ALEXANDRE RAY DA SILVA
Graduado em Física Computacional pelo Instituto de Física de São Carlos da Universidade de São Paulo, possui mestrado em andamento em Engenharia de Elétrica com ênfase em Computação pela Escola Politécnica da USP, com atuação na área de Artificial Intelligence Safety junto ao GAS (Grupo de Análise de Segurança). Foi bolsista CNPq e da Fundação de Apoio à Física e à Química (FAFQ) de Iniciação Científica na área de Física Atômica e Molecular junto ao CePOF (Centro de Pesquisas em Óptica e Fotônica). Atualmente, atua como Cientista de Dados e Co-Fundador CTO na OncoAI.
Informações coletadas do Lattes em 12/10/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Engenharia Elétrica
2020 - Atual
Universidade de São Paulo
João Batista Camargo Junior.Palavras-chave: Veículos autônomos; Inteligência Artificial; Segurança; Sistemas Críticos; Machine Learning.Grande área: Engenharias
Graduação em Física Computacional
2010 - 2015
Universidade de São Paulo
Orientador: Kilvia Mayre Farias
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Informática
2008 - 2009
Formação complementar
2019 - 2019
Machine Learning Engineer. , Udacity, UDACITY, Estados Unidos.
2017 - 2017
Structuring Machine Learning Projects. , deeplearning.ai, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.
2017 - 2017
Neural Networks and Deep Learning. , deeplearning.ai, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.
2017 - 2017
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and O. , deeplearning.ai, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.
2016 - 2016
Big Data Fundamentos. (Carga horária: 4h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2016 - 2016
Introdução à Ciência de Dados. (Carga horária: 4h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2015 - 2015
Como Investir em Ações. (Carga horária: 5h). , B3 Brasil Bolsa Balcão SA, B3, Brasil.
2014 - 2014
Programação CUDA. (Carga horária: 8h). , Instituto de Física de São Carlos da Universidade de São Paulo, IFSC-USP, Brasil.
2012 - 2013
Espanhol A1. (Carga horária: 60h). , Universia Brasil, UNIVERSIA, Brasil.
2012 - 2012
Processamento de Sinais: Técnicas e Aplicações. (Carga horária: 5h). , Instituto de Física de São Carlos da Universidade de São Paulo, IFSC-USP, Brasil.
2011 - 2011
Extensão universitária em V Curso de Inverno de Bioinformática. (Carga horária: 33h). , Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, FMRP-USP, Brasil.
2011 - 2011
Computação Reconfigurável e Aplicações. (Carga horária: 4h). , Instituto de Física de São Carlos da Universidade de São Paulo, IFSC-USP, Brasil.
2010 - 2010
Introdução ao LabView. (Carga horária: 7h). , Instituto de Física de São Carlos da Universidade de São Paulo, IFSC-USP, Brasil.
2003 - 2008
Inglês. , Wizard Brasil, WIZARD, Brasil.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.
Organização de eventos
SILVA, A. R. . Festival Latino Americano de Instalação de Software Livre - FLISoL. 2014. (Festival).
Participação em eventos
I Workshop Latinoamericano de Dependabilidade e Segurança em Sistemas Veiculares. Assessing the Impact of Fog on Autonomous Vehicle Perception Systems. 2024. (Congresso).
The Developers Conference. Revolucionando a Saúde com IA Generativa: Oportunidades e Desafios. 2024. (Exposição).
Python Brasil. Como criar um projeto de detecção de objetos do zero ao deploy?. 2022. (Exposição).
The Developers Conference. Desmistificando CNNs com Grad-CAM. 2020. (Exposição).
The Developers Conference. Como fazer controle de versões de dados e modelos de Machine Learning usando o DVC?. 2019. (Exposição).
The Developers Conference. Machine Learning Canvas: Da coleta de dados à geração de valor. 2019. (Exposição).
The Developers Conference.Tendências do uso da Inteligência Artificial em veículos autônomos. 2018. (Outra).
VII WPGEC - Workshop de Pós-Graduação de Engenharia de Computação. Machine Learning Interpretability applied to Autonomous Vehicles Safety. 2018. (Exposição).
The Developers Conference.Fintechs: tecnologia e inovação em serviços financeiros. 2017. (Outra).
Brazilian Wolfram Technology Conference. 2016. (Congresso).
III Semana Integrada de Graduação e Pós-Graduação do Instituto de Física de São Carlos (III SIFSC), USP. 2013. (Congresso).
II Semana Integrada de Graduação e Pós-Graduação do Instituto de Física de São Carlos (II SIFSC), USP. 2012. (Congresso).
I Semana Integrada de Graduação e Pós-Graduação do Instituto de Física de São Carlos (I SIFSC), USP. 2011. (Congresso).
I Semana da Física (I SEMAFIS), USP. 2010. (Congresso).
XIII Semana da Computação (XIII SEMCOMP), ICMC-USP. 2010. (Congresso).
Produções bibliográficas
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SILVA, ALEXANDRE RAY DA ; BATISTA CAMARGO JÚNIOR, JOÃO . Assessing the Impact of Fog on Autonomous Vehicle Perception Systems. In: Workshop Latinoamericano de Dependabilidade e Segurança em Sistemas Veiculares, 2024, Brasil. Anais do I Workshop Latinoamericano de Dependabilidade e Segurança em Sistemas Veiculares (SSV 2024), 2024. p. 9.
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SILVA, A. R. ; CAMARGO JUNIOR, J. B. . Machine Learning Interpretability applied to Autonomous Vehicles Safety. In: VII Workshop de Pós-Graduação - Engenharia de Computação - WPGEC 2018, 2018, São Paulo. VII Workshop de Pós-Graduação - Engenharia de Computação - WPGEC 2018, 2018.
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LIMA, M. Z. T. ; SILVA, A. R. ; SILVEIRA, J. A. ; SILVA, A. L. ; RIOS, J. G. G. S. ; MAZZEI, J. ; GIANNOTTI, D. G. . Development of artificial intelligence applied to predictive analysis of recurrence and personalization of medical treatment for patients with breast and lung carcinoma. In: IX International Symposium on Translational Oncology, 2024, Barretos. Suplemento Manuscripta Medica, 2024.
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SILVA, A. R. . Revolucionando a Saúde com IA Generativa: Oportunidades e Desafios. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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SILVA, A. R. . Como criar um projeto de detecção de objetos do zero ao deploy?. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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SILVA, A. R. . Blockchain aplicado à Negócios. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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SILVA, A. R. . Desmistificando CNNs com Grad-CAM. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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SILVA, A. R. . Machine Learning Canvas: Da coleta de dados à geração de valor. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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SILVA, A. R. . Como fazer controle de versões de dados e modelos de Machine Learning usando o DVC?. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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SILVA, A. R. . Tendências do uso da Inteligência Artificial em veículos autônomos. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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SILVA, A. R. . Fintechs: tecnologia e inovação em serviços financeiros. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Projetos de pesquisa
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2022 - Atual
Desenvolvimento de Inteligência Artificial aplicada à análise preditiva de recidiva e à personalização do tratamento médico de pacientes com carcinoma de mama e pulmão, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexandre Ray da Silva - Coordenador / Mariana Zuliani Theodoro de Lima - Integrante / André Luiz da Silva - Integrante / Daniela Gregolin Giannotti - Integrante / Jaqueline Alvarenga Silveira - Integrante.
Prêmios
2018
Menção Honrosa como Pôster destaque no VII WPGEC - Workshop de Pós-Graduação de Engenharia de Computação, Universidade de São Paulo.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade de São Paulo, Escola Politécnica. , Avenida Professor Luciano Gualberto, Butantã, 05508010 - São Paulo, SP - Brasil, Telefone: (11) 30915401, URL da Homepage:
Experiência profissional
2012 - 2014
Universidade de São PauloVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica
Outras informações:
Basic Research at CePOF (Research Center in Optics and Photonics) under the supervision of Dra. Kilvia Mayre Farias and coordinated by Prof. Dr. Vanderlei Salvador Bagnato working with atomic, molecular and optical (AMO) physics, laser cooling, MOT (magneto-optical trap), design of electronic devices and physics simulations.
Atividades
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01/2018
Pesquisa e desenvolvimento, Escola Politécnica.Linhas de pesquisa
2016 - 2017
Service It LtdaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: ANALISTA DE DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2017 - 2021
Creditas Solucoes Financeiras LtdaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: ANALISTA DE DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2015 - 2015
BTG PACTUALVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário em Engenharia de Software
2021 - 2024
BairesDevVínculo: Contrato, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Regime: Dedicação exclusiva.
2024 - 2024
InterexVínculo: Contrato, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Regime: Dedicação exclusiva.
2021 - Atual
Escola CONQUERVínculo: Contrato, Enquadramento Funcional: Professor de Análise de Dados
2023 - Atual
Oncologia Inteligência Artificial LTDA, OncoAIVínculo: Contrato, Enquadramento Funcional: Sócio Fundador
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