VINÍCIUS VIEIRA DOS SANTOS

Formação complementar

Idiomas

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• CECHINEL, CRISTIAN ; PERNAS, ANA MARILZA ; DOS SANTOS, VINÍCIUS VIEIRA . Ferramenta para geração e utilização de modelos de avaliação automática da qualidade de objetos de aprendizagem. In: XXV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2014, Dourados, 2014. p. 534.

Projetos de pesquisa

• 2013 - 2014

  Busca de Métricas de Qualidade para Objetos de Aprendizagem dentro de Repositórios, Descrição: Objetos de aprendizagem são normalmente definidos como qualquer entidade digital que pode ser utilizada e reutilizada no processo de ensino-aprendizagem, e são considerados por muitos como a base para a difusão do desenvolvimento e adoção de iniciativas de e-learning. Diversas iniciativas e propostas para a avaliação de objetos de aprendizagem vêm sendo discutidas nos últimos anos (e.g. (Díaz, Sicilia, & Aedo, 2002; Nesbit, Belfer, & Leacock, 2003; Nesbit, Belfer, & Vargo, 2002; Vargo, Nesbit, Belfer, & Archambault, 2003; Williams, 2000), no entanto, ainda não existe consenso sobre o que constitui um objeto de aprendizagem de qualidade, nem sobre qual a melhor maneira de conduzir o seu processo de avaliação. Em parte, isso pode ser atribuído pela natureza heterogênea e multifacetada de tais recursos. Como eles podem se diferenciar em diversos aspectos (tamanho, granularidade, tecnologia utilizada, padrão de metadados, design instrucional, duração, entre outros) (Churchill, 2007), é razoável assumirmos que os critérios de qualidade e as maneiras de medi-los também serão diferentes de acordo com esses vários aspectos. Ainda, as diferentes abordagens de avaliação também refletem os muitos contextos de uso existentes para tais materiais, uma vez que cada uma delas normalmente mede a qualidade a partir da perspectiva de ?um determinado repositório, país ou comunidade de usuários?(Vuorikari, Manouselis, & Duval, 2008). De qualquer maneira, o crescimento contínuo dos recursos educacionais tornou impraticável depender somente do esforço humano para a classificação de materiais educacionais de boa qualidade, suscitou o interesse quanto ao desenvolvimento de novas técnicas e ferramentas de avaliação automática que possam aliviar o trabalho manual. A atual abundância de recursos dentro de repositórios(Ochoa & Duval, 2009) e a disponibilidade de avaliações contextuais em algum deles abriram a possibilidade de procurar por medidas intrínsecas dos objetos de aprendizagem que possam ser utilizadas como indicadoras de qualidade. Isso significa dizer que objetos de aprendizagem podem ser ?minerados?, e que medidas quantitativas de recursos de boa e má qualidade podem ser comparadas de maneira a descobrir atributos intrínsecos associados com a sua qualidade, permitindo assim a criação de perfis estatísticos de recursos bons e ruins que por sua vez servirão como base no processo de predição automática de qualidade. De fato, tal abordagem já foi previamente estudada para analisar automaticamente a usabilidade de websites (Ivory & Hearst, 2002b) e posteriormente aplicada no contexto específico de objetos de aprendizagem por (García- Barriocanal & Sicilia, 2009), onde os autores exploraram preliminarmente perfis estatísticos de objetos de aprendizagem altamente pontuados no repositório MERLOT1. Nesse trabalho, (García-Barriocanal & Sicilia, 2009) contrastaram quatro medidas básicas (número de links, tamanho em bytes, número de imagens, e número de coleções pessoais; essa última como um fator de contraste) contra as principais categorias de disciplinas disponíveis no MERLOT (Artes, Negócios, Educação, Humanidades, Matemática e Estatística, Ciência e Tecnologia, e Ciências Sociais) e encontraram evidências iniciais (entretanto ainda não totalmente claras) de que o número de imagens de um objeto de aprendizagem é um possível prognosticador de qualidade. O desenvolvimento de algum modelo de avaliação automático de qualidade, apesar de não resolver inteiramente o problema da avaliação humana dos objetos, possui o potencial de prover um mecanismo para explorar a qualidade de tais recursos de antemão, complementando outras técnicas e métodos existentes. A presente proposta tem como objetivo principal o desenvolvimento de um mecanismo para a avaliação automática de objetos de aprendizagem dentro do contexto de repositórios de objetos de aprendizagem.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Vinícius Vieira dos Santos - Coordenador / Cristian Cechinel - Integrante / Ana Marilza Pernas - Integrante.