Rodrigo Gabriel de Miranda

possui graduação em Engenharia de Produção Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2002), mestrado (2005), Doutorado (2009) e Pós-Doutorado (2014) em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina. Pesquisador voluntário do núcleo de normalização de qualimetria (NNQ-UFSC). Um dos criadores e organizadores do meetup R em Florianópolis. Tem experiência nas áreas de Engenharia de Produção(com ênfase em Controle Estatístico de Processo, Métodos de Previsão Demanda e Estatística Aplicada) e Ciência de Dados (com ênfase na execução de projetos de Data Science utilizando as linguagens de programas R e Python e tecnologias de big data como spark, hive, solr)

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Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia de Produção

2005 - 2009

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Espaço admissível para os parâmetros do modelo de suavização exponencial com dupla sazonalidade aditivo
, Ano de obtenção: 2009. Robert Wayne Samohyl. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: suavização exponencial com dupla sazonalidade; modelos de espaço de estado; teste de Jury para estabilidade.Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Sistemas de Produção / Especialidade: Previsão Em Engenharia de Produção. Setores de atividade: Eletricidade, Gás e Água Quente.

Mestrado em Engenharia de Produção

2003 - 2005

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Um modelo para a análise da capacidade de processos com ênfase na transformação de dados
Orientador: Robert Wayne Samohyl
, Ano de Obtenção: 2005.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: teste de normalidade; autocorrelação; intervalo de confiança; indice de capacidade.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Sistemas de Produção / Especialidade: Controle Estastistico de Processo. Setores de atividade: Fabricação de Máquinas, Aparelhos e Materiais Elétricos.

Graduação em Engenharia de Produção Elétrica

1996 - 2002

Universidade Federal de Santa Catarina

Pós-doutorado

2010 - 2014

Pós-Doutorado. , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Engenharias

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Sistemas de Produção/Especialidade: Controle Estastistico de Processo.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Sistemas de Produção/Especialidade: Previsão Em Engenharia de Produção.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Sistemas de Produção/Especialidade: Estatística aplicada.

Participação em eventos

5º Seminário Internacional sobre Análise de Dados na Administração Pública. 2019. (Seminário).

II Simpósio Internacional Network Science.Recuperação de Informação em processos do MPSC. 2018. (Seminário).

V Seminário Big Data Brasil. 2018. (Seminário).

II Seminário Internacional de Estatística com R.SHINY EM GRÁFICOS DE CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSOS. 2017. (Seminário).

XXXIII ENEGEP - Encontro Nacional de Engenharia de Produção.Erro de Previsões, Sistemas e Desempenho do Processo de Previsão de Demanda - resultados iniciais da aplicação de survey em empresas brasileiras. 2013. (Encontro).

Congresso Internacional de Administração. Método estruturado para o processo de planejamento da demanda nas organizações. 2011. (Congresso).

Encontro Fluminense de Engenharia de Produção. Organização de Referenciais Teóricos sobre Diagnóstico para a Previsão de Demanda. 2011. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Vicenzo Augusto Zago

SAMOHYL, R. W.REIS, M. MALVES, C. CMIRANDA, R. G.. Avaliação da aplicação de gráficos de controle visando a implantação na indústria de papel e embalagens.. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Leandro Callegari Coelho

BARBETTA, P. ARodriguez, C. M. TMIRANDA, R. G.Borgatto, A. F. Utilização de Modelos de Suavização Exponencial para Previsão de Demanda com Gráficos de Controle Combinados Shewhart-Cusum. 2008. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produçã) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Ary de Almeida Soares

REIS, M. MDONATELLI, G. DMIRANDA, R. G.BARBETTA, P. A. O índice de capacidade multivariado como instrumento para avaliação do processo em uma operação de usinagem. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Produções bibliográficas

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  • SANTOS, M. A. B. ; KONRATH, A. C. ; NAKAMURA, L. R. ; MIRANDA, R. G. ; THOMAZ, P. S. ; RIGHETTO, A. J. . Estudo temporal dos acidentes de trânsito em Rodovias Federais no Estado de Santa Catarina. ALMANAQUE MULTIDISCIPLINAR DE PESQUISA , v. 9, p. 180-200, 2022.

  • DE BONA, RODRIGO DA SILVA ; BORBA, JOSÉ ALONSO ; DE MIRANDA, RODRIGO GABRIEL . Barômetro de Risco da Governança Municipal: Aplicação de um Modelo de Avaliação nas Prefeituras Catarinenses. Revista da CGU , v. 12, p. 19, 2020.

  • KONRATH, A. C. ; MIRANDA, R. G. ; NAKAMURA, L. R. ; HENNING, E. ; WALTER, O. M. F. C. . Aplicativo Shiny como Suporte de Ensino de Métodos de Previsão. Abakós , v. 7, p. 35-50, 2019.

  • KONRATH, ANDRÉA CRISTINA ; SILVA, SILVIO APARECIDO DA ; HENNING, ELISA ; SANTOS, LUCIANE MULAZANI DOS ; MIRANDA, RODRIGO GABRIEL DE ; SAMOHYL, ROBERT WAYNE . Desenvolvimento de Aplicativos Web Com R e Shiny: inovações no ensino de Estatística. Abakós , v. 6, p. 55-71, 2018.

  • FORNO, A. J. D. ; SILVA, P. B. ; MIRANDA, R. G. ; BORNIA, A. C ; FORCELLINI, F. A. . Demand forecasting process evaluation: Multiple cases studies at 15 companies in Brazil. African Journal of Business Management , v. 8, p. 460-473, 2014.

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  • Viegas, Guilherme ; Souza, Gueibi Peres ; KONRATH, ANDRÉA CRISTINA ; MIRANDA, RODRIGO GABRIEL DE . OBSERVATÓRIO SOCIOECONÔMICO DE SANTA CATARINA ¿ OSESC. As Diversidades de Debates na Pesquisa em Matemática 3. 1ed.: Atena Editora, 2020, v. 3, p. 98-103.

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  • FORNO, A. J. D. ; MIRANDA, R. G. ; BORNIA, A. C . Lean Demand: um método para diagnosticar a gestão da previsão de demanda de forma enxuta. In: XXXIV ENEGEP ? Encontro Nacioinal em Engenharia de Produção, 2014, Curitiba. XXXIV ENEGEP ? Encontro Nacioinal em Engenharia de Produção, 2014. p. 1-15.

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  • WALTER, O. M. F. C. ; MIRANDA, R. G. ; SAMOHYL, R. W. . Previsão de vendas de um automóvel popular aplicando o modelo de Suavização Exponencial. In: X SEPROSUL - Semana de Engenharia de Produção Sul-Americana, 2010, Santiago. X SEPROSUL - Semana de Engenharia de Produção Sul-Americana, 2010.

  • WALTER, O. M. F. C. ; HENNING, E. ; MIRANDA, R. G. ; SAMOHYL, R. W. . Previsão de vendas para um modelo de automóvel popular com a metodologia Box e Jenkins. In: X SEPROSUL - Semana de Engenharia de Produção Sul-Americana, 2010, Santiago. X SEPROSUL - Semana de Engenharia de Produção Sul-Americana, 2010.

  • POLACINSKI, E. ; COELHO, L. C. ; MIRANDA, R. G. ; ABREU, A. F . Modelos de previsão de demanda para erva mate: um estudo de caso.. In: IX Semana de Engenharia de Produção Sul-americana - SEPROSUL, 2009, Piriápolis. IX Semana de Engenharia de Produção Sul-americana, 2009.

  • VIEGAS, G. ; SOUZA, G. P. ; KONRATH, A. C. ; MIRANDA, R. G. . Observatório SocioEconômico de Santa Catarina - OSESC. In: Seminário Internacional de Estatística com R, 2019, Niterói. IV Internacional Seminar on Statistics with R R & Python collaboration trends, 2019.

  • SILVA, S. ; KONRATH, A. C. ; NAKAMURA, L. R. ; MIRANDA, R. G. . CONSTRUÇÃO DE UM APLICATIVO EM SHINY PARA ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS. In: Seminário Internacional de Estatística com R, 2018, Niterói. 3° SEMINÁRIO INTERNACIONAL DE ESTATÍSTICA COM R,, 2018.

  • KONRATH, A. C. ; MIRANDA, R. G. ; HENNING, E. ; WALTER, O. M. F. C. . SHINY EM GRÁFICOS DE CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSOS. In: II Seminário Internacional de Estatística com R, 2017, Niterói/RJ. ANAIS DO SER: II Seminário Internacional de Estatística com R, 2017. v. 2. p. 92-95.

  • MIRANDA, R. G. ; SAMOHYL, R. W. ; KONRATH, A. C. ; SOUZA, G. P. . DESENVOLVIMENTO DE UM APLICATIVO EM SHINY PARA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS. In: II Seminário Internacional de Estatística com R, 2017, Niterói/RJ. ANAIS DO SER: II Seminário Internacional de Estatística com R, 2017. v. 2. p. 108-111.

  • MIRANDA, R. G. ; SAMOHYL, R. W. ; CORVALAO, E. D. . Desenvolvimento de um aplicativo de previsão utilizando a seleção automática de modelos de suavização exponencial. In: XIV Congreso Latino Ibero Americano de Investigación de Operaciones (CLAIO 2008), 2008, Cartagena. XIV Congreso Latino Ibero Americano de Investigación de Operaciones (CLAIO 2008), 2008.

  • SOUZA, G. P. ; SAMOHYL, R. W. ; DOMINGOS FILHO, M. ; MIRANDA, R. G. . Uma Aplicação da Co-integração e do Mecanismo de Correção de Erros no Modelo de Previsão do Preço da Carne Bovina no Estado de Santa Catarina. In: 11º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO), 2005, Londrina. 50ª Reunião Anual da região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBRAS) e 11º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO), 2005. p. 210-210.

  • MIRANDA, R. G. ; SAMOHYL, R. W. . Avaliação da capacidade de processo em uma empresa do setor automotivo utilizando índices de capacidade cp e cpk para dados não normais. In: XXXVII Simposio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2005, Gramado. XXXVII Simposio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2005.

Outras produções

MIRANDA, R. G. . NNQ-Stat. 2007.

MIRANDA, R. G. . Processamento de linguagem natural com R. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

SAMOHYL, R. W. ; MIRANDA, R. G. ; SOUZA, G. P. . Aplicando Métodos Não-Estatísticos no Planejamento da Demanda. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

SAMOHYL, R. W. ; MIRANDA, R. G. ; SOUZA, G. P. . Aplicando métodos não-estatísticos no planejamento da demanda. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

MIRANDA, R. G. ; SOUZA, G. P. . Decomposição Clássica e Suavização Exponencial. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

SAMOHYL, R. W. ; SOUZA, G. P. ; MIRANDA, R. G. . Workshop - Previsão de Vendas por Métodos Quantitativos. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

  • 2021 - Atual

    Técnicas Estatísticas Aplicadas em Sistemas de Transportes e Gestão Territorial, Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é investigar situações problemáticas nas áreas de sistemas de transportes e gestão territorial que possam ser analisadas e solucionadas por meio de técnicas estatísticas. O projeto tem caráter multidisciplinar, englobando características dos problemas da área de ciência de dados, e será desenvolvido em parceria com o Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Transportes e Gestão Territorial (PPGTG) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), incluindo professores/pesquisadores e estudantes de pós-graduação em nível de mestrado, bem como alunos de graduação da UFSC. Espera-se obter como resultados a construção de uma base de conhecimento sobre o tema apresentado de forma a contribuir com o desenvolvimento da sociedade por meio do fornecimento de subsídios aos gestores públicos para a tomada de decisão que envolvam planejamento de transportes e Gestão Territorial, incluindo a linha de pesquisa do Cadastro Técnico Multifinalitário (CTM). Tendo em vista que os modelos desenvolvidos podem ser úteis para o planejamento de ações, bem como ser reaplicados em diferentes cenários, o conhecimento científico produzido na pesquisa será divulgado em eventos científicos e periódicos de impacto nacionais e internacionais das áreas envolvidas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Gabriel de Miranda - Integrante / Sílvio Silva - Integrante / Andrea Cristina Konrath - Coordenador / Luiz Ricardo Nakamura - Integrante / Vera do Carmo Comparsi de Vargas - Integrante / Vivian da Silva Celestino - Integrante / Guilherme de Almeida Armenio - Integrante / Isadora Salvalaggio Baggio - Integrante.

  • 2019 - 2021

    Estudo estatístico dos acidentes de trânsito nas rodovias federais, Descrição: O objetivo geral desse projeto é desenvolver um estudo das inter-relações entre asdiferentes variáveis nas múltiplas dimensões dos acidentes de trânsito, nas rodoviasfederais brasileiras, a partir de um banco de dados fornecido pela Polícia RodoviáriaFederal (PRF). Dentre os objetivos específicos, um destes consiste em desenvolver umapágina interativa na web para divulgação contínua dos dados tratados com os modelosestatísticos implementados em pacotes específicos do Software R. Com o produtodesse projeto a PRF e o público em geralpoderãofazer uso dos dados e com elesobter informações de acordo com seus interesses. Por meio destes, a PRF terásubsídios para, dentre outros aspectos, determinar o perfil dos acidentes e doscondutores dos veículos, conhecer os fatores que influenciam os acidentes de trânsito,além de propor alternativas para prevenção de acidentes, fazer estimativas dos custosfinanceiros acarretados com os acidentes de trânsito e prever a alocação de recursoshumanos e financeiros, por exemplo, em feriados prolongados e com previsão dechuva, ou sem chuva.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Gabriel de Miranda - Integrante / SILVA, SILVIO APARECIDO DA - Integrante / SAMOHYL, ROBERT WAYNE - Integrante / Andrea Cristina Konrath - Coordenador / Luiz Ricardo Nakamura - Integrante / Vera do Carmo Comparsi de Vargas - Integrante / Maicon Rafael Zatelli - Integrante / Nivaldo Aparecido Minervi - Integrante / Marcela Dias Tavares Alves - Integrante.

  • 2016 - 2018

    Desenvolvimento de Aplicativos Estatísticos Interativos: explorando o Shiny-R., Descrição: Objetivo deste projeto é desenvolver aplicativos estatísticos interativos utilizando o software R com o pacote Shiny para diferentes áreas do conhecimento. Com este pacote é possível transformar análises complexas em aplicações interativas na web. Inicialmente será realizada uma revisão bibliográfica sobre os pacotes existentes no R para as aplicações propostas, conforme as áreas de conhecimento. Na sequência, serão elaborados aplicativos contendo conceitos, exemplos e problemas de aplicação selecionados da literatura das áreas. Assim, o presente projeto pretende propiciar aos estudantes de graduação e de pós-graduação, professores, além de profissionais interessados, recursos que contribuam para melhorar os processos de ensino e aprendizagem de Estatística. Os aplicativos elaborados serão disponibilizados na rede, de forma acessível e gratuita, permitindo amplo acesso.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Gabriel de Miranda - Integrante / Robert Wayne Samohyl - Integrante / Gueibi Peres Souza - Integrante / Olga Maria Formigoni Carvalho Walter - Integrante / Elisa Henning - Integrante / Andréa Cristina Konrath - Coordenador / Sílvio Silva - Integrante / Andréia Zanella - Integrante / André Zibetti - Integrante.

  • 2010 - 2014

    Um Método Estruturado para o Processo de Planejamento da Demanda nas Organizações., Descrição: O presente projeto propõe o desenvolvimento de um método de planejamento da demanda integrando informações de longo, médio e curto prazos, estruturados a partir da análise simultânea de variáveis quantitativas e qualitativas. Para tal propósito será necessário desenvolver ferramentas de diagnóstico do processo de planejamento da demanda nas organizações, um software de planejamento da demanda voltado as características das empresas brasileiras, a integração de informações provenientes de novas formas de comunicação ao processo de planejamento da demanda, além do planejamento de dinâmicas para aplicação dos instrumentos. As principais bases teóricas que dão suporte ao projeto são: o processo de previsão de demanda com ênfase na auditoria do sistema atual, nos métodos quantitativos e qualitativos de previsão e nas técnicas de monitoramento de erros de previsão; ferramentas de mapeamento dos fluxos; o método Benchmarking Enxuto (BME); a Teoria de Resposta ao Item (TRI); além de aspectos relacionados às tecnologias de informação e comunicação envolvidas nos processos de planejamento da demanda. Como principal resultado do projeto, e por intermédio do método dele originado, espera-se promover uma maior competitividade das organizações brasileiras através da redução das incertezas provenientes do processo de previsão da demanda, impactando diretamente na redução dos desperdícios dentro da cadeia produtiva.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Gabriel de Miranda - Integrante / Antonio Cesar Bornia - Coordenador / Ana Julia Dal Forno - Integrante.

Prêmios

2017

Segunda Colocação na Categoria Pôster - II SER 2017, II Seminário Internacional de Estatística com R - SER.

2013

Melhor Artigo da Categoria Pôster SEGET, SEGeT - Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia.

2011

Prêmio Prof.Sérgio Escorsim - Melhor artigo científico na categoria Gestão da Produção e Logística, Congresso Internacional de Administração - ADM2011.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Aquarela Advanced Analytics. , R. Parque Tecnológico Alfa, Saco Grande, 88030000 - Florianópolis, SC - Brasil, Telefone: (048) 33041137, URL da Homepage:

Experiência profissional

2015 - 2018

Universidade do Estado de Santa Catarina

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 20

Atividades

  • 02/2018 - 12/2018

    Ensino, Administração Pública, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Métodos Estatísticos

  • 02/2018 - 12/2018

    Ensino, Ciências Econômicas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Matemática Financeira

  • 02/2018 - 12/2018

    Ensino, Ciências Econômicas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Elaboração e Análise de Projetos

  • 08/2017 - 12/2017

    Ensino, Biblioteconomia, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estatística

  • 08/2017 - 12/2017

    Ensino, Ciências Econômicas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estatística II

  • 08/2017 - 12/2017

    Ensino, Administração Empresarial, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Análise Estatística

  • 02/2017 - 07/2017

    Ensino, Administração Empresarial, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Análise Estatística

  • 02/2017 - 07/2017

    Ensino, Ciências Econômicas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estatística II

  • 02/2016 - 01/2017

    Ensino, Administração Empresarial, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Análise Estatística

  • 08/2015 - 01/2016

    Ensino, Administração Empresarial, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Análise Estatística, Métodos Estatísticos

  • 02/2015 - 07/2015

    Ensino, Administração Empresarial, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Análise Estatística

2018 - 2020

Samaia It Integradora de Sistemas Ltda

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisadores de engenharia e tecnologia., Carga horária: 25

2016 - 2017

Samaia It Integradora de Sistemas Ltda

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Analista de desenvolvimento de sistemas, Carga horária: 20

2009 - 2014

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio pós-doutoral, Carga horária: 40

2002 - 2002

Vonpar Refrescos S A

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: , Carga horária: 44

Atividades

  • 06/2002 - 10/2002

    Estágios , Vonpar Refrescos S A.Estágio realizado, Atividades em conservação de energia elétrica.

2021 - Atual

Aquarela Advanced Analytics

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40