Marcio Watanabe Alves de Souza
Possui graduação em Matemática Aplicada pela Universidade de São Paulo, mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo, Doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo e Pós doutorado pela Fundação Getúlio Vargas. Atualmente é Professor Adjunto no departamento de Estatística da Universidade Federal Fluminense - UFF. Tem experiência na área de Matemática e Estatística, com ênfase em Probabilidade, atuando principalmente nos seguinte temas: Epidemiologia, Finanças, Sistemas de partículas e Teoria de resposta ao item.
Informações coletadas do Lattes em 19/03/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Doutorado em Estatistica
2009 - 2013
Universidade de São Paulo
Título: Shock fluctuations for Hammersley process
Leandro Pinto Rodrigues Pimentel. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Processo de Hammersley; Percolação de última passagem; Processo de Exclusão; Filas.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade / Especialidade: Processos Markovianos. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade / Especialidade: Teoria Geral e Processos Estocásticos. Setores de atividade: Educação.
Mestrado em Estatística
2007 - 2009
Universidade de São Paulo
Título: Alguns processos relacionados a modelos de fluxo de tráfego
Orientador: Pablo Augusto Ferrari
, Ano de Obtenção: 2009.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Processo de Hammersley; Processo de Exclusão; Percolação de última passagem; Filas.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade.
Graduação em Matemática Aplicada
2002 - 2005
Universidade de São Paulo
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Pós-doutorado
2018 - 2019
Pós-Doutorado. , Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2016 - 2017
Pós-Doutorado. , Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências da Saúde
2013 - 2015
Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática.
Grande área: Ciências Humanas / Área: Educação.
Projetos de pesquisa
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2020 - Atual
Estimação do número de casos assintomáticos durante a epidemia da Covid-19, Descrição: Durante uma epidemia de um vírus novo, como a pandemia do novo coronavírus de 2020, uma variável de grande interesse para as autoridades públicas é descobrir a proporção dos casos assintomáticos com respeito ao total de infectados. Neste projeto, buscaremos estimar essa variável a partir dos dados epidemiológicos disponíveis.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcio Watanabe Alves de Souza - Coordenador.
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2018 - 2019
Modelando a epidemia de Zika no Rio de Janeiro, Descrição: A epidemia do virus da Zika de 2015-2016 no Brasil apresentou um comportamento inesperado nos dados epidemiológicos, que não foram bem ajustados pelos principais modelos existentes. Nesse projeto, estudamos o comportamento de novos modelos para um melhor ajuste dos dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcio Watanabe Alves de Souza - Coordenador.
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2018 - Atual
Estimation of Longitudinal Latent Trait Processes, Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver novos métodos de estimação para variáveis latentes que se alteram ao longo do tempo em modelos de resposta ao item.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcio Watanabe Alves de Souza - Coordenador / Paulo C.P. Carvalho - Integrante.
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2018 - Atual
Measuring high abilities under poor quality education, Descrição: Desenvolver modelos para estimar traços latentes de estudantes com altas habilidades provenientes de escolas públicas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcio Watanabe Alves de Souza - Coordenador.
Prêmios
2005
Menção Honrosa pelo desempenho acadêmico na graduação, Instituto de Matemática e Estatística - USP.
2005
Medalha de bronze - Jornadas de Iniciação Científica, IMPA.
Histórico profissional
Endereço profissional
-
Universidade Federal Fluminense, Departamento de Estatística. , Estrada Francisco da Cruz Nunes, Badu, 24320330 - Niterói, RJ - Brasil, Telefone: (21) 26292005, URL da Homepage:
Experiência profissional
2019 - Atual
Universidade Federal FluminenseVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2021 - 2022
Organizacão Pan-Americana da Saude/Organizacão Mundial da SaudeVínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Consultor
2016 - 2019
Fundação Getúlio VargasVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 16
Outras informações:
Disciplinas lecionadas:
Processos Estocásticos 2016
Análise numérica 2017
Processos estocásticos 2017
2012 - 2012
Universidade de São PauloVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Universitário, Carga horária: 20
Outras informações:
Professor no curso de verão do Instituto de Matemática e Estatística.
Disciplina de introdução a combinatória e probabilidade.
2007 - Atual
Instituto Nacional de matematica Pura e AplicadaVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador
Outras informações:
Colaborador regional (RJ) e nacional na Olimpíada Brasileira de Matemática para escolas públicas - OBMEP.
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