Dirceu Scaldelai

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Produções bibliográficas

• SCALDELAI, D. ; MATIOLI, L. C. ; SANTOS, S. R. ; KLEINA, M. . MulticlusterKDE: a new algorithm for clustering based on multivariate kernel density estimation. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS , v. 49, p. 98-121, 2020.

• ESTEVAM, EVERTON JOSÉ GOLDONI ; PAULEK, CELINE MARIA ; BASNIAK, MARIA IVETE ; SCALDELAI, DIRCEU ; FELIPE, NATALI ANGELA . EstratÃgias e Procedimentos Emergentes na ResoluÃÃo de QuestÃes de AnÃlise CombinatÃria e o Ensino ExploratÃrio de MatemÃtica. JORNAL INTERNACIONAL DE ESTUDOS EM EDUCAÇÃO MATEMÁTICA , v. 12, p. 221-233, 2019.

• ESTEVAM, E. J. G. ; BASNIAK, M. I. ; SCALDELAI, D. ; PAULEK, C. M. ; Felipe, N. A. . ENSINO EXPLORATÓRIO DE MATEMÁTICA E TECNOLOGIAS DIGITAIS: A ELABORAÇÃO DA LEI DOS SENOS MEDIADA PELO SOFTWARE GEOGEBRA. REVISTA ACTA SCIENTIAE , v. 20, p. 342-358, 2018.

• BASNIAK, M. I. ; SCALDELAI, D. ; PAULEK, C. M. ; Felipe, N. A. . Tecnologias digitais no ensino: discussões a partir de propostas desenvolvidas por licenciandos envolvendo polinômios. Educação Matemática Pesquisa (Online) , v. 17, p. 989-1012, 2015.

• SCALDELAI, D. . Matemática Financeira na Educação Básica. In: Maria Ivete Basniak; Everton José Goldoni Estevam. (Org.). O GeoGebra e a Matemática da Educação Básica. 1ed.Curitiba: Íthala, 2017, v. 1, p. 34-38.

• BASNIAK, M. I. ; SCALDELAI, D. . Uma abordagem de polinômios a partir da representação algébrica com o geogebra. In: Talita Secorun dos Santos; Fábio Alexandre Borges. (Org.). Pesquisas em educação matemática: implicações para o ensino. 1ed.Campo Mourão: Editora Fecilcam, 2016, v. 1, p. 297-312.

• SCALDELAI, D. ; ESTEVAM, E. J. G. ; SOUZA, H. C. T. ; BASNIAK, M. I. . O SOFTWARE GEOGEBRA. In: Maria Ivete Basniak, Eveton José Goldoni Estevvam. (Org.). O GeoGebra e a Matemática da Educação Básica: Frações, estatística, círculo e circunferência. 1ed.Curitiba: Íthala, 2014, v. 1, p. 13-23.

• SCALDELAI, DIRCEU ; MATIOLI, LUIZ CARLOS ; SANTOS, SOLANGE REGINA DOS . AdditiveClusterKDE: Um algoritmo para clusterização baseado no estimador de densidade kernel multivariado. In: CNMAC 2021 XL Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2021, 2021. v. 8.

• SCALDELAI, D. ; L. C. Matioli ; S. R. Santos . AdditiveClusterKDE: Um novo algoritmo para clusterização baseado em Estimador de Densidade Kernel multivariado. In: IV Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia da Universidade Federal do Paraná, 2019, Curitiba. IV Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia. Curitiba: UFPR, 2019.

• SCALDELAI, D. ; L. C. Matioli ; S. R. Santos . Modelo de Predição da Taxa Metabólica Basal por meio da Associação de Árvore de Regressão e Regressão Linear Múltipla. In: III Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia da Universidade Federal do Paraná, 2018, Curitiba. III Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia, 2018.

• BORUCH, I. G. S. ; SCALDELAI, D. . Método de Newton para Resolução de Sistemas Não Lineares: Uma Abordagem Gráfica no Software GeoGebra. In: IIColóquioLusoBrasileirodeEducação, 2016, Joinville/Sc. Anais do II COLBEDUCA, 2016. v. 1. p. 485-497.

• VITOR, ADRIANO ; SOUZA, L. V. ; SIQUEIRA, P. H. ; SCALDELAI, D. . Um Algoritmo Genético Híbrido para o PCV. In: V Simpósio de Métodos Numéricos Computacionas, 2015, Curitiba/pr. Periódicos do Simpósio de Métodos Numéricos Computacionas, 2015. v. 1. p. 15-21.

• SCALDELAI, DIRCEU ; VITOR, ADRIANO . Gerador de Grade de Horário Escolar por meio de Múltiplas Metaheurísticas GRASP. In: CMAC Sul - Congresso de Matemática Aplicada e Computacional, 2014. v. 2.

• BORUCH, I. G. S. ; SCALDELAI, D. . Métodos Iterativos para Resolução de Sistemas Lineares: Uma Abordagem Gráfica no Software GeoGebra. In: I Congresso brasileiro do GeoGebra, 2016, Natal/Rn. I Congresso brasileiro do GeoGebra: múltiplos olhares para o ensino e aprendizagem de conceitos, 2016. v. 1. p. 214-219.

• SCALDELAI, D. . Soma de Riemann para Integrais Duplas: Uma Abordagem no Software GeoGebra. In: I Congresso brasileiro do GeoGebra, 2016, Natal. I Congresso brasileiro do GeoGebra: múltiplos olhares para o ensino e aprendizagem de conceitos, 2016. v. 1. p. 286-291.

• BORUCH, I. G. S. ; SCALDELAI, D. . Métodos Iterativos para Resolução de Sistemas Lineares: Uma Abordagem Gráfica no Software GeoGebra. In: XII Semana da Matemática, 2016, União da Vitória. Anais da 12ª Semana de Matemática da Unespar, Campus de União da Vitória, 22 e 26 de agosto de 2016 ? União da Vitória : Universidade Estadual do Paraná, 2016., 2016. v. 1. p. 11-13.

• BORUCH, I. G. S. ; SCALDELAI, D. . Método de Newton para Resolução de Sistemas de Equações Não Lineares: Uma Abordagem Gráfica no Software GeoGebra. In: XII Semana da Matemática, Unespar Campus de União da Vitória, 2016, União da Vitória- Pr. Anais da 12ª Semana de Matemática da Unespar, Campus de União da Vitória, 22 e 26 de agosto de 2016 ? União da Vitória : Universidade Estadual do Paraná, 2016., 2016. v. 1. p. 14-17.

• SCALDELAI, D. ; PAULEK, C. M. ; BASNIAK, M. I. ; Felipe, N. A. . Explorando Objetos de Aprendizagem Envolvendo Polinômios. In: XIII EPREM - Encontro Paranaense de Educação Matemática, 2015, Ponta Grossa, Pr. Práticas e pesquisas no campo da Educação Matemática, 2015. v. XIII.

• SCALDELAI, D. ; L. C. Matioli ; SANTOS, S. R. . Clusterização multidimensional via otimização da função de estimador de densidade Kernel. 2020. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SCALDELAI, D. ; L. C. Matioli ; S. R. Santos . AdditiveClusterKDE: Um novo algoritmo para clusterização baseado no Estimador de Densidade Kernel multivariado. 2019. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• SCALDELAI, D. ; L. C. Matioli ; S. R. Santos . MulticlusterKDE: Um novo algoritmo para clusterização baseado na múltipla otimização da Estimativa de Densidade Kernel. 2019. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• SCALDELAI, D. ; L. C. Matioli ; S. R. Santos . MODELO DE PREDIÇÃO DA TAXA METABÓLICA BASAL POR MEIO DA ASSOCIAÇÃO DE ÁRVORE DE REGRESSÃO E REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA. 2018. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• SCALDELAI, D. ; BASNIAK, M. I. ; PAULEK, C. M. ; Felipe, N. A. . Explorando Objetos de Aprendizagem envolvendo Polinômios. 2015. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• SCALDELAI, D. ; BASNIAK, M. I. ; PAULEK, C. M. ; Felipe, N. A. . Objetos de aprendizagem envolvendo polinômios no software GeoGebra. 2015. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• SCALDELAI, D. . Modelagem de um PPLIB para o problema de designação de membros das bancas de trabalhos de conclusão de curso. 2014. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BORUCH, I. G. S. ; SCALDELAI, D. . Cálculo de área de figuras irregulares por meio do método de Monte Carlo. 2014. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - Atual

  Agrupamento Multidimensional via Estimador de densidade Kernel, Descrição: O mundo moderno gira em torno de dados, o uso massivo de tecnologias gera e armazena quantidades incomensuráveis de informações. No entanto, ter armazenado grandes quantidades de dados não é sinônimo de possuir conhecimento, é preciso sintetizar estes dados em informações acessíveis para uma análise precisa do fenômeno. O agrupamento é uma das formas de sintetizar grandes quantidades de dados em grupos menores e homogêneos. Muitos pesquisadores desenvolveram e ainda continuam desenvolvendo métodos de agrupamento, sendo este ainda um campo aberto para novas descobertas. Nesse sentido, a pesquisa de qual se trata esse projeto, tem como objetivo principal desenvolver métodos de agrupamento para problemas n-dimensional por meio da otimização do Estimador de densidade de Kernel.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Dirceu Scaldelai - Coordenador / Luiz Carlos matioli - Integrante / Solange Regina dos Santos - Integrante.

• 2019 - Atual

  Estimativa de densidade kernel e técnicas de programação estocástica aplicados na resolução de problemas de otimização, Descrição: Essa pesquisa tem como objetivo fazer um estudo dos conceitos de estimativa de densidade kernel e de técnicas de programação estocásticas e sua aplicabilidade na resolução de problemas programação matemática. Para tanto, abordamos as principais técnicas de otimização no intuito de selecionar as melhores alternativas para o cenário econômico. Isso se deve pelo fato de que vivemos em um mundo em que, nas relações comerciais, a tomada de decisão e os investimentos são determinados pelos proprietários dos fatores de produção nos mercados financeiros e de capitais, enquanto os preços e a distribuição de bens são, principalmente, determinados pela concorrência no mercado. Nesse cenário, a otimização de recursos deixou de ser uma novidade e passou a ser prioridade para que as empresas se destaquem no mercado. Sendo assim, não basta uma boa ideia ou a aplicação de investimentos pesado na área de produção e de vendas, é preciso otimizar e organizar os processos da empresa como um todo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Dirceu Scaldelai - Integrante / Luiz Carlos matioli - Integrante / Solange Regina dos Santos - Coordenador / Gislaine Aparecida Periçaro - Integrante / Felipe de Oliveira Teixeira - Integrante.

• 2015 - 2018

  Tecnologias Digitais na Educação, Descrição: O projeto objetiva estudar possibilidades das tecnologias digitais no contexto educacional, uma vez que a educação como processo de apropriação cultural não pode ser desvinculada da interferência que a tecnologia exerce na sociedade. Desenvolver-se-á mediante metodologia qualitativa e quantitativa, envolvendo: revisão de literatura; estudo e análise de documentos; estruturação, aplicação e análise de questionários e entrevistas com alunos e professores; elaboração, aplicação e análise de tarefas, objetos educacionais, materiais multimídia com alunos e professores; identificação de problemas, formulação de hipóteses, implementação e validação de algoritmos. Espera-se através da pesquisa contribuir para a superação das dificuldades enfrentadas no contexto educacional tendo as tecnologias digitais como uma das possibilidades.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dirceu Scaldelai - Integrante / Maria Ivete Basniak - Coordenador / Celine Maria Paulek - Integrante / Natali Ângela Felipe - Integrante.

• 2013 - 2015

  Gerador de Grade de Horário Escolar por meio de Múltiplas Metaheurísticas GRASP, Descrição: O presente projeto objetiva discutir o desenvolvimento de um software denominado GGHE que resolva um timetabling, ou problema de grade de horário escolar, por meio da implementação de múltiplas metaheurísticas GRASP (Greedy Randomized Adptative Search Procedure) em linguagem de programação Object Pascal na plataforma Delphi Enterprise Versão 7.0.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dirceu Scaldelai - Coordenador.