Vladimir Costa de Alencar

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• MOTA, J. C. ; ALMEIDA, M. M. ; ALENCAR, V. C. ; LOPES, I. V. ; CURI, W. F. . Desenvolvimento de uma Aplicação com a Finalidade de Manter uma Base de Dados Aplicada a um Sistema de Suporte a Decisão em Recursos Hídricos. Engenharia Ambiental (UNIPINHAL. Impresso) , v. 8, p. 246-263, 2011.

• CABRAL, W. S ; CURI, R. C. ; CURI, W. F. ; ALENCAR, V. C. . ANÁLISE DAS VARIAÇÕES NA RECEITA LÍQUIDA OTIMIZADA DE UMA ÁREA IRRIGADA NO MUNICÍPIO DE BOQUEIRÃO EM MANEJOS CONVENCIONAIS E ORGÂNICOS. Revista Brasileira de Agroecologia , v. 6, p. 1-10, 2011.

• MOTA, J. C. ; ALMEIDA, M. M. ; ALENCAR, V. C. ; LOPES, I. V. ; CURI, W. F. . DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE SUPORTE A DECISÃO PARA O PLANEJAMENTO E GERENCIAMENTO DE RECURSOS HÍDRICOS EM NÍVEL DE BACIA HIDROGRÁFICA.. Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável , v. 6, p. 201-215, 2011.

• MOTA, J. C. ; ALENCAR, V. C. . IMPACTOS E BENEFÍCIOS AMBIENTAIS, ECONÔMICOS E SOCIAIS DOS BIOCOMBUSTÍVEIS: UMA VISÃO GLOBAL. Engenharia Ambiental (UNIPINHAL. Impresso) , v. 6, p. 220-242, 2009.

• ALENCAR, V. C. ; MOTA, J. C. ; SANTOS, V. ; VIEIRA, A. S. ; CURI, W. F. . Multiobjective Comparative Analysis Between an Organic Production System and a Conventional Production System. E-journal - CIGR , v. 1, p. 1-18, 2009.

• ALENCAR, V. C. ; MOTA, J. C. ; CURI, W. F. ; GALVÃO, Carlos de Oliveira . Um sistema de suporte a decisão para o gerenciamento de recursos hídricos: um estudo de caso dos açudes de boqueirão e acauã. Engenharia Ambiental (UNIPINHAL. Impresso) , v. 5, p. 129-140, 2008.

• ALENCAR, V. C. ; MENDES, M. ; SILVA, L. E. R. . DETECÇÃO DE DOENÇAS DE PELE UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS ? CNN. 1. ed. Curitiba: CRV, 2021. v. 1. 106p .

• Alencar, Vladimir Costa ; da Silveira Mendes, Micheline ; RODRIGUES, E. M. ; PEIXOTO, S. R. M. . Uso de Técnicas de Data Science na Previsão de Febre Amarela Utilizando o Twitter. 1. ed. Campina Grande: Appris, 2019. v. 1. 81p .

• Klaus Guedes de Souza, Kleyton ; da Silveira Mendes, Micheline ; Costa de Alencar, Vladimir . Análise epidemiológica da tuberculose no estado da Paraíba utilizando big data analytics. 1. ed. Curitiba: EDITORA CRV, 2018. v. 1. 64p .

• Marques Vasconcelos Guimarães, Daniel ; Costa de Alencar, Vladimir . UM SISTEMA DE APOIO A DECISÃO PARA DETECÇÃO DE PROBLEMAS URBANOS PARA A CIDADE DE CAMPINA GRANDE. 1. ed. Curitiba: EDITORA CRV, 2017. v. 1. 70p .

• Vladimir Alencar ; ALMEIDA, H. N. . Previsão de Epidemias através de Mídias Sociais. 1. ed. Berlim, Alemanha: NEA, 2016. v. 1. 56p .

• Vladimir Costa de Alencar . Um sistema de informações geográficas para o planejamento viário. 1. ed. Jundiaí: Paco, 2016. v. 1. 112p .

• ALENCAR, V. C. . Análises multiobjetivo baseada em programação linear. 1. ed. Berlim, Alemanha: NEA, 2015. v. 1. 384p .

• MOTA, J. C. ; ALMEIDA, M. M. ; ALENCAR, V. C. ; CURI, W. F. . Dicionário de Computação e Informática.. 1. ed. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2010. v. 1. 196p .

• ALENCAR, V. C. ; MOTA, J. C. ; CURI, W. F. ; GALVÃO, Carlos de Oliveira . Um sistema de suporte a decisão para o gerenciamento de recursos hídricos: estudo de caso dos açudes Boqueirão e Acauã.. In: IX Simpósio de Recursos Hídricos do Nordeste, 2011, Salvador. IX Simpósio de Recursos Hídricos do Nordeste, 2008. p. 1-10.

• CABRAL, W. S ; CURI, R. C. ; CURI, W. F. ; ALENCAR, V. C. . Vantagens ecoonômicas e ambientais da agricultura orgânica em relação a convencional em olerículas e fruteiras.. In: X Simpósio de Recursos Hídricos do Nordeste, 2010, Fortaleza. X Simpósio de Recursos Hídricos do Nordeste, 2010.

• ALENCAR, V. C. ; MOTA, J. C. ; VALTERLIN, S. ; ALLAN, S. V. ; CURI, W. F. . ESTUDO DO PLANEJAMENTO DE UM PERÍMETRO IRRIGADO COM UM MIX DE CULTURAS DE MANEJO ORGÂNICO E CONVENCIONAL UTILIZANDO OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO. In: SBIAgro, 2009, Viçosa. 7 Congresso Brasileiro de AgroInformática, 2009.

• ALENCAR, V. C. ; MOTA, J. C. ; VALTERLIN, S. ; ALLAN, S. V. ; CURI, W. F. . ANÁLISE DE OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO, VISANDO A SUSTENTABILIDADE NO USO DA PRODUÇÃO AGRÍCOLA CONVENCIONAL E ORGÂNICA. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, 2009, Campo Grande. XVIII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, 2009.

• MOTA, J. C. ; ALMEIDA, M. M. ; ALENCAR, V. C. ; CURI, W. F. . Características e impactos ambientais causados pelos resíduos sólidos: uma visão conceitual. In: I CONGRESSO INTERNACIONAL DE MEIO AMBIENTE SUBTERRÂNEO, 2009, São Paulo. I CONGRESSO INTERNACIONAL DE MEIO AMBIENTE SUBTERRÂNEO, 2009.

• MOTA, J. C. ; ALENCAR, V. C. ; CURI, W. F. ; SANTOS, D. C. ; SILVA, N. C. ; FARIAS, E.E.V. . A decision support system for management of water resources.. In: International Conference of Agricultural Engineering/XXXVII Brazilian Congress of Agricultural Engineering, 2008, Foz do Iguaçu. International Conference of Agricultural Engineering/XXXVII Brazilian Congress of Agricultural Engineering, 2008. p. 1-4.

• MOTA, J. C. ; ALENCAR, V. C. ; CURI, W. F. . Perspectivas, desafios e impactos do uso da nanotecnologia em benefício do Meio Ambiente e do homem: uma visão global. In: III Semana de Extensão da Universidade Estadual da Paraíba: Extensão, Educação e Desenvolvimento Regional, 2008. III Semana de Extensão da Universidade Estadual da Paraíba. Campina Grande, 2008.

• ALENCAR, V. C. ; MOTA, J. C. ; SANTOS, V. ; VIEIRA, A. S. ; CURI, W. F. . Análise comparativa multiobjetivo entre dois sistemas (convencional e orgânico) de produção agrícola.. In: XXXVIII Congresso Brasileiro de Engenharia Agricola, 2009, Juazeiro, BA/Petrolina, PE. XXXVIII Congresso Brasileiro de Engenharia Agricola, 2009.

• ALENCAR, V. C. ; SILVA, L. E. R. . DETECÇÃO DE DOENÇAS DE PELE UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS ? CNN. In: XXVII ENIC, 2021, Campina Grande. DETECÇÃO DE DOENÇAS DE PELE UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS ? CNN. Campina Grande: EDUEPB, 2021. p. 74-74.

• ALENCAR, V. C. ; NASCIMENTO, R. A. C. . MONITORAMENTO DA INTEGRAÇÃO DO RIO SÃO FRANCISCO COM A BACIA DO PARAÍBA UTILIZANDO TÉCNICAS DE DEEP LEARNING. In: XXVII ENIC, 2021, Campina Grande. MONITORAMENTO DA INTEGRAÇÃO DO RIO SÃO FRANCISCO COM A BACIA DO PARAÍBA UTILIZANDO TÉCNICAS DE DEEP LEARNING. Campina Grande: EDUEPB, 2021. p. 75-75.

• ALENCAR, V. C. ; MOTA, J. C. ; SANTOS, V. ; VIEIRA, A. S. ; CURI, W. F. . Análise comparativa multiobjetivo entre dois sistemas (convencional e orgânico) de produção agrícola.. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2021 - Atual

  CONSTRUÇÃO DE UM MODELO DE DEEP LEARNING PARA MONITORAMENTO DE AÇUDES, Descrição: A pesquisa tem como objetivo construir um modelo de deep learning para realizar análises preditivas para o monitoramento de açudes e sinalizar a ocorrência de catástrofes (secas ou cheias nos açudes) como uma maior acurácia. Os dados serão obtidos através das séries temporais da Agência Executiva de Gestão das Águas do Estado da Paraíba (AESA). O estudo de caso será realizado com dados do açude Epitácio Pessoa (Boqueirão), pois trata- se de um reservatório de grande importância socioeconômica na região polarizada pela cidade de Campina Grande, Paraíba, que abastece esta cidade e todo o compartimento da Borborema.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Vladimir Costa de Alencar - Coordenador / João Vitor Andrade Alves de Souza - Integrante.

• 2021 - Atual

  Detecção de uso de máscaras e distanciamento social utilizando modelos de deep learning, Descrição: Com o objetivo de ajudar a conter a propagação e identificar indivíduos que não seguem as políticas de segurança no tocante a pandemia de COVID-19, pretendemos construir um modelo de Deep Learning, da família de Redes Neurais, chamado de Redes Neurais Convolucionais (Convolutional Neural Networks - CNN), que são algoritmos comprovadamente eficientes em análise de imagens. Esse modelo tem como objetivo detectar máscara facial e a detecção de distanciamento social entre as pessoas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Vladimir Costa de Alencar - Coordenador / Pedro Henrique Rodrigues Pereira - Integrante.

• 2020 - 2021

  USO DE DEEP LEARNING PARA DETECTAR COVID-19 EM IMAGENS DE TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA E RAIOS-X ?, Descrição: Esta pesquisa tem como objetivo desenvolver um modelo de Deep Learning, da família de Redes Neurais, chamado de Redes Neurais Convolucionais (Convolutional Neural Networks - CNN), que são algoritmos comprovadamente eficientes em análise de imagens. Com CNN, criaremos um modelo para detectar o Novo Coronavirus (COVID-19) através de imagens de Tomografia Computadorizada e Raios-X.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Vladimir Costa de Alencar - Coordenador / Marcelo José Siqueira - Integrante / Lucas Ermando Ricardo da Silva - Integrante / Micheline Mendes - Integrante / Márcio Edglaiton Farias - Integrante.

• 2019 - 2020

  DETECÇÃO DE DOENÇAS DE PELE UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS - CNN, Descrição: Esta pesquisa teve como objetivo desenvolver um modelo de Deep Learning, da família de Redes Neurais, chamado de Redes Neurais Convolucionais (Convolutional Neural Networks - CNN), que são algoritmos comprovadamente eficientes em análise de imagens. Com CNN, criaremos um modelo para detectar o Novo Coronavirus (COVID-19) através de imagens de Tomografia Computadorizada e Raios-X.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Vladimir Costa de Alencar - Coordenador / Marcelo J. Siqueira - Integrante / Micheline Mendes - Integrante.

• 2019 - 2020

  MONITORAMENTO DA INTEGRAÇÃO DO RIO SÃO FRANCISCO COM A BACIA DO PARAÍBA UTILIZANDO TÉCNICAS DE DEEP LEARNING, Descrição: O sistema proposto, tem como objetivo fazer uma análise descriva e inferencial do PISF (Projeto de Integração do Rio São Francisco) com a Bacia do Paraíba (até o Açude Boqueirão), monitorando os postos fluviométricos na extensão do Rio Paraíba (da cidade de Monteiro até o Açude Boqueirão). Ele também tem como objetivo usar técnicas de Deep Learning para monitorar e prever os volumes nos oito postos fluviométricos, assim como o volume do Açude Epitácio Pessoa (Boqueirão), criando assim, um sistema de Sustentabilidade Hídrica para Bacia do Rio Paraíba (até o Açude Boqueirão), alertando a necessidade de aumento de recarga (ou racionamento), da condução das águas transpostas pelos postos fluviométricos e pelo açude Boqueirão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Vladimir Costa de Alencar - Coordenador / Marcelo J. Siqueira - Integrante / Renato Ayron Cordeiro Nascimento - Integrante.

• 2018 - 2019

  ANALISE EPIDEMIOLÓGICA DAS PRINCIPAIS CAUSAS DE MORTE NO MUNDO, UTILIZANDO TÉCNICAS DE BIG DATA ANALYTICS, Descrição: O projeto proposto tem como meta realizar uma análise epidemiológica das 10 principais doenças que causam mortes no mundo, tendo como referência os índices coletados pela Organização Mundial de Saúde, com o objetivo identificar fatores, padrões geradores de tais doenças e as variáveis que tem a maior contribuição para tais doenças que levam à morte.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Vladimir Costa de Alencar - Coordenador / Marcelo José Siqueira - Integrante / Ana Luiza Nogueira Ribeiro - Integrante.

• 2018 - 2019

  MONITORAMENTO DE AÇUDES ATRAVÉS DE REGRESSÃO LINEAR E REDES NEURAIS, Descrição: Construir um sistema Monitoramento de açudes através de Regressão Linear e Redes Neurais, coletando os dados dos açudes em sites de domínio público, com o objetivo de analisar séries temporais do açude Epitácio Pessoa (Boqueirão), como estudo de caso, usando algoritmos de regressão linear e redes neurais para previsão de seca e/ou cheia, sendo implementado o sistema via Web e utilzando Dashboards.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Vladimir Costa de Alencar - Coordenador / Eleonilia Monteiro Rodrigues - Integrante / Marcelo José Siqueira - Integrante.

• 2017 - 2018

  UM SISTEMA DE APOIO A DECISAO PARA O ESTUDO EPIDEMIOLÓGICO DA HANSENÍASE NO MUNICÍPIO DE CAMPINA GRANDE, Descrição: o projeto proposto pretende mostrar um panorama da hanseníase no município de Campina Grande e , assim, colaborar para a identificação de fatores sociais-ambientais-clínicos-epidemiológicos que possam contribuir com a adoção de políticas públicas para o diagnóstico precoce e favorecendo o prognóstico e a prevenção de incapacidades físicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Vladimir Costa de Alencar - Coordenador / Eleonilia Monteiro Rodrigues - Integrante / Micheline Mendes - Integrante / Ana Luiza Nogueira Ribeiro - Integrante.

• 2017 - 2018

  UM SISTEMA DE APOIO A DECISAO PARA O ESTUDO EPIDEMIOLÓGICO DA HANSENÍASE NO MUNICÍPIO DE CAMPINA GRANDE ? PB, Descrição: o projeto proposto pretende mostrar um panorama da hanseníase no município de Campina Grande e , assim, colaborar para a identificação de fatores sociais-ambientais-clínicos-epidemiológicos que possam contribuir com a adoção de políticas públicas para o diagnóstico precoce e favorecendo o prognóstico e a prevenção de incapacidades físicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Vladimir Costa de Alencar - Coordenador / Marcelo José Siqueira - Integrante / Ana Luiza Nogueira Ribeiro - Integrante.

• 2017 - 2018

  USO DE BIG DATA ANALYTICS NA PREVISÃO DE DOENÇAS TROPICAIS ATRAVÉS DO TWITTER, Descrição: o projeto proposto pretende identificar focos de epidemias de doenças tropicais com o uso do twitter, contribuindo assim, para políticas de apoio a identificação, controle e análise de doenças tropicais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Vladimir Costa de Alencar - Coordenador / Eleonilia Monteiro Rodrigues - Integrante / Marcelo José Siqueira - Integrante / Ana Luiza Nogueira Ribeiro - Integrante.

• 2014 - 2017

  Epidemiology's Analysis of Zica and Chicungunya's Desease using social media, Descrição: Predictive Analytics. Data Science. Machine Learning. Big Data. Epidemiology. Python. MongoDB. MySQL.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Vladimir Costa de Alencar - Coordenador / José Carlos Mota - Integrante / Helder Nunes de Almeida - Integrante / Juliana Meira de Vasconcelos - Integrante / Jeane Karla de Mendonça Mota - Integrante / Flávia Lira Ferreira - Integrante / Zeneide Toledo - Integrante / Kauê Romero - Integrante / Wênia Livia Dantas Cavalcante - Integrante / Elaine Cristina - Integrante / Lídia Santos - Integrante / Magna Celi Tavares Bispo - Integrante.

• 2013 - 2014

  UM SISTEMA DE APOIO A DECISAO PARA O ESTUDO EPIDEMIOLÓGICO DO CANCER NA CIDADE DE CAMPINA GRANDE, Descrição: Este projeto tem como objetivo a construção de um Sistema de Apoio À Decisão - SAD, integrado com as Tecnologicas de Sistemas de Informações Geográficas e Mineração de Dados, para mapear os principais tipos de câncer que ocorrem na cidade de Campina Grande, PB, auxiliando os especialistas no estudo epidemiológico do câncer. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Vladimir Costa de Alencar - Coordenador / JOAQUIM MANOEL ISIDRO - Integrante.

• 2012 - 2013

  USO DE TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS PARA EXTRAÇÃO DE CONHECIMENTO EM BASE DE DADOS DE PACIENTES PORTADORES DE NEOPLASIA MAMÁRIA NA CIDADE DE CAMPINA GRANDE, Descrição: Este projeto tem como objetivo a construção de um Sistema de Apoio À Decisão - SAD, integrado com as Tecnologicas de Sistemas de Informações Geográficas e Mineração de Dados, para mapear os principais tipos de câncer que ocorrem na cidade de Campina Grande, PB, auxiliando os especialistas no estudo epidemiológico do câncer.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Vladimir Costa de Alencar - Coordenador / JOAQUIM MANOEL ISIDRO - Integrante.

• 2012 - 2013

  USO DE TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS PARA EXTRAÇÃO DE CONHECIMENTO EM BASE DE DADOS DE PACIENTES PORTADORES DE NEOPLASIA MAMÁRIA NA CIDADE DE CAMPINA GRANDE., Descrição: Através do uso de técnicas de mineração de dados nos protocolos do banco de dados dos pacientes portadores de neoplasia mamária, espera-se conseguir identificar fatores determinantes do câncer de mama, criando um perfil de um paciente portador.Além disso,. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Vladimir Costa de Alencar - Coordenador / Helder Nunes de Almeida - Integrante.

• 2012 - 2013

  CONSTRUÇÃO DE UM BANCO DE DADOS DE TERMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DOS PORTADORES DE NEOPLASIA MAMÁRIA DO HOSPITAL DA FUNDAÇÃO ASSISTENCIAL DA PARAÍBA (FAP), Descrição: Através do uso de técnicas de mineração de dados nos protocolos do banco de dados dos pacientes portadores de neoplasia mamária, espera-se conseguir identificar fatores determinantes do câncer de mama, criando um perfil de um paciente portador.Além disso, espera-se viabilizar a possibilidade de auxílio diagnóstico, ajudando na implementação de medidas preventivas para complicações da doença.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Vladimir Costa de Alencar - Coordenador / Gustavo Nóbrega Martins - Integrante.

• 2011 - 2015

  Aplicações Biotecnológicas em Saúde e Meio Ambiente, Descrição: Aplicações Biotecnológicas em Saúde e Meio Ambiente - Construção de Banco de Dados em Biotecnologia - Termologia e Termometria Infravermelha em Saúde - Reconhecimento de padrões de células na área de oncologia (mama). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Vladimir Costa de Alencar - Integrante / NASCIMENTO, RAILDA SELSHEA . T. R. - Coordenador / Gustavo Nóbrega Martins - Integrante / Analu Cabral de Medeiros - Integrante / Aline Ferreira de Araújo Jerônimo - Integrante / Micaela Cavalcanti de Moura Farias - Integrante / Rosália Ferreira Diniz Neta - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual da Paraíba - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2012

  Modelagem de um banco de dados epidemiológico dos portadores de neoplasia mamária das macro-regiões do estado da Paraíba, Descrição: Construir um banco de dados epidemiológico dos portadores de neoplasia mamária visando identificar nas macro-regiões da Paraíba fatores determinantes da incidência de neoplasia mamária.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Vladimir Costa de Alencar - Coordenador / Analu Cabral de Medeiros - Integrante.

• 2006 - Atual

  CISDERGO - Cropping and Irrigation System Design with (Optimal) Reservoir and Groundwater Operation, Descrição: O CISDERGO é um programa de otimização linear recursiva (ie, leva em consideração a natureza não linear do problema de forma recursiva), desenvolvido no ambiente MATLAB, destinado a maximizar múltiplos benefícios/objetivos relativos à implantação ou melhoramento da operação de um ou mais perímetros irrigados. Para isso, pode-se, de forma integrada, otimizar o uso/operação da água captada de um reservatório, poços e rios. Também, pode-se otimizar os usos de vários sistemas de motobombas levando-se em consideração suas capacidades de sucção e recalque. O programa, ainda, permite a inserção de vários níveis de cotas no perímetro irrigado e suas limitações de área física e operacionais com relação aos tipos de culturas e irrigações a serem utilizados em cada nível. Caso houver dados sobre a qualidade de água, estes podem ser naturalmente inclusos no cálculo da necessidade líquida das culturas. Além das limitações que são naturalmente impostas as variáveis do problema, o CISDERGO permite, ainda, a inclusão de novas limitações de recursos (financeiros, mão de obra, insumos, agrotóxicos, área, etc.) assim como a mudança da função objetivo (como, por exemplo, minimizar o uso de agrotóxicos enquanto maximiza a receita líquida).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Vladimir Costa de Alencar - Integrante / Wilson Fadlo Curi - Coordenador / José Carlos Mota - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Campina Grande - Cooperação.

• 2005 - 2006

  SEGHIDRO, Descrição: SEGHIDRO É um projeto de Segurança Hídrica com o objetivo de Apoiar à Gestão Sustentável dos Recursos Hídricos para Usos Urbano, Rural e Agrícola. Há uma parceria entre a UFCG, e o "Projeto Cooperar" do Estado da Paraíba. Financiado pela, FINEP-CTINFO-GRADE. No transcorrer do ano de 2005, varias instituições se agregaram ao projeto SegHidro, como: AESA/SECTMA-PB, Embrapa, SAIA-PB, ITEP, LAMEPE/PE, FUNCEME, CPTEC, HP-Brasil, UFCE, UFPE, etc, fortalendo assim, o projeto, dando oportunidade a continuidade do mesmo em 2006. Objetivos Gerais 1) Análise e operação em tempo real de reservatórios e aqüíferos 2) Otimização da operação para segurança hídrica 3) Usa a previsão de tempo e clima 4) Decisores e usuários distribuídos espacialmente Financiamento MCT/CT-Hidro/CT-Info/FINEP e CNPq. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Vladimir Costa de Alencar - Integrante / Carlos de Oliveira Galvão - Coordenador / Walfredo Cirne - Integrante / Rodolfo Nóbrega - Integrante / Erick Moreno - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2004 - 2006

  COPAD, Descrição: COPAD É uma Cooperativa de Processamento de Alto Desempenho, apoiado pela FINEP/CT-INFRA onde tem duas finalidades: a) Promover inovações técnico-administrativas e mudanças na cultura de utilização de recursos computacionais, compartilhando-os e aumentando a sua eficiência, no âmbito das estruturas organizacionais das instituições usuárias; b) Suportar aplicações de alto desempenho nas áreas de Clima e Recursos Hídricos, importantes para o Desenvolvimento Sustentável do Brasil, em especial do Semi-Árido Brasileiro.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Vladimir Costa de Alencar - Integrante / Carlos de Oliveira Galvão - Integrante / Walfredo Cirne - Coordenador / Rodolfo Nóbrega - Integrante / Erick Moreno - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.