Juliano Cícero Bitu Rabelo

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• RABELO, J. C. B. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; BARROS, F. A. . Using link structure to infer opinions in social networks. In: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2012, Seul. Proceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2012. p. 681-685.

• RABELO, J. C. B. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; BARROS, F. A. . Leveraging Relationships in Social Networks for Sentiment Analysis. In: Brazilian symposium on Multimedia and the web (ACM Webmedia), 2012, São Paulo. Proceedings of the 18th Brazilian symposium on Multimedia and the web (ACM Webmedia), 2012. p. 181-188.

• RABELO, J. C. B. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; BARROS, F. A. . Collective Classification for Sentiment Analysis in Social Networks. In: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2012, Atenas. Proceeedings of the IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2012. v. 1. p. 958-963.

• RABELO, J. C. B. ; ZANCHETTIN, C. ; MELLO, C. ; BEZERRA, B. . A Multi-Layer Perceptron approach to threshold documents with complex background. In: IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC), 2011, Anchorage, AK. Proceedings of the 2011 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics SMC, 2011. p. 2523-2530.

• BEZERRA, B. ; CAVALCANTI, G. ; ZANCHETTIN, C. ; RABELO, J. C. B. . Detecting and Treating Invasion in the Courtesy Amount Field on Bank Checks. In: International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition, 2008, Montreal. Proceedings of the International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition, 2008.

• CAVALCANTI, G. ; SILVA, E. F. A. E. ; ZANCHETTIN, C. ; BEZERRA, B. ; DORIA, R. ; RABELO, J. C. B. . A Heuristic Binarization Algorithm for Documents with Complex Background. In: IEEE International Conference on Image Processing, 2006, Atlanta. Proceedings of the International Conference on Image Processing, 2006. p. 389-392.

• ZANCHETTIN, C. ; CAVALCANTI, G. ; DORIA, R. ; SILVA, E. F. A. E. ; RABELO, J. C. B. ; BEZERRA, B. . A Neural Architecture to Identify Courtesy Amount Delimiters. In: IEEE World Congress on Computational Intelligence, 2006, Vancouver. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 2006. p. 5849-5856.

• ZANCHETTIN, C. ; CAVALCANTI, G. ; DORIA, R. ; SILVA, E. F. A. E. ; RABELO, J. C. B. ; BEZERRA, B. . Improving the Courtesy Amount Recognition Accuracy Rate Through Delimiters Identification. In: International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, 2006, Le Baule. Proceedings of the International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, 2006. p. 115-120.

• RABELO, J. C. B. ; BARROS, F. A. ; SILVA, E. F. A. E. ; FERNANDES, F. B. . Similar Documents Retrieval to Help Browsing and Editing in Digital Repositories. In: Communications, Internet and Information Technology (CIIT), 2002, St. Thomas. Proceedings of the IASTED-Communications, Internet and Information Technology (CIIT 2002), 2002.

• RABELO, J. C. B. ; SILVA, E. F. A. E. ; BARROS, F. A. ; FERNANDES, F. B. ; MEIRA, S. R. L. . ActiveSearch: an agent for suggesting similar documents in digital repositories. In: IEEE Natural Language And Knowledge Processing Engineering Congress (IEEE NLPKE), 2001, Tucson. Proceedings of the IEEE-Natural Language And Knowledge Processing Engineering Congress (NLPKE 2001), 2001.

• RABELO, J. C. B. ; SILVA, E. F. A. E. ; BARROS, F. A. ; FERNANDES, F. B. ; PAULA, G. E. . ActiveSearch: a System for Locating Similar Documents in Digital Repositories. In: International Conference on Artificial Inteligence (ICAI), 2001, Las Vegas. Proceedings of the International Conference on Artificial Inteligence (ICAI 2001), 2001.

• RABELO, J. C. B. ; SILVA, E. F. A. E. ; BARROS, F. A. ; FERNANDES, F. B. . ActiveSearchAgent: um Agente Pró-ativo para Recuperação de Documentos Similares em Repositórios Digitais. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), 2001, Fortaleza. Proceedings of the Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2001), 2001.

• RABELO, J. C. B. ; BARROS, F. A. . Pergunte!: uma Interface em Português para Pergunta-Resposta na Web. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), 2005, São Leopoldo (RS). Proceedings of the Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2005.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2007 - 2009

  Sistema de Monitoração Automática do Composto Odorante Presente no Gás Natural., Descrição: Convênio FINEP ref. 5074/06. A concessionária do serviço de distribuição de gás natural é responsável por fiscalizar permanentemente a concentração do odorante adicionado ao gás natural canalizado, de forma a assegurar, a qualquer momento, e em qualquer ponto do sistema de distribuição, que a presença do gás no ambiente seja perceptível ao olfato humano quando sua concentração no ar atingir 20% do seu limite inferior de explosividade. O limite inferior de explosividade do gás natural é 5% na mistura gás/ar, portanto, a presença do gás na atmosfera deve ser perceptível quando a concentração de gás atingir 1% na mistura com o ar ambiente. A análise da concentração de odorante no gás natural é realizada utilizando cromatografia gasosa e exames rinológicos (olfatométricos) realizados por experimentadores humanos. Estes especialistas são treinados especificamente para a identificação e classificação do composto odorante presente no gás natural. O treinamento destes profissionais é realizado no exterior, visto que o Brasil não possui domínio sobre esta tecnologia. Além de ser uma prática cara, perigosa para os especialistas e muitas vezes subjetiva, a monitoramento da rede por classificação olfativa humana é de difícil controle, pois os especialistas envolvidos não podem realizar análises sucessivas, para evitar saturação do olfato e conseqüente decaimento na percepção olfativa. Além disto, o ser humano responde de forma diferente quando em exposição contínua a estes compostos, podendo acarretar em desconfortos como dor de cabeça, náuseas e outros problemas de saúde. O objetivo do projeto é desenvolver um dispositivo eletrônico, composto de sensores físicos e softwares inteligentes para a identificação automática da concentração do composto odorante no ambiente e que possa associar este nível com seu índice de referência que mede o nível de percepção humana à presença do gás no ambiente. Este projeto também demonstra a viabilidade técnica, funcional e operacional do si. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Byron Bezerra - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Bolsa / Engevix Estudos e Projetos de Engenharia - Auxílio financeiro / Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Cooperação.

• 2000 - 2002

  ActiveSearch, Descrição: Projeto de pesquisa em Recuperação de Informação cujo objetivo foi o desenvolvimento de uma ferramenta inteligente de metabuscas para auxílio à navegação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Flávia de Almeida Barros - Coordenador / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Frederico Brito Fernandes - Integrante., Financiador(es): Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Remuneração., Número de produções C, T & A: 5

• 1999 - 2000

  FIACI, Descrição: Projeto de pesquisa em Recuperação e Extração de Informação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Flávia de Almeida Barros - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

• 2009 - 2011

  Personews, Descrição: Convênio n. APS-0090-1.03/08 O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados. Por automática, entenda-se que a ferramenta irá indexar automaticamente conteúdo disponível em diversas fontes de informação online, como jornais, revistas, portais, blogs, redes sociais, etc. O volume de informação tratado é potencialmente gigantesco, e impossível de ser tratado por uma pessoa. Dessa forma, é necessário que a ferramenta apresente um alto grau de inteligência, a fim de identificar, em meio a todas as notícias disponíveis, aquelas que atendem à necessidade de informação do cliente. A ferramenta implementará também técnicas de personalização, de forma que o conteúdo identificado observe as preferências individuais de cada usuário. As notícias identificadas como relevantes são, então, agrupadas por semelhança de conteúdo a fim de facilitar a identificação das notícias que o usuário busca naquele momento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Mozart Siqueira Campos Araújo Filho - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.

• 2008 - 2010

  Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados., Descrição: Convênio FINEP ref. 1300/07. O projeto tem como objetivo desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial desta solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição. Adicionalmente, está no escopo do projeto a definição de um processo para melhor gestão da informação corporativa, o qual tem como núcleo o produto desenvolvido.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Byron Bezerra - Integrante / Átila Andrade Bittencourt de Paula - Integrante / Oscar Miranda - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Bolsa / Login Lógica e Informática - Cooperação.

• 2008 - 2008

  iForm, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente. A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / Byron Bezerra - Coordenador / Simith Tupinambá Doliveira Júnior - Integrante / Átila Andrade Bittencourt de Paula - Integrante / Bruno Silveira Queiroz - Integrante / Afonso Gustavo Ataíde Ferreira - Integrante / Valmir Macário - Integrante.

• 2007 - 2008

  iSearch, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave. O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Byron Bezerra - Integrante / Simith Tupinambá Doliveira Júnior - Integrante / Átila Andrade Bittencourt de Paula - Integrante / Bruno Silveira Queiroz - Integrante / Oscar Miranda - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia - Remuneração.

• 2007 - 2007

  iDoc, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Átila Andrade Bittencourt de Paula - Integrante / Bruno Silveira Queiroz - Integrante / Afonso Gustavo Ataíde Ferreira - Integrante / Valmir Macário - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia - Remuneração.

• 2005 - 2007

  ICHECK/ISIGN - Software para Reconhecimento de Caracteres, Descrição: Convênio FINEP ref. 4206/05. O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR). O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados. O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Cavalcanti - Coordenador / Rodrigo Dória - Integrante / Byron Bezerra - Integrante / Simith Tupinambá Doliveira Júnior - Integrante / Átila Andrade Bittencourt de Paula - Integrante / Bruno Silveira Queiroz - Integrante / Afonso Gustavo Ataíde Ferreira - Integrante / Rodrigo Sineco de Araújo - Integrante / José Lima Alexandrino - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Bolsa / Veros Tecnologia da Informação - Cooperação., Número de produções C, T & A: 4

• 2009 - 2011

  Personews, Descrição: Convênio n. APS-0090-1.03/08 O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados. Por automática, entenda-se que a ferramenta irá indexar automaticamente conteúdo disponível em diversas fontes de informação online, como jornais, revistas, portais, blogs, redes sociais, etc. O volume de informação tratado é potencialmente gigantesco, e impossível de ser tratado por uma pessoa. Dessa forma, é necessário que a ferramenta apresente um alto grau de inteligência, a fim de identificar, em meio a todas as notícias disponíveis, aquelas que atendem à necessidade de informação do cliente. A ferramenta implementará também técnicas de personalização, de forma que o conteúdo identificado observe as preferências individuais de cada usuário. As notícias identificadas como relevantes são, então, agrupadas por semelhança de conteúdo a fim de facilitar a identificação das notícias que o usuário busca naquele momento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Mozart Siqueira Campos Araújo Filho - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.

• 2008 - 2010

  Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados., Descrição: Convênio FINEP ref. 1300/07. O projeto tem como objetivo desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial desta solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição. Adicionalmente, está no escopo do projeto a definição de um processo para melhor gestão da informação corporativa, o qual tem como núcleo o produto desenvolvido.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Byron Bezerra - Integrante / Átila Andrade Bittencourt de Paula - Integrante / Oscar Miranda - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Bolsa / Login Lógica e Informática - Cooperação.

• 2008 - 2008

  iForm, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente. A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / Byron Bezerra - Coordenador / Simith Tupinambá Doliveira Júnior - Integrante / Átila Andrade Bittencourt de Paula - Integrante / Bruno Silveira Queiroz - Integrante / Afonso Gustavo Ataíde Ferreira - Integrante / Valmir Macário - Integrante.

• 2007 - 2008

  iSearch, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave. O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Byron Bezerra - Integrante / Simith Tupinambá Doliveira Júnior - Integrante / Átila Andrade Bittencourt de Paula - Integrante / Bruno Silveira Queiroz - Integrante / Oscar Miranda - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia - Remuneração.

• 2007 - 2007

  iDoc, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Átila Andrade Bittencourt de Paula - Integrante / Bruno Silveira Queiroz - Integrante / Afonso Gustavo Ataíde Ferreira - Integrante / Valmir Macário - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia - Remuneração.

• 2005 - 2007

  ICHECK/ISIGN - Software para Reconhecimento de Caracteres, Descrição: Convênio FINEP ref. 4206/05. O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR). O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados. O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Cavalcanti - Coordenador / Rodrigo Dória - Integrante / Byron Bezerra - Integrante / Simith Tupinambá Doliveira Júnior - Integrante / Átila Andrade Bittencourt de Paula - Integrante / Bruno Silveira Queiroz - Integrante / Afonso Gustavo Ataíde Ferreira - Integrante / Rodrigo Sineco de Araújo - Integrante / José Lima Alexandrino - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia - Auxílio financeiro / Veros Tecnologia da Informação - Cooperação / Financiadora de Estudos e Projetos - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4