Zenilton Kleber Goncalves do Patrocinio Junior

Formação complementar

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Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• NEVES, DANIEL EUGÊNIO ; ISHITANI, LUCILA ; DO PATROCÍNIO JÚNIOR, ZENILTON KLEBER GONÇALVES . Advances and challenges in learning from experience replay. ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW (DORDRECHT. ONLINE) , v. 58, p. 54, 2025.

• BARCELOS, ISABELA BORLIDO ; BELÉM, FELIPE DE CASTRO ; JOÃO, LEONARDO DE MELO ; JR., ZENILTON K. G. DO PATROCÍNIO ; FALCÃO, ALEXANDRE XAVIER ; GUIMARÃES, SILVIO JAMIL FERZOLI . A comprehensive review and new taxonomy on superpixel segmentation. ACM COMPUTING SURVEYS , v. 56, p. 200, 2024.

• BATISTELI, JOÃO PEDRO OLIVEIRA ; GUIMARÃES, SILVIO JAMIL FERZOLI ; DO PATROCÍNIO JÚNIOR, ZENILTON KLEBER GONÇALVES . Hierarchical Graph Neural Networks with Scale-Aware Readout for Image Classification. International Journal Of Semantic Computing , v. 18, p. 1-26, 2024.

• JERÔNIMO, CAROLINA ; Patrocínio, Zenilton K. G. ; MALINOWSKI, SIMON ; GRAVIER, GUILLAUME ; GUIMARÃES, SILVIO JAMIL F. . Decreasing graph complexity with transitive reduction to improve temporal graph classification. International Journal Of Data Science And Analytics , v. 2024, p. 1, 2024.

• ALMEIDA, RAQUEL ; KIJAK, EWA ; MALINOWSKI, SIMON ; PATROCÍNIO JR, ZENILTON K.G. ; ARAÚJO, ARNALDO A. ; GUIMARÃES, SILVIO J.F. . Graph-based image gradients aggregated with random forests. PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 166, p. 182-189, 2023.

• CARDOSO, L. V. ; GUIMARÃES, S. J. F. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. . Hierarchical Time-Aware Summarization with an Adaptive Transformer for Video Captioning. International Journal of Semantic Computing , v. 17, p. 569-592, 2023.

• MOREIRA DE ASSUNÇÃO, FELIPE ; HERMAN LARA E SILVA, RODOLFO ; MACHADO, ALEXEI ; SERGIO SILVA RODRIGUES, PAULO ; KLEBER GONCALVES DO PATROCINIO, ZENILTON ; JAMMIL FERZOLLI GUIMARAES, SILVIO . A graph-based superpixel segmentation method for measuring pressure ulcers. IEEE Latin America Transactions , v. 21, p. 797-805, 2023.

• FONSECA, G. B. ; SARGENT, G. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; GRAVIER, G. ; GUIMARÃES, S. J. F. . Hierarchical multi-label propagation using speaking face graphs for multimodal person discovery. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS , v. 80, p. 2797-2820, 2021.

• ADAO, M. M. ; GUIMARÃES, S. J. F. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. . Learning to realign hierarchy for image segmentation. PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 133, p. 287-294, 2020.

• MEIRELES, M. R. G. ; CARVALHO, J. R. S. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; ALMEIDA, P. E. M. . Automatic Patent Clustering using SOM and Bibliographic Coupling. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação , v. 10, p. 06-18, 2017.

• GUIMARÃES, SILVIO ; KENMOCHI, YUKIKO ; COUSTY, JEAN ; PATROCINIO, ZENILTON ; NAJMAN, LAURENT . Hierarchizing graph-based image segmentation algorithms relying on region dissimilarity. Mathematical Morphology - Theory and Applications , v. 2, p. 55-75, 2017.

• BELO, LUCIANA DOS SANTOS ; CAETANO, CARLOS ANTÔNIO ; PATROCÍNIO, ZENILTON KLEBER GONÇALVES DO ; GUIMARÃES, SILVIO JAMIL FERZOLI . Summarizing video sequence using a graph-based hierarchical approach. NEUROCOMPUTING , v. 173, p. 1001-1016, 2016.

• SPERANDIO, RICARDO C. ; Patrocínio, Zenilton K. G. ; DE PAULA, HUGO B. ; GUIMARÃES, SILVIO J. F. . An efficient access method for multimodal video retrieval. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE) , v. 74, p. 1357-1375, 2015.

• SOUZA, K. J. F. ; ARAUJO, ARNALDO DE ALBUQUERQUE ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; GUIMARAES, S. J. F. . Graph-based hierarchical video segmentation based on a simple dissimilarity measure. PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 47, p. 85-92, 2014.

• SPERANDIO, R. C. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; PAULA, H. B. ; GUIMARAES, S. J. F. . Exploring Strategies for Minimizing Overlap Between Nodes in a Multimodal Metric Tree. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 5, p. 181-193, 2014.

• SILVA, H. B. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; GUIMARÃES, S. J. F. . Analysis of Using Metric Access Methods for Visual Search of Objects in Video Databases. Revista de Informática Teórica e Aplicada: RITA , v. 21, p. 29-44, 2014.

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• GUIMARÃES, S. J. F. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; PAULA, Hugo Bastos de ; SILVA, Henrique Batista . A New Dissimilarity Measure for Cut Detection using Bipartite Graph Matching. International Journal of Semantic Computing , v. 3, p. 155-181, 2009.

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• COSCARELLI, C. (Org.) ; MARINHO, F. (Org.) ; TAVARES, R. (Org.) ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. (Org.) . Proceedings of VII Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment - Games & Culture Track. Belo Horizonte: SBC - Sociedade Brasileira de Computação, 2008. 175p .

• CAMPOS, F. (Org.) ; NERY, M. (Org.) ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. (Org.) . Proceedings of VII Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment - Art & Design Track. Belo Horizonte: SBC - Sociedade Brasileira de Computação, 2008. 136p .

• POZZER, C. (Org.) ; LAGES, W. (Org.) ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. (Org.) . Proceedings of VII Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment - Computing Track Posters. Belo Horizonte: SBC - Sociedade Brasileira de Computação, 2008. 87p .

• CARVALHO, J. A. B. (Org.) ; BAX, M. P. (Org.) ; GUIMARÃES, S. J. F. (Org.) ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. (Org.) . Anais do III Simpósio Mineiro de Sistemas de Informação. Belo Horizonte: Sociedade Brasileira de Computação, 2006.

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• PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; MATEUS, G. R. . Planejamento de Rede de Telecomunicações. In: Carlos Augusto Paiva da Silva Martins; Henrique Cota de Freitas; Lucila Ishitani; Luis Enrique Zárate Gálvez; Silvio Jamil Ferzoli Guimarães. (Org.). Anais da IV Escola Regional de Informática de Minas Gerais. Belo Horizonte: Sociedade Brasileira de Computação, 2005, v. , p. 415-447.

• ARCANJO, L. S. ; COELHO, L. F. ; GUIMARÃES, S. J. F. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; CARDOSO, L. V. . Automatic Time-aware Recognition of Brazilian Sign Language Based on Dynamic Time Warping. In: 30th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '2024, 2024, Juiz de Fora, Brazil. Proceedings of the 30th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '2024, 2024. p. 72-79.

• VIEIRA, D. ; BARCELOS, I. B. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; FALCÃO, A. X. ; GUIMARÃES, S. J. F. . Towards Interactive Video Segmentation by Dynamic and Iterative Spanning Forest. In: 27th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2024), 2024, Talca, Chile. Proceedings of the 27th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2024), 2024. p. 162-177.

• LACERDA, L. S. P. ; BELEM, F. C. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; FALCÃO, A. X. ; GUIMARÃES, S. J. F. . Seed-based superpixel re-segmentation for improving object delineation. In: 27th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2024), 2024, Talca, Chile. Proceedings of the 27th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2024), 2024. p. 148-161.

• LOPES, GUSTAVO ; FONSECA, GABRIEL ; NOVAIS, GIULIA ; FILHO, DANIEL SANTOS ; SOUTO, GIOVANNA ; ROHDE, GUSTAVO ; PATROCÍNIO, ZENILTON ; FALCÃO, ALEXANDRE ; GUIMARÃES, SILVIO JAMIL F. . Cell Classification Based on Superpixel Segmentation and Transport-Based Morphometry. In: 2024 37th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2024, Manaus. 2024 37th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2024. p. 1-6.

• BELÉM, FELIPE ; KOCHEM, FÁBIO ; PATROCÍNIO, ZENILTON ; PERRET, BENJAMIN ; COUSTY, JEAN ; FALCÃO, ALEXANDRE ; GUIMARÃES, SILVIO JAMIL F. . Measuring Hierarchiness of Image Segmentations. In: 2024 37th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2024, Manaus. 2024 37th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2024. p. 1-6.

• CARDOSO, LEONARDO VILELA ; WERNECK, JULY F.M. ; GUIMARÃES, SILVIO JAMIL F. ; PATROCÍNIO, ZENILTON K.G. . Unsupervised Video Skimming with Adaptive Hierarchical Shot Detection. In: 2024 37th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2024, Manaus. 2024 37th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2024. p. 1-6.

• BATISTELI, J. P. O. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. . Hierarchical Graph Neural Networks Based on Multi-Scale Image Representations. In: Workshop of Theses and Dissertations of 37th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (WTD/SIBGRAPI 2024), 2024, Manaus, Brazil. Extended Proceedings of the 37th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (WTD/SIBGRAPI 2024), 2024. p. 63-69.

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• BATISTELI, J. P. O. ; GUIMARÃES, S. J. F. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. . Hierarchical Graph Convolutional Networks for Image Classification. In: 12th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2023), 2023, Belo Horizonte, Brasil. Proceedings of the 12th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2023), 2023. v. II. p. 63-76.

• MARQUES, R. F. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. . Impact of Heterogeneity on Multi-Agent Reinforcement Learning. In: XX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2023), 2023, Belo Horizonte, Brasil. Anais do XX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2023), 2023. p. 1048-1062.

• BARCELOS, I. B. ; JOAO, L. M. ; KIJAK, E. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; FALCÃO, A. X. ; GUIMARÃES, S. J. F. . Graph-based feature learning from image markers. In: 26th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2023, Coimbra / Portugal. Proceedings of the 26th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2023. v. I. p. 494-509.

• VIEIRA, D. ; BARCELOS, I. B. ; BELEM, F. C. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; FALCÃO, A. X. ; GUIMARÃES, S. J. F. . Streaming Graph-Based Supervoxel Computation Based on Dynamic Iterative Spanning Forest. In: 26th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2023, Coimbra / Portugal. Proceedings of the 26th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2023. v. II. p. 90-104.

• ALMEIDA, C. S. J. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; MALINOWSKI, S. ; GRAVIER, G. ; GUIMARÃES, S. J. F. . Filtering safe temporal motifs in dynamic graphs for dissemination purposes. In: 26th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2023, Coimbra / Portugal. Proceedings of the 26th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2023. v. I. p. 480-493.

• BATISTELI, J. P. O. ; GUIMARÃES, S. J. F. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. . Multi-Scale Image Graph Representation: A Novel GNN Approach for Image Classification through Scale Importance Estimation. In: 25th IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), 2023, Laguna Hills, California, USA. Proceedings of the 25th IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), 2023. p. 62-68.

• JERÔNIMO, CAROLINA ; Patrocínio, Zenilton K. G. ; MALINOWSKI, SIMON ; GUIMARÃES, SILVIO JAMIL F. ; GRAVIER, GUILLAUME . A Novel Method for Temporal Graph Classification based on Transitive Reduction. In: 2023 IEEE 10th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 2023, Thessaloniki. 2023 IEEE 10th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 2023. p. 1-10.

• DOS SANTOS, MATHEUS EDUARDO ; GUIMARÃES, SILVIO JAMIL F. ; Patrocínio, Zenilton K. G. . Cross-Attention Vision Transformer for Few-Shot Semantic Segmentation. In: 2023 IEEE Ninth Multimedia Big Data (BigMM), 2023, Laguna Hills. 2023 IEEE Ninth Multimedia Big Data (BigMM), 2023. p. 64-71.

• NEVES, D. E. ; ISHITANI, L. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. . When Less May Be More: Exploring Similarity to Improve Experience Replay. In: 11th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2022, Campinas / Brazil. Proceedings of 11th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2022. v. II. p. 96-110.

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• ALMEIDA, C. S. J. ; BELEM, F. C. ; CARNEIRO, S. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; NAJMAN, L. ; FALCÃO, A. X. ; GUIMARÃES, S. J. F. . Graph-based Supervoxel Computation from Iterative Spanning Forest. In: IAPR International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology, 2021, Uppsala. Proceedings of IAPR International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology, 2021. v. 1. p. 404-415.

• BARCELOS, I. B. ; BELEM, F. C. ; MIRANDA, P. A. V. ; FALCÃO, A. X. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; GUIMARÃES, S. J. F. . Towards Interactive Image Segmentation by Dynamic and Iterative Spanning Forest. In: IAPR International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology, 2021, Uppsala. Proceedings of IAPR International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology, 2021. v. 1. p. 351-364.

• ALMEIDA, RAQUEL ; PATROCINIO, ZENILTON K. G. ; ARAUJO, ARNALDO DE A. ; KIJAK, EWA ; MALINOWSKI, SIMON ; GUIMARAES, SILVIO JAMIL F. . Descriptive Image Gradient from Edge-Weighted Image Graph and Random Forests. In: 2021 34th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2021, Gramado. 2021 34th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2021. p. 338.

• CARDOSO, LEONARDO VILELA ; GUIMARAES, SILVIO JAMIL F. ; PATROCINIO, ZENILTON K. G. . Enhanced-Memory Transformer for Coherent Paragraph Video Captioning. In: 2021 IEEE 33rd International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2021, Washington. 2021 IEEE 33rd International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2021. p. 836.

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• REIS, V. H. R. ; GUIMARÃES, S. J. F. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. . Dense Crowd Counting with Capsule Networks. In: The 27th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2020, Niterói, Brazil. Proceedings of the 27th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2020.

• REIS, F. A. L. ; ALMEIDA, R. P. ; KIJAK, E. ; MALINOWSKI, S. ; GUIMARÃES, S. J. F. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. . Combining convolutional side-outputs for road image segmentation. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2019), 2019, Budapeste. Proceeding of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2019), 2019.

• ALMEIDA, C. S. J. ; COUSTY, J. ; PERRET, B. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; GUIMARÃES, S. J. F. . Label propagation guided by hierarchy of partitions for superpixel computation. In: International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP), 2019, Trento / Italy. International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP), 2019.

• BARCELOS, I. B. ; FONSECA, G. B. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; COUSTY, J. ; PERRET, B. ; NAJMAN, L. ; KENMOCHY, Y. ; GUIMARÃES, S. J. F. . Exploring hierarchy simplification for non-significant region removal. In: 2019 32nd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2019, Rio de Janeiro / Brazil. 2019 32nd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2019.

• SOUZA, R. A. ; ALMEIDA, R. P. ; PEREIRA, R. M. A. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; MALINOWSKI, S. ; GUIMARÃES, S. J. F. . BRIEF-based mid-level representations for time series classification. In: XXIV Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2019, 2019, Havana, Cuba. Proceedings of XXIV Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2019, 2019. p. 449-457.

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• ALMEIDA, R. P. ; HERLANIN, H. ; MALINOWSKI, S. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; GUIMARÃES, S. J. F. . Evaluation of Bag-of-Word performance for time series classification using discriminative SIFT-based mid-level representations. In: XXIII Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2018, 2018, Madrid, Spain. Proceedings of XXIII Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2018, 2018.

• ADAO, M. M. ; GUIMARÃES, S. J. F. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. . Evaluation of scale-aware realignments of hierarchical image segmentation. In: XXIII Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2018, 2018, Madrid, Spain. Proceedings of XXIII Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2018, 2018.

• REGINALDO, T. V. ; MEIRELES, M. R. G. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. . Evaluating AdaBoost for Plagiarism Detection. In: XXIII Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2018, 2018, Madrid, Spain. Proceedings of XXIII Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2018, 2018.

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• LE, NAM ; FREIRE, IZABELA LYON ; PATROCÍNIO, ZENILTON ; GUIMARÃES, SILVIO JAMIL F. ; MARTÍ, GERARD ; MORROS, JOSEP RAMON ; HERNANDO, JAVIER ; DOCIO-FERNANDEZ, LAURA ; GARCIA-MATEO, CARMEN ; MEIGNIER, SYLVAIN ; ODOBEZ, JEAN-MARC ; BREDIN, HERVÉ ; SARGENT, GABRIEL ; INDIA, MIQUEL ; LOPEZ-OTERO, PAULA ; BARRAS, CLAUDE ; GUINAUDEAU, CAMILLE ; GRAVIER, GUILLAUME ; DA FONSECA, GABRIEL BARBOSA . Towards large scale multimedia indexing. In: the 15th International Workshop, 2017, Florence. Proceedings of the 15th International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing - CBMI '17. New York: ACM Press, 2017. p. 1.

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• REGINALDO, T. V. ; LUCINDO, D. L. B. ; MEIRELES, M. R. G. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; ALMEIDA, P. E. M. . A Comparison of Algorithms for the Extraction of Keywords in a Patent Database. In: XXXVIII Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE 2017, 2017, Florianopolis, Brazil. Proceedings of the XXXVIII Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2017.

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• DA SILVA, HENRIQUE B. ; DO PATROCINIO, ZENILTON K. G. ; GRAVIER, GUILLAUME ; AMSALEG, LAURENT ; ARAUJO, ARNALDO DE A. ; GUIMARAES, SILVIO JAMIL F. . Near-duplicate video detection based on an approximate similarity self-join strategy. In: 2016 14th International Workshop on ContentBased Multimedia Indexing (CBMI), 2016, Bucharest. 2016 14th International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI). p. 1.

• SOUZA, KLEBER JACQUES DE ; ARAUJO, ARNALDO DE ALBUQUERQUE ; PATROCINIO, ZENILTON KLEBER G. DO ; COUSTY, JEAN ; NAJMAN, LAURENT ; KENMOCHI, YUKIKO ; GUIMARAES, SILVIO JAMIL F. . Decreasing the Number of Features for Improving Human Action Classification. In: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2016, Sao Paulo. 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2016. p. 195-200.

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• SOUZA, KLEBER JACQUES DE ; ARAUJO, ARNALDO DE ALBUQUERQUE ; PATROCINIO, ZENILTON KLEBER G. DO ; COUSTY, JEAN ; NAJMAN, LAURENT ; KENMOCHI, YUKIKO ; GUIMARAES, SILVIO JAMIL F. . Hierarchical Video Segmentation Using an Observation Scale. In: 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2013, Arequipa. 2013 XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 320-327.

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• GUIMARÃES, S. J. F. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; PAULA, Hugo Bastos de . A Rotation and Translation Invariant Algorithm for Cut Detection Using Bipartite Graph Matching. In: Tenth IEEE International Symposium on Multimedia, 2008 - ISM 2008, 2008, Berkeley. Proceedings of Tenth IEEE International Symposium on Multimedia, 2008 - ISM 2008, 2008. p. 104-110.

• PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; GUIMARÃES, S. J. F. ; PAULA, Hugo Bastos de . Bipartite Graph Matching for Video Clip Localization. In: XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2007), 2007, Belo Horizonte. Proceedings of the XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2007). Los Alamitos, California: IEEE Computer Society, 2007. p. 129-138.

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• PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; MATEUS, G. R. . A Lagrangian-based Heuristic for Traffic Grooming in WDM Optical Networks. In: IEEE GLOBECOM 2003 - Global Telecommunication Conference, 2003, San Francisco. Proceedings of the IEEE Global Telecommunication Conference 2003, 2003. v. 5. p. 2767-2771.

• PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; TEIXEIRA FILHO, P. P. R. ; MATEUS, G. R. . Traffic Grooming and Reconfiguration for Incremental Traffic in WDM Optical Networks. In: INFORMS INOC 2003 - International Network Optimization Conference, 2003, Evry/Paris. Proceedings of the International Network Optimization Conference, 2003. p. 454-459.

• TEIXEIRA FILHO, P. P. R. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; MATEUS, G. R. . Um Algoritmo para Reconfiguração e Agrupamento de Tráfego em Redes Óticas WDM. In: XXXV SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2003, Natal. Anais do XXXV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2003.

• PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; MATEUS, G. R. . A Polyhedral Approach to Traffic Grooming Problem in WDM Optical Networks. In: Mathematical Programming in Rio, 2003, Búzios. Proceedings of Mathematical Programming in Rio, 2003. p. 94-99.

• MATEUS, G. R. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. . Um Algoritmo de Separação e Avaliação para um Problema de Planejamento de Redes. In: XXI Seminário Integrado de Software e Hardware, 1994, Caxambu. Anais do XXI Seminário Integrado de Software e Hardware, 1994. p. 411-425.

• MATEUS, Geraldo Robson ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; Luna, H. P. L. . Projeto de Rede de Distribuição em Telefonia. In: XXV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 1993, Campinas. Anais do XXV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 1993. p. 252-256.

• MATEUS, G. R. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. . An Algorithm for Large Scale Capacitated Location Problem in Networks. In: IFAC/IFORS/IMACS Symposium Large Scale Systems: Theory and Applications, 1992, Beijing. Proceedings of the IFAC/IFORS/IMACS Symposium Large Scale Systems: Theory and Applications, 1992. v. 1. p. 65-72.

• PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; MATEUS, G. R. . An Algorithm for Traffic Grooming in WDM Optical Networks. In: IV ALIO/EURO Workshop on Applied Combinatorial Optimization, 2002, Pucón. Proceedings of the IV ALIO/EURO Workshop on Applied Combinatorial Optimization, 2002. p. 117-118.

• MATEUS, G. R. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. . Algorithms for Capacitated Network Location Problems. In: IFORS 93 - XIII World Conference on Operations Research, 1993, Lisboa. Proceedings of the XIII World Conference on Operations Research, 1993. p. 35.

• PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; MATEUS, G. R. . An Algorithm for the Capacitated Location Problem Based on the Minimal Cost Network Flow Problem. In: TIMS XXX - SOBRAPO XXIII Joint International Meeting, 1991, Rio de Janeiro. Proceedings of the TIMS XX SOBRAPO XXIII Joint International Meeting, 1991.

• PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. . Iniciação científica na formação universitária na área de TI. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. . Iniciação Científica na Formação Universitária na Área de TI. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. . Pesquisa Científica em Informática e suas Possibilidades. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ALMEIDA, R. P. ; HERLANIN, H. ; MALINOWSKI, S. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; GUIMARÃES, S. J. F. . Evaluation of Bag-of-Word performance for time series classification using discriminative SIFT-based mid-level representations. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• RIBEIRO, R. M. ; GUIMARÃES, S. J. F. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. . Hierarchical graph-based segmentation in detection of object-related regions. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ADAO, M. M. ; GUIMARÃES, S. J. F. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. . Evaluation of scale-aware realignments of hierarchical image segmentation. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• REGINALDO, T. V. ; MEIRELES, M. R. G. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. . Evaluating AdaBoost for Plagiarism Detection. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; GUIMARÃES, S. J. F. . Re-ranking of the Merging Order for Hierarchical Image Segmentation. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• RIBEIRO, Y. H. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; GUIMARÃES, S. J. F. . Kernel Combination through Genetic Programming for Image Classification. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FILIPPO, V. V. G. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; GUIMARÃES, S. J. F. . Hierarchical Combination of Semantic Visual Words for Image Classification and Clustering. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• GUIMARAES, S. J. F. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. . A Graph-Based Hierarchical Image Segmentation Method Based on a Statistical Merging Predicate. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ANDRADE JR., A. C. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; GUIMARAES, S. J. F. . Improving the Quality of Color Image Segmentation Using Genetic Algorithm. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, L. S. ; PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; GUIMARAES, S. J. F. ; GRAVIER, G. . Searching for Near-duplicate Video Sequences from a Scalable Sequence Aligner. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; MATEUS, Geraldo Robson . Planejamento de Rede de Telecomunicações. 2005. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; MATEUS, G. R. . A Lagrangian-based Heuristic for Traffic Grooming in WDM Optical Networks. 2003. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; TEIXEIRA FILHO, P. P. R. ; MATEUS, G. R. . Traffic Grooming and Reconfiguration for Incremental Traffic in WDM Optical Networks. 2003. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; MATEUS, G. R. . A Polyhedral Approach to Traffic Grooming Problem in WDM Optical Networks. 2003. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. . Traffic Grooming em Redes Óticas WDM. 2002. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• PATROCÍNIO JÚNIOR, Z. K. G. ; MATEUS, G. R. . An Algorithm for the Capacitated Location Problem Based on the Minimal Cost Network Flow Problem. 1991. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Avaliação da utilização de gases de reforma produzidos a partir do etanol hidratado no desempenho e emissões de um motor do ciclo Diesel, Descrição: Os gases de reforma são gerados por meio de um processo que envolve a reação química entre um combustível e o vapor d'água em um reformador, e são basicamente compostos por hidrogênio, monóxido de carbono e metano, e podem ser admitidos em um motor do ciclo diesel como combustível complementar. Como vantagem nesse processo, pode ser citado o aumento da eficiência energética do processo, além da redução de emissão de poluentes, especialmente do dióxido de enxofre e de material particulado. Há ainda uma condição em que a utilização de gases de reforma reduz o consumo de combustível, além de reduzir a temperatura de combustão no motor, o que pode aumentar a vida útil e reduzir os custos de manutenção. A presente proposta visa avaliar experimentalmente a utilização de gases de reforma produzidos a partir da reforma do etanol hidratado no desempenho e emissões de um motor do ciclo Diesel. Os gases serão inseridos de forma indireta no conduto de aspiração e comporão, em conjunto com o combustível diesel/biodiesel, os combustíveis que farão parte do processo de combustão. A metodologia proposta consiste inicialmente na realização de ensaios com o combustível padrão (diesel-biodiesel) para efeitos de comparação e na sequência a avaliação com os gases de reforma (diesel-biodiesel-gases de reforma) em percentuais e proporções que serão definidos após testes preliminares. Objetiva-se avaliar os parâmetros de desempenho e emissões e compará-los com a utilização do combustível padrão (diesel-biodiesel). A proposta envolve parceria entre três instituições, a saber: PUC Minas, CITSENAI e a FPT Industrial e consolida infraestrutura multiusuária para pesquisa, além de melhoria e consolidação da pesquisa realizada nas instituições.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Luis Enrique Zárate - Integrante / Sergio de Morais Hanriot - Coordenador / Luís Carlos Monteiro Sales - Integrante / Vinícius Guerra Moreira - Integrante / Marcela Rabelo Menezes Vilela - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Outra.

• 2024 - Atual

  Aprendizado de máquina na segmentação e análise baseada em grafos, Descrição: Projeto em cooperação com comprovada articulação internacional - 442950/2023-3 - Graphs can be seen as a way of representing relationships between elements, which can be pixels in image analysis, voxels in video analysis, people in contact networks, or even weather stations for data capture. Understanding the relationships between elements, called vertices, as well as identifying groups of elements that have similar characteristics make the use of graphs a powerful tool to solve real problems through their representation (or modeling) in graphs. Still, methods of analyzing images and videos, and even social networks, which use hierarchical representations, aim to explore the visual representation as a space-scale oriented by regions, that is, a set of representations based, for example, on graphs, with different levels of detail, in which representation at finer levels are nested to obtain coarser levels, thus producing a hierarchy of partitions. This type of data structure has been successfully applied in medical imaging, object detection and video captioning, as well as community identification in social networks. Despite the various approaches to computing partition hierarchies, developing efficient and effective methods is not an easy task, due to the semantic information needed to perform the segmentation.In fact, the state-of-the-art in graph partitioning methods are highly dependent on using good gradients, when there is differentiability between elements, to produce good results. Models based on optimal paths in trees represent an excellent direction to consider any problems produced by hierarchies, since any errors in the delineation of the borders of the regions can be corrected. These methods can eventually be transformed, without loss of quality, into hierarchical methods, incorporating new properties thanks to the use of hierarchy. In addition, with the advances of deep learning, it becomes essential to explore semantic relationships through graphs for the annotation of pseudo labels in order to train deep neural networks in addition to estimating saliences through networks to assist in the graph-based segmentation. The major goal of this joint work study is both to advance the state of the art in graph-based segmentation and analysis, considering aspects of efficiency, quality, hierarchical transformations and interactivity, as well as to explore the relationships of graphs and neural networks in order to well understand the behaviour of learning procedures when there is no enough data for this process, in special, in applications related to medical image. Moreover, we will explore methods of semi-supervised segmentation through the (semi) automatic location of markers and methods for video captioning. The results of these studies will be used to resolve various applications such as identification of cancer-susceptible cells in medical images, labeling regions in images and videos, identifying superpixels and supervoxels, among others. We will build upon existing research and skills at LIGM, IRISA, UNICAMP, and Utrecht University to develop collaborative work exploiting complementarity of these institutions. Furthermore, we intend to create a new collaboration with University of Virginia in order to put together trategies related to optimal transport, hierarchies and optimal minimum paths.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Silvio J F Guimarães - Coordenador / Alexandre Xavier Falcão - Integrante / Jean Cousty - Integrante / Guillaume Gravier - Integrante / Benjamin Perret - Integrante / Simon Malinowski - Integrante / Ewa Kijak - Integrante / Alexandru Telea - Integrante / Gustavo Rohde - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação.

• 2024 - Atual

  Uma Abordagem Hierárquica para Sumário Dinâmico de Vídeo, Descrição: Enormes quantidades de vídeo digital têm sido produzidas em diversas áreas, como educação, entretenimento, vigilância, entre outras. Assim, existe uma necessidade urgente de ferramentas e técnicas para facilitar a visualização, manipulação, armazenamento e recuperação de vídeos. Como a presença de novas informações em um vídeo pode ser bem esparsa, pesquisadores têm buscado reduzir a duração do vídeo por meio uma versão que transmita o mesmo conteúdo em um tempo menor. Dessa forma, a sumarização de vídeo consiste na geração de uma representação mais concisa que capture suas informações mais significativas. Inicialmente, as investigações sobre resumo de vídeo focaram na obtenção de quadros-chave. Esse tipo de sumário, chamado resumo estático, contém quadros-chave que se destacam dos demais. Sendo uma coleção de imagens estacionárias e sem nenhuma continuidade, um resumo estático é insuficiente para que o usuário entenda plenamente um vídeo (principalmente para vídeos longos), sendo adequado apenas para navegação, indexação e representação em miniatura do seu conteúdo. Recentemente, a geração de sumários como versões mais curtas dos vídeos tem se destacado. Esse tipo de sumário, denominado resumo dinâmico, contém trechos do vídeo que incluem segmentos salientes, porém preservando a continuidade. Essa presença de continuidade temporal e de conexão entre os segmentos do resumo dinâmico permite que ele forneça uma melhor compreensão. Contudo, as técnicas convencionais tratam o conteúdo de forma sequencial e não conseguem capturar os eventos significativos. Nesse sentido, estratégias hierárquicas surgiram como uma solução promissora, em que o vídeo é modelado como um grafo para identificar trechos mais relevantes. Diante disso, este projeto propõe investigar o uso de abordagem hierárquica na geração de sumário dinâmico de vídeos. Pretende-se também realizar uma análise comparativa do impacto do uso de estratégias hierárquicas na geração de sumários dinâmicos de vídeo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Coordenador / Leonardo Vilela Cardoso - Integrante., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Bolsa.

• 2024 - Atual

  Graph-based Analysis and Understanding of Image, Video and Multimedia Data (GiMMD) - Programa STIC-AmSud/CAPES, Descrição: CAPES/STIC-AMSUD - Processo 88881.878870/2023-01 - Graphs can be seen as a way of representing relationships between elements, which can be pixels in image analysis, voxels in video analysis, people in contact networks, or even weather stations for data capture. Understanding the relationships between elements, called vertices, as well as identifying groups of elements that have similar characteristics make the use of graphs a powerful tool to solve real problems through their representation (or modeling) in graphs. Still, methods of analyzing images and videos, and even social networks, which use hierarchical representations, aim to explore the visual representation as a space-scale oriented by regions, that is, a set of representations based, for example, on graphs, with di#8194;erent levels of detail, in which representation at finer levels are nested to obtain coarser levels, thus producing a hierarchy of partitions. This type of data structure has been successfully applied in medical imaging, object detection and video captioning, as well as community identi#8194;cation in social networks. Despite the various approaches to computing partition hierarchies, developing efficient and effective methods is not an easy task, due to the semantic information needed to perform the segmentation. In fact, the state-of-the-art in graph partitioning methods are highly dependent on using good gradients, when there is differentiability between elements, to produce good results. Models based on optimal paths in trees represent an excellent direction to consider any problems produced by hierarchies, since any errors in the delineation of the borders of the regions can be corrected. These methods can eventually be transformed, without loss of quality, into hierarchical methods, incorporating new properties thanks to the use of hierarchy. In addition, with the advances of deep learning, it becomes essential to explore semantic relationships through graphs for the annotation of pseudo labels in order to train deep neural networks in addition to estimating saliences through networks to assist in the graph-based segmentation. The main objective of this study is both to advance the state of the art in partition hierarchy, considering aspects of efficiency, quality, hierarchical transformations and interactivity, as well as to explore the relationships of graphs and neural networks in image/video applications like inpainting, video captioning, for instances. Finally, we will explore methods of semi-supervised segmentation through the (semi) automatic location of markers. The results of these studies will be used to resolve various applications such as identi#8194;cation of cancer-susceptible cells in medical images, labeling regions in images and videos, identifying superpixels and supervoxels, inpainting, predicting solar irradiation in regions of interest, among others. We will build upon existing research and skills at LIGM, IRISA, UNICAMP, PUC Minas and UDELAR to develop collaborative work exploiting complementarity of these institutions.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Silvio J F Guimarães - Coordenador / Cristiane Neri Nobre - Integrante / Alexandre Xavier Falcão - Integrante / Jean Cousty - Integrante / Laurent Najman - Integrante / Guillaume Gravier - Integrante / Benjamin Perret - Integrante / Simon Malinowski - Integrante / Ewa Kijak - Integrante / Gregory Randall - Integrante / Lara Raad Cisa - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.

• 2023 - Atual

  FORmação em Tecnologia da Informação e da Comunicação voltada para Veículos Autônomos - Programa BRAFITEC BRasil France Ingénieur TEChnologie CAPES/CDEFI, Descrição: Rede de cooperação envolvendo 3 escolas francesas (EFREI, ESIEE Paris e ESIR) e 2 universidades brasileiras (PUC Minas e UFC), por meio de intercâmbio de alunos e professores do seu curso de Engenharia de Computação (PUC Minas e UFC), além da possibilidade de membros da Engenharia Mecânica da PUC Minas participantes de projetos no SIMCenter e de Ingénieur en Informatique , respectivamente. Doravante, todos os cursos serão chamados de Engenharia. Como tema de pesquisa, definiu-se Veículos Autônomos uma vez que há enorme sinergia entre os grupos e que cada instituição poderá contribuir com uma diferente habilidade na formação do aluno.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (24) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Silvio J F Guimarães - Coordenador / Jean Cousty - Integrante / Dário Vieira Conceição - Integrante / Sandro Jerônimo de Almeida - Integrante / Ewa Kijak - Integrante / Miguel Franklin - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2023 - Atual

  Análise e processamento de dados por meio de estratégias baseadas em grafos, Descrição: Grafos podem ser visto como uma forma de representas relações entre elementos, que podem ser pixels em análise imagens, voxels em análise de vídeos, pessoas em redes de contatos, ou até estações meteológicas para captação de dados. Compreender as relações entre os elementos, chamados de vértices, além identificação de grupos de elementos que possuam características similares tornam o uso de grafos uma poderosa ferramenta para resolver problemas reais por meio de sua representação (ou modelagem) em grafos. Ainda, métodos de análise de imagens e vídeos, e até mesmo de redes sociais, que utilizam representações hierárquicas visam explorar a representação visual como um espaço-escala orientado por regiões, isto é, um conjunto de representações baseadas, por exemplo, em grafos, com diferentes níveis de detalhe, nos quais a representação em níveis mais finas são aninhadas para obter níveis mais grosseiros produzindo assim uma hierarquia de partições. Este tipo de estrutura de dados tem sido aplicado com sucesso em imagens médicas, detecção de objetos e reconhecimento de ações humanas, além da idenificação de comunidades em redes sociais. Apesar das várias abordagens para computar hierarquias de partições, desenvolver métodos eficientes e efetivos não é uma tarefa fácil, devido às informações semânticas necessárias para realizar a segmentação. Além de imagens médicas, uma área de relevante importância para a sustentabilidade da sociedade é a compreensão dos fatores meteorológicos no aquecimento de certas regiões e como será a irradiação solar no futuro em regiões de interesse. Assim, o principal objetivo deste estudo é tanto avançar no estado da arte em hierarquia de partições, considerando aspectos de eficiência, qualidade, transformações hierárquicas e interatividade, bem como na exploração das relações de grafos e redes neurais em aplicações de imagens médicas e de irradiação solar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Alexei Manso Correa Machado - Integrante / Silvio J F Guimarães - Coordenador / Alexandre Xavier Falcão - Integrante / Jean Cousty - Integrante / Yukiko Kenmochy - Integrante / Laurent Najman - Integrante / Simon Malinowski - Integrante / Ewa Kijak - Integrante / Paulo A V Miranda - Integrante / Ronaldo Fumio Hashimoto - Integrante / Giovanna Ribeiro Souto - Integrante / Cristiana Brasil Maia - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2022 - Atual

  Processamento e análise de imagens e vídeos baseados em grafos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Silvio Jamil Ferzoli Guimarães em 31/03/2022., Descrição: Métodos de análise de imagens e vídeos que utilizam representações hierárquicas de imagens visam explorar a representação visual como um espaço-escala orientado por regiões, isto é, um conjunto de representações baseadas, por exemplo, em grafos, com diferentes níveis de detalhe, nos quais a representação em níveis mais finas são aninhadas para obter níveis mais grosseiros produzindo assim uma hierarquia de partições. Este tipo de estrutura de dados tem sido aplicado com sucesso em imagens médicas, detecção de objetos e reconhecimento de ações humanas. Apesar das várias abordagens para computar hierarquias de partições, desenvolver métodos eficientes e efetivos não é uma tarefa fácil, devido às informações semânticas necessárias para realizar a segmentação. De fato, os métodos do estado-da-arte de segmentação são altamente dependentes do uso de bons gradientes para produzir bons resultados. Além disso, os métodos não-hierárquicos podem produzir bons resultados para a segmentação graças à medida de (dis)similaridade usada para fundir duas regiões. Além disto, modelagens baseadas em árvores de caminhos ótimos representam uma excelente direção para sanar eventuais problemas produzidos pelas hierarquias uma vez que eventuais erroa no delineamento das bordas podem ser corrigidos. Estes métodos podem, eventualmente, serem transformados, sem perda de qualidade, em métodos hierárquicos, incorporando novas propriedades graças ao uso da hierarquia. Além disto, com o avanço do aprendizado profundo torna-se fundamental explorar as relações semânticas por meio de grafos para a anotação de pseudo labels com o intuito de treinar redes neurais profundas além da estimação de saliências por meio de redes para auxiliar na segmentação baseada em grafos. Assim, o principal objetivo deste estudo é tanto avançar no estado da arte em hierarquia de partições, considerando aspectos de eficiência, qualidade, transformações hierárquicas e interatividade, bem como na exploração das relações de grafos e redes neurais. Finalmente, exploraremos métodos de segmentação semi-supervisionado por meio da localização (semi) automática de marcadores, exploraremos ainda critérios de comparação e combinação de estrutura hierárquicas, levando em consideração seus mapas de saliência, e eventualmente, usaremos métodos de aprendizagem para auxiliar nesta combinação. Além disto, estudaremos estruturas de dados para representar imagens. Os resultados destes estudos serão utilizados para a resolução de várias aplicações como identificação de células susceptíveis ao câncer em imagens médicas, rotulação de regiões em imagens e vídeos, identificação de superpixels e supervoxels, inpainting, entre outros. Tendo em vista a expertise e complementariedade das equipes nos grandes laboratórios, a saber, na UNICAMP, na, UFMG, na PUC Minas e na USP, pretendemos desenvolver um trabalho colaborativo que explora as especialidades de cada instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Alexei Manso Correa Machado - Integrante / Silvio J F Guimarães - Coordenador / Alexandre Xavier Falcão - Integrante / Jean Cousty - Integrante / Laurent Najman - Integrante / Benjamin Perret - Integrante / Paulo A V Miranda - Integrante / Ronaldo Fumio Hashimoto - Integrante / Marcelo Henrique Mamede Lewer - Integrante / Giovanna Ribeiro Souto - Integrante / Nicolas Passat - Integrante.

• 2020 - 2021

  Análise Ablativa do Método de Aprendizado por Reforço Profundo COMPER - Compact Experience Replay, Descrição: No Aprendizado por Reforço, uma entidade computacional, denominada 'agente', procura aprender a melhor forma de interagir com o ambiente onde se insere no sentido de alcançar um dado objetivo. Nesse contexto, o aprendizado por meio de diferença temporal (DT) consiste em uma das principais abordagens para lidar com o "problema de atribuição de crédito", em que se busca atribuir crédito (ou descrédito) a cada par estado-ação de modo a se ajustar a tomada de decisão e melhorar a eficácia do agente. Porém o uso de DT consiste em um processo lento, principalmente quando os créditos têm que ser propagados por uma longa sequência de ações. Dessa forma, métodos baseados em DT como o Q-Learning buscam reduzir os elevados tempos de convergência que caracterizam o aprendizado por reforço. No Q-Learning, a técnica de "experience replay" representa uma abordagem para se acelerar o processo de atribuição de crédito e, consequentemente, reduzir o tempo de convergência; porém, ele ainda apresenta questões importantes a serem abordadas para melhorar tanto sua eficiência quanto eficácia. Diante disso, este trabalho propõe um novo método, denominado COMPER (Compact Experience Replay), que busca explorar o reaproveitamento de experiências, principalmente considerando-se as transições de estados realizadas pelos agentes, tendo associados os seus valores de retorno e de atualização da função de valor, em uma perspectiva de suas alterações ao longo do tempo, durante o processo de aprendizado. Ao final, espera-se realizar uma análise do impacto da adoção de uma nova abordagem para armazenamento e seleção de transições utilizadas no treinamento de agentes com aprendizado por reforço, comparando-a com métodos do estado da arte. Além disso, serão também realizados estudos de ablação para se entender melhor a contribuição de cada componente do método proposto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Coordenador., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Bolsa.

• 2020 - 2021

  Análise de Modelos de Memória de Transições aplicados ao Aprendizado por Reforço Profundo, Descrição: Este trabalho de pesquisa se dedica ao estudo de um modelo de aprendizado de máquina denominado Aprendizado por Reforço, no qual uma entidade computacional, denominada agente, procura aprender a melhor forma de interagir com o ambiente onde se insere no sentido de alcançar um dado objetivo. Cada ação desse agente afeta o ambiente e este efeito é por ele observado com o intuito de avaliar o quão boa foi esta ação, ou quão bom está sendo seu comportamento neste ambiente, no sentido de deixá-lo mais próximo ou mais distante de seu objetivo. Uma vez que um agente com aprendizado por reforço tenha executado uma sequência de ações e recebido um valor final de recompensa, saber como atribuir crédito ou descrédito a cada par estado-ação, em relação ao valor recebido, para ajustar suas tomadas de decisão e melhorar sua eficácia, consiste em um problema difícil denominado problema de atribuição de crédito temporal. O aprendizado por meio de diferença temporal (DT) consiste em uma das principais abordagens para lidar com o problema de atribuição de crédito, mas consiste em um processo lento, principalmente quando os créditos têm que ser propagados por uma longa sequência de ações. Nesse contexto, métodos como o Q-Learning representam os primeiros esforços baseados em DT para abordar os elevados tempos de convergência que caracterizam o aprendizado por reforço. No Q-Learning, a técnica de "experience replay" representa uma abordagem para se acelerar o processo de atribuição de crédito e, consequentemente, reduzir o tempo de convergência; porém, ele ainda apresenta questões importantes a serem abordadas para melhorar tanto sua eficiência quanto eficácia. Diante disso, este trabalho se propõe a investigar o problema do reaproveitamento de experiências, principalmente considerando-se as transições de estados realizadas pelos agentes, tendo associados os seus valores de retorno e de atualização da função de valor, em uma perspectiva de suas alterações ao longo do tempo, durante o processo de aprendizado. Ao final, espera-se realizar uma análise do impacto da adoção de uma nova abordagem para armazenamento e seleção de transições utilizadas no treinamento de agentes com aprendizado por reforço, comparando-a com métodos do estado da arte.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Coordenador., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Bolsa.

• 2020 - Atual

  Learning on graph-based hierarchical methods for image and multimedia data, Descrição: Methods of image, video and multimedia analysis which use hierarchical representation aim to explore the visual representation as region-oriented scale-space. This representation is a set of graph representations at different detail levels in which the representation at finer levels are nested with respect to those at coarser levels producing a hierarchy of partitions. This kind of data structure has been sucessfully applied to remote sensing, object detection and human action recognition. Despite the several ways for computing hierarchies of partitions, developing efficient and effective methods is not an easy task due to the semantic information which is needed for a segmentation. Another interesting issue is how to merge different hierarchical informations obtained from different data. The key to find a solution is using graphs for representing hierarchies and taking advantage of their latest advances in theory and practice. Concerning a new hot topic, organizing collections of multimedia items as a graph has recently received significant attention. Recent approaches depart from the k-nearest neighbor (k-nn) approaches that have long been dominant as a mean to organize multimedia items, propagate annotations from one item to the other or simply facilitate navigation and interactive exploration of the data. From a viewpoint of applications, such hierarchical informations have potential for providing us somewhat hierarchical features. It would be interesting to study what kinds of hierarchical features can be extracted from each data, and how to extract them. Finally, we need to consider dealing with image, video and multimedia data simultaneously, namely a larger size of data. Naturally, we will encounter algorithmic problems, which should be also solved by adapting our methods to such large data. With the goal of advancing the state of the art, this associted team targets significant contributions in the following challenges: (i) graph-based image and video segmentation; (ii) graph-based image and video cosegmentation; (iii) multimodal person discovery from hierarchical label propagation; and (iv) graph-based multimodal image and video segmentation.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Silvio J F Guimarães - Integrante / Guillaume Gravier - Integrante / Simon Malinowski - Coordenador / Ewa Kijak - Integrante., Financiador(es): Centre de recherche Inria Rennes - Bretagne Atlantique - Cooperação.

• 2020 - Atual

  Análise hierárquica de imagens e vídeos a partir de sua representação em grafos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Silvio Jamil Ferzoli Guimarães em 07/06/2020., Descrição: Técnicas de processamento de imagem e vídeo a partir de representações hierárquicas visam explorar a representação visual de dados considerando um conjunto de segmentações. Estas segmentações descrevem o conteúdo visual em diferentes níveis de detalhe e são produzidas de tal maneira que os níveis mais finos produzem níveis mais grosseiros a partir da união de regiões, produzindo deste modo uma hierarquia de partições. Estas estruturas de dados têm sido aplicadas com sucesso em áreas como sensoriamento remoto, detecção de objetos ou até mesmo na melhoria do reconhecimento de ação. Existem várias maneiras para se computar estas hierarquias de partições, no entanto algoritmos eficientes e eficazes são difíceis de desenvolver devido às informações semânticas necessárias para a segmentação. Na verdade, vários métodos de segmentação que estão no estado-da-arte são dependentes do cálculo de ``bons'' gradientes. Além disto, métodos não-hierárquicos podem produzir boas segmentações graças à métrica usada para calcular a similaridade entre duas regiões. Estes métodos podem ser transformados, sem perda de qualidade, em métodos hierárquicos, o que insere novas propriedades nestes métodos. O objetivo deste estudo é avançar na área da hierarquia de partições usando grafos como sua principal representação, considerando os aspectos de eficiência, qualidade, hierarquização e interatividade, assim como usar a informação hierárquica para auxiliar na extração de informação. Graças ao uso de grafos, a análise hierárquica não fica restrita a imagens e vídeos, podendo ser portanto um estudo genérico para qualquer tipo de dado. Entretanto, serão dadas ênfases a imagens e vídeo, e portanto, a transformação de algoritmos clássicos de segmentação em algoritmos hierárquicos, em particular sem exigência de refinamento de parâmetro, poderá ser considerado um dos pontos importantes deste estudo. Espera-se ainda investigar estratégias para visualizar hierarquias tanto em imagens quanto em vídeos, como os mapas de saliência. Finalmente, estudar critérios de comparação entre hierarquias e de combinação de hierarquias por meio de operações envolvendo seus mapas de saliência ou por meio de aprendizado. Os resultados destes estudos serão utilizados para resolver diversas aplicações, como o reconhecimento de ações, detecção de pornografia, descoberta de motifs e rotulação de regiões.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Silvio J F Guimarães - Coordenador / Isabela Borlido Barcelos - Integrante / Carolina Stephanie Jerônimo Almeida - Integrante / Thales Rodrigues - Integrante., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Bolsa.

• 2019 - 2021

  Descrição Densa de Vídeo por Meio de Partição Hierárquica e Atenção Estocástica, Descrição: O objetivo deste trabalho é propor um método utilizando mecanismo de atenção estocástica para a descrição textual de vídeo, combinando diferentes técnicas de segmentação e diferentes estratégias de aprendizagem profunda para se descrever vídeos com sentenças de texto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2019 - 2020

  Segmentação Semissupervisionada de Objetos em Vídeos, Descrição: O objetivo geral deste trabalho é explorar uma CNN pré-treinada em classificação de imagens de forma a adaptá-la para resolver o problema de segmentação semissupervisionada de objetos em vídeos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

• 2019 - 2020

  Contagem de Multidão utilizando Deep Learning, Descrição: O objetivo deste projeto é investigar o uso de Deep Learning para gerar o mapa de densidade e realizar a contagem de multidão em imagem de forma eficiente.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Coordenador.

• 2019 - Atual

  Deep learning e segmentação hierárquica de vídeos, Descrição: Estudos sobre o uso de métodos de aprendizado de máquina, em particular de aprendizagem profunda, no problema de segmentação hierárquica de vídeos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2019 - Atual

  Hierarchical Graph-based Analysis of Image, Video and Multimedia Data - CAPES/COFECUB, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Silvio Jamil Ferzoli Guimarães em 27/05/2019., Descrição: Methods of image, video and multimedia analysis which use hierarchical representation aim to explore the visual representation as region-oriented scale-space. This representation is a set of graph representations at different detail levels in which the representation at finer levels are nested with respect to those at coarser levels producing a hierarchy of partitions. This kind of data structure has been sucessfully applied to remote sensing, object detection and human action recognition. Despite the several ways for computing hierarchies of partitions, developing efficient and effective methods is not an easy task due to the semantic information which is needed for a segmentation. In fact, the state-of-the-art segmentation methods depend on the good gradients to produce good results. Furthermore, non-hierarchical methods could produce good segmentation results thanks to the (dis)similarity measure used for merging two regions, which can be transformed, without loss of quality, into hierarchical methods which incorporate some new properties. Thus, the main goal of this study is to advance in the state-of-the-art on \textit{hierarchy of partitions} taking into account aspects of efficiency, quality, making hierarchical and interactivity, as well as the use of hierarchical information to help in the information extraction and the label propagation. Moreover, we will investigate hierarchical visualization of all, image, video and multimedia, by using countour saliency maps. Finally, we will explore the criteria for hierarchical comparison and for hierarchical combination taking into account their contour saliency maps and learning methods. The results of these studies will be used for solving several applications like human action recognition, pornography detection, image and video region labeling, multimedia label propagation, image and video inpainting, among others. We will build upon existing research and skills at LIGM, IRISA, Grenoble INP, UNICAMP, PUC Minas and UFMG to develop collaborative work exploiting complementarity of these institutions.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / Silvio J F Guimarães - Coordenador / Alexandre Xavier Falcão - Integrante / Jean Cousty - Integrante / Yukiko Kenmochy - Integrante / Laurent Najman - Integrante / Guillaume Gravier - Integrante / Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Simon Malinowski - Integrante / Helio Pedrini - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação / COFECUB - Cooperação.

• 2018 - 2021

  Redes Neurais em Cápsula para o Problema de Contagem de Multidão, Descrição: Um dos desafios atuais da área de visão computacional diz respeito a contagem de indivíduos em uma cena ou, como é amplamente conhecida, a contagem de multidões. Para resolver este problema computacionalmente, precisamos de um modelo capaz de estimar o número de indivíduos presentes na multidão representada por imagens digitais ou vídeos. Nestes cenários, quanto maior a aglomeração maiores serão os desafios na identificação dos indivíduos de forma isolada. Diversas abordagens foram utilizadas para este propósito, destacando-se as baseadas em mapas de densidade como sendo aquelas que apresentam melhores resultados principalmente em cenários de maior densidade. Destacam-se também as redes neurais convolucionais que tem alcançado excelentes resultados neste tipo de tarefa. Algumas arquiteturas tentam incorporar informações das características locais em diferentes camadas da rede para produção de mapas de densidade de maior qualidade, com alto índice de similaridade estrutural. No entanto, estas redes possuem algumas limitações relacionadas a perda de informações espaciais ao longo da rede. Como alternativa às redes neurais convolucionais, propomos o uso das redes em cápsula na tentativa de preservação de informações de características locais ao longo da rede. O modelo baseado na CapsNet possui uma forte capacidade de representação e um poderoso mecanismo de roteamento dinâmico que pode resolver a desvantagem de um número limitado de amostras de treinamento. Neste trabalho propomos três abordagens para a solução do problema da contagem de multidões de forma supervisionado: (i) baseado em cápsulas, (ii) baseado na arquitetura UNET e (iii) um modelo híbrido que combina as características das redes convoluções com camadas inspiradas na ideia de cápsulas. Todas estas abordagens tem a mesma finalidade que é a produção de mapas de densidade que serão integrados para gerar o número aproximado de indivíduos na multidão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Coordenador.

• 2018 - 2019

  Análise da Construção de Vocabulário Multimodal na Recuperação de Vídeo, Descrição: Investigar um modelo bag of words que explore palavras visuais e acústicas durante a construção de um vocabulário multimodal a ser empregado na recuperação de tomadas de vídeo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

• 2018 - Atual

  Modelagem Compacta do Comportamento Dinâmico da Memória de Transiçõs aplicado ao Aprendizado por Reforço Profundo, Descrição: Este trabalho visa propor uma nova abordagem para armazenamento e repetição de transições utilizadas no treinamento de agentes com aprendizado por reforço.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2018 - Atual

  Combining Multiscale Features in Convolutional Neural Networks for Image Segmentation and Border Detection, Descrição: This work seeks to adapt neural networks to produce image segmentation tasks with small number of training epochs, evaluate how side-outputs can be fused using trivial functions and assess how each of them contributes to the final proposition.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2018 - Atual

  Transforming multimedia data for indexing and retrieval purposes (TRANSFORM) - Edital nº 6/2017 - Programa STIC-AmSud/CAPES, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Silvio Jamil Ferzoli Guimarães em 10/07/2018., Descrição: TRANSFORM focará na transformação de dados multimídia em representações compactas para fins de indexação e recuperação contribuindo em: representações de dados temporais e objetos 3D; representações que preservem a medida de similaridade em séries temporais; e representações em espaços multimodais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Kleber Jacques Ferreira de Souza - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / Guillaume Gravier - Integrante / Benjamin Bustos - Integrante / Wladimir Cardoso Brandão - Integrante / Simon Malinowski - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2018

  Cossegmentação Hierárquica de Vídeos, Descrição: Pela popularização das câmeras digitais e dos diversos dispositivos móveis para captura de vídeos, uma grande quantidade de conteúdo multimídia é gerada e disponibilizada todos os dias. A meta principal dos sistemas de recuperação de vídeos é determinar como separar, classificar e agrupar as grandes coleções de vídeos disponíveis hoje em dia. Além disso, torna-se cada vez mais importante a identificação de possíveis objetos existentes em um conjunto de vídeos. Para lidar com bases de vídeos cada vez mais heterogêneas e com volumes cada vez maiores, surge a necessidade da criação de processos eficientes para classificação e agrupamento de vídeos, além do desenvolvimento de mecanismos de descrição rápidos, eficientes e automatizados, independentes das limitações relacionadas a idiomas ou aspectos culturais de quem as realiza. O objetivo da cossegmentação de vídeos é identificar um número finito de objetos e/ou regiões em primeiro plano a partir de uma dada coleção de vídeos, mesmo que apenas um subconjunto não fixado previamente de tais objetos/regiões esteja presente em cada vídeo (ou em parte dos mesmos). Nesse cenário, as soluções que venham a ser desenvolvidas para o problema da cossegmentação de vídeos surgem como uma ferramenta relevante no processamento e análise de vídeos. O presente projeto pretende investigar o impacto da utilização de métodos de segmentação hierárquica de vídeos na cossegmentação não-supervisionada de uma coleção de vídeos correlacionados, isto é, que apresentem conteúdos em comum ou sobrepostos. Além disso, deseja-se também investigar a utilização de técnicas de agrupamento hierárquico no casamento de segmentos correlacionados entre vídeos diferentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Coordenador / Silvio J F Guimarães - Integrante., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2016 - 2019

  Avaliação de Aprendizado de Máquina Aplicado ao Realinhamento de Hierarquias, Descrição: Explorar e avaliar a utilização de florestas aleatórias e redes neurais comoferramentas de regressão para prever se as regiões de uma hierarquia departições foram muito, pouco ou devidamente segmentadas e,posteriormente, realinhar as hierarquias com base nessas previsões.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Coordenador.

• 2016 - 2017

  Cossegmentação Hierárquica Não-Supervisionada de Imagens, Descrição: Pela popularização das câmeras digitais e dos diversos dispositivos móveis para captura de imagens, uma grande quantidade de imagens é gerada e disponibilizada todos os dias. A meta principal dos sistemas de recuperação de imagens é determinar como separar, classificar e agrupar as grandes coleções de imagens hoje em dia disponíveis. Além disso, torna-se cada vem mais importante a identificação de quais as possíveis classes existentes em um conjunto de imagens, juntamente com o desafio de se determinar quantas delas existem ao todo. Para lidar com bases de imagens cada vez mais heterogêneas e com volumes cada vez maiores, surge a necessidade da criação de processos eficientes para classificação e agrupamento de imagens, além do desenvolvimento de mecanismos de descrição rápidos, eficientes e automatizados, independentes das limitações relacionadas a idiomas ou aspectos culturais de quem as realiza. O objetivo da cossegmentação de múltiplas regiões em primeiro plano é identificar um número finito de objetos em primeiro plano a partir de uma dada coleção de imagens, mesmo que apenas um subconjunto não fixado previamente de tais objetos esteja presente em cada imagem. Nesse cenário, a soluções que venham a ser desenvolvidas para o problema da cossegmentação de imagens surgem como uma ferramenta relevante no processamento e análise de imagens. O presente projeto pretende investigar o impacto da utilização de métodos de segmentação hierárquica de imagens na cossegmentação não-supervisionada de uma coleção de imagens correlacionadas, isto é, que apresentem conteúdos em comum ou sobrepostos. Além disso, deseja-se também investigar a utilização de técnicas de identificação de componentes conexos no casamento de segmentos correlacionados entre diferentes imagens e a possível otimização da combinação de etapas durante o processo de resolução.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Coordenador / Silvio J F Guimarães - Integrante., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2016 - Atual

  Modelagem Compacta do Comportamento Dinâmico da Memória de Transiçõs aplicado ao Aprendizado por Reforço Profundo, Descrição: Este trabalho visa propor uma nova abordagem para armazenamento e repetição de transições utilizadas no treinamento de agentes com aprendizado por reforço.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2016 - Atual

  Processamento hierárquico de imagens e vídeos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Silvio Jamil Ferzoli Guimarães em 10/07/2018., Descrição: O objetivo deste estudo é avançar na área da hierarquia de partições, considerando os aspectos de eficiência, qualidade, hierarquização e interatividade, assim como usar a informação hierárquica para auxiliar na extração de informação. A transformação de algoritmos clássicos de segmentação em algoritmos hierárquicos, em particular sem exigência de refinamento de parâmetro, poderá ser considerado um dos pontos importantes deste estudo. Espera-se ainda investigar estratégias para visualizar hierarquias tanto em imagens quanto em vídeos, como os mapas de saliência. Finalmente, estudar critérios de comparação entre hierarquias. Os resultados destes estudos serão utilizados para resolver diversas aplicações, como o reconhecimento de ações, detecção de pornografia e descoberta de motifs. Serão estudadas ainda métricas de avaliação, tanto para a segmentação quanto para o reconhecimento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Jean Cousty - Integrante / Yukiko Kenmochy - Integrante / Laurent Najman - Integrante / ARAUJO, ARNALDO DE ALBUQUERQUE - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2018

  Explorando a Coerência na Construção de Vocabulário Multimodal para Recuperação de Tomadas de Vídeo - EDITAL FAPEMIG 01/2014 - DEMANDA UNIVERSAL, Descrição: Recentemente, o volume de pesquisas envolvendo recuperação de vídeo em grandes bases de dados têm experimentado um grande aumento. Isso se deve ao fato da crescente popularidade da utilização de vídeos pelos diversos setores da sociedade em razão da facilidade proporcionada pelos recentes avanços tecnológicos. Em face da utilização crescente de sistemas para recuperação de vídeos, surge, então, a necessidade de se adotar mecanismos para o armazenamento e recuperação eficientes desse tipo de mídia. A forma mais comumente implementada para consulta desses sistemas de recuperação é por meio da utilização de palavras-chave, em que a consulta é realizada por meio de anotações e/ou metadados cadastrados previamente para cada um dos vídeos da base de dados. Todavia, devido a alta complexidade da informação áudio-visual e ao grande volume de dados a serem manipulados, este tipo de consulta acaba não sendo eficaz para recuperação de vídeos relevantes. Alternativamente, a busca de vídeos baseada em conteúdo (CBVR - Content-Based Video Retrieval) procura realizar a recuperação de vídeos relevantes sem a necessidade da geração e armazenamento de anotações e/ou metadados sobre os mesmos. Mesmo assim, a busca de vídeos baseada em conteúdo não é fácil de ser realizada, pois o conteúdo de um vídeo não é completamente estruturado o que torna difícil sua manipulação, armazenamento e recuperação de forma eficiente. Por outro lado, na última década, abordagens baseadas no modelo "bag of words" (BoW) -- amplamente utilizado na recuperação de informação textual -- têm apresentado um bom desempenho na recuperação de informação multimídia, em especial, quando aplicadas a imagens. O presente projeto de pesquisa pretende investigar um modelo "bag of words" que explore a coerência entre as palavras visuais e acústicas durante a construção de um vocabulário multimodal a ser empregado na recuperação de tomadas de vídeo. Um vocabulário multimodal coerente utiliza-se do cálculo da co-ocorrência de múltiplos descritores acústicos e visuais para descrever as informações áudio-visuais contidas em uma tomada de vídeo. Assim, através do fortalecimento de restrições de coerência entre diferentes espaços de características, esse vocabulário multimodal coerente busca tornar o modelo "bag of words" mais discriminativo e robusto. Tal vocabulário será composto por "histogramas de palavras visuais" ("bag of visual words" - BoV) e por "histogramas de palavras acústicas" ("bag of audio words" - BoA), que por sua vez serão armazenados em estruturas de acesso métricas ba\-sea\-das em árvores -- tais como, M-tree, Slim-tree, M2-tree, Slim2-tree. Espera-se, assim, melhorar não só a qualidade dos resultados das consultas, mas também o tempo de resposta das mesmas, quando comparado ao da abordagem tradicional de armazenamento por meio de arquivos invertidos. Além disso, pretende-se examinar a possível otimização do processo de construção de tal vocabulário a partir do uso de tais estruturas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Coordenador / Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2018

  Uso de Segmentação Hierárquica de Imagens na Detecção de Objetos, Descrição: Investigar a adoção de um método de segmentação hierárquico emuma abordagem de detecção de objetos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Coordenador.

• 2014 - 2017

  MaxiMUM - Mineração não supervisionada de conteúdo multimídia - EDITAL CAPES 01-2013 - PROGRAMA STIC-AMSUD, Descrição: A mineração não-supervisionada de conteúdo multimídia tem por objetivo a detecção de padrões em dados multimídia compreendendo vídeo e voz, área esta que apesar das inúmeras aplicações não tem despertado o devido interesse da comunidade científica. O projeto MAXIMUM visa, assim, o estudo, definição e avaliação de abordagens voltadas para a identificação de padrões em sequências de dados de multimídia, envolvendo tanto aspectos fundamentais quanto aplicados. Serão abordadas tecnologias comuns à análise de conteúdo multimídia, indexação, gerenciamento de bancos de dados e bioinformática na definição de uma abordagem escalonável de detecção de padrões e indexação de sequências temporais em estruturas multimídias. Mais especificamente, serão investigadas técnicas de indexação para sequências temporais de alta dimensionalidade, assim como representações simbólicas de conteúdo multimídia, o que constituem duas técnicas essenciais para uma detecção eficiente de padrões. Com base neste trabalho, serão analisadas arquiteturas algorítmicas escalonáveis e eficientes que levem em conta aspectos tais como a variabilidade dos referidos padrões. Os resultados poderão ser demonstrados e avaliados de diferentes formas, indo da extração eficiente de conteúdos de sequências multimídias à análise da tolerância a variações dos padrões detectados de forma não-supervisionada e que se repetem numa dada sequência. O projeto unirá esforços de laboratórios brasileiros, chilenos e franceses, todos com larga experiência em análise de conteúdo multimídia, indexação e mineração de dados. Este trabalho reforçará as colaborações existentes entre os diversos parceiros e contribuirá para uma maior liderança das instituições envolvidas, nesta área de pesquisa ainda emergente.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / Ricardo da Silva Torres - Integrante / Guillaume Gravier - Coordenador / Benjamin Bustos - Integrante / Neucimar Jerônimo Leite - Integrante / Eduardo Vale - Integrante / Marcos Gonçalves - Integrante / William Robson Schwartz - Integrante / Patrick Gros - Integrante / Laurent Amsaleg - Integrante / Mathieu Cord - Integrante / Nicolas Thome - Integrante / Philippe Gosselim - Integrante., Financiador(es): Comisión Nacional de Investigacion Científica y Tecnológica - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Centre National de la Recherche Scientifique - Auxílio financeiro.

• 2014 - 2017

  Unsupervised Motif Discovery in Multimedia Content (MOTIF) - EDITAL FAPEMIG 12/2013 - COOPERAÇÃO INTERNACIONAL FAPEMIG-INRIA-CNRS, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Silvio Jamil Ferzoli Guimarães em 14/04/2014., Descrição: Unsupervised multimedia content mining aims at discovering in an unsupervised manner repeating motifs within multimedia data such as video or speech, an emerging field which as received limited attention so far in spite of numerous potential applications. This project aims at studying various approaches to unsupervised motif discovery in multimedia sequences, i.e., to the discovery of repeated sequences with no prior knowledge on the sequences. In this context, we will develop work along two main research directions. On the one hand, we will develop symbolic approaches inspired from work on bioinformatics to motif discovery in the multimedia context, investigating symbolic representations of multimedia data and adaptation of existing symbolic motif discovery algorithms. On the other hand, we will further develop cross modal clustering approaches to repeated sequence discovery in video data, building upon previous work. We will investigate new cross clustering approaches incorporating constraints on clusters and propose new selection criteria. MOTIF will develop fundamental technology at the frontier of multimedia content analysis, multimedia indexing and bioinformatics technology, with practical applications in media content structuring. We will build upon existing research and skills at INRIA, PUC Minas and UFMG to develop collaborative work exploiting complementarity of these institutions.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / Guillaume Gravier - Integrante / William Robson Schwartz - Integrante / Patrick Gros - Integrante / Laurent Amsaleg - Integrante / Philippe Gosselim - Integrante / Jefersson Alex dos Santos - Integrante., Financiador(es): Centre de recherche Inria Rennes - Bretagne Atlantique - Cooperação / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Cooperação.

• 2014 - 2017

  Projeto de Cooperação Internacional Edital CAPES/PVE 09/2014 (Segmentação hierárquica de imagem e vídeo baseada em análise de grafos), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Silvio Jamil Ferzoli Guimarães em 24/03/2016., Descrição: A segmentação hierárquica de vídeos produz um espaço-escala orientado à região, i.e., um conjunto d segmentações em diferentes níveis de detalhe no qual as segmentações com detalhes mais finos são incluídas nas de níveis mais grossos. Aplicações como a rotulação de cenas (ou regiões), assim como, o reconhecimento de ações podem basear-se nas informações destes diferentes níveis com o intuito de melhorar a qualidade do reconhecimento, além de facilitar sua rotulação, em contraponto ao uso da informação extraída em somente uma escala. Muitos algoritmos de segmentação de vídeos, tais como algoritmos de junção de regiões, baseiam-se em um critério de junção que não produz uma hierarquia, e pode necessitar de uma parametrização difícil. O objetivo deste estudo é investigar formas de transformar algoritmos clássicos de segmentação em algoritmos hierárquicos, em particular sem exigência de refinamento de parâmetro, considerando tanto métodos interativos quantos não interativos. Espera-se ainda investigar estratétias para visualizar hierarquias tanto em imagens quanto em vídeos, como os mapas de saliência. Finalmente, estudar critérios de comparação entre hierarquias.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / Silvio J F Guimarães - Coordenador / Jean Cousty - Integrante / Jefersson Alex dos Santos - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2013

  Multimodal TV analysis and summarization (TVSum) - Cooperação FAPEMIG/INRIA, Descrição: The project TVSum aims to exchange expertise from two research topics in which the French and Brazilian team are complementaries: video summarization and video clip localization. While the Brazilian team has worked on these two topics considering only image information, the French team is expert on multimodal video processing. Thus, the proposed project will consider both expertises in order to video summarization and video clip localization using multimodal information.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / Silvio J F Guimarães - Coordenador / Guillermo Câmara Chavez - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  Uso de algoritmos de grafos para análise e processamento de imagem e vídeo, Descrição: Por meio da redução de problemas de imagem e vídeo para problemas de grafos, pretende-se estudar mapeamentos entre estes problemas, como localização de vídeo, particionamento de vídeo, resumo de vídeo, simplificação de imagens coloridas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Silvio J F Guimarães - Coordenador.

• 2008 - 2010

  Uma Arquitetura de Recuperação de Informação para Análise e Extração de Informação Indexável em Recursos Audiovisuais (FAPEMIG), Descrição: A utilização cada vez maior de recursos visuais em salas de aula, apresentações de trabalhos em conferências, e defesas de dissertações e teses, tem proporcionado um aumento na demanda de sistemas computacionais eficientes e eficazes capazes de lidar com esse tipo de informação. Neste projeto, serão considerados problemas advindos da captura de dados, em que poderão ser usados tanto equipamentos de filmagem, quanto sistemas de ``digitalização'' automática de documentos eletrônicos, problemas advindos da visualização de grandes massas de dados, problemas advindos da indexação de grandes massas de dados. Serão considerados também abordagens para consultas ao material lecionado, localização de uma determinadas aula em que foi ensinado determinado assunto ou consulta ao conteúdo de uma defesa, além da possibilidade de se utilizar dispositivos móveis para a realização destas consultas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / HUGO B DE PAULA - Integrante / Silvio J F Guimarães - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  Uma Arquitetura de Recuperação de Informação para Análise e Extração de Informação Indexável em Recursos Audiovisuais (CNPQ), Descrição: A utilização cada vez maior de recursos visuais em salas de aula, apresentações de trabalhos em conferências, e defesas de dissertações e teses, tem proporcionado um aumento na demanda de sistemas computacionais eficientes e eficazes capazes de lidar com esse tipo de informação. Neste projeto, serão considerados problemas advindos da captura de dados, em que poderão ser usados tanto equipamentos de filmagem, quanto sistemas de ``digitalização'' automática de documentos eletrônicos, problemas advindos da visualização de grandes massas de dados, problemas advindos da indexação de grandes massas de dados. Serão considerados também abordagens para consultas ao material lecionado, localização de uma determinadas aula em que foi ensinado determinado assunto ou consulta ao conteúdo de uma defesa, além da possibilidade de se utilizar dispositivos móveis para a realização destas consultas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Theldo Cruz Franqueira - Integrante / HUGO B DE PAULA - Integrante / Silvio J F Guimarães - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2007

  Um Algoritmo de Otimização para a Resolução do Problema da Montagem de Fragmentos de DNA, Descrição: A montagem de fragmentos de DNA é parte do projeto de sequenciamento total do genoma de um organismo. As pesquisas sobre sequenciamento de genoma em todo o mundo trouxeram uma necessidade muito grande da utilização de recursos computacionais para solucionar problemas difíceis de serem resolvidos através de procedimentos manuais. Devido ao fato de que as moléculas de DNA serem muito grandes, o volume de informação que necessita ser armazenado e manipulado torna-se imenso, dificultando o processo de sequenciamento do DNA em larga escala. Tendo em vista tal dificuldade, surge a necessidade do uso de técnicas computacionais mais avançadas para solucionar o problema da montagem de fragmentos de DNA. O presente trabalho tem como objetivo o estudo do problema da reconstrução dos fragmentos da molécula de DNA, tendo como foco principal o problema denominado Minimum k-Contig Problem (MkCP) e a implementação de um algoritmo de branch-and-bound utilizando a Relaxação Lagrangeana para resolução do modelo de programação matemática de modo eficiente.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Coordenador., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2006 - 2008

  Algoritmos e Otimização em Redes de Telecomunicações, Descrição: Este projeto se concentra em grandes áreas como Otimização Combinatória e Algoritmos aplicadas em Redes de Telecomunicação. O objetivo é propor modelos e algoritmos aplicáveis em problemas reais, explorando temas específicos como localização de facilidades, topologia, dimensionamento, roteamento, mobilidade. Terão destaque os problemas relacionados ao planejamento e projeto de redes, e problemas de otimização envolvendo redes ópticas e redes sem fio ou, mais especificamente, redes celulares e redes de sensores. Estas tecnologias já predominam no mercado e são o futuro das redes de comunicação. Os algoritmos podem ser exatos, com garantia de otimalidade, ou aproximativos e metaheurísticas, com garantia de qualidade da solução, e especialmente voltados para as aplicações. São temas extremamente ricos quer seja na exploração dos aspectos teóricos de computação, estudos de algoritmos e complexidade, definição de novos modelos e protocolos, quer seja na aplicação dos resultados na solução de problemas reais, com possíveis impactos sociais e econômicos. Sendo um pouco mais específico, a pesquisa em cada uma das redes: ópticas, celulares e sensores, está dividida em sub-projetos, que procuram explorar os grandes desafios tecnológicos atuais e a busca da convergência.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Geraldo Robson Mateus - Coordenador / Antonio A F Loureiro - Integrante / Maurício Cardoso de Souza - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2007

  Modelos, Algoritmos e Aplicações em Redes de Telecomunicações Ópticas e Sem Fio - MARTE, Descrição: Desenvolvimento de modelos e algoritmos de otimização voltados para os dois tipos de redes: redes ópticas e as redes de comunicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Antonio A F Loureiro - Integrante / Geraldo R Mateus - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2005

  Um Modelo para Otimização da Topologia Virtual de Redes Óticas Multicast Multiplexadas por Divisão de Comprimento de Onda, Descrição: O objetivo deste trabalho é resolver o problema de roteamento e atribuição de comprimento de onda em redes óticas Multicast multiplexadas por divisão de comprimento de onda. Este problema é um caso particular do problema RWA e é conhecido por MC-RWA (Mutlicast - Routing and Wavelength Assigment - Roteamento e Atribuição de Comprimento de Onda em Redes Óticas Multicast). O MC-RWA pode ser subdivido em dois subproblemas, que são o Roteamento das Seções Multicast e a Atribuição de Comprimento de Onda. No entanto, a solução ótima destes problemas de maneira independente pode não representar a solução ótima do problema como um todo; desta forma, propõe-se neste trabalho uma solução que aborde ambos os subproblemas simultaneamente. Esta solução é dada por meio de uma formulação matemática que visa contemplar os aspectos essenciais do problema e, com base neste modelo, são aplicadas ferramentas matemáticas e computacionais para solução do mesmo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Coordenador., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2001 - 2001

  Estudo sobre a Viabilidade da Computação Quântica na Resolução do Problema da Satisfabilidade, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Coordenador., Financiador(es): Centro Universitário Newton Paiva - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

Prêmios