Luis Gustavo Lorgus Decker

Sou doutor em Ciência da Computação com mais de 10 anos de experiência em Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e Visão Computacional, especializado na construção de modelos de redes neurais que conectam pesquisas de ponta e aplicações do mundo real.Meu trabalho de doutorado se concentra na estimativa de profundidade monocular usando apenas dados sintéticos, com generalização zero-shot para conjuntos de dados do mundo real, como KITTI e NYU. Tenho experiência prática em projetar e treinar redes neurais convolucionais (CNNs) e implantar modelos baseados em PyTorch para tarefas de previsão densa. Meus interesses abrangem o campo mais amplo da IA para compreensão visual, incluindo modelos generativos, análise de cena, segmentação de objetos e muito mais.Profissionalmente, liderei a inovação como especialista em IA na Samsung RD Brasil, onde desenvolvi e implantei algoritmos de aprendizado de máquina incorporados para rastreamento de condicionamento físico em dados de sensores de smartwatches, impactando milhões de usuários globais. Essa função refinou minhas habilidades em desenvolvimento de ML de ponta a ponta, colaboração multifuncional e trabalho em escala dentro de um ambiente de grande empresa.

Informações coletadas do Lattes em 29/01/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciência da Computação

2020 - 2025

Universidade Estadual de Campinas
Título: Da Simulação à Realidade: Estimação de Profundidade Monocular com Redes Neurais Convolucionais Treinadas Exclusivamente em Dados Sintéticos
Helio Pedrini. Coorientador: Helena da Silva Maia. Palavras-chave: Visão por Computador; Inteligência Artificial; Aprendizado de Máquina.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.

Mestrado em Ciência da Computação

2017 - 2020

Universidade Estadual de Campinas
Título: Localização de textos em imagens de cena utilizando redes convolucionais leves, Ano de Obtenção: 2020
Ricardo da Silva Torres.Coorientador: Allan da Silva Pinto. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Redes Neurais Artificiais; Visão por Computador.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.

Graduação em Ciência da Computação

2012 - 2016

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Métodos de Auto-Foco para Holografia Digital
Orientador: Aldo von Wangenheim

Ensino Médio (2º grau)

2007 - 2009

SENAI - Departamento Regional de Santa Catarina

Formação complementar

2011 - 2011

Geração TEC - JAVA. (Carga horária: 160h). , Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial - SC, SENAC/SC, Brasil.

2010 - 2010

Capacitação Java. (Carga horária: 100h). , ACATE - ASSOCIACAO CATARINENSE DE TECNOLOGIA, ACATE, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.

Participação em eventos

SECOM. 2012. (Congresso).

Produções bibliográficas

FLORES CAMPANA, JOSE L. ; PINTO, ALLAN ; ALBERTO CORDOVA NEIRA, MANUEL ; GUSTAVO LORGUS DECKER, LUIS ; SANTOS, ANDREZA ; CONCEICAO, JHONATAS S. ; DA SILVA TORRES, RICARDO . On the Fusion of Text Detection Results: A Genetic Programming Approach. IEEE Access , v. 8, p. 81257-81270, 2020.
CONCEIÇÃO, JHONATAS ; TORRES, RICARDO ; DECKER, LUIS ; NEIRA, MANUEL ; ANGELONI, MARCUS ; SANTOS, ANDREZA ; PINTO, ALLAN ; CAMPANA, JOSE ; LI, LIN . MobText: A Compact Method for Scene Text Localization. In: 15th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2020, Valletta. Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Setúbal: SciTePress, 2020. v. 5. p. 343.
PINTO, ALLAN ; CORDOVA, MANUEL A. ; DECKER, LUIS G. L. ; FLORES-CAMPANA, JOSE L. ; SOUZA, MARCOS R. ; DOS SANTOS, ANDREZA A. ; CONCEICAO, JHONATAS S. ; GAGLIARDI, HENRIQUE F. ; LUVIZON, DIOGO C. ; TORRES, RICARDO DA S. ; PEDRINI, HELIO . Parallax Motion Effect Generation Through Instance Segmentation And Depth Estimation. In: 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2020, Abu Dhabi. 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2020. p. 1621.
PEDRINI, HELIO ; DOS SANTOS, ANDREZZA A. ; TORRES, RICARDO ; NEIRA, MANUEL CORDOVA ; DECKER, LUIS ; PINTO, ALLAN ; CONCEIÇÃO, JHONATAS SANTOS DE JESUS ; CAMPANA, JOSE LUIS FLORES . Multi-Lingual Text Localization via Language-Specific Convolutional Neural Networks. In: XXXII Conference on Graphics, Patterns and Images, 2019, Rio de Janeiro. Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2019. p. 215.
CORDOVA, MANUEL A. ; DECKER, LUIS G. L. ; FLORES-CAMPANA, JOSE L. ; DOS SANTOS, ANDREZA A. ; CONCEICAO, JHONATAS S. ; PINTO, ALLAN ; PEDRINI, HELIO ; DA S. TORRES, RICARDO . Pelee-Text: A Tiny Convolutional Neural Network for Multi-oriented Scene Text Detection. In: 2019 18th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications (ICMLA), 2019, Boca Raton. 2019 18th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications (ICMLA), 2019. p. 400.

Histórico profissional

Experiência profissional

2013 - 2016

Instituto Nacional de Convergência Digital

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista de Iniciação Científica

Atividades

06/2013 - 12/2016
Pesquisa e desenvolvimento, Laboratório de Processamento Digital de Imagens.Linhas de pesquisa

2021 - 2024

Samsung Eletronica do Brasil Ltda

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista AI, Regime: Dedicação exclusiva.