Marcelo Favoretto Castoldi

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Produções bibliográficas

• VITOR, AVYNER L.O. ; GOEDTEL, ALESSANDRO ; BARBON, SYLVIO ; BAZAN, GUSTAVO H. ; CASTOLDI, MARCELO F. ; SOUZA, WESLEY A. . Induction motor short circuit diagnosis and interpretation under voltage unbalance and load variation conditions. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 1, p. 119998-120015, 2023.

• SILVA, RAFAEL MARTINI ; CASTOLDI, Marcelo Favoretto ; GOEDTEL, ALESSANDRO ; SANCHES, Danilo Sipoli ; RAMOS, Rodrigo Andrade . Binary differential evolution applied to the optimization of the voltage stability margin through the selection of corrective control sets. SOFT COMPUTING , v. 1, p. 1-27, 2023.

• GRACIOLA, CLAYTON LUIZ ; GOEDTEL, ALESSANDRO ; ANGÉLICO, BRUNO AUGUSTO ; CASTOLDI, Marcelo Favoretto ; COSTA, BRUNO LEANDRO GALVÃO . Energy Efficiency Optimization Strategy for Scalar Control of Three-Phase Induction Motors. Journal Of Control Automation And Electrical Systems , v. 1, p. 1-12, 2022.

• SOUZA, RUHAN PONTES POLICARPO DE ; AGULHARI, CRISTIANO MARCOS ; GOEDTEL, ALESSANDRO ; CASTOLDI, Marcelo Favoretto . Inter-turn short-circuit fault diagnosis using robust adaptive parameter estimation. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS , v. 139, p. 107999, 2022.

• BAZAN, GUSTAVO HENRIQUE ; GOEDTEL, ALESSANDRO ; CASTOLDI, Marcelo Favoretto ; GODOY, WAGNER FONTES ; DUQUE-PEREZ, OSCAR ; MORINIGO-SOTELO, DANIEL . Mutual Information and Meta-Heuristic Classifiers Applied to Bearing Fault Diagnosis in Three-Phase Induction Motors. Applied Sciences-Basel , v. 11, p. 314, 2021.

• DOS SANTOS, TIAGO HENRIQUE ; DA SILVA, IVAN NUNES ; GOEDTEL, ALESSANDRO ; CASTOLDI, Marcelo Favoretto ; ANGÉLICO, BRUNO AUGUSTO . TDNN speed estimator applied to stator oriented IM sensorless drivers. SOFT COMPUTING , v. 25, p. 12977-12988, 2021.

• DE SOUZA, FABRÍCIO AUGUSTO ; CASTOLDI, Marcelo Favoretto ; GOEDTEL, ALESSANDRO ; DA SILVA, MURILO . A cascade perceptron and Kohonen network approach to fault location in rural distribution feeders. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 1, p. 106627, 2020.

• MIYAMOTO, RENATO KAZUO ; GOEDTEL, ALESSANDRO ; CASTOLDI, Marcelo Favoretto . A proposal for the improvement of electrical energy quality by energy storage in flywheels applied to synchronized grid generator systems. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS , v. 118, p. 105797, 2020.

• AGULHARI, CRISTIANO M. ; NETO, JOSÉ M. M. ; LACERDA, MÁRCIO J. ; SOUZA, RUHAN P. P. ; CASTOLDI, MARCELO F. ; GOEDTEL, ALESSANDRO . Robust real-time parameter estimation for linear systems affected by external noises and uncertainties. INTERNATIONAL JOURNAL OF ADAPTIVE CONTROL AND SIGNAL PROCESSING , v. 1, p. acs.3197, 2020.

• COSTA, BRUNO LEANDRO GALVÃO ; GRACIOLA, CLAYTON LUIZ ; ANGÉLICO, BRUNO AUGUSTO ; GOEDTEL, ALESSANDRO ; CASTOLDI, Marcelo Favoretto ; PEREIRA, WILLIAM CÉSAR DE ANDRADE . A practical framework for tuning DTC-SVM drive of three-phase induction motors. CONTROL ENGINEERING PRACTICE , v. 88, p. 119-127, 2019.

• GUEDES, JACQUELINE JORDAN ; CASTOLDI, Marcelo Favoretto ; GOEDTEL, ALESSANDRO ; AGULHARI, CRISTIANO MARCOS ; SANCHES, DANILO SIPOLI . Differential evolution applied to line-connected induction motors stator fault identification. SOFT COMPUTING , v. 23, p. 11217-11226, 2019.

• DOS SANTOS, TIAGO HENRIQUE ; DA SILVA, IVAN NUNES ; GOEDTEL, ALESSANDRO ; CASTOLDI, Marcelo Favoretto . Neural Speed Estimation Applied to Stator Flux-Oriented Control Drives. ELECTRIC POWER COMPONENTS AND SYSTEMS , v. 47, p. 798-809, 2019.

• GONGORA, WYLLIAM SALVIANO ; DA SILVA, IVAN NUNES ; GOEDTEL, ALESSANDRO ; CASTOLDI, Marcelo Favoretto ; DOS SANTOS, TIAGO HENRIQUE . Reference Signal Injection in Induction Motors Drives to Electrical Failures Detection. JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS , v. 30, p. 242-252, 2019.

• COSTA, BRUNO LEANDRO GALVÃO ; GRACIOLA, CLAYTON LUIZ ; ANGÉLICO, BRUNO AUGUSTO ; GOEDTEL, ALESSANDRO ; CASTOLDI, Marcelo Favoretto . Metaheuristics optimization applied to PI controllers tuning of a DTC-SVM drive for three-phase induction motors. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 62, p. 776-788, 2018.

• GUEDES, JACQUELINE JORDAN ; CASTOLDI, Marcelo Favoretto ; GOEDTEL, A. ; AGULHARI, CRISTIANO MARCOS ; SANCHES, DANILO SIPOLI . Parameters estimation of three-phase induction motors using differential evolution. ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH , v. 154, p. 204-212, 2018.

• MORAES, DEYVID HERIC ; SANCHES, DANILO SIPOLI ; DA SILVAROCHA, JOSIMAR ; GARBELINI, JADER MAIKOL CALDONAZZO ; CASTOLDI, Marcelo Favoretto . A novel multi-objective evolutionary algorithm based on subpopulations for the bi-objective traveling salesman problem. SOFT COMPUTING , v. 23, p. 6157-6168, 2018.

• SANCHES, DANILO SIPOLI ; CASTOLDI, Marcelo Favoretto ; LONDON, JOÃO BOSCO AUGUSTO ; DELBEM, ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO . Analysis of Solution Quality of Multiobjective Evolutionary Algorithms for Service Restoration in Distribution Systems. JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS , v. 28, p. 796-805, 2017.

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• SANCHES, Danilo Sipoli ; SILVA ROCHA, JOSIMAR DA ; CASTOLDI, Marcelo Favoretto ; MORANDIN, ORIDES ; KATO, EDILSON REIS RODRIGUES . An Adaptive Genetic Algorithm for Production Scheduling on Manufacturing Systems with Simultaneous Use of Machines and AGVs. JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS , v. 26, p. 225-234, 2015.

• COSTA, BRUNO LEANDRO GALVÃO ; ANGÉLICO, BRUNO AUGUSTO ; GOEDTEL, ALESSANDRO ; CASTOLDI, Marcelo Favoretto ; GRACIOLA, CLAYTON LUIZ . Differential Evolution Applied to DTC Drive for Three-Phase Induction Motors Using an Adaptive State Observer. JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS , v. 26, p. 403-420, 2015.

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• CASTOLDI, Marcelo Favoretto ; JÚNIOR, SÉRGIO CARLOS MAZUCATO ; SANCHES, Danilo Sipoli ; RODRIGUES, Carolina Ribeiro ; RAMOS, R. A. . Automatic Tuning of PSSs and PODs Using a Parallel Differential Evolution Algorithm. International Journal of Natural Computing Research , v. 4, p. 1-16, 2014.

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• LOUZADA, A. O. ; SOUZA, W. A. ; CASTOLDI, M. F. ; GOEDTEL, A. . Diagnóstico de Curto-Circuito entre Espiras de Estator de Motores de Indução Usando Fluxo de Dispersão e Dados Estatísticos. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2022, Fortaleza. XXIV Congresso Brasileiro de Automática, 2022. p. 1-8.

• BIANCHINI, C. A. ; CASTOLDI, M. F. ; GOEDTEL, A. . Diagnóstico de Falhas de Rolamento em Motores de Indução Trifásicos a partir de um Modelo Matemático. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2022, Fortaleza. XXIV Congresso Brasileiro de Automática, 2022. p. 1-8.

• MIYAMOTO, R. K. ; GOEDTEL, A. ; CASTOLDI, M. F. ; NAU, S. L. ; MACHADO, A. C. . Compensação de Afundamentos de Tensão usando Armazenamento de Energia em Volantes Inerciais com Geradores conectados à Rede. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2022, Fortaleza. XXIV Congresso Brasileiro de Automática, 2022. p. 1-8.

• SOUZA, R. P. P. ; ALVES, J. N. ; CAMACHO, P. H. ; CASTOLDI, M. F. ; AGULHARI, C. M. ; ENDO, W. . Simulador do campo girante para motores de indução trifásicos. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2022, Fortaleza. XXIV Congresso Brasileiro de Automática, 2022. p. 1-6.

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• BOSCO, M. C. ; GUEDES, J. J. ; CASTOLDI, M. F. ; GOEDTEL, A. ; SILVA, E. R. P. ; BUZACHERO, L. F. S. . Estimação de Parâmetros e Sintonia de um PI de Velocidade de um Motor CC de Ímã Permanente Utilizando Evolução Diferencial. In: 12th IEEE/IAS International Conference on Industry Applications, 2016, Curitiba. INDUSCON 2016 (Paper Code 274), 2016. p. 1-7.

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• PEREIRA, W. C. A. ; AGUIAR, MANOEL L. ; BAZAN, G. H. ; MAZUCATO JUNIOR, S. C. ; CASTOLDI, M. F. ; SANCHES, D. S. . Plataforma virtual do controle direto de torque de um motor de indução como ferramenta de auxílio ao ensino de máquinas elétricas. In: Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia, 2013, Gramado-RS. COBENGE 2013, 2013.

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• CASTOLDI, Marcelo Favoretto ; AGUIAR, Manoel Luis ; OLIVEIRA JÚNIOR, Azauri Albano ; MONTEIRO, José Roberto Boffino Almeida . Protótipo Virtual da Estratégia DTC Aplicada a Motores de Indução Usando Linguagem VHDL. In: XVI Congresso Brasileiro de Automática, 2006, Salvador. XVI CBA, 2006. p. 1549-1554.

• CASTOLDI, MARCELO F. ; AGUIAR, MANOEL L. ; JUNIOR, AZAURI A. O. ; MONTEIRO, JOSE R. B. A. . A Rapid Prototype Design to Investigate the FPGA-Based DTC Strategy Applied to the Speed Control of Induction Motors. In: , 2006, Mumbai. . p. 955-960.

• MAZUCATO JUNIOR, Sérgio Carlos ; CASTOLDI, Marcelo Favoretto ; FINOCCHIO, Marco Antonio Ferreira . Conjunto Motor/Gerador Construído com Materiais Alternativos. In: ExpoUT, 2011, Cornélio Procópio. ExpoUT, 2011.

• CASTOLDI, Marcelo Favoretto ; DIAS, Gabriel Rocha Carvalho ; AGUIAR, Manoel Luis ; RODA, Valentin Obac . Chopper-Controlled PMDC Motor Drive Using VHDL Code. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• RAMOS, Rodrigo Andrade ; CASTOLDI, Marcelo Favoretto ; RODRIGUES, Carolina Ribeiro ; BORGES, Rafael Cruz ; BRETAS, Newton Geraldo . Tuning Power System Stabilizers to Damp Intra-plant Modes Using an Automatic Procedure. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• RAMOS, Rodrigo Andrade ; RODRIGUES, Carolina Ribeiro ; CASTOLDI, Marcelo Favoretto ; BORGES, Rafael Cruz ; BRETAS, Newton Geraldo . Aplicação de um Procedimento Computadorizado de Sintonia Automática de PSS para Amortecimento de Modos Intra-Planta. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• CASTOLDI, Marcelo Favoretto . Investigação de tecnologias e fornecedores de FPGA's para aplicação em controle DTC de motores de indução 2005 (Atividade Programada - Mestrado).

• CASTOLDI, Marcelo Favoretto . Levantamento de tecnologias, fabricantes e aplicações industriais de conversores para controle DTC em máquinas elétricas 2005 (Atividade Programada - Mestrado).

• CASTOLDI, Marcelo Favoretto ; CANESIN, Carlos Alberto ; SEIXAS, Falcondes José Mendes de ; ROSSI, José Carlos . Revisão Bibliográfica a Respeito dos Dispositivos Compressores Destinados aos Sistemas de Refrigeração 2003 (Trabalho Conclusão de Curso - Graduação).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2021 - Atual

  PROJETO WEG - Conexão à Rede Elétrica de um Gerador de Indução Acoplado a um Volante Inercial para Regulação de Distúrbios da Rede, Descrição: Este projeto propõe uma estratégia de regulação de tensão para distúrbios de curta duração na rede elétrica, fundamentado no princípio da conservação de energia cinética. A energia armazenada numa carga inercial é acoplada à um gerador de indução operando em sincronismo com a rede elétrica. A proposta será validada por meio de simulação computacional e ensaios experimentais em bancada de acionamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Integrante / Alessandro Goedtel - Coordenador / AGULHARI, CRISTIANO MARCOS - Integrante / MIYAMOTO, RENATO KAZUO - Integrante / SOUZA, RUHAN PONTES POLICARPO DE - Integrante / Wesley Angelino de Souza - Integrante / Ailton Oliveira Louzada - Integrante / Gustavo Vendrame Barbara - Integrante / Thiago Kenzo Mori - Integrante.

• 2019 - Atual

  Monitoramento via Sincrofasores, Análise de Segurança Dinâmica e Controle de Redes Elétricas do Futuro, Descrição: Este projeto de pesquisa visa, frente aos desafios atuais da operação de sistemas elétricos, contribuir com a solução do difícil problema de desenvolver técnicas de monitoramento e análise de estabilidade para avaliação, em tempo real, da segurança dinâmica de sistemas elétricos de potência. As crescentes incertezas operacionais, provenientes do incremento de penetração de fontes renováveis não convencionais, que são intermitentes, variáveis e não despacháveis, fazem com que as análises de segurança, atualmente realizadas no ambiente de planejamento da operação, não consigam garantir a operação segura dos sistemas elétricos de potência. Este projeto de pesquisa busca, portanto, vencer um enorme desafio que é desenvolver e aplicar, no ambiente de operação, técnicas de avaliação de segurança dinâmica e monitoramento que sejam rápidas o suficiente para alertar e auxiliar o operador, em tempo real, a manter o sistema elétrico operando em um estado seguro, evitando interrupções de energia e a ocorrência de blecautes mesmo em condições de incertezas operacionais e considerando a crescente penetração de geração a partir de fontes de energia renováveis não convencionais. Para vencer este desafio, os objetivos deste projeto foram divididos em cinco tópicos principais: (i) desenvolvimento de ferramentas de monitoramento de segurança dinâmica utilizando medições fasoriais, (ii) incorporação de modelos de geração eólica nos estudos de estabilidade e avaliações de segurança dinâmica, (iii) desenvolvimento de técnicas rápidas de análises de contingência considerando incertezas operacionais, (iv) desenvolvimento de técnicas de seleção de controles preventivos e emergenciais e (v) integração das técnicas desenvolvidas de monitoramento (via medições fasoriais) e avaliação de segurança (baseada em modelos) explorando suas vantagens e complementariedades. Com estes estudos e desenvolvimentos, pretende-se fornecer, em tempo real, para o operador, informações de margem de estabilidade confiáveis e sugestões de controles preventivos e emergenciais que possam ajudá-lo a manter o sistema elétrico operando em condição segura mesmo em situações de incertezas operacionais e considerando os impactos da penetração da geração eólica nos estudos de estabilidade destes sistemas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Integrante / RAMOS, R. A. - Integrante / Daniel Dotta - Integrante / Ahda Pionkoski Grilo Pavani - Integrante / Roman Kuiava - Integrante / Tatiane Fernandes - Integrante / Artur Bohnen Piardi - Integrante / Edwin Choque Pillco - Integrante / Luís Fernando Costa Alberto - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2021

  Identificação Inteligente de Falhas em Máquinas Elétricas, Descrição: O projeto de pesquisa intitulado Identificação Inteligente de Falhas em Máquinas Elétricas? possui como objetivo principal o desenvolvimento de novas estratégias inteligentes, fundamentadas principalmente nas técnicas de redes neurais artificiais e sistemas fuzzy, as quais serão integradas às metodologias de processamento de sinais e eletrônica de potência a fim de efetuar a identificação de falhas em máquinas elétricas rotativas com cargas mecânicas variadas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Integrante / Alessandro Goedtel - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2017 - Atual

  Análise de métodos de detecção de falhas em máquinas de indução, Descrição: Este projeto consiste em apresentar estratégias para o diagnóstico e classificação da severidade de falhas no MIT a partir de dados de vibração e/ou fluxo de dispersão e/ou correntes elétricas. Os sinais serão coletados localmente ou, quando necessário, remotamente, a partir de um sistema que faz a conexão do motor com o servidor via internet. Os algoritmos desenvolvidos são baseados em classificadores que empregam machine learning.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / Danilo Sipoli Sanches - Integrante / Gustavo Henrique Bazan - Integrante / Alessandro Goedtel - Integrante / Cristiano Marcos Agulhari - Integrante / Wagner Fontes Godoy - Integrante / Wesley Angelino de Souza - Integrante / Ruhan Pontes Policarpo de Souza - Integrante / Ailton Oliveira Louzada - Integrante / Carolina Alves Bianchini - Integrante / Avyner Lorran Vitor - Integrante.

• 2016 - Atual

  Desenvolvimento de métodos de acionamento e controle de máquinas elétricas, Descrição: Este projeto de pesquisa visa estudar novas abordagens para o acionamento e controle de máquinas elétricas. São estudadas desde as técnicas mais tradicionais, como o controle escalar, como as técnicas mais recentes, como o controle preditivo. As análises e implementações levam em consideração a complexidade, eficiência e precisão dos métodos, tendo como foco principal a eficiência energética do acionamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / ANGELICO, BRUNO A. - Integrante / Alessandro Goedtel - Integrante.

• 2014 - 2018

  Algoritmos evolutivos multiobjetivo aplicados em problemas de projeto de redes, Descrição: Projeto MCTI/CNPQ/Universal 14/2014 Este projeto visa contribuir na área de estudo de aplicações de técnicas de inteligência computacional em problemas complexos do mundo real. Neste sentido, pretende-se realizar uma exploração de diversos algoritmos evolutivos multiobjetivo com o objetivo de integrar as diversas características destes algoritmos em um único algoritmo evolutivo multiobjetivo. A partir desta integração, pretende-se validar o algoritmo proposto em problemas clássicos de benchmark de problemas projeto de redes (PPR) e problemas do mundo real.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Integrante / Danilo Sipoli Sanches - Coordenador / Alexandre Claudio Botazzo Delbem - Integrante / João Bosco Augusto London Junior - Integrante / Telma Woerle Lima - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2014 - Atual

  Estimação de parâmetros de máquinas elétricas utilizando algoritmos evolutivos, Descrição: As máquinas elétricas são muito utilizadas na indústria para converter energia elétrica em mecânica-motriz. Tais máquinas, geralmente, precisam de um sistema de acionamento e/ou controle e, para isso, necessitam dos valores de seus parâmetros elétricos e mecânicos. Contudo, em alguns casos não é possível se ter acesso a esses dados imediatamente ou os mesmos podem ser alterados por desgastes provenientes da utilização do motor. Desta forma este projeto propõe estimar parâmetros de máquinas elétricas utilizando algoritmos evolutivos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / Danilo Sipoli Sanches - Integrante / Gustavo Henrique Bazan - Integrante / Rafael Martini Silva - Integrante / Alessandro Goedtel - Integrante / Cristiano Marcos Agulhari - Integrante / Jacqueline Jordan Guedes - Integrante / Wesley Angelino de Souza - Integrante.

• 2013 - 2018

  Algoritmos evolutivos multi-objetivos aplicados na sintonia de controladores de amortecimento de sistemas de potência, Descrição: Sistemas elétricos de potência são frequentemente submetidos a perturbações causadas, por exemplo, por um aumento súbito de carga ou por um curto-circuito em uma linha de transmissão. Tais perturbações podem gerar oscilações eletromecânicas no sistema e consequentemente prejudicar seu funcionamento. Para reduzir estas oscilações, controladores de sistemas de potência podem ser utilizados. Dentre controladores de potência utilizados na indústria para o amortecimento de oscilações eletromecânicas, destaca-se o PSS (Power System Stabilizer), dispositivo capaz de aumentar a margem de estabilidade de um SEP (Sistema Elétrico de Potência) adicionando um sinal modulado através do sistema de controle da excitação. O PSS vem sendo utilizado por décadas devido ao seu bom desempenho aliado à facilidade aplicação de técnicas de controle e, por isso, foi utilizado neste projeto. No entanto, a adição de estabilizadores de potência não é uma tarefa trivial, sendo necessárias várias análises para determinar os melhores pontos para sua inserção. Além disso, somente sua adição não garante a estabilidade desejada a um sistema elétrico, sendo necessária uma sintonia adequada dos mesmos a fim de tornar o sistema robusto o suficiente frente a variações em seus pontos de operação. Este projeto visa apresentar uma alternativa para alocação e sintonia de controladores PSS?s utilizando um algoritmo multi-objetivo baseado no algoritmo NSGA-II e considerando o critério N-1 estabelecido pelo ONS (Operador Nacional do Sistema).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / RODRIGUES, C. R. - Integrante / Danilo Sipoli Sanches - Integrante / Sérgio Carlos Mazucato Junior - Integrante.

• 2012 - 2017

  Ação Transversal No 06/2011 Casadinho/Procad: Identificação de Falhas e Controle Inteligente de Máquinas Elétricas, Descrição: O projeto de pesquisa intitulado Identificação de Falhas e Controle Inteligente de Máquinas Elétricas possui como objetivo principal o desenvolvimento de novas estratégias inteligentes, fundamentadas principalmente nas técnicas de redes neurais artificiais e sistemas fuzzy, As quais serão integradas às metodologias de processamento de sinais e eletrônica de potência a fim de efetuar a identificação de falhas e controle de máquinas elétricas rotativas. Os dados necessários para o desenvolvimento e validação das estratégias propostas serão diretamente obtidos por meio de ensaios experimentais em laboratórios das instituições proponentes; a saber: a Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) Campus Cornélio Procópio e a Universidade de São Paulo (USP) Escola de Engenharia de São Carlos. Assim sendo, o resultado final esperado no desenvolvimento deste projeto de pesquisa consiste na produção e intercâmbio de conhecimento científico e tecnológico entre os programas de pós-graduação da UTFPR e da USP, os quais serão moldados pelo desenvolvimento de métodos, técnicas e ferramentas que permitem representar, analisar, projetar e implementar soluções automatizadas que visam otimizar partes dos processos relacionados com o diagnóstico de falhas em máquinas elétricas, acionamentos e seus métodos de controle. Deste modo, a parceria entre as instituições, mediante o Programa de Cooperação Acadêmica PROCAD (MCTI/CNPq/MEC/Capes), é uma oportunidade única para a troca de conhecimentos entre as duas universidades com vistas ao desenvolvimento de novos conhecimentos, mensuráveis através de possíveis publicações em congressos e periódicos internacionais, bem como novas tecnologias, mensuráveis através de patentes e novos produtos para empresas nacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Integrante / Bruno Augusto Angélico - Integrante / Alessandro Goedtel - Coordenador / Ivan Nunes da Silva - Integrante / Rodrigo Rodrigues Sumar - Integrante / Paulo Rogério Scalassara - Integrante / Sérgio Augusto Oliveira da Silva - Integrante / Azauri Albano de Oliveira Junior - Integrante / Carlos Dias Maciel - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2014

  Análise de Vibrações em Máquinas Elétricas Usando Sistemas Inteligentes, Descrição: O projeto de Pesquisa intitulado Análise de Vibrações em Máquinas Elétricas Usando Sistemas Inteligentes possui como objetivo principal o desenvolvimento de novas estratégias inteligentes fundamentadas principalmente nas técnicas de redes neurais artificiais e sistemas fuzzy que serão integradas às metodologias convencionais de processamento de sinais para efetuar a identificação e classificação de vibrações em máquinas elétricas rotativas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Integrante / Alessandro Goedtel - Coordenador / Sérgio Augusto Oliveira da Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.

Projetos de desenvolvimento

• 2012 - Atual

  Otimização da Sequencia de Exercícios Físicos para Pessoas em Reabilitação Utilizando Algoritmos Evolutivos, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / Marina Sibim Favaro - Integrante.

• 2012 - Atual

  Otimização da Sequencia de Exercícios Físicos para Pessoas em Reabilitação Utilizando Algoritmos Evolutivos, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / Marina Sibim Favaro - Integrante.

• 2012 - Atual

  Otimização da Sequencia de Exercícios Físicos para Pessoas em Reabilitação Utilizando Algoritmos Evolutivos, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / Marina Sibim Favaro - Integrante.

• 2012 - Atual

  Otimização da Sequencia de Exercícios Físicos para Pessoas em Reabilitação Utilizando Algoritmos Evolutivos, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / Marina Sibim Favaro - Integrante.

• 2012 - Atual

  Otimização da Sequencia de Exercícios Físicos para Pessoas em Reabilitação Utilizando Algoritmos Evolutivos, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / Marina Sibim Favaro - Integrante.

• 2012 - Atual

  Otimização da Sequencia de Exercícios Físicos para Pessoas em Reabilitação Utilizando Algoritmos Evolutivos, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / Marina Sibim Favaro - Integrante.

• 2012 - Atual

  Otimização da Sequencia de Exercícios Físicos para Pessoas em Reabilitação Utilizando Algoritmos Evolutivos, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / Marina Sibim Favaro - Integrante.

• 2012 - Atual

  Otimização da Sequencia de Exercícios Físicos para Pessoas em Reabilitação Utilizando Algoritmos Evolutivos, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / Marina Sibim Favaro - Integrante.

• 2012 - Atual

  Otimização da Sequencia de Exercícios Físicos para Pessoas em Reabilitação Utilizando Algoritmos Evolutivos, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / Marina Sibim Favaro - Integrante.

• 2012 - Atual

  Otimização da Sequencia de Exercícios Físicos para Pessoas em Reabilitação Utilizando Algoritmos Evolutivos, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / Marina Sibim Favaro - Integrante.

• 2012 - Atual

  Otimização da Sequencia de Exercícios Físicos para Pessoas em Reabilitação Utilizando Algoritmos Evolutivos, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / Marina Sibim Favaro - Integrante.

• 2012 - Atual

  Otimização da Sequencia de Exercícios Físicos para Pessoas em Reabilitação Utilizando Algoritmos Evolutivos, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / Marina Sibim Favaro - Integrante.

• 2012 - Atual

  Otimização da Sequencia de Exercícios Físicos para Pessoas em Reabilitação Utilizando Algoritmos Evolutivos, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / Marina Sibim Favaro - Integrante.

• 2012 - Atual

  Otimização da Sequencia de Exercícios Físicos para Pessoas em Reabilitação Utilizando Algoritmos Evolutivos, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / Marina Sibim Favaro - Integrante.

• 2012 - Atual

  Otimização da Sequencia de Exercícios Físicos para Pessoas em Reabilitação Utilizando Algoritmos Evolutivos, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / Marina Sibim Favaro - Integrante.

• 2012 - Atual

  Otimização da Sequencia de Exercícios Físicos para Pessoas em Reabilitação Utilizando Algoritmos Evolutivos, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / Marina Sibim Favaro - Integrante.

• 2019 - Atual

  Registro inteligente de chuveiro aquecido por energia solar para o monitoramento de consumo de água e energia, Descrição: Uma das formas de aliviar o sistema elétrico de potência seria a prática de conscientização da sociedade em contribuir com a economia de energia elétrica nos banhos, na qual impactaria positivamente no desenvolvimento sustentável. Um dos métodos de economizar energia elétrica durante o banho está no aquecimento da água por energia solar, apesar do método não garantir a economia do consumo de água. Este projeto visa desenvolver um registro inteligente que mostra, em tempo real, a quantidade de água e energia consumida durante o banho, buscando conscientizar o usuário quanto a minimização dos impactos ambientais e orçamentários trazidos com um banho mais rápido.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / Alessandro Goedtel - Integrante.

• 2017 - 2020

  Desenvolvimento de um algoritmo de evolução diferencial embarcado utilizado para identificação de falhas em máquinas de indução, Descrição: Este projeto visa desenvolver um algoritmo de evolução diferencial embarcado para ser utilizado para detecção de falhas em tempo real de máquinas de indução, a partir dos sinais de corrente e tensão que alimentam o motor. Ao final do projeto, a estratégia deve ser validada e um software gerado.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Integrante / Alessandro Goedtel - Coordenador.

• 2015 - 2019

  Desenvolvimento de um sistemas de monitoramento de máquinas elétricas via TCP/IP, Descrição: Neste projeto é desenvolvido um sistema de monitoramento das grandezas elétricas de máquinas elétricas, que disponibiliza os dados em rede, via protocolo TCP/IP. Os dados de interesse são as formas de onda de tensão e corrente que realizam a alimentação das máquinas, além de sua temperatura. Para realizar a aquisição destes sinais, deverão ser desenvolvidas placas de sensoriamento e condicionamento dos sinais de tensão, corrente e temperatura, em conjunto com um sistema de conversão analógico-digital que amostra e envia os dados para o usuário que os está requisitando na rede. Os sistemas serão desenvolvidos de forma que possuam o menor custo de elaboração possível.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / Alessandro Goedtel - Integrante.

• 2019 - Atual

  Registro inteligente de chuveiro aquecido por energia solar para o monitoramento de consumo de água e energia, Descrição: Uma das formas de aliviar o sistema elétrico de potência seria a prática de conscientização da sociedade em contribuir com a economia de energia elétrica nos banhos, na qual impactaria positivamente no desenvolvimento sustentável. Um dos métodos de economizar energia elétrica durante o banho está no aquecimento da água por energia solar, apesar do método não garantir a economia do consumo de água. Este projeto visa desenvolver um registro inteligente que mostra, em tempo real, a quantidade de água e energia consumida durante o banho, buscando conscientizar o usuário quanto a minimização dos impactos ambientais e orçamentários trazidos com um banho mais rápido.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / Alessandro Goedtel - Integrante.

• 2017 - 2020

  Desenvolvimento de um algoritmo de evolução diferencial embarcado utilizado para identificação de falhas em máquinas de indução, Descrição: Este projeto visa desenvolver um algoritmo de evolução diferencial embarcado para ser utilizado para detecção de falhas em tempo real de máquinas de indução, a partir dos sinais de corrente e tensão que alimentam o motor. Ao final do projeto, a estratégia deve ser validada e um software gerado.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Integrante / Alessandro Goedtel - Coordenador.

• 2015 - 2019

  Desenvolvimento de um sistemas de monitoramento de máquinas elétricas via TCP/IP, Descrição: Neste projeto é desenvolvido um sistema de monitoramento das grandezas elétricas de máquinas elétricas, que disponibiliza os dados em rede, via protocolo TCP/IP. Os dados de interesse são as formas de onda de tensão e corrente que realizam a alimentação das máquinas, além de sua temperatura. Para realizar a aquisição destes sinais, deverão ser desenvolvidas placas de sensoriamento e condicionamento dos sinais de tensão, corrente e temperatura, em conjunto com um sistema de conversão analógico-digital que amostra e envia os dados para o usuário que os está requisitando na rede. Os sistemas serão desenvolvidos de forma que possuam o menor custo de elaboração possível.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Favoretto Castoldi - Coordenador / Alessandro Goedtel - Integrante.