Thierson Couto Rosa
Possui doutorado em Ciência da Computação pelo Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (2007), mestrado em Ciência da Computação pelo Departamento de Computação da UNICAMP (1994) e é bacharel em Ciência da Computação pelo Instituto de Informática da UFG (1988).. É professor Associado da Universidade Federal de Goiás, lotado no Instituto de Informática. Áreas de interesse: Recuperação de Informação (Classificação de textos, Sistemas de Recomendação, Aprendizagem de Ranking), Mineração de Dados e Inteligência Computacional.
Informações coletadas do Lattes em 25/07/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciências da Computação
2003 - 2007
Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Uso de Apontadores na Classificação de Documentos em Coleções Digitais
, Ano de obtenção: 2007. Nivio Ziviani. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Categorização de documentos; Classificação de documentos; Medidas bibliométricas; Apontadores; Links.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Mestrado em Ciência da Computação
1991 - 1994
Universidade Estadual de Campinas
Título: Validação de Ações Atômicas Distribuídas
, Ano de Obtenção: 1994.Ricardo Oliveira Anido.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Transação Atômica; Protocolos de validação.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Informática.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Participação em eventos
Joint Conference on Digital Libraries - JCDL. A Comparative study of Citations and Links in Document Classification. 2006. (Congresso).
XVIII Annual International ACM SIGIR. 2005. (Congresso).
SUPERCOMP 2003. 2003. (Seminário).
II Escola Regional de Informática. II Escola Regional de Informática. 1998. (Congresso).
XV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. XV Congresso da SBC. 1995. (Congresso).
VII Escola de Computação. VII Escola de Computação. 1990. (Congresso).
VI Escola de Computação. VI Escola de Computação, 7 a 15 de julho UNICAMP. 1988. (Congresso).
Participação em bancas
BRANDAO, W. C.; PATROCINIO JUNIOR, Z. K. G.;COUTO-ROSA, THIERSON. Exploiting curriculum vitae text features on employee classification using behavior archetypes. 2024. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.
VELOSO, A.;Ziviani, NivioCOUTO-ROSA, THIERSON; SOARES, F. M.. O uso de técnicas de Aprendizado de Máquina em grafos para predição da popularidade de atos normativos brasileiros sobre segurança alimentar. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
GONCALVES, M. A.Rocha, LeonardoCOUTO-ROSA, THIERSON. PTFS - Previs ̃ao e Tratamento de Falhas em modelos de Stacking. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COUTO ROSA, THIERSONMARTINS, WELLINGTON S; CANUTO, S. D. C.;SOUSA, D. X.. Estudo comparativo de comitês de sub-redes neurais para o problema de aprender a ranquear. 2023. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
SALVINI, R. L.;COUTO-ROSA, THIERSON; ALONSO, E. J. A.. Uma estratégia de pós- processamento para seleção de regras de associação para descoberta de conhecimento. 2023. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
COUTO-ROSA, THIERSONSOUSA, D. X.Leonardo Rocha; CANUTO, SÉRGIO DANIEL. Análise da Técnica Deep Forest para o Problema de Aprendizado de Ranqueamento. 2022. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
F. DA SILVA, NÁDIA FÉLIX; SOARES, A. S.;COUTO-ROSA, THIERSON; SOUZA, E. P. R.. Tweet Sentiment Analysis via Transfer Learning in Low Resource Scenarios. 2022. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
COUTO-ROSA, THIERSON; F. DA SILVA, NÁDIA FÉLIX;de Moura, Edleno Silva. A Comparative Study of Text Classification Techniques for Hate Speech Detection. 2022. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
RIBEIRO, L. A.;COUTO-ROSA, THIERSON; PEREIRA, D. A.. Junções por Similaridade Top-k. 2021. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
de Moura, Edleno SilvaCOUTO-ROSA, THIERSON; SILVA, A. S.. Classificação de Produtos com Base em Descrições Textuais. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas.
CAMILO JUNIOR, CELSO;COUTO-ROSA, THIERSON; CHAVES, E. L.. PupRN: um método para diagnóstico de anormalidades oftalmológicas em recém-nascido baseado na dinâmica pupilar. 2021. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
BRANDAO, W. C.; PATROCINIO JUNIOR, Z. K. G.;COUTO-ROSA, THIERSON. Explorando Aprendizagem Supervisionada para Recomendação de Beneficiários a Patrocinadores em Projetos Sociais. 2021. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.
MARTINS, W. S.SOUSA, D. X.COUTO ROSA, THIERSON. Acelerando a construção de tabelas hash para dados textuais com aplicações. 2020. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
BORGES, V. C. M.; SILVA, N. F. F.;COUTO ROSA, THIERSON; IMMICH, R. K.. Classificação de Sentimento em texto para a definição de Usuários em redes 5G. 2020. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
SOARES, A. S.;COUTO ROSA, THIERSON; NOGUEIRA, R. F.. Avaliação automática de textos em língua portuguesa empregando redes neurais profundas. 2020. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
MARTINS, W. S.SOUSA, D. X.COUTO ROSA, THIERSON. Classificação Automática de documentos: seleção customizada do classificador, filtros e geração de meta-características. 2020. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
MOURA, E.; SILVA, A. S.;COUTO ROSA, THIERSON. Optimizing BEVA with two-level Indexes. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas.
SILVA, N. F. F.;Couto, T.; LAUREANO, G. T.; CORDEIRO, D. F.. Success Prediction of Crowdfunding Campaigns: A Two-Phase Modeling. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
SILVA, N. F. F.; SOARES, A. S.; CASELI, H. M.;Couto, T.. . Aprendizagem profunda para reconhecimento de Entidades Nomeadas em Domínio Jurídico. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
MOURA Edleno Silva; SILVA, A. S.;Couto, T.. Um método em dois níveis para Complementação Automática de Sentenças. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas.
BRANDAO, W. C.; LONGO, H. J.;Couto Thierson. A Structural Analysis of Twitter Multilayer Ego Networks. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
CRISTO, M. A.dleno Silva de MouraCouto Thierson. Learning to Rank para Busca em Comércio Eletrônico. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas.
SILVA, N. F. F.; CAMILO-JUNIOR, C. G.; COVOES, T. F.;Couto, Thierson. Aplicação de Programação Genética na Análise de Sentimentos. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
MARTINS, W. S.; RIBEIRO, L. A.; LAENDER, A. H. F.;Couto Thierson. Junção de Conjuntos por Similaridade Explorando Paralelismo Multinível em GPU's. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
PEREIRA JUNIOR, A. R.; PEREIRA, D. A.;Couto Thierson. Uma Abordagem Incremental para a Resolução de Entidades Descritas por Dados Textuais. 2017. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Lavras.
CAMILO-JUNIOR, C. G.; Pappa, Gisele L.;Couto, T.. SentiHealth-Cancer: Uma Ferramenta de Análise de Sentimento para Ajudar a Detectar o Humor de Pacientes de Câncer em uma Rede Social Online. 2016. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
CRISTO, M. A.; OLIVEIRA, D. B. F.; CARVALHO, André L.;Couto Thierson. Um Método de Detecção de Plágio em Códigos-Fonte para Disciplinas Iniciais de Programação. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas.
Cristo, M. A. P.; SANTOS, E. M.;Couto Thierson. Utilizando Tropes em Modelos de Recomendação Hibridos. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas.
Cristo, M. A. P.; OLIVEIRA, D. B. F.;Couto, T.. Métodos Baseados em Múltiplos Modelos de Aprendizado para Detecção de Opinião e Análise de Polaridade em Documentos Financeiros com Múltiplas Entidades. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas.
CARVALHO, C. L.; Gonçalves, L.;ROSA, THIERSON C.. SABENÇA - um arcabouço computacional baseado na aprendizagem de ontologias a partir de textos. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
CAMILO-JUNIOR, C. G.; CASTRO, L. N.;Couto Thierson. Um Método Social-Evolucionário para Composição de uma Função de Similaridade adequada à Recomendação de Eventos. 2014. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
MOURA, E.;CRISTO, M. A.Couto Thierson. Veiculação de Publicidade em Redes Sociais Usando Perfis de Usuários. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas.
Couto Thierson; CARDOSO, K. V.; CORREA, S. L.; ABELEM, A. J. G.. Detecção Online de Agregações Hierárquicas Bidimensionais de Fluxos em Redes Definidas por Software. 2014. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
PEREIRA, D. A.; ESMIN, A. A. A.;Couto, Thierson. Um Método Baseado me Regras de Associação para Classificação de Ofertas de Produtos de Lojas de Comércio Eletrônico. 2014. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Lavras.
PEREIRA, D. A.; CAMILO, CELSO G.;Couto Thierson. Item-Based-ADP: Análise e Melhoramento do Algoritmo de Filtragem Colaborativa Item-Based. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
MARTINS, W. S.; NASCIMENTO, Hugo D.; CACERES, E. N.;Couto Thierson. Implementações Paralelas para os Problemas do Fecho Transitivo e Caminho Mínimo APSP na GPU. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
CAMILO-JUNIOR, C. G.; Yamanaka K.;Couto Thierson. Invenire: Um método evolucionário para combinar resultados das técnicas de sistemas de recomendação baseado em filtragem colaborativa. 2014. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
CARVALHO, C. L.; JUILA, R. M. S.;Couto Thierson. Fluzz - Redes Sociais: geração, vizualização e buscas que minimizam a probabilidade de influência entre indivíduos. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
NASCIMENTO, Hugo D.;Couto Thierson; MINGHIM, R.. Comparação entre desenvolvedores de software a partir de dados obtidos de sistemas de controle de versão. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
OLIVEIRA, D. B. F.; SANTOS, E. M.;Couto Thierson. Aprendendo a Segmentar Páginas We. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.
SILVA, J. C.; PLINIO;Couto Thierson. Um Método de Análise Semântica de Consultas com Palavras-chave para acesso a Informações Armazenadas em Múltiplos Bancos de Dados. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
Couto ThiersonLONGO, HUMBERTO J; C. N. Meneses. Uma análise bibliométrica das subáreas da ciência da computação. 2013.
Couto Thierson; OLIVEIRA, L. L. G.;GONCALVES, M. A.. Uso de Selecão de Características da Wikipédia na Classificação Automática de Textos. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
MARTINS, WELLINGTON S; CACERES, E. N.; RANGEL, T. F.;Couto, T.. Processamento Paralelo Aplicado a Métodos Filogenéticos Comparativos. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
Couto Thierson; C. N. Meneses; PEREIRA, D. A.. Um Estudo Comparativo Entre Abordagens Supervisionadas para a Resolução de Nomes de Autores. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
CASANOVA, M. A.;Couto Thierson; Rodrigues, Vagner J. S.. DSI-RTree - Um Índice R-Tree Distiribuído Escalável. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
C. N. Meneses; PLINIO; LONGO, H. J.;Couto Thierson. O Problema de Agendamento Semanal de Aulas. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
CARVALHO, C. L.;Couto ThiersonMARTINS, W. S.GONCALVES, M. A.. Variações do Método kNN e suas aplicações na Classificação Automática de Textos. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
NASCIMENTO, H. A. D.; FERREIRA, J. M.;COUTO-ROSA, THIERSON; FREITAS, C. M. D. S.; SILVA, N. C.. Abordagens de Aprendizado de Máquina e Otimização Multiobjetivo para União de Arestas em Desenho de Grafos. 2024. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
GONÇALVES, M. A.; NARDINI, F. M.;COUTO-ROSA, THIERSON; SANTOS, R. L. T.; LACERDA, A. M.. A Comprehensive Exploitation of instance Selection Methods for Automatic Text Classification. 2024. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG) - Universidade Federal de Minas Gerais.
SOARES, A. S.;COUTO-ROSA, THIERSON; CARVALHO, C. L.; ARAUJO, A. F. R.; VELOSO, A.. Framework para Sistemas de Recomendação Baseados em Neural Contextual Bandits com Restrição de Justiça. 2024. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
CARDOSO, K. V.; CORREA, S. L.;COUTO-ROSA, THIERSON; FONSECA, A. M.; ABELEM, A. J. G.. Recomendação de conteúdo ciente de recursos como estratégia para cache na borda da rede em sistemas 5G. 2023. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
Cristo, Marco; SANTOS, E. M.; VIEIRA, R. S.; CARVALHO, André L.; GIUSTI, R.; PALHETA, M.;COUTO-ROSA, THIERSON. RECUPERAÇÃO DE IMAGEM COM MÚLTIPLOS RÓTULOS USANDO HASHING PROFUNDO. 2022. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas.
NASCIMENTO, Hugo D.;COUTO-ROSA, THIERSON; SOARES, T. L.;MARTINS, W. S.; MOTTA, C. L. R.; CAZELLA, S. C.. String-Recommender: Combining temporal information with Collaborative Filtering using string-comparison measures. 2021. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
COUTO-ROSA, THIERSON; LONGO, H. J.; RIBEIRO, L. A.. Estudo comparativo de Soluções para o problema de Identificação de Campos em referências bibliográficas. 2021. Tese (Doutorado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
CRISTO, M. A.COUTO ROSA, THIERSON; COSTA, E. B. G.; ONETY, R. E.; CARVALHO, André L.. Uma abordagem de aprendizagem profunda que usa funções assimétricas para a modelagem de pontuação de crédito no varejo. 2020. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas.
dleno Silva de Moura; SILVA, A. S.; MARINHO, L. B.; CALADO, P.;COUTO ROSA, THIERSON. Applying Machine Learning to Relevance Evidence Fusion At indexing Time. 2020. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas.
GONCALVES, M. A.Couto, Thierson; PAPPA, G. L.; SANTOS, R. L. T.; CALADO, P.; CARVALHO, A. P.. A THOROUGH EXPLOITATION OF DISTANCE-BASED META-FEATURES FOR AUTOMATED TEXT CLASSIFICATION. 2019. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
MARTINS, W. S.; RODRIGUES, C. L.;Couto, T.; MARTINS, W.; VINCENZI, A. M. R.. Exploiting Parallelism in Document Similarity Tasks with Application. 2019. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
GONCALVES, M. A.ROSA, THIERSON C.; MOURA, E.; Pappa, Gisele L.; SANTOS, R. L. T.; TORRES, R. S.. Evolutionary Risk-Sensitive Feature Selection for Learning to Rank. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Barbosa, Rommel M.; SANTOS, H. S. B.; CASSIANO, K. K.; COSTA, R. M.;Couto, Thierson. Mínimos quadrados para problemas de múltiplas classes envolvendo Twin Support Vector Machine e aplicações de mineração de dados. 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
MOURA, E.; SILVA, A. S.;CRISTO, M. A.; TORRES, R. S.;Couto, Thierson. Descritores de imagens baseados em assinatura textual. 2016. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.
Barbosa, Rommel M.; Dourado, Mitre C.; Federson, Fernando M.;Couto Thierson; Santos, José P. O.. Sobre Alianças Defensivas e Ofensivas Globais em Alguns Produtos de Grafos e Grafos Simpliciais. 2015. Tese (Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
CARVALHO, S. T.; F. DA SILVA, NÁDIA FÉLIX; DUARTE, K. B.; CAMILO JUNIOR, CELSO;COUTO-ROSA, THIERSON. Algoritmos de aprendizado de máquina para detecção de aproveitamento indevido de crédito de ICMS no Estado de Goiás. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
SOARES, A. S.;COUTO-ROSA, THIERSON; CARVALHO, C. L.. Sistemas de Recomendação Baseados em Neural Contextual Bandits com Restrição de Justiça. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
SOUSA, D. X.Couto, ThiersonMARTINS, W. S.. Acelerando Florestas Extremamente Aleatórias em Paralelo para a Classificação Automática de Textos. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
MARTINS, W. S.Couto ThiersonSOUSA, D. X.. Acelerando Florestas Extremamente Aleatórias em Paralelo para a Classficação Automática de Textos. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
Barbosa, Rommel M.;Couto Thierson; ROCHA, M. L.. Uma nova Abordagem para a Seleção e Poda de Regras de Associação. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
OLIVEIRA JUNIOR, A. C.; BORGES, V. C. M.; SILVA, N. F. F.;ROSA, THIERSON C.. Classificação de Sentimentos em Texto para Definição de Perfis de Usuários em Redes 5G. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
GONCALVES, M. A.Couto, Thierson; CARVALHO, A. P.; PAPPA, G. L.; CALADO, P.. A Thorough Evaluation of Distance-based Meta-features for Automated Text Classification. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
GONCALVES, M. A.Couto, ThiersonMOURA Edleno Silva; Pappa, Gisele L.; SANTOS, R. L. T.. Evolutionary Risk-Sensitive Feature Selection for Learning to Rank. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COUTO-ROSA, THIERSON; SILVA, NÁDIA FÉLIX; OLIVEIRA, S. S. T.. Representação Multivetorial Efetiva e Eficiente para a Recuperação de Passagens. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
COUTO-ROSA, THIERSON; SILVA, N. F. F.; GALVAO FILHO, A. R.. Expansão de dados automática utilizando meta-learning: uma abordagem para modelos de classificação de áudios. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
F. DA SILVA, NÁDIA FÉLIX; FERNANDES, D. S. A.;COUTO-ROSA, THIERSON; SOUZA, E. P. R.. Reconhecimento de Entidades Nomeadas em textos informais. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
F. DA SILVA, NÁDIA FÉLIX; SALVINI, R. L.;COUTO-ROSA, THIERSON. Detecção de Polaridade em comentários políticos. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
SALVINI, R. L.; F. DA SILVA, NÁDIA FÉLIX;COUTO-ROSA, THIERSON. Uma estratégia de pós-processamento para seleção de regras de associação para descoberta de conhecimento. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
SALVINI, R. L.; F. DA SILVA, NÁDIA FÉLIX;COUTO-ROSA, THIERSON. Classificação de despesas com pessoal no contexto dos tribunais de contas. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
COUTO-ROSA, THIERSONSOUSA, D. X.; NASCIMENTO, A. D.; CANUTO, SÉRGIO DANIEL. Análise da Técnica Deep Forest para o Problema de Aprendizado de Ranqueamento. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
F. DA SILVA, NÁDIA FÉLIX; SOARES, A. S.;COUTO-ROSA, THIERSON. Tweet Sentiment Analysis via Transfer Learning in Low Resources Scenario. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
CAMILO-JUNIOR, C. G.; SOARES, A. S.;Couto, Thierson. PupRN: um método para diagnóstico de anormalidades em recém-nascidos baseado na dinâmica pupilar. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
RIBEIRO, L. A.; PLINIO;COUTO ROSA, THIERSON. Junções por Similaridade Top-K sobre Fluxo de Dados. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
COUTO ROSA, THIERSON; SOARES, A. S.; SALVINI, R. L.; FELIX, NADIA. Estudo comparativo de métodos de classificação para o problema de detecção de discurso de ódio. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.
MARTINS, W. S.Couto, T.SOUSA, D. X.. Acelerando a busca de vizinhos mais próximos em bases textuais. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
RIBEIRO, L. A.; PLINIO;Couto Thierson. Algoritmos de Junções por Similaridade sobre Fluxo de Dados. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
SILVA, N. F. F.;Couto Thierson; FERNANDES, D. S. A.. Aprendizagem profunda para reconhecimento de Entidades Nomeadas em Domínio Jurídico. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
SOARES, A. S.; SILVA, N. F. F.;Couto Thierson. Avaliação automática de textos em língua portuguesa empregando redes neurais profundas. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
MARTINS, W. S.Couto, T.SOUSA, D. X.. Acelerando a geração de representações compactas de palavras na mineração de textos. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
SILVA, N. F. F.; CAMILO-JUNIOR, C. G.; SOARES, T. L.;Couto Thierson. Aplicando Programação Genética na Geração de Classificadores de Sentimentos. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
SILVA, N. F. F.; CORDEIRO, D. F.; FERNANDES, D. S. A.;Couto Thierson. Predição de Sucesso em Campanhas de Financiamento Coletivo. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
CAMILO, CELSO G.; SOARES, T. L.;Couto Thierson. IVF/NSGAII: In Vitro Fertilization Method Coupled to NSGAII. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
CAMILO, CELSO G.; SILVA, N. F. F.;Couto Thierson. Modelagem de Redes-Ego na Interação no Twitter, com Aplicações no Problema de Detecção de Comunidades. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
RIBEIRO, L. A.;Couto, ThiersonMARTINS, W. S.. Processamento de Operações de Similaridade em Spark. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
MARTINS, W. S.Couto Thierson. Acelerando o Processamento de Documentos em Sistemas Multicore e Manycore. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
CAMILO, CELSO G.; SILVA, N. F. F.;Couto Thierson. A Fidelidade nas Interações dos Usuários do Twitter. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
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Couto Thierson; FERREIRA, D. J.. Cafezinho - um ambiente de apoio ao ensino de programação. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
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CURVO, E.; PAIVA, É. C.; VIEIRA, S. L.; CARVALHO, C. L.;Couto Thierson. Concurso Público para o cargo de Professor Auxiliar na área de hardware - Portaria 0445 de fevereiro de 1995. 1995. Universidade Federal de Goiás.
VIEIRA, S. L.; CUNHA, E. V. R.; SERAPHIN, J. C.;Couto Thierson; ALVES, L. M.. Concurso Público para o Cargo de Professor Auxiliar na área de Sistemas de Computação - Portaria 0738 de março de 1995. 1995. Universidade Federal de Goiás.
ALVES, L. M.; CUNHA, E. V. R.; SERAPHIN, J. C.;Couto Thierson. Concurso Público para o cargo de Professor Assistente na área de engenharia de software - Portaria 2968 de outubro de 1995. 1995. Universidade Federal de Goiás.
VIEIRA, S. L.; SERAPHIN, J. C.; GARCIA, C. M.;Couto Thierson. Concurso Público para o cargo de Professor Assistente na área de Teleprocessamento e Redes - Portaria 2975 de outubro de 1995. 1995. Universidade Federal de Goiás.
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Orientou
Estudo de métodos de classificação de texto que utilizam comitês de sub-redes neurais; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Estudo comparativo de técnicas para aumentar dados de treinamento para classificação de áudio; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Recuperação de informações em comércio eletrônico; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás; (Orientador);
Análise comparativa de modelos bi-encoders para o processamento de consultas no TCE-GO; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás; (Orientador);
Estudo comparativo de comitês de sub-redes neurais para o problema de aprender a ranquear; 2023; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás, ; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Detecção de discurso de ódio em textos curtos; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Uso de Deep Forest para aprendizado de Ranking; 2022; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Thierson Couto Rosa;
 Success Prediction of Crowdfunding Campaigns: A Two-Phase Modeling; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Thierson Couto Rosa;
A Structural Analysis of Twitter Multilayer Ego Networks; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Análise de Fidelidade pelo Comportamento dos Usuário do Twitter; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Seleção e geração de características utilizando regras de associação para o problema de ordenação de resultados de máquinas de busca; 2014; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Item-Based-ADP: Análise e Melhoramento do Algoritmo de Filtragem Colaborativa Item-based; 2014; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Thierson Couto Rosa;
; Uma análise cienciométrica das subáreas da ciência da computação; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, ; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Aprendizagem de rankings sob Demanda com Regras de Associação; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, ; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Filtragem colaborativa; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Processamento Paralelo Aplicado ao Problema de Aprender a Ranquear; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, ; Coorientador: Thierson Couto Rosa;
Comparação entre Desenvolvedores de Software a partir de Dados Obtidos de Sistemas de Controle de Versão; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, ; Coorientador: Thierson Couto Rosa;
Variações do Método kNN e suas Aplicações na Classificação Automática de Textos; 2009; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Thierson Couto Rosa;
Um Estudo Comparativo Entre Abordagens Supervisionadas para a Resolução de Nomes de Autores; 2009; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, ; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Uso de Selecão de Características da Wikipédia na Classificação Automática de Textos; 2009; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Fundação de Aparo a Pesquisa do Estado de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Recomendação de itens considerando sequência temporal de avaliações; 2022; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, ; Coorientador: Thierson Couto Rosa;
A Through Evaluation of Distance-Based Meta-Features for Automated Text Classification; 2019; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Thierson Couto Rosa;
Evolutionary Risk-Sensitive Feature Selection for Learning to Rank; 2018; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Thierson Couto Rosa;
Interface de Acesso à Base de Dados Distribuída baseada no modelo cliente-servidor para Redes TCP/IP; 2000; 0 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Redes de Computadores) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Estudo da Aplicabilidade de um Sistema Distribuído de Dados para uma Rede de Farmácias; 1998; 0 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Redes de Computadores) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
DEFINIÇÃO DE PERIFERIAS DE CLASSES PARA A CLASSIFICAÇÃO DE DOCUMENTOS PELO MÉTODO KNN; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
DETECÇÃO DE CAMPOS EM REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
EXPANSÃO DE PARES DE TERMOS PARA A CLASSIFICAÇÃO DE DOCUMENTOS; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
DETECÇÃO DE TÓPICOS DE INTERESSE NO TWITTER - UMA ABORDAGEM APLICADA A TWEETS PESSOAIS; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Comparação de algoritmos evolutivos para selecionar atributos no problema de aprendizagem de ranqueamento; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Identificação de Campos em Referências Bibliográficas; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Detecção de Comunidades por Afinidades em Redes Egocêntricas no Twitter; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Classificando Reclamações de Clientes de e-commerce; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Integração de Linhas de Tempo de Diferentes Mídias Sociais; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Reordenação da Timeline do Usuários do Facebook; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Cafezinho - Um ambiente de apoio ao ensino de Programação; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Ordenação personalizada de Tweets; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Recomendação de locais utilizando dados do Facebook; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Desambiguação de Referências Bibliográficas; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Estudo sobre Publicações em Ciência da Computação; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Uso de Regras de Associação na Detecção de Intrusão em Sistemas de Computadores; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Estudo de adaptações do método k-NN para classificação de textos; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Pré-processamento da Wikipédia para a Classificação de Documentos; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Implementação de Geradores de Análise Léxica e Semântica; 2000; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Desenvolvimento e Implementação de Interface Gráfica; 1995; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Implementação de Uma Interface para o FTP; 1995; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Protótipo de Servidor de Nomes para Uma Rede Estações Sun; 1995; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Sistema de Correio Eletrônico Simplificado; 1995; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Controle de Concorrência em Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados; 1995; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
O Problema do Equlíbrio de Tráfego; 1995; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Compilador em Tempo de Execução para funções Matemáticas de até Três Variáveis; 1991; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Comunicação com Banco de Dados em Linguagem Natural; 1991; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Árvore B para a Linguagem C; 1990; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
Sistema de Integração de Mídias Sociais; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Fundação de Aparo a Pesquisa do Estado de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;
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Couto Thierson ; CRISTO, M. A. ; GONCALVES, M. A. ; CALADO, P. ; ZIVIANI, N. ; dleno Silva de Moura ; RIBEIRO-NETO, B. . A Comparative Study of Citations and Links in Document Classification. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Outras produções
Couto Thierson . Parecer de avaliação de artigos para a conferência European Conference on Information Retrieval - ECIR2020. 2019.
Projetos de pesquisa
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2022 - Atual
Projeto Universal CNPq - Aprendizado Profundo, Ativo e Explicável para Recuperação de Informação e Processamento de Linguagem Natural Inteligente (DeepRI-NLP), Descrição: Aprendizado de Máquina, especialmente o Aprendizado Profundo, tem atraido enorme interesse acadêmico e empresarial. Uma das aplicações mais promissoras dessas técnicas tem sido na área de gerenciamento de grandes volumes de informações, principalmente dados não estruturados (textuais). Este projeto, ligado a diversas pesquisas lideradas pelo proponente, tem como objetivo geral propor soluções inovadoras para diversos problemas relacionados ao tratamento de grandes volumes de informação textual, em aplicações relacionadas à Recuperação de Informação (RI) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). , incluindo: (i) Classificação Automática de Texto, (ii) Pesquisa e Recomendação de Conteúdo, (iii) Modelagem de Tópicos, (iv) Extração e Reconhecimento de Entidades. Apesar dos enormes avanços, várias questões precisam ser resolvidas para a aplicação prática e confiável dessas técnicas em problemas nas áreas de Saúde/Médico, Jurídico, Comércio Eletrônico, etc., incluindo: (i) necessidades de grandes volumes de dados rotulados e imenso poder computacional para o desenvolvimento de soluções; (ii) melhor compreensão das características sintáticas, semânticas e espaciais das representações existentes (embeddings); (iii) interpretabilidade que indica a capacidade de entender por que certas soluções funcionam (ou não). Propomos abordar estas questões empregando: (i) engenharia de dados através da construção de representações textuais contextualizadas -- Cluwords, MetaFeatures (ii) novas técnicas para obtenção de dados de treinamento a baixo custo através de Co-treinamento, Aprendizagem por Reforço e Aprendizagem Ativa (iii) interpretabilidade de soluções explorando a localidade de referência e complementar de visões multi-perspectivas. Resultados recentes publicados por nosso grupo atestam a plausibilidade de nossas propostas. Metodologicamente, conduziremos a pesquisa como subprojetos sinérgicos de mestrado e doutorado realizados por alunos de pós-graduação... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (5) . , Integrantes: Thierson Couto Rosa - Integrante / Rocha, Leonardo - Integrante / SOUSA, DANIEL X. - Integrante / MARTINS, WELLINGTON S. - Integrante / GONÇALVES, MARCOS A. - Coordenador / CANUTO, SÉRGIO DANIEL - Integrante / Fabiano Belem - Integrante / Raquel Oliveira Prates - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2019 - Atual
Propostas de Melhorias no Processo de Geração de Classificadores de Texto, Descrição: 2019 - Atual Propostas de Melhorias no Processo de Geração de Classificadores de Texto Descrição: A Classificação Automatizada de Texto (CAT) é uma problema de Aprendizado de Máquina que consiste em automatizar a geração de um classificador de textos. O classificador é uma função capaz de rotular um texto em uma ou mais categorias de um conjunto de categorias pré-estabelecidas. A CAT têm importantes aplicações na tecnologia da informação, entre elas pode-se citar: a separação automática entre notícias verdadeiras e falsas (fake news); a determinação da polaridade de sentimento (positivo, negativo ou neutro) de uma mensagem de texto; a diferenciação entre mensagens normais e spam em correio eletrônico, etc. O processo de geração automatizada de um classificador envolve os seguintes passos: a) obter o conjunto de treino que é um conjunto de documentos rotulados manualmente em uma ou mais categorias pré-definidas; b) efetuar técnicas de pré-processamento do conjunto de treino, tais como: eliminação de pontuações e de algumas palavras, engenharia de atributos ou seleção de atributos; e c) usar uma técnica de aprendizado de máquina sobre o conjunto de treino para derivar o classificador. Uma vez gerado, o classificador pode ser usado para classificar automaticamente documentos não pertencentes ao conjunto de treino. Esse trabalho de pesquisa visa investigar técnicas para melhorar o processo de geração de classificadores de texto como um todo. Nesse sentido, o projeto visa propor estratégias para: a) automatizar a seleção de documentos que irão formar o conjunto de treino; b) a geração de atributos a partir dos termos originais dos documentos; c) o aperfeiçoamento de técnicas de aprendizado de máquinas utilizadas para gerar classificadores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thierson Couto Rosa - Coordenador / Rodolfo Costa Cezar da Silva - aluno de mestrado - Integrante / Gabriel Hilário Rosendo - aluno de graduação - Integrante / Pedro Aniceto de Oliveira - aluno de graduação - Integrante / Cristine Cardoso Costa (aluna de graduação) - Integrante.
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2018 - Atual
Projeto Universal 2018 - Faixa C - Avanços em Recuperação de Informação Inteligente através de Engenharia de Atributos, Enriquecimento Semântico e Aprendizado Ativo, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marcos André Gonçalves em 15/04/2021., Descrição: Descrição: O tema de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina tem atraído enorme interesse acadêmico e empresarial nos últimos anos. De acordo com o Artificial Intelligence Index , o número de artigos sobre IA aumentou mais de 9 vezes desde 1996. Uma das aplicações mais interessantes de técnicas de Aprendizado de máquina tem sido da área de gerenciamento e tratamento de grandes volumes de informação (aka, Big Data). De fato, a sobrecarga de informação, gerada principalmente pela utilização ?quase onipresente? de dispositivos eletrônicos (smartphones, tablets, etc) ligados `a Internet (aka, Internet das Coisas) é um dos principais desafios da Ciência da Computação na atualidade. Estes desafios advém não apenas da imensa quantidade de dados/informações disponíveis, que precisam ser tratados de forma eficaz e eficiente, nas mais diversas plataformas utilizadas pelos usuários, mas também da dificuldade inerente em identificar e tratar conteúdo de boa e principalmente de má qualidade (e.g., spam, vandalismo, fake news, informalidade e imprecisão na linguagem naturais da linguagem humana). Esses desafios têm motivado continuamente pesquisas para avançar o estado-da-arte em áreas como classificação automática, sistema de ranqueamento (ranking) e de recomendação. Por exemplo sistemas de classificação automática baseados em aprendizado supervisionado podem ser usados para aprender a: (i) separar notícias reais daquelas fake a partir de um conjunto de evidências previamente coletados (e.g., viralidade da mensagem; texto associado à mensagem); (ii) determinar a polaridade/sentimento (positivo, negativo ou neutro) de uma mensagem de texto curta em uma rede social ou aplicação de chat; (iii)a categorizar usuários como tendenciosos ou não a aceitar a oferta de determinados produtos e serviços, etc. Sistemas de busca ou de respostas de questões (aka, question answering), por sua vez, são utilizados para ordenar, literalmente dentre milhões de possibilidades, as respostas mais relevantes a uma consulta ou pergunta do usuário de tal forma que esse usuário possa rapidamente encontrar os ?melhores? documentos ou respostas. Nesse contexto, aprendizado de máquina tem sido utilizado para aprender funções de ordenação que maximizem a relevância através de uma combinação, geralmente não-linear, dos atributos (aka, features) disponíveis. Esses algoritmos de ranqueamento podem ser também utilizados em sistemas de recomendação que sugerem os melhores itens para um usuário em um determinado contexto, ou as palavras-chave mais adequadas para descrever um produto de forma a maximizar o lucro em um site de comercio eletrônico. Em suma, esse projeto, conectado a várias pesquisas desenvolvidas pelo proponente, tem por objetivo geral propor soluções inovadoras para vários problemas relacionados ao tratamento de grandes volumes de informação, em aplicações tais como recuperação de informação em máquinas de busca, classificação automática de texto e recomendação de conteúdo, por meio de avanços em algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina, particularmente engenharia de atributos com exploração de semântica e aprendizado ativo. Nossas pesquisas nessas áreas têm obtidos resultados de grande impacto científico, exemplificados pelo volume e qualidade da produção cientifica do proponente (ver currículo Lattes) bem como pelos inúmeros prêmios recebidos ao longo dos últimos anos, tais como: orientador da melhor dissertação de mestrado do Brasil (2018) - Sociedade Brasileira de Computação (SBC); orientador da melhor tese de Doutorado do Brasil em Banco de Dados e recuperação de Informação (2017) ? Comissão Especial de Banco de Dados (CEBD-SBC); best paper award na ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL); vários Google Research Awards para a America Latina, dentre outros. Particularmente, nesse projeto propomos avanços em técnicas e algorit. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Thierson Couto Rosa - Integrante / Wellington Santos Martins - Integrante / Marcos André Gonçalves - Coordenador / Rocha, Leonardo - Integrante / Jussara Almeida - Integrante.
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2016 - Atual
SENTIHEALTH: UM MÉTODO COMPUTACIONAL PARA ANÁLISE DE SENTIMENTO EM DIFERENTES FONTES DE DADOS, Descrição: Várias são as patologias graves e/ou crônicas que, normalmente, causam um impacto negativo muito significativo na qualidade de vida dos pacientes e, muitas das vezes, em seus familiares. Como exemplo, Câncer, Autismo, HIV (Human Immunodeficiency Virus) e Alzheimer. Neste contexto, pacientes e familiares precisam lidar com incertezas, riscos de recidiva da doença, alterações na rotina familiar, social, educacional e profissional, restrições físicas, experiências de ansiedade, dúvidas, perdas e mudanças na dinâmica familiar, o que justifica a atenção multidisciplinar em saúde. Por isso, a qualidade de vida, tanto dos pacientes quanto dos seus familiares, é significativamente reduzida no período que se seguem ao diagnóstico das doenças crônicas, como exemplo o Câncer. Na literatura existem evidências que fatores psicossociais podem influenciar sobre o estado de saúde dos indivíduos acometidos pela doença. Atualmente, tais fatores podem ser tanto pelo apoio social não virtual quanto virtual usando as redes sociais, conforme relato de autores que identificaram uma influência entre redes sociais e tratamento do Câncer. Correlacionando a grande aderência ao uso das redes sociais pela população brasileira e as dificuldades no enfrentamento das patologias graves/crônicas, torna-se imprescindível ampliar os estudos para o melhor uso do grande volume de dados em conjunto com as técnicas de Inteligência Computacional, Aprendizado de Máquinas, Sistemas de Recomendação e Computação Afetiva para extrair conhecimento e desenvolver métodos para auxiliar no tratamento e apoio aos pacientes e familiares.Assim, o presente trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de métodos computacionais para análise de sentimento baseado em dados, oriundos de redes sociais virtuais, Aplicativos (Apps) ou, mais amplamente, da Web (World Wide Web), relacionados a autores portadores de patologias graves/crônicas ou a familiares de pacientes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Thierson Couto Rosa - Integrante / Celso Gonçalves Camilo Júnior - Coordenador.
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2014 - Atual
Algoritmos Paralelos para o Aprendizado de Máquina visando o Processamento de Grandes Bases de Dados, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Wellington Santos Martins em 16/03/2016., Descrição: O projeto tem como objetivo desenvolver algoritmos paralelos de aprendizado de máquina para viabilizar o processamento de grandes massas de dados (big data). As soluções paralelas auxiliarão tanto no aprendizado de máquina tradicional quanto no chamado aprendizado postergado (lazy), e serão aplicados na recuperação de informação e classificação de grandes massas de dados (big data).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thierson Couto Rosa - Integrante / Wellington Santos Martins - Coordenador / Marcos André Gonçalves - Integrante., Número de produções C, T & A: 1
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2009 - 2019
Técnicas de Mineração de Dados Aplicadas a Bibliotecas Digitais, Descrição: No contexto de bibliotecas digitais, dois problemas de resolução de entidades dificultam ou mesmo impedem a obtenção de informações importantes a partir das referências bibliográficas que aparecem geralmente na última seção de textos de artigos científicos. O primeiro é o problema de resolução de nomes de autores que consiste em determinar em uma coleção de nomes de autores quais deles correspondem as mesmas pessoas. O segundo problema corresponde à resolução de referências bibliográficas que consiste em determinar em uma coleção de textos de referências bibliográficas quais referências correspondem as mesmas publicações. Este projeto visa investigar e comparar soluções para esses dois problemas que representam desafios de pesquisa na área da ciência da computação. São problemas de difícil solução e as soluções não são exatas, isto é, não existem algoritmos capazes de decidir com 100% de acerto quais referências de um conjunto arbitrário de referências são correferentes e quais não são. Portanto, as soluções para o problema necessitam ser avaliadas por medidas de desempenho, tais como, taxa de acerto, precisão. Este projeto tem três objetivos principais. O primeiro consiste em investigar e propor soluções computacionais para os problemas de resolução de nomes de autores e de resolução de referências bibliográficas. As soluções devem apresentar alto nível de acerto. Especificamente, pretendemos investigar técnicas de aprendizado por máquina para combinar as comparações de campos em referências bibliográficas e as diversas medidas de similaridades textuais para resolver nomes de autores e referências bibliográficas. O segundo objetivo é o de investigar o uso de técnicas de programação paralela e distribuída para aumentar a eficiência das soluções para os dois problemas estudados. Esse objetivo é importante porque cada referência (nome de autor ou referência bibliográfica) deve ser, no pior caso, comparada com todas os demais e, portanto, o problema possui compl. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thierson Couto Rosa - Coordenador / Wellington Santos Martins - Integrante / Humberto José Longo - Integrante / Cláudio Nogueira de Meneses - Integrante / Leandro Luís Galdino de Oliveira - Integrante / Hugo Alexandre Dantas do Nascimento - Integrante / Sérgio Daniel Carvalho Canuto - Integrante / TelmaWoerle de Lima Soares - Integrante / Kellington Fabrício de Souza Neves - Integrante / Vinnicius de Oliveira Campagnuci - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Goiás - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
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2009 - 2011
Identificação de Relacionamentos entre Objetos de Bibliotecas Digitais, Descrição: De acordo com Ricardo Baeza e Berthier Ribeiro (1999), uma biblioteca digital (BD) é um conjunto de documentos em formato digital colecionados e organizados por uma comunidade de usuários. Com o uso destas bibliotecas a consulta a informações sobre autores, títulos de livros, artigos científicos etc, tornou-se mais fácil e rápida. Além disto, informações antes disponíveis apenas localmente a uma dada região, se tornaram acessíveis mundialmente por meio da Web. Entre as várias bibliotecas digitais, existem aquelas que contêm artigos científicos de determinada área do conhecimento. Por exemplo, a biblioteca digital da Association for Computing Machinery (ACM) é especializada em artigos científicos na área de ciência da computação. Como é de se esperar, essa biblioteca digital armazena uma quantidade imensa de artigos (A ACM possui aproximadamente 54.000 artigos on-line). Estes artigos são armazenados em ordem cronológica e organizados em subáreas. Os dados sobre os artigos (p.ex. nomes dos autores, título, data de publicação etc) são importantes fontes de informação para a comunidade científica a qual a BD se destina. Por exemplo, com o uso destes dados podemos responder perguntas como: Quais subáreas mais se desenvolveram ao longo do tempo? Quais autores se tornaram autoridades em determinado assunto? Quais subáreas convergiram para uma única subárea? Seria possível determinar afinidades entre autores que nunca escreveram artigos juntos, mas que publicaram artigos com co-autores em comum? Como determinar novas medidas de ``qualidade'' para periódicos e conferências? Nosso projeto visa responder estas perguntas através da obtenção automática de informações sobre relacionamentos entre objetos em uma biblioteca digital, utilizando algoritmos de mineração de dados e de otimização. Inicialmente este projeto visa inferir estas informações a partir da biblioteca digital da ACM. De acordo com Robert Sanderson (2007), existem poucos trabalhos científicos nesta linha d. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Thierson Couto Rosa - Integrante / Wellington Santos Martins - Integrante / Cláudio Nogueira de Meneses - Coordenador.
Prêmios
2019
Concurso de Teses e Dissertações (CTD) da SBC - 3o. lugar - Categoria Tese - Coorientação do Aluno; Daniel Xavier de Sousa, Sociedade Brasileira de Computação.
2019
Menção Honrosa no Concurso de Teses e Dissertações em Bancos de Dados da SBBD-2019 como coorientador do aluno Daniel Xavier de Sousa, Sociedade Brasileira de Computação.
2016
Melhor artigo do XVII Simpósio em Sistemas Computacionais (WSCAD-SSC) com o artigo "A Fast and Scalable Manycore Implementation for an On-Demand Learning to Rank Method", Sociedade Brasileira de Computação - SBC.
Histórico profissional
Endereço profissional
-
Universidade Federal de Goiás, Instituto de Informática. , AC Central, Setor Central, 74001970 - Goiânia, GO - Brasil - Caixa-postal: 131, Telefone: (62) 35211181, Fax: (62) 35211182, URL da Homepage:
Experiência profissional
2008 - Atual
Universidade Federal de GoiásVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto - I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
1998 - 1999
Universidade Federal de GoiásVínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Assistente, Carga horária: 40
1994 - 1997
Universidade Federal de GoiásVínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
1990 - 1994
Universidade Federal de GoiásVínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Auxiliar de Ensino, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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08/1998 - 11/1998
Ensino, Especialização Em Redes de Computadores, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Sistemas Distribuídos
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01/1990 - 03/1998
Ensino, Bacharelado Em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento de Dados, Organização de Dados, Compiladores, Teoria da Computação, Tópicos em Computação, Linguagens Formais e Autômatos, Tópicos I - Sistemas Distribuídos, Tópicos em Computação II - Sistemas Operacionais distribuídos
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02/1996 - 08/1996
Direção e administração, Instituto de Matemática e Física.,Cargo ou função, Coordenador de Curso - Curso de Especialização em Análise e Projetos de Sistemas de Informação.
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03/1995 - 08/1995
Direção e administração, Instituto de Matemática e Física.,Cargo ou função, Coordenador do Laboratório de Computação do Instituto de Matemática e Física.
1998 - 2008
Pontifícia Universidade Católica de GoiásVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto - I, Carga horária: 40
Atividades
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03/1998 - 06/2008
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Compiladores, Complexidade de Algoritmos, Estrutura de Dados I, Estruturas de Dados II, Introdução a Ciência da Computação, Linguagens Formais e Autômatos, Sistemas de Tempo Real, Sistemas Operacionais I
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08/1999 - 11/1999
Ensino, Especialização Em Redes de Computadores, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Computação Distribuída
1989 - 1990
Saneamentto de Goiás S AVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas de Informação, Carga horária: 40
Atividades
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06/1989 - 01/1990
Serviços técnicos especializados , Saneamentto de Goiás S A.,Serviço realizado, Análise de sistemas de informação e manutenção de sistemas.
1987 - 1988
COMPANHIA DE DESENVOLVIMENTO DO ESTADO DE GOIÁSVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Programador de Computadores, Carga horária: 20
Atividades
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07/1988 - 04/1989
Serviços técnicos especializados , Companhia de Desenvolvimento do Estado de Goiás.,Serviço realizado, Programador de computador nas linguganes: Natural e Easytrieve.
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07/1987 - 06/1988
Estágios , Companhia de Desenvolvimento do Estado de Goiás.,Estágio realizado, Estágio em programação de computadores, utilizando as linguagens: Natural, Cobol, Easytrieve e o banco de dados ADABAS.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Thierson Couto Rosa e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?