Vicente Garibay Cancho

possui graduação em Estatística - Universidad Nacional Agraria La Molina (1988), mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (1994) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1999). Atualmente é professor da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência Paramétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: estatística industrial, planejamento de experimentos e inferência bayesiana.

Informações coletadas do Lattes em 04/11/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Estatística

1995 - 1999

Universidade de São Paulo
Título: Métodos de Monte Carlo em Análise de Sobrevivência
Orientador: Heleno Bolfarine
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Teorema de Bayes; Métodos de Monte Carlo; Privisores Bayesianos; Análise de Sobrevivência.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Educação.

Mestrado em Estatística

1992 - 1994

Universidade Estadual de Campinas
Título: Um Modelo Linear Não-Paramétrico com Possível Erro Assimétrico, Ano de Obtenção: 1994
Orientador: Belmer Garcia Negrillo
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Estatística não-paramétrica; Modelos lineares; Estimadores de Kernel; Consistência de estimadores; Normalidade Assintótica.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Estatística

1983 - 1988

Universidad Nacional Agraria La Molina

Pós-doutorado

2011

Livre-docência. , Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP, ICMC-USP, Brasil. , Título: Contribuições ao estudo de dados de sobrevivência na presença de riscos latentes, Ano de obtenção: 2011.

2012 - 2013

Pós-Doutorado. , University of Connecticut, UConn, Estados Unidos. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Inferência Paramétrica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Planejamento de Experimentos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Regressão e Correlação.

Organização de eventos

CANCHO, V. G. ; COBRE, J. ; GABA, R. ; SALASAR, L. E. B. . 5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2017. (Congresso).

Cancho, Vicente G. ; COBRE, J. ; GABA, R. ; Salasar, L.E.B. . Programa de Verão em Estatística. 2017. (Outro).

Participação em eventos

VI Latin American Meeting on Bayesian Statistics. Bayesian Survival Model For Lifetime With Long-Term Survivors In Presence Of Unobserved Heterogeneity. 2019. (Congresso).

23 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.MODELO DE REGRESSAO NORMAL-POTENCIA PARA RESPOSTA LIMITADA NO INTERVALO UNITARIO,. 2018. (Simpósio).

Second Conference in Stochastic Processes and its Applicationn. A Class of Survival Model for Lifetime with Long-Term Survivors in Presence of Unobserved heterogeneity. 2018. (Congresso).

V WASA - Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. A Class of Survival Models with Surviving Fraction: An Application Colorectal Cancer Data. 2018. (Congresso).

XXIXTH INTERNATIONAL BIOMETRIC CONFERENCE. A Survival Model with Surviving Fraction: An Application to Colorectal Cancer Data. 2018. (Congresso).

32th International Workshop on Statistical Modelling 2017. Bayesian cure rate models induced by frailty in survival analysis. 2017. (Congresso).

32th International Workshop on Statistical Modelling 2017. A Destructive Series Power Cure Rate Model. 2017. (Congresso).

XV EMR - Escola de Modelos de Regressão.Multivariate survival models induced by discrete frailty. 2017. (Outra).

22 SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA.Abordagem bayesiana objetiva para um modelo de regressão heteroscedástico com erros t-Studen. 2016. (Simpósio).

22 SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA.A Flexible Cure Rate Model with Spatial Frailties for Interval-Censored Data. 2016. (Simpósio).

World Statistics Congress 2015. A new non-default rate regression model for credit scoring data. 2015. (Congresso).

XIV Escola de Regressão. 2015. (Congresso).

21 SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2014. (Simpósio).

3o. WASA 2013 - Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações.A unified multivariate survival model with a surviving fraction. 2013. (Outra).

10 ENCONTRO BRASILEIRO DE ESTATÍSTICA BAYESIANA.Bayesian Nonlinear Regression Models with Scale Mixture of Skew Normal Distributions: Estimation and Case Influence Diagnostics. 2010. (Encontro).

19 SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA.Bayesian Analysis for the Destructive Negative Binomial Cure Rate Models. 2010. (Simpósio).

19 SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA.The Complementary Exponential-Geometric Distribution for Lifetime data. 2010. (Simpósio).

XI Escola de Modelos de Regressão. COM-Poisson cure rate survival models and an application to a cutaneous melanoma data. 2009. (Congresso).

18 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.A new lifetime distribution. 2008. (Simpósio).

9 Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Bayesian Analysis of Skew-t Multivariate Null Intercept Measurement Error Model. 2008. (Encontro).

10 Escola de Modelos de Regressão. Log-Burr XII Regression Models with Censored data. 2007. (Congresso).

10 Escola de Modelos de Regressão. Influnce diagnostics in the Weibull mixture model with covariates. 2007. (Congresso).

17 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 17 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2006. (Congresso).

RBRAS. 51a RBRAS Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. 2006. (Congresso).

9 Escola de Modelos de Regressãp. 9Escola Modelos de Regressão. 2005. (Congresso).

SEAGRO.11o Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica. 2005. (Seminário).

I WORKSHOP EM ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA E CONFIABILIDADE. 2000. (Outra).

IV ENCONTRO BRASILEIRO DE ESTATÍSTICA BAYESIANA.A Bayesian Analysis for the Exponentiated-Weibull distribution. 1997. (Encontro).

Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 1994. (Simpósio).

Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 1992. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: Yury Rojas Benites

Cancho, Vicente G.; Meyer, Andréia;ORTEGA, E. M. M.. ?A distribuição normal-valor extremo generalizado para a modelagem de dados limitados no intervalo unitário (0,1). 2019. Dissertação (Mestrado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP.

Aluno: Alex de la Cruz Huayanay

Cancho, Vicente G.; NUNEZ, J. S. R.; Marcia, Branco. Modelos de regressão para resposta binária na presença de dados desbalanceados. 2019. Dissertação (Mestrado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP.

Aluno: Aline Campos Reis de Souza

CABRAL, C. R. B.;LACHOS, V. H.Cancho, Vicente. Modelos de regressão linear heteroscedásticos com erros t-Student: uma abordagem bayesiana objetiva. 2016. Dissertação (Mestrado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP.

Aluno: Mateus Rodrigues Iritani

CANCHO, V. G.Rodrigues, J.; Tomazella, V.L.D.. . Modelos de Sobrevivência de Longa Duração. 2008. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Denilton da Silva Viera

CANCHO, V. G.ACHCAR, Jorge Alberto; DIAS, Teresa Cristina Martins. Uso de métodos Bayesianos em testes de vida acelerados no controle de qualidade de produtos industriais. 2006. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Marcelo Andrade da Silva

Cancho, Vicente G.; CURI, M.; AZEVEDO, C. L. N.;Lachos, Victor H.; Marcia, Branco. Modelos alternativos da TRI para dados politômicos. 2019. Tese (Doutorado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP.

Aluno: Jeremias da Silva Leão

Cancho, Vicente; Tomazella, V.L.D.; VILCA, F.; SANTOS, H. S. B.; SANTOS NETO, M. F.. Modeling based on a reparameterized Birnbaum-Saunders distribution for analysis of survival data. 2017. Tese (Doutorado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP.

Aluno: Bao Yiqi

BOLFARINE, HelenoRodrigues, J.Louzada, FranciscoORTEGA, E. M. M.Cancho, Vicente. Parametric and Semi-Parametric Cure Rate Models with Spatial Frailties for Interval Censored Data. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Paulo Cerqueira dos Santos Júnior

MONTENEGRO, L.; DEMARQUI, F.; LOSCHI, R.; MAYRINK, V.;de Castro, M.Cancho, Vicente. Modelos semiparamétricos para dados de sobrevivência com censura intervalar.. 2016. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Paulo Henrique Ferreira da Silva

ZUZUKI, A. K.;Louzada-Neto, FBOLFARINE, Heleno; GUSMAN, J. L. B.;Cancho, Vicente. A Modified Inference Function for Margins and Interval Estimation. 2015. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Márcia Aparecida Centanin Macera

ZUZUKI, A. K.;Louzada-Neto, FCancho, VicenteTOMAZELLA, V.; GUSMAN, J. L. B.. Modelagem de Dados de Sobrevivência com Eventos Recorrentes via Fragilidade Discreta. 2015. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Betsabé Grimalda Blas Achic

CANCHO, V. G.BOLFARINE, Heleno; Sandoval, M. C.; Arellano do Valle, R. A.; Bazan, J.L.. Modelos de regressao e calibracao com erros de medida. 2010. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Juliana Cobre

Louzada-Neto, Francisco;CANCHO, V. G.BOLFARINE, HelenoORTEGA, E. M. M.; Gamerman, D.]. . Modelagem estatística para dados de eventos recorrentes e de longa duração.. 2010. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Luiz Antonio de Freitas

Rodrigues, J.BOLFARINE, HelenoCANCHO, V. G.; Bazan, J.L.; Arellano do Valle, R. A.. Modelo de mistura padrão com de falha exponencial e censura informativa. 2010. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Giovana Oliveira Silva

ORTEGA, E. M. M.; Demetrio, C.G.B.;CORDEIRO, G.; Cribari Neto, F;CANCHO, V. G.. Modelos de regressão quando a função de taxa de falha não é monótona e o modelo probabilístico beta Weibull modificada. 2009. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentanção agronõmica) - Escola Superior de Agricultura Luiz Quiroz-USP.

Aluno: Iracema Hiroko Iramina Arashiro

Pedroso de Lima A.C.; Singer J.A.;CANCHO, V. G.Louzada-Neto, F; Valença D. M.. Modelo multi-estados markoviano não homogêneo com efeitos dinâmicos. 2008. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Elizabeth Strapasson

Silveira, L.V.A.;CANCHO, V. G.; Demetrio, C.G.B.; Giolo, S.R.; Colosimo, E.A.. Comparação de modelos de censura intervalar em análise de sobrevivência. 2007. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentanção agronõmica) - Escola Superior de Agricultura Luiz Quiroz-USP.

Aluno: José Carlos Fogo

Silveira, L.V.A.;Louzada-Neto, FCANCHO, V. G.; Demetrio, C.G.B.; ORTEGA, Edwim Moises Marcos. Modelos de regressão para um processo de renovação Weibull com termo de fragilidade. 2007. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentanção agronõmica) - Escola Superior de Agricultura Luiz Quiroz-USP.

Aluno: Luis Alberto Beijo

CANCHO, V. G.; VIVANCO, Mario Javier Ferrua; MUNIS, Joel Agusto; SAFADI, Thelma. Construção de uma Priori para os parâmetros do modelo de valores extremos generalizado baseada em quantis com distribuição Gumbel.. 2006. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Giovana Oliveira Silva

Demetrio, C.G.B.;CANCHO, V. G.. Modelos de regressão com efeito aleatório quando a função de taxa de falha não é monótona. 2007. Exame de qualificação (Doutorando em Agronomia) - Escola Superior de Agricultura Luiz Quiroz-USP.

CANCHO, V. G.ACHCAR, Jorge Alberto; Hotta, L.K.; Sanches, A.. Concurso para povimento de um cargo na categoria de Professor Doutor. 2010. Universidade de São Paulo.

CANCHO, V. G.; Hotta, L.K.; Cysneiros, A.H.M.A; Ferrari, S.L.P; Ehlers, R.S.. Concurso para povimento de um cargo na categoria de professor Doutor. 2010. Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP.

CANCHO, V. G.; Tomazella, V.L.D.; Rosa, J.M.C.. Concurso para povimento de um professor no cargo de Professor assistente. 2008. Universidade Federal de Ouro Preto.

CANCHO, V. G.; CASTRO, Maria Claudia F Monteiro de; FRANCO, Glaura da Conceição. Concurso para povimento de um professor no cargo de Professor assistente. 2005. Universidade Federal de Ouro Preto.

Orientou

Benedito Faustinoni Neto

Estudo comparativo na mensuração do Value at Risk e Expected Shortfall em uma carteira de ativos: Abordagens cla ssicas versus Processos gaussianos; Início: 2020; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP; (Orientador);

Herlisson Maciel Bezerra

MODELOS DE REGRESSÃO ESPACIAL APLICADOS À PREVISÃO DE PEDIDOS DE ONLINE FOOD DELIVERY; Início: 2018; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP; (Orientador);

Carlos Franklin Taco Pedraza

A definir; Início: 2020; Tese (Doutorado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP; (Orientador);

Elizbeth Chipa Bedia

A new illness-death model with shared frailty; Início: 2017; Tese (Doutorado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Ana Paula Jorge do Espírito Santo

Survival Model Induced by Frailty for Lifetime with long-Term Survivors and Unobserved Heterogeneity; Início: 2017; Tese (Doutorado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Caio Moura Quina

Two-stage long-term survival model with cure rate; Início: 2017; Tese (Doutorado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP; (Orientador);

Carlos Franklin Taco Pedraza

O Modelo de Regressão Potência-Normal Logística, Cauchy, Normal e Gumbel para resposta no intervalo unitário; 2020; Dissertação (Mestrado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP,; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Carlos Eduardo Alonso

A influencia das commodities no Ibovespa: em busca de um modelo preditivo; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP,; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Yury Rojas Benites

A Distribuicao Normal-Valor Extremo Generalizado para a Modelagem de Dados Limitados no Intervalo Unitario (0,1); 2019; Dissertação (Mestrado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Lucas Pereira Lopes

Essays on bivariate option pricing via copula and heteroscedasticity models: a classical and bayesian approach; 2019; Dissertação (Mestrado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Aline Campos

Modelos de regressão linear heteroscedastico com erro t-Student: uma abordagem bayesiana; 2016; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Jacqueline Cavalieri

Inferência pelo método MLqV em modelos com erros de medição; 2012; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos,; Coorientador: Vicente Garibay Cancho;

Bao Yiqi

Estimação e diagnóstico na distribuição Weibull-Binomial-Negativo em análise de dados sobrevivência; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Edwin Chaiña Cahui

Algumas extensões da distribuição Birnbaum-Saunders: Uma Abordagem Bayesiana; 2011; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Alessandra C

Sibim; Uso da Distribuição Exponencial por Partes em Análise de Sobrevivência com Fração de Cura: Estimação e Diagnóstico; 2010; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Daiane de Souza Santos

Modelo de dispersão hiper Poison para variáveis discretas observáveis e não observáveis; 2019; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Katherine Coaguila Zavaleta

Modelos Série de Potência com Excesso de Zeros Observáveis e Latentes; 2017; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos,; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Bao Yiqi

Parametric and Semi-parametric Cure Rate Models with Spatial Fragilities for Interval-Censored Data; 2016; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Marcia Macera

Modelagem de Dados de Sobrevivência com Eventos Recorrentes via Fragilidade Discreta; 2015; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Vicente Garibay Cancho;

José Julio Flores Delgado

Modelos flexíveis para dados de tempos de vida em um cenário de riscos competitivos e mecanismos de ativação latentes; 2014; Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP,; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

MARI ROMAN

Modelos para dados de sobrevivência na presença de diferentes esquemas de ativação baseados na distribuição Geométrica,; 2013; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Vicente Garibay Cancho;

Adriano Kamimura Suzuki

Modelos de sobrevivência bivariados baseados na cópula FGM: uma abordagem bayesiana; ; 2012; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos,; Coorientador: Vicente Garibay Cancho;

Márcia Aparecida Centanin Macera

2016; Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Vicente Garibay Cancho;

Sandy Elen Braga Melo

Comparação de Modelos de Classificação Supervisionados Para Identificação de Clientes Propensos ao Upsell; 2021; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Elton Rodrigo Calegari

Modelo de Recomendacao de ProdutosparaosClientesPortadoresdeCartaodeCreditodoBancoCarrefour; 2021; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Roberto Marcos Vassallo

Analise dos Fatores de Risco em Doencas Cardiovasculares; 2021; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Marcel Augusto Ferreira da Silva

?Relação das citações sobre desemprego compartilhadas no Twitter com a taxa de desocupação?,; 2021; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Desireé de Boer Velho

Aplicação de Machine Learning na Predição de Inadimplência; 2021; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Claudio Luiz Selegatto Filho

ESTUDO SOBRE FATORES QUE IMPACTAM NA SOBREVIDA DE PACIENTE COM CA?NCER DE PULMA O VIA ANA LISE DE SOBREVIVE? NCIA; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Eatatística) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Lucas Santos Nunez

A Distribuicao Exponencial Generalizada no Estudo dos Tempos de Vida; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Eatatística) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Mariza Salvador Sousa Bicalho

A aplicação de ferramentas estatísticas no controle de processos em uma empresa de lacticínios: um estudo de caso; ; 2005; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Weligton Ortiz

Monitoramento e controle de processo de uma industria siderúrgica: um estudo de caso; 2004; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Gilmax de Oliveira Araújo

Estudo da capacidade de processo multivariável atraves das técnicas de controle estatístico da qualidade aplicada a uma industria de metal transformação; 2004; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Pablo Guerra e Souza

Otimização de produtos e processos através das técnicas de planejamento e análise de experimentos; 2003; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Patricia Queiroz Dromund

Uma aplicação do modelo de regressão ao problema de deformações de portiços planas indústrias em situações de incêndio: un estudo de caso; ; 2003; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Matemática) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Matheus de Oliveira Souza

Propriedades e aplicações de um modelo de fila M/M/1 fracionário; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Eatatística) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Fernando Raimundo Silva

A distribuição t-Student: propriedades e aplicações; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Eatatística) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Bao Yiqi

A distribuição Weibull no estudo de tempos de vida; ; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Matemática Aplicada e Computação Científica) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Agilso Benet Fernandes de Oliveira

A Distribuição Exponencial Generalizada no Estudo de Tempos de Vida; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Matemática Aplicada e Computação Científica) - Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Bao Yiqi

Caracterição da Distribuição Exponencial no Estudo de Tempos de Vida; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Matemática Aplicada e Computação Científica) - Universidade de São Paulo; Orientador: Vicente Garibay Cancho;

Produções bibliográficas

Cancho, Vicente G. ; Barriga, Gladys D.C. ; Cordeiro, Gauss M. ; Ortega, Edwin M. M. ; SUZUKI, ADRIANO K. . Bayesian survival model induced by frailty for lifetime with longterm survivors. STATISTICA NEERLANDICA , v. 75, p. 299-323, 2021.
Barriga, Gladys D. C. ; SUZUKI, ADRIANO K. ; Cancho, Vicente G. ; Louzada, Francisco . A New Class of Cure Rate Survival Models: Properties, Inference and Applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis , v. 13, p. 2150001-21500015, 2021.
Rodrigues, Josemar ; BENITES, YURY R. ; Cancho, Vicente G. ; Balakrishnan, N. ; SUZUKI, ADRIANO K. . Bayesian meta-elliptical multivariate regression models with fixed marginals on unit intervals. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS , v. 13, p. 1-21, 2021.
PRATAVIERA, F. ; CORDEIRO, G. M. ; ORTEGA, E. M. M. ; HASHIMOTO, E. M. ; CANCHO, V. G. . A new regression model for rates and proportions data with applications. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS , v. 13, p. 1-25, 2021.
Cancho, Vicente G. ; CORDEIRO, G. ; BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire ; ORTEGA, E. M. M. ; KATTAN, MICHAEL W. . The Destructive Cure Rate Regression in Cancer Prognosis and Prediction. APPL MATH INFORM SCI , v. 15, p. 199-206, 2021.
YIQI, BAO ; Cancho, Vicente G. ; Dey, Dipak K. ; BALAKRISHNAN, NARAYANASWAMY ; SUZUKI, ADRIANO K. . Power series cure rate model for spatially correlated interval-censored data based on generalized extreme value distribution. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS , v. 364, p. 112362, 2020.
Cancho, Vicente G. ; SUZUKI, ADRIANO K. ; Barriga, Gladys D. C. ; SANTO, ANA P. J. DO ESPIRITO . A multivariate survival model induced by discrete frailty. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION , v. 50, p. 1-19, 2020.
Barriga, Gladys D.C. ; Dey, Dipak K. ; Cancho, Vicente G. ; SUZUKI, ADRIANO K. . Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism. Model Assisted Statistics and Applications , v. 15, p. 35-51, 2020.
Cancho, Vicente G. ; MACERA, MÁRCIA A. C. ; SUZUKI, ADRIANO K. ; Louzada, Francisco ; ZAVALETA, KATHERINE E. C. . A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty. LIFETIME DATA ANALYSIS , v. 26, p. 221-244, 2020.
PRATAVIERA, FÁBIO ; Ortega, Edwin M. M. ; Cordeiro, Gauss M. ; Cancho, Vicente G. . The exponentiated power exponential semiparametric regression model. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION , v. 50, p. 1-21, 2020.
CANCHO, VICENTE G ; BAZÁN, JORGE L ; DEY, DIPAK K . A new class of regression model for a bounded response with application in the study of the incidence rate of colorectal cancer. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH , v. 29, p. 2015-2033, 2020.
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CANCHO, V. G. ; BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire ; ORTEGA, E. M. M. ; LACHOS, Victor Hugo . A Nonlinear Regression Model with Skew-Normal Errors. In: 17 SINAPE Simpósio Nacional de probabilidade e Estatística, 2006, Caxambu,. 17 SINAPE Simpósio Nacional de probabilidade e Estatística, 2006. v. 1. p. 1-6.
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CANCHO, V. G. ; ORTEGA, E. M. M. ; MACEDO, O. J. . Análise de influência local nos modelos de regressão Weibull exponenciada com presença de dados censurados. In: 9 Escola de Modelos de Regressão, 2005, São Pedro. Anais da 9 Escola de Modelos de Regressão, 2005.
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CANCHO, V. G. ; OLIVEIRA, S. P. ; MUNIZ, L. B. ; MARLIERI, C. A. ; FREITAS, S. N. ; FONSECA, K. Z. ; CARVALHO, L. R. . Avaliação do consumo alimentar domiciliar no Município de Ouro Preto (Minas Gerais). In: VII Congresso da Sociedade Brasileira de Alimentação e Nutrição, 2003, Belo Horizonte. Anais do VII Congresso da Sociedade Brasileira de Alimentação e Nutrição, 2003.
CANCHO, V. G. ; OLIVEIRA, S. P. ; MUNIZ, L. B. ; MARLIERI, C. A. ; FREITAS, S. N. ; CARVALHO, L. R. . Avaliação do consumo de frutas e hortaliças no Município de Ouro Preto (Minas Gerais).. In: VII Congresso da Sociedade Brasileira de Alimentação e Nutrição, 2003, Belo Horizonte. Anais do VII Congresso da Sociedade Brasileira de Alimentação e Nutrição, 2003.
CANCHO, V. G. ; OLIVEIRA, S. P. ; MUNIZ, L. B. ; FREITAS, S. N. ; MARLIERI, C. A. . Avaliação do consumo de produtos de origem animal no Município de Ouro Preto (Minas Gerais). In: XVII Congresso Brasileiro de Nutrição, 2002, Porto Alegre., 2002, Porto Alegre. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Nutrição, 2002.
CANCHO, V. G. ; OLIVEIRA, S. P. ; MUNIZ, L. B. ; FREITAS, F. V. . Perfil do comércio de alimentos no Município de Ouro Preto (Minas Gerais). In: XVI Congresso Brasileiro de Nutrição, 2001, Salvador. XVI CONBRAN - Nutrição 2001..
CANCHO, V. G. ; OLIVEIRA, S. P. ; MUNIZ, L. B. ; FREITAS, S. N. ; FONSECA, K. Z. . Condições higiênico-sanitárias de restaurantes e lanchonetes no Município de Ouro Preto (Minas Gerais). In: XVI Congresso Brasileiro de Nutrição, 2001, Salvador. XVI CONBRAN - Nutrição 2001, 2001.
CANCHO, V. G. ; OLIVEIRA, S. P. ; FREITAS, S. N. ; CARVALHO, L. R. ; FONSECA, K. Z. ; MUNIZ, L. B. . Comercialização de alimentos de origem animal no Município de Ouro Preto. In: IV Simpósio Latino Americano de Ciência de Alimentos, 2001, Campinas. Livro de Resumos do IV Simpósio Latino Americano de Ciência de Alimentos, 2001. p. 178-178.
CANCHO, V. G. ; OLIVEIRA, S. P. ; FREITAS, S. N. ; CARVALHO, L. R. ; MUNIZ, L. B. ; FONSECA, K. Z. . Hábitos de compra de alimentos da população de Ouro Preto (Minas Gerais).. In: IV Simpósio Latino Americano de Ciência de Alimentos, 2001, Campinas. .Livro de Resumos-SLACA. p. 353-353.
CANCHO, V. G. ; BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire ; Ho, L.L. . Um índice de Capacidade para especificações bilaterais baseado em fração não conforme do processo. In: ENEGEP, 2000, São Paulo-SP. VI International Conference on Industrial Engineering and operations management, 2000.
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PRATAVIERA, FÁBIO ; VILA, ROBERTO ; Cancho, Vicente G. ; Ortega, Edwin M. M. ; Cordeiro, Gauss M. . Reparameterized extended Maxwell regression: Properties, estimation and application. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS , 2022.
HASHIMOTO, E. M. ; ORTEGA, E. M. M. ; CORDEIRO, G. M. ; CANCHO, V. G. ; SILVA, I. . The re-parameterized inverse Gaussian regression to model length of stay of COVID-19 patients in the public health care system of Piracicaba, Brazil. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS , 2022.
Cancho, Vicente G. . Survival model induced by discrete frailty for modeling of lifetime data with long-term survivors: An Application on Cervical Cancer. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Cancho, Vicente G. . A Class of Survival Models for Lifetime Data with a Surviving Fraction in Presence of Unobserved Dependence. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Cancho, Vicente G. . Multivariate survival models induced by discrete frailty. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
ROMAN, M. ; Louzada-Neto, F ; CANCHO, V. G. . The Complementary Exponential-Geometric Distribution for Lifetime data. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
SIBIM, A. C. ; CANCHO, V. G. . Análise Bayesiana de um modelo de regressão semi-paramétrica com dados censurados: estimação e diagnóstico. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
DELGADO, J.J.L. ; CANCHO, V. G. . Uma família de distribuições com taxa de risco crescente: exponencial-séries de potência. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
CANCHO, V. G. ; ORTEGA, E. M. M. ; LACHOS, V. H. ; Andrade, Marinho G. . Bayesian Nonlinear Regression Models with Scale Mixture of Skew Normal Distributions: Estimation and Case Influence Diagnostics. 2010. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
ORTEGA, E. M. M. ; CANCHO, V. G. ; Paula, Gilberto A. . On Estimation and Influence Diagnostics for Log-Birnbaum-Saunders Student-t Regression Models: Full Bayesian Analysis. 2010. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
de Castro, Mário ; CANCHO, V. G. ; Rodrigues, J. . Long-term survival models under the GAMLSS framework. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
ORTEGA, E. M. M. ; CANCHO, V. G. ; Paula, G.A. . Generalized Log-gamma regression models with cure fraction. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
CANCHO, V. G. ; de Castro, M. ; Rodrigues, J. . A bayesian long-term survival model parametrized in the cure fraction. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
CANCHO, V. G. ; de Castro, M. ; Balakrishnan, N. ; Rodrigues, J. . COM-Poisson cure rate survival models and application to a cutaneous melanoma data. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire ; CANCHO, V. G. ; Louzada-Neto, F . A new lifetime distribution. 2008. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
ACHCAR, Jorge Alberto ; CANCHO, V. G. ; Ortega, Edwin M. M. . Modelos não-lineares onde os erros tem uma mistura finita de distribuições normais. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CANCHO, V. G. ; BOLFARINE, Heleno ; Ortega, Edwin M. M. . COMPARISON OF MODIFIED WEIBULL MODELS WITH BATHUB-SHAPED FAILURE RATES: A BAYESIAN APPROACH. 2006. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
OLIVEIRA, Giovana ; ORTEGA, Edwim Moises Marcos ; CANCHO, V. G. . Log-New Weibull Extension Regression Models With Censored Data. 2006. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
CANCHO, V. G. ; ORTEGA, E. M. M. . Regressão não-linear com erro skew-normal: uma abordagem bayesiana. 2005. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
CANCHO, V. G. ; ORTEGA, Edwim Moises Marcos ; MACEDO, O. J. . Análise de influência local nos modelos de regressão Weibull exponenciada com precença de dados censurados. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CANCHO, V. G. ; Ortega, Edwin M.M. . Modelo com fração de cura Weibull-exponenciado: um enfoque bayesiano. 2005. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
CANCHO, V. G. ; BOLFARINE, Heleno ; ACHCAR, Jorge Alberto . A bayesian analysis for the exponentiated-Weibull distribution. 1997. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

Bao Yiqi ; CANCHO, V. G. ; Louzada, Francisco . The Weibull-Negative-Binomial Model Under Latent Failure Causes With Randomized Activation Schemes. 2011.

Nadarajah, S. ; CANCHO, V. G. ; Ortega, Edwin M. M. . The geometric exponential Poisson distribution. 2011.

LACHOS, V. H. ; CANCHO, V. G. ; Dey, D. . Bayesian analysis of scale mixtures Log-Birnbaum-Saunders regression models with censored data. 2010.

CANCHO, V. G. ; Dey, D. ; LACHOS, V. H. ; Andrade, Marinho G. . Bayesian Nonlinear Regression Models with Scale Mixtures of Skew Normal Distributions: Estimation and Case Influence Diagnostics. 2010.

Rodrigues, J. ; CANCHO, V. G. ; de Castro, Mario ; Balakrishnan, N. . A Bayesian destructive weighted Poisson cure rate model and an application to a cutaneous melanoma data. 2010.

ROMAN, M. ; Louzada-Neto, F ; CANCHO, V. G. . The Complementary Exponential Geometric Distribution: Model, Properties and a Comparison With Its Counterpart. 2010.

Tomazella, V.L.D. ; Louzada-Neto, F ; CANCHO, V. G. . Objective Bayesian Reference Analysis for the Poisson-exponential lifetime distribution. 2010.

DELGADO, J.J.L. ; BORGES, P. ; Cancho, Vicente ; Louzada-Neto, F . A compound class of exponential and power series distributions with increasing failure rate. 2010.

SUZUKI, A. K. ; Louzada-Neto, F ; CANCHO, V. G. ; Barriga, Gladys D. C. . The FGM Bivariate Lifetime Copula Model: A Bayesian Approach. 2010.

SUZUKI, A. K. ; Louzada-Neto, F ; CANCHO, V. G. . The FGM Long-Term Bivariate Survival Copula Model: Modeling, Bayesian Estimation and case influence diagnostics. 2010.

DELGADO, J.J.L. ; CANCHO, V. G. ; Louzada-Neto, F . The power series cure rate model: an application to a cutaneous melanoma data. 2010.

CANCHO, V. G. ; BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire ; Louzada-Neto, F . A New Lifetime Distribution. 2007.

CANCHO, V. G. ; ORTEGA, Edwim Moises Marcos ; Paula, G.A. . Generalized Log-Gamma Regression Models with Cure Fraction. 2007.

CANCHO, V. G. ; ORTEGA, E. M. M. ; LACHOS, V. H. D. . Skew-Normal Calibration Comparative. 2006.

CANCHO, V. G. ; OLIVEIRA, Giovana ; ORTEGA, E. M. M. . Log-New Weibull Extension Regression Models with Censored Data. 2006.

CANCHO, V. G. ; AOKI, R. ; LACHOS, V. H. . Bayesian analysis for skew extension of the multivariate null intercept measurement error model. 2006.

CANCHO, V. G. ; ORTEGA, E. M. M. ; LACHOS, V. H. D. . Influence diagnostics in the Weibull mixture model with covariates. 2006.

CANCHO, V. G. ; BOLFARINE, Heleno ; ACHCAR, Jorge Alberto . Use of the exponentiated-Weibull distribution for bathtub-shaped failure rates. 1999.

Projetos de pesquisa

2020 - Atual

Modelos Induzidos por Fragilidade para Dados de Sobrevivência Univariada e Multivariada, Descrição: Neste projeto propomos modelos de sobrevivência univariadas e multivariadas induzidas por fragilidade. Para os novos modelos propostos, desenvolveremos procedimentos inferenciais sob uma perspectiva clássica e bayesiana. No contexto de inferência clássica (ou frequentista) pretendemos utilizar a metodologia da máxima verossimilhança e na abordagem bayesiana os métodos Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC). Um outro objetivo deste estudo visa desenvolver métodos computacionais eficientes para os procedimentos inferenciais. Além disso, este projeto também estabelece metas de ensino, a nível de graduação e de pós-graduação. No tema de pesquisa proposto, estarão envolvidos tanto alunos de graduação, desenvolvendo monografias de final de curso e projetos de iniciação científica, quanto alunos de mestrado e doutorado. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . , Integrantes: Vicente Garibay Cancho - Coordenador / Caio Moura - Integrante / Elizbeth Chipa Bedia - Integrante / Ana Paula Jorge - Integrante / Carlos Franklin Taco Pedraza - Integrante.
2017 - 2019

Novos modelos de regressão binomial mista para dados desbalanceados e extensões, Descrição: Introduzimos funções de ligação generalizadas para a modelagem de resposta binomial e binária que pode ser apropriada quando a probabilidade de uma dada resposta binária se aproxima de 0 em uma taxa diferente do que se aproxima a 1, isto é para dados desbalanceados. A proposta se baseia em versões exponenciadas de distribuições de base e suas correspondentes distribuições reversas Também propomos uma nova classe de modelos para resposta no intervalo unitário como proposta alternativa e estendemos o modelo proposto para modelos para modelos de regressão,. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Vicente Garibay Cancho - Coordenador / Jorge L Bazan - Integrante / Lucas Pereira Lopes - Integrante / Yury Rojas Benites - Integrante / Carlos Franklin Taco Pedraza - Integrante / Carlos Alonso - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4
2014 - Atual

Modelos de sobrevivência induzidas por fragilidades, Descrição: Neste estudo propomos novos modelos de sobrevivência para a modelagem de dados sobrevivência univariados e Multivariados. Para os modelos propostos pretendemos desenvolver procedimentos inferenciais desde perspectiva clássica e Bayesiana. No contexto de inferência clássica (ou frequentista) pretendemos utilizar a metodologia da máxima verossimilhança e na abordagem Bayesiana métodos Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Vicente Garibay Cancho - Coordenador / Barriga, Gladys D. C. - Integrante / YIQI, BAO - Integrante / Katherine Coaguila Zavaleta - Integrante / Daiane de Souza Santos - Integrante / Aline Campos - Integrante / Caio Moura - Integrante / Elizbeth Chipa Bedia - Integrante / Ana Paula Jorge - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2013 - Atual

CEPID FAPESP 2013/07375-0, Descrição: O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento matemático é, em última análise, aplicável. se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas áreas da matemática a aplicação é quase imediato. Entretanto, a colocação em prática de tal aplicabilidade se encontra muitas vezes travada por tradições incorretas, academicismo mal direcionado e dificuldades operacionais. Nos últimos anos, o crescimento da ciência no Brasil, e da matemática em particular, foi notável. Entretanto, a aplicação tecnológica, muitas vezes medida pelas patentes registradas, não teve o mesmo sucesso. Para fechar essa lacuna é necessário a criação de estruturas institucionais que estabeleçam as pontes entre as ciências matemáticas e aplicações como um objetivo em si mesmo. Não se trata apenas de orientar os trabalhos teóricos a áreas "potencialmente aplicáveis", mas de avançar nas aplicações até as últimas consequências, isto é, sua efetiva implementação na indústria, em sentido amplo. Não é mais possível descansar na posição de que a aplicação é problema de outros. É, de fato, problema de todos e reflete o necessário comprometimento da ciência aplicada e pura com o progresso material e espiritual da sociedade. A estratégia do presente projeto envolve, em primeiro lugar, a aglutinação de grupos destacados nas áreas mais aplicáveis da matemática no Estado visando seu direcionamento para aplicações efetivas. Os grupos selecionados têm demonstrado sua excelência na atividade científica convencional, em primeiro lugar, e em muitos casos, em aplicações relevantes. No CEPID proposto os grupos participantes continuarão com sua atividade científica habitual, e, ao mesmo tempo, desenvolverão "Ações de Transferência" de acordo com o roteiro: 1) Teses de mestrado e doutorado necessariamente vinculadas com aplicações em sentido amplo, com co-orientação explícita de especialistas nesses setores. 2) Realização de pelo menos um Workshop anual de Transferência, onde participarão os membros do CEPID e representantes de indústrias, administração, serviços, setores educativo e tecnológico. 3) Visitas periódicas de membros do CEPID a instituições com potencial para aplicações relevantes. 4) Elaboração de uma publicação interna chamada em princípio "Transference experiences" visando a consolidação de uma publicação mais permanente.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Vicente Garibay Cancho - Integrante / Jorge L Bazan - Integrante / Louzada, Francisco - Integrante / Vera Tomazella - Integrante / José Alberto Cuminato - Coordenador / Nikolai Valtchev Kolev - Integrante / Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Carlos Eduardo Alonso - Integrante.
2008 - 2015

Modelos de Sobrevivência Multivariados com Fração de Cura, Descrição: Este projeto trata do estudo de procedimentos inferenciais clássicos e bayesianos no âmbito de uma nova proposta de modelo de sobrevivência com fração de cura, que inclui como casos particulares os modelos tradicionais de sobrevivência com fração de cura de Berkson & Gage (1952) e Yakovlev & Tsodikov (1996). Além disso, propomos dois modelos de sobrevivência com fração de cura e fragilidade para dados de sobrevivência multivariados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Vicente Garibay Cancho - Coordenador / Edwin Moises Marcos Ortega - Integrante / Mario de Castro Andrade Filho - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2005 - 2008

A família Weibull-exponenciada na análise de dados de tempos de vida, Descrição: Este projeto trata do estudo de procedimentos inferenciais clássicos e bayesianos considerando a família Weibull-exponenciada para dados de sobrevivência, considerando a ocorrência de correlação entre observações em dados agrupados e dados de sobrevivência com fração de cura. Além disso, pretendemos aplicar o método de avaliação de influência local proposta por Cook (1986) ao modelo de regressão Weibull-exponenciada. Vários trabalhos apresentam o desenvolvimento da aplicação da técnica de influência local. Em particular, para dados de sobrevivência, destacam-se os trabalhos de Escobar e Meeker (1992), Pettitt e Bin Dadud (1989), Ortega, Bolfarine e Paula (2003).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Vicente Garibay Cancho - Coordenador / Heleno Bolfarine - Integrante / Giovana Oliveira - Integrante / Edwim Moises Marcos Ortega - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra., Número de produções C, T & A: 3

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Matemática Aplica e Estatística. , Avenida Trabalhador Sancarlense,400, Parque Arnold Schimidt, 13566590 - São Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 668, Telefone: (16) 33738121, Ramal: 9175, Fax: (16) 33739650, URL da Homepage:

Experiência profissional

2020 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2014 - Atual

Instituto de Ciências Matemática e Computação-USP

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2005 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

05/2005
Ensino, Matemática Aplicada, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística I, Introdução à teoria das probabilidades, Análise de Regressão

1999 - 2005

Universidade Federal de Ouro Preto

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

02/2002 - 05/2005
Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Matemática, Departamento de Matemática.,Linhas de pesquisa
02/1999 - 05/2005
Ensino, Matemática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Controle Estatístico de Qualidade, Bioestatística, Estatística Aplicada, Estatística e Probabilidade