Lorena de Melo Santos

Outras informações:
As a Data Analyst and Scientist working with BMW team in Canada, specially Financial Services and Sales, I specialize in designing, developing, and optimizing data assets to support commercial finance operations. With expertise in large-scale data processing and query optimization, I work with datasets exceeding 15 million rows using advanced SQL on Microsoft SQL Server, ensuring data accuracy, accessibility, and performance.By enhancing SQL efficiency and indexing strategies, I reduced query runtime by ~60, significantly accelerating report generation and enabling faster, data-driven decision-making.In parallel, I lead the development of a machine learning pipeline for sales forecasting, from data preparation and feature engineering to model training, evaluation, and visualization. The deploy was made on AWS using Glue job and the visualization on Quicksight. This project has allowed the team to explore predictive insights and improve forecast accuracy for strategic planning.I collaborate closely with a team of 5+ business stakeholders in Canada to translate complex financial requirements into scalable, reliable data and ML solutions that support business goals and streamline operations.Key skills: SQL development, data analytics, ML for sales forecasting, SQL Server, performance tuning, feature engineering, predictive modeling, international collaboration, time-series analysis and modeling, AWS Glue

Outras informações:
Analista e Cientista de Dados em projeto de Inovação em Saúde Digital (UnB + Ministério da Saúde). Atua na Transformação Digital do Sistema Único de Saúde (SUS), iniciativa conjunta entre a Universidade de Brasília (UnB) e o Ministério da Saúde (DATASUS/SEIDIGI). O projeto visa modernizar a arquitetura de dados e a governança da Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS) e aprimorar serviços digitais ao cidadão, como o aplicativo Conecte SUS. Vigência da bolsa: até abril de 2026.

Outras informações:
Como Monitora no Le Wagon, bootcamp de programação #1 no ranking global, atuei na orientação de alunos ao longo de sua jornada de aprendizado em Ciência de Dados. Facilitei experiências de aprendizagem abrangentes, cobrindo conceitos como programação em Python, análise e visualização de dados, machine learning, deep learning, métricas, deploy de modelos, entre outros. Ao promover um ambiente de aprendizado engajador e acolhedor, contribuí para o desenvolvimento de habilidades técnicas e da confiança necessária para que os alunos se destacassem no cenário de inovação orientada a dados.