Mariana Vieira Ribeiro Lopes
Mariana é mestra em Ciência da Computação, graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Atua como Data Scientist na Bravi, tem experiência na área de Inteligência Artificial, tendo trabalhado com mineração de dados e algoritmos de aprendizado de máquina.
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Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Ciência da Computação
2013 - 2016
Universidade Federal de São Carlos
Título: Tratamento de Imprecisão na Geração de Árvores de Decisão,Ano de Obtenção: 2016
Heloisa de Arruda Camargo.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: árvore de decisão indutiva; árvore de decisão fuzzy; problemas de classificação; sistemas fuzzy; sistema fuzzy baseado em regras; sistema fuzzy de classificação. Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação
2008 - 2012
Universidade Federal de São Carlos
Título: Avaliação de Algoritmos para Construção de Árvores de Decisão Clássica e Fuzzy
Orientador: Heloisa de Arruda Camargo
Formação complementar
2013 - 2013
Data Mining with Weka. , University of Waikato, WAIKATO, Nova Zelândia.
2013 - 2013
Oracle 10g - Linguagem SQL. (Carga horária: 32h). , Instituto Federal de São Paulo, IFSP, Brasil.
2013 - 2013
Formação em Tutoria Virtual. (Carga horária: 80h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
2012 - 2012
Learning from Distributed Data Streams. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2011 - 2011
Introduction to Artificial Intelligence. , Stanford University, STANFORD, Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Participação em eventos
I Seminário de Recepção dos Pós-Graduandos da UFSCar. 2013. (Seminário).
XX Congresso de Iniciação Científica da UFSCar. Avaliação de Algoritmos de Aprendizado de Máquina para Geração de Árvores e Regras. 2013. (Congresso).
XIX Congresso de Iniciação Científica da UFSCar. Melhoria de Árvores de Decisão por meio da poda. 2011. (Congresso).
III Semana da Computação da UFSCar - SeComp 2010. 2010. (Outra).
II Semana da Computação da UFSCar - SeComp2009.. 2009. (Outra).
I Semana da Computação da UFSCar - SeComp2008.. 2008. (Outra).
Produções bibliográficas
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RIBEIRO, M. V. ; CUNHA, L. M. S. ; CAMARGO, Heloisa A. ; RODRIGUES, L. H. A. . Applying a Fuzzy Decision Tree Approach to Soil Classification. In: International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, 2014, Montpellier. Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, 2014. v. 442. p. 87-96.
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RIBEIRO, M. V. ; CINTRA, Marcos Evandro ; CAMARGO, Heloisa A. . On Feature Subset Selection for Fuzzy and Classic Machine Learning Classification Methods. In: II SYMPOSIUM ON KNOWLEDGE DISCOVERY, MINING AND LEARNING, 2014, São Carlos. PROCEEDINGS OF THE II SYMPOSIUM ON KNOWLEDGE DISCOVERY, MINING AND LEARNING, 2014.
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RIBEIRO, Mariana V. ; CINTRA, Marcos Evandro ; CAMARGO, Heloisa A. . A comparative analysis of pruning strategies for fuzzy decision trees.. In: 2013 Joint IFSA World Congress NAFIPS Annual Meeting (IFSA/NAFIPS), 2013, Edmonton. Proceedings of the 2013 Joint IFSA World Congress NAFIPS Annual Meeting (IFSA/NAFIPS), 2013. v. 1. p. 709-714.
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RIBEIRO, Mariana V. ; CAMARGO, Heloisa A. . Avaliação de Algoritmos de Aprendizado de Máquina Para Geração de Árvores e Regras. In: XX Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2013, São Carlos. Anais de Eventos da UFSCar, 2013. p. 393-393.
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RIBEIRO, Mariana V. ; CAMARGO, Heloisa A. . Melhoria de Árvores de Decisão por meio da poda. In: XIX Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2011, São Carlos. Anais de Eventos da UFSCar, 2011. v. 7. p. 458.
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RIBEIRO, M. V. ; CINTRA, Marcos Evandro ; CAMARGO, Heloisa A. . On Feature Subset Selection for Fuzzy and Classic Machine Learning Classification Methods. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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RIBEIRO, M. V. ; CAMARGO, H. A. . Avaliação de Algoritmos de Aprendizado de Máquina Para Geração de Árvores e Regras. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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CAMARGO, H. A. ; RIBEIRO, M. V. . Grupo de Inteligência Computacional. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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RIBEIRO, Mariana V. ; Camargo, Heloisa de Arruda . Melhoria de Árvores de Decisão por meio da poda. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Histórico profissional
Experiência profissional
2013 - 2015
Universidade Federal de São CarlosVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Mestrado, Carga horária: 40
2013 - 2015
Universidade Federal de São CarlosVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Tutora Virtual, Carga horária: 20
Outras informações:
Atuação no curso de Sistemas de Informação da UAB/UFSCar. Disciplinas: Algoritmos e Programação 2; Matemática Discreta; Fundamentos de Lógica Matemática
2012 - 2012
Universidade Federal de São CarlosVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitora, Carga horária: 7
Atividades
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01/2011
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.,Linhas de pesquisa
2015 - Atual
Bravi softwareVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Scientist, Carga horária: 40
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