Paulo Henrique Pisani

2017 - 2017

Pós-Doutorado. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

2017 - 2017

Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

XI Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional (CTDIAC) / VII Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) 2018.Biometrics in a data stream context. 2018. (Outra).

XXXVIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Biometrics in a data stream context. 2018. (Congresso).

1º Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais.Fraud Detection From Complex Network. 2015. (Outra).

Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) 2015. Ensemble of Adaptive Algorithms for Keystroke Dynamics. 2015. (Congresso).

2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Adaptive Algorithms in Accelerometer Biometrics. 2014. (Congresso).

4o Workshop do PAE no Campus São Carlos. 2014. (Outra).

5a Semana da Escrita Científica. 2014. (Outra).

III School on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. 2014. (Outra).

Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação e Matemática Computacional. 2014. (Outra).

II School on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. 2013. (Outra).

WTD: Workshop of PhD and MSc Research. 2013. (Outra).

X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC.Algoritmos Imunológicos Adaptativos em Dinâmica da Digitação: um Contexto de Fluxo de Dados. 2013. (Encontro).

X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC.Artificial Immune Systems applied to Keystroke Dynamics: Positive and Negative Selection. 2013. (Encontro).

2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation, part of the 2012 IEEE Word Congress on Computational Intelligence. Evolutionary Neural Networks Applied to Keystroke Dynamics: Genetic and Immune Based. 2012. (Congresso).

3ª Escola Luso Brasileira de Computação Evolutiva.Comparison of Feature Vectors in Keystroke Dynamics using Immune-based Neural Network Training. 2012. (Outra).

XII Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN 2012).Negative Selection with High-Dimensional Support for Keystroke Dynamics. 2012. (Simpósio).

XI Simpósio de Iniciação Científica e Tecnológica da FATEC-SP.Rotas baseadas em Algoritmos Genéticos. 2009. (Simpósio).

10º Congresso de Tecnologia da FATEC-SP. Redes Neurais aplicadas no User Profiling. 2008. (Congresso).

16º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP (16º SIICUSP).User Profiling baseado em Redes Neurais. 2008. (Simpósio).

PRATI, R. C.;PISANI, P. H.; ARAÚJO, H. P.. O uso do aprendizado de máquina para quantificação de incerteza na predição de incidência da dengue e chikungunya. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

COVÕES, T. F.; HRUSCHKA, E. R.;PISANI, P. H.. Sistemas de recomendação utilizando coagrupamento e aprendizado simultâneo evolutivo. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

PAVANI, G. S.; KLEINSCHMIDT, J. H.;PISANI, P. H.. Otimização do fronthaul em redes de acesso por rádio em nuvem 5G por meio de algoritmos genéticos e georreferenciamento. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

PRATI, R. C.;PISANI, P. H.; FARIA, E. R.. Aprendizagem ativa em fluxo de dados com latência intermediária. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

PRATI, R. C.; FACELI, K.;PISANI, P. H.. Classifiers optimization with exceptional model mining. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

COSTA, A. H. R.; PERES, S. M.;PISANI, P. H.. Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

FRANÇA, F. O.; PAPPA, G. L.; TINOS, R.; PRATI, R. C.;PISANI, P. H.. Current challenges of symbolic regression: optimization, selection, model simplification, and benchmarking. 2025. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

PRATI, R. C.; SOUZA, V. M. A.;PISANI, P. H.. Classificação em fluxo de dados sob latência intermediária. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

PRATI, R. C.;PISANI, PAULO H.; ROSSI, A. L. D.. Medidas de complexidade sobre fluxos de dados com aplicação em desvio de conceito. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

PRATI, R. C.; CAMARGO, R. Y.;PISANI, P. H.. O uso do aprendizado de máquina para quantificação de incerteza na predição de incidência da dengue e chikungunya. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

MEDEIROS, D. M. R.;PISANI, P. H.; MARTINS JR, D. C.. Estratégias de combinação de múltiplas representações de texto para melhorara classificação de documentos. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

COVÕES, T. F.;PISANI, P. H.; FRANÇA, F. O.. Sistemas de recomendação utilizando coagrupamento e aprendizado simultâneo evolutivo. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

PRATI, R. C.; COVÕES, T. F.;PISANI, P. H.. Aprendizagem ativa em fluxo de dados com latência de verificação intermediária. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

PAVANI, G. S.; KLEINSCHMIDT, J. H.;PISANI, P. H.. Otimização da alocação de unidades de banda-base (BBU) em arquiteturas de rede de acesso por rádio em nuvem (C-RAN) com uso de algoritmos genéticos. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

PRATI, R. C.; FRANÇA, F. O.;PISANI, P. H.. Classifiers optimization with exceptional model mining. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

MEDEIROS, D. M. R.; KAMIENSKI, C. A.;PISANI, P. H.. Machine learning applied to machinery fault prediction. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

A definir; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);

Avaliação de técnicas para Sumarização Automática de Textos; Início: 2026; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);

Aprendizado profundo aplicado no reconhecimento de usuários por dinâmica da digitação; Início: 2026; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);

Comparativo de estratégias para lidar com desbalanceamento de dados na avaliação de risco de crédito; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);

Avaliação do impacto da colinearidade em técnicas de inteligência artificial explicável; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);

Avaliação de características dos dados em dinâmica da digitação de texto livre; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);

Técnicas de reconhecimento de usuários pela dinâmica do mouse; Início: 2025 - Universidade Federal do ABC; (Orientador);

Avaliação de técnicas de extração de características para reconhecimento de usuários pela impressão digital; Início: 2025 - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Impacto da aleatoriedade em algoritmos de aprendizado de máquina; Início: 2025 - Universidade Federal do ABC; (Orientador);

Meta-aprendizado para seleção de estratégias de adaptação em um sistema biométrico; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Universidade Federal do ABC; Orientador: Paulo Henrique Pisani;

Sistema biométrico para dinâmica da digitação com adaptação online baseada em corte mínimo de grafos; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Paulo Henrique Pisani;

Detecção de spam usando aprendizado de máquina; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Paulo Henrique Pisani;

Estudo sobre medidas de complexidade ao longo do tempo; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Paulo Henrique Pisani;

Aprendizado federado aplicado no reconhecimento de usuários pela forma de caminhar; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Paulo Henrique Pisani;

Avaliação de técnicas de justiça no contexto de sistemas de recomendação; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Paulo Henrique Pisani;

Técnicas de aprendizado de máquina aplicadas em Pairs Trading; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Paulo Henrique Pisani;

Comparativo de algoritmos de inteligência artificial explicável no mercado financeiro; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Paulo Henrique Pisani;

Comparação de técnicas de busca adversarial em jogos; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Paulo Henrique Pisani;

Avaliação de técnicas para sistemas de recomendação baseados em sessão; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Paulo Henrique Pisani;

Comparativo de técnicas de aprendizado sensível ao custo e reamostragem em conjuntos de dados desbalanceados; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Paulo Henrique Pisani;

Avaliação de técnicas para aprendizado de máquina justo; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Paulo Henrique Pisani;

Estudo comparativo entre diferentes técnicas utilizadas em sistemas de recomendação; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Paulo Henrique Pisani;

Avaliação de estratégias de inteligência artificial em jogos competitivos; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Paulo Henrique Pisani;

Comparação de técnicas de extração de características para atribuição de autoria; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Paulo Henrique Pisani;

Comparação de técnicas de reconhecimento de usuários por meio da dinâmica da digitação de texto livre; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Paulo Henrique Pisani;

Avaliação de Fluxos de Dados Biométricos; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Paulo Henrique Pisani;

Avaliação de abordagens de ajuste de hiperparâmetros em dinâmica da digitação; 2025; Iniciação Científica - Universidade Federal do ABC; Orientador: Paulo Henrique Pisani;

Técnicas de seleção de atributos em dinâmica da digitação; 2025; Iniciação Científica - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Paulo Henrique Pisani;

Normalização de scores em dinâmica da digitação; 2020; Iniciação Científica - Universidade Federal do ABC; Orientador: Paulo Henrique Pisani;

Algoritmos de classificação em dinâmica da digitação: avaliação por indivíduo; 2019; Iniciação Científica - Universidade Federal do ABC; Orientador: Paulo Henrique Pisani;

Estratégias de extração de características para biometria baseada em sinais contínuos de sensores de smartphones; 2019; Iniciação Científica - Universidade Federal do ABC; Orientador: Paulo Henrique Pisani;

PISANI, P. H. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Applying the Virtual Programming Lab with Python. 2017.

PISANI, P. H. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Simplified function to apply the bayesian hierarchical statistical test. 2016.

PISANI, P. H. ; LORENA, A. C. . Detecção de Intrusões com Dinâmica da Digitação: uma Revisão Sistemática. 2011.

Pisani, Paulo Henrique ; Ribeiro, Monael Pinheiro . Meu programa não funciona! E agora?. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2024

Menção honrosa na trilha de trabalhos completos do WTICG do SBSeg24 (com o trabalho de Gabriel Mendes de Lima).

2018

2º lugar na categoria Tese de Doutorado - 11ª edição do Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (CTDIAC) 2018, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

2013

Segundo melhor artigo no X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

2009

Menção Honrosa no 16º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP (16º SIICUSP), Universidade de São Paulo (USP).

2009

Melhor Aluno da turma de formandos do 2º semestre de 2008 do Curso Superior de Tecnologia em Processamento de Dados, Faculdade de Tecnologia de São Paulo (FATEC-SP).

2009

Aluno Destaque da turma de 2008/2 do Curso de Tecnologia em Processamento de Dados da FATEC-SP, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

2009

Menção Honrosa no XI Simpósio de Iniciação Científica e Tecnológica da FATEC-SP (XI SICT), Faculdade de Tecnologia de São Paulo (FATEC-SP).