Carlos de Oliveira Caminha Neto

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Orientou

Produções bibliográficas

• MAIA, GABRIEL ; PONTE, CAIO ; Caminha, Carlos ; FURTADO, LARA S. ; MELO, HYGOR P. M. ; Furtado, Vasco . A global empirical study on how street networks facilitate driving longer distances. Scientific Reports , v. 13, p. 18154, 2023.

• CARVALHO, DANIEL ; SULLIVAN, DANIEL ; ALMEIDA, RAFAEL ; Caminha, Carlos . A Machine Learning Approach to Solve the Network Overload Problem Caused by IoT Devices Spatially Tracked Indoors. JOURNAL OF SENSOR AND ACTUATOR NETWORKS , v. 11, p. 29, 2022.

• PONTE, CAIO ; CARMONA, HUMBERTO A. ; OLIVEIRA, ERNESON A. ; Caminha, Carlos ; LIMA, ANTONIO S. ; ANDRADE, JOSÉ S. ; FURTADO, V. . Tracing contacts to evaluate the transmission of COVID-19 from highly exposed individuals in public transportation. Scientific Reports , v. 11, p. 24443, 2021.

• SULLIVAN, DANIEL ; Caminha, Carlos ; Dantas, Victor ; FURTADO, ELIZABETH ; FURTADO, V. ; ALMEIDA, VIRGÍLIO . Understanding the Impact of the Alphabetical Ordering of Names in User Interfaces. SN Computer Science , v. 2, p. 472, 2021.

• FURTADO, V. ; LIMA, LANNA ; CHAGAS, DANIEL ALMEIDA ; PINHEIRO, Vládia ; Caminha, Carlos ; FURTADO, ELIZABETH ; MAFRA, MATHEUS . E-Totem, Digital Locative Media to Support E-Participation in Cities. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRONIC GOVERNMENT RESEARCH , v. 15, p. 1-20, 2019.

• LIMA, SARAH MESQUITA ; MONTEIRO PINHEIRO, VLADIA CELIA ; DE OLIVEIRA, JOSÉ DICKSON ARAÚJO ; CAMINHA NETO, CARLOS DE OLIVEIRA ; LOPES, ANDRÉ SOARES . Modelos de Negócios Aplicados a Compartilhamento de Veículos Elétricos. RISUS. Journal on Innovation and Sustainability , v. 9, p. 122, 2018.

• Caminha, Carlos ; Furtado, Vasco ; PINHEIRO, Vládia ; PONTE, CAIO . Graph mining for the detection of overcrowding and waste of resources in public transport. JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS , v. 9, p. 9-22, 2018.

• PONTE, CAIO ; MELO, HYGOR PIAGET M. ; Caminha, Carlos ; ANDRADE, JOSÉ S. ; Furtado, Vasco . Traveling heterogeneity in public transportation. EPJ Data Science , v. 7, p. 42, 2018.

• Caminha, Carlos ; Furtado, Vasco ; PEQUENO, TARCISIO H. C. ; PONTE, CAIO ; MELO, HYGOR P. M. ; OLIVEIRA, ERNESON A. ; ANDRADE, JOSÉ S. . Human mobility in large cities as a proxy for crime. PLoS One , v. 12, p. e0171609, 2017.

• Caminha, Carlos ; FURTADO, V. . Using Complex Networks for Mining Malicious Activities in a Collaborative Map. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 3, p. 179-194, 2012.

• Caminha, Carlos ; FURTADO, V. ; AYRES, Leonardo ; SANTOS, H. . Open Government and Citizen Participation in Law Enforcement via Crowd Mapping. IEEE INTELLIGENT SYSTEMS , v. 27, p. 63-69, 2012.

• FURTADO, V. ; AYRES, Leonardo ; VASCONCELOS FILHO, J. E. ; Caminha, Carlos ; BELCHIOR, Mairon ; DORLEANS, J. . Collective Intelligence on Law Enforcement: The WikiCrimes System.. INFORMATION SCIENCES , v. 180, p. 4-17, 2010.

• LIMA, S. M. ; PINHEIRO, V. ; Caminha, Carlos ; OLIVEIRA, J. D. A. ; LOPES, A. . MODELOS DE NEGÓCIOS APLICADOS A COMPARTILHAMENTO DE VEÍCULOS ELÉTRICOS. MODELOS DE NEGÓCIOS APLICADOS A COMPARTILHAMENTO DE VEÍCULOS ELÉTRICOS. 7ed.Ponta Grossa: Editora Atenas, 2019, v. , p. 141-155.

• Moore, Antoni ; Oliveira, Marcos ; Caminha, Carlos ; Furtado, Vasco ; Basso, Victor ; AYRES, Leonardo . Applying Geovisual Analytics to Volunteered Crime Data. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2013, v. , p. 185-209.

• FREITAS, JOÃO DAVID ; PONTE, CAIO ; BOMFIM, RAFAEL ; Caminha, Carlos . The impact of window size on univariate time series forecasting using machine learning. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2023, Brasil. Anais do XI Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe 2023), 2023. p. 65.

• PIRES, R. ; SANTOS, H. ; GUEDES, R. ; MONTEIRO, J. N. ; Caminha, Carlos ; FURTADO, V. . Building and Analyzing the Brazilian Law Knowledge Graph. In: Proceedings of the Workshop on AI technologies for Legal Documents at the International Semantic Web Conference, 2022, Hangzhou, China. Artificial Intelligence Technologies for Legal Documents and Knowledge Graph Summarization 2022, 2022. v. 1.

• ARAUJO, J. ; NETO, J. ; SIQUEIRA, F. ; MOURA, C. ; VASCONCELOS, R. ; OLIVEIRA, E. ; Caminha, Carlos ; FURTADO, V. . Caracterização de' Caminhos mais prováveis' em uma rede complexa de processos jurídicos. In: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, 2021. X Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, 2021.

• ARAUJO, J. ; MONTEIRO NETO, J. ; SIQUEIRA, F. ; MOURA, C. ; VASCONCELOS, R. ; OLIVEIRA, E. ; Caminha, Carlos ; FURTADO, V. . Characteristics of Effective Paths in Brazilian Legal Processes. In: Relations in the Legal Domain Workshop, 2021, São Paulo. RELATED - Relations in the Legal Domain Workshop, in conjunction with ICAIL, 2021.

• DANTAS, D. ; SULLIVAN, D. ; ALBUQUERQUE, R. ; Caminha, Carlos . A Machine Learning Approach to Interpolating Indoors Trajectories. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2021, Rio de Janeiro. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2021.

• DINIZ, R. ; OLIVEIRA, ERNESON A. ; Caminha, Carlos . Comparação da performance de métodos de detecção de comunidades em redes complexas. In: EIC2020, 2020, Fortaleza. XXVI Encontro de Iniciação à Pesquisa da Universidade de Fortaleza, 2020.

• ALBUQUERQUE, R. ; Caminha, Carlos . Aplicação de um algoritmo de otimização para seleção rotas de ônibus com alta cobertura das vias de uma grande metrópole. In: EIC2020, 2020, Fortaleza. XXVI Encontro de Iniciação à Pesquisa da Universidade de Fortaleza, 2020.

• PONTE, C. ; CAMINHA NETO, CARLOS DE OLIVEIRA ; BOMFIM, R. ; MOREIRA, R. ; FURTADO, V. . A Temporal Clustering Algorithm for Achieving the trade-off between the User Experience and the Equipment Economy in the Context of IoT. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS, 2019, Salvador. Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS, 2019. v. 1.

• Caminha, Carlos ; DANTAS, D. ; SANTOS, J. ; FURTADO, V. ; CARVALHO, V. . Big Data: Uma plataforma para integração de dados públicos de secretarias do governo do estado do Ceará. In: Encontros Científicos Unifor, 2019, Fortaleza. Encontro de Iniciação a pesquisa, 2019.

• SILVA, C. C. P. ; MARTINS, S. ; DINIZ, R. ; Caminha, Carlos . Um modelo não supervisionado para revelar a notabilidade de produtos de supermercados. In: Encontros Científicos Unifor, 2019, Fortaleza. Encontro de Iniciação a pesquisa, 2019.

• Caminha, Carlos ; SULLIVAN, D. ; MARTINS, S. ; ALBUQUERQUE, R. . O viés de raça da ingênua ordenação alfabética de pessoas. In: Encontros Científicos Unifor, 2019, Fortaleza. Encontro de Iniciação a Pesquisa, 2019.

• Caminha, Carlos ; LOPES, G. ; BARROSO, I. ; ALBUQUERQUE, R. . Aplicação do algoritmo Apriori em uma rede de supermercados. In: Encontros Científicos Unifor, 2019, Fortaleza. Encontro de Iniciação a Pesquisa, 2019.

• CHAVES, A. ; PONTE, C. ; Caminha, Carlos . MINERAÇÃO DE DADOS EM GRAFOS PARA DETECÇÃO DE COMUNIDADES DE PRODUTOS EM UM SUPERMERCADO. In: Encontros Científicos Unifor, 2019, Fortaleza. Encontro de Iniciação a Pesquisa, 2019.

• CAHVES, A. ; PONTE, C. ; Caminha, Carlos . MODELO DE REGRESSÃO PARAPREVISÃO DO PREÇO DE IMÓVEIS UTILIZANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA. In: Encontros Científicos Unifor, 2019, Fortaleza. Encontro de Iniciação a Pesquisa, 2019.

• LIMA, SARAH MESQUITA ; MONTEIRO PINHEIRO, VLADIA CELIA ; CAMINHA NETO, CARLOS DE OLIVEIRA ; LOPES, ANDRÉ SOARES ; DE OLIVEIRA, JOSÉ DICKSON ARAÚJO . Veículos elétricos: proposição de modelos de negócios. In: XVIII ENCONTRO DE PÓSGRADUAÇÃO E PESQUISA da UNIFOR, 2018, FORTALEZA. XVIII ENCONTRO DE PÓSGRADUAÇÃO E PESQUISA da UNIFOR, 2018.

• LIMA, SARAH MESQUITA ; MONTEIRO PINHEIRO, VLADIA CELIA ; CAMINHA NETO, CARLOS DE OLIVEIRA ; LOPES, ANDRÉ SOARES ; DE OLIVEIRA, JOSÉ DICKSON ARAÚJO . Veículos elétricos compartilhados: uma análise de diferentes modelos de negócios. In: XVIII ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA da UNIFOR, 2018. XVIII ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA da UNIFOR, 2018.

• Caminha, Carlos ; FURTADO, V. ; PINHEIRO, V. ; PONTE, C. . Detecção de comunidades em redes complexas para identificar gargalos e desperdício de recursos em sistemas de ônibus. In: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, 2017, São Paulo. Brasnam 2017, 2017.

• Caminha, Carlos ; FURTADO, V. . Impact of human mobility on police allocation. In: Intelligence and Security Informatics, 2017, Beijing, China. ISI 2017, 2017.

• SULLIVAN, D. ; Caminha, Carlos ; FURTADO, V. ; MELO, H. P. M. . Towards Understanding the Impact of Crime in a Choice of a Route by a Bus Passenger. In: Agent-Based Modelling for Criminological Research, 2017. ABM4CRIME 2017, 2017.

• FURTADO, V. ; FURTADO, E. ; Caminha, Carlos ; LOPES, A. ; DANTAS, V. ; PONTE, C. ; CAVALCANTE, S. . Data-Driven Approach to help Understanding the Preferences of Public Transport Users. In: IEEE Conference on Big Data, 2017, Boston. Proceedings of the 4th International Conference on BigData 2017, 2017. v. 1.

• FERNANDES, G. H. H. ; MAFRA, M. L. P. ; Caminha, Carlos . Descoberta de relações alométricas para indicação de ineficiência no atendimento de ordens de serviço de eletrodomésticos. In: XXIII ENCONTRO DE INICIAÇÃO À PESQUISA da UNIFOR, 2017, FORTALEZA. XXIII ENCONTRO DE INICIAÇÃO À PESQUISA da UNIFOR, 2017.

• LIMA, S. M. ; PINHEIRO, V. ; Caminha, Carlos ; LOPES, A. . Modelos de negócios aplicados a compartilhamento de veículos elétricos. In: SemeAd ? Seminários em Administração da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, 2017, São Paulo. Seminários em Administração PPGA/FEA/USP, 2017, 2017.

• Caminha, Carlos ; FURTADO, V. ; PINHEIRO, V. ; PONTE, C. . Micro-interventions in urban transportation from pattern discovery on the flow of passengers and on the bus network. In: IEEE Smart City Conference, 2016, Trento. Proceedings of the 4th IEEE Smart City Conference. New York: IEEE, 2016.

• PONTE, C. ; Caminha, Carlos ; FURTADO, V. . Busca heurística de melhor caminho entre dois pontos quando múltiplas origens e múltiplos destinos são possíveis. In: ENIAC, 2016, Recife. XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2016.

• LIMA, D. S. C. ; COUTINHO NETO, J. D. ; SILVA, C. C. P. ; Caminha, Carlos ; Furtado, Vasco . SimulationBus: Um simulador para o transporte público que auxilia na detecção dos períodos de maior lotação dos ônibus. In: XXII ENCONTRO DE INICIAÇÃO À PESQUISA da UNIFOR, 2016, FORTALEZA. XXII ENCONTRO DE INICIAÇÃO À PESQUISA da UNIFOR, 2016.

• Caminha, Carlos ; FURTADO, V. . Modeling User Reports in Crowdmaps as a Complex Network. In: Proceedings of 21st International World Wide Web Conference, 2012, Lyon. Proceedings of 21st International World Wide Web Conference, 2012.

• Caminha, Carlos ; FURTADO, V. ; VASCONCELOS FILHO, J. E. ; AYRES, Leonardo . Uma ferramenta de autoria para criação de mapas colaborativos para aplicações em egov 2.0. In: Workshop em Governo Eletrônico, 2010, Belo Horizonte. Anais do WCGE 2010, 2010. v. 1.

• Caminha, Carlos ; FURTADO, V. ; VASCONCELOS FILHO, J. E. . Podem Redes Sociais Virtuais Alavancar Serviços de Utilidade Pública?. In: Conferencia Latino-americana de Interface Humano-computador, 2009, Merida. Clihc 2009, 2009. v. 1.

• SILVA, C. C. P. ; Caminha, Carlos ; FURTADO, V. . Otimização de Florestas Aleatórias através de ponderação de folhas em árvore de regressão. In: ENIAC 2020, 2020. Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2020.

• Caminha, Carlos ; FURTADO, V. . Using Complex Networks for Mining Malicious Activities in a Collaborative Map. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Caminha, Carlos . Torcida Virtual - Rede Social de Torcidas na WEB. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• Caminha, Carlos . Programação para sites de relacionamento com a plataforma OpenSocial. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• Caminha, Carlos ; FURTADO, V. ; VASCONCELOS FILHO, J. E. . Integração de Aplicações em Redes Sociais. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - 2022

  Predição de vendas aplicada ao varejo, Descrição: O objetivo principal deste projeto é construir um simulador de vendas de produtos para Pinheiro Supermercados. Esse simulador será desenvolvido a partir da exploração de grandes quantidades de dados do Bom Vizinho. Serão procurados padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis com foco na produção subconjuntos de dados que possibilitem a compreensão da elasticidade de preços e a correlação das vendas dos produtos de suas lojas. O software desenvolvido permitirá simular as receitas ao alterar o preço de uma parte dos produtos da loja.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Guilherme Henrique Holanda Fernandes - Integrante / Rubens Albuquerque Diniz - Integrante / Lucas Pacheco de Araújo Jucá - Integrante / Alessandro Queiroz Bessa Chaves - Integrante / Caio Brasil de Oliveira Gomes - Integrante / Uriel Anderson de Oliveira Lasheras - Integrante / Rodrigo José dos Santos Marques - Integrante / João Beróni Girão de Menezes Magalhães - Integrante / Rafael Almeida Albuquerque - Integrante / Lais Amorim Menezes - Integrante / Igor Farias Barroso - Integrante / Francisco Samuel da Silva Martins - Integrante / Leonardo Farias Macieira - Integrante., Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade de Fortaleza - Bolsa.

• 2018 - 2020

  Fatores organizacionais, de contexto e de fomento à inovação e seus efeitos sobre a propensão para inovar de empresas industriais brasileiras, Descrição: Este projeto tem por objetivo principal identificar os efeitos de fatores organizacionais, de contexto e do fomento à inovação sobre a propensão para inovar de empresas industriais brasileiras. Os dados utilizados para operacionalizar a pesquisa são oriundos da Pesquisa Industrial de Inovação Tecnológica (Pintec) e os testes das hipóteses serão efetuados por meio de um modelo Logit censurado, em que a variável dependente, propensão para inovar, é definida pela probabilidade de uma empresa decidir inovar.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Sarah Mesquita Lima - Integrante / JOSÉ EDNILSON DE OLIVEIRA CABRAL - Integrante / José Sarto Freire Castelo - Integrante / Maurício Teixeira Rodrigues - Integrante.

• 2018 - 2019

  Mineração em Grafos para Detecção Fraude em Uma Rede Social de Apostas, Descrição: Esse tem como objetivo aplicar técnicas de mineração de dados em uma rede social de apostas, nomeada TORCIDA VIRTUAL, para identificar possíveis fraudes e atividades suspeitas. O uso de grafos permite modelar a rede de relacionamentos entre os usuários e, assim, analisar as transações financeiras, as interações e os comportamentos dos usuários na plataforma. A mineração de grafos envolve a extração de informações relevantes a partir dos dados e padrões que surgem na rede. As técnicas utilizadas incluem análise de comunidades, detecção de anomalias, análise de centralidade e identificação de padrões de comportamento. O projeto busca, assim, desenvolver um modelo de detecção de fraudes que possa ser aplicado em tempo real, a fim de aumentar a segurança e a confiabilidade da plataforma de apostas. Além disso, espera-se que a aplicação dessas técnicas possa ser estendida para outras redes sociais, como mercado financeiro e mídias sociais, permitindo a detecção de fraudes em diversos contextos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / José Victor Sá Santos - Integrante / Rubens Albuquerque Diniz - Integrante / Rafael Almeida Albuquerque - Integrante / Alessandro Queiroz - Integrante., Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2018 - 2019

  Caracterização e detecção de padrões em dados de notas fiscais, Descrição: Este projeto tem como objetivo aplicar técnicas de análise de dados para extrair informações relevantes e identificar padrões em grandes conjuntos de notas fiscais. A análise das notas fiscais pode fornecer insights valiosos sobre a atividade econômica de uma região, bem como auxiliar na identificação de irregularidades, como sonegação de impostos e fraudes fiscais. O projeto busca, portanto, desenvolver técnicas de caracterização e detecção de padrões em dados de notas fiscais que possam ser aplicadas em larga escala. As técnicas utilizadas incluem análise exploratória de dados, mineração de dados, aprendizado de máquina e análise de séries temporais. Espera-se que a aplicação dessas técnicas permita identificar padrões e tendências no volume e na composição das transações, além de detectar anomalias e desvios em relação às expectativas. O projeto tem como resultado esperado o desenvolvimento de um sistema de detecção de fraudes em notas fiscais, que possa ser aplicado em diferentes contextos, como fiscalização tributária, análise de mercado e gestão de riscos. Além disso, espera-se que a análise dos dados possa fornecer insights para políticas públicas e tomadas de decisão em diferentes níveis governamentais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Daniel Dantas Rotheia Carvalho - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - 2019

  Mineração de dados para detecção de fontes de desperdício de recursos no pós venda e ambiente fabril de grandes indústrias, Descrição: O objetivo principal deste projeto é explorar grandes quantidades de dados da empresa Esmaltec, empresa brasileira, pertencente ao grupo Edson Queiroz e que produz eletrodomésticos a mais de cinquenta anos. Serão procurados padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis com foco na produção subconjuntos de dados que possibilitem a identificação de desperdício de recursos tanto no ambiente fabril, quanto no sistema de pós venda da empresa. Os objetivos específicos deste projeto são, primeiro, desenvolver algoritmos para higienizar as bases de dados da empresa, permitindo que as mesmas sejam analisadas por qualquer analista, impossibilitando que impurezas produzidas no processo alimentação desses dados venham comprometer decisões estratégicas da empresa. Segundo, produzir dashboards a partir dos dados higienizados da empresa, permitindo a interpretação dos mesmos em painéis de visualização disponíveis em tempo real para a gerência da Esmaltec.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Lucas Pacheco de Araújo Jucá - Integrante / Marina Medeiros Carvalho - Integrante / Daniel Aragão Abreu Filho - Integrante., Financiador(es): Universidade de Fortaleza - Bolsa.

• 2012 - 2017

  MODELAGEM DA INTERAÇÃO EM APLICAÇÕES COLABORATIVAS PARA APOIAR A IDENTIFICAÇÃO DE ATIVIDADES MALICIOSAS, Descrição: A colaboração com compartilhamento de conteúdo via mapas digitais é um tipo de aplicativo característico do contexto da web social. Nessas aplicações, o mapa colaborativo funciona como um quadro-negro para acomodar descrições de eventos a serem compartilhados, normalmente com membros de uma rede social. Uma atividade maliciosa difícil de detectar nesse contexto interativo é a geração de uma tendência falsa no mapa como resultado de vários relatórios falsos de mais de uma pessoa. Neste artigo, traçamos as linhas gerais de nossa investigação sobre como a modelagem em redes complexas de eventos registrados em um mapa colaborativo pode ajudar a identificar regularidades e, portanto, mostrar desvios decorrentes de atividades maliciosas. Em particular, focaremos no contexto da Segurança Pública, com uma análise da distribuição dos crimes denunciados pela população em uma área geográfica. A ideia aqui é modelar uma rede formada por usuários que notificaram eventos e os locais onde tais eventos foram relatados (por exemplo: um setor censitário).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Guilherme Henrique Holanda Fernandes - Integrante / Matheus Leite Pirani Mafra - Integrante / Lucas Pacheco de Araújo Jucá - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - Atual

  Mapeamento Colaborativo Semântico: Aplicação às Torcidas de Futebol do Brasil, Descrição: Neste projeto apresentamos uma proposta de desenvolvimento de uma ferramenta de autoria para criação de mapas colaborativos semânticos. Mapas colaborativos são sites no qual o mapa e os marcadores (os alfinetes, rotas, imagens, áreas ou ícones) nele colocados, são os instrumentos em torno do quais os processos de colaboração e interação ocorrem. Os mapas colaborativos gerados por essa ferramenta de autoria, chamada WikiMapps, contam com funcionalidades típicas de uma rede social, pois as pessoas podem comentar, votar e indicar as informações registradas, identificar marcadores de amigos, adicionar um usuário como amigo e consequentemente gerar interação entre os integrantes da rede social. Não obstante o caráter inovador já presente em WikiMapps, nesse projeto propomos ir além. Objetivamos inserir funcionalidades semânticas nos mapas colaborativos de forma que se tornem ainda mais ricos de serem explorados pelos usuários. As funcionalidades semânticas advirão basicamente no processo de criação de um marcador. É nessa atividade que o usuário projetista define os objetivos do mapa colaborativo que deseja criar e o que deseja que nele seja mapeado. Forneceremos ferramentas para que o usuário possa definir o significado daquilo que pretende mapear. A definição de significado, normalmente chamada de caracterização semântica, é a ação de descrever o(s) conceito(s) que melhor representam um marcador. Os conceitos caracterizados deverão fazer referencia à dados cruzados abertos (Linked Open Data LOD) representados em RDF (Resource Description Framework). Com isso, WikiMapps dá a possibilidade de que os Mapas Colaborativos gerados tenham poder para a realização de inferências bem como acesso à fontes externas e que constituem informação útil ao contexto do mapa. A Wikipédia, o New York Times e a BBC são exemplos de fontes externas representadas em RDF e que podem ser provedoras de informação adicional e contextual dentro do mapa. Em particular, os mapas colaborativos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / João José Vasco Peixoto Furtado - Coordenador / Jose Eurico de Vasconcelos Filho - Integrante / Vládia Pinheiro - Integrante / Leonardo Ayres - Integrante / Guilherme Shiki - Integrante / Caio Ferreira - Integrante / Marcelo Brito - Integrante., Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.

• 2009 - Atual

  Mapeamento Colaborativo da Criminalidade, Descrição: Esse projeto visa investigar mecanismos de colaboração na web para participação social em problemas de Segurança Pública através do site WikiCrimes. Além de atacar problemáticas específicas da área de Segurança Pública, como a subnotificação, o projeto visa investigar a criação de algoritmos de reputação e de mineração de dados de forma a suportar a colaboração de um grande número de pessoas de forma confiável. Extensões de WikiCrimes para a web semântica fazem igualmente parte desse contexto de pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / João José Vasco Peixoto Furtado - Coordenador / Jose Eurico de Vasconcelos Filho - Integrante / Vládia Pinheiro - Integrante / Leonardo Ayres - Integrante.

• 2008 - Atual

  Modelagem computacional da criminalidade a partir de simulações multiagentes e de sistemas colaborativos, Descrição: Estudos sociológicos, psicológicos, criminológicos e mesmo econômicos têm historicamente buscado entender as causas e padrões do aparecimento de crimes em função das interações entre indivíduos inseridos numa determinada região geográfica. Essas interações formam um sistema social de alta complexidade em função da grande variedade de parâmetros que envolvem, da diversidade de comportamento dos elementos que interagem, da ausência de soluções analíticas e da dificuldade de se obter dados reais ou experimentalmente. A modelagem computacional de crimes com o objetivo de produzir simulações apresenta-se recentemente como alternativa complementar a essas outras áreas previamente mencionadas. O objetivo deste projeto é investigar formas de modelagem computacional da criminalidade que permitam a simulação do crime para determinados cenários principalmente no que concerne a crimes contra o patrimônio. A hipótese de pesquisa é que sistemas multiagentes inpirados em sistemas biológicos, como o paradigma de inteligência coletiva (swarm intelligence), e algoritmos genéticos compreendem uma estratégia adequada para modelar o comportamento de um agente que comete um delito. Há algumas razões que ratificam esta hipótese. Primeiramente, sociedades de agentes demonstram comportamento inteligente (no caso, um padrão criminal) a partir de regras simples no nível individual. Além disso, algumas das características destes sistemas, tais como uma comunicação estritamente local, a emergência de estruturas espaço-temporais e a natureza estocástica das decisões dos agentes são relevantes para fornecer a autonomia necessária a agentes que permeiam o contexto criminal. Alie-se a isso a capacidade de sistemas baseados em inteligência coletiva poderem representar o aspecto do aprendizado individual dos agentes através de reinforço contínuo e da captura das relações sociais dos agentes. É esta captura do aspecto social que permitirá um estudo do impacto de diferentes topologias de redes sociais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / João José Vasco Peixoto Furtado - Coordenador.

• 2007 - 2009

  SIMPOL - Simulação Multiagente da Criminalidade, Descrição: Nosso objetivo macro é desenvolver um software que realize a simulação de crimes contra o patrimônio e de rotas de polícia e assim funcione como apoio a decisão aos setores encarregados de planejamento do policiamento preventivo. A simulação permite experimentar e assim identificar possíveis tendências que podem ser verificadas dependendo de ações efetuadas. Basicamente, queremos saber onde policiar (quais os alvos) e que configuração de rota é a melhor para cobrir estes alvos. Tal software nunca foi desenvolvido e para obtermos sucesso nessa atividade temos que recorrer à pesquisa cientifica tanto na área de computação como de sociologia e criminologia. O grande desafio científico se encontra na definição do modelo de simulação do crime. Dados sobre características dos criminosos são escassos e a modelagem de seu comportamento torna-se muito complexa... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / João José Vasco Peixoto Furtado - Coordenador., Financiador(es): IVIA Serviços de Informática - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

• 2021 - Atual

  ESTIMATIVA DE PADRÕES DE MOVIMENTAÇÃO DE OBJETOS RASTREADOS EM AMBIENTES FECHADOS, Descrição: Neste projeto serão exploradas grandes quantidades de dados de rastreamento de objetos em ambientes fechados. Serão procurados a partir de ações sistemáticas de estratégias de aprendizado de máquina ou outro método adequado, padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis com foco na produção subconjuntos de dados que possibilitem a predição de coordenadas de objetos rastreados em ambientes fechados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Daniel Sullivan - Integrante / Rafael Albuquerque - Integrante / Daniel Dantas - Integrante.

• 2021 - Atual

  Robotização Inteligente de Processos de Atendimento ao Contribuinte, Descrição: Na era da transformação digital, RPA (Robotic Process Automation) tem atraído muita atenção corporativa, principalmente pelo seu potencial de aumentar a produtividade de empresas e entidades governamentais. No RPA, robôs representam agentes de software capazes de interagir com sistemas de informação, imitando as ações do usuário e aliviando assim a carga de trabalho humano nessas tarefas. Recentemente surgiu o conceito de IPA (Intelligent Process Automation), onde técnicas de Inteligência Artificial (IA) passaram a ser utilizadas em aplicações de RPA para dar maior poder de imitação do comportamento humano na interação com sistemas de informação. Este projeto tem como objetivo elicitar requisitos e prototipar aplicações de IPA dentro da Secretaria da Fazenda do Estado do Ceará (Sefaz). Serão projetados robôs inteligentes para imitar o comportamento de servidores públicos em tarefas longas e repetitivas ao operar sistemas de informação do governo do estado. Busca-se: (1) Compreender o impacto que a utilização dessas aplicações de IPA tem na segurança dos processos executados na Sefaz; (2) Projetar uma arquitetura de software para monitorar e gerir o funcionamento desses robôs; e (3) Dar maior celeridade nos processos de atendimento ao contribuintes e cidadãos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (4) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Erick Lima - Integrante / Thiago Bluhm - Integrante / JARISON MELO - Integrante / Edilson Oliveira Maia Neto - Integrante / Leonardo Torquato - Integrante / Daniel Martins - Integrante / Rodrigo Marques - Integrante., Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2020 - 2020

  PROJETO ROBÔ A500, Descrição: Esta proposta tem como foco a modelagem, automação e melhoria do processo PTU (Protocolo de Transações Unimed) A500. Tal processo é de fundamental importância para a Unimed Ceará, pois tem por objetivo enviar as notas de uma fatura de uma Unimed Prestadora (onde o usuário foi atendido) para a Unimed Origem (detentora do contrato) e será sempre gerado um arquivo para cada fatura. Atualmente, esse processo é feito através do sistema Sabius, que requer uma entrada repetitiva de dados, quinzenalmente, para que sejam gerados os arquivos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Matheus Paixão - Integrante / Erick Lima - Integrante / Rodrigo Siebra - Integrante.

• 2020 - 2020

  Análise de dados do sistema público de saúde de Fortaleza, Descrição: A Universidade de Fortaleza (UNIFOR), por meio da Diretoria de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (DPDI), apresenta a proposta de desenvolvimento do um sistema inteligente baseado em técnicas de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Healthcare Analytics, explorando dados do sistema público de saúde de Fortaleza. Especificamente o nosso objetivo é apoiar o controle do risco cardiovascular (associado à Hipertensão Arterial Sistêmica), apoiar o controle e identificação de gravidez de risco e por fim apoiar a otimização da contratação de procedimentos especializados de saúde. O sistema contempla a integração de dados dos diferentes sistemas de informação da Prefeitura de Fortaleza, Secretarias de Saúde do Estado e Ministério da Saúde; um módulo para controle das prescrições visando o uso racional dos medicamentos e dos serviços prestados pela rede conveniada; integração com o aplicativo para dispositivos móveis (apps) para uso dos cidadãos em geral; e módulos de Análise de Dados e Inteligência Artificial para prever o risco cardiovascular e de gravidez de risco da população do Estado do Ceará e identificar potenciais fraudes e mal uso do sistema de saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Caio Ponte - Integrante / Daniel Sullivan - Integrante / Rafael Albuquerque - Integrante / Erneson Oliveira - Coordenador.

• 2020 - Atual

  Ciência dos dados e Inteligência Artificial no Sistema judiciário, Descrição: A área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma área da Inteligência Artificial (IA) que destina-se a desenvolver programas de computador que tenham a habilidade de compreender textos escritos em uma língua natural para, por exemplo, extrair dos mesmos informações estruturadas. Especificamente nesse projeto, aplicaremos técnicas e métodos de PLN (Text Mining, Análise Semântica, Machine Learning e Business Intelligence) para extrair e analisar informações dos documentos textuais gerados internamente por sistemas do Tribunal de Justiça (TJ). São elas: entidades mencionadas nos documentos (objetos envolvidos nos processos, reclamantes, reclamados), fatos em ordem temporal para subsidiar análises e pareceres, informações relacionadas à movimentação de presos (em processos criminais), dentre outras de interesse do TJ.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Vasco Furtado - Coordenador / Vládia Pinheiro - Integrante / Daniel Sullivan - Integrante / Vanessa Carneiro - Integrante / Caio Cesar Ponte Silva - Integrante / Daniel Dantas - Integrante / Erneson Oliveira - Integrante.

• 2019 - 2020

  EXTRATOR DE INFORMAÇÕES SOBRE DIAGNÓSTICO, SINTOMAS E TRATAMENTOS DE DOENÇAS DA COLUNA VERTEBRAL E ANÁLISE DE DADOS, Descrição: O projeto proposto tem dois objetivos ortogonais. O primeiro consiste em desenvolver um Sistema de Extração de Informação ? XVertebral ? baseado em técnicas de Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN), para, a partir de textos científicos publicados em veículos com boa proveniência, extrair informações sobre diagnósticos, sintomas, características e tratamento de doenças da coluna vertebral. As informações extraídas serão analisadas por especialistas humanos (corpo técnico do ITC Vertebral) para, caso sejam validadas, possam compor a base de conhecimento do sistema de apoio a diagnóstico do ITC. O segundo objetivo é construir um conjunto de rotinas para análise de dados dos sistemas de atendimento do ITC Vertebral visando descobrir padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre sintomas, diagnósticos e tratamentos aplicados pelo corpo de fisioterapeutas do ITC Vertebral. A análise de dados permitirá avaliar a padronização de tratamentos e a efetividade dos mesmos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Vládia Pinheiro - Coordenador / Daniel Sullivan - Integrante / Rafael Albuquerque - Integrante / Vanessa Carneiro - Integrante.

• 2019 - 2020

  MINERAÇÃO DE DADOS PARA APRIMORAMENTO DE UMA API DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA AO VAREJO, Descrição: Atualmente, o Delfos, API de Inteligência Artificial (IA) criada pela Casa Magalhães, conta apenas com um serviço que usa aprendizado de máquina supervisionado para prever se um cliente da Casa Magalhães vai suspender o seu contrato. O presente projeto tem como objetivo aprimorar e evoluir o Delfos para prover serviços de IA para os clientes da Casa Magalhães. A Unifor desenvolverá novos serviços para o Delfos em parceria com a equipe da Casa Magalhães. Serão realizados ciclos de análise de dados com o objetivo de definir modelos capazes de resolver o problema de precificar produtos de acordo com o contexto que os cerca. A cada ciclo ? com duração de 2 meses ? será desenvolvido um novo serviço para a API do Delfos. Os modelos serão desenvolvidos para aprender e reproduzir o comportamento de um especialista do varejo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Caio Ponte - Integrante / Gabriel Lopes - Integrante., Financiador(es): Casa Magalhães - Outra.

• 2019 - 2020

  MINERAÇÃO DE DADOS PARA CARACTERIZAÇÃO DE ROTAS E DETECÇÃO DE MÁ UTILIZAÇÃO DE UM SOFTWARE ROTEIRIZADOR, Descrição: Neste projeto serão explorados grandes quantidades de dados da Pathfind, uma empresa brasileira que desenvolveu uma ferramenta de roteirização adaptada ao mercado brasileiro. Serão procurados padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis com foco na produção subconjuntos de dados que possibilitem a caracterização da má utilização do software da Pathfind por parte de operadores de terceiros. Foi observado um cenário onde a má utilização do roteirizador da Pathfind por operadores de terceiros pode ocasionar em grande prejuízo para empresa. Sempre que a Pathfind adquire um novo cliente é realizado um processo onde o seu roteirizador é instalado e configurado (etapa de implantação) no ambiente do cliente. Após essa implantação, a responsabilidade de utilização é transmitida ao cliente, que comumente define um operador do seu corpo de funcionários para fazer as simulações no roteirizador. Porém, com o passar do tempo, os operadores tendem a não parametrizar criteriosamente o roteirizador, fazendo com que as simulações passem a ter resultados ruins. Esse cenário possibilita que concorrentes da Pathfind apresentem seus roteirizadores e, utilizando uma parametrização correta, apresentem ao cliente resultados melhores. Em alguns casos a Pathfind pode inclusive perder o cliente. O cenário descrito acima motivou a elaboração de um projeto de mineração de dados, cujo o objetivo é caracterizar a interação do operador com o roteirizador para descobrir pistas de que os resultados da simulações não estão satisfatórios devido a má utilização do mesmo. Essa caracterização permitirá compreender o fenômeno e alertar a Pathfind para que ela entre em contato com o cliente para corrigir o problema. É destacada como atividade preliminar as análises de dados a implementação de um software validador de templates (30 no total) de dados de clientes da Pathfind. Essa atividade atenderá uma demanda importante da empresa, bem como permitirá que a equipe de mineração de dados se antecipe em relação ao conhecimento dos bancos de dados da Pathfind. Esse validador ainda contará com uma rotina de georreferenciamento de dados dos clientes dos clientes da Pathfind. Outra atividade importante será o desenvolvimento de uma primeira estrutura de BigData para a empresa. Essa estrutura será composta por uma camada de ETL para higienização e padronização de dados, uma camada de Business Intelligence (serão desenvolvidos dashboards para três perfis de usuários) e uma camada de algoritmos de predição e detecção de anomalias (esses algoritmos serão os responsáveis por detectar problemas na utilização do software por parte dos operadores de terceiros). Essa estrutura de BigData estará disponível em um servidor AWS e estará integrada com os bancos de dados dos clientes da PathFind.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Rafael Bomfim - Integrante / Rafael Albuquerque - Integrante / Daniel Aragão - Integrante / Caio Cesar Ponte Silva - Integrante., Financiador(es): PATHFIND SOLUCOES DE TECNOLOGIA EM LOGISTICA LTDA - Outra.

• 2019 - 2020

  OLHOS DA CIDADE, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver uma solução tecnológica para identificação de lixo e buraco nas ruas utilizando técnicas de Visão Computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Daniel Macedo - Coordenador / Rafael Bomfim - Integrante / Hebert Rocha - Integrante / Carlos Mendes - Integrante.

• 2018 - 2021

  MINERAÇÃO DE DADOS PARA DESENVOLVIMENTO DE UM SIMULADOR DE VENDAS DE PRODUTOS DO PINHEIRO SUPERMERCADOS, Descrição: O objetivo principal deste projeto é construir um simulador de vendas de produtos para Pinheiro Supermercados. Esse simulador será desenvolvido a partir da exploração de grandes quantidades de dados do Bom Vizinho. Serão procurados padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis com foco na produção subconjuntos de dados que possibilitem a compreensão da elasticidade de preços e a correlação das vendas dos produtos de suas lojas. O software desenvolvido permitirá simular as receitas ao alterar o preço de uma parte dos produtos da loja.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Caio Ponte - Integrante / Daniel Sullivan - Integrante / MELO, HYGOR PIAGET M. - Integrante / Gabriel Lopes - Integrante / Rafael Albuquerque - Integrante / Daniel Dantas - Integrante.

• 2018 - 2019

  Mineração e análise de dados estaduais: uma visão sistêmica, Descrição: Este projeto tem por objetivo desenvolver métodos de análise e mineração de dados e ferramentas computacionais que, a partir de uma visão integrada dos dados estaduais, permitam compreender problemas críticos e impactantes ao desenvolvimento do Estado bem como permitem identificar oportunidades de promoção do bem-estar social. Espera-se gerar um ambiente capaz de apoiar a tomada de decisão a partir de dados que indiquem o estado do desenvolvimento econômico e social do Estado. A metodologia básica para que isso seja atingido consiste primeiramente na criação de um repositório integrado de dados e depois numa plataforma de software capaz de explorar os dados de forma transversal e multi-disciplinar.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Vládia Pinheiro - Integrante / Vasco Furtado - Coordenador / Hygor Piaget Monteiro Melo - Integrante / Victor Dantas - Integrante / Erneson Oliveira - Integrante.

• 2018 - 2019

  CIÊNCIA DOS DADOS APLICADA À ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA MUNICIPAL, Descrição: Neste projeto foram utilizadas técnicas de relacionamento de registros para ligar o cadastro de servidores públicos da SEPOG com diversos cadastros de cidadãos da prefeitura de Fortaleza. A seguir é descrita a metodologia e os resultados obtidos. A Figura 1 ilustra um dashboard desenvolvido a partir do cadastro obtido.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Victor Dantas - Integrante / Joao Jose Vasco Peixoto Furtado - Coordenador.

• 2017 - 2020

  Desenvolvimento de Sistema de Gestão de Recarga para Veículos Elétricos em Regime de Car Sharing, Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver um modelo regulatório e de negócio, além de avaliar os impactos na rede elétrica, definir modelos conceituais e formular de métricas para avaliação de impactos na mobilidade elétrica, correspondente ao Contrato firmado entre a Universidade de Fortaleza e a Enel.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Vládia Pinheiro - Coordenador / Caio Ponte - Integrante / Daniel Sullivan - Integrante / Hygor Piaget Monteiro Melo - Integrante / André Lopes - Integrante / Sarah Mesquita Lima - Integrante / Erneson Oliveira - Integrante.

• 2017 - 2017

  MINERAÇÃO DE DADOS PARA DETECÇÃO DE FONTES DE DESPERDÍCIO DE RECURSOS NO PÓS VENDA E AMBIENTE FABRIL DA ESMALTEC, Descrição: O objetivo principal deste projeto é explorar grandes quantidades de dados da empresa Esmaltec, empresa brasileira, pertencente ao grupo Edson Queiroz e que produz eletrodomésticos a mais de cinquenta anos. Serão procurados padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis com foco na produção subconjuntos de dados que possibilitem a identificação de desperdício de recursos tanto no ambiente fabril, quanto no sistema de pós venda da empresa. Os objetivos específicos deste projeto são, primeiro, desenvolver algoritmos para higienizar as bases de dados da empresa, permitindo que as mesmas sejam analisadas por qualquer analista, impossibilitando que impurezas produzidas no processo alimentação desses dados venham comprometer decisões estratégicas da empresa. Segundo, produzir dashboards a partir dos dados higienizados da empresa, permitindo a interpretação dos mesmos em painéis de visualização disponíveis em tempo real para a gerência da Esmaltec.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Gabriel Lopes - Integrante / Jean Toniolli - Integrante / LIMA, LANNA - Integrante., Financiador(es): Fundacao Edson Queiroz - Outra.

• 2021 - Atual

  Robotização Inteligente de Processos de Atendimento ao Contribuinte, Descrição: Na era da transformação digital, RPA (Robotic Process Automation) tem atraído muita atenção corporativa, principalmente pelo seu potencial de aumentar a produtividade de empresas e entidades governamentais. No RPA, robôs representam agentes de software capazes de interagir com sistemas de informação, imitando as ações do usuário e aliviando assim a carga de trabalho humano nessas tarefas. Recentemente surgiu o conceito de IPA (Intelligent Process Automation), onde técnicas de Inteligência Artificial (IA) passaram a ser utilizadas em aplicações de RPA para dar maior poder de imitação do comportamento humano na interação com sistemas de informação. Este projeto tem como objetivo elicitar requisitos e prototipar aplicações de IPA dentro da Secretaria da Fazenda do Estado do Ceará (Sefaz). Serão projetados robôs inteligentes para imitar o comportamento de servidores públicos em tarefas longas e repetitivas ao operar sistemas de informação do governo do estado. Busca-se: (1) Compreender o impacto que a utilização dessas aplicações de IPA tem na segurança dos processos executados na Sefaz; (2) Projetar uma arquitetura de software para monitorar e gerir o funcionamento desses robôs; e (3) Dar maior celeridade nos processos de atendimento ao contribuintes e cidadãos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (4) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Erick Lima - Integrante / Thiago Bluhm - Integrante / JARISON MELO - Integrante / Edilson Oliveira Maia Neto - Integrante / Leonardo Torquato - Integrante / Daniel Martins - Integrante / Rodrigo Marques - Integrante., Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2021 - Atual

  ESTIMATIVA DE PADRÕES DE MOVIMENTAÇÃO DE OBJETOS RASTREADOS EM AMBIENTES FECHADOS, Descrição: Neste projeto serão exploradas grandes quantidades de dados de rastreamento de objetos em ambientes fechados. Serão procurados a partir de ações sistemáticas de estratégias de aprendizado de máquina ou outro método adequado, padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis com foco na produção subconjuntos de dados que possibilitem a predição de coordenadas de objetos rastreados em ambientes fechados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Daniel Sullivan - Integrante / Rafael Albuquerque - Integrante / Daniel Dantas - Integrante.

• 2021 - Atual

  Automação Inteligente de Processos para realização de auditoria em notas médicas, Projeto certificado pela empresa UNIMED DO CE FED DAS COOP DE TRAB MED DO EST DO CE LTDA em 20/10/2022., Descrição: Pretende-se desenvolver uma solução de visão computacional capaz de identificar a lista de exames solicitados em guias médicas escaneadas (dado não estruturado), na qual consiste em um algoritmo dividido em duas etapas. Primeiramente, será executado um algoritmo de reconhecimento de caracteres (OCR) para identificar todo o texto que está na requisição. O reconhecimento de caracteres ou leitor óptico de caracteres (OCR) é a conversão eletrônica ou mecânica de imagens de texto digitado, manuscrito ou impresso em texto codificado por máquina, seja a partir de um documento digitalizado ou até mesmo de uma foto de um documento. Mais especificamente, para os documentos digitais, pretende-se reconhecer todo o texto do documento, inclusive o código e a descrição de cada exame. Porém, em requisições escritas a mão, o reconhecimento do exame será de acordo com o código do exame, ou seja, o processo de reconhecimento focará em reconhecer o manuscrito dos números do exame escrito pelo médico. Em seguida, a solução computacional identifica o local dos campos de interesse (nome, data, exames e etc...) e como resultado deste processo, gera-se um arquivo de dados estruturado com as principais informações do documento. Esses dados estruturados extraídos das guias médicas digitalizadas serão utilizados por uma solução RPA (Robotic Process Automation) que irá pareá-los com dados do Sistema de Auditoria de Notas da Unimed Ceará. Será desenvolvida ainda uma interface para permitir a validação do trabalho do robô por um especialista auditor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Erick Lima - Integrante / Patrick Lima - Integrante / Daniel Coutinho - Integrante / Uriel Lasheras - Integrante.

• 2020 - 2022

  Ciência dos dados e Inteligência Artificial no Sistema judiciário, Descrição: A área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma área da Inteligência Artificial (IA) que destina-se a desenvolver programas de computador que tenham a habilidade de compreender textos escritos em uma língua natural para, por exemplo, extrair dos mesmos informações estruturadas. Especificamente nesse projeto, aplicaremos técnicas e métodos de PLN (Text Mining, Análise Semântica, Machine Learning e Business Intelligence) para extrair e analisar informações dos documentos textuais gerados internamente por sistemas do Tribunal de Justiça (TJ). São elas: entidades mencionadas nos documentos (objetos envolvidos nos processos, reclamantes, reclamados), fatos em ordem temporal para subsidiar análises e pareceres, informações relacionadas à movimentação de presos (em processos criminais), dentre outras de interesse do TJ.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Vasco Furtado - Coordenador / Vládia Pinheiro - Integrante / Daniel Sullivan - Integrante / Vanessa Carneiro - Integrante / Caio Cesar Ponte Silva - Integrante / Daniel Dantas - Integrante / Erneson Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2020 - 2020

  PROJETO ROBÔ A500, Descrição: Esta proposta tem como foco a modelagem, automação e melhoria do processo PTU (Protocolo de Transações Unimed) A500. Tal processo é de fundamental importância para a Unimed Ceará, pois tem por objetivo enviar as notas de uma fatura de uma Unimed Prestadora (onde o usuário foi atendido) para a Unimed Origem (detentora do contrato) e será sempre gerado um arquivo para cada fatura. Atualmente, esse processo é feito através do sistema Sabius, que requer uma entrada repetitiva de dados, quinzenalmente, para que sejam gerados os arquivos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Matheus Paixão - Integrante / Erick Lima - Integrante / Rodrigo Siebra - Integrante.

• 2020 - 2020

  Análise de dados do sistema público de saúde de Fortaleza, Descrição: A Universidade de Fortaleza (UNIFOR), por meio da Diretoria de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (DPDI), apresenta a proposta de desenvolvimento do um sistema inteligente baseado em técnicas de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Healthcare Analytics, explorando dados do sistema público de saúde de Fortaleza. Especificamente o nosso objetivo é apoiar o controle do risco cardiovascular (associado à Hipertensão Arterial Sistêmica), apoiar o controle e identificação de gravidez de risco e por fim apoiar a otimização da contratação de procedimentos especializados de saúde. O sistema contempla a integração de dados dos diferentes sistemas de informação da Prefeitura de Fortaleza, Secretarias de Saúde do Estado e Ministério da Saúde; um módulo para controle das prescrições visando o uso racional dos medicamentos e dos serviços prestados pela rede conveniada; integração com o aplicativo para dispositivos móveis (apps) para uso dos cidadãos em geral; e módulos de Análise de Dados e Inteligência Artificial para prever o risco cardiovascular e de gravidez de risco da população do Estado do Ceará e identificar potenciais fraudes e mal uso do sistema de saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Caio Ponte - Integrante / Daniel Sullivan - Integrante / Rafael Albuquerque - Integrante / Erneson Oliveira - Coordenador.

• 2019 - 2020

  MINERAÇÃO DE DADOS PARA CARACTERIZAÇÃO DE ROTAS E DETECÇÃO DE MÁ UTILIZAÇÃO DE UM SOFTWARE ROTEIRIZADOR, Descrição: Neste projeto serão explorados grandes quantidades de dados da Pathfind, uma empresa brasileira que desenvolveu uma ferramenta de roteirização adaptada ao mercado brasileiro. Serão procurados padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis com foco na produção subconjuntos de dados que possibilitem a caracterização da má utilização do software da Pathfind por parte de operadores de terceiros. Foi observado um cenário onde a má utilização do roteirizador da Pathfind por operadores de terceiros pode ocasionar em grande prejuízo para empresa. Sempre que a Pathfind adquire um novo cliente é realizado um processo onde o seu roteirizador é instalado e configurado (etapa de implantação) no ambiente do cliente. Após essa implantação, a responsabilidade de utilização é transmitida ao cliente, que comumente define um operador do seu corpo de funcionários para fazer as simulações no roteirizador. Porém, com o passar do tempo, os operadores tendem a não parametrizar criteriosamente o roteirizador, fazendo com que as simulações passem a ter resultados ruins. Esse cenário possibilita que concorrentes da Pathfind apresentem seus roteirizadores e, utilizando uma parametrização correta, apresentem ao cliente resultados melhores. Em alguns casos a Pathfind pode inclusive perder o cliente. O cenário descrito acima motivou a elaboração de um projeto de mineração de dados, cujo o objetivo é caracterizar a interação do operador com o roteirizador para descobrir pistas de que os resultados da simulações não estão satisfatórios devido a má utilização do mesmo. Essa caracterização permitirá compreender o fenômeno e alertar a Pathfind para que ela entre em contato com o cliente para corrigir o problema. É destacada como atividade preliminar as análises de dados a implementação de um software validador de templates (30 no total) de dados de clientes da Pathfind. Essa atividade atenderá uma demanda importante da empresa, bem como permitirá que a equipe de mineração de dados se antecipe em relação ao conhecimento dos bancos de dados da Pathfind. Esse validador ainda contará com uma rotina de georreferenciamento de dados dos clientes dos clientes da Pathfind. Outra atividade importante será o desenvolvimento de uma primeira estrutura de BigData para a empresa. Essa estrutura será composta por uma camada de ETL para higienização e padronização de dados, uma camada de Business Intelligence (serão desenvolvidos dashboards para três perfis de usuários) e uma camada de algoritmos de predição e detecção de anomalias (esses algoritmos serão os responsáveis por detectar problemas na utilização do software por parte dos operadores de terceiros). Essa estrutura de BigData estará disponível em um servidor AWS e estará integrada com os bancos de dados dos clientes da PathFind.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Rafael Bomfim - Integrante / Rafael Albuquerque - Integrante / Daniel Aragão - Integrante / Caio Cesar Ponte Silva - Integrante., Financiador(es): PATHFIND SOLUCOES DE TECNOLOGIA EM LOGISTICA LTDA - Outra.

• 2019 - 2020

  MINERAÇÃO DE DADOS PARA APRIMORAMENTO DE UMA API DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA AO VAREJO, Descrição: Atualmente, o Delfos, API de Inteligência Artificial (IA) criada pela Casa Magalhães, conta apenas com um serviço que usa aprendizado de máquina supervisionado para prever se um cliente da Casa Magalhães vai suspender o seu contrato. O presente projeto tem como objetivo aprimorar e evoluir o Delfos para prover serviços de IA para os clientes da Casa Magalhães. A Unifor desenvolverá novos serviços para o Delfos em parceria com a equipe da Casa Magalhães. Serão realizados ciclos de análise de dados com o objetivo de definir modelos capazes de resolver o problema de precificar produtos de acordo com o contexto que os cerca. A cada ciclo ? com duração de 2 meses ? será desenvolvido um novo serviço para a API do Delfos. Os modelos serão desenvolvidos para aprender e reproduzir o comportamento de um especialista do varejo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Caio Ponte - Integrante / Gabriel Lopes - Integrante., Financiador(es): Casa Magalhães - Outra.

• 2019 - 2020

  EXTRATOR DE INFORMAÇÕES SOBRE DIAGNÓSTICO, SINTOMAS E TRATAMENTOS DE DOENÇAS DA COLUNA VERTEBRAL E ANÁLISE DE DADOS, Descrição: O projeto proposto tem dois objetivos ortogonais. O primeiro consiste em desenvolver um Sistema de Extração de Informação ? XVertebral ? baseado em técnicas de Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN), para, a partir de textos científicos publicados em veículos com boa proveniência, extrair informações sobre diagnósticos, sintomas, características e tratamento de doenças da coluna vertebral. As informações extraídas serão analisadas por especialistas humanos (corpo técnico do ITC Vertebral) para, caso sejam validadas, possam compor a base de conhecimento do sistema de apoio a diagnóstico do ITC. O segundo objetivo é construir um conjunto de rotinas para análise de dados dos sistemas de atendimento do ITC Vertebral visando descobrir padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre sintomas, diagnósticos e tratamentos aplicados pelo corpo de fisioterapeutas do ITC Vertebral. A análise de dados permitirá avaliar a padronização de tratamentos e a efetividade dos mesmos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Vládia Pinheiro - Coordenador / Daniel Sullivan - Integrante / Rafael Albuquerque - Integrante / Vanessa Carneiro - Integrante.

• 2019 - 2020

  OLHOS DA CIDADE, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver uma solução tecnológica para identificação de lixo e buraco nas ruas utilizando técnicas de Visão Computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Daniel Macedo - Coordenador / Rafael Bomfim - Integrante / Hebert Rocha - Integrante / Carlos Mendes - Integrante.

• 2018 - 2021

  MINERAÇÃO DE DADOS PARA DESENVOLVIMENTO DE UM SIMULADOR DE VENDAS DE PRODUTOS DO PINHEIRO SUPERMERCADOS, Descrição: O objetivo principal deste projeto é construir um simulador de vendas de produtos para Pinheiro Supermercados. Esse simulador será desenvolvido a partir da exploração de grandes quantidades de dados do Bom Vizinho. Serão procurados padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis com foco na produção subconjuntos de dados que possibilitem a compreensão da elasticidade de preços e a correlação das vendas dos produtos de suas lojas. O software desenvolvido permitirá simular as receitas ao alterar o preço de uma parte dos produtos da loja.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Caio Ponte - Integrante / Daniel Sullivan - Integrante / MELO, HYGOR PIAGET M. - Integrante / Gabriel Lopes - Integrante / Rafael Albuquerque - Integrante / Daniel Dantas - Integrante.

• 2018 - 2019

  Mineração e análise de dados estaduais: uma visão sistêmica, Descrição: Este projeto tem por objetivo desenvolver métodos de análise e mineração de dados e ferramentas computacionais que, a partir de uma visão integrada dos dados estaduais, permitam compreender problemas críticos e impactantes ao desenvolvimento do Estado bem como permitem identificar oportunidades de promoção do bem-estar social. Espera-se gerar um ambiente capaz de apoiar a tomada de decisão a partir de dados que indiquem o estado do desenvolvimento econômico e social do Estado. A metodologia básica para que isso seja atingido consiste primeiramente na criação de um repositório integrado de dados e depois numa plataforma de software capaz de explorar os dados de forma transversal e multi-disciplinar.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Vládia Pinheiro - Integrante / Vasco Furtado - Coordenador / Hygor Piaget Monteiro Melo - Integrante / Victor Dantas - Integrante / Erneson Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2018 - 2019

  CIÊNCIA DOS DADOS APLICADA À ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA MUNICIPAL, Descrição: Neste projeto foram utilizadas técnicas de relacionamento de registros para ligar o cadastro de servidores públicos da SEPOG com diversos cadastros de cidadãos da prefeitura de Fortaleza. A seguir é descrita a metodologia e os resultados obtidos. A Figura 1 ilustra um dashboard desenvolvido a partir do cadastro obtido.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Victor Dantas - Integrante / Joao Jose Vasco Peixoto Furtado - Coordenador.

• 2017 - 2020

  Desenvolvimento de Sistema de Gestão de Recarga para Veículos Elétricos em Regime de Car Sharing, Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver um modelo regulatório e de negócio, além de avaliar os impactos na rede elétrica, definir modelos conceituais e formular de métricas para avaliação de impactos na mobilidade elétrica, correspondente ao Contrato firmado entre a Universidade de Fortaleza e a Enel.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Vládia Pinheiro - Coordenador / Caio Ponte - Integrante / Daniel Sullivan - Integrante / Hygor Piaget Monteiro Melo - Integrante / André Lopes - Integrante / Sarah Mesquita Lima - Integrante / Erneson Oliveira - Integrante., Financiador(es): Prefeitura Municipal de Fortaleza - Bolsa / Fundacao Edson Queiroz - Remuneração.

• 2017 - 2017

  MINERAÇÃO DE DADOS PARA DETECÇÃO DE FONTES DE DESPERDÍCIO DE RECURSOS NO PÓS VENDA E AMBIENTE FABRIL DA ESMALTEC, Descrição: O objetivo principal deste projeto é explorar grandes quantidades de dados da empresa Esmaltec, empresa brasileira, pertencente ao grupo Edson Queiroz e que produz eletrodomésticos a mais de cinquenta anos. Serão procurados padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis com foco na produção subconjuntos de dados que possibilitem a identificação de desperdício de recursos tanto no ambiente fabril, quanto no sistema de pós venda da empresa. Os objetivos específicos deste projeto são, primeiro, desenvolver algoritmos para higienizar as bases de dados da empresa, permitindo que as mesmas sejam analisadas por qualquer analista, impossibilitando que impurezas produzidas no processo alimentação desses dados venham comprometer decisões estratégicas da empresa. Segundo, produzir dashboards a partir dos dados higienizados da empresa, permitindo a interpretação dos mesmos em painéis de visualização disponíveis em tempo real para a gerência da Esmaltec.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Gabriel Lopes - Integrante / Jean Toniolli - Integrante / LIMA, LANNA - Integrante., Financiador(es): Fundacao Edson Queiroz - Outra.

• 2023 - Atual

  utomação inteligente de processos para classificação multimodal de documentos submetidos à Secretaria da Fazenda do estado do Ceará, Descrição: O objetivo principal deste projeto é elicitar requisitos e ampliar uma plataforma de IPA (Intelligent Process Automation) para a área de Coordenação de Atendimento e Execução da Secretaria da Fazenda do estado do Ceará. Tarefas de servidores públicos serão automatizadas utilizando RPA (Robotic Process Automation) como também a utilização de Inteligência Artificial (IA), em alguns casos. Soluções de Inteligência Artificial para gerir e monitorar o funcionamento desses robôs também serão contempladas nesse trabalho.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Edilson Oliveira Maia Neto - Integrante / Daniel Coutinho - Integrante / Pedro Leonardo Torquato - Integrante / Igor Nunes de Sousa - Integrante / Lucas Silva de Sousa - Integrante / Yuri Herbert Tavares Lima - Integrante / Andres Felipe Mejia Caceres - Integrante.

• 2021 - 2022

  Automação Inteligente de Processos para realização de auditoria em notas médicas, Projeto certificado pela empresa UNIMED DO CE FED DAS COOP DE TRAB MED DO EST DO CE LTDA em 20/10/2022., Descrição: Pretende-se desenvolver uma solução de visão computacional capaz de identificar a lista de exames solicitados em guias médicas escaneadas (dado não estruturado), na qual consiste em um algoritmo dividido em duas etapas. Primeiramente, será executado um algoritmo de reconhecimento de caracteres (OCR) para identificar todo o texto que está na requisição. O reconhecimento de caracteres ou leitor óptico de caracteres (OCR) é a conversão eletrônica ou mecânica de imagens de texto digitado, manuscrito ou impresso em texto codificado por máquina, seja a partir de um documento digitalizado ou até mesmo de uma foto de um documento. Mais especificamente, para os documentos digitais, pretende-se reconhecer todo o texto do documento, inclusive o código e a descrição de cada exame. Porém, em requisições escritas a mão, o reconhecimento do exame será de acordo com o código do exame, ou seja, o processo de reconhecimento focará em reconhecer o manuscrito dos números do exame escrito pelo médico. Em seguida, a solução computacional identifica o local dos campos de interesse (nome, data, exames e etc...) e como resultado deste processo, gera-se um arquivo de dados estruturado com as principais informações do documento.Esses dados estruturados extraídos das guias médicas digitalizadas serão utilizados por uma solução RPA (Robotic Process Automation) que irá pareá-los com dados do Sistema de Auditoria de Notas da Unimed Ceará. Será desenvolvida ainda uma interface para permitir a validação do trabalho do robô por um especialista auditor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Erick Lima - Integrante / Patrick Lima - Integrante / Daniel Coutinho - Integrante / Uriel Lasheras - Integrante.

• 2021 - 2022

  ESTIMATIVA DE PADRÕES DE MOVIMENTAÇÃO DE OBJETOS RASTREADOS EM AMBIENTES FECHADOS, Descrição: Neste projeto serão exploradas grandes quantidades de dados de rastreamento de objetos em ambientes fechados. Serão procurados a partir de ações sistemáticas de estratégias de aprendizado de máquina ou outro método adequado, padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis com foco na produção subconjuntos de dados que possibilitem a predição de coordenadas de objetos rastreados em ambientes fechados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Daniel Sullivan - Integrante / Rafael Albuquerque - Integrante / Daniel Dantas - Integrante.

• 2021 - 2022

  Robotização Inteligente de Processos de Atendimento ao Contribuinte, Descrição: Na era da transformação digital, RPA (Robotic Process Automation) tem atraído muita atençãocorporativa, principalmente pelo seu potencial de aumentar a produtividade de empresas eentidades governamentais. No RPA, robôs representam agentes de software capazes deinteragir com sistemas de informação, imitando as ações do usuário e aliviando assim a cargade trabalho humano nessas tarefas. Recentemente surgiu o conceito de IPA (Intelligent ProcessAutomation), onde técnicas de Inteligência Artificial (IA) passaram a ser utilizadas emaplicações de RPA para dar maior poder de imitação do comportamento humano na interaçãocom sistemas de informação. Este projeto tem como objetivo elicitar requisitos e prototiparaplicações de IPA dentro da Secretaria da Fazenda do Estado do Ceará (Sefaz). Serão projetadosrobôs inteligentes para imitar o comportamento de servidores públicos em tarefas longas erepetitivas ao operar sistemas de informação do governo do estado. Busca-se: (1)Compreender o impacto que a utilização dessas aplicações de IPA tem na segurança dosprocessos executados na Sefaz; (2) Projetar uma arquitetura de software para monitorar e geriro funcionamento desses robôs; e (3) Dar maior celeridade nos processos de atendimento aocontribuintes e cidadãos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (4) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Erick Lima - Integrante / Thiago Bluhm - Integrante / JARISON MELO - Integrante / Edilson Oliveira Maia Neto - Integrante / Leonardo Torquato - Integrante / Daniel Martins - Integrante / Rodrigo Marques - Integrante., Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2020 - 2022

  Ciência dos dados e Inteligência Artificial no Sistema judiciário, Descrição: A área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma área da Inteligência Artificial (IA) que destina-se a desenvolver programas de computador que tenham a habilidade de compreender textos escritos em uma língua natural para, por exemplo, extrair dos mesmos informações estruturadas. Especificamente nesse projeto, aplicaremos técnicas e métodos de PLN (Text Mining, Análise Semântica, Machine Learning e Business Intelligence) para extrair e analisar informações dos documentos textuais gerados internamente por sistemas do Tribunal de Justiça (TJ). São elas: entidades mencionadas nos documentos (objetos envolvidos nos processos, reclamantes, reclamados), fatos em ordem temporal para subsidiar análises e pareceres, informações relacionadas à movimentação de presos (em processos criminais), dentre outras de interesse do TJ.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Vasco Furtado - Coordenador / Vládia Pinheiro - Integrante / Daniel Sullivan - Integrante / Vanessa Carneiro - Integrante / Caio Cesar Ponte Silva - Integrante / Daniel Dantas - Integrante / Erneson Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2020 - 2020

  Análise de dados do sistema público de saúde de Fortaleza, Descrição: A Universidade de Fortaleza (UNIFOR), por meio da Diretoria de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (DPDI), apresenta a proposta de desenvolvimento do um sistema inteligente baseado em técnicas de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Healthcare Analytics, explorando dados do sistema público de saúde de Fortaleza. Especificamente o nosso objetivo é apoiar o controle do risco cardiovascular (associado à Hipertensão Arterial Sistêmica), apoiar o controle e identificação de gravidez de risco e por fim apoiar a otimização da contratação de procedimentos especializados de saúde. O sistema contempla a integração de dados dos diferentes sistemas de informação da Prefeitura de Fortaleza, Secretarias de Saúde do Estado e Ministério da Saúde; um módulo para controle das prescrições visando o uso racional dos medicamentos e dos serviços prestados pela rede conveniada; integração com o aplicativo para dispositivos móveis (apps) para uso dos cidadãos em geral; e módulos de Análise de Dados e Inteligência Artificial para prever o risco cardiovascular e de gravidez de risco da população do Estado do Ceará e identificar potenciais fraudes e mal uso do sistema de saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Caio Ponte - Integrante / Daniel Sullivan - Integrante / Rafael Albuquerque - Integrante / Erneson Oliveira - Coordenador.

• 2020 - 2020

  PROJETO ROBÔ A500, Descrição: Esta proposta tem como foco a modelagem, automação e melhoria do processo PTU (Protocolo de Transações Unimed) A500. Tal processo é de fundamental importância para a Unimed Ceará, pois tem por objetivo enviar as notas de uma fatura de uma Unimed Prestadora (onde o usuário foi atendido) para a Unimed Origem (detentora do contrato) e será sempre gerado um arquivo para cada fatura. Atualmente, esse processo é feito através do sistema Sabius, que requer uma entrada repetitiva de dados, quinzenalmente, para que sejam gerados os arquivos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Matheus Paixão - Integrante / Erick Lima - Integrante / Rodrigo Siebra - Integrante.

• 2019 - 2020

  MINERAÇÃO DE DADOS PARA APRIMORAMENTO DE UMA API DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA AO VAREJO, Descrição: Atualmente, o Delfos, API de Inteligência Artificial (IA) criada pela Casa Magalhães, conta apenas com um serviço que usa aprendizado de máquina supervisionado para prever se um cliente da Casa Magalhães vai suspender o seu contrato. O presente projeto tem como objetivo aprimorar e evoluir o Delfos para prover serviços de IA para os clientes da Casa Magalhães. A Unifor desenvolverá novos serviços para o Delfos em parceria com a equipe da Casa Magalhães. Serão realizados ciclos de análise de dados com o objetivo de definir modelos capazes de resolver o problema de precificar produtos de acordo com o contexto que os cerca. A cada ciclo ? com duração de 2 meses ? será desenvolvido um novo serviço para a API do Delfos. Os modelos serão desenvolvidos para aprender e reproduzir o comportamento de um especialista do varejo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Caio Ponte - Integrante / Gabriel Lopes - Integrante., Financiador(es): Casa Magalhães - Outra.

• 2019 - 2020

  MINERAÇÃO DE DADOS PARA CARACTERIZAÇÃO DE ROTAS E DETECÇÃO DE MÁ UTILIZAÇÃO DE UM SOFTWARE ROTEIRIZADOR, Descrição: Neste projeto serão explorados grandes quantidades de dados da Pathfind, uma empresa brasileira que desenvolveu uma ferramenta de roteirização adaptada ao mercado brasileiro. Serão procurados padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis com foco na produção subconjuntos de dados que possibilitem a caracterização da má utilização do software da Pathfind por parte de operadores de terceiros. Foi observado um cenário onde a má utilização do roteirizador da Pathfind por operadores de terceiros pode ocasionar em grande prejuízo para empresa. Sempre que a Pathfind adquire um novo cliente é realizado um processo onde o seu roteirizador é instalado e configurado (etapa de implantação) no ambiente do cliente. Após essa implantação, a responsabilidade de utilização é transmitida ao cliente, que comumente define um operador do seu corpo de funcionários para fazer as simulações no roteirizador. Porém, com o passar do tempo, os operadores tendem a não parametrizar criteriosamente o roteirizador, fazendo com que as simulações passem a ter resultados ruins. Esse cenário possibilita que concorrentes da Pathfind apresentem seus roteirizadores e, utilizando uma parametrização correta, apresentem ao cliente resultados melhores. Em alguns casos a Pathfind pode inclusive perder o cliente. O cenário descrito acima motivou a elaboração de um projeto de mineração de dados, cujo o objetivo é caracterizar a interação do operador com o roteirizador para descobrir pistas de que os resultados da simulações não estão satisfatórios devido a má utilização do mesmo. Essa caracterização permitirá compreender o fenômeno e alertar a Pathfind para que ela entre em contato com o cliente para corrigir o problema. É destacada como atividade preliminar as análises de dados a implementação de um software validador de templates (30 no total) de dados de clientes da Pathfind. Essa atividade atenderá uma demanda importante da empresa, bem como permitirá que a equipe de mineração de dados se antecipe em relação ao conhecimento dos bancos de dados da Pathfind. Esse validador ainda contará com uma rotina de georreferenciamento de dados dos clientes dos clientes da Pathfind. Outra atividade importante será o desenvolvimento de uma primeira estrutura de BigData para a empresa. Essa estrutura será composta por uma camada de ETL para higienização e padronização de dados, uma camada de Business Intelligence (serão desenvolvidos dashboards para três perfis de usuários) e uma camada de algoritmos de predição e detecção de anomalias (esses algoritmos serão os responsáveis por detectar problemas na utilização do software por parte dos operadores de terceiros). Essa estrutura de BigData estará disponível em um servidor AWS e estará integrada com os bancos de dados dos clientes da PathFind.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Rafael Bomfim - Integrante / Rafael Albuquerque - Integrante / Daniel Aragão - Integrante / Caio Cesar Ponte Silva - Integrante., Financiador(es): PATHFIND SOLUCOES DE TECNOLOGIA EM LOGISTICA LTDA - Outra.

• 2019 - 2020

  EXTRATOR DE INFORMAÇÕES SOBRE DIAGNÓSTICO, SINTOMAS E TRATAMENTOS DE DOENÇAS DA COLUNA VERTEBRAL E ANÁLISE DE DADOS, Descrição: O projeto proposto tem dois objetivos ortogonais. O primeiro consiste em desenvolver um Sistema de Extração de Informação ? XVertebral ? baseado em técnicas de Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN), para, a partir de textos científicos publicados em veículos com boa proveniência, extrair informações sobre diagnósticos, sintomas, características e tratamento de doenças da coluna vertebral. As informações extraídas serão analisadas por especialistas humanos (corpo técnico do ITC Vertebral) para, caso sejam validadas, possam compor a base de conhecimento do sistema de apoio a diagnóstico do ITC. O segundo objetivo é construir um conjunto de rotinas para análise de dados dos sistemas de atendimento do ITC Vertebral visando descobrir padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre sintomas, diagnósticos e tratamentos aplicados pelo corpo de fisioterapeutas do ITC Vertebral. A análise de dados permitirá avaliar a padronização de tratamentos e a efetividade dos mesmos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Vládia Pinheiro - Coordenador / Daniel Sullivan - Integrante / Rafael Albuquerque - Integrante / Vanessa Carneiro - Integrante.

• 2019 - 2020

  OLHOS DA CIDADE, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver uma solução tecnológica para identificação de lixo e buraco nas ruas utilizando técnicas de Visão Computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Daniel Macedo - Coordenador / Rafael Bomfim - Integrante / Hebert Rocha - Integrante / Carlos Mendes - Integrante.

• 2018 - 2021

  MINERAÇÃO DE DADOS PARA DESENVOLVIMENTO DE UM SIMULADOR DE VENDAS DE PRODUTOS DO PINHEIRO SUPERMERCADOS, Descrição: O objetivo principal deste projeto é construir um simulador de vendas de produtos para Pinheiro Supermercados. Esse simulador será desenvolvido a partir da exploração de grandes quantidades de dados do Bom Vizinho. Serão procurados padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis com foco na produção subconjuntos de dados que possibilitem a compreensão da elasticidade de preços e a correlação das vendas dos produtos de suas lojas. O software desenvolvido permitirá simular as receitas ao alterar o preço de uma parte dos produtos da loja.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Caio Ponte - Integrante / Daniel Sullivan - Integrante / MELO, HYGOR PIAGET M. - Integrante / Gabriel Lopes - Integrante / Rafael Albuquerque - Integrante / Daniel Dantas - Integrante.

• 2018 - 2019

  Mineração e análise de dados estaduais: uma visão sistêmica, Descrição: Este projeto tem por objetivo desenvolver métodos de análise e mineração de dados e ferramentas computacionais que, a partir de uma visão integrada dos dados estaduais, permitam compreender problemas críticos e impactantes ao desenvolvimento do Estado bem como permitem identificar oportunidades de promoção do bem-estar social. Espera-se gerar um ambiente capaz de apoiar a tomada de decisão a partir de dados que indiquem o estado do desenvolvimento econômico e social do Estado. A metodologia básica para que isso seja atingido consiste primeiramente na criação de um repositório integrado de dados e depois numa plataforma de software capaz de explorar os dados de forma transversal e multi-disciplinar.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Vládia Pinheiro - Integrante / Vasco Furtado - Coordenador / Hygor Piaget Monteiro Melo - Integrante / Victor Dantas - Integrante / Erneson Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2018 - 2019

  CIÊNCIA DOS DADOS APLICADA À ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA MUNICIPAL, Descrição: Neste projeto foram utilizadas técnicas de relacionamento de registros para ligar o cadastro de servidores públicos da SEPOG com diversos cadastros de cidadãos da prefeitura de Fortaleza. A seguir é descrita a metodologia e os resultados obtidos. A Figura 1 ilustra um dashboard desenvolvido a partir do cadastro obtido.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Victor Dantas - Integrante / Joao Jose Vasco Peixoto Furtado - Coordenador.

• 2017 - 2020

  Desenvolvimento de Sistema de Gestão de Recarga para Veículos Elétricos em Regime de Car Sharing, Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver um modelo regulatório e de negócio, além de avaliar os impactos na rede elétrica, definir modelos conceituais e formular de métricas para avaliação de impactos na mobilidade elétrica, correspondente ao Contrato firmado entre a Universidade de Fortaleza e a Enel.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Vládia Pinheiro - Coordenador / Caio Ponte - Integrante / Daniel Sullivan - Integrante / Hygor Piaget Monteiro Melo - Integrante / André Lopes - Integrante / Sarah Mesquita Lima - Integrante / Erneson Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundacao Edson Queiroz - Remuneração / Prefeitura Municipal de Fortaleza - Bolsa.

• 2017 - 2017

  MINERAÇÃO DE DADOS PARA DETECÇÃO DE FONTES DE DESPERDÍCIO DE RECURSOS NO PÓS VENDA E AMBIENTE FABRIL DA ESMALTEC, Descrição: O objetivo principal deste projeto é explorar grandes quantidades de dados da empresa Esmaltec, empresa brasileira, pertencente ao grupo Edson Queiroz e que produz eletrodomésticos a mais de cinquenta anos. Serão procurados padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis com foco na produção subconjuntos de dados que possibilitem a identificação de desperdício de recursos tanto no ambiente fabril, quanto no sistema de pós venda da empresa. Os objetivos específicos deste projeto são, primeiro, desenvolver algoritmos para higienizar as bases de dados da empresa, permitindo que as mesmas sejam analisadas por qualquer analista, impossibilitando que impurezas produzidas no processo alimentação desses dados venham comprometer decisões estratégicas da empresa. Segundo, produzir dashboards a partir dos dados higienizados da empresa, permitindo a interpretação dos mesmos em painéis de visualização disponíveis em tempo real para a gerência da Esmaltec.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos de Oliveira Caminha Neto - Coordenador / Gabriel Lopes - Integrante / Jean Toniolli - Integrante / LIMA, LANNA - Integrante., Financiador(es): Fundacao Edson Queiroz - Outra.

Prêmios