Thierson Couto Rosa

Possui doutorado em Ciência da Computação pelo Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (2007), mestrado em Ciência da Computação pelo Departamento de Computação da UNICAMP (1994) e é bacharel em Ciência da Computação pelo Instituto de Informática da UFG (1988).. É professor Associado da Universidade Federal de Goiás, lotado no Instituto de Informática. Áreas de interesse: Recuperação de Informação (Classificação de textos, Sistemas de Recomendação, Aprendizagem de Ranking), Mineração de Dados e Inteligência Computacional.

Informações coletadas do Lattes em 25/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação

2003 - 2007

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Uso de Apontadores na Classificação de Documentos em Coleções Digitais
, Ano de obtenção: 2007. Nivio Ziviani. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Categorização de documentos; Classificação de documentos; Medidas bibliométricas; Apontadores; Links.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Ciência da Computação

1991 - 1994

Universidade Estadual de Campinas
Título: Validação de Ações Atômicas Distribuídas
, Ano de Obtenção: 1994.Ricardo Oliveira Anido.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Transação Atômica; Protocolos de validação.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Informática.

Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação

1985 - 1988

Universidade Federal de Goiás

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Participação em eventos

Joint Conference on Digital Libraries - JCDL. A Comparative study of Citations and Links in Document Classification. 2006. (Congresso).

XVIII Annual International ACM SIGIR. 2005. (Congresso).

SUPERCOMP 2003. 2003. (Seminário).

II Escola Regional de Informática. II Escola Regional de Informática. 1998. (Congresso).

XV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. XV Congresso da SBC. 1995. (Congresso).

VII Escola de Computação. VII Escola de Computação. 1990. (Congresso).

VI Escola de Computação. VI Escola de Computação, 7 a 15 de julho UNICAMP. 1988. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Richard Vinicius Rezende Mariano

BRANDAO, W. C.; PATROCINIO JUNIOR, Z. K. G.;COUTO-ROSA, THIERSON. Exploiting curriculum vitae text features on employee classification using behavior archetypes. 2024. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Douglas Vitor Pontes

VELOSO, A.;Ziviani, NivioCOUTO-ROSA, THIERSON; SOARES, F. M.. O uso de técnicas de Aprendizado de Máquina em grafos para predição da popularidade de atos normativos brasileiros sobre segurança alimentar. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Welton Augusto Rodrigues Santos

GONCALVES, M. A.Rocha, LeonardoCOUTO-ROSA, THIERSON. PTFS - Previs ̃ao e Tratamento de Falhas em modelos de Stacking. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Diogo de Freitas Ribeiro

COUTO ROSA, THIERSONMARTINS, WELLINGTON S; CANUTO, S. D. C.;SOUSA, D. X.. Estudo comparativo de comitês de sub-redes neurais para o problema de aprender a ranquear. 2023. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Luiz Fernando da Cunha Cintra

SALVINI, R. L.;COUTO-ROSA, THIERSON; ALONSO, E. J. A.. Uma estratégia de pós- processamento para seleção de regras de associação para descoberta de conhecimento. 2023. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Lucas Elias Cardoso Rocha

COUTO-ROSA, THIERSONSOUSA, D. X.Leonardo Rocha; CANUTO, SÉRGIO DANIEL. Análise da Técnica Deep Forest para o Problema de Aprendizado de Ranqueamento. 2022. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Manoel Veríssimo dos Santos Neto

F. DA SILVA, NÁDIA FÉLIX; SOARES, A. S.;COUTO-ROSA, THIERSON; SOUZA, E. P. R.. Tweet Sentiment Analysis via Transfer Learning in Low Resource Scenarios. 2022. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Rodolfo Costa Cezar da Silva

COUTO-ROSA, THIERSON; F. DA SILVA, NÁDIA FÉLIX;de Moura, Edleno Silva. A Comparative Study of Text Classification Techniques for Hate Speech Detection. 2022. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Guilherme Ferreira Schults

RIBEIRO, L. A.;COUTO-ROSA, THIERSON; PEREIRA, D. A.. Junções por Similaridade Top-k. 2021. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Manoel Aquino Gomes

de Moura, Edleno SilvaCOUTO-ROSA, THIERSON; SILVA, A. S.. Classificação de Produtos com Base em Descrições Textuais. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Marcos Vinicius Ribeiro Silva

CAMILO JUNIOR, CELSO;COUTO-ROSA, THIERSON; CHAVES, E. L.. PupRN: um método para diagnóstico de anormalidades oftalmológicas em recém-nascido baseado na dinâmica pupilar. 2021. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: William Johnny Bernardes de Oliveira

BRANDAO, W. C.; PATROCINIO JUNIOR, Z. K. G.;COUTO-ROSA, THIERSON. Explorando Aprendizagem Supervisionada para Recomendação de Beneficiários a Patrocinadores em Projetos Sociais. 2021. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Chayner Cordeiro Barros

MARTINS, W. S.SOUSA, D. X.COUTO ROSA, THIERSON. Acelerando a construção de tabelas hash para dados textuais com aplicações. 2020. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Leonardo Pereira de Morais

BORGES, V. C. M.; SILVA, N. F. F.;COUTO ROSA, THIERSON; IMMICH, R. K.. Classificação de Sentimento em texto para a definição de Usuários em redes 5G. 2020. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: José Adenaldo Santos Bittencourt Júnior

SOARES, A. S.;COUTO ROSA, THIERSON; NOGUEIRA, R. F.. Avaliação automática de textos em língua portuguesa empregando redes neurais profundas. 2020. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Paulo Henrique da Silva

MARTINS, W. S.SOUSA, D. X.COUTO ROSA, THIERSON. Classificação Automática de documentos: seleção customizada do classificador, filtros e geração de meta-características. 2020. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Van Den Berg da Gama Ferreira

MOURA, E.; SILVA, A. S.;COUTO ROSA, THIERSON. Optimizing BEVA with two-level Indexes. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Lafaiet Castro e Silva

SILVA, N. F. F.;Couto, T.; LAUREANO, G. T.; CORDEIRO, D. F.. Success Prediction of Crowdfunding Campaigns: A Two-Phase Modeling. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Pedro vitor quinta de castro

SILVA, N. F. F.; SOARES, A. S.; CASELI, H. M.;Couto, T.. . Aprendizagem profunda para reconhecimento de Entidades Nomeadas em Domínio Jurídico. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Daniel da Costa Xavier

MOURA Edleno Silva; SILVA, A. S.;Couto, T.. Um método em dois níveis para Complementação Automática de Sentenças. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Amaury Walbert de Carvalho

BRANDAO, W. C.; LONGO, H. J.;Couto Thierson. A Structural Analysis of Twitter Multilayer Ego Networks. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Roberto Cidade Fonseca

CRISTO, M. A.dleno Silva de MouraCouto Thierson. Learning to Rank para Busca em Comércio Eletrônico. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Airton bordin Junior

SILVA, N. F. F.; CAMILO-JUNIOR, C. G.; COVOES, T. F.;Couto, Thierson. Aplicação de Programação Genética na Análise de Sentimentos. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Sidney Ribeiro Junior

MARTINS, W. S.; RIBEIRO, L. A.; LAENDER, A. H. F.;Couto Thierson. Junção de Conjuntos por Similaridade Explorando Paralelismo Multinível em GPU's. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: JOÃO ANTÔNIO DA SILVA

PEREIRA JUNIOR, A. R.; PEREIRA, D. A.;Couto Thierson. Uma Abordagem Incremental para a Resolução de Entidades Descritas por Dados Textuais. 2017. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Ramon Gouveia Rodrigues

CAMILO-JUNIOR, C. G.; Pappa, Gisele L.;Couto, T.. SentiHealth-Cancer: Uma Ferramenta de Análise de Sentimento para Ajudar a Detectar o Humor de Pacientes de Câncer em uma Rede Social Online. 2016. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Adria Menezes de Oliveira

CRISTO, M. A.; OLIVEIRA, D. B. F.; CARVALHO, André L.;Couto Thierson. Um Método de Detecção de Plágio em Códigos-Fonte para Disciplinas Iniciais de Programação. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Arthur Félix Batista

Cristo, M. A. P.; SANTOS, E. M.;Couto Thierson. Utilizando Tropes em Modelos de Recomendação Hibridos. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: JOSIANE RODRIGUES DA SILVA

Cristo, M. A. P.; OLIVEIRA, D. B. F.;Couto, T.. Métodos Baseados em Múltiplos Modelos de Aprendizado para Detecção de Opinião e Análise de Polaridade em Documentos Financeiros com Múltiplas Entidades. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Northon Coelho Guimarães

CARVALHO, C. L.; Gonçalves, L.;ROSA, THIERSON C.. SABENÇA - um arcabouço computacional baseado na aprendizagem de ontologias a partir de textos. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Luiz Mário Lustosa Pascoal

CAMILO-JUNIOR, C. G.; CASTRO, L. N.;Couto Thierson. Um Método Social-Evolucionário para Composição de uma Função de Similaridade adequada à Recomendação de Eventos. 2014. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Guilherme Monteiro da Silva

MOURA, E.;CRISTO, M. A.Couto Thierson. Veiculação de Publicidade em Redes Sociais Usando Perfis de Usuários. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Mario Augusto da Cruz

Couto Thierson; CARDOSO, K. V.; CORREA, S. L.; ABELEM, A. J. G.. Detecção Online de Agregações Hierárquicas Bidimensionais de Fluxos em Redes Definidas por Software. 2014. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Claudiane Maria Oliveira

PEREIRA, D. A.; ESMIN, A. A. A.;Couto, Thierson. Um Método Baseado me Regras de Associação para Classificação de Ofertas de Produtos de Lojas de Comércio Eletrônico. 2014. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Everton Lima Aleixo

PEREIRA, D. A.; CAMILO, CELSO G.;Couto Thierson. Item-Based-ADP: Análise e Melhoramento do Algoritmo de Filtragem Colaborativa Item-Based. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Roussian Di Ramos Alves Gaioso

MARTINS, W. S.; NASCIMENTO, Hugo D.; CACERES, E. N.;Couto Thierson. Implementações Paralelas para os Problemas do Fecho Transitivo e Caminho Mínimo APSP na GPU. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: EDJALMA QUEIROZ DA SILVA

CAMILO-JUNIOR, C. G.; Yamanaka K.;Couto Thierson. Invenire: Um método evolucionário para combinar resultados das técnicas de sistemas de recomendação baseado em filtragem colaborativa. 2014. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Erickson Santana Marin

CARVALHO, C. L.; JUILA, R. M. S.;Couto Thierson. Fluzz - Redes Sociais: geração, vizualização e buscas que minimizam a probabilidade de influência entre indivíduos. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Marcello Henrique Dias de MouraI

NASCIMENTO, Hugo D.;Couto Thierson; MINGHIM, R.. Comparação entre desenvolvedores de software a partir de dados obtidos de sistemas de controle de versão. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Caio Moura Daoud

OLIVEIRA, D. B. F.; SANTOS, E. M.;Couto Thierson. Aprendendo a Segmentar Páginas We. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: MARIANA SOLLER RAMADA

SILVA, J. C.; PLINIO;Couto Thierson. Um Método de Análise Semântica de Consultas com Palavras-chave para acesso a Informações Armazenadas em Múltiplos Bancos de Dados. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Adriano Honorato Braga

Couto ThiersonLONGO, HUMBERTO J; C. N. Meneses. Uma análise bibliométrica das subáreas da ciência da computação. 2013.

Aluno: Leonel Diógenes Carvalhaes Alvarenga

Couto Thierson; OLIVEIRA, L. L. G.;GONCALVES, M. A.. Uso de Selecão de Características da Wikipédia na Classificação Automática de Textos. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Elias Batista Ferreira

MARTINS, WELLINGTON S; CACERES, E. N.; RANGEL, T. F.;Couto, T.. Processamento Paralelo Aplicado a Métodos Filogenéticos Comparativos. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Sérigio Daniel Carvalho Canuto

Couto Thierson; C. N. Meneses; PEREIRA, D. A.. Um Estudo Comparativo Entre Abordagens Supervisionadas para a Resolução de Nomes de Autores. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Thiago Borges de Oliveira

CASANOVA, M. A.;Couto Thierson; Rodrigues, Vagner J. S.. DSI-RTree - Um Índice R-Tree Distiribuído Escalável. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Jean Paulo Martins

C. N. Meneses; PLINIO; LONGO, H. J.;Couto Thierson. O Problema de Agendamento Semanal de Aulas. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Fernando Chagas Santos

CARVALHO, C. L.;Couto ThiersonMARTINS, W. S.GONCALVES, M. A.. Variações do Método kNN e suas aplicações na Classificação Automática de Textos. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Raissa dos Santos Vieira

NASCIMENTO, H. A. D.; FERREIRA, J. M.;COUTO-ROSA, THIERSON; FREITAS, C. M. D. S.; SILVA, N. C.. Abordagens de Aprendizado de Máquina e Otimização Multiobjetivo para União de Arestas em Desenho de Grafos. 2024. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Washington Luiz Miranda da Cunha

GONÇALVES, M. A.; NARDINI, F. M.;COUTO-ROSA, THIERSON; SANTOS, R. L. T.; LACERDA, A. M.. A Comprehensive Exploitation of instance Selection Methods for Automatic Text Classification. 2024. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Marlesson Rodrigues Oliveira de Santana

SOARES, A. S.;COUTO-ROSA, THIERSON; CARVALHO, C. L.; ARAUJO, A. F. R.; VELOSO, A.. Framework para Sistemas de Recomendação Baseados em Neural Contextual Bandits com Restrição de Justiça. 2024. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Ana Cláudia Bastos Loureiro Monção

CARDOSO, K. V.; CORREA, S. L.;COUTO-ROSA, THIERSON; FONSECA, A. M.; ABELEM, A. J. G.. Recomendação de conteúdo ciente de recursos como estratégia para cache na borda da rede em sistemas 5G. 2023. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: JOSIANE RODRIGUES DA SILVA

Cristo, Marco; SANTOS, E. M.; VIEIRA, R. S.; CARVALHO, André L.; GIUSTI, R.; PALHETA, M.;COUTO-ROSA, THIERSON. RECUPERAÇÃO DE IMAGEM COM MÚLTIPLOS RÓTULOS USANDO HASHING PROFUNDO. 2022. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Luiz Mário Lustosa Pascoal

NASCIMENTO, Hugo D.;COUTO-ROSA, THIERSON; SOARES, T. L.;MARTINS, W. S.; MOTTA, C. L. R.; CAZELLA, S. C.. String-Recommender: Combining temporal information with Collaborative Filtering using string-comparison measures. 2021. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Leandro Alves Vianna

COUTO-ROSA, THIERSON; LONGO, H. J.; RIBEIRO, L. A.. Estudo comparativo de Soluções para o problema de Identificação de Campos em referências bibliográficas. 2021. Tese (Doutorado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Márcio Palheta Piedade

CRISTO, M. A.COUTO ROSA, THIERSON; COSTA, E. B. G.; ONETY, R. E.; CARVALHO, André L.. Uma abordagem de aprendizagem profunda que usa funções assimétricas para a modelagem de pontuação de crédito no varejo. 2020. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Sheila da Nóbrega Silva

dleno Silva de Moura; SILVA, A. S.; MARINHO, L. B.; CALADO, P.;COUTO ROSA, THIERSON. Applying Machine Learning to Relevance Evidence Fusion At indexing Time. 2020. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Sergio Daniel Carvalho Canuto

GONCALVES, M. A.Couto, Thierson; PAPPA, G. L.; SANTOS, R. L. T.; CALADO, P.; CARVALHO, A. P.. A THOROUGH EXPLOITATION OF DISTANCE-BASED META-FEATURES FOR AUTOMATED TEXT CLASSIFICATION. 2019. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Leonardo Afonso Amorim

MARTINS, W. S.; RODRIGUES, C. L.;Couto, T.; MARTINS, W.; VINCENZI, A. M. R.. Exploiting Parallelism in Document Similarity Tasks with Application. 2019. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Daniel Xavier de Sousa

GONCALVES, M. A.ROSA, THIERSON C.; MOURA, E.; Pappa, Gisele L.; SANTOS, R. L. T.; TORRES, R. S.. Evolutionary Risk-Sensitive Feature Selection for Learning to Rank. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Márcio Dias de Lima

Barbosa, Rommel M.; SANTOS, H. S. B.; CASSIANO, K. K.; COSTA, R. M.;Couto, Thierson. Mínimos quadrados para problemas de múltiplas classes envolvendo Twin Support Vector Machine e aplicações de mineração de dados. 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Joyce Miranda dos Santos

MOURA, E.; SILVA, A. S.;CRISTO, M. A.; TORRES, R. S.;Couto, Thierson. Descritores de imagens baseados em assinatura textual. 2016. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Leila Roling Scariot da Silva

Barbosa, Rommel M.; Dourado, Mitre C.; Federson, Fernando M.;Couto Thierson; Santos, José P. O.. Sobre Alianças Defensivas e Ofensivas Globais em Alguns Produtos de Grafos e Grafos Simpliciais. 2015. Tese (Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Douglas Bernardes Silva

CARVALHO, S. T.; F. DA SILVA, NÁDIA FÉLIX; DUARTE, K. B.; CAMILO JUNIOR, CELSO;COUTO-ROSA, THIERSON. Algoritmos de aprendizado de máquina para detecção de aproveitamento indevido de crédito de ICMS no Estado de Goiás. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Marlesson Rodrigues Oliveira de Santana

SOARES, A. S.;COUTO-ROSA, THIERSON; CARVALHO, C. L.. Sistemas de Recomendação Baseados em Neural Contextual Bandits com Restrição de Justiça. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Júlio Cesar Batista Pires

SOUSA, D. X.Couto, ThiersonMARTINS, W. S.. Acelerando Florestas Extremamente Aleatórias em Paralelo para a Classificação Automática de Textos. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Júlio Cesar Batista Pires

MARTINS, W. S.Couto ThiersonSOUSA, D. X.. Acelerando Florestas Extremamente Aleatórias em Paralelo para a Classficação Automática de Textos. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Diego de Castro Rodrigues

Barbosa, Rommel M.;Couto Thierson; ROCHA, M. L.. Uma nova Abordagem para a Seleção e Poda de Regras de Associação. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Leonardo Pereira de Morais

OLIVEIRA JUNIOR, A. C.; BORGES, V. C. M.; SILVA, N. F. F.;ROSA, THIERSON C.. Classificação de Sentimentos em Texto para Definição de Perfis de Usuários em Redes 5G. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Sergio Daniel Carvalho Canuto

GONCALVES, M. A.Couto, Thierson; CARVALHO, A. P.; PAPPA, G. L.; CALADO, P.. A Thorough Evaluation of Distance-based Meta-features for Automated Text Classification. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Daniel Xavier de Sousa

GONCALVES, M. A.Couto, ThiersonMOURA Edleno Silva; Pappa, Gisele L.; SANTOS, R. L. T.. Evolutionary Risk-Sensitive Feature Selection for Learning to Rank. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: ALEX MICHAEL CHIHURURU

COUTO-ROSA, THIERSON; SILVA, NÁDIA FÉLIX; OLIVEIRA, S. S. T.. Representação Multivetorial Efetiva e Eficiente para a Recuperação de Passagens. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Andrey Silva Ribeiro

COUTO-ROSA, THIERSON; SILVA, N. F. F.; GALVAO FILHO, A. R.. Expansão de dados automática utilizando meta-learning: uma abordagem para modelos de classificação de áudios. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Rosimeire Pereira da Costa

F. DA SILVA, NÁDIA FÉLIX; FERNANDES, D. S. A.;COUTO-ROSA, THIERSON; SOUZA, E. P. R.. Reconhecimento de Entidades Nomeadas em textos informais. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Dyonnatan Ferreira Maia

F. DA SILVA, NÁDIA FÉLIX; SALVINI, R. L.;COUTO-ROSA, THIERSON. Detecção de Polaridade em comentários políticos. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Luiz Fernando da Cunha Cintra

SALVINI, R. L.; F. DA SILVA, NÁDIA FÉLIX;COUTO-ROSA, THIERSON. Uma estratégia de pós-processamento para seleção de regras de associação para descoberta de conhecimento. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Pedro Henrique Teixeira

SALVINI, R. L.; F. DA SILVA, NÁDIA FÉLIX;COUTO-ROSA, THIERSON. Classificação de despesas com pessoal no contexto dos tribunais de contas. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Lucas Elias Cardoso Rocha

COUTO-ROSA, THIERSONSOUSA, D. X.; NASCIMENTO, A. D.; CANUTO, SÉRGIO DANIEL. Análise da Técnica Deep Forest para o Problema de Aprendizado de Ranqueamento. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Manoel Veríssimo dos Santos Neto

F. DA SILVA, NÁDIA FÉLIX; SOARES, A. S.;COUTO-ROSA, THIERSON. Tweet Sentiment Analysis via Transfer Learning in Low Resources Scenario. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Marcos Vinicius Ribeiro Silva

CAMILO-JUNIOR, C. G.; SOARES, A. S.;Couto, Thierson. PupRN: um método para diagnóstico de anormalidades em recém-nascidos baseado na dinâmica pupilar. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Guilherme Ferreira Schults

RIBEIRO, L. A.; PLINIO;COUTO ROSA, THIERSON. Junções por Similaridade Top-K sobre Fluxo de Dados. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Rodolfo Costa Cezar da Silva

COUTO ROSA, THIERSON; SOARES, A. S.; SALVINI, R. L.; FELIX, NADIA. Estudo comparativo de métodos de classificação para o problema de detecção de discurso de ódio. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Paulo Henrique da Silva

MARTINS, W. S.Couto, T.SOUSA, D. X.. Acelerando a busca de vizinhos mais próximos em bases textuais. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Lucas Oliveira Pacífico

RIBEIRO, L. A.; PLINIO;Couto Thierson. Algoritmos de Junções por Similaridade sobre Fluxo de Dados. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Pedro vitor quinta de castro

SILVA, N. F. F.;Couto Thierson; FERNANDES, D. S. A.. Aprendizagem profunda para reconhecimento de Entidades Nomeadas em Domínio Jurídico. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: José Adenaldo Santos Bittencourt Júnior

SOARES, A. S.; SILVA, N. F. F.;Couto Thierson. Avaliação automática de textos em língua portuguesa empregando redes neurais profundas. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Chayner Cordeiro Barros

MARTINS, W. S.Couto, T.SOUSA, D. X.. Acelerando a geração de representações compactas de palavras na mineração de textos. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Airton bordin Junior

SILVA, N. F. F.; CAMILO-JUNIOR, C. G.; SOARES, T. L.;Couto Thierson. Aplicando Programação Genética na Geração de Classificadores de Sentimentos. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Lafaiet Castro e Silva

SILVA, N. F. F.; CORDEIRO, D. F.; FERNANDES, D. S. A.;Couto Thierson. Predição de Sucesso em Campanhas de Financiamento Coletivo. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: SÁVIO MENEZES SAMPAIO

CAMILO, CELSO G.; SOARES, T. L.;Couto Thierson. IVF/NSGAII: In Vitro Fertilization Method Coupled to NSGAII. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Amaury Walbert de Carvalho

CAMILO, CELSO G.; SILVA, N. F. F.;Couto Thierson. Modelagem de Redes-Ego na Interação no Twitter, com Aplicações no Problema de Detecção de Comunidades. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Diego Júnior do Carmo Oliveira

RIBEIRO, L. A.;Couto, ThiersonMARTINS, W. S.. Processamento de Operações de Similaridade em Spark. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Mateus Ferreira e Freitas

MARTINS, W. S.Couto Thierson. Acelerando o Processamento de Documentos em Sistemas Multicore e Manycore. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: João Batista Pereira Matos Júnior

CAMILO, CELSO G.; SILVA, N. F. F.;Couto Thierson. A Fidelidade nas Interações dos Usuários do Twitter. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Ramon Gouveia Rodrigues

CAMILO-JUNIOR, C. G.;Couto Thierson. SentiHealth-Cancer: uma Ferramenta de Análise de Sentimento para Ajudar a Detectar Humor de Pacientes com Câncer em Redes Sociais Online. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Rodrigo Rodrigues Filho

ALEXANDRE DANTAS DO NASCIMENTO, HUGO; INUZUKA, M. A. M. A.;COUTO-ROSA, THIERSON. Computational Mining on IBICT BDTD?s Thesis and Dissertation Metadata for Supporting Social Science Research. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: ROBERTA SOUSA PIRES

FELIX, NADIA;COUTO ROSA, THIERSON. Análise de Depressão em Tweets. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Cleiton Solano Soares Caetano

FELIX, NADIA;COUTO ROSA, THIERSON. Identificando Discurso Ofensivo e de Ódio em Tweets. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Ruan Chaves Rodrigues

FELIX, NADIA;COUTO ROSA, THIERSON. Arquitetura de Transformers em Tarefas de Processamento de Linguagem Natural. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Lucas Elias Cardoso Rocha

Couto, Thierson; FERNANDES, D. S. A.. DETECÇÃO DE TÓPICOS DE INTERESSE NO TWITTER - UMA ABORDAGEM APLICADA A TWEETS PESSOAIS. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Leandro Alves Vianna

Couto Thierson; RIBEIRO, L. A.. Identificação Automática de Campos em Referências Bibliográficas. 2019.

Aluno: SÉRGIO CASTRO DOS SANTOS SALES CABRAL

SILVA, N. F. F.;Couto, T.. Análise de Polaridade no Cenário das Eleições de 2018 para Presidente do Brasil. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Cardeque Henrique B

SILVA, N. F. F.;Couto, T.. A. Borges.Identificando e Categorizando Linguagem Ofensiva em Redes Sociais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Matheus França Pinheiro

SILVA, N. F. F.;Couto, T.. Sistemas de Recomendação com Filtros Colaborativos: um Estudo Comparativo. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Luiz Fernando da Cunha Cintra

SALVINI, R. L.;Couto, T.. Seleção e agrupamento de regras de associação baseados em fator de interesse. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Juliana de Melo Teixeira

SALVINI, R. L.;Couto, T.. Estudo de Microcefalia em Adultos Usando Mineração de Dados. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Rafael David Quirino

MARTINS, W. S.; RIBEIRO, L. A.;Couto Thierson. Acelerando Junções por Similaridade de Conjuntos com Paralelismo Massivo em GPUs. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Roberto da Luz Alcantara Junior

MARTINS, W. S.SOUSA, D. X.Couto Thierson. Comparação de algoritmos evolutivos para selecionar atributos no problema de aprendizagem de ranqueamento. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Ygor Escatolim Castor Santana

SILVA, N. F. F.;Couto Thierson. Churning Detection: Identificação da evasão de clientes através do aprendizado supervisionado. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Guthierrez Gregório de Souza

Couto Thierson; RIBEIRO, L. A.. Classificando Reclamações de Clientes de e-commerce. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: VINICIUS BORGES DE SIQUEIRA

Couto Thierson; RIBEIRO, L. A.. Comunidades Sobrepostas no Twitter. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: NICOS BELO KARALIS

Couto ThiersonMARTINS, WELLINGTON S. Reordenação da timeline do Facebook. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Matheus Gomes Teles

CAMILO-JUNIOR, C. G.;Couto Thierson. SentiHealth-Autism: uma ferramenta para análise de sentimento em texto web dentro do contexto de Autismo.. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Guilherme Vieira Leite

Couto Thierson; CAMILO-JUNIOR, C. G.. Integração de Linhas de Tempos de Diferentes Mídias Sociais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Hugo Cabral Tannús

LONGO, H. J.;Couto Thierson. Estudo de Caso: desenvolvimento de um jogo de cartas multi-telas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Vinnicius de Oliveira Campagnucci

LONGO, H. J.;ROSA, THIERSON C.. Identificação de Campos em Referências Bibliográficas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Welton Cardoso do Carmo

Couto, T.; LONGO, H. J.. SUPLIN: Simulation with Uncertainty for Phylogenetic Investigations. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Guilherme Bucar

Couto, T.; LONGO, H. J.. Recomendação de Locais Utilizando dados do Facebook. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás.

Aluno: João Batista Pereira Matos Júnior

CAMILO-JUNIOR, C. G.;Couto, T.. Ordenação personalizada de Tweets. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Bruno Gabriel Araujo Lebtag

Couto Thierson; FERREIRA, D. J.. Cafezinho - um ambiente de apoio ao ensino de programação. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Victor Martins

NASCIMENTO, Hugo D.;ROSA, THIERSON C.. Visualização de Dados da Plataforma Lattes. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Mateus Ferreira e Freitas

MARTINS, W. S.Couto, Thierson. Mineração de Itemsests Frequentes e Improved Parallel Learning to Rank with Association Rules. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: André Augusto Miranda da Silva

LONGO, H. J.;Couto Thierson. Clássificação sistemática de Problemas de Repositórios Online. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Guilherme Ferreira de Souza

Couto ThiersonMARTINS, WELLINGTON S. Desambiguação de referências bibliográficas em bibliotecas digitais. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Wisllay Vitrio Martins

MARTINS, WELLINGTON SCouto Thierson. Cálculo Paralelo dos k Vizinhos mais Próximos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Sidney Ribeiro Junior

MARTINS, WELLINGTON SCouto Thierson. Cálculo de Itens Frequentes e Paralelismo. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: André Augusto Miranda da Silva

LONGO, H. J.;Couto Thierson. Estruturas de Dados e Algoritmos para a Programação Competitiva. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Maria Carolina Borim do N

LONGO, H. J.;Couto Thierson. R. de Souza.Aplicação dos conceitos de recuperação de informação no ensino da língua inglesa. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Miguel Raimundo de O

AMBRÓSIO, A. P. L.;Couto Thierson; OLIVEIRA, Jerônimo M.. Neto.Estudo de Dicionários Eletrônicos para Análise de sua Adequação à Lingua Portuguesa. 1997.

Aluno: Marcelo Ramos Jubé

AMBRÓSIO, A. P. L.;Couto Thierson; OLIVEIRA, Jerônimo M.. Estudo de Formalismos para A Modelagem dos Aspectos Dinâmicos de Sistemas de Bancos de Dados e Análise do Suporte dos principais Bancos de Dados a Estes Aspectos. 1997.

Aluno: Eduardo Moreira duarte

VIEIRA, S. L.;Couto Thierson; ALBUQERQUE, Eduardo S.. Análise e Projeto de Sistemas de Video Sob Demanda. 1997. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Aline Carneiro Viana

GEORGES, Fouad J.; NASCIMENTO, Hugo D.;Couto Thierson. Definição de Redes Virtuais sobre Ambiente ATM: Estudo de Caso da UFGNET. 1997. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: David Cosac Júnior

GEORGES, Fouad J.; OLIVEIRA, Jerônimo M.;Couto Thierson. Desenvolvimento de um Sistema Demonstrativo dos Protocolos TCP/IP. 1997.

Aluno: Milla de Paula Faria

GEORGES, Fouad J.;Couto Thierson; VIEIRA, S. L.. Estudo e Aplicação do Gerenciamento de Redes de Telecomunicações. 1997. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Fabrício de Souza Campos

VIEIRA, S. L.;Couto Thierson; Bavaresco I. M.. Análise de Desempenho de Sistemas de Arquivos em Rede. 1995. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Cristiane Maria dos Santos Reis

VIEIRA, S. L.;Couto Thierson; RODRIGUES, N. O. Á.. Análise de Interoperabilidade. 1995. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Paulo Adriano Silva dos Santos

VIEIRA, S. L.;Couto Thierson; Bavaresco I. M.. Projeto de Workgroup para a Rede Netware. 1995.

Aluno: Gláucia Faria

VIEIRA, S. L.; LONGO, H. J.;Couto Thierson. Aspectos de Segurança em Redes Unix. 1995. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Adriana Teixeira

VIEIRA, S. L.;Couto Thierson; COSTA, F. M. Tráfego Múltimídia em Redes Homogêneas e Heterogêneas. 1995. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Fábio André Evaristo dos Santos

ALVES, L. M.; LONGO, H. J.;Couto Thierson. Análise Essencial e Implementação Parcial do Sistema de Informações sobre a Universidade Federal de Goiás para Pré-Universitários. 1995. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: André Luiz Barbosa

ALVES, L. M.;Couto Thierson; ABRAÃO, Jeblin A.. Resolvente de Sistemas de Equações Lineares Simbólicas. 1995. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Sérgio Marcos Diogo Barbosa

LELLIS, J. Victor; LONGO, H. J.;Couto Thierson. Modelo da Essência e Implementação de um Sistema de Transporte para a UFG. 1995. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Renato Barbosa Medeiros

CUNHA, E. V. R.;Couto Thierson; Gonçalves Nadir M.. Modelo de Essência de um Sistema de Fechamento de Contas de um Restaurante. 1994. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Tiago Alves Bandeira Júnior

CUNHA, E. V. R.; Gonçalves Nadir M.;Couto Thierson. Análise de Essência do Sistema Integrado de Controle de Agência de Propaganda. 1994. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Júnior César Conçalves

Pacheco Quimico Iamamoto; SILVA, J. M.;Couto Thierson. Sistema de Automação Bibliotecária. 1991. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Sérgio Teixeira de Carvalho

MARTINS, W. S.; SILVA, J. M.;Couto Thierson. Redes Neurais. 1991. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Couto Thierson; VIEIRA, S. L.; ALBUQERQUE, Eduardo S.. Professor Adjunto para a Área de Linguagens de Programação. 2009. Universidade Federal de Goiás.

Couto Thierson; ALBUQERQUE, Eduardo S.; Pagliosa. Linguagens de Programação - Nível Adjunto. 2009. Universidade Federal de Goiás.

Couto Thierson; LONGO, H. J.;MARTINS, W. S.; NASCIMENTO, A. D.. Concurso Público para o cargo de Professor na área de Teoria da Computação - Portaria 839 de abril de 1998 - Instituto de Informática. 1998. Universidade Federal de Goiás.

Couto Thierson; AMBRÓSIO, A. P. L.; SILVA, J. C.;MARTINS, W. S.. Concurso Público para o cargo de Professor Auxiliar na área de Linguagens - Portaria 3226 de novembro de 1995. 1996. Universidade Federal de Goiás.

ALVES, L. M.; RODRIGUES, N. O. Á.; SERAPHIN, J. C.;Couto Thierson. Banca Examinadora do Concurso Público para oa cargo de Professor Substituo na área de Cálculo Numérico - Portaria 001 de fevereiro de 1995. 1995. Universidade Federal de Goiás.

CUNHA, E. V. R.; ALVES, L. M.; SCHUCHT, L. V.;Couto Thierson. Concurso Público para o cargo de Professor Auxiliar na área de Software - Portaria 0444 de fevereiro de 1995 - IMF - UFG. 1995. Universidade Federal de Goiás.

CURVO, E.; PAIVA, É. C.; VIEIRA, S. L.; CARVALHO, C. L.;Couto Thierson. Concurso Público para o cargo de Professor Auxiliar na área de hardware - Portaria 0445 de fevereiro de 1995. 1995. Universidade Federal de Goiás.

VIEIRA, S. L.; CUNHA, E. V. R.; SERAPHIN, J. C.;Couto Thierson; ALVES, L. M.. Concurso Público para o Cargo de Professor Auxiliar na área de Sistemas de Computação - Portaria 0738 de março de 1995. 1995. Universidade Federal de Goiás.

ALVES, L. M.; CUNHA, E. V. R.; SERAPHIN, J. C.;Couto Thierson. Concurso Público para o cargo de Professor Assistente na área de engenharia de software - Portaria 2968 de outubro de 1995. 1995. Universidade Federal de Goiás.

VIEIRA, S. L.; SERAPHIN, J. C.; GARCIA, C. M.;Couto Thierson. Concurso Público para o cargo de Professor Assistente na área de Teleprocessamento e Redes - Portaria 2975 de outubro de 1995. 1995. Universidade Federal de Goiás.

CUNHA, E. V. R.;Couto Thierson; VIEIRA, S. L.. Banca Examinadora do Concurso Público para o cargo de Professor Substituto do Instituto de Matemática e Física - UFG - Portaria 07/94. 1994. Universidade Federal de Goiás.

COSTA, F. M; SALVINI, R. L.;COUTO-ROSA, THIERSON. Comissão Interna de avaliação para o Prêmio CAPES de Teses e Dissertações? Edição 2022. 2022.

Orientou

ALEX MICHAEL CHIHURURU

Estudo de métodos de classificação de texto que utilizam comitês de sub-redes neurais; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Andrey Ribeiro

Estudo comparativo de técnicas para aumentar dados de treinamento para classificação de áudio; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Mateus Kalleb Cintra Bastos

Recuperação de informações em comércio eletrônico; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás; (Orientador);

Wilker Tyller Medeiros Rodrigues

Análise comparativa de modelos bi-encoders para o processamento de consultas no TCE-GO; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás; (Orientador);

Diogo de Freitas Ribeiro

Estudo comparativo de comitês de sub-redes neurais para o problema de aprender a ranquear; 2023; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás, ; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Rodolfo Costa Cezar da Silva

Detecção de discurso de ódio em textos curtos; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Lucas Elias Cardoso Rocha

Uso de Deep Forest para aprendizado de Ranking; 2022; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Lafaiet Castro e Silva

 Success Prediction of Crowdfunding Campaigns: A Two-Phase Modeling; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Thierson Couto Rosa;

Amaury Walbert de Carvalho

A Structural Analysis of Twitter Multilayer Ego Networks; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

João Batista Pereira Matos Júnior

Análise de Fidelidade pelo Comportamento dos Usuário do Twitter; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Carina Calixto Ribeiro de Araujo

Seleção e geração de características utilizando regras de associação para o problema de ordenação de resultados de máquinas de busca; 2014; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Everton Lima Aleixo

Item-Based-ADP: Análise e Melhoramento do Algoritmo de Filtragem Colaborativa Item-based; 2014; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação - INF-UFG) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Adriano Honorato Braga

; Uma análise cienciométrica das subáreas da ciência da computação; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, ; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Carina Calixto Ribeiro de Araujo

Aprendizagem de rankings sob Demanda com Regras de Associação; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, ; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Everton Lima Aleixo

Filtragem colaborativa; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Thierson Couto Rosa;

André Rodrigues Coimbra

Processamento Paralelo Aplicado ao Problema de Aprender a Ranquear; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, ; Coorientador: Thierson Couto Rosa;

Marcello Henrique de Moura

Comparação entre Desenvolvedores de Software a partir de Dados Obtidos de Sistemas de Controle de Versão; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, ; Coorientador: Thierson Couto Rosa;

Fernando Chagas Santos

Variações do Método kNN e suas Aplicações na Classificação Automática de Textos; 2009; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Thierson Couto Rosa;

Sérigio Daniel Carvalho Canuto

Um Estudo Comparativo Entre Abordagens Supervisionadas para a Resolução de Nomes de Autores; 2009; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, ; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Leonel Diógenes Carvalhaes Alvarenga

Uso de Selecão de Características da Wikipédia na Classificação Automática de Textos; 2009; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Fundação de Aparo a Pesquisa do Estado de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Luiz Mário Lustosa Pascoal

Recomendação de itens considerando sequência temporal de avaliações; 2022; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, ; Coorientador: Thierson Couto Rosa;

Sergio Daniel Carvalho Canuto

A Through Evaluation of Distance-Based Meta-Features for Automated Text Classification; 2019; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Thierson Couto Rosa;

Daniel Xavier de Sousa

Evolutionary Risk-Sensitive Feature Selection for Learning to Rank; 2018; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Thierson Couto Rosa;

Kênio de Souza

Interface de Acesso à Base de Dados Distribuída baseada no modelo cliente-servidor para Redes TCP/IP; 2000; 0 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Redes de Computadores) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Nisval Ferreira Guimarães

Estudo da Aplicabilidade de um Sistema Distribuído de Dados para uma Rede de Farmácias; 1998; 0 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Redes de Computadores) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

GABRIEL HILARIO ROZENDO

DEFINIÇÃO DE PERIFERIAS DE CLASSES PARA A CLASSIFICAÇÃO DE DOCUMENTOS PELO MÉTODO KNN; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Leandro Alves Vianna

DETECÇÃO DE CAMPOS EM REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

PEDRO ANICETO PEREIRA DE OLIVEIRA

EXPANSÃO DE PARES DE TERMOS PARA A CLASSIFICAÇÃO DE DOCUMENTOS; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Lucas Elias Cardoso Rocha

DETECÇÃO DE TÓPICOS DE INTERESSE NO TWITTER - UMA ABORDAGEM APLICADA A TWEETS PESSOAIS; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Roberto da Luz Alcantara Junior

Comparação de algoritmos evolutivos para selecionar atributos no problema de aprendizagem de ranqueamento; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Vinnicius de Oliveira Campagnuci

Identificação de Campos em Referências Bibliográficas; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

VINICIUS BORGES DE SIQUEIRA

Detecção de Comunidades por Afinidades em Redes Egocêntricas no Twitter; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Guthierrez Gregório de Souza

Classificando Reclamações de Clientes de e-commerce; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Guilherme Vieira Leite

Integração de Linhas de Tempo de Diferentes Mídias Sociais; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

NICOS BELO KARALIS

Reordenação da Timeline do Usuários do Facebook; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Bruno Gabriel Araujo Lebtag

Cafezinho - Um ambiente de apoio ao ensino de Programação; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

João Batista Pereira Matos Júnior

Ordenação personalizada de Tweets; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Guilherme Bucar

Recomendação de locais utilizando dados do Facebook; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Guilherme Ferreira Arantes Souza

Desambiguação de Referências Bibliográficas; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Murilo Lopes da Luz

Estudo sobre Publicações em Ciência da Computação; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Bruno Henrique de Oliveira Peixoto

Uso de Regras de Associação na Detecção de Intrusão em Sistemas de Computadores; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Wanderson Paim de Jesus

Estudo de adaptações do método k-NN para classificação de textos; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Will Peterson Monteiro Guimarães

Pré-processamento da Wikipédia para a Classificação de Documentos; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Cristiano Lino Felício

Implementação de Geradores de Análise Léxica e Semântica; 2000; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Sílvio Chan

Desenvolvimento e Implementação de Interface Gráfica; 1995; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Heloísa Helena Borges de Carvalho

Implementação de Uma Interface para o FTP; 1995; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Andréa Linhares Lacerda

Protótipo de Servidor de Nomes para Uma Rede Estações Sun; 1995; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Vitor Hugo de Bessa Oliveira

Sistema de Correio Eletrônico Simplificado; 1995; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Elaine Iamamoto Pacheco

Controle de Concorrência em Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados; 1995; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Daniel Kwan Hung Chung

O Problema do Equlíbrio de Tráfego; 1995; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Humberto José Longo

Compilador em Tempo de Execução para funções Matemáticas de até Três Variáveis; 1991; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Cícero Ferreira Carrijo Júnior

Comunicação com Banco de Dados em Linguagem Natural; 1991; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Cloves Ferreira Júnior

Árvore B para a Linguagem C; 1990; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Guilherme Vieira Leite

Sistema de Integração de Mídias Sociais; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Fundação de Aparo a Pesquisa do Estado de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Vinnicius de Oliveira Campagnuci

Identificação de Campos em Textos de Referências Bibliográficas; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Thierson Couto Rosa;

Produções bibliográficas

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  • Klessius Berlt ; dleno Silva de Moura ; André Carvalho ; CRISTO, M. A. ; ZIVIANI, N. ; Couto Thierson . Hypergraph Model for Computing Page Reputation on Web Collections. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD'07, 2007, João Pessoa. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD'07, 2007. p. 35-49.

  • Couto, Thierson ; Cristo, Marco ; Gonçalves, Marcos André ; CALADO, PÁVEL ; Ziviani, Nivio ; MOURA, EDLENO ; RIBEIRO-NETO, BERTHIER . A comparative study of citations and links in document classification. In: the 6th ACM/IEEECS joint conference, 2006, Chapel Hill. Proceedings of the 6th ACM/IEEE-CS joint conference on Digital libraries - JCDL '06. p. 75-84.

  • Couto Thierson ; ANIDO, R. O. . Protocolo de Validação de Ações Atômicas. In: XXIII Seminário Integrado de Software e Hardware, 1993, Florianópolis. Anais do XXIII Seminário Integrado de Software e Hardware, 1993. v. 2.

  • CANUTO, S. D. C. ; BIANCO, G. D. ; GONCALVES, M. A. ; Couto, T. ; ALMEIDA, J. . UDRB: Uma Nova Heurística Eficaz para Deduplicação de Referências Bibliográficas.. In: XXVIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2013, Recife - PE. XXVIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2013.

  • Couto Thierson ; CRISTO, M. A. ; GONCALVES, M. A. ; CALADO, P. ; ZIVIANI, N. ; dleno Silva de Moura ; RIBEIRO-NETO, B. . A Comparative Study of Citations and Links in Document Classification. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Couto Thierson . Parecer de avaliação de artigos para a conferência European Conference on Information Retrieval - ECIR2020. 2019.

Projetos de pesquisa

  • 2022 - Atual

    Projeto Universal CNPq - Aprendizado Profundo, Ativo e Explicável para Recuperação de Informação e Processamento de Linguagem Natural Inteligente (DeepRI-NLP), Descrição: Aprendizado de Máquina, especialmente o Aprendizado Profundo, tem atraido enorme interesse acadêmico e empresarial. Uma das aplicações mais promissoras dessas técnicas tem sido na área de gerenciamento de grandes volumes de informações, principalmente dados não estruturados (textuais). Este projeto, ligado a diversas pesquisas lideradas pelo proponente, tem como objetivo geral propor soluções inovadoras para diversos problemas relacionados ao tratamento de grandes volumes de informação textual, em aplicações relacionadas à Recuperação de Informação (RI) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). , incluindo: (i) Classificação Automática de Texto, (ii) Pesquisa e Recomendação de Conteúdo, (iii) Modelagem de Tópicos, (iv) Extração e Reconhecimento de Entidades. Apesar dos enormes avanços, várias questões precisam ser resolvidas para a aplicação prática e confiável dessas técnicas em problemas nas áreas de Saúde/Médico, Jurídico, Comércio Eletrônico, etc., incluindo: (i) necessidades de grandes volumes de dados rotulados e imenso poder computacional para o desenvolvimento de soluções; (ii) melhor compreensão das características sintáticas, semânticas e espaciais das representações existentes (embeddings); (iii) interpretabilidade que indica a capacidade de entender por que certas soluções funcionam (ou não). Propomos abordar estas questões empregando: (i) engenharia de dados através da construção de representações textuais contextualizadas -- Cluwords, MetaFeatures (ii) novas técnicas para obtenção de dados de treinamento a baixo custo através de Co-treinamento, Aprendizagem por Reforço e Aprendizagem Ativa (iii) interpretabilidade de soluções explorando a localidade de referência e complementar de visões multi-perspectivas. Resultados recentes publicados por nosso grupo atestam a plausibilidade de nossas propostas. Metodologicamente, conduziremos a pesquisa como subprojetos sinérgicos de mestrado e doutorado realizados por alunos de pós-graduação... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (5) . , Integrantes: Thierson Couto Rosa - Integrante / Rocha, Leonardo - Integrante / SOUSA, DANIEL X. - Integrante / MARTINS, WELLINGTON S. - Integrante / GONÇALVES, MARCOS A. - Coordenador / CANUTO, SÉRGIO DANIEL - Integrante / Fabiano Belem - Integrante / Raquel Oliveira Prates - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2019 - Atual

    Propostas de Melhorias no Processo de Geração de Classificadores de Texto, Descrição: 2019 - Atual Propostas de Melhorias no Processo de Geração de Classificadores de Texto Descrição: A Classificação Automatizada de Texto (CAT) é uma problema de Aprendizado de Máquina que consiste em automatizar a geração de um classificador de textos. O classificador é uma função capaz de rotular um texto em uma ou mais categorias de um conjunto de categorias pré-estabelecidas. A CAT têm importantes aplicações na tecnologia da informação, entre elas pode-se citar: a separação automática entre notícias verdadeiras e falsas (fake news); a determinação da polaridade de sentimento (positivo, negativo ou neutro) de uma mensagem de texto; a diferenciação entre mensagens normais e spam em correio eletrônico, etc. O processo de geração automatizada de um classificador envolve os seguintes passos: a) obter o conjunto de treino que é um conjunto de documentos rotulados manualmente em uma ou mais categorias pré-definidas; b) efetuar técnicas de pré-processamento do conjunto de treino, tais como: eliminação de pontuações e de algumas palavras, engenharia de atributos ou seleção de atributos; e c) usar uma técnica de aprendizado de máquina sobre o conjunto de treino para derivar o classificador. Uma vez gerado, o classificador pode ser usado para classificar automaticamente documentos não pertencentes ao conjunto de treino. Esse trabalho de pesquisa visa investigar técnicas para melhorar o processo de geração de classificadores de texto como um todo. Nesse sentido, o projeto visa propor estratégias para: a) automatizar a seleção de documentos que irão formar o conjunto de treino; b) a geração de atributos a partir dos termos originais dos documentos; c) o aperfeiçoamento de técnicas de aprendizado de máquinas utilizadas para gerar classificadores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thierson Couto Rosa - Coordenador / Rodolfo Costa Cezar da Silva - aluno de mestrado - Integrante / Gabriel Hilário Rosendo - aluno de graduação - Integrante / Pedro Aniceto de Oliveira - aluno de graduação - Integrante / Cristine Cardoso Costa (aluna de graduação) - Integrante.

  • 2018 - Atual

    Projeto Universal 2018 - Faixa C - Avanços em Recuperação de Informação Inteligente através de Engenharia de Atributos, Enriquecimento Semântico e Aprendizado Ativo, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marcos André Gonçalves em 15/04/2021., Descrição: Descrição: O tema de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina tem atraído enorme interesse acadêmico e empresarial nos últimos anos. De acordo com o Artificial Intelligence Index , o número de artigos sobre IA aumentou mais de 9 vezes desde 1996. Uma das aplicações mais interessantes de técnicas de Aprendizado de máquina tem sido da área de gerenciamento e tratamento de grandes volumes de informação (aka, Big Data). De fato, a sobrecarga de informação, gerada principalmente pela utilização ?quase onipresente? de dispositivos eletrônicos (smartphones, tablets, etc) ligados `a Internet (aka, Internet das Coisas) é um dos principais desafios da Ciência da Computação na atualidade. Estes desafios advém não apenas da imensa quantidade de dados/informações disponíveis, que precisam ser tratados de forma eficaz e eficiente, nas mais diversas plataformas utilizadas pelos usuários, mas também da dificuldade inerente em identificar e tratar conteúdo de boa e principalmente de má qualidade (e.g., spam, vandalismo, fake news, informalidade e imprecisão na linguagem naturais da linguagem humana). Esses desafios têm motivado continuamente pesquisas para avançar o estado-da-arte em áreas como classificação automática, sistema de ranqueamento (ranking) e de recomendação. Por exemplo sistemas de classificação automática baseados em aprendizado supervisionado podem ser usados para aprender a: (i) separar notícias reais daquelas fake a partir de um conjunto de evidências previamente coletados (e.g., viralidade da mensagem; texto associado à mensagem); (ii) determinar a polaridade/sentimento (positivo, negativo ou neutro) de uma mensagem de texto curta em uma rede social ou aplicação de chat; (iii)a categorizar usuários como tendenciosos ou não a aceitar a oferta de determinados produtos e serviços, etc. Sistemas de busca ou de respostas de questões (aka, question answering), por sua vez, são utilizados para ordenar, literalmente dentre milhões de possibilidades, as respostas mais relevantes a uma consulta ou pergunta do usuário de tal forma que esse usuário possa rapidamente encontrar os ?melhores? documentos ou respostas. Nesse contexto, aprendizado de máquina tem sido utilizado para aprender funções de ordenação que maximizem a relevância através de uma combinação, geralmente não-linear, dos atributos (aka, features) disponíveis. Esses algoritmos de ranqueamento podem ser também utilizados em sistemas de recomendação que sugerem os melhores itens para um usuário em um determinado contexto, ou as palavras-chave mais adequadas para descrever um produto de forma a maximizar o lucro em um site de comercio eletrônico. Em suma, esse projeto, conectado a várias pesquisas desenvolvidas pelo proponente, tem por objetivo geral propor soluções inovadoras para vários problemas relacionados ao tratamento de grandes volumes de informação, em aplicações tais como recuperação de informação em máquinas de busca, classificação automática de texto e recomendação de conteúdo, por meio de avanços em algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina, particularmente engenharia de atributos com exploração de semântica e aprendizado ativo. Nossas pesquisas nessas áreas têm obtidos resultados de grande impacto científico, exemplificados pelo volume e qualidade da produção cientifica do proponente (ver currículo Lattes) bem como pelos inúmeros prêmios recebidos ao longo dos últimos anos, tais como: orientador da melhor dissertação de mestrado do Brasil (2018) - Sociedade Brasileira de Computação (SBC); orientador da melhor tese de Doutorado do Brasil em Banco de Dados e recuperação de Informação (2017) ? Comissão Especial de Banco de Dados (CEBD-SBC); best paper award na ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL); vários Google Research Awards para a America Latina, dentre outros. Particularmente, nesse projeto propomos avanços em técnicas e algorit. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Thierson Couto Rosa - Integrante / Wellington Santos Martins - Integrante / Marcos André Gonçalves - Coordenador / Rocha, Leonardo - Integrante / Jussara Almeida - Integrante.

  • 2016 - Atual

    SENTIHEALTH: UM MÉTODO COMPUTACIONAL PARA ANÁLISE DE SENTIMENTO EM DIFERENTES FONTES DE DADOS, Descrição: Várias são as patologias graves e/ou crônicas que, normalmente, causam um impacto negativo muito significativo na qualidade de vida dos pacientes e, muitas das vezes, em seus familiares. Como exemplo, Câncer, Autismo, HIV (Human Immunodeficiency Virus) e Alzheimer. Neste contexto, pacientes e familiares precisam lidar com incertezas, riscos de recidiva da doença, alterações na rotina familiar, social, educacional e profissional, restrições físicas, experiências de ansiedade, dúvidas, perdas e mudanças na dinâmica familiar, o que justifica a atenção multidisciplinar em saúde. Por isso, a qualidade de vida, tanto dos pacientes quanto dos seus familiares, é significativamente reduzida no período que se seguem ao diagnóstico das doenças crônicas, como exemplo o Câncer. Na literatura existem evidências que fatores psicossociais podem influenciar sobre o estado de saúde dos indivíduos acometidos pela doença. Atualmente, tais fatores podem ser tanto pelo apoio social não virtual quanto virtual usando as redes sociais, conforme relato de autores que identificaram uma influência entre redes sociais e tratamento do Câncer. Correlacionando a grande aderência ao uso das redes sociais pela população brasileira e as dificuldades no enfrentamento das patologias graves/crônicas, torna-se imprescindível ampliar os estudos para o melhor uso do grande volume de dados em conjunto com as técnicas de Inteligência Computacional, Aprendizado de Máquinas, Sistemas de Recomendação e Computação Afetiva para extrair conhecimento e desenvolver métodos para auxiliar no tratamento e apoio aos pacientes e familiares.Assim, o presente trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de métodos computacionais para análise de sentimento baseado em dados, oriundos de redes sociais virtuais, Aplicativos (Apps) ou, mais amplamente, da Web (World Wide Web), relacionados a autores portadores de patologias graves/crônicas ou a familiares de pacientes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Thierson Couto Rosa - Integrante / Celso Gonçalves Camilo Júnior - Coordenador.

  • 2014 - Atual

    Algoritmos Paralelos para o Aprendizado de Máquina visando o Processamento de Grandes Bases de Dados, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Wellington Santos Martins em 16/03/2016., Descrição: O projeto tem como objetivo desenvolver algoritmos paralelos de aprendizado de máquina para viabilizar o processamento de grandes massas de dados (big data). As soluções paralelas auxiliarão tanto no aprendizado de máquina tradicional quanto no chamado aprendizado postergado (lazy), e serão aplicados na recuperação de informação e classificação de grandes massas de dados (big data).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thierson Couto Rosa - Integrante / Wellington Santos Martins - Coordenador / Marcos André Gonçalves - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2009 - 2019

    Técnicas de Mineração de Dados Aplicadas a Bibliotecas Digitais, Descrição: No contexto de bibliotecas digitais, dois problemas de resolução de entidades dificultam ou mesmo impedem a obtenção de informações importantes a partir das referências bibliográficas que aparecem geralmente na última seção de textos de artigos científicos. O primeiro é o problema de resolução de nomes de autores que consiste em determinar em uma coleção de nomes de autores quais deles correspondem as mesmas pessoas. O segundo problema corresponde à resolução de referências bibliográficas que consiste em determinar em uma coleção de textos de referências bibliográficas quais referências correspondem as mesmas publicações. Este projeto visa investigar e comparar soluções para esses dois problemas que representam desafios de pesquisa na área da ciência da computação. São problemas de difícil solução e as soluções não são exatas, isto é, não existem algoritmos capazes de decidir com 100% de acerto quais referências de um conjunto arbitrário de referências são correferentes e quais não são. Portanto, as soluções para o problema necessitam ser avaliadas por medidas de desempenho, tais como, taxa de acerto, precisão. Este projeto tem três objetivos principais. O primeiro consiste em investigar e propor soluções computacionais para os problemas de resolução de nomes de autores e de resolução de referências bibliográficas. As soluções devem apresentar alto nível de acerto. Especificamente, pretendemos investigar técnicas de aprendizado por máquina para combinar as comparações de campos em referências bibliográficas e as diversas medidas de similaridades textuais para resolver nomes de autores e referências bibliográficas. O segundo objetivo é o de investigar o uso de técnicas de programação paralela e distribuída para aumentar a eficiência das soluções para os dois problemas estudados. Esse objetivo é importante porque cada referência (nome de autor ou referência bibliográfica) deve ser, no pior caso, comparada com todas os demais e, portanto, o problema possui compl. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thierson Couto Rosa - Coordenador / Wellington Santos Martins - Integrante / Humberto José Longo - Integrante / Cláudio Nogueira de Meneses - Integrante / Leandro Luís Galdino de Oliveira - Integrante / Hugo Alexandre Dantas do Nascimento - Integrante / Sérgio Daniel Carvalho Canuto - Integrante / TelmaWoerle de Lima Soares - Integrante / Kellington Fabrício de Souza Neves - Integrante / Vinnicius de Oliveira Campagnuci - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Goiás - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2009 - 2011

    Identificação de Relacionamentos entre Objetos de Bibliotecas Digitais, Descrição: De acordo com Ricardo Baeza e Berthier Ribeiro (1999), uma biblioteca digital (BD) é um conjunto de documentos em formato digital colecionados e organizados por uma comunidade de usuários. Com o uso destas bibliotecas a consulta a informações sobre autores, títulos de livros, artigos científicos etc, tornou-se mais fácil e rápida. Além disto, informações antes disponíveis apenas localmente a uma dada região, se tornaram acessíveis mundialmente por meio da Web. Entre as várias bibliotecas digitais, existem aquelas que contêm artigos científicos de determinada área do conhecimento. Por exemplo, a biblioteca digital da Association for Computing Machinery (ACM) é especializada em artigos científicos na área de ciência da computação. Como é de se esperar, essa biblioteca digital armazena uma quantidade imensa de artigos (A ACM possui aproximadamente 54.000 artigos on-line). Estes artigos são armazenados em ordem cronológica e organizados em subáreas. Os dados sobre os artigos (p.ex. nomes dos autores, título, data de publicação etc) são importantes fontes de informação para a comunidade científica a qual a BD se destina. Por exemplo, com o uso destes dados podemos responder perguntas como: Quais subáreas mais se desenvolveram ao longo do tempo? Quais autores se tornaram autoridades em determinado assunto? Quais subáreas convergiram para uma única subárea? Seria possível determinar afinidades entre autores que nunca escreveram artigos juntos, mas que publicaram artigos com co-autores em comum? Como determinar novas medidas de ``qualidade'' para periódicos e conferências? Nosso projeto visa responder estas perguntas através da obtenção automática de informações sobre relacionamentos entre objetos em uma biblioteca digital, utilizando algoritmos de mineração de dados e de otimização. Inicialmente este projeto visa inferir estas informações a partir da biblioteca digital da ACM. De acordo com Robert Sanderson (2007), existem poucos trabalhos científicos nesta linha d. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Thierson Couto Rosa - Integrante / Wellington Santos Martins - Integrante / Cláudio Nogueira de Meneses - Coordenador.

Prêmios

2019

Concurso de Teses e Dissertações (CTD) da SBC - 3o. lugar - Categoria Tese - Coorientação do Aluno; Daniel Xavier de Sousa, Sociedade Brasileira de Computação.

2019

Menção Honrosa no Concurso de Teses e Dissertações em Bancos de Dados da SBBD-2019 como coorientador do aluno Daniel Xavier de Sousa, Sociedade Brasileira de Computação.

2016

Melhor artigo do XVII Simpósio em Sistemas Computacionais (WSCAD-SSC) com o artigo "A Fast and Scalable Manycore Implementation for an On-Demand Learning to Rank Method", Sociedade Brasileira de Computação - SBC.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal de Goiás, Instituto de Informática. , AC Central, Setor Central, 74001970 - Goiânia, GO - Brasil - Caixa-postal: 131, Telefone: (62) 35211181, Fax: (62) 35211182, URL da Homepage:

Experiência profissional

2018 - Atual

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2008 - Atual

Universidade Federal de Goiás

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto - I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

1998 - 1999

Universidade Federal de Goiás

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Assistente, Carga horária: 40

1994 - 1997

Universidade Federal de Goiás

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

1990 - 1994

Universidade Federal de Goiás

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Auxiliar de Ensino, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 08/1998 - 11/1998

    Ensino, Especialização Em Redes de Computadores, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Sistemas Distribuídos

  • 01/1990 - 03/1998

    Ensino, Bacharelado Em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento de Dados, Organização de Dados, Compiladores, Teoria da Computação, Tópicos em Computação, Linguagens Formais e Autômatos, Tópicos I - Sistemas Distribuídos, Tópicos em Computação II - Sistemas Operacionais distribuídos

  • 02/1996 - 08/1996

    Direção e administração, Instituto de Matemática e Física.,Cargo ou função, Coordenador de Curso - Curso de Especialização em Análise e Projetos de Sistemas de Informação.

  • 03/1995 - 08/1995

    Direção e administração, Instituto de Matemática e Física.,Cargo ou função, Coordenador do Laboratório de Computação do Instituto de Matemática e Física.

1998 - 2008

Pontifícia Universidade Católica de Goiás

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto - I, Carga horária: 40

Atividades

  • 03/1998 - 06/2008

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Compiladores, Complexidade de Algoritmos, Estrutura de Dados I, Estruturas de Dados II, Introdução a Ciência da Computação, Linguagens Formais e Autômatos, Sistemas de Tempo Real, Sistemas Operacionais I

  • 08/1999 - 11/1999

    Ensino, Especialização Em Redes de Computadores, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Computação Distribuída

1989 - 1990

Saneamentto de Goiás S A

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas de Informação, Carga horária: 40

Atividades

  • 06/1989 - 01/1990

    Serviços técnicos especializados , Saneamentto de Goiás S A.,Serviço realizado, Análise de sistemas de informação e manutenção de sistemas.

1987 - 1988

COMPANHIA DE DESENVOLVIMENTO DO ESTADO DE GOIÁS

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Programador de Computadores, Carga horária: 20

Atividades

  • 07/1988 - 04/1989

    Serviços técnicos especializados , Companhia de Desenvolvimento do Estado de Goiás.,Serviço realizado, Programador de computador nas linguganes: Natural e Easytrieve.

  • 07/1987 - 06/1988

    Estágios , Companhia de Desenvolvimento do Estado de Goiás.,Estágio realizado, Estágio em programação de computadores, utilizando as linguagens: Natural, Cobol, Easytrieve e o banco de dados ADABAS.