Bernardo Janko Gonçalves Biesseck

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• MELZI, PIETRO ; TOLOSANA, RUBEN ; VERA-RODRIGUEZ, RUBEN ; KIM, MINCHUL ; RATHGEB, CHRISTIAN ; LIU, XIAOMING ; DEANDRES-TAME, IVAN ; MORALES, AYTHAMI ; FIERREZ, JULIAN ; ORTEGA-GARCIA, JAVIER ; ZHAO, WEISONG ; ZHU, XIANGYU ; YAN, ZHEYU ; ZHANG, XIAO-YU ; WU, JINLIN ; LEI, ZHEN ; TRIPATHI, SUVIDHA ; KOTHARI, MAHAK ; ZAMA, MD HAIDER ; BIESSECK, Bernardo Janko Gonçalves ; et.al . FRCSyn-onGoing: Benchmarking and comprehensive evaluation of real and synthetic data to improve face recognition systems. Information Fusion , v. 107, p. 102322, 2024.

• DOS SANTOS, ALEXANDRE ; BIESSECK, Bernardo Janko Gonçalves ; LATTE, NICOLAS ; DE LIMA SANTOS, ISABEL CAROLINA ; DOS SANTOS, WESLEY PINHO ; ZANETTI, RONALD ; ZANUNCIO, JOSÉ COLA . Remote detection and measurement of leaf-cutting ant nests using deep learning and an unmanned aerial vehicle. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE , v. 198, p. 107071, 2022.

• BIESSECK, Bernardo Janko Gonçalves ; ZACARKIM, Valber Lemes . AVALIAÇÃO DA CNN FACENET PARA RECONHECIMENTO FACIAL DE ESTUDANTES EM SALA DE AULA / EVALUATION OF CNN FACENET FOR FACIAL RECOGNITION OF STUDENTS IN THE CLASSROOM. Brazilian Journal of Development , v. 7, p. 27558-27563, 2021.

• BIESSECK, Bernardo J. G. ; PARANGABA, E. M. ; FERREIRA, E. S. A. . MASCOVID: IMPRESSÃO 3D DE MÁSCARAS DE PROTEÇÃO INDIVIDUAL CONTRA A COVID-19. Revista Digoreste , v. 5, p. 49, 2020.

• MELZI, PIETRO ; TOLOSANA, RUBEN ; VERA-RODRIGUEZ, RUBEN ; KIM, MINCHUL ; RATHGEB, CHRISTIAN ; LIU, XIAOMING ; DEANDRES-TAME, IVAN ; MORALES, AYTHAMI ; FIERREZ, JULIAN ; ORTEGA-GARCIA, JAVIER ; ZHAO, WEISONG ; ZHU, XIANGYU ; YAN, ZHEYU ; ZHANG, XIAO-YU ; WU, JINLIN ; LEI, ZHEN ; TRIPATHI, SUVIDHA ; KOTHARI, MAHAK ; ZAMA, MD HAIDER ; BIESSECK, Bernardo Janko Gonçalves ; et.al . FRCSyn Challenge at WACV 2024: Face Recognition Challenge in the Era of Synthetic Data. In: 2024 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision Workshops (WACVW), 2024, Waikoloa. 2024 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision Workshops (WACVW), 2024. p. 892.

• SHAHREZA, HATEF OTROSHI ; ECABERT, CHRISTOPHE ; GEORGE, ANJITH ; UNNERVIK, ALEXANDER ; MARCEL, SÉBASTIEN ; DI DOMENICO, NICOLÒ ; BORGHI, GUIDO ; MALTONI, DAVIDE ; BOUTROS, FADI ; VOGEL, JULIA ; DAMER, NASER ; SÁNCHEZ-PÉREZ, ÁNGELA ; MAS-CANDELA, ENRIQUE ; CALVO-ZARAGOZA, JORGE ; BIESSECK, BERNARDO ; VIDAL, PEDRO ; GRANADA, ROGER ; MENOTTI, DAVID ; DEANDRES-TAME, IVAN ; LA CAVA, SIMONE MAURIZIO ; et.al . SDFR: Synthetic Data for Face Recognition Competition. In: 2024 IEEE 18th International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG), 2024, Istanbul. 2024 IEEE 18th International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG), 2024. p. 1.

• BIESSECK, BERNARDO ; VIDAL, PEDRO ; COELHO, LUIZ ; GRANADA, ROGER ; MENOTTI, DAVID . TCDiff: Triple Condition Diffusion Model with 3D Constraints for Stylizing Synthetic Faces. In: 2024 37th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2024, Manaus. 2024 37th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2024. p. 1.

• BIESSECK, BERNARDO ; VIDAL, PEDRO ; GRANADA, ROGER ; FICKEL, GUILHERME ; FÜHR, GUSTAVO ; MENOTTI, DAVID . 3D Face Reconstruction as Complementary Data to Enhance Face Recognition. In: 2023 36th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2023, Rio Grande. 2023 36th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2023. p. 61.

• VIDAL, PEDRO ; CHU, HENRY ; BIESSECK, BERNARDO ; GRANADA, ROGER ; FÜHR, GUSTAVO ; MENOTTI, DAVID . Extending Earth Mover's Distance to Occluded Face Verification. In: 2023 36th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2023, Rio Grande. 2023 36th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2023. p. 49.

• BIESSECK, BERNARDO ; ARAUJO JUNIOR, EDSON ; NASCIMENTO, ERICKSON . Exploring the Limitations of the Convolutional Neural Networks on Binary Tests Selection for Local Features. In: 14th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2019, Prague. Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2019. v. 4. p. 261-271.

• VIDAL, PEDRO ; BIESSECK, BERNARDO ; COELHO, LUIZ ; GRANADA, ROGER ; MENOTTI, DAVID . A Comparative Study on Synthetic Facial Data Generation Techniques for Face Recognition. In: Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images, 2024, Brasil. Anais Estendidos da XXXVII Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI Estendido 2024). p. 151.

• KAMAROWSKI, BRUNO ; ALMEIDA, RAUL ; BIESSECK, BERNARDO ; GRANADA, ROGER ; FÜHR, GUSTAVO ; MENOTTI, DAVID . Multi-challenge database for active liveness. In: Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images, 2023, Brasil. Anais Estendidos da XXXVI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBRAPI Estendido 2023), 2023. p. 109.

• SILVA, E. A. ; RODRIGUES, H. C. ; BARBOSA, R. A. ; NOGUEIRA, B. S. C. ; REIS, N. K. P. ; SILVA, I. D. M. O. ; BIESSECK, Bernardo J. G. . PLVR - PROTOCOLO DE LOCALIZAÇÃO DISTRIBUÍDA DE VEÍCULOS ROUBADOS BASEADO EM VISÃO COMPUTACIONAL E REDES VEICULARES. In: VII Workshop de Ensino, Pesquisa, Extensão e Inovação, 2021, Cuiabá. Anais do VII Workif - Workshop de Ensino, Pesquisa, Extensão e Inovação. Cuiabá: IFMT, 2021.

• PEREIRA, Rogério Barbosa ; BIESSECK, Bernardo Janko Gonçalves ; ZACARKIM, Valber Lemes ; ISOBE, H. N. C. . Robótica na Educação - Desenvolvimento de objetos robóticos para estudo de física e computação no ensino médio. In: I Congresso de Ciência e Divulgação Científica, 2008, Cáceres-MT. I Congresso de Ciência e Divulgação Científica - Anais, 2008.

• SANTOS, A. ; BIESSECK, Bernardo J. G. ; SANTOS, I. C. L. ; OLIVEIRA, R. J. ; MOTA, M. C. V. ; SILVA, W. H. B. ; SANTOS, W. P. . Precision monitoring of leaf-cutting ant nests in sub-orbital RGB images using deep learning. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BIESSECK, Bernardo Janko Gonçalves . Aprendizado por Reforço aplicado ao Desenvolvimento de Bots de Xadrez. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BIESSECK, Bernardo Janko Gonçalves . CapFace ? Registro Automático de Frequência Escolar Através de Reconhecimento Facial. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BIESSECK, Bernardo Janko Gonçalves . Calculatriz: modelagem e desenvolvimento de um software para cálculos com matriz. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2013 - 2014

  Investigação sobre metodologias de indexação e classificação de palavras para um motor de busca de páginas web, Descrição: O objetivo deste projeto era elaborar uma metodologia de identificação e classificação de palavras em páginas web. Um Motor de Busca foi desenvolvido em Java, ele se conecta a vários servidores web na internet, recebe suas páginas em formato HTML e as analisa para determinar quais conteúdos estão presentes. As informações são armazenadas em um Banco de Dados Relacional para consultas posteriores. O projeto foi interrompido devido ao afastamento para mestrado.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Bernardo Janko Gonçalves Biesseck - Coordenador / José Lucas Brandão Montes - Integrante / Felliphe de Almeida - Integrante.

• 2012 - 2012

  Rasterização de segmentos de retas, parábolas e círculos em matrizes de pixels, Descrição: Este projeto tem por objetivo geral desenvolver algoritmos de rasterização de segmentos de retas, parábolas e círculos a partir de suas coordenadas geométricas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Bernardo Janko Gonçalves Biesseck - Coordenador / Ludio Edson da Silva Campos - Integrante.

• 2012 - 2012

  Investigação de Modelos Matemáticos para Simulações Computacionais de Lançamento de Projéties, Descrição: Este projeto tem por objetivo investigar os modelos matemáticos mais adequados para simulação computacional de lançamento de projéteis.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Bernardo Janko Gonçalves Biesseck - Coordenador / Lucas Nunes Jorge - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2012 - 2012

  Calculatriz: modelagem e desenvolvimento de um software para cálculos com matriz, Descrição: A proposta deste projeto foi desenvolver um software que realize as seguintes operações com matrizes: adição, subtração, multiplicação, cálculo de determinante e matriz inversa. Para isso foi modelado seguindo o paradigma Orientado a Objetos através da Linguagem de Modelagem Unificada (UML), de modo a otimizar o seu funcionamento e o entendimento do código-fonte. O programa foi desenvolvido em Linguagem JAVA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Bernardo Janko Gonçalves Biesseck - Coordenador.

• 2012 - 2012

  Calculatriz: modelagem e desenvolvimento de um software para cálculos com matriz, Descrição: A proposta deste projeto foi desenvolver um software que realize as seguintes operações com matrizes: adição, subtração, multiplicação, cálculo de determinante e matriz inversa. Para isso foi modelado seguindo o paradigma Orientado a Objetos através da Linguagem de Modelagem Unificada (UML), de modo a otimizar o seu funcionamento e o entendimento do código-fonte. O programa foi desenvolvido em Linguagem JAVA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Bernardo Janko Gonçalves Biesseck - Coordenador.

• 2012 - 2012

  Calculatriz: modelagem e desenvolvimento de um software para cálculos com matriz, Descrição: A proposta deste projeto foi desenvolver um software que realize as seguintes operações com matrizes: adição, subtração, multiplicação, cálculo de determinante e matriz inversa. Para isso foi modelado seguindo o paradigma Orientado a Objetos através da Linguagem de Modelagem Unificada (UML), de modo a otimizar o seu funcionamento e o entendimento do código-fonte. O programa foi desenvolvido em Linguagem JAVA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Bernardo Janko Gonçalves Biesseck - Coordenador.

• 2012 - 2012

  Calculatriz: modelagem e desenvolvimento de um software para cálculos com matriz, Descrição: A proposta deste projeto foi desenvolver um software que realize as seguintes operações com matrizes: adição, subtração, multiplicação, cálculo de determinante e matriz inversa. Para isso foi modelado seguindo o paradigma Orientado a Objetos através da Linguagem de Modelagem Unificada (UML), de modo a otimizar o seu funcionamento e o entendimento do código-fonte. O programa foi desenvolvido em Linguagem JAVA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

• 2016 - 2018

  CapFace - Aplicativo de Chamada Automática em Sala de Aula via Reconhecimento Facial, Descrição: O lançamento de frequência das aulas no sistema acadêmico (Q-Acadêmico) é uma atribuição onerosa para o professor. Alguns fazem a chamada durante a própria aula enquanto outros registram os dados em papel e depois repassam ao sistema. Este projeto apresenta o CapFace: um aplicativo para registro automático de frequência escolar através de reconhecimento facial em imagens. A ideia é que o professor possa fazer a chamada de modo fácil e eficaz através de 2 ou 3 imagens da turma toda, o que deve levar alguns poucos segundos. O aplicativo envia as imagens da sala de aula para um servidor de processamento que faz o reconhecimento dos rostos dos estudantes presentes e depois lança automaticamente as presenças e faltas no Q-Acadêmico. O CapFace tem potencial para ser implantado em qualquer instituição de ensino, pois o seu funcionamento não está ligado diretamente a um sistema acadêmico específico.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (9) Graduação: (1) . , Integrantes: Bernardo Janko Gonçalves Biesseck - Coordenador.

• 2012 - 2012

  Calculatriz: modelagem e desenvolvimento de um software para cálculos com matriz, Descrição: A proposta deste projeto foi desenvolver um software que realize as seguintes operações com matrizes: adição, subtração, multiplicação, cálculo de determinante e matriz inversa. Para isso foi modelado seguindo o paradigma Orientado a Objetos através da Linguagem de Modelagem Unificada (UML), de modo a otimizar o seu funcionamento e o entendimento do código-fonte. O programa foi desenvolvido em Linguagem JAVA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Bernardo Janko Gonçalves Biesseck - Coordenador.

• 2019 - Atual

  PLVR - Protocolo de Localização Distribuída de Veículos Roubados baseado em Visão Computacional e Redes Veiculares, Descrição: O desenvolvimento de Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) tem desempenhado um papel cada vez mais impactante na sociedade atual. A redução do custo de computadores, smartphones e acesso à internet vem trazendo mudanças em indústrias, empresas de serviço, órgãos governamentais e até mesmo na vida particular das pessoas. Todo esse desenvolvimento permite utilizar os dados gerados por diversos dispositivos espalhados por todo o país para detectar e resolver problemas referentes à rotina das cidades, o que possibilitará torná-las inteligentes (smart cities). Uma das áreas em que as cidades inteligentes poderão trazer melhorias para a população é a segurança pública e para contribuir neste sentido propomos o desenvolvimento do Protocolo de Localização de Veículos Roubados (PLVR). A ideia central é que cada veículo circulando pela cidade (moto, carro, ônibus, caminhão, etc.) tenha uma câmera e um transmissor de dados sem fio, tornando-se um dispositivo móvel de reconhecimento e comunicação autônomo. Desta forma, cada veículo poderá identificar automaticamente as placas dos outros veículos nas ruas e transmitir a outros carros a localização de um veículo roubado que tenha passado por ele. Assim, de carro em carro, a informação poderá chegar aos órgãos de segurança competentes, sem necessidade de acesso à internet. O protocolo PLVR deverá funcionar de maneira distribuída e ser escalável, sem a necessidade de um servidor central como intermediário. O protótipo do sistema proposto será desenvolvido com a plataforma de baixo custo Raspberry Pi e os dispositivos LoRa e Zigbee. A avaliação do seu desempenho será feita tanto com métricas de visão computacional quanto com métricas de comunicação em rede.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (4) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Bernardo Janko Gonçalves Biesseck - Coordenador / Eduarda de Almeida Silva - Integrante / Benjamim Soprani Caires Nogueira - Integrante / Ikaro David Miguel de Oliveira Silva - Integrante / Arthur de Abreu Fernandes - Integrante / Hiury Coimbra Rodrigues - Integrante.

• 2018 - 2019

  Investigação sobre Metodologias de Desenvolvimento de BOTS para Damas e Xadrez, Descrição: Neste projeto desenvolvemos uma plataforma de estudo de programação de computadores através da implementação de bots de xadrez. A plataforma permite a realização de partidas ?humano x bot? e também ?bot x bot?. O programa possui uma interface gráfica amigável e possibilita a implementação de algoritmos que aprendem a jogar xadrez automaticamente em partidas contra o bot StockFish. Além da plataforma elaboramos esboços de algoritmos utilizando diferentes técnicas de "Aprendizado de Máquina" e a partir deles percebemos que o "Aprendizado por Reforço" é mais adequado para a implementação de bots de xadrez do que o "Aprendizado Supervisionado" e o "Aprendizado Não-Supervisionado". Isso se dá devido à impossibilidade de classificar todos os estados possíveis (jogadas) como bons ou ruins, já que a quantidade de estados do xadrez é bastante elevada, da ordem de 10^120 (10 elevado a 120). A partir desta percepção implementamos um bot simples baseado em Model-Free Learning, cuja estratégia se consiste em gerar as jogadas possíveis a partir do estado atual e escolher a jogada que traz a maior recompensa possível. No início o bot não sabe quais jogadas são boas ou ruins, então a escolha se dá de maneira aleatória. Ao final de cada partida as recompensas das jogadas realizadas são atualizadas e salvas em arquivo de texto para consultas em partidas futuras. Seguindo esta metodologia o nosso bot é capaz de aprender quais jogadas levam a um estado de vitória ou de derrota. Devido à complexidade do jogo de xadrez não foi possível concluir todo o processo de aprendizado, algumas tarefas ainda precisam ser melhoradas para que o isso aconteça de maneira mais eficaz.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (6) Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Bernardo Janko Gonçalves Biesseck - Coordenador / Yago Alves Santos - Integrante / Leandro Marcolin Barbieri - Integrante / Álvaro Adalberto Maciel Carneiro Júnior - Integrante / Matheus da Silva Santos - Integrante / Jesse Lee Barros Feliciano - Integrante / Lucas Matheus Moreira Pastor - Integrante.

• 2016 - 2018

  CapFace - Aplicativo de Chamada Automática em Sala de Aula via Reconhecimento Facial, Descrição: O lançamento de frequência das aulas no sistema acadêmico (Q-Acadêmico) é uma atribuição onerosa para o professor. Alguns fazem a chamada durante a própria aula enquanto outros registram os dados em papel e depois repassam ao sistema. Este projeto apresenta o CapFace: um aplicativo para registro automático de frequência escolar através de reconhecimento facial em imagens. A ideia é que o professor possa fazer a chamada de modo fácil e eficaz através de 2 ou 3 imagens da turma toda, o que deve levar alguns poucos segundos. O aplicativo envia as imagens da sala de aula para um servidor de processamento que faz o reconhecimento dos rostos dos estudantes presentes e depois lança automaticamente as presenças e faltas no Q-Acadêmico. O CapFace tem potencial para ser implantado em qualquer instituição de ensino, pois o seu funcionamento não está ligado diretamente a um sistema acadêmico específico.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (9) Graduação: (1) . , Integrantes: Bernardo Janko Gonçalves Biesseck - Coordenador.

• 2012 - 2012

  Calculatriz: modelagem e desenvolvimento de um software para cálculos com matriz, Descrição: A proposta deste projeto foi desenvolver um software que realize as seguintes operações com matrizes: adição, subtração, multiplicação, cálculo de determinante e matriz inversa. Para isso foi modelado seguindo o paradigma Orientado a Objetos através da Linguagem de Modelagem Unificada (UML), de modo a otimizar o seu funcionamento e o entendimento do código-fonte. O programa foi desenvolvido em Linguagem JAVA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Bernardo Janko Gonçalves Biesseck - Coordenador.

• 2019 - Atual

  PLVR - Protocolo de Localização Distribuída de Veículos Roubados baseado em Visão Computacional e Redes Veiculares, Descrição: O desenvolvimento de Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) tem desempenhado um papel cada vez mais impactante na sociedade atual. A redução do custo de computadores, smartphones e acesso à internet vem trazendo mudanças em indústrias, empresas de serviço, órgãos governamentais e até mesmo na vida particular das pessoas. Todo esse desenvolvimento permite utilizar os dados gerados por diversos dispositivos espalhados por todo o país para detectar e resolver problemas referentes à rotina das cidades, o que possibilitará torná-las inteligentes (smart cities). Uma das áreas em que as cidades inteligentes poderão trazer melhorias para a população é a segurança pública e para contribuir neste sentido propomos o desenvolvimento do Protocolo de Localização de Veículos Roubados (PLVR). A ideia central é que cada veículo circulando pela cidade (moto, carro, ônibus, caminhão, etc.) tenha uma câmera e um transmissor de dados sem fio, tornando-se um dispositivo móvel de reconhecimento e comunicação autônomo. Desta forma, cada veículo poderá identificar automaticamente as placas dos outros veículos nas ruas e transmitir a outros carros a localização de um veículo roubado que tenha passado por ele. Assim, de carro em carro, a informação poderá chegar aos órgãos de segurança competentes, sem necessidade de acesso à internet. O protocolo PLVR deverá funcionar de maneira distribuída e ser escalável, sem a necessidade de um servidor central como intermediário. O protótipo do sistema proposto será desenvolvido com a plataforma de baixo custo Raspberry Pi e os dispositivos LoRa e Zigbee. A avaliação do seu desempenho será feita tanto com métricas de visão computacional quanto com métricas de comunicação em rede.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (4) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Bernardo Janko Gonçalves Biesseck - Coordenador / Eduarda de Almeida Silva - Integrante / Benjamim Soprani Caires Nogueira - Integrante / Ikaro David Miguel de Oliveira Silva - Integrante / Arthur de Abreu Fernandes - Integrante / Hiury Coimbra Rodrigues - Integrante.

• 2018 - 2019

  Investigação sobre Metodologias de Desenvolvimento de BOTS para Damas e Xadrez, Descrição: Neste projeto desenvolvemos uma plataforma de estudo de programação de computadores através da implementação de bots de xadrez. A plataforma permite a realização de partidas ?humano x bot? e também ?bot x bot?. O programa possui uma interface gráfica amigável e possibilita a implementação de algoritmos que aprendem a jogar xadrez automaticamente em partidas contra o bot StockFish. Além da plataforma elaboramos esboços de algoritmos utilizando diferentes técnicas de "Aprendizado de Máquina" e a partir deles percebemos que o "Aprendizado por Reforço" é mais adequado para a implementação de bots de xadrez do que o "Aprendizado Supervisionado" e o "Aprendizado Não-Supervisionado". Isso se dá devido à impossibilidade de classificar todos os estados possíveis (jogadas) como bons ou ruins, já que a quantidade de estados do xadrez é bastante elevada, da ordem de 10^120 (10 elevado a 120). A partir desta percepção implementamos um bot simples baseado em Model-Free Learning, cuja estratégia se consiste em gerar as jogadas possíveis a partir do estado atual e escolher a jogada que traz a maior recompensa possível. No início o bot não sabe quais jogadas são boas ou ruins, então a escolha se dá de maneira aleatória. Ao final de cada partida as recompensas das jogadas realizadas são atualizadas e salvas em arquivo de texto para consultas em partidas futuras. Seguindo esta metodologia o nosso bot é capaz de aprender quais jogadas levam a um estado de vitória ou de derrota. Devido à complexidade do jogo de xadrez não foi possível concluir todo o processo de aprendizado, algumas tarefas ainda precisam ser melhoradas para que o isso aconteça de maneira mais eficaz.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (6) Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Bernardo Janko Gonçalves Biesseck - Coordenador / Yago Alves Santos - Integrante / Leandro Marcolin Barbieri - Integrante / Álvaro Adalberto Maciel Carneiro Júnior - Integrante / Matheus da Silva Santos - Integrante / Jesse Lee Barros Feliciano - Integrante / Lucas Matheus Moreira Pastor - Integrante.

• 2016 - 2018

  CapFace - Aplicativo de Chamada Automática em Sala de Aula via Reconhecimento Facial, Descrição: O lançamento de frequência das aulas no sistema acadêmico (Q-Acadêmico) é uma atribuição onerosa para o professor. Alguns fazem a chamada durante a própria aula enquanto outros registram os dados em papel e depois repassam ao sistema. Este projeto apresenta o CapFace: um aplicativo para registro automático de frequência escolar através de reconhecimento facial em imagens. A ideia é que o professor possa fazer a chamada de modo fácil e eficaz através de 2 ou 3 imagens da turma toda, o que deve levar alguns poucos segundos. O aplicativo envia as imagens da sala de aula para um servidor de processamento que faz o reconhecimento dos rostos dos estudantes presentes e depois lança automaticamente as presenças e faltas no Q-Acadêmico. O CapFace tem potencial para ser implantado em qualquer instituição de ensino, pois o seu funcionamento não está ligado diretamente a um sistema acadêmico específico.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (9) Graduação: (1) . , Integrantes: Bernardo Janko Gonçalves Biesseck - Coordenador.

• 2012 - 2012

  Calculatriz: modelagem e desenvolvimento de um software para cálculos com matriz, Descrição: A proposta deste projeto foi desenvolver um software que realize as seguintes operações com matrizes: adição, subtração, multiplicação, cálculo de determinante e matriz inversa. Para isso foi modelado seguindo o paradigma Orientado a Objetos através da Linguagem de Modelagem Unificada (UML), de modo a otimizar o seu funcionamento e o entendimento do código-fonte. O programa foi desenvolvido em Linguagem JAVA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Bernardo Janko Gonçalves Biesseck - Coordenador.

• 2019 - Atual

  PLVR - Protocolo de Localização Distribuída de Veículos Roubados baseado em Visão Computacional e Redes Veiculares, Descrição: O desenvolvimento de Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) tem desempenhado um papel cada vez mais impactante na sociedade atual. A redução do custo de computadores, smartphones e acesso à internet vem trazendo mudanças em indústrias, empresas de serviço, órgãos governamentais e até mesmo na vida particular das pessoas. Todo esse desenvolvimento permite utilizar os dados gerados por diversos dispositivos espalhados por todo o país para detectar e resolver problemas referentes à rotina das cidades, o que possibilitará torná-las inteligentes (smart cities). Uma das áreas em que as cidades inteligentes poderão trazer melhorias para a população é a segurança pública e para contribuir neste sentido propomos o desenvolvimento do Protocolo de Localização de Veículos Roubados (PLVR). A ideia central é que cada veículo circulando pela cidade (moto, carro, ônibus, caminhão, etc.) tenha uma câmera e um transmissor de dados sem fio, tornando-se um dispositivo móvel de reconhecimento e comunicação autônomo. Desta forma, cada veículo poderá identificar automaticamente as placas dos outros veículos nas ruas e transmitir a outros carros a localização de um veículo roubado que tenha passado por ele. Assim, de carro em carro, a informação poderá chegar aos órgãos de segurança competentes, sem necessidade de acesso à internet. O protocolo PLVR deverá funcionar de maneira distribuída e ser escalável, sem a necessidade de um servidor central como intermediário. O protótipo do sistema proposto será desenvolvido com a plataforma de baixo custo Raspberry Pi e os dispositivos LoRa e Zigbee. A avaliação do seu desempenho será feita tanto com métricas de visão computacional quanto com métricas de comunicação em rede.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (4) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Bernardo Janko Gonçalves Biesseck - Coordenador / Eduarda de Almeida Silva - Integrante / Benjamim Soprani Caires Nogueira - Integrante / Ikaro David Miguel de Oliveira Silva - Integrante / Arthur de Abreu Fernandes - Integrante / Hiury Coimbra Rodrigues - Integrante.

• 2018 - 2019

  Investigação sobre Metodologias de Desenvolvimento de BOTS para Damas e Xadrez, Descrição: Neste projeto desenvolvemos uma plataforma de estudo de programação de computadores através da implementação de bots de xadrez. A plataforma permite a realização de partidas ?humano x bot? e também ?bot x bot?. O programa possui uma interface gráfica amigável e possibilita a implementação de algoritmos que aprendem a jogar xadrez automaticamente em partidas contra o bot StockFish. Além da plataforma elaboramos esboços de algoritmos utilizando diferentes técnicas de "Aprendizado de Máquina" e a partir deles percebemos que o "Aprendizado por Reforço" é mais adequado para a implementação de bots de xadrez do que o "Aprendizado Supervisionado" e o "Aprendizado Não-Supervisionado". Isso se dá devido à impossibilidade de classificar todos os estados possíveis (jogadas) como bons ou ruins, já que a quantidade de estados do xadrez é bastante elevada, da ordem de 10^120 (10 elevado a 120). A partir desta percepção implementamos um bot simples baseado em Model-Free Learning, cuja estratégia se consiste em gerar as jogadas possíveis a partir do estado atual e escolher a jogada que traz a maior recompensa possível. No início o bot não sabe quais jogadas são boas ou ruins, então a escolha se dá de maneira aleatória. Ao final de cada partida as recompensas das jogadas realizadas são atualizadas e salvas em arquivo de texto para consultas em partidas futuras. Seguindo esta metodologia o nosso bot é capaz de aprender quais jogadas levam a um estado de vitória ou de derrota. Devido à complexidade do jogo de xadrez não foi possível concluir todo o processo de aprendizado, algumas tarefas ainda precisam ser melhoradas para que o isso aconteça de maneira mais eficaz.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (6) Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Bernardo Janko Gonçalves Biesseck - Coordenador / Yago Alves Santos - Integrante / Leandro Marcolin Barbieri - Integrante / Álvaro Adalberto Maciel Carneiro Júnior - Integrante / Matheus da Silva Santos - Integrante / Jesse Lee Barros Feliciano - Integrante / Lucas Matheus Moreira Pastor - Integrante.

• 2016 - 2018

  CapFace - Aplicativo de Chamada Automática em Sala de Aula via Reconhecimento Facial, Descrição: O lançamento de frequência das aulas no sistema acadêmico (Q-Acadêmico) é uma atribuição onerosa para o professor. Alguns fazem a chamada durante a própria aula enquanto outros registram os dados em papel e depois repassam ao sistema. Este projeto apresenta o CapFace: um aplicativo para registro automático de frequência escolar através de reconhecimento facial em imagens. A ideia é que o professor possa fazer a chamada de modo fácil e eficaz através de 2 ou 3 imagens da turma toda, o que deve levar alguns poucos segundos. O aplicativo envia as imagens da sala de aula para um servidor de processamento que faz o reconhecimento dos rostos dos estudantes presentes e depois lança automaticamente as presenças e faltas no Q-Acadêmico. O CapFace tem potencial para ser implantado em qualquer instituição de ensino, pois o seu funcionamento não está ligado diretamente a um sistema acadêmico específico.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (9) Graduação: (1) . , Integrantes: Bernardo Janko Gonçalves Biesseck - Coordenador.

• 2012 - 2012

  Calculatriz: modelagem e desenvolvimento de um software para cálculos com matriz, Descrição: A proposta deste projeto foi desenvolver um software que realize as seguintes operações com matrizes: adição, subtração, multiplicação, cálculo de determinante e matriz inversa. Para isso foi modelado seguindo o paradigma Orientado a Objetos através da Linguagem de Modelagem Unificada (UML), de modo a otimizar o seu funcionamento e o entendimento do código-fonte. O programa foi desenvolvido em Linguagem JAVA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Bernardo Janko Gonçalves Biesseck - Coordenador.