. M. . Processamento de sinais em grafos: fundamentos e aplicações. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2018 - 2021

    Processamento de sinais em grafos e para comunicações em banda larga, Descrição: Os principais temas que norteiam a pesquisa em questão envolvem: (i) o processamento de sinais definidos em domínios não-estruturados e que admitem uma modelagem por meio de estruturas matemáticas denominadas grafos; e (ii) as comunicações em banda larga, especialmente as comunicações óticas que utilizam fibras ou não, bem como as comunicações sem fio por radiofrequência, incluindo as que utilizam arranjos massivos de antenas e os sistemas globais de navegação por satélite.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Vitor Rosa Meireles Elias - Integrante / MARTINS, WALLACE A. - Coordenador.

  • 2017 - 2018

    O&G Condition Monitoring: DP Vessel, Closed Ring Power System fault detection, Descrição: Detecção de anomalias e falhas em um sistema de energia em anel fechado para uma embarcação DP. Trabalho de consultoria junto a Siemens.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Vitor Rosa Meireles Elias - Coordenador / Wallace Alves Martins - Integrante / QUINTANILHA, IGOR M. - Integrante / DA SILVA, FELIPE B. - Integrante / FONINI, PEDRO A.M. - Integrante / DA SILVA, EDUARDO A.B. - Integrante / NETTO, SERGIO L. - Integrante / APOLINÁRIO, JOSÉ A. - Integrante / Marcello Luiz Rodrigues de Campos - Integrante.

  • 2013 - 2015

    Desenvolvimento de Sensores de Imagem CMOS Avançados, Descrição: Este projeto realiza o estudo de propriedades de uma técnica de quantização vetorial não-linear baseada em análise de componentes principais com funções kernel, com foco na complexidade e viabilidade de implementação deste método em sistemas de processamento de imagens. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Vitor Rosa Meireles Elias - Integrante / José Gabriel Rodríguez Carneiro Gomes - Coordenador.

  • 2012 - 2013

    Circuito para compressão de imagens em plano focal com tecnologia CMOS em 0.18um, Descrição: Desenvolvimento de um circuito, aplicando técnicas de DPCM e Quantização Vetorial, para compressão de imagens no plano focal do imageador. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Vitor Rosa Meireles Elias - Integrante / José Gabriel Rodríguez Carneiro Gomes - Coordenador.

Prêmios

2020

Best Paper Award, Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.

2019

Bolsa de mobiliade acadêmica - Norwegian Univesrity of Science and Technology, CAPES/SIU.

Histórico profissional

Experiência profissional

2016 - 2021

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2013 - 2015

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2012 - 2013

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica, Carga horária: 20

2010 - 2010

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de Laboratório de Informática, Carga horária: 20

Atividades

  • 06/2016 - 08/2021

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Tecnologia - CT.,Linhas de pesquisa

  • 03/2017 - 07/2017

    Estágios , Centro de Tecnologia - CT.,Estágio realizado, Estágio de docência - Modelos Probabilísticos.

  • 01/2012 - 08/2015

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Tecnologia - CT.,Linhas de pesquisa

2021 - Atual

Spacetime Labs

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

2019 - 2020

Norwegian University Of Science And Technology

Vínculo: Pesquisador Visitante, Enquadramento Funcional: Visiting Researcher, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.