Ignacio Sánchez Gendriz

Iniciei minha jornada acadêmica em Engenharia Automática na Universidad de Oriente, Cuba, onde me formei em 2006 e concluí o mestrado em 2012. Durante esse período, concentrei-me no desenvolvimento de sistemas microcontrolados e algoritmos para análise de parâmetros hemodinâmicos, visando aprimorar diagnósticos de enfermidades venosas. No doutorado na Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2013-2017), me especializei em monitoramento acústico passivo de longa duração. Participei de projetos voltados para o desenvolvimento de tecnologias inovadoras de caracterização acústica de ambientes submarinos e aprimorei técnicas para detecção automática de eventos sonoros, como coros de peixes. O pós-doutorado no Instituto do Cérebro da UFRN foi um marco transformador, expandindo meu escopo de pesquisa para o uso de Processamento Digital de Sinais, Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) em pesquisas de neurociências. Essa experiência enriqueceu minha habilidade em analisar dados complexos, incluindo vocalizações de animais e sinais de neurofisiologia, além de reforçar a importância de abordagens multidisciplinares na ciência moderna. Como professor substituto da UFRN, tive a gratificante oportunidade de compartilhar meus conhecimentos e experiências com estudantes de graduação e pós-graduação, enfatizando a relevância de métodos analíticos modernos na solução de desafios cotidianos. No Laboratório de Inovação Tecnológica em Saúde (LAIS/HUOL/UFRN), participei no desenvolvimento de métodos de IA e ML aplicados à saúde pública. Atualmente selecionado como pesquisador de pós-doutorado em Pesquisa e Inovação, com foco em Machine Learning, Data Science e Big Data aplicados à Geofísica de Petróleo. Minha motivação como pesquisador vai além de expandir as fronteiras do conhecimento; busco também promover a divulgação científica e a compreensão de como os avanços tecnológicos podem transformar diversas áreas da ciência e da sociedade.

Informações coletadas do Lattes em 08/04/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica - Poli/USP

2013 - 2017

Universidade de São Paulo
Título: Metodologia para análise de dados de monitoramentos acústicos de longa duração
Linilson Rodrigues Padovese. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Big data; Monitoramento acústico passivo; Paisagem acústica submarina; Processamento de dados; Processamento digital de som.

Mestrado em Automação

2008 - 2012

Universidad del Oriente Cuba
Título: Detección Automática del Inicio de Rellenado Venoso, Ano de Obtenção: 2012
Orientador: Domingo Hernández Seoane

Graduação em Ingeniería en Automática

2001 - 2006

Universidad del Oriente Cuba

Pós-doutorado

2017 - 2021

Pós-Doutorado. , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Biológicas, Grande Área: Ciências Biológicas / Área: Biologia Geral / Subárea: Processamento de Sinais. , Grande Área: Ciências Biológicas / Área: Biologia Geral / Subárea: Aprendizado de máquina.

Formação complementar

2019 - 2019

ICE1038 - NEUROBIOLOGIA DO MOVIMENTO. (Carga horária: 30h). , Instituto do cérebro, ICE, Brasil.

2018 - 2018

Curso Teórico de Introdução ao R para Bioinformática. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2018 - 2018

Curso Teórico de Bioinformática Básica. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2016 - 2016

PME5234-2/1 Acústica Submarina. (Carga horária: 60h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2015 - 2015

PCS5024-1/1 Aprendizado Estatístico. (Carga horária: 120h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2014 - 2014

Acústica Aplicada ao Controle de Ruído. (Carga horária: 120h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2014 - 2014

PME5224-4/4 Processamento de Sinais Aplicado à Engenharia Mecânica. (Carga horária: 120h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2014 - 2014

PQI5858-3/4 Análise Estatística Multivariável Aplicada a Processos Químicos. (Carga horária: 120h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2013 - 2013

PMR5230-3/4 Sistemas Computacionais para Automação. (Carga horária: 120h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2012 - 2012

Parámetros eléctricos del cuerpo humano. , Centro Nacional de Eletromagnetismo Aplicado, CNEA, Cuba.

2012 - 2012

ICTP-TWAS Advanced Course on FPGA Design for Scientifi Instrumentation. , the Abdus Salam ICTP - Trieste, ICTP, Itália.

2006 - 2006

Extensão universitária em Optoeléctronica y Láser. , Instituto Superior Politecnico Jose Antonio Echevarria, CUJAE, Cuba.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Aprendizado de máquina.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Data mining.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Processamento de Sinais.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Sensoriamento Acústico Passivo.

Participação em eventos

5th House Symposium of the Brain Institute.LATENT SEMANTIC ANALYSIS IN THE POETRY OF RAUL GOMEZ JATTIN. 2019. (Simpósio).

4th House Symposium of the Brain Institute.Low dimensional representation of EEG recordings for the discrimination of sleep states. 2018. (Simpósio).

3rd House Symposium of the Brain Institute.Quantitative graph analysis of marmoset dialogues. 2017. (Simpósio).

2º Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais.Analysis of Soundscape Ecology Data. 2016. (Encontro).

Rio Acoustics 2015. Underwater Sound Pressure Levels in the Port of Santos. 2015. (Congresso).

OCEANS'14 MTS/IEEE. Harbor sound level estimation for assessment of underwater ship noise. 2014. (Congresso).

MECA ENERMA 2013.Contaminación y ruidos en el ambiente marino. Un problema que requiere atención. 2013. (Seminário).

STSIVA2012.Automatic detection of the end of the Empting Maneuvers in venous muscle pump test. 2012. (Simpósio).

VI Seminario Internacional de Ingeniería Biomédica.Detección automática del inicio de rellenado venoso sobre señales de fotopletismografía. 2012. (Seminário).

Participação em bancas

Aluno: Arthur Diniz Flor Torquato Fernandes

DORIA NETO, A. D.; MARTINS, D. L.;SÁNCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO; EMILIAVACA, S. A. S.. Técnicas de Aprendizado de Máquina para a predição de eventos extremos de Sobreirradiancia. 2023. Dissertação (Mestrado em PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Alejandro de Jongh Morell

MARTINS, F. P. R.;GENDRIZ, I. S.; PELLEGRINI, S. P.. Estudo experimental da dinâmica de bolhas de ar em água utilizando análise acústica e imagens subaquáticas. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Tamires Fernandes de Oliveira

GONCALVES, M. I. C.; OLIVEIRA, E. G.;GENDRIZ, I. S.. Paisagem acústica submarina de um sítio reprodutivo da baleia-jubarte no Brasil. 2021. Dissertação (Mestrado em Ecologia e Conservação da Biodiversidade) - Universidade Estadual de Santa Cruz.

Aluno: Yuri Thomas Pinheiro Nunes

GUEDES, L. A.; SILVA, I. M. D.; FERNANDES, M. A. C.;SÁNCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO; VILLANUEVA, J. M. M.. Detecção Heurística de Concept Drift Baseado em TEDA. 2024. Tese (Doutorado em PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Mailson Ribeiro Santos

GUEDES, L. A.; SILVA, I. M. D.; FERNANDES, M. A. C.; MUNARO, C. J.;GENDRIZ, IGNÁCIO S.. Abordagens com Aprendizagem On-line e Off-line para Detecção, Classificação e Estimação de Falhas em Sistemas Dinâmicos. 2024 - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Lucileide Medeiros Dantas da Silva

FERNANDES, M. A. C.; OLIVEIRA, L. A. H. G.;SÁNCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO; DIAS, L. A.; SILVA, E. N.. Hardware Proposal of Evolutionary Algorithm for Outlier Detection in Streaming Applications. 2023. Tese (Doutorado em PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Samara Bezerra Almeida

LIMA, R. S. S.; FERREIRA, L. M. S.;SÁNCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO; SILVA, V. M. F.. Estrutura e ontogenia vocal de filhotes de ariranha na bacia hidrográfica Tocantins-Araguaia,. 2023. Tese (Doutorado em Psicobiologia) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Lidiane Gomes

KIENLE, M. S.; LLUSIA, ‪ DUARTE, M. H. L.;GENDRIZ, I. S.. O que dizem os sons dos animais: influência de perturbações ambientais nas paisagens sonoras. 2022. Tese (Doutorado em Ecologia e Conservação da Biodiversidade) - Universidade Estadual de Santa Cruz.

Aluno: Danilo Rangel Arruda Leite

GENDRIZ, I. S.; RABELO, H.; SILVA, G. J. P. C.. Ensemble learning para classificar vozes saudáveis e patológicas. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Cláudio manuel Rodrigues

GENDRIZ, I. S.; SILVA, G. J. P. C.; NETTO, S. P. N.. Completude das fichas de investigação para febre maculosa inseridas no sistema de informação de agravos de notificação brasileiro entre 2007 e 2020. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: EDAIANE JOANA LIMA BARROS

GENDRIZ, I. S.; SILVA, G. J. P. C.; CAVALCANTE, M. S. F. F.. Aplicativo para dispositivo móvel: possibilidade tecnológica voltada a pessoas com estomia. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Cecília Nogueira Valença

GENDRIZ, I. S.; BARBOSA, J. R. A.; SILVA, G. J. P. C.. Estudo descritivo da contribuição dos módulos autoinstrucionais covid-19 no avasus para profissionais de saúde. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: CHARLES MAGALHÃES DE ARAÚJO

GENDRIZ, I. S.; FERNANDES, F. R. S.; BARBALHO, I. M. P.. Relato de experiencia dos prontuários digitais dos indivíduos privados de liberdade em um presídio de mg/brasil: possibilidades e desafios da psicologia no sistema integrado de gestão prisional.. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Conrado Augusto Ferreira de Oliveira

GENDRIZ, I. S.; BARBOSA, J. R. A.; SILVA, G. J. P. C.. Monitoramento e emissões de alertas a partir da incidência de dengue nas microrregiões de saúde da superintendencia regional de saúde de uberlândia. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Dalton Santos Pinheiro

GENDRIZ, I. S.; PAZ, D. T.; CAVALCANTE, M. S. F. F.. Aplicativo para gestão de prontuários após a internação do paciente. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Clidiano Ribeiro de Souza

GENDRIZ, I. S.; CAVALCANTE, M. S. F. F.; PAZ, D. T.. Portal da transparência como ferramenta de apoio as auditorias em saúde: análise da apresentação das prestações de contas dos recursos federais encaminhados às entidades beneficentes sediadas no rio grande do norte para o enfrentamento da covid-19. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: CLAUDIO EDUARDO GROHMERT DE MACEDO

GENDRIZ, I. S.; FERNANDES, F. R. S.; MOURA, J. C. C.. Relato de experiência sobre a estruturação do processo de vacinação do COVID-19 baseado em sistemas informatizados no município de Pinhais - PR. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: André Herman Freire Bezerra

BARROS, D.; NAGEM, D. A. P.; LINS, H.;GENDRIZ, I. S.. An alternative keyboard for communication of patients with amyotrophic lateral sclerosis. 2021 - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Rafael Vinicius Renovato de Oliveira

GENDRIZ, IGNÁCIO S.; SILVA, I. M. D.; GUEDES, L. A.. Classificação de áudios de baleia baseada em técnicas de deep learning e processamento de imagem. 2023 - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: LUIZ FERNANDO CARBONERA FILHO

GENDRIZ, IGNÁCIO S.; BARBOSA, J. R. A.; SILVA, I. M. D.. Uma Metodologia Orientada a Grafos para Extração de Conhecimento em Processos Eleitorais. 2023 - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: JOANDERSON LUCAS LAURENTINO BORGES

GUEDES, L. A.; MARQUES, J. C. G. A. S.;GENDRIZ, IGNÁCIO S.. Aplicando regras de associação para encontrar regras dos sintomas de Covid-19 em diferentes períodos da pandemia. 2023 - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Gabriel Vinícius Souza da Silva

GENDRIZ, I. S.; ARRAIS JUNIOR, E.; BARROS, DANIELE MONTENEGRO DA SILVA. Deep learning com modelos baseados em LSTM para previsão de casos de sífilis adquirida no brasil. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

BARBOSA, J. R. A.; NONATO JUNIOR, R.; MEDEIROS, S. R. F. Q.;GENDRIZ, I. S.. O USO DE INDICADORES PARA CIDADES INTELIGENTES E HUMANAS: ANÁLISECRÍTICA E POSSIBILIDADES DE APLICAÇÕES PARA O TERRITÓRIO NORTE-RIO-GRANDENSE. 2021. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Orientou

Danilo Rangel Arruda Leite

Ensemble learning para classificar vozes saudáveis e patológicas; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ignacio Sánchez Gendriz;

EDAIANE JOANA LIMA BARROS

Aplicativo para dispositivo móvel: possibilidade tecnológica voltada a pessoas com estomia; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ignacio Sánchez Gendriz;

Cláudio manuel Rodrigues

Completude das fichas de investigação para febre maculosa inseridas no sistema de informação de agravos de notificação brasileiro entre 2007 e 2020; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ignacio Sánchez Gendriz;

Conrado Augusto Ferreira de Oliveira

Monitoramento e emissões de alertas a partir da incidência de dengue nas microrregiões de saúde da superintendencia regional de saúde de uberlândia; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ignacio Sánchez Gendriz;

Cecília Nogueira Valença

Estudo descritivo da contribuição dos módulos autoinstrucionais covid-19 no avasus para profissionais de saúde; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ignacio Sánchez Gendriz;

CHARLES MAGALHÃES DE ARAÚJO

Relato de experiencia dos prontuários digitais dos indivíduos privados de liberdade em um presídio de mg/brasil: possibilidades e desafios da psicologia no sistema integrado de gestão prisional; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ignacio Sánchez Gendriz;

Dalton Santos Pinheiro

Aplicativo para gestão de prontuários após a internação do paciente; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ignacio Sánchez Gendriz;

Clidiano Ribeiro de Souza

Portal da transparência como ferramenta de apoio as auditorias em saúde: análise da apresentação das prestações de contas dos recursos federais encaminhados às entidades beneficentes sediadas no rio grande do norte para o enfrentamento da covid-19; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ignacio Sánchez Gendriz;

CLAUDIO EDUARDO GROHMERT DE MACEDO

Relato de experiência sobre a estruturação do processo de vacinação do COVID-19 baseado em sistemas informatizados no município de Pinhais - PR; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ignacio Sánchez Gendriz;

Cilas Viana de Freitas

Capacitação dos profissionais de saúde atuantes na UBS Caetano Bezerra do Nascimento, Pau dos Ferros/RN, sobre o prontuário eletrônico do cidadão (PEC): um projeto de intervenção; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ignacio Sánchez Gendriz;

DIANA SHIRLEY BENTO NUNES

Adesão de mulheres de 25 a 64 anos de idade ao exame citopatológico na unidade de saúde Caetano Bezerra do nascimento: projeto de intervenção; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ignacio Sánchez Gendriz;

CRISTIANE DA SILVA RAMOS MARINHO

Tendência da mortalidade na infância por causas externas no Nordeste do Brasil: uma abordagem baseada na análise de séries temporais; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ignacio Sánchez Gendriz;

Gabriel Vinícius Souza da Silva

Deep learning com modelos baseados em LSTM para previsão de casos de sífilis adquirida no brasil; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ignacio Sánchez Gendriz;

David Felipe Luna Naranjo

Patterns Revealed through Acoustic Indices Computed from Daily Spectrograms; 2023; Orientação de outra natureza - Universidad de Antioquia; Orientador: Ignacio Sánchez Gendriz;

Produções bibliográficas

  • SANTOS, MAILSON RIBEIRO ; GUEDES, AFFONSO ; SANCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO . SHapley Additive exPlanations (SHAP) for Efficient Feature Selection in Rolling Bearing Fault Diagnosis. Machine Learning And Knowledge Extraction , v. 6, p. 316-341, 2024.

  • SANCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO ; CARVALHO, DIONÍSIO D.A. ; GALVÃO-LIMA, LEONARDO J. ; SALES-MOIOLI, ANA ISABELA LOPES ; BRITO, TALITA ; FERNANDES, FELIPE ; HENRIQUES, JORGE ; LIMA, THAISA ; GUEDES, LUIZ AFFONSO ; CRUZ, AGNALDO S. ; MORAIS, ANTONIO H.F. ; SANTOS, JOÃO PAULO Q. ; ARRAIS, ERNANO ; COUTINHO, KARILANY DANTAS ; MACHADO, GUILHERME MEDEIROS ; CUNHA-OLIVEIRA, ALIETE ; DOS REIS VALE GOMES, CATARINA ALEXANDRA ; VALENTIM, RICARDO A.M. . Digital dual test syphilis/HIV detection based on Fourier Descriptors of Cyclic Voltammetry curves. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE , v. xx, p. 108454, 2024.

  • SÁNCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO ; LUNA-NARANJO, D. ; GUEDES, LUIZ AFFONSO ; LÓPEZ, JOSÉ D. ; PADOVESE, L. R. . Exploring fish choruses: patterns revealed through PCA computed from daily spectrograms. Frontiers in Antennas and Propagation , v. 2, p. 1, 2024.

  • SÁNCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO ; PULGAR-PANTALEON, EFRAIN M. ; HAMILTON, SANTIAGO ; FILHO, FÁBIO COSTA ; GUEDES, LUIZ AFFONSO ; SOARES, ROBERTA ; PEIXOTO, SILVIO . Python-based acoustic detection of Penaeus vannamei feeding behavior. AQUACULTURE , v. 595, p. 741645, 2024.

  • COSTA, HAGI ; SILVA, MARIANNE ; SÁNCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO ; VIEGAS, CARLOS M. D. ; SILVA, IVANOVITCH . An Evolving Multivariate Time Series Compression Algorithm for IoT Applications. SENSORS , v. 24, p. 7273, 2024.

  • ALBUQUERQUE, GABRIELA A. ; CARVALHO, DIONÍSIO D. A. ; CRUZ, AGNALDO S. ; SANTOS, JOÃO P. Q. ; MACHADO, GUILHERME M. ; GENDRIZ, IGNÁCIO S. ; FERNANDES, FELIPE R. S. ; BARBALHO, INGRIDY M. P. ; SANTOS, MARQUIONY M. ; TEIXEIRA, CÉSAR A. D. ; HENRIQUES, JORGE M. O. ; GIL, PAULO ; NETO, ADRIÃO D. D. ; CAMPOS, ANTONIO L. P. S. ; LIMA, JOSIVAN G. ; PAIVA, JAILTON C. ; MORAIS, ANTONIO H. F. ; LIMA, THAISA SANTOS ; VALENTIM, RICARDO A. M. . Osteoporosis screening using machine learning and electromagnetic waves. Scientific Reports , v. 13, p. 12865, 2023.

  • BARRETO, TIAGO DE OLIVEIRA ; VERAS, NÍCOLAS VINÍCIUS RODRIGUES ; CARDOSO, PABLO HOLANDA ; FERNANDES, FELIPE RICARDO DOS SANTOS ; MEDEIROS, LUIZ PAULO DE SOUZA ; BEZERRA, MARIA VALÉRIA ; ANDRADE, FILOMENA MARQUES QUEIROZ DE ; PINHEIRO, CHANDER DE OLIVEIRA ; SÁNCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO ; SILVA, GLEYSON JOSÉ PINHEIRO CALDEIRA ; RODRIGUES, LEANDRO FARIAS ; MORAIS, ANTONIO HIGOR FREIRE DE ; DOS SANTOS, JOÃO PAULO QUEIROZ ; PAIVA, JAILTON CARLOS ; ANDRADE, ION GARCIA MASCARENHAS DE ; VALENTIM, RICARDO ALEXSANDRO DE MEDEIROS . Artificial intelligence applied to analyzes during the pandemic: COVID-19 beds occupancy in the state of Rio Grande do Norte, Brazil. Frontiers In Artificial Intelligence , v. 6, p. 1, 2023.

  • VIEIRA, JUSCIAANE CHACON ; GUEDES, LUIZ AFFONSO ; SANTOS, MAILSON RIBEIRO ; SANCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO . Using Explainable Artificial Intelligence to Obtain Efficient Seizure-Detection Models Based on Electroencephalography Signals. SENSORS , v. 23, p. 9871, 2023.

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  • SANCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO ; DE SOUZA, GUSTAVO FONTOURA ; DE ANDRADE, ION G. M. ; NETO, ADRIÃO DUARTE DORIA ; DE MEDEIROS TAVARES, ALESSANDRE ; BARROS, DANIELE M. S. ; DE MORAIS, ANTONIO HIGOR FREIRE ; GALVÃO-LIMA, LEONARDO J. ; DE MEDEIROS VALENTIM, RICARDO ALEXSANDRO . Data-driven computational intelligence applied to dengue outbreak forecasting: a case study at the scale of the city of Natal, RN-Brazil. Scientific Reports , v. 12, p. 6550, 2022.

  • MOTA, NATÁLIA BEZERRA ; SOARES, ERNESTO ; ALTSZYLER, EDGAR ; SÁNCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO ; MUTO, VINCENZO ; HEIB, DOMINIK ; SLEZAK, DIEGO F. ; SIGMAN, MARIANO ; COPELLI, MAURO ; SCHABUS, MANUEL ; RIBEIRO, SIDARTA . Imagetic and affective measures of memory reverberation diverge at sleep onset in association with theta rhythm. NEUROIMAGE , v. 264, p. 119690, 2022.

  • BARROS, G. M. C. ; CARVALHO, D. D. A. ; CRUZ, A. S. ; MORAIS, E. K. L. ; SALES-MOIOLI, A. I. L. ; PINTO, T. K. B. ; ALMEIDA, M. C. D. ; SANCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO ; FERNANDES, F. ; BARBALHO, I. M. P. ; SANTOS, J. P. Q. ; HENRIQUES, J. M. O. ; TEIXEIRA, C. A. D. ; GIL, P. ; GAMA, L. ; MIRANDA, A. E. ; COUTINHO, K. D. ; GALVAO-LIMA, L. J. ; VALENTIM, R. A. M. . Development of a Cyclic Voltammetry-Based Method for the Detection of Antigens and Antibodies as a Novel Strategy for Syphilis Diagnosis. International Journal of Environmental Research and Public Health , v. 19, p. 16206, 2022.

  • BARBOSA, J. R. A. ; SÁNCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO . Análise de dados aplicada às Cidades Inteligentes: reflexões sobre a Região Nordeste do BrasilData analysis applied to Smart Cities: Reflections about the Brazilian Nordeste RegionL'Analyse des données appliquée aux villes intelligentes: Réflexions sur la Région Nordeste du Brésil. CONFINS (PARIS) , p. 1, 2021.

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  • MEDEIROS, PAULO AUGUSTO DE LIMA ; SILVA, GABRIEL VINÍCIUS SOUZA DA ; FERNANDES, FELIPE RICARDO DOS SANTOS ; SÁNCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO ; LINS, HERTZ WILTON CASTRO ; BARROS, DANIELE MONTENEGRO DA SILVA ; NAGEM, DANILO ALVES PINTO ; VALENTIM, RICARDO ALEXSANDRO DE MEDEIROS . Efficient machine learning approach for volunteer eye-blink detection in real-time using webcam. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 188, p. 116073, 2021.

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  • SANCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO ; DINIZ, MATHEUS ; DÓRIA NETO, ADRIÃO DUARTE ; PEDREIRA, RODRIGO MOREIRA ; ANDRADE, ION ; VALENTIM, RICARDO . Deep Learning-Based Ovitrap Spatial Dynamics Analysis for Arbovirus Vector Monitoring. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2024. Anais do XVI Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. p. 1.

  • MEDEIROS, P. ; SILVA, G. ; FERNANDES, F. ; SÁNCHEZ-GENDRIZ, I. ; BARROS, D. ; LINS, H. ; VALENTIM, R. . Computer Vision and AI Applied to Blink Detection for Communication Interface for ALS Patients. In: ARTIFICIAL INTELLIGENCE: for human governance. Educational and social perspectives., 2020, Rome. ARTIFICIAL INTELLIGENCE: for human governance. Educational and social perspectives..

  • SANCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO ; PADOVESE, LINILSON R. . Underwater sound pressure levels in the Port of Santos: Representative sample of forty-five days. In: 2015 IEEE/OES Acoustics in Underwater Geosciences Symposium (RIO Acoustics), 2015, Rio de Janeiro. 2015 IEEE/OES Acoustics in Underwater Geosciences Symposium (RIO Acoustics), 2015. p. 1.

  • SANCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO ; PADOVESE, LINILSON R. . Harbor sound level estimation for assessment of underwater ship noise. In: OCEANS 2014, 2014, St. John's. 2014 Oceans - St. John's. p. 1.

  • SANCHEZ GENDRIZ, IGNACIO ; HERNANDEZ SEOANE, DOMINGO ; POSADA QUINTERO, HUGO FERNANDO ; SONORA MENGANA, ALEXANDER . Automatic detection of the end of the Empting Maneuvers in venous muscle pump test. In: 2012 XVII Symposium of Image, Signal Processing, and Artificial Vision (STSIVA), 2012, Medellin. 2012 XVII Symposium of Image, Signal Processing, and Artificial Vision (STSIVA), 2012. p. 30.

  • SÁNCHEZ-GENDRIZ, I. ; Hernandez-SEOANE, D. ; QUINTERO, H. F. P. ; MENGANA, A. S. . Detección automática del inicio de rellenado venoso sobre señales de fotopletismografía. In: VI Seminario Internacional de Igeniería Biomédica, 2012, Bogotá. SIB2012, 2012.

  • SANCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO ; KLAHR, J. ; MOTA, N. ; SANTAMARIA, N. ; RIBEIRO, S. . Latent Semantic Analysis in the poetry of Raul Gomez Jattin. In: 5th HOUSE SYMPOSIUM OF THE BRAIN INSTITUTE, 2019, NATAL. 5th HOUSE SYMPOSIUM OF THE BRAIN INSTITUTE, 2019.

  • GOLBERT, D. ; SOUZA, A. C. ; Cassoli, J. ; Lima, V. V. F ; SÁNCHEZ-GENDRIZ, I. ; Silva, F. A. C ; Martins-de-Souza, D. ; RIBEIRO, S. . QUANTITATIVE PHOSPHOPROTEOMIC ANALYSIS ACROSS THE SLEEP STAGES IN RATS. In: 5th HOUSE SYMPOSIUM OF THE BRAIN INSTITUTE, 2019, Natal. 5th House Symposium of the brain institute.

  • MOTA, N. ; SOARES, E. ; Altszyler, E ; SANCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO ; Muto, V ; Heib, D ; Slezak, D.F ; Sigman, M ; Copelli, M ; Schabus, M ; RIBEIRO, S. . Semantic measures of memory reverberation diverge at dream onset. In: 4th HOUSE SYMPOSIUM OF THE BRAIN INSTITUTE, 2018, NATAL. 4th HOUSE SYMPOSIUM OF THE BRAIN INSTITUTE, 2018.

  • SANCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO ; MOTA, N. ; RIBEIRO, S. . Low dimensional representation of EEG recordings for the discrimination of sleep states. In: 4th HOUSE SYMPOSIUM OF THE BRAIN INSTITUTE, 2018, NATAL. 4th HOUSE SYMPOSIUM OF THE BRAIN INSTITUTE, 2018.

  • GOLBERT, D. ; SOUZA, A. C. ; Cassoli, J. ; Lima, V. V. F ; SÁNCHEZ-GENDRIZ, I. ; Silva, F. A. C ; Martins-de-Souza, D. ; RIBEIRO, S. . EXPERIENCE-DEPENDENT PROTEOMICS OF THE HIPPOCAMPUS AND PRIMARY SOMATOSENSORY CORTEX ACROSS THE SLEEP-WAKE CYCLE. In: 4th HOUSE SYMPOSIUM OF THE BRAIN INSTITUTE, 2018, Natal. Neuroscience @ UFRN moving through space and time, 2018.

  • SANCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO ; RIBEIRO, S. . Quantitative graph analysis of marmoset dialogues. In: 3º House Symposium of Brain Institute, 2017, NATAL. 3º House Symposium of Brain Institute, 2017.

  • SÁNCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO . Ovitrap Spatial Dynamics Analysis for Arbovirus Vector Monitoring. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • SÁNCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO ; DINIZ, MATHEUS ; DORIA NETO, A. D. ; PEDREIRA, RODRIGO MOREIRA ; ANDRADE, I. G. ; VALENTIM, R. A. M. . Deep Learning-Based Ovitrap Spatial Dynamics Analysis for Arbovirus Vector Monitoring. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • SANCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO . Dengue incidence: an analysis applied on four year dataset collected at Natal/RN Brazil. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • SANCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO . Técnicas de Inteligência Artificial para iniciantes. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • SANCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO . Ovitrap data as a planning factor for health actions. A preliminary study in the Natal municipality supported by AI and ML.. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • SÁNCHEZ-GENDRIZ, I. . Latent Semantic Analysis in the poetry of Raul Gomez Jattin. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • SANCHEZ-GENDRIZ, IGNACIO . Low dimensional representation of EEG recordings for the discrimination of sleep states. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • SÁNCHEZ-GENDRIZ, I. ; RIBEIRO, S. . Quantitative graph analysis of marmoset dialogues. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • SÁNCHEZ-GENDRIZ, I. ; PADOVESE, L. R. . Underwater Sound Pressure Levels in the Port of Santos. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • SÁNCHEZ-GENDRIZ, I. ; PADOVESE, L. R. . Harbor sound level estimation for assessment of underwater ship noise. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

  • 2020 - Atual

    Análise de dados Aplicado ao Monitoramento e Controle da Incidência e Casos de Dengue na Cidade de Natal, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ignacio Sánchez Gendriz - Coordenador / Antonio Higor Freire de Morais - Integrante.

  • 2020 - Atual

    Desenvolvimento Científico e Tecnológico aplicado a Esclerose Lateral Amiotrófica, Descrição: Desenvolver pesquisas e estudos voltados para o desenvolvimento de sistemas utilizando processamento de sinais, e/ou visão computacional para diagnóstico, monitoramento e tratamento de doenças neurodegenerativas, com especial atenção para a Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ignacio Sánchez Gendriz - Coordenador / Danilo alves pinto nagem - Integrante.

  • 2017 - 2018

    Métodos computacionais para o estudo da comunicação acústica de Saguis, Descrição: Os saguis (Callithrix jacchus) devido a possuir uma rica comunicação acústica, são modelos animais de grande interesse para estudar os origens da evolução da linguagem humana. O projeto visa caracterizar a comunicação vocal de uma colônia de saguis num ambiente naturalista, com a visão de realizar experimentos que modifiquem a estrutura da comunicação acústica dos sujeitos estudados. Pretende-se mediante a repetição dos experimentos incrementar gradualmente a complexidade da comunicação vocal, com a finalidade de testar que espécie possui uma capacidade para comunicação superior ao que se acredita na atualidade. Esta hipóteses elucidaria pontos ainda não desvendados dos origens da complexa linguagem humana. Desde o ponto de vista computacional, serão utilizados métodos de aprendizado estatístico e da teoria dos grafos como ferramenta de análise.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ignacio Sánchez Gendriz - Integrante / Sidarta Ribeiro - Coordenador.

  • 2016 - 2018

    Paisagens Acústicas Submarinas no Litoral de São Paulo, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Linilson Rodrigues Padovese em 23/06/2016., Descrição: O presente projeto visa o monitoramento de longa duração da paisagem acústica submarina em duas Unidades de Conservação (UC) Marinhas no centro do litoral de São Paulo; Parque Estadual Marinho da Laje de Santos e Estação Ecológica Tupinambás. O monitoramento será realizado utilizando um equipamento de monitoramento de acústica submarina autônomo, desenvolvido pelo próprio laboratório, e chamado de OceanPod. A autonomia a ser utilizada neste projeto será de 4 meses, com cinco missões, totalizando 20 meses de monitoramento contínuo em cada UC. A análise do banco de dados permitirá obter, pioneiramente, um conhecimento sobre a paisagem acústica submarina no litoral de São Paulo, a variação dos níveis de pressão sonora ao longo do tempo, a eventual correção espacial entre as UCS, a identificação e estudo das principais fontes sonoras presentes, além de fornecer importantes informações sobre impactos antrópicos para a gestão das Unidades de Conservação. Para isso, e num contexto de grande banco de dados, deverão ser desenvolvidos e otimizados algoritmos de visualização tempo-frequência para diferentes escalas de tempo, e algoritmos de detecção de eventos acústicos de curta duração (presença de cetáceos e de embarcações de pequeno porte). Por fim, o projeto também contribuirá para a tecnologia de equipamento submarina, através do desenvolvimento de um "acoustic release". Este equipamento possibilitará uma grande agilização e extensão de utilização dos OceanPod, na medida em que a instalação e recuperação não dependerá mais de mergulho autônomo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Ignacio Sánchez Gendriz - Integrante / Linilson R. Padovese - Coordenador / Alexander Álvarez Rosário - Integrante / Elder Lucio Santos - Integrante / Victor Alberto Romero Gonzalez - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2013 - 2015

    Observatório Acústico Submarino para Monitoramento de Parques Marinhos, Descrição: Este projeto se insere no contexto do estudo de paisagens acústicas submarinas, visando desenvolver tecnologia de monitoramento acústico passivo e autônomo e instalar um observatório acústico em parque marinho. Dentre as objetivos previstos citam-se: desenvolvimento de hidrofones, de um sistema autônomo de gravação digital de sinais e de uma unidade estanque para instalação da instrumentação no mar; pesquisa e desenvolvimento de métodos de processamento de sinais para detecção, localização e identificação de fontes acústicas submarinas e, por fim, a instalação de um observatório acústico de longa duração em parque marinho, composto por quatro unidades de OceanPod, sincronizadas temporalmente. A tecnologia desenvolvida no presente projeto permitirá aprofundar pesquisas em várias áreas tais como ecologia de cetáceos, peixes, crustáceos, eventos naturais ambientais (estado do mar, precipitações) monitoramento de atividades antrópicas, tais como turismo, pesca artesanal ou industrial e outras atividades industriais marítimas. Adicionalmente, deverão também fornecer informações importantes e relevantes para manejo, gestão e fiscalização de Unidades de Conservação Marinhas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Ignacio Sánchez Gendriz - Integrante / Linilson R. Padovese - Coordenador / Manuel Alfredo Caldas Morgan - Integrante / Alexander Álvarez Rosário - Integrante / Elder Lucio Santos - Integrante / Victor Alberto Romero Gonzalez - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.

Projetos de desenvolvimento

  • 2024 - Atual

    Pesquisa e Inovação em Machine Learning, Data Science e Big Data aplicados à Geofísica de Petróleo, Descrição: Projeto em parceria com uma empresa global de energia com o objetivo de desenvolver algoritmos avançados de machine learning, identificação de padrões, data science e big data aplicados aoprocessamento e imageamento sísmicos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ignacio Sánchez Gendriz - Integrante / GUEDES, LUIZ AFFONSO - Coordenador.

Prêmios

2021

Aprovado em concurso para professor substituto do Magistério Federal Edital nº 005/2021-PROGESP, DCA - UFRN.

2020

Aprovado em concurso para professor efetivo do Magistério Federal Edital nº 026/2019-PROGESP, DCA - UFRN.

2019

Aprovado em concurso para professor substituto/temporário do Magistério Federal Edital nº 020/2019-PROGESP, DCA - UFRN.

2014

Student Travel and Accomodation Grant, IEEE/OES - MTS.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal do Rio Grande do Norte. , Avenida Nascimento de Castro, 2155, Lagoa Nova, 59056450 - Natal, RN - Brasil, Telefone: (84) 32154592

Experiência profissional

2021 - 2023

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor substituto, Carga horária: 40

2017 - 2021

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pos-doutorado, Carga horária: 40

Atividades

  • 03/2023 - 07/2023

    Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, ALGORITMOS E LOGICA DE PROGRAMACAO - T03 (2023.1 - 24T56), TEORIA DE CIRCUITOS - T02 (2023.1 - 35T34), ALGORITMOS E LOGICA DE PROGRAMACAO - T02 (2023.1 - 25M56)

  • 08/2022 - 12/2022

    Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, ALGORITMOS E LOGICA DE PROGRAMACAO - T02 (2022.2 - 46M56), PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS - T02 (2022.2 - 24T34), SISTEMAS DIGITAIS - T01 (2022.2 - 35M56)

  • 03/2022 - 07/2022

    Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e lógica de programação, Modelagem e análise de sistemas dinâmicos, Processamento digital de sinais

  • 10/2021 - 02/2022

    Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e logica de programação, Modelagem e análise de sistemas dinâmicos, Processamento digital de sinais

  • 03/2019 - 06/2019

    Ensino, Escola de Programação - LAIS/HUOL/UFRN, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Fundamentos de Inteligência Artificial

  • 07/2018 - 12/2018

    Ensino, NEUROCIÊNCIAS, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Psiquiatria computacional

2013 - 2017

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorando

2008 - 2013

Centro de Biofisica Médica

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Engenheiro Especialista, Carga horária: 40

2006 - 2008

Centro Oftalmológico - Hospital Juan Bruno Zayas

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Engenheiro Técnico, Carga horária: 40

2009 - 2011

Universidad del Oriente Cuba

Vínculo: Contrato temporário, Enquadramento Funcional: Professor Instrutor, Carga horária: 20

Outras informações:
Professor disciplinas: Matemática I, Matemática II, Álgebra Linear,