Luz Milena Zea Fernández

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Produções bibliográficas

• Zea Fernandez, L.M. ; DE ANDRADE, THIAGO A. N. . The erf-G family: new unconditioned and log-linear regression models. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS , v. 11, p. 3-23, 2020.

• OROZCO, DANIEL L. R. ; SALES, LUCAS O. F. ; FERNÁNDEZ, LUZ M. Z. ; PINHO, ANDRÉ L. S. . A new mixed first-order integer-valued autoregressive process with Poisson innovations. AStA-Advances in Statistical Analysis , v. 4, p. 1-22, 2020.

• DE ANDRADE, THIAGO A. N. ; GOMES DA SILVA, FRANK SINATRA ; ZEA, LUZ M. . Mathematical properties, application and simulation for the exponentiated generalized standardized Gumbel distribution. ACTA SCIENTIARUM. TECHNOLOGY (ONLINE) , v. 41, p. 1, 2019.

• DE ANDRADE, THIAGO A. N. ; ZEA, LUZ M. . The Exponentiated Generalized Extended Pareto distribution. JOURNAL OF DATA SCIENCE (ONLINE) , v. 16, p. 782-800, 2018.

• DE ANDRADE, THIAGO A. N. ; FERNANDEZ, LUZ MILENA ZEA ; GOMES DA SILVA, FRANK SINATRA ; CORDEIRO, GAUSS M. . The Gamma Generalized Pareto Distribution with Applications in Survival Analysis. INTERNATIONAL JOURNAL OF STATISTICS AND PROBABILITY , v. 6, p. 141-156, 2017.

• SANTOS-NETO, MANOEL ; BOURGUIGNON, MARCELO ; ZEA, LUZ M ; NASCIMENTO, ABRAÃO D. C. ; CORDEIRO, GAUSS M . The Marshall-Olkin extended Weibull family of distributions. Journal of Statistical Distributions and Applications , v. 1, p. 9, 2014.

• NASCIMENTO, ABRAAO D.C. ; BOURGUIGNON, MARCELO ; ZEA, LUZ M. ; SANTOS-NETO, MANOEL ; SILVA, RODRIGO B. ; CORDEIRO, GAUSS M. . The gamma extended Weibull family of distributions. Journal of Statistical Theory and Applications , v. 13, p. 1, 2014.

• BOURGUIGNON, MARCELO ; BERNARDO, R. ; CORDEIRO, GAUSS M. ; ZEA, LUZ MILENA . The Kumaraswamy Pareto distribution. Journal of Statistical Theory and Applications , v. 12, p. 129, 2013.

• ZEA, LUZ MILENA ; SILVA, RODRIGO B. ; BOURGUIGNON, MARCELO ; SANTOS, ANDREA M. ; CORDEIRO, GAUSS M. . The Beta Exponentiated Pareto Distribution with Application to Bladder Cancer Susceptibility. International Journal of Statistics and Probability , v. 1, p. 08-19, 2012.

• Vasconcellos, Klaus L.P. ; ZEA, L. M. F. . Influence analysis with homogeneous linear restrictions. Computational Statistics & Data Analysis (Print) , v. 53, p. 3787-3794, 2009.

• ZEA, L. M. F. ; OSPINA, R. . Teste de hipótese para o problema de localização em dados restritos baseado em escores da distribuição Kumaraswamy. 2011. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

Projetos de pesquisa

• 2020 - Atual

  Processo autorregressivo de valores inteiros Borel INAR(1): previsão um passo a frente e gráfico de controle Shewhart., Descrição: Neste trabalho estudaremos o processo autorregressivo de valores inteiros Borel INAR(1) proposto por Cunha et. al. [2020]. Mais especificamente estudaremos o desemprenho dos gráficos de controle para este processo e a previsão um passo à frente, estudos de simulação serão realizados para ilustrar as metodologias propostas. Aplicações a dados reais serão apresentadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Luz Milena Zea Fernández - Coordenador.

• 2020 - Atual

  Previsão no processo INAR(1) com inovações binomiais, Descrição: Neste trabalho estudaremos um caso particular do processo PSINAR(1) proposto por Bourguignon e Vasconcellos (2015), a saber o INAR(1) com inovações binomiais. Para este modelo, objetivamos deduzir a distribuição condicional exata para um tempo futuro arbitrário, porém finito, dado um passado conhecido, de modo que nos permita prever o futuro. Além disso simulações numéricas e aplicações em conjuntos de dados reais serão consideradas a fim de se investigar o desempenho dos preditores e ilustrar as metodologias propostas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Luz Milena Zea Fernández - Coordenador / ANTONIO MARCOS BATISTA DO NASCIMENTO - Integrante.

• 2019 - Atual

  Previsão h passos à frente no processo INAR(1), Descrição: Estudos relacionados com Séries Temporais são de grande importância, especialmente em trabalhos aplicados. As Séries Temporais têm seu foco de estudo no desenvolvimento de metodologias específicas para modelagem de dados que exibem alguma correlação ao longo do tempo. Quando bem ajustados, tais modelos são úteis, por exemplo, para fazer previsões de valores futuros a serem assumidos pelas variáveis modeladas. Nas últimas décadas, tem havido um crescente interesse no estudo de séries temporais para as quais os valores assumidos pela série são valores inteiros não negativos. Alzaid [1987] e McKenzie [1985] propuseram o processo autorregressivo INAR(1). Neste trabalho estamos interessados em propor previsões h passos à no modelo Poisson INAR(1) e fazer um estudo de simulação para comparar o desempenho de tais previsões.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Luz Milena Zea Fernández - Coordenador / DE ANDRADE, THIAGO A. N. - Integrante.

• 2018 - 2019

  Novas distribuições de probabilidade contínuas com aplicações para dados de sobrevivência: Classe Erf-G de distribuições contínuas, Descrição: De ambas as perspectivas, teóricas e aplicadas, a proposta de novas distribuições de probabilidade é crucial para descrever os fenômenos naturais. Existem várias maneiras de estender distribuições bem conhecidas. Uma das maneiras mais populares é considerar geradores de distribuição. Vários geradores forneceram modelos mais flexíveis do que os clássicos, amplamente utilizados em aplicações no contexto de dados de sobrevivência. No entanto, a partir de uma revisão da literatura, verifica-se que esses geradores têm a desvantagem de adicionar complexidade ao espaço paramétrico dos modelos resultantes. Em nossa linha de pesquisa, usamos a função Erro (Erf) como forma de superar esse problema.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luz Milena Zea Fernández - Coordenador / DE ANDRADE, THIAGO A. N. - Integrante.

• 2016 - 2018

  Previsão no processo PSINAR(1), Descrição: O estudo das séries temporais é um dos mais importantes tópicos da Estatística, tendo como propósito principal o desenvolvimento de métodos para modelagem de dados que exibem correlação ao longo do tempo. Tais modelos nos permitem fazer previsões. Nas últimas décadas, tem havido um crescente interesse no estudo de séries temporais onde os dados são números inteiros com pouca magnitude. Recentemente, Bourguignon e Vasconcellos [2015] propuseram o processo PSINAR(1), que contém como casos particulares diversos modelos conhecidos na literatura de séries temporais de valores inteiros. Os autores estudaram varias propriedades deste modelo, porem ainda não tem sido feito um estudo de como obter previsões. Neste projeto estamos interessados em propor previsões para o processo PSINAR(1), avaliar seu desempenho usando simulação de monte Carlo e aplicar a dados reais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Luz Milena Zea Fernández - Coordenador.

• 2014 - 2015

  Novas distribuições de probabilidade, Descrição: O presente projeto de pesquisa trata da concepção de novas distribuições de probabilidade e geradores de distribuições de probabilidade com suporte nos reais positivos. Distribuições de probabilidade são amplamente utilizadas em trabalhos aplicados na modelagem de dados de sobrevivência ou confiabilidade, que ocorrem frequentemente na prática. Assim sendo, trabalhos considerando a proposição de novas distribuições com flexibilidade para ajustar-se bem a este tipo de dados são importantes para propiciar avanços nas áreas de engenharia de produção, biologia, medicina entre outros.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luz Milena Zea Fernández - Coordenador / DE ANDRADE, THIAGO A. N. - Integrante.

Prêmios