Lucas Arnaldo Alves

Formado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia, com parte da graduação realizada na França, como bolsista da CAPES/BRAFITEC (Agosto/2017 - Setembro/ 2019), na Télécom Saint#8208;Etienne (TSE) Mestrado em processamento digital de imagem e aparência do material pela Faculté des Sciences et Techniques. Tem experiência na área de inteligência artificial com ênfase em redes neurais convolucionais e visão computacional.

Informações coletadas do Lattes em 12/10/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Master Sciences, technologies, mention Optique, Image, Vision, Multimédia

2017 - 2019

Faculte Des Sciences
Título: Deep learning pour la classification des images du fond d'oeil, Ano de Obtenção: 2019
Orientador: Olivier ALATA
Palavras-chave: Computação Visual; Aprendizado Profundo.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional. Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.

Especialização em Ingénierie Électronique et Imagerie

2017 - 2019

Ecole d'Ingénieurs Télécoms de Saint-Etienne, Télécom Saint-Et
Título: Deep learning pour la classification des images du fond d??il
Orientador: Olivier ALATA
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Engenharia Elétrica

2013 - 2021

Universidade Federal da Bahia
Título: Redes Neurais Convolucionais aplicadas à detecção do andamento musical
Orientador: Antônio Carlos Lopes Fernandes Júnior

Ensino Médio (2º grau)

2010 - 2012

Instituto Social da Bahia

Produções bibliográficas

2020 PINHEIRO, ISABELLE M. ; CARVALHO, CAIO J. L. ; FRAGA, HILDA C. J. R. ; ARAUJO, ISAAC P. C. ; MONTES, SIMONE S. ; ARAUJO, OTÁVIO A. C. ; ALVES, LUCAS A. ; SABA, HUGO ; ARAÚJO, MÁRCIO L. V. ; QUEIROZ, IVONETE T. L. ; SAMPAIO, ROMILSON L. ; SOUZA, MÁRCIA S. P. L. ; DA SILVA, ANA CLAUDIA F. N. ; SOUZA, ANTONIO C. S. . Correlation between hospitalized patients? demographics, symptoms, comorbidities, and COVID-19 pandemic in Bahia, Brazil. PLoS One , v. 15, p. e0243966, 2020.

Projetos de pesquisa

2024 - Atual

Métodos Cognitivos de Interpretação de Dados Sísmicos, Descrição: Desenvolvimento de metodologias baseadas em aprendizado de máquina supervisionado e não-supervisionado para automatização e extração de insights em atividades relacionadas a interpretação de dados sísmicos e dados de pretrofísica -- Extraçãao de atributos sísmicos, amarração sísmica-poço, regressão de perfis geofísicos e integração de dados sísmicos e pretrofísicos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucas Arnaldo Alves - Coordenador / Alexsandro Guerra Cerqueira - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2024 - Atual

Universidade Federal da Bahia

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2020 - 2021

Computacão Brasil

Vínculo: Pesquisador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvimento de redes neurais artificiais para previsão do tempo de internação de pacientes com COVID-19 bem como análise da oferta de leitos hospitalares. Projeto de pesquisa multi-institucional entre UFBA, IFBA e SESAB. Projeto desenvolvido na linguagem python com auxilio do framework de deep learning TensorFlow.

2019 - 2019

International Prevention Research Institute

Vínculo: Estagiario, Enquadramento Funcional: Estagiario, Carga horária: 35

Outras informações:
Processamento de imagens e aprendizado de máquina para imagens biomédicas na detecção da retinopatia diabética.

2021 - 2023

Ford Motor Company Brasil - Matriz

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40