Vagner do Amaral

Profissional de TI com 15 anos de carreira, sendo 10 deles dedicados à pesquisa e análise de dados, nos ambientes acadêmico e corporativo. Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade de Tecnologia Termomecanica e Mestre em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário da FEI, com ênfase em Inteligência Artificial Especialista em Data Science e Data Engineering. Detenho amplo conhecimento sobre otimização de sistemas e algoritmos de alta complexidade, com sólida experiência em plataformas web e desktop, nas linguagens: Python, C/C++, R, Java e C#. Possuo vivência em coordenação de equipes e conduzi a criação e implantação de departamentos ligados à inovação tecnológica, ficando responsável pela seleção, treinamento e gestão de pessoas. Atualmente trabalho como Tech Lead Data Engineer, na equipe de Logística Integrada do Itaú-Unibanco. Minha rotina consiste no desenvolvimento de Data Lakes, ETLs e estudos analíticos, fornecendo indicadores operacionais para auxiliar as equipes na tomada de decisões estratégicas just-in-time.

Informações coletadas do Lattes em 13/10/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Engenharia Elétrica

2009 - 2011

Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros
Título: Extração e comparação de características locais e globais para o reconhecimento automático de imagens de faces,Ano de Obtenção: 2011
Carlos Eduardo Thomaz.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Reconhecimento de Faces; Análise de Componentes Principais; Padrão Binário Local.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Outras atividades profissionais, científicas e técnicas.

Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema

2004 - 2006

Faculdade de Tecnologia Termomecanica
Título: Ensino a Distância e Inteligência Artificial como Ferramentas de Inclusão Digital
Orientador: Eduardo Rosalém Marcelino
Bolsista do(a): Fundação Salvador Arena, FSA, Brasil.

Formação complementar

2011 - 2011

Conhecimento, Saber e Ciência - EAD. (Carga horária: 5h). , Fundação Getulio Vargas - SP, FGV-SP, Brasil.

2011 - 2011

Ciência e Tecnologia - EAD. (Carga horária: 15h). , Fundação Getulio Vargas - SP, FGV-SP, Brasil.

2010 - 2010

SCRUM Essencial e Requisitos. (Carga horária: 16h). , Agiliti, AGILITI, Brasil.

2009 - 2009

Implementing Microsoft Office SharePoint Server. (Carga horária: 24h). , Brás e Figueiredo, RF, Brasil.

2009 - 2009

UML ? Projetos de Sistemas Orientados a Objetos. (Carga horária: 40h). , Faculdade Impacta de Tecnologia, FIT, Brasil.

2008 - 2008

Programando com MS Visual C-Sharp. (Carga horária: 40h). , Brás e Figueiredo, RF, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Reconhecimento de Padrões.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Processamento de Imagens.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Linguagem Natural.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Deep Learning.

Participação em eventos

MSR-FAPESP Institute Workshop: revisiting the past and planning the future.. 2011. (Outra).

Workshop on Synthetic Biology and Robotics. 2011. (Seminário).

Produções bibliográficas

  • AMARAL, V. ; FIGARO-GARCIA, C. ; GATTAS, G. J. F. ; THOMAZ, C. E. . Normalização Espacial de Imagens Frontais de Face em Ambientes Controlados e Não-Controlados. FaSCi-Tech , v. 1, p. 4, 2009.

Outras produções

AMARAL, V. ; THOMAZ, C. E. . Normalização Espacial de Imagens Frontais de Face. 2008.

AMARAL, V. . Computação Científica em Python. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

AMARAL, V. . Computação Científica em Python. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

AMARAL, V. . Computação Científica em Python. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2015 - 2017

    Learning and extracting priori-driven representations of face images to understand the human visual recognition system (Newton Advanced Fellowship, Royal Society), Descrição: Faces are familiar objects that can be easily perceived and recognized by humans. However, the computational modelling of such apparently natural and heritable human ability remains challenging. To understand and emulate how humans accomplish the process of coding and decoding high dimensional visual patterns that may be metrically very close to each other, such as facial images, it seems necessary to study dimensionality reduction methods that enable a selective treatment of the attributes that compose the patterns of interest using some prior knowledge about the problem under investigation. The main objective of this current research is to develop statistical pattern recognition methods that incorporate human reasoning as prior knowledge to address our distinct and selective perception of facial patterns. More specifically, we aim to investigate the interplay between low-level visual attributes, such as texture represented by intensities of pixels, and high level visual attributes, represented by semantic concepts of human reasoning, to extracting and interpreting the most discriminant features in face image analysis. The high level visual attributes are described by supervised information like gender and facial expression, available on training samples and quantified by either statistical significant differences explicitly calculated from the data or cognitive relevant associations expressed implicitly by human visual perception. We expect as result of this research the development of statistical pattern recognition methods that can be used not only as pre-processing step for automated recognition systems, but also as a conceptual framework for human reasoning and coding of face images.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Vagner do Amaral - Integrante / Carlos Eduardo Thomaz - Coordenador / Duncan Fyfe Gillies - Integrante / Daniel Rueckert - Integrante / Igor R. R. Xavier - Integrante., Financiador(es): Royal Society - Cooperação.

  • 2014 - 2017

    Significância Estatística e Relevância Cognitiva: Extração e Interpretação de Características Visuais Discriminantes em Imagens de Faces (FAPESP Auxilio a Pesquisa), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Carlos Eduardo Thomaz em 26/11/2014., Descrição: Similaridades entre sinais biométricos de imagens faciais, representados por tonalidades de pixels, proporções geométricas e deformações lineares e não-lineares de normalização espacial de padrões, caracterizam um problema de análise de dados esparsos naturalmente bem resolvido por nós, humanos, mas com questões científicas não-triviais sobre extração e codificação automática de informações relevantes, classificação e predição de padrões, e modelagem e reconstrução visual de sub-espaços discriminantes. Estas questões são multidisciplinares e estão, na verdade, presentes em diversas aplicações de Engenharia, Ciência da Computação e Neurociência, entre outras. O objetivo deste projeto de pesquisa é estudar a relação entre atributos visuais de baixo nível, tais como cor, forma e textura, e atributos visuais de alto nível, representados por conceitos semânticos do raciocínio humano, para extração e interpretação das características mais discriminantes em análise de imagens de faces. Esses atributos visuais de alto nível são descritos de forma supervisionada por categorização específica de amostras previamente conhecidas, tais como gênero, expressão facial e idade, e podem ser quantificados tanto por significância estatística das diferenças existentes explicitamente nos dados quanto por relevância cognitiva das associações distintas manifestadas implicitamente pela percepção visual humana. Espera-se como resultado deste estudo propor, implementar e testar uma nova abordagem de reconhecimento de padrões em estatística mais flexível para compressão de dados e particularmente útil para um melhor entendimento e interpretação de dados multivariados com conhecimento a priori disponível. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Vagner do Amaral - Integrante / Carlos Eduardo Thomaz - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilka Jorge Figaro Gattas em 03/12/2014., Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Vagner do Amaral - Integrante / Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Gilka J. F. Gatttas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Ramaiana Cardinalli - Integrante / Fernanda Toledo Gonçalves - Integrante / Cintia Fridman Rave - Integrante / Linamara Rizzo Batistella - Integrante.

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilka Jorge Figaro Gattas em 03/12/2014., Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Vagner do Amaral - Integrante / Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Gilka J. F. Gatttas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Ramaiana Cardinalli - Integrante / Fernanda Toledo Gonçalves - Integrante / Cintia Fridman Rave - Integrante / Linamara Rizzo Batistella - Integrante.

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilka Jorge Figaro Gattas em 03/12/2014., Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Vagner do Amaral - Integrante / Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Gilka J. F. Gatttas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Ramaiana Cardinalli - Integrante / Fernanda Toledo Gonçalves - Integrante / Cintia Fridman Rave - Integrante / Linamara Rizzo Batistella - Integrante.

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilka Jorge Figaro Gattas em 03/12/2014., Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Vagner do Amaral - Integrante / Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Gilka J. F. Gatttas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Ramaiana Cardinalli - Integrante / Fernanda Toledo Gonçalves - Integrante / Cintia Fridman Rave - Integrante / Linamara Rizzo Batistella - Integrante.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS, Reitoria do Centro Universitário da FEI, Departamento de Mestrado - Eng. Elétrica - IAAA. , Av. Humberto de Alencar Castelo Branco, 3972, Assunção, 09850-901 - Sao Bernardo do Campo, SP - Brasil, Telefone: (11) 43532900, Ramal: 2193, Fax: (11) 41095994, URL da Homepage:

Experiência profissional

2018 - Atual

Itau Unibanco

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Tech Lead Data Engineer, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Estruturação de Data Lakes, ETLs e estudos analíticos, visando fornecer indicadores operacionais, para auxiliar as equipes de logística na tomada de decisões estratégicas, em ambientes de Big Data.

2017 - 2018

B2W Digital

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Tech Lead Data Scientist, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento de modelos de NLP, baseados em Redes Neurais (TensorFlow), para automação de processos de tomada de decisão em plataforma de e-commerce / marketplace.

2013 - 2017

Accesstage

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Pesquisador de Tecnologia, Carga horária: 40

Outras informações:
Pesquisa aplicada com foco em soluções tecnológicas para inovação de mercado.

2011 - 2012

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Treinamento Técnico (TT-4A), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Projeto FAPESP de políticas públicas: Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência

2009 - 2010

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 10

Outras informações:
Projeto UNESCO / Criança Esperança.

Atividades

  • 01/2011 - 09/2012

    Pesquisa e desenvolvimento , Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, Departamento de Medicina Legal Ética Médica Medicina Social e do Trabalho.,Linhas de pesquisa

  • 05/2009 - 05/2010

    Pesquisa e desenvolvimento , Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, Departamento de Medicina Legal Ética Médica Medicina Social e do Trabalho.,Linhas de pesquisa

2013 - 2017

Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Assistente, Carga horária: 20

Outras informações:
Pesquisa e desenvolvimento de tecnologias sobre biometria facial

2013 - 2013

Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Pesquisa e desenvolvimento de tecnologias sobre biometria facial

2007 - 2010

Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Desenvolvimento, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Análise e desenvolvimento de sistemas de suporte acadêmico

Atividades

  • 01/2007 - 04/2010

    Serviços técnicos especializados , Coordenadoria Geral de Informática - CGI, .,Serviço realizado, Atividades Desenvolvidas: Análise e desenvolvimento de sistemas web e desktop para suporte acadêmico: Visual Studio 2003~2010, C#, ASP.NET, SharePoint 2007, UML, ASP 3.0, HTML, CSS, JavaScript, JQuery, AJAX, VB6, SQL Server 7~2008 e Oracle(PL/SQL)..

2010 - 2010

Zip Code Tecnologia da Informção

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Coord. do Depto. de Inteligência Artificial, Carga horária: 40

Outras informações:
Atividades: Planejamento, pesquisa e desenvolvimento de aplicações nas áreas de Visão Computacional e Aprendizado de Máquina.

2010 - 2010

Centro Universitário Senac

Vínculo: Contrato de Prest. de Serviço, Enquadramento Funcional: Docente, Carga horária: 18

Atividades

  • 02/2010 - 04/2010

    Ensino, Técnico em Informática, Nível: Aperfeiçoamento,Disciplinas ministradas, Planejamento e implementação de aulas de programação orientada a objetos em plataforma Microsoft .NET, utilizando a linguagem VB.NET.

2005 - 2006

Electronic Data Systems do Brasil

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Analista de Helpdesk, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 12/2005 - 07/2006

    Serviços técnicos especializados , Backoffice, .,Serviço realizado, Análise e desenvolvimento de sistemas para suporte operacional da equipe..